# Lectures

Semester: 2023W
Title: Cloud Computing
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052511&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Understanding and assessment of fundamental concepts and principles for development of Cloud-based applications and infrastructures. Ability to set up and maintain Cloud infrastructures and development of Cloud-based applications using state-of-the-art cloud computing frameworks, cloud toolkits, cloud services and Big Data technologies.<p></p>Link for the first lecture (digital): <a href="https://eu.bbcollab.com/guest/804bf2078044453ab0fb55b2b34140f2">https://eu.bbcollab.com/guest/804bf2078044453ab0fb55b2b34140f2</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Assignments, tests</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Prerequisite knowledge:<br>Software Engineering, OOP, Java, parallel computing, Linux administration<p></p>Prerequisite courses:<br>IS Technology (alter Studienplan) or Scientific Programming (alter Studienplan) or Distributed Systems Engineering or Parallel Computing<br>Grading is based on partial assessments (assignments and tests). A partial assessment is positive if at least 30% are reached.<p></p>Requirements for a positive grade:<br>overall at least 50% on all partial assessments (assignments and tests)<br>AND<br>at most one negative partial assessment (assignment or test)<p></p>Grading scheme:<br>&gt;= 88% --&gt; Sehr Gut (1)<br>&gt;= 75% and at most 1 negative partial assessment --&gt; Gut (2)<br>&gt;= 62% and at most 1 negative partial assessment --&gt; Befriedigend (3)<br>&gt;= 50% and at most 1 negative partial assessment --&gt; Genügend (4)<br>&lt; 50% or more than 1 negative partial assessment --&gt; Nicht Genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Course materials and accompanying literature. Theoretical and practical assignments.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">see lecture materials and Moodle site</div>
      


Semester: 2023W
Title: Concepts and Models of Knowledge Engineering
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052414&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In this lecture, the goal is to gain expertise on the state of the art in knowledge engineering and how to use helpful tools in doing so.<br>Therefore, students explore the relevant theory and advanced knowledge engineering topics using scientific and exploratory methods.<br>There is a joint Kickoff with VU Logical Foundations of Knowledge Engineering, for which your presence is mandatory to stay registered for this course.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Students must submit a seminar paper and a corresponding implementation on current topics of Concepts and Models of Knowledge Engineering. This entails a seminar paper on theoretical and technical foundations (35%), an implementation in a given context (45%), and a presentation of the final results (20%).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">More or equal to 50% of the requirements must be fulfilled for a positive course evaluation.<br>The grading scale is defined as follows:<br>&gt;= 50% - 4<br>&gt;= 62,5% - 3<br>&gt;= 75% - 2<br>&gt;= 87,5% - 1</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The topics are chosen by the students from the field of advanced knowledge engineering.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Moodle course<br>Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko: Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing<br>Stuart J. Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach</div>
      


Semester: 2023W
Title: Logical Foundations of Knowledge Engineering
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052413&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In this lecture, the goal is to gain expertise in the basics of knowledge engineering. Therefore, students explore the relevant theory and reinforce their knowledge in exercises where approaches for knowledge representation and processing are employed. Topics like propositional logic, first-order logic, rule-based systems, and fuzzy logic are covered in this lecture.<p></p>Changes to lectures and exams (on-site or online) may be necessary at short notice.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The aim of the course is to learn and understand the logical foundations of knowledge engineering and how they can be applied.<p></p>Twice during the semester, a written test has to be passed. The tests will contain theory questions and applied problems. The material to be examined is that which was covered in the lecture. During the tests, unauthorized materials or communication with colleagues is not allowed. If unauthorized aids are used or the examination is not written independently, the examination will not be assessed and documented with an X in the collective report. Within the assessment period of four weeks, the examiner may make random oral inquiries about the subject matter of the examination.<p></p>Based on the current regulations, the tests can be held physically in a university building (Scenario 1) or online (Scenario 2). The exact mode will be announced in due time before the exam. The language of the examination is English in both cases.<p></p>Scenario 1:<br>The physical examination must be held individually without unauthorized aids. The exam time is one and a half hours (90 minutes)<p></p>Scenario 2:<br>The online exam will be given individually via Moodle in open-book mode, which means you may use the lecture notes and additional literature or materials listed on Moodle. The exam paper will be unlocked on the Moodle course at the beginning of the exam. You must upload your paper to Moodle as a PDF file at the end of the exam period. Your submission will be subjected to a plagiarism check. The exam time is one hour (60 minutes).<p></p>During the semester, homework assignments have to be submitted. Solutions have to be independent for each student.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In detail, the grade is constituted by:<br>* Written tests - 30 % (first test) + 40 % (second test)<br>* Homework assignments (Exercises) - 30%<br>Overall at least 50% of points need to be achieved.<p></p>The grade is calculated from the total points as follows:<br>&gt;= 87% very good (1)<br>&gt;= 75% good (2)<br>&gt;= 62% satisfactory (3)<br>&gt;= 50% sufficient (4)<br>&lt; 50% not sufficient (5)<p></p>Missing class more than three times results in a negative grade.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Information, Knowledge &amp; Knowledge Engineering<br>Knowledge Representation<br>Propositional &amp; First-Order Logic: Introduction<br>Propositional Logic: Reasoning and Proof<br>First-Order Logic: Reasoning and Proof<br>Rule Based Systems<br>Fuzzy Logic</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Script with lecture content<br>Moodle course<p></p>Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001),  Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing<p></p>Stuart J. Russell, Peter Norvig  (2009), Artificial Intelligence - A Modern Approach</div>
      


Semester: 2023W
Title: Deep Learning for Natural Language Processing
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052316&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course will cover topics related to the application of DL (Deep Learning) techniques for solving NLP (Natural Language Processing) tasks. It will start with a comprehensive introduction of the deep learning paradigms, neural probabilistic language models and word embeddings. Next, it will cover concepts like the encoder-decoder architecture, recurrent neural networks, Attention and contextual embeddings. The course will continue with advanced developments of the recent years such as the Transformer architecture, BERT and its derivatives, T5, GPT-* as well as ChatGPT. An integral part will be the implementation of certain concepts using Python frameworks such as Numpy and Pytorch. There will be 5 advanced and involving programming projects. Consequently, a solid background of Python is highly relevant and necessary.<br>(DH students who want to take this lecture need to have passed the lecture "Practical Machine Learning for Natural Language Processing" with very good success, or have equivalent previous knowledge in programming and machine learning, for successfully participating in this lecture.)</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- Regular assignments throughout the semester in Moodle 20%<br>- Programming exercises 20%<br>- Midterm exam 30%<br>- Final exam 30%</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The participant must attend at least 75 % of the sessions. The grade is calculated from the total points as follows:<p></p>&gt;= 90% very good (1)<br>&gt;= 80% good (2)<br>&gt;= 65% satisfactory (3)<br>&gt;= 50% sufficient (4)<br>&lt;   50% not sufficient (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Jason Brownlee: "Basics of Linear Algebra for Machine Learning - Discover the Mathematical Language of Data in Python"<br><a href="https://github.com/balban/Books/tree/master/Linear%20Algebra">https://github.com/balban/Books/tree/master/Linear%20Algebra</a><p></p>Yoav Goldberg: "Neural Network Methods for Natural Language Processing", Morgan &amp; Claypool, 2017<br><a href="https://github.com/Michael2Tang/ML_Doc">https://github.com/Michael2Tang/ML_Doc</a><p></p>Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper: "Natural Language Processing with Python - Analyzing Text with the Natural Language Toolkit"<br><a href="https://www.nltk.org/book">https://www.nltk.org/book</a><p></p>Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville: "Deep Learning", MIT Press, 2016.<br><a href="https://www.deeplearningbook.org">https://www.deeplearningbook.org</a></div>
      


Semester: 2023W
Title: Computational Optimisation
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052314&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course is the accompanying exercise-part of the lecture VO Computational Optimisation.<br>Students are encouraged to take both courses in the same semester.<br>Exact algorithms and (meta-)heuristics are discussed and implemented for combinatorial optimisation problems (e.g., travelling salesperson).<br>Selected problems on graphs and networks are modelled and solved with mathematical programming.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">design and implementation of algorithms, in-class presentations, in-class assignments</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">minimum half of possible points must be achieved for a passing grade</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Gendreau M., Potvin J-Y., (2010): Handbook of Metaheuristics, Springer<br>Barnhart, Gilbert Laporte (2007): Transportation - Handbooks in Operations Research and Management Science, , Volume 14<br>Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., (2010): An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making<br>course slides: see moodle</div>
      


Semester: 2023W
Title: Computational Optimisation
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052312&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course gives an introduction to various topics of Computational Optimisation, with an emphasis on discrete ("combinatorial") problems.<br>Topics addressed include:<br>- Mathematical Programming<br>- Discussion of various classical discrete optimization problems (facility location, traveling salesperson, ...)<br>- Theory of NP-completeness<br>- Metaheuristics<br>- Problems on Graphs and Networks (Maximum Flow, Spanning/Steiner tree and variants)<br>- Nonlinear Optimization Methods (e.g., Frank-Wolfe Method)<p></p>This course is done as lecture; there is an accompanying exercise-part as an own course, students are encouraged to take both courses in the same semester.<p></p>Due to the current Covid-19 situation, parts of the course will presumably be given in digital form (online via MS Teams, at the times assigned to the course). Switches between physical and digital presentation will be announced to the participants in time.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exams after the semester (online per MS Teams). Four dates will be announced, candidates should register to one of them.<p></p>The first exam date will be the 29th Jan. 2024, 10:00 a.m. This is a formal date for registration purposes; an individual date/time in the week of the formal date is to be agreed via Moodle in addition to registering.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">At least half of the questions at the exam must be correctly answered to pass the course.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">For each of the two parts of the course (each given by one of the two lecturers), slides will be made available to the participants. The content of these slides defines the topics of the exam.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Any introductory textbook on integer programming/combinatorial optimization should cover most/all of the topics.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Data Mining
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052311&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The lectures in this course will be given on-site and streamed via BigBlueButton. Exercise sessions will be on-site only and attending them is mandatory. The midterm and final exams will be on-site.<p></p>Important: Attendance in the first lecture on Tuesday 3.10. at 3 pm is mandatory. Due to the expected high number of participants, you can join online.<p></p>The lecture covers essential topics in data mining and machine learning with graphs and focuses on recent research on the following topics:<br>1. Graph kernels<br>2. Graph neural Networks<br>3. Centrality measures<br>4. Diffusion processes on graphs<br>5. Knowledge graphs and time evolving graphs<p></p>Subject-specific goals:<br>- Understanding the characteristics of graph data<br>- Methods and techniques for mining and learning with graphs<br>- Analysis and interpretation of graph-structured scientific data<p></p>Generic goals:<br>- Teamwork<br>- Improvement of programming skills<br>- Understanding of interplay in data mining, machine learning and other disciplines</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Active participation<br>Exercise sheets (individual work)<br>Programming assignments (group work)<br>Midterm and final exam (individual work)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">A mandatory prerequisite for this class is the successful completion of FDA (052300 VU Foundations of Data Analysis) or an equivalent lecture. Experience in programming in Python is expected.<p></p>Components:<br>30% Exercise sheets<br>30% Programming exercises in teams, peer-review<br>40% Midterm and final exam<p></p>To successfully complete the course, you must achieve at least 40% of the points in the midterm and at least 40% of the points in the final exam.<p></p>Grading:<br>&gt;87,00 %: 1<br>between 75,00 % and 86,99 %: 2<br>between 63,00 % and 74,99 %: 3<br>between 50,00 % and 62,99 %: 4<br>&lt; 50%: 5</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">- Kernel methods<br>- Graph kernels<br>- Graph neural networks<br>- Centrality measures<br>- Diffusion processes on graphs<br>- Network evolution<br>- Knowledge graphs</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville: Deep Learning, MIT Press, 2017.<p></p>Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David: Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Cambridge University Press 2014.<p></p>Nils M. Kriege, Fredrik D. Johansson, Christopher Morris: A Survey on Graph Kernels, Applied Network Science, Machine learning with graphs, 5:6, 2020<p></p>Karsten M. Borgwardt, M. Elisabetta Ghisu, Felipe Llinares-López, Leslie O'Bray, Bastian Rieck: Graph Kernels: State-of-the-Art and Future Challenges. Found. Trends Mach. Learn. 13(5-6) (2020)<p></p>David Easley and Jon Kleinberg, Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World<p></p>Albert-László Barabási, Network Science</div>
      


Semester: 2023W
Title: Foundations of Data Analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052300&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text"><p></p>Today's currency is data. However, data is only useful if we are able to extract useful information from it. This is the aim of data analysis in general. This course aims to survey the foundations of data analysis. This includes concepts from statistical inference, regression analysis, classification analysis, clustering analysis, dimensionality reduction.<br>Concepts as well as techniques are introduced and practiced.<p></p>Methods: lectures, of pre-recorded video lectures, live lectures and review sessions. New video lectures, tutorials and other learning materials will be made available on Moodle on an ongoing basis. In the review sessions, we will review the most important concepts introduced in the videos and answer any questions you may have.<p></p>You can attend the introductory lecture on October, 4 over Zoom:<br><a href="https://univienna.zoom.us/j/61401540894?pwd=Vnd4TVJSSnJQRGxDRHR0b3c2U0ZhUT09">https://univienna.zoom.us/j/61401540894?pwd=Vnd4TVJSSnJQRGxDRHR0b3c2U0ZhUT09</a><br>Meeting-ID: 614 0154 0894<br>Access Code: 995120<p></p></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- 2 labs (i.e. programming exercises including peer review), for each lab you will get a maximum of 18% of the required points.<p></p>- 2 pen-and-paper exercise sheets. They serve as a preparation for the exams. For each exercise sheet you will be able to get a maximum of 5% of the required points.<p></p>- 2 exams, one mid-term and one final, each 25% of the total points.<p></p>Furthermore you can complete:<p></p>- 1 exercise sheet to assess your current mathematical (prerequisite) knowledge, 1% of the total points.<p></p>- 3 anonymized feedbacks, each 1% of the total points.<p></p>- in addition you can earn at most 10% of bonus points for completing voluntary quizzes</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">For bachelor students, the mandatory prerequisite for this class is the successful completion of the following courses:<br>- StEOP<br>- Programmierung 2 (PR2)<br>- Mathematische Grundlagen der Informatik 2 (MG2)<br>- Theoretische Informatik (THI)<br>- Modellierung (MOD)<br>- Algorithmen und Datenstrukturen (ADS)<p></p>Grading will be done according to the following scheme:<br>1 – at least 87.5%<br>2 – at least 75.0%<br>3 – at least 60.0%<br>4 – at least 40.0%<p></p>To pass the course, you need at least 30% of the total score in all assignments combined with 30% of the total score of the exams.<p></p>In order to successfully pass the course, regular attendance is strongly recommended, however not mandatory.<p></p>For the assignments no aids are allowed.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">1. Models, Statistical Inference, and General Techniques<br>1.1. Fundamental Concepts in Inference<br>1.2. Parametric Inference<br>1.3. Data Splitting, Cross-Validation<br>2. Regression Modelling<br>2.1. Simple Linear Regression<br>2.2. Multiple Regression<br>2.3. Further Regression Methods<br>2.4. Generalized Linear Models<br>2.5. Regression Trees<br>3. Classification Modelling<br>3.1. Decision Theoretic Introduction; Error rates, and Bayes Optimality<br>3.2. Logistic Regression<br>3.3. Classification Trees<br>3.4. Support Vector Machines<br>3.6. Further Classification Methods<br>4. Neural Networks<br>5. Basic Techniques of Unsupervised Learning<br>5.1. Dimension Reduction (Matrix Factorization)<br>5.2. Association Rules<br>6. Clustering Methods<br>6.1. Partitioning Clustering<br>6.2. Hierarchical Clustering<br>6.3. Density-based Clustering<br>6.4. Evaluation and Validation of Clustering Results</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2007.<p></p>Han, Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques, Elsevier 2012.<p></p>Hastie-Tibshirani-Friedman: The Elements of Statistical Learning, Springer 2009.<p></p>James-Witten-Hastie-Tibshirani: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer 2015.<p></p>Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David: Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Cambridge University Press 2014.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Gaming Technologies
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052212&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Grundlagen von Echtzeitphysik-Engines und AI-Engines für Computer Spiele. Kleine Beispiele und ein eigenes Spiel werden mittels einer Spiele-Engine implementiert.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Wöchentliche Aufgaben und ein Semesterprojekt. Die Abgabe des Projektes ist auch gleichzeitig eine mündliche Prüfung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grundkenntnisse im Programmieren. Endnote wird wie folgt berechnet:<br>--Jede Abgabe eines wöchentlichen Tasks wird benotet<br>--Das Semesterprojekt wird benotet.<br>--Note ist eine gewichtete Summe S aus wöchentlichen Abgaben und Semesterprojekt<br>--Gewichtung der wöchentlichen Tasks ist 70%<br>--Gewichtung des Semesterprojektes ist 30%, muss persönlich abgegeben werden. Details bzgl. des Projektes werden mündlich abgeprüft.<p></p>Benotung des Semesterprojektes (max 30%)<br>-5% Nutzung von AI<br>-5% Nutzung von Physiksimulation<br>-10% Umfang, Spieleidee<br>-10% Prüfung<p></p>--Note ist nur dann positiv, wenn das Semesterprojekt als Spiel funktioniert!<br>--Notenschlüssel gegeben durch die gewichtete Notensumme S<br>S&gt;90% : Sehr Gut (1)<br>S&gt;80% : Gut (2)<br>S&gt;70% : Befriedigend (3)<br>S&gt;59% : Genügend (4)<br>S&lt;=59% Nicht Genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Game physics: rigid body physics, collision detection and response<br>Game AI: movement, path finding, decision making</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">David H. Eberly, Game Physics, CRC Press; 2 edition (April 5, 2010)<br>Christer Ericson, Real-Time Collision Detection, CRC Press (December 22, 2004)<br>Ian Millington, AI for Games (3rd Edition), CRC Press, 2019</div>
      


Semester: 2023W
Title: Numerical High Performance Algorithms
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052112&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Know and understand selected advanced numerical high performance algorithms (for example, divide-and-conquer eigensolver, GMRES, least squares solver, QR algorithm, communication-avoiding linear solver, etc.) for large and very large problems in computational science as well as in computational data science and machine learning. Understand the interdependencies between algorithm, problem data, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy. Understand basic techniques for analysis, implementation and optimization of numerical high performance algorithms. Implement and evaluate your own implementations of selected algorithms. To some extent it may be possible to accomodate for special interests of the students in class.<p></p>PLEASE NOTE: It is currently planned to hold the course on-site (in presence).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">One or two homework exercises (with theoretical and practical components - implementation, experimentation, analysis), presentation and discussion of an assigned paper from the literature, and an individual semester project (involving literature research, implementation, experimentation, analysis), whose results will be presented in class and documented in written form (short project report, presentation slides).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The maximum possible score is 100 points: 25 for the homework exercise(s), 25 for the paper presentation, 50 for the semester project (25 for the presentation, 25 for the report). At least 50 points are required for passing the course. Moreover, at least half of the available points for the semester project have to be achieved for passing the course.<p></p>Attendance of classes is in general strongly recommended. Attendance is required for the following classes: discussion of homework exercise(s), paper presentations, project presentations.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">There is no separate exam. Grading takes into account the components mentioned above (homeworks, paper presentation, semester project) as well as the participation in class.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Slides presented in class, literature references given on the slides.<p></p>Demmel: Applied Numerical Linear Algebra<br>Golub &amp; van Loan: Matrix Computations<br>Trefethen and Bau, III: Numerical Linear Algebra</div>
      


Semester: 2023W
Title: Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051072&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel ist die angeleitete Durchführung eines Softwareprojekts (siehe Abschnitt Literatur für eventuelle Details zu verfügbaren Themen). Die Studierenden sollen befähigt werden, basierend auf den im Rahmen der Durchführung gesammelten Erfahrungen nach Abschluss des Bachelorstudiums selbständig Projekte durchzuführen. Ziel ist auch die Zusammenführung von zuvor vermittelten Kenntnissen.Die Bachelorarbeit ist eine Abschlussarbeit im Bachelorstudium und erfordert daher umfassende Kenntnisse der zuvor im Studium angebotenen Lehrinhalte und sollte daher i.d.R. im 6. Fachsemester absolviert werden (siehe Semesterplan zum Curriculum).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilt werden die Abwicklung des gesamten Projekts, die praktische Umsetzung sowie die Ausarbeitung der Bachelorarbeit. Die erlaubten Hilfsmittel werden im Rahmen der Projektspezifikation festgelegt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Ziel ist das nachgewiesene umfassende Verständnis der Fragestellungen, die der Aufgabenstellung zugrundeliegen, sowie die Befähigung der Anwendung der nötigen Konzepte, Techniken und Methoden für die Erarbeitung einer geeigneten Lösung.Die Beurteilung erfolgt wie folgt:- Präsentation &amp; Milestones: 10% (die ersten drei Milestones: 3% (Qualität / Quantität des Fortschittes))- Design &amp; Code: 45%- Thesis: 45% (30%: Inhalt (Qualität der vorgeschlagenen Lösung, Evaluierung, etc.), 15%: Schriftliche Ausführung)Um den Kurs positiv abzuschliessen muss man:- mind. 50% der Punkte für die Thesis UND- mind. 50% der Punkte für Design &amp; Code UND- mind. 50% der Punkte für die Präsentationbekommen.Beurteilungsmaßstab:1: mindestens 87.5%2: mindestens 75.0%3: mindestens 62.5%4: mindestens 50.0%Eine ausführliche Spezifikation der Anforderungen sowie eine Anleitung und Hinweise zur Durchführung des Praktikums wird zu Beginn der LV mit der Aufgabenstellung bekannt gegeben.Details finden Sie in <a href="http://informatik.univie.ac.at/bachelorarbeit">unserem Leitfaden</a>.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Eigenständige Bearbeitung einer Aufgabenstellung (projektorientierte Vorgehensweise).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wenn Sie an einem Bachelor-Projekt zu einem der angebotenen Themen interessiert sind, informieren Sie sich auf den <a href="https://informatik.univie.ac.at/forschung/subeinheiten/">Homepages der Forschungsgruppen</a> bzw. auf deren Lehre/Teaching-Seiten.Weiterführende Literatur und weitere Details werden in der LV vom Betreuer bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051070&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel ist die angeleitete Durchführung eines Softwareprojekts (siehe Abschnitt Literatur für eventuelle Details zu verfügbaren Themen). Die Studierenden sollen befähigt werden, basierend auf den im Rahmen der Durchführung gesammelten Erfahrungen nach Abschluss des Bachelorstudiums selbständig Projekte durchzuführen. Ziel ist auch die Zusammenführung von zuvor vermittelten Kenntnissen.<p></p>Die Bachelorarbeit ist eine Abschlussarbeit im Bachelorstudium und erfordert daher umfassende Kenntnisse der zuvor im Studium angebotenen Lehrinhalte und sollte daher i.d.R. im 6. Fachsemester absolviert werden (siehe Semesterplan zum Curriculum).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilt werden die Abwicklung des gesamten Projekts, die praktische Umsetzung sowie die Ausarbeitung der Bachelorarbeit. Die erlaubten Hilfsmittel werden im Rahmen der Projektspezifikation festgelegt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Ziel ist das nachgewiesene umfassende Verständnis der Fragestellungen, die der Aufgabenstellung zugrundeliegen, sowie die Befähigung der Anwendung der nötigen Konzepte, Techniken und Methoden für die Erarbeitung einer geeigneten Lösung.<p></p>Die Beurteilung erfolgt wie folgt:<br>- Präsentation &amp; Milestones: 10% (die ersten drei Milestones: 3% (Qualität / Quantität des Fortschittes))<br>- Design &amp; Code: 45%<br>- Thesis: 45% (30%: Inhalt (Qualität der vorgeschlagenen Lösung, Evaluierung, etc.), 15%: Schriftliche Ausführung)<p></p>Um den Kurs positiv abzuschliessen muss man:<br>- mind. 50% der Punkte für die Thesis UND<br>- mind. 50% der Punkte für Design &amp; Code UND<br>- mind. 50% der Punkte für die Präsentation<br>bekommen.<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>1: mindestens 87.5%<br>2: mindestens 75.0%<br>3: mindestens 62.5%<br>4: mindestens 50.0%<p></p>Eine ausführliche Spezifikation der Anforderungen sowie eine Anleitung und Hinweise zur Durchführung des Praktikums wird zu Beginn der LV mit der Aufgabenstellung bekannt gegeben.<br>Details finden Sie in <a href="http://informatik.univie.ac.at/bachelorarbeit">unserem Leitfaden</a>.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Eigenständige Bearbeitung einer Aufgabenstellung (projektorientierte Vorgehensweise).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Aktuelle COSY-Themen für Bachelorarbeiten und/oder P1 und P2: <a href="https://wiki.univie.ac.at/pages/viewpage.action?pageId=62128880">https://wiki.univie.ac.at/pages/viewpage.action?pageId=62128880</a><p></p>Literatur und weitere Details werden in der LV vom Betreuer bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051063&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel ist die angeleitete Durchführung eines Softwareprojekts. Die Studierenden sollen befähigt werden, basierend auf den im Rahmen der Durchführung gesammelten Erfahrungen nach Abschluss des Bachelorstudiums selbständig Projekte durchzuführen. Ziel ist auch die Zusammenführung von zuvor vermittelten Kenntnissen.Die Bachelorarbeit ist eine Abschlussarbeit im Bachelorstudium und erfordert daher eine umfassende Kenntnisse der zuvor im Studium angebotenen Lehrinhalte und sollte daher i.d.R. im 6. Fachsemester absolviert werden (siehe Semesterplan zum Curriculum).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilt werden die Abwicklung des gesamten Projekts, die praktische Umsetzung sowie die Ausarbeitung der Bachelorarbeit. Die erlaubten Hilfsmittel werden im Rahmen der Projektspezifikation festgelegt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Ziel ist das nachgewiesene umfassende Verständnis der Fragestellungen, die der Aufgabenstellung zugrundeliegen, sowie die Befähigung der Anwendung der nötigen Konzepte, Techniken und Methoden für die Erarbeitung einer geeigneten Lösung.Die Beurteilung erfolgt wie folgt:- Präsentation &amp; Milestones: 10% (die ersten drei Milestones: 3% (Qualität / Quantität des Fortschittes))- Design &amp; Code: 45%- Thesis: 45% (30%: Inhalt (Qualität der vorgeschlagenen Lösung, Evaluierung, etc.), 15%: Schriftliche Ausführung)Um den Kurs positiv abzuschliessen muss man:- mind. 50% der Punkte für die Thesis UND- mind. 50% der Punkte für Design &amp; Code UND- mind. 50% der Punkte für die Präsentationbekommen.Beurteilungsmaßstab:1: mindestens 87.5%2: mindestens 75.0%3: mindestens 62.5%4: mindestens 50.0%Eine ausführliche Spezifikation der Anforderungen sowie eine Anleitung und Hinweise zur Durchführung des Praktikums wird zu Beginn der LV mit der Aufgabenstellung bekannt gegeben.Details finden Sie in <a href="http://informatik.univie.ac.at/bachelorarbeit">unserem Leitfaden</a>.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Eigenständige Bearbeitung einer Aufgabenstellung (projektorientierte Vorgehensweise).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wenn Sie an einem Bachelor-Projekt zu einem der angebotenen Themen interessiert sind, informieren Sie sich auf der <a href="https://wst.cs.univie.ac.at/teaching/open-topics/">Lehre/Teaching/#c2175 Seite der Forschungsgruppe WST</a>.<p></p>Weiterführende Literatur und weitere Details werden in der LV vom Betreuer bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051074&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel ist die angeleitete Durchführung eines Softwareprojekts (siehe Abschnitt Literatur für eventuelle Details zu verfügbaren Themen). Die Studierenden sollen befähigt werden, basierend auf den im Rahmen der Durchführung gesammelten Erfahrungen nach Abschluss des Bachelorstudiums selbständig Projekte durchzuführen. Ziel ist auch die Zusammenführung von zuvor vermittelten Kenntnissen.<p></p>Die Bachelorarbeit ist eine Abschlussarbeit im Bachelorstudium und erfordert daher umfassende Kenntnisse der zuvor im Studium angebotenen Lehrinhalte und sollte daher i.d.R. im 6. Fachsemester absolviert werden (siehe Semesterplan zum Curriculum).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilt werden die Abwicklung des gesamten Projekts, die praktische Umsetzung sowie die Ausarbeitung der Bachelorarbeit. Die erlaubten Hilfsmittel werden im Rahmen der Projektspezifikation festgelegt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Ziel ist das nachgewiesene umfassende Verständnis der Fragestellungen, die der Aufgabenstellung zugrundeliegen, sowie die Befähigung der Anwendung der nötigen Konzepte, Techniken und Methoden für die Erarbeitung einer geeigneten Lösung.<p></p>Die Beurteilung erfolgt wie folgt:<br>- Präsentation &amp; Milestones: 10% (die ersten drei Milestones: 3% (Qualität / Quantität des Fortschittes))<br>- Design &amp; Code: 45%<br>- Thesis: 45% (30%: Inhalt (Qualität der vorgeschlagenen Lösung, Evaluierung, etc.), 15%: Schriftliche Ausführung)<p></p>Um den Kurs positiv abzuschliessen muss man:<br>- mind. 50% der Punkte für die Thesis UND<br>- mind. 50% der Punkte für Design &amp; Code UND<br>- mind. 50% der Punkte für die Präsentation<br>bekommen.<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>1: mindestens 87.5%<br>2: mindestens 75.0%<br>3: mindestens 62.5%<br>4: mindestens 50.0%<p></p>Eine ausführliche Spezifikation der Anforderungen sowie eine Anleitung und Hinweise zur Durchführung des Praktikums wird zu Beginn der LV mit der Aufgabenstellung bekannt gegeben.<br>Details finden Sie in <a href="http://informatik.univie.ac.at/bachelorarbeit">unserem Leitfaden</a>.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Eigenständige Bearbeitung einer Aufgabenstellung (projektorientierte Vorgehensweise).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literatur und weitere Details werden in der LV vom Betreuer bekannt gegeben.<p></p>Thesis Topics: <a href="https://wiki.univie.ac.at/pages/viewpage.action?pageId=90016955">https://wiki.univie.ac.at/pages/viewpage.action?pageId=90016955</a></div>
      


Semester: 2023W
Title: Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051065&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel ist die angeleitete Durchführung eines Softwareprojekts (siehe Abschnitt Literatur für eventuelle Details zu verfügbaren Themen). Die Studierenden sollen befähigt werden, basierend auf den im Rahmen der Durchführung gesammelten Erfahrungen nach Abschluss des Bachelorstudiums selbständig Projekte durchzuführen. Ziel ist auch die Zusammenführung von zuvor vermittelten Kenntnissen.<p></p>Die Bachelorarbeit ist eine Abschlussarbeit im Bachelorstudium und erfordert daher umfassende Kenntnisse der zuvor im Studium angebotenen Lehrinhalte und sollte daher i.d.R. im 6. Fachsemester absolviert werden (siehe Semesterplan zum Curriculum).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilt werden die Abwicklung des gesamten Projekts, die praktische Umsetzung sowie die Ausarbeitung der Bachelorarbeit. Die erlaubten Hilfsmittel werden im Rahmen der Projektspezifikation festgelegt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Ziel ist das nachgewiesene umfassende Verständnis der Fragestellungen, die der Aufgabenstellung zugrundeliegen, sowie die Befähigung der Anwendung der nötigen Konzepte, Techniken und Methoden für die Erarbeitung einer geeigneten Lösung.<p></p>Die Beurteilung erfolgt wie folgt:<br>- Präsentation &amp; Milestones: 10% (die ersten drei Milestones: 3% (Qualität / Quantität des Fortschittes))<br>- Design &amp; Code: 45%<br>- Thesis: 45% (30%: Inhalt (Qualität der vorgeschlagenen Lösung, Evaluierung, etc.), 15%: Schriftliche Ausführung)<p></p>Um den Kurs positiv abzuschliessen muss man:<br>- mind. 50% der Punkte für die Thesis UND<br>- mind. 50% der Punkte für Design &amp; Code UND<br>- mind. 50% der Punkte für die Präsentation<br>bekommen.<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>1: mindestens 87.5%<br>2: mindestens 75.0%<br>3: mindestens 62.5%<br>4: mindestens 50.0%<p></p>Eine ausführliche Spezifikation der Anforderungen sowie eine Anleitung und Hinweise zur Durchführung des Praktikums wird zu Beginn der LV mit der Aufgabenstellung bekannt gegeben.<br>Details finden Sie in <a href="http://informatik.univie.ac.at/bachelorarbeit">unserem Leitfaden</a>.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Eigenständige Bearbeitung einer Aufgabenstellung (projektorientierte Vorgehensweise).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wenn Sie an einem Bachelor-Projekt zu einem der angebotenen Themen interessiert sind, die hier<br><a href="https://mis.cs.univie.ac.at/teaching/open-topics-practical-courses-theses/">» Open Topics for Bachelor Theses</a><br>gelistet sind, dann melden Sie sich für diesen Kurs/diese Gruppe 1 "051065-1 LP Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit" an.<br>Zur Vergabe eines Themas folgen Sie bitte diesen<br><a href="https://mis.cs.univie.ac.at/teaching/open-topics-practical-courses-theses/instructions-how-to-get-a-topic-for-my-spba-bachelor-project/">» Anweisungen</a>!<p></p>Literatur und weitere Details werden in der LV vom Betreuer bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Seminar Fachdidaktik Informatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053910&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Vertiefende Auseinandersetzung mit ausgewählten Themen der Fachdidaktik Informatik durch Selbststudium der Literatur, Diskussionen und Präsentationen im Seminar.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Verfassen einer Hausarbeit, Präsentieren von Zwischenergebnissen</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Aktive Teilnahme an allen Sitzungsterminen, Literaturrecherche, Verfassen einer Hausarbeit</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Wir individuell im Seminar erarbeitet</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird über den Moodle-Kurs zur LV bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Anwendungen aus semantischen Technologien
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053235&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In the core combinations module "Semantic Technologies", the goal is to research and facilitate innovation in the digital transformation age. A model-based approach is employed to conceptualize, implement, and deploy semantic information systems. Thereby, individuals or teams develop semantic information systems while exploring the potential of "smart" models.<p></p>In the summer term, the necessary foundations are laid out and concepts for semantic information systems in the digital transformation age are created. In the winter term, semantic information systems are developed.<p></p>In the winter term, students acquire skills to:<br>* Specify technical architectures<br>* Implement and deploy semantic information systems that combine elements from modelling, knowledge engineering, and intelligent environments<br>* Apply validation methods in laboratory environments</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Individual or team-based realization of projects in the areas of semantic information systems. The projects will be based on the work from the “Semantic Technologies” course of the preceding summer term and are evaluated based on three milestones.<p></p>Part A (20%): Conceptualisation and plan<br>The students define and describe the project which they implement in this course.<p></p>Part B (30%): First prototype<br>The students hand in a prototype of their project implementing the main features, which were specified in part A. Additionally, a seminar paper describing their prototype must be submitted.<p></p>Part C (50%): Final submission<br>The students have to submit the final version of their project with the corresponding materials and a seminar paper.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">For a positive evaluation of the course, more or equal to 50% of the requirements have to be fulfilled. The grading scale is defined as follows:<br>&gt;=50% - 62,5%: sufficient (Genügend);<br>&gt;62,5% - 75%: satisfactory (Befriedigend);<br>&gt;75% - 87,5%: good (Gut);<br>&gt;87,5%: very good (Sehr Gut)<p></p>There will be physical presence in the laboratory based on arrangements during the course. Attendance is mandatory.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The examination topics are based on the topics of the projects, the content from the preceding course of this core combinations module, and from the gatekeeper module "Knowledge Engineering". Additionally, skills and knowledge from the module "Metamodelling" are required.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">To be announced in the course.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Sichere Digitale Wirtschaft
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053231&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung jener Kenntnisse, die erforderlich sind, um sichere Anwendungssysteme und Infrastrukturen für eine sichere Digitale Wirtschaft zu entwickeln und zu betreiben. Teil der Lehrveranstaltung ist eine Table-Top-Cyber-Übung.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Während des Semesters sind mehrere Teilaufgaben auszuarbeiten. Weiters wird eine Table-Top-Cyber-Übung durchgeführt. Am Ende der Lehrveranstaltung findet eine Abschlussprüfung statt.<p></p>Die Leistungsbeurteilung erfolgt nach folgendem Schema:<p></p>89 &lt;= P &lt;= 100 Sehr Gut (1)<p></p>76 &lt;= P &lt; 89 Gut (2)<p></p>63 &lt;= P &lt; 76 Befriedigend (3)<p></p>50 &lt;= P &lt; 63 Genügend (4)<p></p>0 &lt;= P &lt; 50 Nicht Genügend (5)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für einen positive Abschluss der Lehrveranstaltung ist neben einer Mindestanwesenheiet von 80% die Erreichung von mindestens 50 Punkten erforderlich. Diese setzen sich zusammen aus den abzugebenden Aufgaben (2x10 Punkte), des Cyber Incident Szenarios (30 Punkte), der Table-Top-Cyber-Übung (40 Punkte) und dem Abschlussgespräch (10 Punkte).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die Leistungsfeststellung umfasst die in der Lehrveranstaltung behandelten Themenbereiche, die in den Aufgabenstellungen zu behandelnden Fragestellungen, und dem Abschlussgespräch.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Kopien der Slides als Skriptum.<br>Basisliteratur: Whitman, M. E. &amp; Mattord, H. J., Management of Information Security,  Thomson Course Technology<br>Auf der Lernplattform bereitgestellte Materialien.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Ausgewählte Spezialgebiete des Public and Non-Profit Management (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040906&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text"><a href="http://pnpm.univie.ac.at/minormajor-pnpm/">http://pnpm.univie.ac.at/minormajor-pnpm/</a><p></p>Am Anfang des Kurses wird eine Kurzeinführung in die Methodik der linearen Programmierung gegeben und die Einsatzmöglichkeit für die Ressourcenplanung im Public und Non-profit Management (PNPM) aufgezeigt.<p></p>Im ersten Teil des Kurses zur Leistungserstellung im PNPM wird ein Fokus auf die Personaleinsatzplanung von Mitarbeitern gelegt und am Beispiel aus dem Gesundheitsbereich mit Krankenschwestern und Ärzten illustriert. Danach werden Modelle zur Personaleinsatzplanung, insbesondere Schichtplanung von Krankenschwestern, aus der Literatur diskutiert. Abschließend lösen Studierende Problemstellungen zur Schichtplanung aufbauend auf internationaler Fachliteratur. Die Studierenden recherchieren und bewerten kritisch in der Praxis angewandter Personaleinsatzsysteme im Gesundheitsbereich, Katastrophenschutzbereich, Bildungsbereich sowie bei sonstigen NGOs.<p></p>Im zweiten Teil des Kurses wenden wir uns den Benchmarking-Ansätzen zur Evaluierung eines bestmöglichen Ressourceneinsatzes (z.B. Personal, Ausstattung/Equipment, Kapital) in Decision Making Units (DMUs) im Bereich PNPM zu (z.B. medizinische Einrichtungen, Schulen/Universitäten/Katastrophenschutzeinheiten, Betriebe im Bereich Umweltschutz und Energieversorgung sowie Sport-/Kunst-/Kultureinrichtungen). Es wird die Methode der Data Envelopment Analyse (DEA) zum Benchmarking von DMUs im PNPM erläutert und an Musterbeispielen gemeinsam mit Studierenden angewandt.<p></p>Um den Praxisbezug dieser Lehrveranstaltung herzustellen, wird jedes Semester eine Exkursion zu einer Organisation im Gesundheitswesen durchgeführt (z.B. Hauptverband der österreichischen Sozialversicherungsträger, Pharmig, Pharmakonzerne, Krankenanstaltenverbunde, Krankenhäuser, Hospize, Rettungsgesellschaften, MTD-Forum, Karl-Landsteiner-Gesellschaft: Veranstaltung Health Literacy, Gesundheitspolitisches Forum).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Ausarbeitung:<br>•	Berücksichtigung der Richtlinien für Literaturrecherche, Foliensätze, schriftliche Ausarbeitungen (siehe: https:\\pnpm.univie.ac.at).<br>•	Abgabe der Workshops- sowie der großen Hausarbeit (Präsentationsfolien – Abgabe einseitiger Ausdruck mit einer Folie pro Seite in einem Kuvert beim Portier am OMP 1, Postfach Rauner &amp; Moodle-Abgabe der Files als pdf sowie doc/ppt) spätestens am Tag vor der Präsentation.<br>•	Die Ausarbeitung wird in die Beurteilung miteinbezogen.<br>•	Achtung, alle schriftlichen Ausarbeitungen unterliegen einer Plagiatsprüfung (Software etc.).<p></p>Präsentation/Foliensätze:<br>•	Der Vortrag eines Themas sollte max. 30 Minuten dauern (Beispiele Ozkarahan/DEA – 10 Minuten; HÜ Personaleinsatzplanung – 20 Minuten und Diskussion – 10 Minuten).<br>•	Im Anschluss an den Vortrag findet eine Diskussion (max. 5-10 Minuten) mit dem Auditorium statt.<br>•	Präsentation Powerpoint-File/PDF-File (wenn Präsenzlehre: eventuell auch eigenen Laptop mitbringen).<br>•	Der Eindruck der Präsentation ist Bestandteil der Beurteilung: <a href="https://pnpm.univie.ac.at/.">https://pnpm.univie.ac.at/.</a><p></p>Voraussetzung zum Erwerb eines positiven Lehrveranstaltungsnote (Erzielung von mind. 50%):<br>•	Anwesenheit/Mitarbeit bei den geblockten Übungseinheiten (Moodle Quiz &amp; Workshops: 35%).<br>•	Ausarbeitung und Präsentation von Hausübungsbeispielen (Vorträge &amp; Foliensätze: 65%).<br>•	Zweimaliges Fehlen bei Blockeinheiten ist möglich, darüber hinaus kann der Kurs nicht positiv absolviert werden!<br>•	Achtung: alle schriftlichen Ausarbeitungen unterliegen einer Plagiatsprüfung (Software etc.).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Anwesenheit/Mitarbeit in Übungseinheiten max 25 %<br>(Moodle Quiz = 4 x 4% = 16 %; Mitarbeit = 9 %)<br>Mitarbeit Workshops zur Personaleinsatzplanung und DEA, LP max. 10 %<br>Präsentation Hausübung Ozkarahan max. 10 %<br>Foliensatz Hausübung Ozkarahan max. 22,5%<br>Präsentation Hausübung DEA max. 10 %<br>Foliensatz Hausübung DEA max. 22,5 %<p></p>"1": 90%-100%<br>"2": 80%-89,75%<br>"3": 66%-79,75%<br>"4": 50%-65,75%<br>"5": &lt;49,75% und/oder mehr als zweimaliges Fehlen oder Plagiat bei großer Hausübung</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">siehe Literatur</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Auf der E-Learning-Plattform Moodle liegen alle Unterlagen bereit.<br>Hauptliteratur:<p></p>Lineare Optimierung<br>•	Günther, H.-O. (1993) Produktionsmanagement, Einführung mit Übungsaufgaben, Heidelberg.<br>•	Hillier, F.S., Lieberman, G.J. (1988) Operations Research, Einführung, München.<p></p>Nurse Scheduling<br>•	Van den Bergh, J., Beliën, J., De Bruecker, P., Demeulemeester, E., &amp; De Boeck, L. (2013) Personnel scheduling: A literature review, European Journal of Operational Research, Vol. 226, No. 3, pp. 367-385.<br>•	Brucker, P., Qu, R., &amp; Burke, E. (2011) Personnel scheduling: Models and complexity, European Journal of Operational Research, Vol. 210, No. 3, pp. 467-473.<br>•	De Causmaecker, P., &amp; Vanden Berghe, G. (2011) A categorisation of nurse rostering problems, Journal of Scheduling, Vol. 14 No. 1, pp. 3-16.<br>•	Burke, E.K., De Causmaecker, P., Vanden Berghe, G., Van Landegheme, H. (2004) The state of the art of nurse roster-ing, Journal of Scheduling, Vol. 7, No. 6, pp. 441-499.<br>•	Gutjahr, W.J, Rauner, M.S. (2007) An ACO algorithm for a dynamic regional nurse-scheduling problem in Austria, Computers &amp; Operations Research, Vol. 41, No. 3, pp. 642-666.<br>•       Erhard, M., Schoenfelder, J., Fügener, A., &amp; Brunner, J. O. (2018). State of the art in physician scheduling. European Journal of Operational Research, 265(1), 1-18<p></p>Nurse Scheduling (Hausübung Ozkarahan)<br>•	Ozkarahan, I., A Disaggregation Model of a Flexible Nurse Scheduling Support System (1991) Socio-Economic Planning Sciences, Vol. 25, No. 1, pp. 9-26.<br>•	Rauner, M.S. (1999) A note on “A disaggregation model of a flexible nurse scheduling support system” by Irem Ozkarahan, Socio-Economic Planning Sciences 25 (1991), pp. 9-26”, Socio-Economic Planning Sciences, Vol. 33, No. 2, pp.173-177.<p></p>DEA<br>•	Ozcan, Y. (2008) Health Care Benchmarking and Performance Evaluation, An Assessment using Data Envelopment Analysis (DEA), Springer, New York.<br>•	O'Neill, L., Rauner, M.S., Heidenberger, K., Kraus, M. (2008) A cross-national comparison and taxonomy of hospital efficiency studies using data envelopment analysis, Socio-Economic Planning Sciences, Vol. 42, No. 3, p. 158-189.<br>•	Cooper, W.W., Seiford, L.M., Zhu, J. (2004) Handbook on Data Envelopment Analysis, Kluwer, Boston.<br>•	Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E. (1978) Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, Vol. 2, p. 429-444.<br>•	Kohl, S., Schoenfelder, J., Fügener, A., &amp; Brunner, J. O. (2018). The use of Data Envelopment Analysis (DEA) in healthcare with a focus on hospitals. Health Care Management Science, 1-43.<br>•	Meyer, M., Wohlmannstetter, V. (1985) Effizienzmessing in Krankenhäusern, Zeitschrift für Betriebswirtschaft, Vol. 55, p. 262-280.<br>•	Bürkle, B. (1994) Data Envelopment Analysis, Zeitschrift für öffentliche und gemeinwirtschaftliche Unternehmen, Vol. 17, p. 273-291.<br>•	Sommersguter-Reichmann, M., &amp; Stepan, A. (2015). The interplay between regulation and efficiency: Evidence from the Austrian hospital inpatient sector. Socio-Economic Planning Sciences, 52, 10-21.<p></p>DEA (Hausübung DEA)<br>•	Dyson, R.G., Allen, R. Camanho, A.S., Podinovski, V.V. ,Sarrico C.S., Shale E. A. (2001) Pitfalls and protocols in DEA, European Journal of Operational Research, Vol. 132, No. 2, p. 245-259.<p></p>Personaleinsatzplanung<br>•	Von Eiff, W., Stachel, K. (2006) Professionelles Personalmanagement: Erkenntnisse und Best-Practice-Empfehlungen für Führungskräfte im Gesundheitswesen, Münster.<br>•	Grütz, M. (1984) Computerunterstützte Personalbedarfsermittlung für den Krankenpflegebereich auf der Grundlage von Dienstzeitplanungen, Nürnberg.<br>•	Trill, R. (2002)  Krankenhaus-Management: Aktionsfelder und Erfolgspotentiale, Neuwied.<br></div>
      


Semester: 2023W
Title: Steuerrecht
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040602&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        
        

        
        

        
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte des Fallskriptums UK Steuerrecht sowie die Inhalte des Lehrbuchs Doralt/Hohenwarter, Steuerrecht 2023, 24. Auflage.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Aktuelle Auflage des Kodex Steuergesetze<br>Doralt/Hohenwarter, Steuerrecht 2023, 24. Auflage<br>Fallskriptum UK Steuerrecht (wird zu Beginn der Lehrveranstaltung auf Moodle zur Verfügung gestellt).<br></div>
      


Semester: 2023W
Title: Steuerrecht
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040601&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel ist das Erlernen wesentlicher Inhalte, Methoden und Anwendungsbereiche des Steuerrechts. Die Studierenden erkennen die Bedeutung des Steuerrechts für die Wirtschaft und verstehen dessen Vernetzung mit den anderen Rechtsdisziplinen. Durch die Vermittlung grundlegender Kenntnisse des Steuerrechts sollen die Studierenden in der Lage sein, sowohl unternehmerische als auch nicht-unternehmerische Sachverhalte auf ihre ertrag-, umsatz- und verkehrsteuerrechtlichen Konsequenzen hin überprüfen zu können.<br>Dies beinhaltet:<br>• Grundsätze steuerlicher Gewinnermittlung, Einkünfteermittlung und Einkommensbesteuerung,<br>• die Besteuerung unterschiedlicher Rechtsformen (Personengesellschaften, Körperschaften),<br>• Besonderheiten bei der Besteuerung von verbundenen Unternehmen,<br>• die Umsatzsteuerpflicht des Unternehmers,<br>• die Systematik der Rechtsverkehrsteuern,<br>• Besonderheiten bei der Besteuerung von grenzüberschreitenden Aktivitäten sowie<br>• die europarechtlichen Rahmenbedingungen des Steuerrechts und<br>• das Steuerverfahrensrecht sowie die Möglichkeiten der Rechtsdurchsetzung<p></p>Die Inhalte werden von der Vortragenden auf Basis der einschlägigen Rechtsvorschriften und anhand von praxisnahen Fallstudien, wie sie auch Teil der schriftlichen Prüfung sind, vermittelt. Von den Studierenden wird erwartet, dass sie sich anhand der angegebenen Literatur auf die entsprechenden Vorlesungseinheiten vorbereiten.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistungskontrolle/Beurteilung erfolgt aufgrund einer schriftlichen Prüfung. Diese wird in deutscher Sprache abgehalten und dauert 90 Minuten. Die Prüfungen im Bereich Steuerrecht finden ausschließlich in Präsenz am Oskar-Morgenstern-Platz statt.<p></p>Bei den Prüfungen dürfen nur unkommentierte Gesetzesausgaben, nicht programmierbare Taschenrechner und nicht elektronische Wörterbücher verwendet werden.<p></p>Markierungen und Beschriftungen der Gesetzesausgaben:<br>Erlaubt sind ausschließlich Unterstreichungen und Markierungen der Textstellen mit Textmarkern udgl sowie die Verwendung durch Post-Its. Post-Its dürfen ausschließlich mit Gesetzestiteln/Gesetzesabkürzungen beschriftet werden. Verboten sind daher insbesondere: jegliche Paragrafenüberschriften, Kommentierungen bzw auch einzelne Wörter, Prüfungsschemata, Sonstige Zeichen, Zusätzliche Blätter sowie Paragraphenverweise und Verweisketten<p></p>Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Insgesamt können bei der Prüfung 100 Punkte erreicht werden; ab 50,5% (= 50,5 Punkte) ist die Prüfung positiv absolviert. Darüber hinaus gilt folgender Notenschlüssel:<br>Nicht Genügend:              bis 50% (bis 50 Punkte)<br>Genügend:                        50,5% - 63% (50,5 Punkte - 63 Punkte)<br>Befriedigend:                    63,5% - 74,5% (63,5 Punkte – 74,5 Punkte)<br>Gut:                                    75% - 87% (75 Punkte - 87 Punkte)<br>Sehr Gut:                           87,5% - 100% (87,5 Punkte - 100 Punkte)<p></p>Bonuspunkte:<br>Durch mündliche Mitarbeit in den Vorlesungseinheiten können bis zu 10 Mitarbeitspunkte erzielt werden. Diese Mitarbeitspunkte werden, unter der Voraussetzung, dass Sie sich ordnungsgemäß für die Vorlesung Steuerrecht angemeldet haben, Ihrem Prüfungsergebnis der Prüfung VO Steuerrecht als Bonuspunkte hinzugerechnet. Diese Bonuspunkte sind nicht Bestandteil des regulären Punkteschemas der Prüfung VO Steuerrecht. In Summe können Sie daher inklusive regulärer Punkte und Bonuspunkte 110 von 100 Punkten erzielen. Dies gilt nur dann, wenn Sie die Prüfung VO Steuerrecht innerhalb der 3 Prüfungstermine des Semesters, in dem Sie die Vorlesung Steuerrecht besucht haben, absolvieren. Für das WS 2023/2024 sind das die Prüfungstermine am 05.02.2024, am 29.02.2024, und 26.04.2024. Die von Ihnen in den Vorlesungseinheiten erreichten Bonuspunkte können nur bei Ihrem ersten Antritt zur Prüfung Steuerrecht innerhalb dieser Frist eingelöst werden und werden automatisch Ihrem Prüfungsergebnis hinzugerechnet.<p></p>Bonuspunkte werden nur für mündliche Mitarbeitsleistungen an jene Studierende vergeben, die in Präsenz an den Vorlesungseinheiten teilnehmen.<p></p></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte<br>des Lehrbuches Doralt/Hohenwarter, Steuerrecht 2023, 24. Auflage (2023) ISBN 978-3-214-04274-5,<br>der Fallstudien sowie der PPT-Folien.<br></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Aktuelle Auflage des Kodex Steuergesetze (72. Auflage, Linde, 2023)<br>Doralt/Hohenwarter, Steuerrecht 2023, 24. Auflage (2023) ISBN 978-3-214-04274-5.<br>Zur Vertiefung und Ergänzung: Doralt/Ruppe/Mayr/Kirchmayr-Schliesselberger (Hrsg) Grundriss des Österreichischen Steuerrechts Band I, 12. Auflage (Manz, 2019) und Doralt/Ruppe/Ehrke-Rabel (Hrsg) Grundriss des Österreichischen Steuerrechts Band II, 8. Auflage.<br>Beispielsfälle und PPT-Slides (werden zu den relevanten Vorlesungseinheiten zur Verfügung gestellt).</div>
      


Semester: 2023W
Title: Special Topics in Banking and Finance: Corporate Finance (BA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040090&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course discusses the interplay between firms' financing and their real decisions. The course attempt to connect the theory of corporate finance with real world case studies.<br>Lectures will introduce the theory of corporate finance based on agency conflicts and some related empirical evidence. The course covers the property rights theory of the firm, agency conflicts between stakeholders and how they can be managed by contracts, agency conflicts and financing constraints, financial contracts as incentive contracts, debt overhang, risk shifting, and free cash flow problems.<br>Case studies will deepen the understanding of the aforementioned topics. Students will prepare these case studies beforehand and they will be discussed in class.<p></p>The course consists of lectures that cover fundamental theoretical models and relevant empirical papers. In addition to the lectures the course will also discuss real world cases that illustrate several key mechanisms. The course requires active participation by students.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Students are required to attend and actively participate in class.  Grading is based on a midterm exam, a final exam, case study preparation and in class discussions. Students shall expect to be cold called during case study discussions. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Students must have completed the compulsory ABWL Finanzwirtschaft II, basic Game theory and Econometrics. Knowledge of univariate calculus and basic statistics is also expected.<p></p>Grading is based on points. The point allocation is midterm exam 30 poins;  final exam 40 points; case study preparation and in class discussions 30 points.<p></p>To pass the course students must<br>* obtain more than 50% of the available points.<br>* complete all assignements within thier deadline.<br>* not miss more then 2 classes. Attendence is only counted when students arrive on time and attend the entire class.<p></p>For Covid related attendance issues please contact the lecturer before the start of the semester.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The entire contents of the lecture, the readings assigned during the course, and the prerequisite courses.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Jean Tirole (2006): The Theory of Corporate Finance. Princeton University Press, Princeton and Oxford.<br>Oliver Hart (1995): Claredon Lectures in Economics. Oxford University Press, Oxford.<br>Papers and case studies discussed during the lectures.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Gesellschaftsrecht
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040078&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Diese Lehrveranstaltung vermittelt den Studierenden einen Überblick über das nationale Gesellschaftsrecht sowie grundlegende Aspekte des internationalen, insbesondere des europäischen, Gesellschaftsrechts und zeigt dabei die ungemein große Relevanz dieses Rechtsgebiets für das Wirtschaftsleben auf. Ausgehend von der Erörterung allgemeiner Grundsätze des Gesellschaftsrechts und der fundamentalen Differenzierung zwischen Personen- und Kapitalgesellschaften werden im weiteren Verlauf die wichtigsten Gesellschaftsformen (insbesondere Gesellschaft bürgerlichen Rechts, Offene Gesellschaft, Kommanditgesellschaft, Gesellschaft mit beschränkter Haftung und Aktiengesellschaft) von ihrer Gründung bis hin zu ihrer Beendigung behandelt.<br>Nach Absolvierung der Lehrveranstaltung kennen die Studierenden sowohl die Wesensmerkmale, Spezifika und Verwendungsmöglichkeiten der einzelnen Gesellschaftsformen sowie die mit einem Beitritt verbundenen rechtlichen Konsequenzen, als auch die maßgeblichen Entscheidungskriterien für die Wahl der adäquaten Gesellschaftsform hinsichtlich unternehmerischer Betätigung.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text"><p></p>Die schriftliche Lehrveranstaltungsprüfung findet als Präsenzprüfung statt. Die Prüfung besteht aus Theoriefragen und Fällen. Es gibt keine Multiple-Choice Fragen.<p></p>Zu den Klausuren dürfen ausschließlich unkommentierte Gesetzesausgaben verwendet werden.<br>Zulässig in den Gesetzesausgaben sind: Unterstreichungen; Hervorhebungen etc und reine Paragraphenverweise.<br>Sonderproblem: „Post-its“: das Einlegen von „Post-its“ ist grundsätzlich erlaubt.<br>Jedoch: Post-its dürfen NICHT beschriftet werden!<br>Information über die Verwendung unerlaubter Hilfsmittel finden Sie auch unter <a href="https://privatrecht.univie.ac.at/service-news/schummeln/">https://privatrecht.univie.ac.at/service-news/schummeln/</a><br>Das Verwenden eines kommentierten Gesetzestextes oder beschriftete Post-its bei Präsenzprüfungen gilt als unerlaubt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Endnote der Gesamtprüfung setzt sich aus den Punkten einer Präsenz-Klausur (Dauer: 90 Minuten) in deutscher Sprache zusammen.<p></p>Insgesamt werden 60 Punkte vergeben. Ab 31 Punkten ist die Gesamtprüfung positiv absolviert.<p></p>Notenschlüssel:<br>ab 31 Punkten - genügend, ab 39 Punkten - befriedigend, ab 47 Punkten - gut, ab 55 Punkten - sehr gut.<p></p>Information über die Verwendung unerlaubter Hilfsmittel finden Sie auch unter <a href="https://privatrecht.univie.ac.at/service-news/schummeln/">https://privatrecht.univie.ac.at/service-news/schummeln/</a><br>Das Verwenden eines kommentierten Gesetzestextes oder beschriftete Post-its bei Präsenzprüfungen gilt als unerlaubt.<p></p>Die schriftliche Lehrveranstaltungsprüfung findet als Präsenzprüfung statt. Die Prüfung besteht aus Theoriefragen und Fällen. Es gibt keine Multiple-Choice Fragen.<p></p></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Weilinger, Personengesellschaftsrecht, 3. Auflage (2022/23), facultas<br>Mader, Kapitalgesellschaften, 10. Auflage (2017), Lexisnexis</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Kodex Unternehmensrecht in der aktuellen Fassung<br>Weilinger, Personengesellschaftsrecht, 3. Auflage (2022/23), facultas<br>Mader, Kapitalgesellschaften, 10. Auflage (2017), Lexisnexis</div>
      


Semester: 2023W
Title: Cooperative Systems (Wirtschaftsinformatik)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053212&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In dieser Lehrveranstaltung erwerben die Studierenden grundlegende Kenntnisse auf dem Gebiet vernetzter und kooperativer Systeme. Sie verstehen weitergehende technische Aspekte (z.B. in den Bereichen WLAN und IPv6) und erwerben eine grundlegende sozioökonomische und nutzerzentrierte Perspektive auf vernetzte Systeme.<p></p>Die Lehrveranstaltung gliedert sich in einen Vortragsteil, einen praktischen Teil und zwei begleitende Seminare. Im Vortragsteil werden fortgeschrittene technische Grundlagen vermittelt, zudem erfolgt ein Überblick über wichtige Aspekte der Interaktionsgestaltung, das Nutzererlebnis und Innovationsmethoden im Zusammenhang mit kooperativen Systemen.<p></p>Im praktischen Teil wird von den Studierenden eine Fallstudie zur Anwendung vernetzter Systeme in Kleingruppen bearbeitet und das Endergebnis präsentiert sowie eine schriftliche Ausarbeitung dazu verfasst.<p></p>In den begleitenden Seminarteilen erfolgt die gemeinsame Lektüre grundlegender Texte zur Sozioökonomie und nutzerzentrierten Gestaltung vernetzter Systeme. Hierzu tragen die Studierenden einzelne Kapitel zweier Bücher vor und leiten die zugehörige Diskussion.<p></p>Aufgrund des prüfungsimmanenten Charakters der Lehrveranstaltung besteht Anwesenheitspflicht.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistung wird benotet durch:<br>- Mitarbeit in der LV (einzeln und in Gruppen),<br>- schriftliche Kurztests im Rahmen der VO-Einheiten (einzeln)<br>- eine Präsentation (in Kleingruppen),<br>- ein praktischer Programmierteil (in Kleingruppen),<br>- eine Seminararbeit (in Kleingruppen),<br>- zwei Seminarpräsentationen (individual)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Kurztests über Vorlesungseinheiten (30%),<br>- Buch-Seminarpräsentation und Kurztests (30%),<br>- Projekt Programmierung, Präsentation und schriftliche Arbeit (40%),<p></p>1 (sehr gut) 100%-89%<br>2 (gut) 88%-76%<br>3 (befriedigend) 75%-63%<br>4 (genügend) 62%-50%<br>5 (nicht genügend) below 50%<p></p>Für eine positive Note dürfen Sie maximal 2x unentschuldigt fehlen, außerdem sind mindestens 50% der Punkte jeweils in den Teilen Präsentationen, Kurztests, Programmierung und schriftliche Ausarbeitung erforderlich. Sofern die Grundvoraussetzungen für ein positives Abschließen erfüllt sind (50%), kann die Note durch Zusatzpunkte für besondere Mitarbeit (z.B. besonderes Engagement während der Veranstaltungen oder bei relevanten Forschungsaktivitäten etc.) verbessert werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorlesungsinhalte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- David Easley, Jon Kleinberg: Networks, Crowds, and Markets - Reasoning about a Highly Connected World. Cambridge University Press, New York, 2010.<br>- Marc Stickdorn, Markus Hormess, Adam Lawrence, Jakob Schneider: This is Service Design Doing - Applying Service Design Thinking in the Real World. O'Reilly UK Ltd., 2017.<p></p>Weitere Literatur wird in der LV bekanntgegeben.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Wissenschaftliches Arbeiten
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053039&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">All lectures will be hybrid in Seminarraum 6 and in Zoom using the following link:<br><a href="https://univienna.zoom.us/j/67694300411?pwd=S1B1Q29Ub0IzMElrUlBSNHFFWEVFUT09">https://univienna.zoom.us/j/67694300411?pwd=S1B1Q29Ub0IzMElrUlBSNHFFWEVFUT09</a><p></p>This course  introduces master students into the rules of scientific publishing with the focus on computer science.<br>Topics include: Issues in scientific writing (authorship, reproducible research); Preparing a scientific manuscript for high-impact conferences and journals; Conference presentation; How to do a peer review;  How to search in the literature.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The evaluation of your performance will be based on three parts:<br>1) oral paper presentation<br>2) written paper review<br>3) written test<p></p>You will be assigned a current paper of computer science research for which you need to prepare a written review. You will choose a second paper which you will present in an oral presentation. Furthermore, there will be a written test on the topics of the lecture.<p></p>You can obtain up to 30 points on the written test, up to 30 points for the review of your paper and up to 40 points for the paper presentation.<p></p>Your active participation in the lectures (in presence or via Zoom) is mandatory.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Regular attendance  (in presence or via Zoom) is mandatory in order to pass the course.<p></p>The grading scale for the course will be:<br>1: at least 87.5%<br>2: at least 75.0%<br>3: at least 60.0%<br>4: at least 40.0%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Lecture and research papers.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Justin Zobel: Writing for Computer Science, Springer 2009, 2014.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Wissenschaftliches Arbeiten - Digital Humanism
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053038&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Studierende sind in der Lage, aktuelle Entwicklungen in der Informatik und IKT in ihrer Bedeutung für das menschliche Dasein zu analysieren sowie kritisch zu reflektieren und erarbeiten Ideen, um die zukünftige Entwicklung des Feldes engagiert zu beeinflussen.<br>Die Studierenden erarbeiten sich über in Gruppen bearbeitete Seminarthemen und Austausch mit anderen Gruppen ein szenario- und fallbeispielbezogenes Verständnis von Digitalem Humanismus (als Beschreibung des komplexen Zusammenspiels von Technologie und Mensch im Spiegel aktueller, etwa soziotechnologischer, Entwicklungen), begleitet durch Vorträge der Lehrenden und weiterführende Literatur. Ein Bezugspunkt ist das "Vienna Manifesto on Digital Humanism": www.informatics.tuwien.ac.at/dighum.<p></p>"Ort in u:find Details": TU Wien, FAV Hörsaal 3 Zemanek, Favoritenstraße 9-11, EG</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die VU besteht aus drei Teilen:<br>(a) Vorlesungstermine<br>(b) Gruppenarbeit - (jeweils 3-5 Studierende).  Zwischen- und Endergebnisse werden jeweils in interaktiven Sitzungen präsentiert,<br>(c) Workshops zum Thema wissenschaftliches Arbeiten.<br>Alle LV-Einheiten sind verpflichtend zu besuchen. Die VU beginnt mit einigen "klassischen" Vorlesungen, dann beginnen die Studierenden an ihren Projekten zu arbeiten. Neben den Präsentationsterminen für die Zwischenergebnisse ist eine abschließende Blockveranstaltung geplant. Workshops zum Thema "Wissenschaftliches Arbeiten" begleiten das Semester und ermöglichen den Studierenden eine zusätzliche Reflexionsebene ihrer Gruppenarbeit.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">50% Abschlussarbeit<br>40% Präsentationen &amp; Zwischenabgaben<br>10% aktive Mitarbeit<p></p>Ein Fehlen bei mehr als 3 Terminen führt zu einer negativen Note.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Siehe <a href="https://tiss.tuwien.ac.at/course/courseDetails.xhtml?courseNr=194072">TU-Lehrveranstaltung "194.072 Digital Humanism"</a>.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Siehe <a href="https://tiss.tuwien.ac.at/course/courseDetails.xhtml?courseNr=194072">TU-Lehrveranstaltung "194.072 Digital Humanism"</a>.<p></p>Kirchner, Jens, Meyer, Sebastian 2022: Wissenschaftliche Arbeitstechniken für die MINT-Fächer. Wiesbaden: Springer Vieweg. <a href="https://link-springer-com.uaccess.univie.ac.at/book/10.1007/978-3-658-33912-8">https://link-springer-com.uaccess.univie.ac.at/book/10.1007/978-3-658-33912-8</a></div>
      


Semester: 2023W
Title: Master's Seminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053640&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The aim of the course is to prepare you for your thesis. You are supposed to present your thesis topic to your peers to get early feedback and to become aware of related work / what others are doing.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">There are three steps toward the overall goal:<br>1. doing a "pre-paper" talk<br>2. submitting an expose on your thesis topic<br>3. submitting a literature review on your thesis topic</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Prerequisites for the Masterseminar are the successful completion of the following:<br>- Introduction to Machine Learning<br>- Statistics for Data Science<br>- Mathematics for Data Science<br>- Optimization methods for Data Science<br>- Mining Massive Data<br>- Visual and Exploratory Analysis<br>- Doing Data Science<br>- Ethical and Legal Issues<br>- Data Analysis Project and Seminar<p></p>40% of the grade: quality of the thesis proposal<br>30% of the grade: quality of the pre-paper talk<br>30% of the grade: quality of the survey paper<p></p>To pass the course, you need to achieve at least half of the points each for the paper and the presentation.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The goal is to make progress in your master thesis. You will be judged by the milestones you and your supervisor will agree upon.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literature and further details are announced by the supervisor in the course.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Introduction to Computational Biology and Drug Discovery - Exercises
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=262006&semester=2023W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course provides hands-on session on the methods and topics discussed in the accompanying lecture series “262005 VO Introduction to Computational Biology and Drug Discovery”</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Each session is accompanied by assignments and course work, which is completed at home and submitted for marking before a specified due date.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Minimum requirements: Familiarity with the content presented in the lecture series “262005 VO Introduction to Computational Biology and Drug Discovery”. Students will find a background in biology and/or chemistry enormously helpful.<p></p>Assessment criteria: Attendance and active participation 30%; course work 40%; case studies 30%. Attendance is mandatory; absence during one course unit is permitted.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Content presented in the course; course work; case studies.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: Introduction to Computational Biology and Drug Discovery
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=262005&semester=2023W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Students will learn basic concepts and methods of bioinformatics and pharmacoinformatics. The contents include: Analysis, prediction and modeling of biological macromolecules (proteins, DNA, RNA), biological databases, sequence analysis, phylogenetic analysis, gene annotation, comparative genomics, quantitative structure-activity relationships, molecular docking, virtual screening, data integration and hit-to-lead processes in drug discovery.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Written exam, in presence. The use of additional materials is not permitted during the exam.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">There are no specific requirements for for the participation in this course but students will find a background in biology and/or chemistry enormously helpful.<p></p>For the successful completion of the class a minimum of 60% of the total points of the exam are required.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Content presented in the lecture</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: Game Theory (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040626&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Das Ziel des Kurses ist eine Einführung in klassische und moderne Konzepte der Spieltheorie, mit einem Schwerpunkt auf wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen. Der Inhalt umfasst Normalform und extensive Form von Spielen, dominante Strategien, Nash-Gleichgewichte, iterierte Spiele, Evolution von Kooperation, kooperative Spieltheorie, Verhandlungen, gemischte Erweiterung von Spielen, sowie Grundideen von Rational-Choice- und Bounded-Rationality-Theorien. Die Präsentation von Theorie wechselt mit der Lösung von Übungsbeispielen durch die Teilnehmer*innen ab. Gelegentlich werden zur Vertiefung des Verständnisses experimentelle Spiele durchgeführt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Teilnehmer*innen erhalten wöchentlich die Gelegenheit, gelöste Übungsbeispiele einzureichen. Aus den eingelangten Lösungen werden einige für eine Online-Präsentation während der Kurszeiten ausgewählt. Jede solche Präsentation zählt als Mitarbeitspunkt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Mindestanforderung für ein positives Zeugnis sind drei Mitarbeitspunkte pro Semester. Ein detailliertes Schema, das für jede Punkteanzahl die erreichte Note angibt, wird angekündigt.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Siehe die oben angegebenen Kursinhalte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">•	Steven Tadelis, „Game Theory: An Introduction“, Princeton University Press (2013)<br>•	M. Holler, G. Illing, „Einführung in die Spieltheorie“, Springer (1993)</div>
      


Semester: 2023W
Title: Econometrics in Finance (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040045&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The objective of this course is to introduce students to the field of financial econometrics and give them an overview of the most important topics and techniques. The emphasis will be on financial derivatives pricing, volatility models and advanced Bayesian estimation methods. Empirical applications will cover the estimation and testing of asset and derivatives pricing models and macro-financial econometric models. Therefore, a part of the course consists of practical sessions where some of the concepts will be applied to real financial data.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The assessment consists of the following parts:<p></p>i) closed-book midterm test, lasting about 60 minutes. The test can consist of multiple-choice questions, analytical derivations, and interpretations of empirical results.<p></p>ii) Closed-book final exam, lasting about 60 minutes. Depending on the number of course participants, the exams might be done in oral form or as an empirical take-home project.<p></p>iii) Take-home assignments: students must solve problems and submit written assignments. They can consist of multiple-choice questions, analytical derivations, coding and interpretations of empirical results. The solutions may also have to be presented in class.<p></p>Important: aside from the three assignments, there will be no additional examination possibilities afterwards.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Required prerequisites:<p></p>- probability and econometrics (especially time-series analysis) as taught in "040111 - Introductory Econometrics"<br>- knowledge of R and/or MATLAB<p></p>Desiderable prerequisites:<p></p>- maximum likelihood and GMM estimation as taught in "040033 - Econometrics II"<br>- basic Monte Carlo methods: see chapters 2-3 from the book "Introducing Monte Carlo Methods with R" (2009), by Robert and Casella<p></p>For the final grade: (i) counts 30%, (ii) counts 40%, and (iii) counts 30%.<p></p>To pass the course, a minimum level of 45% has to be reached.<p></p>Rating:<br>[85%; 100%]: 1.0<br>[70%; 85%): 2.0<br>[55%; 70%): 3.0<br>[45%; 55%): 4.0<br>[0; 45%): 5.0</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Approximate syllabus:<p></p>1. Introduction to stochastic calculus<br>2. Continuous-time pricing models<br>3. Volatility models: GARCH, realized volatility, stochastic volatility<br>4. State-space models and filtering methods (Kalman and particle filtering)<br>5. Markov Chain Monte Carlo (MCMC) and Sequential Monte Carlo (SMC)<br>6. Bayesian inference with particle MCMC and SMC squared algorithms<br>7. Empirical applications: estimation of option pricing models and DSGE models</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">There is no unique textbook for this course. A mixture of book chapters and research papers will be relevant for the development of the material covered. A preliminary list is the following:<p></p>Andrieu, C., Doucet, A. and Holenstein, R. (2010) “Particle Markov Chain Monte Carlo", Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 72, 269–342<p></p>Bjork, T. (2009): “Arbitrage theory in continuous-time”, Third edition, Oxford Finance<p></p>Doucet, A. and Johansen, A. M. (2008) “A tutorial on particle filtering and smoothing: Fifteen years later", Handbook of Nonlinear Filtering, 12, 656–704<p></p>Durbin, J. and Koopman, S. J. (2012): “Time series analysis by state-space methods'', Oxford University Press<p></p>Fulop, A. and Li, J. (2013) “Efficient learning via simulation: a marginalized resample-move approach", Journal of Econometrics, 176, 146–161<p></p>Gouriéroux, C. and A. Monfort (1996): “Simulation-Based Econometric Methods", Oxford University Press<p></p>Greenberg, E. (2008): “Introduction to Bayesian Econometrics", Cambridge University Press<p></p>Hautsch, N. (2012): “Econometrics of Financial High-Frequency Data”, Springer<p></p>Herbst, E. and Schorfheide, F. (2015): “Bayesian Estimation of DSGE Models", Princeton University Press<p></p>Hull, J. C. (2012): "Options, Futures, and Other Derivatives", Global Edition<p></p>Osterlee, C. W. and Grzelak, L. A. (2019): “Mathematical Modeling and Computation in Finance",  World Scientific Pub Co Inc<p></p>Robert, C. P. and Casella, G. (2009) “Introducing Monte Carlo Methods with R“, Springer<p></p>Särkkä, S. and Svensson, L. (2023): “Bayesian Filtering and Smoothing", Second Edition. Cambridge University Press</div>
      


Semester: 2023W
Title: Mathematics of Vision and Reinforcement Learning
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250166&semester=2023W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course will cover the mathematics of reinforcement learning with application to computer vision.<p></p>The goal of the course: We describe how RL is modeled as an optimization problem.  We discuss both theoretical solutions and study the most popular algorithms used in practice.  We consider applications to games and computer vision.<p></p>Topics covered in the course will include:<br>1. Markov Decision Process and the modeling of an RL problem<br>2. Value-based learning approaches<br>3. Policy gradient estimation<br>4. Practical policy optimization methods such as TRPO and PPO.<br>5. Games and multiple agents<br>6. Computational geometry and some SLAM<p></p>There is no official textbook for the class. Some references:<br>•	Reinforcement Learning: An Introduction, Sutton and Barto, 2nd Edition. This is available for free here and references will refer to the final pdf version available here.<br>•	Emma Brunskil’s course here. (note there are also YouTube videos of this course)<br>•	David Silver's course on Reiforcement Learning [link]<p></p></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">To get a grade on the course, you must either:<br>•	submit a course project/paper followed by an interview.<br>•	Successfully pass a final exam<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">•	Basic Probability and Statistics (Markov Process)<br>•	Basics of optimization (constraint optimization, cost functions, gradient decent etc.)<br>•	Familiarity with machine learning will be useful but not necessary.<p></p></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: Exploring Random Genealogies
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250115&semester=2023W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course primarily centers on the examination of the genealogical structure within asexual populations. Driven by its wide-ranging utility in fields like population dynamics, including population genetics and epidemiology, significant progress has emerged in this domain over the past two decades. The course's overarching goal is to impart an understanding of these sophisticated concepts, spanning from general branching processes to coalescent theory. Moreover, in addition to this mathematical exploration, we will delve into several models that can be decoded utilizing this approach.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exam</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The course will have a strong emphasis on fundamental principles within the field of Probability Theory : (1) limiting laws (Law of large numbers, central limit theorem) (2) stochastic processes (random walks, discrete and continuous time Markov chains, basic knowledge on Brownian motion)<p></p></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Reading material will be posted on Moodle.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Stochastic Processes
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250107&semester=2023W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Acquire a better understanding and working knowledge of the topics discussed in the lecture course through (homework) exercises, and short talks related to the lectures.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Exercises, short presentations, contributions to discussions in class, and/or written tests.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Exercises, short presentations, contributions to discussions in class, and/or written tests.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Will be specified during the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Will be specified during the lectures.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Information Theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250105&semester=2023W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Kenntnis grundlegender Konzepte und Methoden der Informationstheorie.<p></p>Die Informationstherie geht auf Claude Shannon zurück und beschäftigt sich mit der Frage wie man eine verlustfreie Übertragung von Daten über Kommunikationskanäle sicherstellen kann. Dies bedingt eine mathematische Quantifizierung von Konzepten wie Information oder Kapazität eines Kanals und führt zu einer wunderschönen und sehr einflussreichen Theorie an der Schnittstelle zuwischen Mathematik, Statistik und Elektrotechnik.<p></p>1. Entropy, Relative Entropy and Mutual Information<br>2. Asymptotic Equipartition Property<br>3. Data Compression<br>4. Channel Capacity<br>5. Information Theory and Statistics<br>6. Universal Source Coding</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">mündliche Prüfung</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderung: Beherrschen der zentralen Definitionen und Sätze, die in der Vorlesung behandelt werden</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Alle Definitionen, Sätze und Beweise, die in der Vorlesung behandelt werden</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Tom Cover and Joy Thomas. Elements of Information Theory.<br></div>
      


Semester: 2023W
Title: Stochastic processes
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250068&semester=2023W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course offers an introduction to the theory of random processes, focusing on important basic classes of examples (Markov chains in discrete and continuous time, random walks, branching processes, Poisson processes). Prerequisites are a good understanding of probability theory, analysis and linear algebra.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">exam</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">understanding and ability to explain and apply the theory</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Good understanding and working knowledge of the topics discussed in the lecture course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Will be specified during the lectures.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Nonlinear optimization
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250063&semester=2023W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course is concerned with theory, methods, and applications of nonlinear local optimization.<br>Covered topics are convex analysis, optimality conditions, constraint qualifications, methods for unconstrained and bound constrained optimization, line search methods, local models, duality, SQP method</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Written or oral exam after the end of the course. Notes or electronic equipment are not allowed.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All contents of the lecture course including proofs and algorithms.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Will be listed in the lecture course.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Capabilities and Limitations of language-based AI models
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=136041&semester=2023W
Branch: SPL 13 - Europäische und Vergleichende Sprach- und Literaturwissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In this seminar, participants will read, present and discuss recent papers on the capabilities and limitations of language-based AI models.<p></p>Possible topics to be covered in the seminar:<p></p>A. Foundational work on transformer language models<br>B. Evaluation and Analysis of LLMs<br>C. Open Source LLMs, Training, and Corpora<br>D. Legal Aspects, Copyright, and Transparency<p></p></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Participants will have to present one topic from the list in the seminar, the presentation should be roughly 25 minutes (hard limits: min. 20 minutes, max. 30 minutes). The presentation is followed by a QA session and discussion. Participants will also have to submit a written report (deadline and exact requirements TBD), describing the main contents of the presented paper(s) - see a list of recommended papers below - and putting it in a wider context.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Your presentation will account for 45% of the grade, participation in discussions for 10%, and the written report for 45%.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Your presentation will account for 45% of the grade, participation in discussions for 10%, and the written report for 45%.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A. Foundational work on transformer language models<br>Vaswani, A. "Attention is all you need." 2017<p></p>Brown, Tom B. "Language models are few-shot learners." 2020<p></p>Holtzman, Ari, et al. "The curious case of neural text degeneration." 2019<p></p>Wei, Jason, et al. "Finetuned language models are zero-shot learners." 2021<p></p>Ouyang, Long, et al. "Training language models to follow instructions with human feedback." 2022<p></p>B. Evaluation and Analysis of LLMs<br>Hendrycks, Dan, et al. "Measuring massive multitask language understanding." 2020<br>and<br>Wang, Yubo, et al. "Mmlu-pro: A more robust and challenging multi-task language understanding benchmark." 2024<p></p>Zheng, Lianmin, et al. "Judging llm-as-a-judge with mt-bench and chatbot arena." 2023<p></p>Biderman, Stella, et al. "Pythia: A suite for analyzing large language models across training and scaling." 2023<p></p>Schaeffer, Rylan, Brando Miranda, and Sanmi Koyejo. "Are emergent abilities of large language models a mirage?." 2024<p></p>C. Open Source LLMs, Training, and Corpora<br>Zhang, Susan, et al. "Opt: Open pre-trained transformer language models." 2022<p></p>Le Scao, Teven, et al. "Bloom: A 176b-parameter open-access multilingual language model." 2023<p></p>Groeneveld, Dirk, et al. "Olmo: Accelerating the science of language models." 2024<p></p>Soldaini, Luca, et al. "Dolma: An open corpus of three trillion tokens for language model pretraining research." 2024<p></p>Wang, Yizhong, et al. "How far can camels go? exploring the state of instruction tuning on open resources." 2023<br>and<br>Ivison, Hamish, et al. "Camels in a changing climate: Enhancing lm adaptation with tulu 2." 2023<p></p>Wang, Yizhong, et al. "Self-instruct: Aligning language models with self-generated instructions." 2022<p></p>Peng, Baolin, et al. "Instruction tuning with gpt-4." 2023<p></p>Üstün, Ahmet, et al. "Aya model: An instruction finetuned open-access multilingual language model." 2024<p></p>Singh, Shivalika, et al. "Aya dataset: An open-access collection for multilingual instruction tuning." 2024<p></p>Rafailov, Rafael, et al. "Direct preference optimization: Your language model is secretly a reward model." 2024<p></p>Frantar, Elias, et al. "Gptq: Accurate post-training quantization for generative pre-trained transformers." 2022<p></p>Jiang, Albert Q., et al. "Mixtral of experts." 2024<p></p>Shen, Yongliang, et al. "Hugginggpt: Solving ai tasks with chatgpt and its friends in hugging face." 2024<p></p>Li, Raymond, et al. "Starcoder: may the source be with you!." 2023<p></p>D. Legal Aspects, Copyright, and Transparency<br>Lemley, Mark A., and Bryan Casey. "Fair learning." 2020<p></p>NYT vs. OpenAI<br>Complaint by New York Times<br>and<br>Response by OpenAI (blogpost, legal response)<br><a href="https://nytco-assets.nytimes.com/2023/12/NYT_Complaint_Dec2023.pdf">https://nytco-assets.nytimes.com/2023/12/NYT_Complaint_Dec2023.pdf</a> , <a href="https://openai.com/index/openai-and-journalism/">https://openai.com/index/openai-and-journalism/</a> , <a href="https://www.courtlistener.com/docket/68117049/52/the-new-york-times-company-v-microsoft-corporation/">https://www.courtlistener.com/docket/68117049/52/the-new-york-times-company-v-microsoft-corporation/</a><p></p>Strowel, Alain. Study on copyright and new technologies: copyright data management and artificial intelligence. 2022<p></p>Jernite, Yacine, et al. "Data governance in the age of large-scale data-driven language technology." 2022<p></p>Bommasani, Rishi, et al. "The foundation model transparency index." 2023<br></div>
      


Semester: 2023W
Title: Komplexe statistische Methoden (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040772&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziele:<br>Vermittlung von Konzepten der Kerndichteschätzung und nicht-parametrischen Regression: Methodologie, Theorie und Anwendungen.<br>Befähigung zur Implementierung der Methoden in statistischer Software.<p></p>Inhalte:<br>1. Histograms and kernel density estimators<br>2. Local polynomial estimators<br>3. Spline estimators<p></p>Methoden:<br>Vorlesung und Übung, die vor Ort stattfinden.<br>Vorlesungsskript, Übungsblätter und Daten werden zur Verfügung gestellt.<br>Studierende müssen in statistischer Software programmieren.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Es gibt eine schriftliche Prüfung zu den theoretischen Inhalten am 25.01.2024 und drei Übungsblätter zu jedem Thema.<br>Übungsblätter mit den theoretischen und Programmieraufgaben werden am 9.11.2023, 30.11.2023 und 11.01.2024 vergeben und in einer Woche abgegeben und besprochen.<p></p>Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">40 Punkte schriftliche Prüfung<br>20 Punkte pro Übungsblatt<p></p>Die Note ermittelt sich nach folgendem Schema: 4 ab 50 Punkten, 3 ab 63 Punkten, 2 ab 75 Punkten, 1 ab 87 Punkten.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte der behandelten Themen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Tsybakov. A. (2009) Introduction to nonparametric estimation.<br>Fan, J. and Gijbels, I. (1996) Local polynomial modeling and its applications.<br>Randall L. Eubank. (1999) Nonparametric regression and spline smoothing.<br></div>
      


Semester: 2023W
Title: Statistische Fallstudien (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040771&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Wie sieht statistische Datenanalyse in der Praxis aus?<p></p>Anhand von Fallstudien wird dieser Frage nachgegangen. Wir werden folgende Themenbereiche untersuchen:<p></p>unternehmerisches Reporting<br>Revenue Management<br>Marketing<br>Wirtschaftskriminalität (Fraud Detection)<p></p>Soweit nötig, wird eine theoretische Einführung dazu gegeben.<p></p>Anhand von Daten, die zum überwiegenden Teil auch aus der Praxis kommen, werden dann Analysen entworfen, durchgeführt, Berichte erstellt und die Ergebnisse gemeinsam diskutiert.<p></p>Sie sollten mit den diversen Formen der Regression vertraut sein und eine Analysesoftware wie z.B. R, SPSS, SAS oder ähnliches beherrschen und auch zur Nutzung zur Verfügung habe.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Projekt 1: Ein gemeinsames Analyseprojekt. Anhand eines Datensatzes durchlaufen wir gemeinsam einen Analyseprozess (fast) vom Anfang bis zur Berichtslegung<p></p>Projekt 2: Jede / Jeder arbeitet ein Thema selbstständig aus und präsentiert das Ergebnis in der Gruppe. Fragestellungen und passende Daten stehen zur Verfügung.<p></p>Mitarbeit bei den Präsentationen der anderen (Fragen stellen und diskutieren)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">30% Projekt 1 und daher Anwesenheit<br>50% Projekt 2 und daher Anwesenheit<br>20% Mitarbeit<p></p>Um positive zu sein &gt;= 60%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Folien<br>Weiterführende Literatur wird während der LV bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Finanz- und Versicherungsmathematik (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040723&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Basiseinführung in stochastische Analysis die zur Anwendung auf Finanzmarktmodelle benötigt wird. Itoformel für die Brownsche Bewegung, Satz von Girsanov. Ideen der Finanzmathematik an Hand einfacher Modelle in stetiger Zeit (Black-Scholes). Versicherungsmathematik: Modell von Cramer-Lundberg.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- schriftliche Übungsaufgaben, teilweise Programmieraufgaben (Abgabe via Moodle),<br>- Präsentation der Übungsaufgaben,<br>- mündliche Abschlussprüfung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">-Anwesenheitspflicht, Studierende dürfen 3 mal unentschuldigt fehlen<br>-  50% der Übungsaufgaben müssen abgegeben werden<br>-  Präsentation von Übungsaufgaben<br>-  positive mündliche Abschlussprüfung<p></p>Die Note setzt sich zu 30% aus der Anzahl der abgegebenen Übungsbeispiele, zu 30% aus der Präsentation und 40% aus der Abschlussprüfung zusammen.<p></p>Für die Anzahl der Beispiele gilt:<br>[90%,100%] Sehr gut (1)<br>[78%,90%) Gut (2)<br>[63%,78%) Befriedigend (3)<br>[50%,63%) Genügend (4)<br>[0%,50%) Nicht Genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Alle Inhalte, die von Vorlesungs- bzw Übungsteil abgedeckt werden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">S. Shreve:  Stochastic Calculus for Finance II: Continuous-Time Models<br>I. Karatzas, S. Shreve: Brownian Motion and Stochastic Calculus;<br>M. Musiela, M. Rutkowski: Martingale Methods in Financial Modelling<br>A. Mc Neil, R. Frey, P. Embrechts: Quantitative Risk Management</div>
      


Semester: 2023W
Title: Ausgewählte Kapitel der Statistik (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040721&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziele:<br>Vermittlung von Konzepten Bayesianischer Statistik: Theoretische Grundlagen, Methodologie und Anwendung.<br>Befähigung zur Anwendung in computergestützten Verfahren.<p></p>Inhalte:<br>1. Decision Theory (admissibility and optimality, Bayes and minimax decisions)<br>2. Bayesian Estimation (Bayes formula, Bayes estimators, hierarchical and empirical Bayes methods)<br>3. Markov Chain Monte Carlo Methods (Slice Sampler, Gibbs Sampler, Metropolis-Hastings, monitoring convergence, credible intervals)<p></p>Methoden:<br>Vorlesung und Übung, die vor Ort stattfinden.<br>Vorlesungsskript, Übungsblätter und Daten werden zur Verfügung gestellt.<br>Studierende müssen in statistischer Software programmieren.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Es gibt eine schriftliche Prüfung zu den Themen 1 und 2 am 14.11.2023.<br>Zusätzlich gibt es drei Übungsblätter mit Programmieranteil zum Thema 3 (vergeben am 28.11.2023, 12.12.2023, 16.01.2024).<br>Die Übungsblätter werden nach einer Woche abgegeben und besprochen.<p></p>Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">40 Punkte die schriftliche Prüfung zu den Themen 1 und 2<br>20 Punkte pro Übungsblatt zum Thema 3<p></p>Die Note ermittelt sich nach folgendem Schema: 4 ab 50 Punkten, 3 ab 63 Punkten, 2 ab 75 Punkten, 1 ab 87 Punkten.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte der behandelten Themen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Shao, J. (2003): Mathematical Statistics.<br>Robert, C. P. And Casella, G. (2004): Monte Carlo Statistical Methods.<br>Hoff, P. D. (2010): A First Course in Bayesian Statistical Methods.<br></div>
      


Semester: 2023W
Title: Markov Prozesse (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040559&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Markovketten in diskreter und  in stetiger Zeit.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">2 Tests, weitere Punkte durch Präsentieren von Übungsbeispielen erwerbbar.<br>Midterm: Mo 04.12., 15:00-16:30.<br>Endterm: Mo 29.01., 15:00-16:30.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Punktesystem.  Mindestpunktanzahl 17 (von maximal 31 erreichbaren Punkten). Punktevergabe ergibt sich aus 2 Tests, Tafelmeldungen. Details auf der Moodle-Seite.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Alle Übungsbeispiele.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Norris, Markov Chains.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Research Seminar Digital Humanities - Linked Data and Big Data in Digital Cultural Heritage
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=136033&semester=2023W
Branch: SPL 13 - Europäische und Vergleichende Sprach- und Literaturwissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The digitisation of cultural heritage and historical data has created previously unimagined possibilities for humanities researchers. We now have instant, online access to databases harvested from museum collections, archives and libraries, and researchers can  access and use data and materials stored in any location, at any time, from anywhere in the world. At the heart of this innovation are the principles of big data and linked open data - both inherited from the natural and social sciences - which are being reimagined for use in cultural heritage contexts by historians, classicists, museologists, art historians, literary scholars and librarians.<p></p>But heritage data is, by its nature, complex, and requires thoughtful interrogation by those who produce it, and those who make use of it. It is not neutral, and often bears traces of the historical context in which objects were collected and data was created.<p></p>In this seminar, we will approach these complexities and consider them in the light of current debates taking place in the broader Digital Humanities. Topics we will cover include:<p></p>Artificial Intelligence &amp; Algorithmic Justice<br>•	Heritage Data in AI models<br>Museum &amp; Archival Data and Their Uses<br>•	Using Wikidata to trace looted art<br>•	Digital and non-digital restitution of colonial era materials<br>•	Archival re-evaluation<br>•	Digital objects and their biographies<br>Ethical Use of Heritage Data<br>•	Digitising and accessing sensitive historical materials<br>•	Ethical use of linked data repositories<br>•	Difficult materials and digital media<br>•	Ethical use of linked data repositories<br>Privacy, Copyright and Ownership of Data<br>•	User-generated content in heritage contexts<p></p>Practical sessions, teaching basic digital research skills using heritage data, such as data mining, cleaning, geo-referencing and visualisation may also be included in the syllabus if there is sufficient interest.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text"> Assessment will consist of project work, written assignments and in-class participation. Students should be sure to plan enough time for this.<br>However, the effective workload is difficult to estimate and employee and family-friendly solutions can be found in consultation with the course instructors.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">No prior knowledge of working with data  is assumed. However, students will need to have access to a computer for the practical component of the course.<p></p></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Examination material is the final research project.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: Research Seminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053630&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This seminar aims to provide an overview of the current state-of-the-art data science research, highlighting key techniques and methods used in the field. The seminar will be divided into two segments. In the first part, attendees will learn about the data science research process by reading and critically evaluating scientific papers. The second part is dedicated to a practical approach where participants get hands-on experience with the tools<br>and methods used in applied data science research and get a sense of the process involved in applying these tools to real-world problems.<p></p>Goals of part 1<br>By presenting a published research work, participants learn about the latest developments and challenges in fields such as machine learning, natural language processing, computer vision, mathematical aspects of deep learning, applied data science, and other related areas. In particular, students learn how to present and identify a research question, communicate results, and critically evaluate the quality and relevance of a paper. The seminar aims to give attendees a thorough comprehension of the research process by having multiple students actively engage in the presentation of a scholarly paper. Each individual will be assigned one of three distinct roles, each emphasizing a specific facet of the presented work, enriching the discussion and understanding. These roles include:<br>1. Conducting a literature review of related works.<br>2. Summarising the presented material for a non-specialist audience (layperson).<br>3. Identifying potential avenues for future research or practical applications.<br>Through this approach, attendees will be exposed to various aspects of the research process, including reviewing existing literature, effectively communicating technical concepts, and recognizing opportunities for future study.<p></p>Goals of part 2<br>The research seminar’s coding portion is divided into four programming exercises posted and graded throughout the semester. The exercises are structured as follows:<br>A1: Introduction to data science research: This exercise aims to show how to set up a programming environment and complete basic programming tasks.<br>A2: Data preprocessing and visualization: Attendees implement data preprocessing and visualization techniques using a programming language such as Python or R.<br>A3: Machine learning algorithms: The goal is to implement and compare the performance of different machine learning algorithms on a dataset.<br>A4: Applied data science project: Using the skills learned in the previous sessions, participants will be expected to collect and clean data, run experiments, and use effective visualizations to explore and communicate their results in an oral presentation.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Part I: Paper presentations<br>Paper presentation (20%)<br>Literature review (10%)<br>Summarization to a layperson (10%)<br>Future research (10%)<p></p>Part II: Coding exercises<br>A1 Introduction to data science research (10%)<br>A2 Data preprocessing and visualization (10%)<br>A3 Machine learning algorithms (10%)<br>A4 Applied data science project (20%)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Passing grades on the presentation and the last assignment, A4, are mandatory for an overall passing grade. Additionally, you are allowed to have up to two unexcused absences.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">See above &amp; the reading list below.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A list of topics and the respective scientific papers will be made available via Moodle and discussed during the seminar's first session on 12.10.2023.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Research Seminar (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040182&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">please switch to the English version to see details</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">please switch to the English version to see details</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">please switch to the English version to see details</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">please switch to the English version to see details</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">please switch to the English version to see details</div>
      


Semester: 2023W
Title: Data Analysis Project
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053631&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In the course of a data analysis project, students acquire the ability to solve data science projects using the methods and techniques that the students have already learned during their studies. The range of possible project topics is quite broad, ranging from theoretical questions to applied topics with a potential industry partnership. Each project should be targeted at groups of 1-4 students, who will work on the project for the full semester, in addition to taking other classes. Each project will be supervised by our teaching staff, sometimes in cooperation with an industry partner. Common sessions and meetings will be arranged and agreed upon with the respective supervisor/s.<p></p>We are planning a joint "Data Science Day" in June 2024, in which the students present their work in a poster session to a broader audience including first and second semester students of the Data Science programs.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The project must be completed by the end of the term.<p></p>Each project will consist of an implementation part (25%), documentation part (25%), presentation/poster part (25%), and participation part (25%) – to be specified by the particular project supervisor/s.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The project must be completed by the end of term. To pass, the average grade based on above examinations must be at least sufficient / 4.0.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">To be determined by project supervisors.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">To be determined by project supervisors.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Doing Data Science (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040172&semester=2023W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Dieser Kurs behandelt die Grundlagen des Aufbaus, der Verwaltung und der Durchführung von Data-Science-Projekten. Die Studierenden erwerben Kenntnisse über Prozesse, die beschreiben, wie Data-Science-Projekte angegangen und umgesetzt werden. Sie kennen die einzelnen Schritte des CRISP-Industriestandards, lernen verschiedene Anwendungsfälle (aus unterschiedlichen Bereichen wie Wirtschaft, Geisteswissenschaften, Astronomie) kennen und sind in der Lage, selbst Data-Science-Projekte durchzuführen.<br>Dieser Kurs besteht aus Vorlesungen, Tutorien, Showcases und Projektpräsentationen. Die Studierenden arbeiten in interdisziplinären Gruppen an ihren eigenen Data-Science-Projekten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Zwischenprüfung (30%): 08.11., 15:00-16:00, erlaubt ist nur ein Taschenrechner.<br>Abschlusstest (30%): 06.12., 15:00-16:00, erlaubt ist nur ein Taschenrechner.<br>Projektarbeit (40%):<br>- Peer-Review Treffen: 12.12., 15:00-16:30<br>- Abgabe von Poster und Videos: 21.01., 23:59<br>- Abschließende Präsentationen: 23.01., 13:15-14:45, und 24.01., 15:00-16:30<p></p>Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Bearbeitung von Aufgaben ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für die Zwischen- und Abschlusstest sowie Projektarbeit besteht Anwesenheitspflicht, einschließlich Auftakt- und Review-Meetings sowie Projektpräsentationen.<br>Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden. Die Noten werden wie folgt vergeben:<br>[88,100]: 1<br>[76,88[ : 2<br>[63,76[ : 3<br>[50,63[ : 4<br>&lt; 50 : 5</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Zwischentest/Abschlusstest: Folien und in den Vorlesungen behandelte Themen.<br>Projektarbeit: themenspezifische Posterpräsentation, Handout, KNIME Workflow.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Provost, Foster; Fawcett, Tom (2013): Data Science for Business. What you need to know about data mining and data-analytic thinking. Köln: O`Reilly.<br>Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria (2020): Guide to Intelligent Data Science. Cham: Springer International Publishing.<br></div>
      


Semester: 2023W
Title: Optimisation Methods for Data Science
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053612&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The lectures will be held in presence.<p></p>This course will give an overview of modern optimization methods and their applications in data science.<p></p>Contents:<br>- Fundamentals of convex analysis<br>- First-order methods: gradient descent, subgradient method, acceleration, adaptivity, etc.<br>- Stochastic first-order methods: stochastic gradient descent, variance reduction.<br>- Higher-order methods: Newton's method, quasi-Newton method.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">(1) a written exam at the end of the semester (in person)<br>(2) 2-3 long homeworks during semester<br>(3) bonus points for active participation during classes<p></p>The date for the exam is January 25, 2024.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Exam: 50%<br>Exercises: 50%<p></p>Precentage/Grades:<p></p>0-53: nicht genuegend/fail (5)<br>54-65: genuegend/pass (4)<br>66-77: befriedigend/satisfactory (3)<br>78-89: gut/good (2)<br>90-100: sehr gut/excellent (1)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">all material covered during lectures</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">1. A. Beck "First-Order Methods in Optimization".<br>2. Optimization for Machine Learning lecture notes by Martin Jaggi EPFL and Bernd Gärtner, ETH<br><a href="https://raw.githubusercontent.com/epfml/OptML_course/master/lecture_notes/lecture-notes.pdf">https://raw.githubusercontent.com/epfml/OptML_course/master/lecture_notes/lecture-notes.pdf</a><br>3. Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe. "Convex Optimization", <a href="https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/.">https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/.</a></div>
      


Semester: 2023W
Title: Statistics for Data Science
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053614&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The goal of the course is to establish a thorough understanding of basic concepts and methods of statistical inference in the context of modern data science.<p></p>We will cover the following topics:<br>- Principles of statistical modeling and inference<br>- Simulation and Bootstrap methods<br>- Linear Models and High-dimensional data<br>- Statistical inference for network data<br>- Differential Privacy<p></p>This course is divided into lectures and lab/homework sessions.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Students have to solve homework problems and present their results in the lab session.<br>At the end of the semester students can choose the format of their final exam: a) oral final exam or b) take-home project.<br>In case a) you get 30 minutes of general questions about the course material. In case b) you have to do a 15 minutes discussion of your solutions with the lecturer.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Homework 60%<br>Final Exam 40%<p></p>At least half of the homework problems have to be solved in order to get a passing grade.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Option a)<br>The final exam will cover all the material that was discussed in lectures and homework sessions during the semester.<p></p>Option b)<br>The final project will require you to independently solve theoretical and applied statistics problems related to what we have learned in the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Rice, J.A. (2007): “Mathematical Statistics and Data Analysis”, Duxbury.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Introduction to Machine Learning
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053613&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Goals:<br>Upon successful participation in the course, students will understand the fundamentals of machine learning and how to apply basic machine learning approaches/ideas in theory and practice.<p></p>Lecture Contents:<br>* What is Machine Learning?<br>* Basic Machine Learning pipelines<br>* Linear models for regression<br>* Linear models for classification<br>* Model validation and model selection<br>* Kernels<br>* Neural networks<br>* Dimensionality reduction<br>* Probabilistic modeling<p></p>Method:<br>Lecture + pen &amp; paper exercises + programming exercises</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">* Written exam: at the end of the semester; you will be allowed to bring 2 handwritten A4 sheets  (4 pages) of notes<p></p>* Programming assignments: coding in Python; you will have to submit your executable source code &amp; a written report on your implementation and results; some of the programming assignments include a peer-review of your colleagues' source code &amp; report<p></p>* Pen &amp; paper exercises: you will solve the pen &amp; paper exercises at home; to be awarded credits for your solutions you have to present your solutions in the pen &amp; paper exercises sessions (you will be randomly selected); pen &amp; paper exercises will take place about every 2nd week</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">30% Written exam<br>40% Programming exercises<br>30% Pen &amp; paper exercises<p></p>P = Average weighted percentage on the written exam, the programming exercises, and the pen &amp; paper exercises<p></p>90% &lt;= P &lt;= 100% Sehr Gut (1)<br>77% &lt;= P &lt; 90% Gut (2)<br>62% &lt;= P &lt; 77% Befriedigend (3)<br>50% &lt;= P &lt; 62% Genügend (4)<br>0%  &lt;= P &lt; 50% Nicht Genügend (5)<p></p>To successfully complete the course, you need to achieve at least 50% of the points of the written exam, 50% of the points on the pen &amp; paper exercises, and 50% of the points on the programming assignments.<p></p>Attendance of the lecture parts of the course is voluntary but highly recommended. Attendance of the pen &amp; paper exercise and the written exam is compulsory to pass the course.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The presented topics in the lecture (according to slides + exercises). Referenced Literature (as indicated in detail on the lecture slides).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">* Christopher Bishop, 2006, "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer; available online: <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/pattern-recognition-machine-learning/">https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/pattern-recognition-machine-learning/</a><p></p>* Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, 2009, "The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction", Springer; available online: <a href="https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/">https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/</a><p></p>* Tom Mitchell, 1997, "Machine Learning", McGraw Hill<p></p>* Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David, 2014, "Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms", Cambridge University Press; available online: <a href="https://www.cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/">https://www.cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/</a></div>
      


Semester: 2023W
Title: Praktikum Bioinformatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=301599&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Praktische Anwendung von Programmen und Umgang mit Datenbanken am Computer im Rahmen eines kleinen bioinformatischen Forschungsprojekts.<br>Automatisierung von Arbeitsschritten mittels Python und Linux Shell scripts.<br>Auswertung, Interpretation und Präsentation von Forschungsergebnissen.<br>Lernbehelf: Übungsbeispiele, Jupyter Notebooks.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Verpflichtende Anwesenheit bei Video Konferenzen. Die Beurteilung basiert auf folgenden Teilleistungen:<br>- Lösung der gestellten Aufgaben in Jupyter Notebooks.<br>- Aktive Mitarbeit bei der Diskussion der durchgeführten und durchzuführenden Arbeitsschritte.<br>- Abgabe eines Gesamtprotokolls (Jupyter Notebook) zur Überprüfung von Verständnis und Mitarbeit.<br>- Kurze Abschlusspräsentation des Gesamtprotokolls.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grundkenntnise zum Linux Terminal, Shell skripten und Python werden vorrausgesetzt. Uebungsmaterialien zum Selbststudium vor Beginn der LV werden auf der Lernplattform bereitgestellt.<p></p>Jede Teilleistung der Leistungskontrolle muss positiv sein. Die Gesamtnote ergibt sich aus den Teilleistungen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: Bioinformatik für Phylogenie und evolutionäre Stammbaumrekonstruktion
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053522&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Überblick: Phylogenetik ist das Forschungsfeld, dass sich mit der Rekonstruktion evolutionärer Verwandtschaftsverhältnisse von Biomolekülen wie DNA und Proteinen, von Organismen oder Viren. Sie ist damit auch integraler Bestandteil vieler Biologische Analysen wie z.B. von Epidemie-Überwachung.<br>a. Ziele: Verständnis der Konzepte und Methoden der Bioinformatik für Phylogenie und evolutionäre Stammbaumrekonstruktion in Theorie und Praxis;<br>b. Inhalte: Die Lehrveranstaltung behandelt Themen wie: historischer Hintergrund; theoretische Grundlagen und Definitionen; verschiedene Ansätze wie Maximum Parsimony, Distanz Methoden, Maximum Likelihood und Bayes'sche Statistik und deren assoziierte Algorithmen; Tree Search und Tree Rearrangements; Modele der Sequenzevolution und Modelselection; Summarizing trees und Branch-Support; Tree Topology Testen; Phylogenetic Signal und Rauschen; Phylogenomik, Supertrees und Partition-Models; Rekonstruktion anzestraler Zustände und PhyloGeographie.<br>c. Methoden: Vorlesung, bewertete Hausübungen (einzureichen via Moodle), zu guter letzt finden zwei praktische Einheiten statt in denen phylogenetische Software am Computer angewandt wird.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">a. Art der Leistungskontrolle: Zu den Vorlesungen und den praktischen Einheiten gibt es Übungszettel, die gelöst und (via Moodle) abzugeben sind. Für jeden Übungszettel kann dieselbe Anzahl an Punkten erreicht werden. Zum Bestehen der Veranstaltung sind 50% der erreichbaren Punkte nötig. Aus der erreichten  Gesamtpunktzahl wird die Note ermittelt.<br>b. Erlaubte Hilfsmittel: Die Lösungen der Übungsaufgaben sind selbst zu verfassen und abzugeben. Copy-and-past von anderen Quellen sinnd nicht erlaubt. Quellen müssen angegeben werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">a. Mindestanforderung: Zum Bestehen müssen mindestens 50% der möglichen Gesamtpunktzahl erreicht werden. Der tatsächlich erreichte Prozentsatz bestimmt die Note.<br>b. Beurteilungsmaßstab: Die folgenden erreichten Prozentzahlen entsprechen den folgenden Noten:<br>&gt;=87.5%: Note 1 (sehr gut)<br>&lt;87.5%: Note 2 (gut)<br>&lt;75.0%: Note 3 (befriedigend)<br>&lt;62.5%: Note 4 (genügend)<br>&lt;50.0%: Note 5 (nicht genügend)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Relevant sind alle in der Lehrveranstaltung und den Übungen vorkommenden und behandelten Inhalte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Mögliche Literatur und zusätzliche Referenzen werden im Laufe der Vorlesungen bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Softwareentwicklungsprojekt Bioinformatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053531&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Praktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">a. Ziele: Die Studierenden lernen Lösungen für ein bioinformatisches Projekt zu erarbeiten und umzusetzen. Sie präsentieren und diskutieren ihre jeweiligen Lösungsansätze, implementieren und evaluieren diese kritisch.<br>b. Inhalte: Anhand einer aktuellen Fragestellung aus der Bioinformatik wird eine Software erarbeitet, implementiert, evaluiert, dokumentiert und die Resultate vor den KursteilnehmerInnen präsentiert.<br>c. Methoden: Präsentationen und Diskussion des Projekts und der gewählten Ansätze vor den KursteilnehmerInnen; Eigennständiges Arbeiten, Implementatieren und Dokumentieren im Austausch und Diskussion mit Projektbetreuern.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Im Rahmen des Praktikums soll ein Softwareprojekt erstellt werden. Das Gesamtprojekt muss in Form eines Projekt-Reports (in PDF) beschrieben werden. In diesem wird der biologische/technische Hintergrund beschrieben, die gewählten Ansätze erklärt und begründet, die Ergebnisse und mögliche Probleme diskutiert. Zusätzlich muss die Software und deren Anwendung dokumentiert werden.<br>Ausserden muss das Projekt (dessen Hintergrund, Ansätze und Ziel) zu Anfang des Semesters in einer mündlichen Präsentation vorgestellt werden. Weiters wird das Projekt, dessen Ergebnisse und Details der Umsetzung gegen Ende des Praktikums präsentiert.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">a. Mindestanforderung: Erfolgreiche Anfangs- und Endpräsentation vor den Kursteilnehmern; Erfolgreiche Umsetzung und Implementierung des Projekts; Abgabe des Codes, des Reports (PDF) und der Dokumentation.<br>b. Beurteilungsmaßstab: Alle Teile, d.h. Umsetzung/Implementierung, Projekt-Report, Dokumentation und Präsentationen gehen in die Bewertung ein.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Alle für die jeweiligen Projekte relevanten Inhalte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der LV bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Statistische Methoden der Bioinformatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053530&semester=2023W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Verständnis der grundlegenden statistischen Methoden, wie sie in der Bioinformatik angewendet werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Wöchentliche Übungsaufgaben (<br>Abschlussklausur</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">wenigstens 50% der Punkte, die bei den Übungsaufgaben erreicht werden können.<br>Aktive Mitarbeit: Vorrechnen der zu Hause erarbeiteten Lösungen.<br>wenigstens 50% der Punkte in der Klausur.<br>Bestanden, wenn sowohl wenigstens 50% der ÜA und 50% in der Klausur erreicht werden.<br>Note: Mittelwert aus den Noten für die ÜA und für die Klausur<br>Notenschema für beide Leistungeskontrollen:<br>50.00-  62.49% 4<br>62.50-  74.99% 3<br>75.00-  87.49% 2<br>87.50-100.00% 1</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalt der Vorlesung und der Übungsaufgaben</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der Vorlesung bekannt gegeben</div>
      


Semester: 2023W
Title: Masterkolloquium 2
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=300008&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Dieses Seminar ist das Begleitseminar zur biologiedidaktischen Masterarbeit. Generelle Informationen zu biologiedidaktischen Masterarbeiten finden Sie hier: <a href="https://aeccbio.univie.ac.at/studium/abschlussarbeiten/">https://aeccbio.univie.ac.at/studium/abschlussarbeiten/</a><p></p>Aufbauend auf das Seminar „Masterkolloquium 1“ (ehemals: „Fachdidaktische Forschung in Biologie und Umweltbildung 2“) werden Grundlagen des fachdidaktischen Forschens vertieft. Darunter fallen beispielsweise quantitative und qualitative Forschungsmethoden und Grundlagen des wissenschaftlichen Schreibens. Diese und andere Themen (z. B. Darstellung und Interpretation eigener Daten, Präsentationstechniken) werden in verschiedenen Workshops erarbeitet.<p></p>Das Seminar richtet sich an Studierende, die ihre Masterarbeit im Fach Biologiedidaktik schreiben möchte und das „Masterkolloquium 1“, in dem empirische Forschungsarbeiten vergeben werden, bereits besucht haben.<p></p>Studierende stellen ihre geplanten oder laufenden fachdidaktischen Masterarbeiten in Form von Vorträgen vor. Kollegiale Rückmeldungen und spezifische methodische Inputs von uns und Ihren Kolleg*innen sollen helfen, diese weiterzuentwickeln. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Aktive Teilnahme und Präsentation der Masterarbeit (je nach Stand: Vorstellung des aktuellen Standes der Masterarbeit). </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Aktive Teilnahme an den Einheiten. Dies beinhaltet:<p></p>Unterstützung Studierender bei ihren biologiedidaktischen Forschungsarbeiten (Masterarbeiten sowie Dissertationen) durch methodische Inputs und kollegiales Feedback<p></p>Auseinandersetzung mit aktuellen Forschungsmethoden und Ergebnissen der biologiedidaktischen Forschung<p></p>Präsentation des aktuellen Standes der biologiedidaktischen Masterarbeit<p></p>Die konkreten Beurteilungskriterien für die einzelnen Teilleistungen sind auf Moodle einzusehen. </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Dies ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung (continuous assessment). Die konkreten Beurteilungskriterien für die einzelnen Teilleistungen sind auf Moodle einzusehen. </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird auf der Moodle-Plattform und in den einzelnen Einheiten bereitgestellt. </div>
      


Semester: 2023W
Title: Übung zur biologischen Fachdidaktik (Klimawandel unterrichten)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=300229&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Klimakrise stellt die größte Herausforderung der Menschheit dar. Die Komplexität des anthropogenen Klimawandels äußert sich dabei nicht nur beim Betrachten und Erfassen der physikalischen und biologischen Fakten, sondern auch in den Auswirkungen und Folgeeffekten, die sie mit sich bringt. Umso bedeutender ist es, dass Lehrkräfte Schüler*innen ihrer Professionsverantwortung entsprechend umfassend über die Klimakrise aufklären. Um eine Grundlage für qualitativ hochwertige Wissensvermittlung zum Thema Klimawandel zu erarbeiten, soll dieses Seminar Raum geben, um: 1) sich fachlich und interdisziplinär zum Thema Klimawandel zu vertiefen (Ökologie/Biodiversität, Klimaforschung, Klimapolitik, Umweltpsychologie/Klimakommunikation), 2) unter Anleitung eigenen Unterricht zum Thema Klimawandel zu entwickeln, 3) diesen selbst mit Schulklassen im Teamteaching durchzuführen und 4) zu evaluieren und zu reflektieren. 5) Möglichkeiten für künftige Schulprojekte zum Thema Klimawandel und zur professionellen Vernetzung (z. B. Scientists for Future, Teachers for Future) werden aufgezeigt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Teilleistungen:<p></p>*) Factsheet zu einem zugeteilten Expert*innenvortrag<br>*) Planung und Durchführung einer Unterrichtssequenz in den Kompetenzbereichen "Wissen aneignen" und "Erkenntnisse gewinnen"<br>*) Schriftliche Reflexion der Unterrichtspraxis<br>*) Planung einer weiterführenden Unterrichtssequenz im Kompetenzbereich "Bewerten"<p></p>Für eine positive Beurteilung sind alle Teilleistungen zu erbringen. Alle Teilleistungen werden gesammelt in einem Abschlussbericht abgegeben.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Regelmäßige Teilnahme an und aktive Mitarbeit in der Veranstaltung. Fehlstunden sind ausschließlich mit einer nachvollziehbaren Begründung/Bestätigung (z. B. Krankmeldung) und entsprechender Information an die Dozentinnen möglich.<p></p>Noten- und Punkteschlüssel: Sehr gut (25-28 P.), Gut (22,5-24,5 P.), Befriedigend (18-22 P.), Genügend (14-17,5 P.), Nicht Genügend (0-13,5 P.) </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die konkreten Beurteilungskriterien für die einzelnen Teilleistungen sind auf Moodle einzusehen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird auf der Moodle-Plattform und in den Einheiten bereitgestellt und findet sich auch in der Präsenz-Bibliothek der "Didaktischen Werkstatt" des AECC Biologie (UZA 2, Rotunde, neben LLL).</div>
      


Semester: 2023W
Title: Theorie der biologischen Fachdidaktik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=300219&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Diese Vorlesung macht Sie mit den einschlägigen Theorien der biologiedidaktischen Forschung bekannt, u. a. mit:<br>-Theorien zum erfolgreichen Lehren und Lernen im Biologieunterricht (z. B. Schülervorstellungen, Interessen usw.)<br>- Theorien zum Kompetenzbereich Erkenntnisgewinnung im Biologieunterricht<br>- Theorien zur Umsetzung von Lernprozessen in Naturkundemuseen und anderen außerschulischen Lernorten<br>- Theorien zur Bewertungskompetenz im Biologieunterricht<br>- Theorien zu Einstellungen und Werten im Kontext des Umweltbewusstseins<br>u. a.<p></p>Zudem werden zu den jeweiligen Theorien ausgewählte Ergebnisse aus biologiedidaktischen Forschungsprojekten vorgestellt.<p></p>Die Vorlesung soll Sie einerseits auf mögliche eigene Lehr-Lern Forschung in der Biologiedidaktik vorbereiten (z. B. im Rahmen von Masterarbeiten), andererseits soll Sie Ihnen aus der Forschung abgeleitete evidenzbasierte Handlungsempfehlungen für einen erfolgreichen und lernwirksamen Biologieunterricht aufzeigen. Diskussion erwünscht!</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Prüfungstermine finden in Präsenz statt:<br>Schriftliche Präsenzprüfung, 60 Minuten, Multiple-Choice (geschlossen, teiloffen und offen) und offenes Antwortformat</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">für eine positive Absolvierung der schriftlichen Prüfung sind mindestens 50% der maximalen Punkteanzahl erforderlich</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorlesungsinhalt und Inhalt der Pflichtlektüre (wird über moodle zur Verfügung gestellt)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">1) Krüger, Dirk (Hrsg.) (2007): Theorien in der biologiedidaktischen Forschung : ein Handbuch für Lehramtsstudenten und Doktoranden, Berlin [u.a.] : Springer.<br>2) Krüger, Dirk; Parchmann, Ilka; Schecker, Horst (Hrsg.) (2018): Theorien in der naturwissenschaftsdidaktischen Forschung. Berlin, Heidelberg: Springer.<br>3) Krüger, Dirk; Parchmann, Ilka; Schecker, Horst (Hrsg.) (2014): Methoden in der naturwissenschaftsdidaktischen Forschung. Berlin, Heidelberg: Springer.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Übung zur biologischen Fachdidaktik (Sexualkunde unterrichten)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=300209&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Übung
Description:
        
        

        
        

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Noten- und Punkteschlüssel:<br>26 - 30 Sehr Gut<br>22 - 25 Gut<br>19 - 21 Befriedigend<br>15 - 18 Genügend<br>0 - 14 Nicht Genügend</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Planung, Durchführung und Reflexion einer Micro-Teaching-Einheit zu einer Thematik aus dem Bereich Sexualkunde</div>

        
        
      


Semester: 2023W
Title: Querschnittsthemen des Biologieunterrichts
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=300086&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ein dem Lehrplan für BU (Sekundarstufe I und II) entstammendes Thema wird aufgegriffen und fachdidaktisch unter Anwendung verschiedener Methoden bearbeitet.<p></p>Die LV greift zudem diverse wichtige Belange auf, die Sie im weiteren Verlauf Ihrer schulischen Karriere brauchen werden: Lehrpläne BU der Sek I und Sek II (wie liest man einen Lehrplan, was steht in einem Lehrplan, wie ist ein Lehrplan aufgebaut, Lehrpläne im Wandel der Zeit, etc.); kompetenzorientierte Reifeprüfung; Leistungsbeurteilungskriterien - Ermittlung des Unterrichtserfolges (österreichisches Notensystem - Definitionen laut Leistungsbeurteilungsverordnung, klassische Beurteilung durch Noten vs. alternative Leistungsbeurteilung, Möglichkeiten der Beurteilung der Leistung in Schularbeits- bzw. in Nicht-Schularbeitsgegenständen, das Frühwarnsystem in österreichischen Schulen, etc.); Unterrichtsplanung  (Jahresplanung, Stundenplanung, etc.); Methoden im Unterricht; Ziele des Unterrichts, Kompetenzen, Bildungsstandards; Schulbücher für die Sek I und II (Schulbuchanalysen), und viele weitere Themen, die für Ihren zukünftigen Unterricht nützlich sind.<p></p>Die LV baut auf den fachdidaktischen Kenntnissen des Bachelorstudiums auf.<p></p>Inhalte der LV:<br>1.) Vortrag der LV-Leitung ("Theorie")<br>2.) TeilnehmerInnen der LV planen eine themenspezifische Unterrichtssequenz (Planung wird in Form einer "Lernbox" abgegeben), geben diese ab und präsentieren diese einzeln<br>3.) Seminararbeit (fachwissenschaftlicher Hintergrund zum jeweiligen Thema soll erarbeitet werden)<br>4.) Bearbeitung und fristgerechte Abgabe diverser Aufgaben aus dem Kurs<p></p>Es gibt einen ausführlichen Moodle Kurs zu den Parallelkursen von Prof. Steindl-Kuscher!<p></p>Themenvergabe für die Seminararbeit/Lernbox/Unterichtssequenz erfolgt in der Vorbesprechung.<p></p>Abgabetermin der Seminararbeit wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben.<p></p>Abgabetermin der Lernbox wird in der Vorbesprechung vereinbart.<p></p>Daher: Anwesenheit in der Vorbesprechung ist dringend erforderlich!!!! Auch sonst ist die Anwesenheit bei den Zoom Terminen verpflichtend!!!</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">LV ist prüfungsimmanent, d.h. mehrere  voneinander unabhängige Punkte sind zu erledigen:<br>1.) Seminararbeit/Portfolio (Themenvergabe in der Vorbesprechung)<br>2.) Planung einer themenspezifischen Unterrichtssequenz - Abgabe der Lernbox (schriftliche Ausarbeitung/Planung wird erstellt und abgegeben bzw. an die Kursteilnehmer weitergegeben)<br>3.) Mitarbeit im Kurs - Anwesenheit bzw.Teilnahme an den Zooms<br>4.) Ausarbeitung und termingerechte Abgabe der diversen Aufgabenstellungen der einzelnen Kurstage<br>5.) Präsentation<p></p>Achtung: Bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B. Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting, etc.) wird die gesamte LV als geschummelt gewertet und wird als Antritt gezählt ("nicht bewertet")</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Diese LV ist Teil des Masterstudiums.<p></p>Seminararbeit und die Planung der Unterrichtssequenz (inkl. Abgabe der schriftlichen Planung/Lernbox bzw. eventueller Präsentation) werden einzeln benotet und ergeben gemeinsam mit der Mitarbeit im Kurs, der Teilnahme/Anwesenheit in den Zooms bzw. der Ausarbeitung und der termingerechten Abgabe der diversen Aufgabenstellungen der einzelnen Kurstage sowie der Präsentation eine Gesamtnote.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">LV ist prüfungsimmanent, d.h. mehrere voneinander unabhängige Punkte sind zu erledigen:<br>1.) TeilnehmerInnen der LV planen eine themenspezifische Unterrichtssequenz (Planung wird in Form einer "Lernbox" abgegeben)<br>2.) Seminararbeit (fachwissenschaftlicher Hintergrund zum jeweiligen Thema soll erarbeitet werden)<br>3.) Anwesenheit in den Zooms<br>4.) Ausarbeitung und termingerechte Abgabe der diversen Aufgabenstellungen der einzelnen Kurstage<br>5.) Präsentation</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Spörhase U. et al. (2015) Biologie Didaktik. Praxishandbuch für die Sekundarstufe I und II. Cornelsen Verlag, 7. AuflageGropengießer H., Harms U., Kattmann U. (2018) Fachdidaktik Biologie. Aulis Verlag, 11.AuflageGropengießer H., Harms U., Kattmann U. (2017) Biologiedidaktik in Übersichten. Aulis Verlag, 3.AuflageKillermann W., Hiering P., Starosta B. (2016) Biologieunterricht heute. Eine moderne Fachdidaktik. Auer Verlag, 16. Auflage</div>
      


Semester: 2023W
Title: Embryonen- und Stammzellforschung I
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=301707&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">1. Die Eigenschaften von Stammzellen und ihre Abgrenzung von somatischen Zellen<br>1.1. Selbsterneuerungspotenzial<br>1.2. Differenzierungspotenzial<br>2. Entstehung der Stammzellforschung<br>3. Der Ursprung von Stammzellen<br>3.1. Die frühe Embryonalentwicklung der Säugetiere<br>3.2. Künstliche Stammzellen<br>4. In vitro Differenzierung von Stammzellen<br>5. Anwendungsmöglichkeiten und ethische Überlegungen<br>6. Molekulare Regulation der Stammzelleigenschaften<br>6.1. Intrinsische Faktoren - Transkriptionsfaktor Netzwerke<br>6.2. Extrinsische Faktoren - Signalübertragungsmechanismen<br>6.2.1. Stammzell-Nischen<br>7. Plastizität von Zellen und Kontingenz in der Biologie</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Abschlussprüfung<br>1 Std. 5 Fragen<br>Benotung:    10 Punkte pro Frage.      Notenschlüssel:     50-43 Punkte: sehr gut;      42-37 Punkte: gut;<br>36-31 Punkte: befriedigend;       30-25 Punkte: genügend;       24-0 Punkte: nicht genügend.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grundlegendes Verständnis der Eigenschaften von Stammzellen, ihre Abgrenzung von somatischen Zellen und Anwendungsmöglichkeiten in der Grundlagenforschung und Medizin.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorlesung</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Aktuelle Details und Vorlesungsunterlagen unter <a href="http://homepage.univie.ac.at/georg.weitzer/">http://homepage.univie.ac.at/georg.weitzer/</a></div>
      


Semester: 2023W
Title: Molekulare Medizin 2
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=301586&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Aufgabe dieser Ringvorlesung ist es, den Studierenden der Molekularen Biologie mit dem Schwerpunktsfach "Molekulare Medizin" die molekularen Grundlagen der Krankheitsentstehung nahezubringen.<br>Dabei tragen jeweils Fachleute aus pharmazeutischer Industrie, von Biotech-Firmen sowie von akademischen Forschungsinstitutionen vor.<br>Themenbereiche sind z.B. Krebsentstehung, Signaltransduktion, Virologie, Immunologie bis hin zu klinischer Medikamentenentwicklung.<br>Diese Vorlesung soll einen Überblick über verschiedene aktuelle Forschungs- und Entwicklungsaspekte im Bereich der molekularen Medizin ermöglichen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung, 90 min.<br>Termine  -&gt; Details siehe moodle<br>Keine Hilfsmittel erlaubt<p></p>Erster MolMed2 Prüfungstermin (siehe auch moodle):<br>DI, 11.1.2022, ab 17:00 Uhr<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Bewertung: min. 50%<br>Beurteilungsmaßstab:<br>100-87,5%:    Sehr Gut (1)<br>87,4-75%:      Gut (2)<br>74,9-62,5%:   Befriedigend (3)<br>62,4-50%:      Genügend (4)<br>&lt; 50%:            Nicht Genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die Inhalte der Lehrveranstaltungseinheiten (Powerpoint Folien, werden auf Moodle verfügbar gemacht)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Nach Angabe der Vortragenden</div>
      


Semester: 2023W
Title: Developmental and Stem Cell Biology
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=301558&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This lecture covers basic and advanced mechanisms, findings and principles of developmental and stem cell biology. Topics will include:<br>-Early axis formation and gastrulation<br>-Stem Cell Potency in Development and Regeneration<br>-Mammalian Preimplantation Development<br>-Cellular Potencies and Stem Cell Models<br>-Adult Stem Cells and Stem Cell Niches</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Abschlussprüfung</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">1 (Sehr Gut): 90-100%; 2 (Gut): 75-89.99%; 3 (Befriedigend): 60-74.99%; 4 (Genügend): 50-59.99%; 5 (Nicht genügend): &lt;50%. For a positive grade, you need to achieve a minimal of 50% correct answers in a written test/exam.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">-Early axis formation and gastrulation<br>-Stem Cell Potency in Development and Regeneration<br>-Mammalian Preimplantation Development<br>-Cellular Potencies and Stem Cell Models<br>-Adult Stem Cells and Stem Cell Niches</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">-lecture material provided by lecturers<br>-Developmental Biology by Scott F. Gilbert and  Michael J. F. Barresi, 12th Edition<br>-Principles of Development by  Lewis Wolpert, Cheryll Tickle, Alfonso Martinez Arias, 6th edition</div>
      


Semester: 2023W
Title: Structural Bioinformatics I
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=301185&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Programme  Introduction to the molecular graphics and analysis of the most common protein folds with RasMol, Pymol and Chimera. Measurements of structural similarity between proteins, theory and applications (Dalilite, CE, PDBeFold and other tools). Databases of macromolecular structures: the Protein Data Bank, the wwPDB and the ePDB. Databases of structural domains: CATH, SCOP, and SCOP2. Databases of protein domains: Pfam, InterPro, InterProScan. Databases of computational models: ModBase and BioModels. Validation of experimental macromolecular structures. The problem of data redundancy.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">mündliche Prüfung</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Der Student muss in der Lage sein, zwei dreidimensionale Proteinstrukturen zu vergleichen, die wichtigsten biologischen Datenbanken zu kennen und grundlegende Übungen der Molekulargraphik zu lösen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Here is a list of specific topics: Superposition, rmsd, m-score, TM-score, techniques of superposition, basic database theory, PDB, CATH, SCOP, ModBase, DisProt, MobiDB, representativeness and redundancy, PISCES, PDBselect.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: Proposal writing
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=300051&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course is mandatory for students of the Master Evolutionary Systems Biology or Genetics and Developmental Biology, who have done their MES6/7 (lab rotation I or II (best both)) or optional for students who have done the Vertiefungsübung of MGE. Based on the results obtained in one of these 6 weeks project work, they learn to write a scientific proposal following the general guidelines of the FWF and put these in a broader context. At the end of the semester they will present and defend it in an oral presentation.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The students have to submit a proposal of about 10 pages and present and defend it in an oral presentation. The written proposal accounts for 50% of the grade, the oral defense also for 50% of the grade.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The proposal should follow the format of a typical FWF grant proposal, which will be provided on Moodle. The criteria are a clear background and development of the scientific question, the rationale and logic of the planned experiments and how convincing the application is. The oral presentation assessment will rely on the logic and rational outline of the project with the necessary background information and convincing arguments. It will be also assessed how the student replies to challenging questions.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">see above</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">It is expected that the student reads all the relevant literature of their project.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Lab rotation II
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=300208&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Students of the Joint Master Evolutionary Systems Biology have to choose two lab rotation courses (lab rotation I and lab rotation II) covering two of the three major topics of the Master programme: (1) Molecular Evolution and EvoDevo (U. Technau, O. Simakov), (2) Populations Genetics (C. Schlötterer, J. Hermisson), (3) Quantitative Biology and Systems Biology (P. Mitteröcker, W. Weckwerth, T. Rattei). Students, who want to do the lab rotation in Population Genetics at the VetMed (C. Schlötterer group) have to register in addition at the VetMed.<br>The student is given a research project for 5-6 weeks (fulltime), where he/she will learn and apply key methods of the discipline.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The student writes a report on the research project in the format of the paper (20-40 pages), which is graded by the supervisor.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The performance during the lab rotation (50%) and the report (50%) are graded by the supervisor.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The topic is given by or agreed in accordance with the supervisor.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">The student is expected to search the literature for his / her research topic.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Lab rotation I
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=300207&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Lab rotations are mandatory for  students of the Master Evolutionary Systems Biology. Students have to choose a lab corresponding to one of the three major thematic pillars of the master program: Population Genetics, Quantitative and Systems Biology, EvoDevo and Molecular Evolution. Students work on research projects in the lab, which could lead to a Master thesis project.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Students have to give a seminar in the lab and hand in a written report on the project that is graded by the supervisor.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Students must have fulfilled the necessary requirements of the Master program. The performance during the lab rotation (50%) and the report (50%) are graded by the supervisor.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">There will be no exam. Instead, a written report and an oral presentation in the respective lab is expected.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A reading list will be agreed with the respective supervisor.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Exercises in Population Genetics
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=300217&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: prüfungsvorbereitende Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Content:<br>Introduction to R and R graphics (ggplot2),  Wright Fisher simulations, Coalescent simulations, application of neutrality tests, basic handling of NGS data, simulations of quantitative traits<p></p>Pre-requisites: basic knowledge of R and of the UNIX command line<p></p>Goals:<br>Students are familiar with the R programming language and commonly used tools in population genetics (MS, PAML, alignment tools). The students are able to simulate neutral and selective processes in populations. They can apply widely used neutrality tests to genome scale data.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Combined exam for the whole module (lecture plus exercises)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">minimal requirement: good understanding of key concepts taught in the lecture and the exercises</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">content of lecture and exercises</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Suggested reading:<br>Hedrick, Genetics of Populations, Jones and Bartlett<br>Crawley, Statistics: An Introduction Using R, Wiley<br>Barrett, Linux Pocket Guide: Essential Commands, Reilly<br>Paradis, R for beginners (available online from CRAN)</div>
      


Semester: 2023W
Title: Introduction to Population Genetics
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=300216&semester=2023W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Content:<br>Selection, genetic drift, migration, mutation &amp; recombination, genome evolution, sequence evolution, neutral theory, neutrality tests, introduction to quantitative genetics<p></p>Goals:<br>The students have gained a fundamental understanding of the evolutionary process within populations and species. They recognize selection, mutation, recombination, migration, and genetic drift as the forces to drive this process and can describe the evolutionary consequences of these forces in a quantitative model. They are able to capture and to interpret the genotypic and phenotypic patterns created by evolution on the population level.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Combined exam for the whole module MES1 (10 ECTS) as one exam, based on the lecture:  "Introduction to Population Genetics" 5 ECTS and the practical course: "Exercises in Population Genetics" 5 ECTS)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Minimal requirement: good understanding of key concepts taught in the lecture and the exercises. 50% of points in the written exam are required to pass.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Content of lecture and exercises</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Suggested reading:<br>Charlesworth &amp; Charlesworth, Elements of Evolutionary Genetics, Roberts and Company Publishers<br>Hedrick, Genetics of Populations, Jones and Bartlett<br>Gillespie, Population Genetics, a concise guide, Johns Hopkins University Press<p></p></div>
      


Semester: 2023W
Title: Coping with trouble I: Thesis seminar for Master students in "Science-Technology-Society" (STS)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=233025&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Seminar für Masterarbeit
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The seminar for master students aims to provide them with a space to present their ongoing thesis work and to receive feedback on this. In particular, students are asked to address problems and challenges they are facing at the current stage of their work and to share and discuss them in class.<p></p>Students will work in small groups with their respective supervisors, presenting and discussing their work in these groups and making progress on the research process together. In addition, there will be four plenary units with all participating students, dedicated to discussing cross-cutting issues within the thesis process.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">To pass the seminar, students are expected to complete the following tasks:<br>- For the plenary units, prepare one slide and a three ​minute presentation of your thesis, and complete three assignments (one associated with each plenary session).<br>- For the group units, agree (in the first group unit) with your supervisor on at least two writing tasks; write, present, and discuss them in the group.<br>- Comment on two texts and/or presentations of your group colleagues.<br>- Read all texts written by your group colleagues.<br>- Productively​ ​engage in the discussion.<br>- For those doing their ​first ​master seminar, one of the group presentations is expected to be a final expose of the thesis project.<br>- For those doing their ​second master seminar, a required assignment in the course is to hand in a complete first draft of the empirical chapter of their thesis. One or both group assignments can be part of this. Latest deadline for the complete empirical chapter draft is March 31st 2023.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The grading of the course is based on the separate assessment of different tasks on a scale of 1-5.<p></p>Written tasks and presentations in the group units: 45 percent, assessed individually, feedback in class;<br>Comment(s) in the group units: 15 percent, assessed individually, feedback on request;<br>Written tasks for the plenary units: 25 percent, assessed individually, feedback on request;<br>In-class participation. 15 percent; assessed individually; feedback on request.<p></p>Minimum requirements<br>To successfully complete the course, a weighted average of at least 4,5 is required. Failure to meet the attendance regulations, to deliver course assignments on time or to adhere to standards of academic work may also be considered in the course assessment.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: Introducing interviewing
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=233050&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course offers an introduction to the theory and practice of qualitative interviewing. Taking an approach grounded in STS, and which is therefore sensitive to the sociomaterial construction of knowledge (in interviews, about interviews, and through interviewing), we will start by exploring the nature of a qualitative interview and the various approaches that are taken to them. The course will go on to cover topics such as access and recruitment, ethics and positionality, different types of interviewing, failure, transcription, and analysis. Classes will be practical in orientation and will involve frequent practice in interviewing, both in class and as part of the assessment. The aim is to equip students to be able to select the appropriate type of interview for their own research projects, and to confidently and reflexively employ this methodological technique.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">To pass the seminar, students are expected to complete the following tasks:<p></p>•	Actively participate in class discussion;<br>•	As part of a group, develop a presentation summarising key themes concerning one of the course topics (topic to be assigned by the lecturer);<br>•	Submit a reflexive essay (approximately 2000 words) where they describe one or more interviews they have carried out over the course of the class, and reflect on their experiences of these.<p></p>This course uses the plagiarism-detection service Turnitin for larger assignments.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The grading of the course is based on the separate assessment of different tasks on a scale of 1-5. To successfully complete the course, a weighted average of at least 4,5 is required. Failure to meet the attendance regulations, to deliver course assignments on time or to adhere to standards of academic work may also be considered in the course assessment.<p></p>Tasks are weighted as follows:<p></p>•	Participation: 10%, assessed individually.<br>•	Presentation: 40%, assessed as a group.<br>•	Essay: 50%, assessed individually.<p></p>Presence and participation are compulsory. Absences of four hours at maximum are tolerated, provided that the lecturer is informed about the absence. Absences of up to eight hours in total may be compensated by either a deduction of grading points or/and extra work agreed with the lecturer. Whether compensation is possible is decided by the lecturer.<p></p>Absences of more than eight hours in total cannot be compensated. In this case, or if the lecturer does not allow a student to compensate absences of more than four hours, the course cannot be completed and is graded as a ‘fail’ (5), unless there is a major and unpredictable reason for not being able to fulfil the attendance requirements on the student’s side (e.g. a longer illness). In such a case, the student may be de-registered from the course without grading. It is the student’s responsibility to communicate this in a timely manner, and to provide relevant evidence to their claims if necessary. Whether this exception applies is decided by the lecturer.<p></p>If any requirement of the course has been fulfilled by fraudulent means, be it for example by cheating at an exam, plagiarizing parts of a written assignment or by faking signatures on an attendance sheet, the student's participation in the course will be discontinued, the entire course will be graded as ‘not assessed’ and will be entered into the electronic exam record as ‘fraudulently obtained’. Self-plagiarism, particularly re-using own work handed in for other courses, will be treated likewise.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">,,,,</div>
      


Semester: 2023W
Title: Scientific Practice and Knowledge Management
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=233024&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In this seminar we will engage with the practical aspects of searching, managing, synthesising, and presenting literature as key initial step in doing research. We will introduce and discuss the basic standards, norms, and techniques for finding literature, reading, writing, and data practices in the social sciences and critically reflect on what our reading and writing practices may enact. The aim of the course is to support you in acquiring a range of practical skills to conduct and organise your research. These include how to engage with a specific topic, knowing how (and why) to cite literature, doing literature research and reviews, and engaging with tools to organise and archive your references. Together we will explore the scientific publication system and some of the central publication venues within the field of STS. Individually and collaboratively, you will experiment with different tools and techniques to present and communicate your data verbally and in written form. An important element of the course will be to assess and reflect upon your personal work as well as on other contributions while working within a group. This includes being able to provide constructive feedback to your peers. Mobilising STS’s own theoretical considerations, we will critically reflect on our own knowledge production practices, the practical consequences of the tools and techniques used for this, and how they imbue the outputs we produce.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">To pass the seminar, students are expected to complete the following tasks:<p></p>•	Participate actively during discussions and contribute to group work<p></p>•	Read the mandatory literature<p></p>•	Individual assignments:<br>1.	Assignment A: An annotated bibliography (containing at least ten sources) related to your case-based study<br>2.	Assignment B: Feedback on a peer’s annotated bibliography<br>3.	Assignment C: Reflection on your own work and the group work during the course<p></p>•	Group assignments:<br>1.     Assignment D: Conduct an interview/group conversation with your case-based study sponsor and present your findings in class<br>2.	Assignment E: A first draft of the literature review for the research exposé as part of the case-based learning study<br>3.	Assignment F: The final research exposé for the case-based learning study<br>4.	Assignment G: As a group, prepare a presentation on your case and a final presentation of your research exposé<p></p>•	Adhere to the general standards of good academic practice. This course uses the plagiarism-detection service Turnitin for larger assignments.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text"><br>The grading of the course is based on a total of 100 points. The maximum number to be acquired for each task is as follows:<p></p>Participation: 5 points	(feedback on request)<p></p>Individual work (assessed individually): 35 points<br>- Assignment A annotated bibliography: 15 points (feedback on request/peer feedback)<br>- Assignment B peer-feedback: 10 points (feedback on request)<br>- Assignment C reflection: 10 points (feedback on request)<p></p>Group work (assessed collectively): 60 points<br>- Assignment D Conducting a group interview and presenting it in class:	10 points (peer-feedback in class)<br>- Assignment E Draft Literature Review: 15 points (feedback on request)<br>- Assignment F Research Exposé: 25 points (feedback from lecturers)<br>- Assignment G Final presentation of research exposé: 10 points (feedback in class)<p></p>Minimum requirements<br>A minimum of 50 points is necessary to successfully complete the course. Failure to meet the attendance regulations, to deliver course assignments on time or to adhere to standards of academic work may result in a deduction of points.<p></p>Grades<br>100-89 points    Excellent          (1)<br>88-76 points    Good                   (2)<br>75-63 points    Satisfactory       (3)<br>62-50 points    Sufficient            (4)<br>49-0 points    Unsatisfactory     (5) (fail)<p></p>Attendance<br>Presence and participation is compulsory. Absences of four hours at maximum are tolerated, provided that the lecturer is informed about the absence. Absences of up to eight hours in total may be compensated by either a deduction of grading points or/and extra work agreed with the lecturer. Whether compensation is possible is decided by the lecturer.<br>Absences of more than eight hours in total cannot be compensated. In this case, or if the lecturer does not allow a student to compensate absences of more than four hours, the course cannot be completed and is graded as a ‘fail’ (5), unless there is a major and unpredictable reason for not being able to fulfil the attendance requirements on the student’s side (e.g. a longer illness). In such a case, the student may be de-registered from the course without grading. It is the student’s responsibility to communicate this in a timely manner, and to provide relevant evidence to their claims if necessary. Whether this exception applies is decided by the lecturer.<p></p>Important Grading Information<br>If not explicitly noted otherwise, all requirements mentioned in the grading scheme and the attendance regulations must be met. If a required task is not fulfilled, e.g. a required assignment is not handed in or if the student does not meet the attendance requirements, this will be considered as a discontinuation of the course. In that case, the course will be graded as ‘fail’ (5), unless there is a major and unpredictable reason for not being able to fulfill the task on the student's side (e.g. a longer illness). In such a case, the student may be de-registered from the course without grading. It is the student’s responsibility to communicate this in a timely manner, and to provide relevant evidence to their claims if necessary. Whether this exception applies is decided by the lecturer.<br>If any requirement of the course has been fulfilled by fraudulent means, be it for example by cheating at an exam, plagiarizing parts of a written assignment or by faking signatures on an attendance sheet, the student's participation in the course will be discontinued, the entire course will be graded as ‘not assessed’ and will be entered into the electronic exam record as ‘fraudulently obtained’. Self-plagiarism, particularly re-using own work handed in for other courses, will be treated likewise.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">All readings for this class will be made available on the Moodle page of this course.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Social Science Methods for STS Research
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=233023&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In common understanding, research methods are the tools social scientists employ to study, represent and understand the social world. Picking the right method to study a research question is crucial for doing successful research, and requires in depth knowledge of the different tools available, and of their possibilities and limits. However, particularly for STS scholars, using and developing methods needs to involve more than just finding the right tool for the job. One of the most central goals of STS is to study how sciences and their methods construct the way we understand and act upon the world, and the political consequences this has. Representing ‘social realities’ thus always also means to perform them and to intervene in them. Hence, a central challenge for STSers is to reflect on the performativity of method, that is on how our use of methods impinges on how we account for our objects of inquiry - and which versions of reality are foregrounded and which are rendered invisible by particular ways of describing the social. As such, learning how to do methods in STS always also entails working on one’s own reflexive capacities and epistemological positions. Focussing on methods of qualitative research, this course will give students the opportunity to gain an overview of some of the main tools available to social scientists, to discuss how STS scholars have applied these tools, to critically evaluate the possibilities and limits of these approaches, and also to gather some very first experiences in applying them.<p></p>Learning aims<p></p>a) to acquire basic knowledge of the most common (qualitative) social science research methods;<br>b) to be able to read and summarize methods texts;<br>c) to read and discuss how STS researchers have employed these methods;<br>d) to be able to ask first simple research questions and to pick methods suitable to answer them;<br>e) to gather first practical experiences in applying social science research methods;<br>f) to understand why reflexivity in using and developing methods is of key importance particularly to STS researchers;</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">To pass the seminar, students are expected to complete the following tasks:<br>1. Read and discuss the required readings, participate in the in-class and the online activities.<br>2. Complete the online assignments in the research studios.<br>3. Gather practical experiences by doing and transcribing one qualitative interview.<br>4. Find and discuss examples in the STS literature for the methods discussed<br>5. Apply the methods to the cases discussed across the introductory courses, and develop a research exposé in their case group.<br>6. Adhere to the general standards of good academic practice.<p></p>This course uses the plagiarism-detection service Turnitin for larger assignments.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The grading scheme is based on a total of 100 points. These points will be awarded in relation to students’ performance in meeting the course learning aims in the different obligatory tasks.<br>The maximum number of points to be acquired for each task is:<br>"Find and discuss" exercises: 20 points, assessed individually, feedback on request;<br>Research studio assignments: 15 points, assessed as group work,<br>feedback by lecturer;<br>Fieldwork practice: 25 points, assessed individually, feedback by lecturer;<br>Development and written and oral presentation of the Research Exposé: 30 points (20 result, 10 process), assessed as group work,<br>feedback by lecturer;<br>In class participation: 10 points, assessed individually, feedback on request;<p></p>Minimum requirements<br>A minimum of 50 points is necessary to successfully complete the course. Failure to meet the attendance regulations, to deliver course assignments on time or to adhere to standards of academic work may result in a  deduction of points.<p></p>Grades<br>100-89 points	Excellent                  	(1)<br>88-76 points  	Good                        	(2)<br>75-63 points  	Satisfactory               	(3)<br>62-50 points  	Sufficient                  	(4)<br>49-0 points    	Unsatisfactory           	(5) (fail)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: Introductory STS Theory: From Paradigms to Post-ANT
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=233022&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This seminar offers an introduction to the main theoretical approaches and conceptual frameworks in science and technology studies (STS). The principal aim is to chart the theoretical landscape of STS, its key concerns, and the major approaches used. The seminar therefore combines an overview of STS theories with discussion of the ways in which these theories have been developed and put to work. The seminar will also contextualize theories over time, examining in which contexts and in relation to what problems they have emerged. What do these approaches have in common? Where do they differ? To answer these questions, the seminar discusses seminal texts in STS, whilst making explicit their background assumptions.<p></p>The didactic aim of the seminar is to promote clarity and create confidence in working with theoretical concepts in STS. Students should feel equipped to work with a ‘tool kit’ of STS ideas in developing their own analyses and research. The theoretical approaches covered range from the ‘strong programme' in the sociology of scientific knowledge to actor-network theory, feminist and postcolonial science studies, and co-production.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">To pass the seminar, students are expected to complete the following tasks:<p></p>•	Read the required readings for each course unit, and actively participate in class discussion.<br>•	As part of a group, develop a presentation engaging with the readings for one of the classes (topic to be assigned by the lecturer), and moderate discussion of this presentation.<br>•	As a group, develop a research expose for your case.<br>•	Write an essay (of approximately 2.000 words) in which you apply two of the theoretical approaches discussed in class to a specific topic or case, comparing what these each allow you to see.<p></p>This course uses the plagiarism-detection service Turnitin for larger assignments.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grading Scheme<p></p>To successfully complete the course, a weighted average of at least 4,5 is required. Failure to meet the attendance regulations, to deliver course assignments on time or to adhere to standards of academic work may result in a deduction of points.<p></p>Assignments are weighted as follows:<p></p>•	Participation: 10%, assessed individually.<br>•	Presentation: 30%, assessed as a group.<br>•	Research expose: 20%, assessed as a group.<br>•	Essay: 40%, assessed individually.<p></p>Presence and participation is compulsory. A maximum of two classes during the semester can be missed provided that the lecturer is informed about the absence beforehand. Absences of up to four classes in total may be compensated by either a deduction of grading points or/and extra work agreed with the lecturer. Whether compensation is possible is decided by the lecturer.<p></p>Further absences cannot be compensated. In this case, or if the lecturer does not allow a student to compensate absences of more than two classes, the course cannot be completed and is graded as a ‘fail’ (5), unless there is a major and unpredictable reason for not being able to fulfil the attendance requirements on the student’s side (e.g. a longer illness). In such a case, the student may be de-registered from the course without grading. It is the student’s responsibility to communicate this in a timely manner, and to provide relevant evidence to their claims if necessary. Whether this exception applies is decided by the lecturer.<p></p>If any requirement of the course has been fulfilled by fraudulent means, be it for example by cheating at an exam, plagiarizing parts of a written assignment or by faking signatures on an attendance sheet, the student's participation in the course will be discontinued, the entire course will be graded as ‘not assessed’ and will be entered into the electronic exam record as ‘fraudulently obtained’. Self-plagiarism, particularly re-using own work handed in for other courses, will be treated likewise.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: Propedeuticum: Scientific working
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=234006&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course introduces students to best practices in scientific working and will guide them through finding a research question, writing a research paper, and presenting a research topic. In particular, we will cover:<p></p>• Theory and organisation of Science<br>• Critical reading of scientific literature<br>• Scientific writing: literature review, citation, and style<br>• (Data) visualisation<br>• Presentation and feedback skills<p></p>METHODS: The lecturers will introduce the students to the topics listed above, both via presentations and interactive components. The students will apply what they learn in their essay, presentations, in-class exercises, and take-home assignments.<p></p>LEARNING OUTCOME: After this course, students will (i) know about the theory of science, (ii) understand how science is organised today, (iii) be able to define their own research question, (iv) be able to find and critically read relevant literature, (v) be able to write a well-structured scientific essay including a literature review, and (vi) know how to effectively present their research considering best practices in (data) visualisation.<p></p>COURSE AND EXAMINATION LANGUAGE: English</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The performance components consist of (i) writing exercises, (ii) presentations, and (iii) active participation:<p></p>(i) Writing exercises (30%): Students will write a text on a research question of their choice, practicing everything they have learned throughout the course. They will receive peer feedback.<p></p>(ii) Presentations (40%): Students will give two presentations. A short one, pitching their research idea at the beginning of the course, and a longer one, presenting their research topic in a mini conference towards the end of the course.<p></p>(iii) Active participation (30%): Students are asked to actively participate in class. Moreover, they are expected to work on short take-home assignments such as critically reading a research article or providing peer feedback to their colleagues.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">For a successful completion of the course, all performance components must be delivered on time. The final grade will be determined as follows<p></p>100%-91%: Excellent (1)<br>90%-81%: Good (2)<br>80%-71%: Satisfactory (3)<br>70%-60%: Sufficient (4)<br>&lt; 60%: Unsatisfactory (5)<p></p>Attendance is compulsory; up to two absences will be excused if the lecturers are informed beforehand.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Relevant literature will be announced and provided in class in due time.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Masterkolloquium 2
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=230242&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Masterkolleg
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Dieses Seminar soll Studierende der Pflegewissenschaft beim Verfassen ihrer Masterarbeit in unterschiedlichen thematischen Bereichen und in unterschiedlichen Arbeitsphasen unterstützen. Studierende stellen den aktuellen Stand ihrer Masterarbeit vor. Je nach Stand ihrer Arbeit werden die Ausgangslage, die Fragestellung, Ziele, Fortschritt und methodisches Vorgehen oder auch Ergebnisse, Auswertung und Interpretation präsentiert. Es ist explizit erwünscht, dass Studierende Fragen in Bezug auf die Beratung ihrer Masterarbeit vorbereiten, die im Rahmen des Seminars bearbeitet werden. Sie erhalten ausführliche Rückmeldungen von Kolleg:innen und der LV-Leitung.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung:<br>- Aktive Teilnahme<br>- Mündliche Präsentation<br>- Feedback an andere Teilnehmer:innen<br>- konstruktive Aufnahme von Rückmeldungen und Diskussion der Arbeit</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Anwesenheit und aktive Teilnahme<br>- Beiträge sollen einen deutlichen Fortschritt in der Bearbeitung des Exposés, der Forschung oder der Masterarbeit  abhängig von der Ausgangslage  zeigen (z.B. Finalisierung des Exposés, Forschungsplan, Datenerhebung oder -auswertung, Verschriftlichung)<br>- Beteiligung an Diskussionen und Formulieren von relevanten Rückmeldungen</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: Demographic Debate: Literature Review and Contemporary Demographic Debates
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=234005&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The seminar aims to establish familiarity with core contemporary and historical demographic topics and research .  The course will allow students to critically read, discuss, reflect, and make scientific debates on selected demographic topics.<br>Learning outcomes;<br>After completing the seminar, participants will gain extensive knowledge and insights into essential themes regarding global population growth, fertility, mortality, and migrations. In addition, they will learn to critically evaluate and represent scientifically sound views on complex and often controversial issues related to  demographic developments.<br>Methods<br>This course is highly interactive.  Students will participate in a group, reading, critically evaluating, and presenting published academic journals on relevant topics assigned by the course instructor.  Therefore, a participant in the seminar will have multiple active roles:<br>-Presenter.  present selected scientific papers set by the course instructor<br>- Chair discussions and debates<br>- Participate in a debate or panel discussion<br>- Prepare reviews based on course readings.<br>- Be a discussant</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The evaluation of successful completion of this course involves (i). participation and questions in the other presentations and debates (20 %). (ii). active participation in debates (20 %) . (iii). lead discussion and debates (20 %) (iv). class room presentation (20 %) (v). Submission of take-home assignment (20 %).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">For a successful completion of the course, all performance components must be delivered in time and passed individually (at least 50% per performance component). The final grade will be determined as follows<br>[90%-100%]: Excellent (1) [75%-89%]: Good (2) [60%-75%): Satisfactory (3) [50%-60%): Sufficient (4) &lt;50%: Unsatisfactory (5)<br>Attendance is compulsory; One missed session will be excused if the instructor is informed beforehand with a convincing reason .</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: Fertility, Mortality and Human Capital Trends in a Global Systemic Perspective
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=234003&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course wants to bring the specific demographic aspects of changing population size and structures into the context of broader global social, economic and environmental trends. It will do so by referring to systemic approaches that range from comprehensive quantitative (global) models to qualitative and more policy oriented approaches. Special emphasis will be given to the interactions between demographic trends and climate change. Here a specific focus will be on the population component of the SSPs (Shared Socioeconomic Pathways) which are now widely being used in climate change analysis including the recent IPCC reports.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">(This can stay the same as stated below)<p></p>1. Active participation in the discussions (10 percent)<br>2. Quality of presentations (30 percent)<br>3. Quality of written annotated version of the presentation with clear definition of sources and methods used, discussion of results and references (60 percent)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Regular participation, at least one presentation, and delivery of written report based on presentation.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">There will be no separate exam. For the grading of this course, please see the information under Assessment and permitted materials and for the content the information under Aims, contents and method of the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A more detailed reading list will be distributed at the beginning of the course. There will also be specific literature assignments for the specific topics of presentation.<br>As a general introduction to the topic, every participant is expected to read before the beginning of the course.<p></p>1.	The population debate revisited. A stimulating set of short comments: <a href="https://greattransition.org/gti-forum/the-population-debate-revisited">https://greattransition.org/gti-forum/the-population-debate-revisited</a><br>2.	Introduction to the SSPs: <a href="https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/13280/1/The%20shared%20socioeconomic%20pathways%20and%20their%20energy,%20land%20use,%20and%20greenhouse%20gas%20emissions%20implications.pdf">https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/13280/1/The%20shared%20socioeconomic%20pathways%20and%20their%20energy,%20land%20use,%20and%20greenhouse%20gas%20emissions%20implications.pdf</a><br>3.	Population in the SSPs: <a href="https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/10759/1/The%20human%20core%20of%20the%20shared%20socioeconomic%20pathways%20Population%20scenarios%20by%20age,%20sex%20and%20level%20of%20education%20for%20all%20countries%20to%202100.pdf">https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/10759/1/The%20human%20core%20of%20the%20shared%20socioeconomic%20pathways%20Population%20scenarios%20by%20age,%20sex%20and%20level%20of%20education%20for%20all%20countries%20to%202100.pdf</a><p></p></div>
      


Semester: 2023W
Title: Population Forecasting
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=234001&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course is dedicated to population forecasting based on the R Statistical Software. Using simple examples from R, participants will first learn common techniques of data visualization that will proof helpful during the remainder of the course. After that, different prognostic techniques and their applications will be introduced. An essential aspect of the class will be the development of scenarios, which is key for any meaningful future projection. The main objective of the course is to improve the participants’ understanding of the evolution of population-based processes.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Achievement of that goal will be assessed based on three criteria.<p></p>1.	(Home) exercises (30%); to be completed partly in class, partly at home.<br>2.	Midterm exam (30%);<br>3.	Population projections by age and sex to be submitted as a functioning R-code (40%). The goal of this task is to roughly replicate the results according to the UN World Population Prospects. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Participation is obligatory. Students may miss at most one class.<br>Grades will be based on the three tasks (exercises, projection code, participation)<br>All three are obligatory.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: Advanced Nursing Practice - Grundlagen und Perspektiven
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=230244&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studierenden können<br>- die fortgeschrittene Pflegepraxis (Advanced Nursing Practice) im österreichischen und internationalen Kontext einordnen<br>- mögliche ANP Rollen und Aufgabenprofile für ihre eigene Laufbahn entwickeln<br>- die hinderlichen und förderlichen Triebkräfte zur Umsetzung von ANP in der klinischen Praxis identifizieren<br>Inhalte<br>1. Seminartag: ANP Entwicklung, konzeptionelle Modelle und Ausprägungen, Gastreferat Nurse Practitioner Entwicklung in den USA<br>2. Seminartag: ANP Rollenmodelle, Klinisches Assessment und klinisches Mentorat, Gastreferat ANP Entwicklung in der stationären Akutversorgung in Deutschland<br>3. Seminartag: Implementation und Leadership, Perspektiven der ANP Weiterentwicklung, Posterpräsentation als Vorbereitung für die Lernkontrolle<br>Methoden<br>- Inputreferat LV-Leiterin<br>- ask the expert Gespräch mit Gastreferentinnen<br>- Analyse von ANP Stellenbeschreibungen<br>- Literaturbearbeitung anhand von Leitfragen<br>- Moderierte Diskussion<br>- Elevator Pitch<br>- Posterpräsentation<br>Für das Modul gibt es vorbereitende Aufgaben für jeden Seminartag, z. B. die Recherche für eine ANP Stellenausschreibung, die wir am Seminartag analysieren.<p></p>Gastreferentinnen<br>Prof. Dr. Mary Jo Vetter, Director DNP Program, New York University (Seminartag 1) wird in Englisch vortragen<br>Dr. Anke Jähnke, MA, MPH, Robert Bosch Krankenhaus Stuttgart (Seminartag 2)</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Prüfungsimmanent, d. h. mehrere Teilleistungen ergeben eine Gesamtnote.<br>- Schriftliche Arbeit als Posterformat (50%)<br>- Aktive Teilnahme an den online Lehrveranstaltungen (50%)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Bryant-Lukosius, Denise et al. (2016) Framework for evaluating the impact of advanced practice nursing roles. Journal of Nursing Scholarship 48(2), 201-209. DOI: 10.1111/jnu.12199.<br>Ford, Loretta C. (2015): Reflections on 50 years of change. Journal of the American Association of Nurse Practitioners 27(6), 294-295. DOI: 10.1002/2327-6924.12271.<br>Glarcher, Manela; Lex, Katharina Maria (2020). Advanced Nursing Practice in Österreich unter Berücksichtigung der Ergebnismessung. Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen, 116, 1116. DOI: 10.1016/j.zefq.2020.06.012.<br>Kaasalainen, Sharon; Martin-Misener, Ruth; Kilpatrick, Kelley; Harbman, Patricia; Bryant-Lukosius, Denise; Donald, Faith; Carter, Nancy &amp; DiCenso, Alba (2010). A historical overview of the development of advanced practice nursing roles in Canada. Nursing Leadership 23(Special Issue), 35-60. DOI: 10.12927/cjnl.2010.22268.<br>Schoberer, Madrean et al. (2020). Guidelines on Advanced Practice Nursing. International Council of Nurses. Geneva.<br>Kures, Cornelia &amp; Sittner, Elisabeth (Hg.). (2019) Advanced Nursing Practice. Die pflegerische Antwort für eine bessere Gesundheitsversorgung. (1. Aufl.). Facultas.<br>Neumann-Ponesch, Silvia &amp; Leoni-Scheiber, Claudia (Hg.). (2020) Advanced Nursing Practice, verstehen, anwenden, umsetzen. (1. Aufl.) Facultas.<br>Stürmer, Natascha; Frei, Irena Anna &amp; Nicca, Dunja (2021). Erfahrungen von Advanced Practice Nurses mit einem klinischen Weiterbildungsstudiengang im Kontext ihrer beruflichen Entwicklung. Pflege  Die wissenschaftliche Zeitschrift für Pflegeberufe, 34(4), 213-220, <a href="https://doi.org/10.1024/1012-5302/a000822">https://doi.org/10.1024/1012-5302/a000822</a><br>Tracy, Mary Fran &amp; O’Grady, Eileen T. (Eds.) (2018). Hamric and Hanson’s Advanced Practice Nursing, 6th Edition. Elsevier Saunders.<br>Weitere Literaturhinweise folgen im Verlauf des Modul.<br>Webseiten<br><a href="http://icn-apnetwork.org/">http://icn-apnetwork.org/</a></div>
      


Semester: 2023W
Title: Forschung mit vulnerablen Personen am Beispiel von Menschen mit Down Syndrom
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=230240&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studierenden verstehen, warum Forschung mit und zu vulnerablen Gruppen notwendig ist und was deren besondere Beiträge in Wissenschaft und Praxis sein können.<br>Die Studierenden verstehen die Herausforderungen von Forschung mit und zu vulnerablen Gruppen.<br>Die Studierenden können die besonderen ethischen Herausforderungen der Einbeziehung dieser Gruppen in die Forschung analysieren und diskutieren.<br>Die Studierenden lernen ausgewählte Methoden zur Datenerhebung mit / zu Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen (bspw. photo voice approach, Walking Interview bei Menschen mit Demenz, Visualisierung von Daten zu sozialen Netzwerken) kennen.<br>Die Studierenden können Kommunikations- und Anpassungsstrategien (z. B. durch Visualisierung der Daten) für die Daten- und Informationsgewinnung mit / zu diesen Gruppen nutzen.<br>Die Studierenden kennen die Chancen und Herausforderungen des Transfers von Forschungsergebnissen in die Praxis für Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen.<br>Inhalte<br>Forschung zu sogenannten vulnerablen Personengruppen und insbesondere Forschung mit Menschen aus diesen Gruppen, die diese also in den Forschungsprozess einbezieht, hat in den letzten Jahren deutlich zugenommen. Diese Art der Forschung hat großes Potential, stellt die Forschenden aber auch vor besondere Herausforderungen ethischer und methodologischer Art. In diesem Seminar werden diese Möglichkeiten und Herausforderungen am Beispiel eines Forschungsprojektes mit Menschen mit Down-Syndrom aufgezeigt. So werden spezifische Forschungsmethoden vorgestellt, die es vulnerablen Personen ermöglichen, aktiv an der Forschung teilzunehmen, beispielsweise bildgestützte Interviewtechniken. Zudem werden die ethischen Aspekte dieser Forschung diskutiert, Möglichkeiten des Zugangs zum Forschungsfeld und zur Rekrutierung von Personen anhand von Beispielen veranschaulicht und die Übertragung der Ergebnisse in Wissenschaft, Politik und Praxis diskutiert. Das Seminar macht deutlich, warum und wie Forschung mit und zu vulnerablen Gruppen trotz der besonderen Herausforderungen möglich und wünschenswert ist.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Aktive Beteiligung an der Lehrveranstaltung; Literaturstudium; Gruppenarbeit und Input in der Lehrveranstaltung; kurzer eigenständiger Text</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">1. Gruppenarbeit zu einem selbstgewählten Thema auf Basis von Literatur und Inhalten der LV und Input in der LV dazu (50%)<br>2. Individuelles Abfassen eines kurzen Textes anhand von 3 Leitfragen im Rahmen der LV (30%)<br>3. Aktive Beteiligung an der LV (20%), wofür regelmäßige Anwesenheit erforderlich ist, entschuldigtes Fehlen im Ausmaß eines Halbtags ist möglich</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die LV ist prüfungsimmanent. Teilleistungen siehe oben</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Edwards, J., Bertel, D., Seiger, F. K., &amp; Resch, J. (2021). Ethische Überlegungen zur Forschung mit vulnerablen Gruppen: Ein Leitfaden für Forscher* innen und Praktiker* innen. medien &amp; zeit: Kommunikation in Vergangenheit und Gegenwart.<br>Hintz, E. A., &amp; Dean, M. (2020). Best practices for returning research findings to participants: Methodological and ethical considerations for communication researchers. Communication Methods and Measures, 14(1), 38-54.<br>Langer, S. L., Castro, F. G., Chen, A. C. C., Davis, K. C., Joseph, R. P., Kim, W., ... &amp; Shaibi, G. Q. (2021). Recruitment and retention of underrepresented and vulnerable populations to research. Public Health Nursing, 38(6), 1102-1115.<br>Lenk, C. (2021). Forschungsethische Grundlagen in der Gesundheitsförderung und Prävention. In: Niederberger, M., Finne, E. (eds) Forschungsmethoden in der Gesundheitsförderung und Prävention. Springer VS, Wiesbaden. <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-658-31434-7_3">https://doi.org/10.1007/978-3-658-31434-7_3</a><br>Roll, A. E., &amp; Koehly, L. M. (2020). One social network, two perspectives: Social networks of people with Down syndrome based on self-reports and proxy reports. Journal of Applied Research in Intellectual Disabilities, 33(6), 1188-1198.<br>Roll, A. E., &amp; Bowers, B. J. (2019). Concept Development through Qualitative Research: The Case of Social Support Networks for People with Intellectual Disability. Enhancing Healthcare and Rehabilitation: The Impact of Qualitative Research, 24.<br>Schrems, B.M. (2020). Vulnerabilität in der Pflege. Was verletzlich macht und Pflegende darüber wissen müssen. Juventa Verlag ein Imprint der Julius Beltz GmbH &amp; Company KG.<br>von Köppen, M., Schmidt, K., Tiefenthaler, S. (2020). Mit vulnerablen Gruppen forschen  ein Forschungsprozessmodell als Reflexionshilfe für partizipative Projekte. In: Hartung, S., Wihofszky, P., Wright, M. (eds) Partizipative Forschung. Springer VS, Wiesbaden. <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-658-30361-7_2">https://doi.org/10.1007/978-3-658-30361-7_2</a><br>Wieland, M. L., Njeru, J. W., Alahdab, F., Doubeni, C. A., &amp; Sia, I. G. (2021, March). Community-engaged approaches for minority recruitment into clinical research: a scoping review of the literature. In Mayo Clinic Proceedings (Vol. 96, No. 3, pp. 733-743). Elsevier.<br>Yu, Z., Kowalkowski, J., Roll, A. E., &amp; Lor, M. (2021). Engaging underrepresented communities in health research: Lessons learned. Western Journal of Nursing Research, 43(10), 915-923.</div>
      


Semester: 2023W
Title: Diversität und Gender in der Pflege
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=230239&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziele, Inhalte und Methoden:<br>Welche Faktoren beeinflussen unsere Gesundheit? Gesellschaftliche Ungleichheiten aufgrund von Geschlecht, Alter, sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, Ethnie, Religion gewinnen in der Pflege- und Gesundheitsforschung zunehmend an Bedeutung. Grundlegende theoretische Zugänge und konkrete Forschungs- und Praxisfelder mit besonderem Fokus auf die pflegerische Versorgung werden im Rahmen des Seminars näher untersucht.<br>Ziele des Seminars sind daher:<br>-	Studierende gewinnen ein erstes Verständnis zu Fragen von Diversität und Intersektionalität in der Pflege.<br>-	Soziale Strukturkategorien wie Gender, ethnische Zugehörigkeit, sexuelle Orientierung, soziale Klasse, Glauben und deren Einfluss auf unser heutiges Verständnis von Pflege und Gesundheit können diskutiert werden.<br>-	Studierende erarbeiten sich anhand von Reflexionen eigener Erfahrungen aus der pflegerischen Praxis komplexe Zusammenhänge von Diversität, Gesundheit und Pflege.<br>-	Ein Verständnis und Bewusstsein darüber, wie verschiedene Machtverhältnisse aufgrund von diversen Lebenslagen die Gesundheit beeinflussen, kann entwickelt werden.<p></p>Methoden:<br>Im Rahmen des Seminars werden die Studierenden die Möglichkeit haben, sich mit diesen Aspekten intensiv auseinanderzusetzen. Dafür werden Vorträge und Inputs der LV-Leiter*innen angeboten. Anhand von Texten, Gruppenarbeiten, Diskussionen und kurzen Präsentationen werden Studierende dazu eingeladen, sich in der Lehrveranstaltung verschiedene Zugangswege zu erarbeiten, um sich mit dem Themenkomplex Diversität und Gender in der Pflege kritisch auseinanderzusetzen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Aktive Teilnahme durch Kurzpräsentationen und konstruktive und wertschätzende Beteiligung an Plenumsdiskussionen auf Basis der vorgegebenen Begleitliteratur. Studierende sollen sich zu einem frei wählbaren Thema vertieft inhaltlich auseinandersetzen und ihre Fachexpertise anhand eines Fallbeispiels vorstellen und zur Diskussion stellen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Das Seminar ist als prüfungsimmanente LV konzipiert. Weiteres siehe Leistungskontrolle.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Das Seminar ist als prüfungsimmanente LV konzipiert. Weiteres siehe Leistungskontrolle.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Appelt, Erna; Heidegger, Maria; Preglau, Max; Wolf, Maria A. (Hrsg.) (2010): Who Cares? Betreuung und Pflege in Österreich. Eine geschlechtskritische Perspektive. StudienVerlag: Innsbruck<br>Backes, Gertrud (2007): Geschlechter  Lebenslagen  Altern. In: Pasero, Ursula; Backes, Gertrud M.; Schroeter, Klaus, R. (Hrsg.): Altern in Gesellschaft. Aeging  Diversity  Inclusion. VS-Verlag: Wiesbaden. S. 151-183<br>Bauer, Annemarie; Gröning, Katharina (2008) (Hrsg.): Gerechtigkeit, Geschlecht und demografischer Wandel. Mabuse: Frankfurt am Main<br>Beyer, Sigrid (2008): Frauen im Sterben. Gender und Palliative Care. Lambertus: Freiburg im Breisgau<br>Biele Mefebue, Astrid; Bührmann, Andrea; Grenz, Sabine, unter Mitarbeit von: En, Boka; Jäntschi, Katharina (Hrsg.) (2022): Handbuch Intersektionalitätsforschung, Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden.<br>Domenig, Dagmar (2021): Transkulturelle und transkategoriale Kompetenz: Lehrbuch zum Umgang mit Vielfalt, Verschiedenheit und Diversity für Pflege-, Sozial-und Gesundheitsberufe. Hogrefe AG. Diverse Kapitel daraus.<br>Gildemeister, Regine (2019): Doing Gender: eine mikrotheoretische Annäherung an die Kategorie Geschlecht Kortendiek, Beate; Riegraf, Birgit; Sabisch; Katja (Hrsg.): Handbuch Interdisziplinäre Geschlechterforschung. Wiesbaden: Springer VS, S. 410-417<br>Gott, Merryn; Morgan, Tessa; Williams; Lisa (2020): Gender and palliative care: a call to arms. Palliative Care and Social Practice. 2020;14. doi:10.1177/2632352420957997</div>
      


Semester: 2023W
Title: Spezielle Pflege -Caring Community und Community Care Beiträge zur und aus der Pflegewissenschaft
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=230229&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Im Seminar setzen wir uns zuerst mit dem Begriff Community auseinander: Wer oder was ist die Community, die Gemeinde, die Gemeinschaft? Über welche Erfahrungen mit sorgenden Nachbarschaften und Gemeinschaften können und wollen wir einander erzählen?  Wir gewinnen einen ersten Einblick in die partizipative Forschung als Ansatz in der Pflegewissenschaft und erarbeiten uns die verschiedenen Zugänge zur Caring Community: die Demenzfreundliche Gemeinde, die Compassionate Community und die Sorgende Gemeinschaft auf konzeptiver Ebene.<br>Wir lernen Interventionen und Forschung im Bereich der Caring Community und der Community Care kennen: Wir besuchen den ACHTSAMEN 8. und seine Akteur*innen quasi vor der Haustür des Instituts für Pflegewissenschaft in der Josefstadt; wir machen einen Ausflug ins Demenzfreundliche Wiener Neustadt und sprechen dort mit Vertreter*innen der Community; wir sprechen mit einer Community Nurse und diskutieren den Evaluationsansatz des Modellprojekts Community Nursing in Österreich; wir gewinnen Einblicke in die Begleitforschung des Projekts CareACT in Communities und wir diskutieren online in einer Gesprächsrunde mit ausgewählten Vertreter*innen von Caring Communities in Deutschland, in der Schweiz und in Österreich.<br>Vor jeder Exkursion wird Literatur über die Projekte zur Verfügung gestellt; in der Reflexion anschließend an die Exkursionen analysieren wir die Projekte, ihre Zusammenhänge mit und ihre Beiträge zur Pflegewissenschaft. In einer abschließenden Einheit fassen wir die Erkenntnisse aus den Projekten zusammen und lernen Caring Communities - Community Care als neue soziale Bewegung kennen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Lehrveranstaltung ist als Seminar konzipiert und hat prüfungsimmanenten Charakter. Vorbereitung auf Basis der zur Verfügung gestellten Literatur und aktive Beteiligung an den Exkursionen und Diskussionen mit den Vertreter*innen der Caring Communities wird erwartet. Bitte führen Sie ein Tagebuch, in dem Sie Ihre Reflexionen nach jeder Einheit eintragen und die Bezüge zur Pflegewissenschaft und zu Ihrer eigenen Praxis festhalten. Das Tagebuch gilt am Ende der LV als Leistungsnachweis.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist (1) Aktive Teilnahme am ersten und am letzten Block. (2) Entschuldigtes Fehlen bei einem der weiteren halbtägigen Blöcke ist möglich. (3) Verfassen eines Tagebuchs.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die LV hat prüfungsimmanenten Charakter. Siehe Inhalte und Beurteilung.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Die folgenden links ermöglichen einen ersten Einblick in einzelne der vorgestellten Projekte:<br><a href="https://achtsamer.at/">https://achtsamer.at/</a><br><a href="https://www.fhwn.ac.at/hochschule/infrastruktur/bibliothek/dembib">https://www.fhwn.ac.at/hochschule/infrastruktur/bibliothek/dembib</a><br><a href="https://cn-oesterreich.at/das-projekt/evaluation">https://cn-oesterreich.at/das-projekt/evaluation</a><br><a href="https://pflegewissenschaft.univie.ac.at/forschung/detailansicht-projekte/news/careact-in-communities/">https://pflegewissenschaft.univie.ac.at/forschung/detailansicht-projekte/news/careact-in-communities/</a><br></div>
      


Semester: 2023W
Title: Lebensweltorientierte Pflegediagnostik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=230222&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziele<br>- Die Studierenden können Ansätze der phänomenologischen Diagnostik bei Menschen mit kognitiver Beeinträchtigung beschreiben<br>- Die Studierenden kennen Theorien zur Entstehung und Beschreibung von herausfordernden Verhaltensweisen bei Menschen mit kognitiver Beeinträchtigung<br>- Die Studierenden können Aspekte der Lebenswelt von Menschen mit kognitiver Beeinträchtigung beschreiben<br>- Die Studierenden können phänomenologische Diagnostik bei Menschen mit demenzieller Erkrankung und/oder mit einem Delir anwenden und leiten Konsequenzen für die Pflegeprozessgestaltung ab<br>- Die Studierenden berücksichtigen die Lebenswelt von Menschen mit kognitiver Beeinträchtigung bei der Pflegeprozessgestaltung<br>- Die Studierenden können personzentrierte Pflegeansätze in ihre Pflegepraxis integrieren<br>- Die Studierenden setzen sich mit ihrer eigenen Interaktion mit Menschen mit kognitiver Einschränkung auseinander und reflektieren diese strukturiert<br>- Die Studierenden setzen sich mit der Lebenswelt von Menschen mit kognitiver Beeinträchtigung auseinander und berücksichtigen diese im Pflegeprozess<p></p>Inhalte<br>- Kognitive Erkrankungen (Demenz/Delir)<br>- Herausfordernde Verhaltensweisen bei Menschen mit kognitiver Beeinträchtigung unter dem Fokus der Interaktion<br>- Phänomenologische Diagnostik<br>- Personzentrierte Pflege von Menschen mit kognitiver Beeinträchtigung<br>- Ansätze der Lebensweltorientierung bei der Pflege von Menschen mit kognitiver Beeinträchtigung<p></p>Methode<br>- Vorlesung/Input und Gruppendiskussion<br>- Fallbearbeitungen</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Lehrveranstaltung hat prüfungsimmanenten Charakter. Der Leistungsnachweis setzt sich zusammen aus Anwesenheitspflicht und der Durchführung der Arbeitsaufträge I und II.<p></p>Arbeitsauftrag I: Beschreibung einer Beobachtungssequenz aus der Pflegepraxis (in Form einer Präsentation an Tag 3, Einzelarbeit)<p></p>Arbeitsauftrag II: Reflexive Beschreibung, wie in der beobachteten Sequenz lebenswelt- und personzentrierte Pflegeansätze integriert werden können und welche Chancen und Hindernisse damit einhergehen könnten (schriftlich in Einzelarbeit)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Regelmässige Anwesenheit (80%)<br>- Positiv bewertete Präsentation an Tag 3 (30%)<br>- Positiv bewerteter Reflexionsbericht (70%)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Siehe Inhalte und Ziele</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der Vorlesung bekannt gegeben, bzw. auf Moodle zur Verfügung gestellt</div>
      


Semester: 2023W
Title: Erhebungstechniken qualitativer Forschung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=230233&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studierenden …<br>-	gewinnen einen Überblick über Erhebungsmethoden der qualitativen Forschung und diskutieren die damit im Zusammenhang stehenden forschungsethischen Fragen (informed consent)<br>-	lernen verschiedenen Formen des qualitativen Interviews (z.B. Narratives Interview, Expert*inneninterview, Problemzentriertes Interview) und der Gruppenbefragung (z.B. Fokusgruppe, Gruppendiskussion) kennen<br>-	Diskutieren unterschiedliche Formen der Beobachtung in der qualitativen Forschung<br>-	können Arten des qualitativen Interviews im Kontext einer konkreten Forschungsfrage theoretisch begründen und diskutieren<br>-	erstellen einen Interviewleitfaden, führen ein qualitatives leitfadengestütztes Interview durch und reflektieren dieses<br>-	transkribieren ein qualitatives Interview (bzw. eine Fokusgruppe) anhand formaler Kriterien<p></p>Inhalte:<br>Der Schwerpunkt der Lehrveranstaltung liegt bei qualitativen Erhebungsmethoden, insbesondere bei qualitativen Interviews und Fokusgruppen. (Teilnehmende) Beobachtung wird vorgestellt und diskutiert. Im Rahmen der LV werden Interviewsituationen sowie die Durchführung einer Fokusgruppe erprobt und reflektiert. Der Zusammenhang mit inhaltlichen Forschungsfragen sowie forschungsethische Reflexionen werden anhand von Forschungsprojekten aufgezeigt. Fragen des Zugangs zu Forschungsteilnehmenden, Samplingstrategien und die Datenaufbereitung sowie Transkription werden diskutiert.<p></p>Methode:<br>Input der LV-Leitung, Diskussion, Erproben einer Interviewsituation, Transkription und Reflexion<br>Inputs durch die LV-Leiterinnen und durch die Studierenden, Berichte aus Forschungsprojekten, Literaturstudium, Erproben von qualitativen Interviews und Fokusgruppen, Filmausschnitte, Diskussion und Gruppenarbeiten</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Lehrveranstaltung ist als Pro-seminar konzipiert und hat prüfungsimmanenten Charakter.<br>Der Leistungsnachweis setzt sich zusammen aus aktiver Beteiligung an der Lehrveranstaltung, Vorbereitung, Durchführung, Reflexion und Transkription eines leitfadengestützten qualitativen Interviews sowie der mündlichen und schriftlichen Bearbeitung eines Themas entlang von 3 Leitfragen</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist (1) Erstellen eines Interview-(Fokusgruppen-) leitfadens in der Gruppe anhand einer Forschungsfrage, Durchführung und Transkription von Interviews (bzw. Fokusgruppe) (50%) (2) Abfassen eines Textes zu einem Thema der Lehrveranstaltung entlang von 3 Leitfragen (20%). (3) Aktive Beteiligung an der LV (30%), wofür regelmäßige Anwesenheit erforderlich ist, entschuldigtes Fehlen bei einem halbtägigen Block ist möglich. Jede Teilleistung wird eigenständig beurteilt.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">siehe Inhalte und Grundlagenliteratur</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Flick, U. (2002): Qualitative Sozialforschung. Eine Einführung. Reinbeck bei Hamburg: Rowohlt.<br>Lamnek, S. (2005): Qualitative Sozialforschung. Lehrbuch. Weinheim: Psychologie Verlag Union.<br>Mayer Hanna (2019): Pflegeforschung anwenden. Elemente und Basiswissen für das Studium. Wien: facultas<br>Mayring, P. (2002): Einführung in die Qualitative Sozialforschung. Eine Anleitung zum qualitativen Denken. Weinheim und Basel: Beltz:<br>Witzel Andreas (2000): Das problemzentrierte Interview. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, Vol 1, No 1 (2000), Art. 22</div>
      


Semester: 2023W
Title: Erhebungstechniken qualitativer Forschung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=230227&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studierenden …<br>-	gewinnen einen Überblick über Erhebungsmethoden der qualitativen Forschung und diskutieren die damit im Zusammenhang stehenden forschungsethischen Fragen (informed consent)<br>-	lernen verschiedenen Formen des qualitativen Interviews (z.B. Narratives Interview, Expert*inneninterview, Problemzentriertes Interview) und der Gruppenbefragung (z.B. Fokusgruppe, Gruppendiskussion) kennen<br>-	Diskutieren unterschiedliche Formen der Beobachtung in der qualitativen Forschung<br>-	können Arten des qualitativen Interviews im Kontext einer konkreten Forschungsfrage theoretisch begründen und diskutieren<br>-	erstellen einen Interviewleitfaden, führen ein qualitatives leitfadengestütztes Interview durch und reflektieren dieses<br>-	transkribieren ein qualitatives Interview (bzw. eine Fokusgruppe) anhand formaler Kriterien<p></p>Inhalte:<br>Der Schwerpunkt der Lehrveranstaltung liegt bei qualitativen Erhebungsmethoden, insbesondere bei qualitativen Interviews und Fokusgruppen. (Teilnehmende) Beobachtung wird vorgestellt und diskutiert. Im Rahmen der LV werden Interviewsituationen sowie die Durchführung einer Fokusgruppe erprobt und reflektiert. Der Zusammenhang mit inhaltlichen Forschungsfragen sowie forschungsethische Reflexionen werden anhand von Forschungsprojekten aufgezeigt. Fragen des Zugangs zu Forschungsteilnehmenden, Samplingstrategien und die Datenaufbereitung sowie Transkription werden diskutiert.<p></p>Methode:<br>Input der LV-Leitung, Diskussion, Erproben einer Interviewsituation, Transkription und Reflexion<br>Inputs durch die LV-Leiterinnen und durch die Studierenden, Berichte aus Forschungsprojekten, Literaturstudium, Erproben von qualitativen Interviews und Fokusgruppen, Filmausschnitte, Diskussion und Gruppenarbeiten</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Lehrveranstaltung ist als Pro-seminar konzipiert und hat prüfungsimmanenten Charakter.<br>Der Leistungsnachweis setzt sich zusammen aus aktiver Beteiligung an der Lehrveranstaltung, Vorbereitung, Durchführung, Reflexion und Transkription eines leitfadengestützten qualitativen Interviews sowie der mündlichen und schriftlichen Bearbeitung eines Themas entlang von 3 Leitfragen</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Im ersten Lehrveranstaltungsblock ist Anwesenheitspflicht. Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist (1) Erstellen eines Interview-(Fokusgruppen-) leitfadens in der Gruppe anhand einer Forschungsfrage, Durchführung und Transkription von Interviews (bzw. Fokusgruppe) (50%) (2) Abfassen eines Textes zu einem Thema der Lehrveranstaltung entlang von 3 Leitfragen (20%). (3) Aktive Beteiligung an der LV (30%), wofür regelmäßige Anwesenheit erforderlich ist, entschuldigtes Fehlen bei einem halbtägigen Block ist möglich. Jede Teilleistung wird eigenständig beurteilt.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">siehe Inhalte und Grundlagenliteratur</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Flick, U. (2002): Qualitative Sozialforschung. Eine Einführung. Reinbeck bei Hamburg: Rowohlt.<br>Lamnek, S. (2005): Qualitative Sozialforschung. Lehrbuch. Weinheim: Psychologie Verlag Union.<br>Mayer Hanna (2019): Pflegeforschung anwenden. Elemente und Basiswissen für das Studium. Wien: facultas<br>Mayring, P. (2002): Einführung in die Qualitative Sozialforschung. Eine Anleitung zum qualitativen Denken. Weinheim und Basel: Beltz:<br>Witzel Andreas (2000): Das problemzentrierte Interview. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, Vol 1, No 1 (2000), Art. 22</div>
      


Semester: 2023W
Title: Einführung in die Pflegewissenschaft
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=230236&semester=2023W
Branch: SPL 23 - Soziologie
Type: Ringvorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziele:<p></p>Die Studierenden …<p></p>- kennen den Wissensbereich der Pflegewissenschaft und ihre Forschungsgebiete, können die Besonderheiten dieser diskutieren und gegenüber anderen Wissenschaftsgebieten abgrenzen.<br>- kennen die Besonderheit des Wissenserwerbs in der Pflege und können die Auswirkungen dieses auf Wissenschaft und Praxis verstehen.<br>- kennen zentrale theoretische Ansätze und Theorien (im Zusammenhang mit den Forschungsschwerpunkten des Instituts) und können diese mit aktuellen Forschungs- bzw. Praxisfragen in Beziehung setzen.<br>- können Texte zu aktuellen pflegewissenschaftlichen Positionen diskutieren und kritisch reflektieren.<p></p>Methode:<p></p>Die Lehrveranstaltung ist als Ringvorlesung konzipiert. Die Vermittlung der Lehrinhalte ist vortragszentriert. Literaturhinweise werden im Zuge der Lehrveranstaltung bekannt gegeben und auf Moodle gestellt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistungskontrolle wird in einer mündlichen Prüfung (in Kleingruppen) erfolgen.<br>Das Prüfungsgespräch wird auf Basis eines Fragenkatalogs, der zu den Themenbereichen der Ringvorlesung erstellt wird, abgehalten.<br>Nähere Informationen zum Prüfungsformat und zur -abwicklung werden wir Ihnen zu Beginn der Ringvorlesung mitteilen<br>und auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung stellen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Mindestanforderungen sowie Beurteilungskriterien werden am Anfang der Ringvorlesung bekannt gegeben.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der Prüfungsstoff orientiert sich an den vorgetragenen und bereitgestellten Inhalten und orientiert sich an einem Fragenkatalog, der zu den Themenbereichen der Ringvorlesung erstellt und zur Verfügung gestellt wird.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literaturhinweise werden im Zuge der Lehrveranstaltung bekannt gegeben und auf Moodle gestellt.</div>
      


Semester: 2023W
Title: M17a Begleitseminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190136&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Das Begleitseminar richtet sich besonders auch an Studierende die schon länger an der MA-Arbeit sitzen oder deren Fertigstellung unterbrochen hatten. Es ist eingebettet in ein Projekt des Programms Aktiv Studieren, in dem Mentor_innen die Studierenden dabei unterstützen, ihre Abschlussarbeiten fertigzustellen. Inhaltlich geht es auch um die Präsentation und Diskussion des Standes des MA-Vorhabens<br>Diskussion aktueller Texte aus dem Bereich der Bildungsphilosophie, die für die Arbeiten relevant sind.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Anwesenheit, kontinuierliche Mitarbeit sind Voraussetzung der Bewertung.<br>Ein Forschungstagebuch ist schriftliche Grundlage der Bewertung. Die erste Abgabe erfolgt gegen Mitte des Semesters, die zweite zum Ende hin. Die Bewertung wird durch ein mündliches Abschlussgespräch ergänzt. Alle drei Leistungsanteile fließen je zu einem Drittel in die Bewertung ein.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">-Unterstützung bei der (Konzeptentwicklung) Masterarbeit.<br>-Lehrenden- und Peerfeedback.<br>-Präsentation des Exposes / aktuellen Standes der Masterarbeit<p></p>ab 50% 4<br>ab 63% 3<br>ab 75% 2<br>ab 87% 1</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Forschungstagebuch</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Es werden aktuelle Texte aus dem Kontext des Seminars gelesen. Diese werden gemeinsam ausgewählt.</div>
      


Semester: 2023W
Title: M17a Begleitseminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190074&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Im Rahmen der Masterseminars soll ein Konzept für eine künftige Masterarbeit erstellt werden. Zu diesem Zweck wird zunächst erarbeitet, wie ein solches Konzept auszusehen hat. Im weiteren Verlauf sollen Studierende dann an ihren eigenen Konzepten arbeiten, wobei die entstehenden Konzepte im Seminarrahmen vorgestellt und diskutiert werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Kontinuierliche Anwesenheit sowie aktive Arbeit am eigenen Konzept sind Grundlagen der Leistungskontrolle. Am Ende des Seminars soll ein Konzept stehen, das grundsätzlich eingereicht werden könnte. Hilfsmittel kann dabei alles sein, was für die Erstellung eines Konzeptes hilfreich ist - sofern sie den Standards guten wissenschaftlichen Arbeitens entsprechen.  </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Abgabe eines Konzeptes für eine Masterarbeit in der letzten Seminarsitzung ist - neben der Mindestanwesenheit - Voraussetzung für die Beurteilung. Darüberhinaus werden die aktive Mitarbeit, die Unterstützung anderer Studierender in einer Peer-Group, Art und Ausmaß der für die Masterarbeit notwendigen Recherchetätigkeiten (Bibliographieren, Exzerpieren etc.) sowie die forschungsmethodischen Kompetenzen berücksichtigt.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Am Beginn des Master-Seminars wird auf zentrale Aspekte, die bei der Erstellung einer Masterarbeits-Konzepts zu beachten sind, eingegangen. Die Umsetzung und konkrete Durchführung dieser Punkte erfolgt durch die Studierenden selbst. Im Rahmen des Seminars werden die Textproduktionen zur Masterarbeit beispielhaft vorgestellt und diskutiert.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Basisliteratur:<br>Rittelmeyer, Parmentier (2007): Einführung in die pädagogische Hermeneutik<br>Mayring (2015): Qualitative Inhaltsanalyse<br>Titscher ea (1998): Methoden der Textanalyse<p></p>Bei Bedarf werden - entsprechend der Anliegen der Studierenden - weitere Literaturhinweise im Laufe des Seminars angeboten.</div>
      


Semester: 2023W
Title: M17a Begleitseminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190057&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Dieses Seminar begleitet Studierende in der Bildungswissenschaft beim Verfassen einer Masterarbeit in unterschiedlichen thematischen Bereichen. Am Anfang des Semesters beschreiben Studierende ihre Ausgangslage und benennen die Ziele, die sie während des Semesters erreichen möchten (z. B. Erstellen eines Exposés, Durchführen der Datenerhebung und -analyse und Beschreibung der Ergebnisse, Fertigstellen der Arbeit). Während des Semesters erstellen Studierende Zwischenberichte in der deutschen oder englischen Sprache zu ihrem Fortschritt, die der Grundlage für die Einheiten sind. Während der Einheiten erhalten Studierende Feedback, werden Fragen beantwortet, Zwischenberichte präsentiert und diskutiert.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- Schriftliche Zwischenberichte während des Semesters erstellen.<br>- Aktive Teilnahme an den Einheiten, so weit wie möglich<br>- Feedback an andere TeilnehmerInnen<br>- Mündliche Präsentation.<br>- Beim Erstellen der Zwischenberichte sind alle Quellen erlaubt, vorausgesetzt, dass die verwendeten Quellen genannt werden, und wörtliche Zitate nur sparsam verwendet werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Anwesend bei den Einheiten (zweimal Abwesenheit erlaubt)<br>- Rechtzeitig Hochladen / Abgeben der Zwischenberichte. Nachreichen ist nicht gestattet.<br>- Beiträge sollten angemessenen und ernsthaften Bemühungen zeigen. Die gesamten Beiträge müssen einen deutlichen Fortschritt in der Bearbeitung des Exposés, der Forschung oder der Masterarbeit zeigen, abhängig von der Ausgangslage.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte, insbesondere auch die fachlichen und fachdidaktischen Inhalte und Überlegungen der eigenen und der im Seminar präsentierten Planungen. Unterstützendes Lernmaterial befindet sich auf Moodle.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: WM-M16 Wissenschaftspraktikum
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190025&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Praktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Wenn Sie Ihre Masterarbeit gerne in einer gemeinsam arbeitenden, kooperativen Forschungsgruppe und mit Begleitung schreiben wollen, ist dieses Seminar das Richtige für Sie. Im Wintersemester 23/24 werden wir die Forschungsarbeit planen, Daten erheben und analysieren. Im  Sommersemester 2024 werden wir  im Rahmen eines Masterarbeitsbegleitseminars (M17) die Daten interpretieren, die Masterarbeiten erstellen und die Abschlussprüfungen vorbereiten (frühere Abschlüsse sind natürlich möglich).<br>Im Mittelpunkt des Seminars werden Untersuchungen zum neu eingeführten Schulfach "Digitale Grundbildung" stehen. Dabei werden verschiedene Fragen verfolgt: Wie erleben Schüler:innen das neue Unterrichsfach? Welche Inhalte kommen an? Welche Unterrichtsmethoden wurden verwendet? Wie werden Inklusion, Diversität und Klassenunterschiede berücksichtigt?<br>Um solche Fragen beantworten zu können, werden gemeinsam vielfältige Daten erhoben und kooperativ analysiert, um so eine fundierte Grundlage für Ihre Masterarbeit zu schaffen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Sie führen im Seminar<br>- die Vorbereitung der Datenerhebung,<br>- die Datenerhebung und<br>- die Analyse der Daten durch.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderung:<br>- Es besteht Anwesendheitspflicht.<br>- Die Datenerhebung wird vorbereitet und die Vorbereitung wird dokumentiert.<br>- Die Daten werden erhoben und dokumentiert.<br>- Ausgewählte Daten werden analysiert und die Analyse dokumentiert.<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>- Vorbereitung der Datenerhebung: 24 Punkte<br>- Durchführung der Datenerhebung: 52 Punkte<br>- Auswertung der Daten: 24 Punkte<p></p>Das Seminar ist erfolgreich bestanden, wenn Sie mindestens 50 Punkte erreichen.<br>Und der guten Form halber: Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis können Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch nach Abgabe der Dokumentationen eingeladen werden, welches positiv zu absolvieren ist. Im Falle eines Plagiats einer Teilleistung zählt das ganze Seminar als plagiiert.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die für die Teilleistungen erforderlichen Kenntnisse im Bereich der Forschungsmethoden werden bei Bedarf gemeinsam aufgefrischt. Praktiken der Datenerhebung  und -auswertung werden gemeinsam erarbeitet.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Der Lehrplan digitale Grundbildung (ab S. 3): <a href="https://www.ris.bka.gv.at/Dokumente/BgblAuth/BGBLA_2022_II_267/BGBLA_2022_II_267.pdfsig">https://www.ris.bka.gv.at/Dokumente/BgblAuth/BGBLA_2022_II_267/BGBLA_2022_II_267.pdfsig</a><br>Das Frankfurt-Dreieck, auf dem der Lehrplan basiert: <a href="https://dagstuhl.gi.de/fileadmin/GI/Allgemein/PDF/Frankfurt-Dreieck-zur-Bildung-in-der-digitalen-Welt.pdf">https://dagstuhl.gi.de/fileadmin/GI/Allgemein/PDF/Frankfurt-Dreieck-zur-Bildung-in-der-digitalen-Welt.pdf</a><br>Eine erste Untersuchung zur Unterrichtspraxis: <a href="https://journals.univie.ac.at/index.php/mp/article/view/mi1279">https://journals.univie.ac.at/index.php/mp/article/view/mi1279</a></div>
      


Semester: 2023W
Title: WM-M15 Beratung und Beratungsforschung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190091&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Es werden folgende Ziele verfolgt: (1.) Studierende<br>erhalten Einblick in psychoanalytische Konzepte zu<br>Beratung in Organisationen. (2.) Über die Einführung in<br>die Bedeutung von Organisationskultur und deren<br>Analyse erfahren Studierende unmittelbar die Bedeutung<br>von manifesten und latenten Aspekten von Organisation.<br>(3) Die Auswirkungen von Organisationskultur in<br>pädagogischen Einrichtungen auf Beratungsprozesse<br>werden erarbeitet.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Kontinuierliche Mitarbeit im Seminar, Durchführung von<br>Präsentationen in Kleingruppen und Abfassung von<br>Texten. Die Mitarbeit wird zunächst im Rahmen von<br>Meetings zur Seminarzeit stattfinden. Es werden<br>Kleingruppen gebildet, die sich auch außerhalb der<br>Seminarzeiten zu arbeiten haben.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">(1) Kontinuierliche Mitarbeit. (2) Abfassung von Texten.<br>(3) Präsentationen im Seminar.<br>In Hinblick auf die Leistungsbeurteilung wird gewichtet:<br>(1) 25%; (2) 40%; (3) 35%<br>Für eine positive Gesamtnote bedarf es mehr als 50% an<br>positiv beurteilter Leistung.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Da es sich um eine prüfungsimmanente<br>Lehrveranstaltung handelt, wird keine singuläre Prüfung<br>abgenommen werden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literatur wird auf Moodle zur Verfügung gestellt: Zur Lektüre besonders empfohlen:<p></p>Mezies Lyth, Isabell: Die Angstabwehrfunktion sozialer<br>Systeme<p></p>Schein, Edgar: Organizational Culture and Leadership<br>Lohmer, Mathias &amp; Möller, Heidi: Psychoanalyse in<br>Organisationen. Einführung in die psychodynamische<br>Organisationsberatung</div>
      


Semester: 2023W
Title: WM-M15 Beratung und Beratungsforschung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190073&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ein wichtiges Feld psychoanalytischer Beratung ist die Unterstützung von PädagogInnen, ihre eigene pädagogische Praxis zu hinterfragen und differenziert zu verstehen. Unterschiedliche Beratungsformen, wie etwa Supervision, Praxisberatung oder Fallbesprechungen zielen darauf ab, pädagogisches Können bzw. Professionalität so auszubilden, dass die grundlegenden Aufgaben des Arbeitsfeldes angemessen und kompetent realisiert werden. In jüngerer Zeit haben Seminare, die dem Konzept der Work Discussion folgen zunehmend an Bedeutung gewonnen. Personen, die an Work Discussion Seminaren teilnehmen, arbeiten meist in psychosozialen Feldern und verfassen regelmäßig möglichst deskriptiv gehaltene Berichte über eine Stunde ihrer Arbeit, in der sie mit anderen Menschen in Interaktion stehen. Zu viert oder fünft treffen sie sich einmal wöchentlich, um im Kleingruppensetting gemeinsam mit einer Seminarleitung jeweils einen Bericht gemeinsam zu besprechen. Im unmittelbaren Fokus steht das Bemühen, die bewusste und unbewusste Dynamik des beschriebenen Arbeitsgeschehens besser zu verstehen. Durch die längerfristige Teilnehme am Seminar soll u.a. die Fähigkeit entwickelt werden, über Arbeitssituationen auch selbständig so nachdenken zu lernen, wie dies im Seminar vermittelt wird.<p></p>In den vorliegenden Publikationen zeigt sich, dass die Frage, in welcher Weise Lern- und Entwicklungsprozesse, die durch den Besuch von Work Discussion-Seminaren angeregt werden, untersucht werden können, weitgehend unbearbeitet ist.<p></p>Vor diesem Hintergrund wurde in einem Forschungsprojekt ein Ratingsystem zur Einschätzung von schriftlichen Arbeiten entwickelt, in denen die Lehrgangsteilnehmer’innen gegen Ende eines jeden Semesters einen noch nicht bearbeiteten Ausschnitt aus einem ihrer Berichte eigenständig so analysieren sollen, wie dies nach der Methode der Work Discussion vorgesehen ist. Mit Hilfe dieses Instruments kann die Qualität (a) der deskriptiven Narration, (b) des konsekutiven (prozessorientierten) Intepretierens, (c) der Ausführungen über innerpsychische Prozesse und deren Bedeutung für das Zustandekommen von Beobachtbarem und (d) der Analysen des interaktiven Zusammenspiels bestimmt und auf psychoanalytische Basiskompetenzen sowie deren Entwicklung über mehrere Semester hinweg geschlossen werden.<p></p>Methode:<br>Es werden regelmäßig (wöchentlich) eineinhalbstündige Seminarsitzungen stattfinden. Parallel dazu werden sich Studierende in Lerngruppen auch außerhalb dieser Seminarsitzungen zu treffen haben, um sich zu den Seminaraufgaben, die ihnen laufend gegeben werden, auszutauschen und darüber hinaus auch 'Peer-Beratung' zu praktizieren. Studierende werden kontinuierlich Arbeitsaufgaben zu bearbeiten haben, die z.T. auch schriftlich auszuarbeiten und auf Moodle hochzuladen, z.T. aber auch mündlich im Seminar zu referieren sein werden. Von Beginn an wird dabei innerhalb der Gruppe der Studierenden das Prinzip des 'Gegenlesens' eingeführt, demzufolge Text nur dann abgegeben werden, wenn sie zuvor von mindestens einer Seminarteilnehmer’in gelesen und kommentiert und die Kommentare überdies eingearbeitet wurden.<p></p>Ziele:<br>Nach Absolvierung des Seminars haben die Seminarteilnehmer‘innen in vertiefender Weise<br>- die Methode der Work Discussion kennen gelernt,<br>- ausgewählte psychoanalytische Zugänge zum Verstehen pädagogischer Interaktionsprozesse erarbeitet,<br>- forschungsmethodische Problemstellungen in Zusammenhang mit Aus- und Weiterbildungsforschung bearbeitet und in exemplarischer Weise eigene Untersuchungen durchgeführt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">siehe Mindestanforderungen</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Prüfungsrelevant sind:<br>Die regelmäßige Teilnahme ist eine Voraussetzung für die positive Absolvierung der LV. Max. können zwei Einheiten im Umfang von je 90 Minuten versäumt werden.<br>Die Beurteilung erfolgt nach der folgenden Gewichtung:<br>1. Allgemeine mündliche Mitarbeit inkl. Kurzpräsentationen: 30%<br>2. Mitwirkung, Durchführung und Dokumentation von Übungen: 30%<br>3. Verfassen einer Seminararbeit: 30%<br>4. Abschlussreflexion: Schriftliche Ausführungen zum Lern- und Arbeitsprozess der LV  unter besonderer Berücksichtigung des persönlichen Lernfortschritts und eines Feed-Backs an die LV-Leitung: 10%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Da es sich um eine prüfungsimmanente LV handelt, ist eine Prüfung nicht vorgesehen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Anderlik, S., Art, T. (2021): Work Discussion als Aus- und Weiterbildungselement. Über Kriterien für die Einschätzung von Ausbildungsfortschritten unter Bezugnahme auf die schriftliche Kommentierung von Ausschnitten aus Work-Discussion-Protokollen. Masterarbeit, Universität Wien<p></p>Datler, W. (2003a): Erleben, Beschreiben und Verstehen Vom Nachdenken über Gefühle im Dienst der Entfaltung von pädagogischer Professionalität. In: Dörr, M., Göppel, R. (Hrsg.): Bildung der Gefühle. Innovation? Illusion? Intrusion? Psychosozial-Verlag, Gießen 241-264<p></p>Datler, W. (2009): Von der akademischen Entwicklungspsychologie zur psychoanalytischen Säuglingsbeobachtung: Über Esther Bick, die Methode der Infant Observation und die Entwicklung psychosozialer Kompetenz. In: Diem-Wille, G., Turner, A. (Hrsg.): Ein-Blicke in die Tiefe. Die Methode der psychoanalytischen Säuglingsbeobachtung und ihre Anwendungen. Klett-Cotta, Stuttgart 41-66<p></p>Datler, W., Datler, M. (2014): Was ist 'Work Discussion'? Über die Arbeit mit Praxisprotokollen nach dem Tavistock-Konzept. Abrufbar unter <a href="https://phaidra.univie.ac.at/view/o:368997">https://phaidra.univie.ac.at/view/o:368997</a> [letzter Zugriff 14.8.2021]Datler, W.,<p></p>Datler, M., Wininger, M. (2018): Evaluating the impact of Work Discussion techniques on the formation of psychoanalytic skills and attitudes: research designs and first results. In: Infant Observation. International Journal of Infant Observation and Its Applications 21:2, 204-219<p></p>Datler, W., Hover-Reisner, N., Steinhardt, K. (2010): Akademische Bildung und professionelles Verstehen. Work Discussion im Vorschulbereich. In: Journal für Lehrerinnen- und Lehrerbildung 10, Heft 1 (Themenheft: Akademisierung in der Elementarpädagogik), 17-22<p></p>Datler, W., Wininger, M. (2018): Zur Entwicklung von Emotionen unter besonderer Berücksichtigung psychoanalytischer Perspektiven. In: M. Huber, S. Krause (Hrsg.): Bildung und Emotion. Springer VS, Wiesbaden, 313-333<p></p>Harris, M. (1977): The Tavistock Training and Philosophy. In: Harris, M., Bick, E. (1987): Collected Papers of Martha Harris and Esther Bick. The Clunie Press, Perthshire, 259-282<p></p>Hover-Reisner, N., Fürstaller, M., Funder, A., Datler, M. (2014): Work Discussion als Methode der Fallarbeit im Dienste der Professionalisierung in frühpädagogischen Berufsfeldern. In: Pieper, I., Frei, P., Hauenschild, K., Schmidt-Thieme, B. (Hrsg.): Was der Fall ist. Beiträge zur Fallarbeit in Bildungsforschung, Lehramtsstudium, Beruf und Ausbildung. Springer VS, Heidelberg, 275-287<p></p>Mayring, P. (2010a): Qualitative Inhaltsanalyse. Grundlagen und Techniken. Beltz Verlag: Weinheim/Basel, 1983, 12. überarb. Aufl. 2015<p></p>Mayring, P. (2010b): Qualitative Inhaltsanalyse. In: Mey, G, Mruck, K. (Hrsg.): Handbuch Qualitative Forschung in der Psychologie, VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden, 601-613<p></p>Schöck, D. (2018): Lernprozesse in der Work-Discussion. Eine systematische Untersuchung von deutschsprachigen Publikationen über die Darstellung von Lernprozessen in Work-Discussion-Seminaren. Masterarbeit, Universität Wien<p></p>Sengschmied, I., Datler W., Anderlik S., Art T. (2021): Was leistet die psychoanalytische Methode der Work Discussion? Aus einem Projekt zur Untersuchung der Entwicklung von 'reflection on action', Unveröffentlichtes Vortragsmanuskript. Zoom-Symposium  'Die Thematisierung von Praxis im Dienst von Ausbildung. Psychoanalytische Pädagogik im Dialog.' Veranstaltet vom Arbeitsbereich Psychoanalytische Pädagogik des Instituts für Bildungswissenschaft der Universität Wien, 9.04.2021<p></p>Stefanek, K. (2020) Lernprozesse in der Work-Discussion. Eine systematische Untersuchung von englischsprachigen Publikationen über die Darstellung von Lernprozessen in Work-Discussion-Seminaren. Masterarbeit, Universität Wien<p></p>Steinhardt, K., Sengschmied, I. (2013): Widerstand und Abwehr in Beratungsprozessen. Die psychoanalytische Methode der Work Discussion und der Umgang mit Versagensgefühlen im Dienste der Entfaltung pädagogischer Professionalität.</div>
      


Semester: 2023W
Title: WM-M15 Beratung und Beratungsforschung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190013&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Das Seminar führt zuerst in die Grundorientierungen systemischer Beratung und Psychotherapie ein und verknüpft diese mit dem Thema Kooperation. Dabei wird insbesondere auf partizipative Kooperation im Bildungskontext im Dreieck „Eltern bzw. erziehungsberechtigte Bezugspersonen, Kind, professionelle Akteur*innen“ fokussiert.<p></p>Das Seminar bietet Studierenden auch die Möglichkeit sich mit den theoretischen und praktischen Herausforderungen und Implikationen aus der Perspektive unterschiedlicher Akteur*innen zum Thema Kooperation zu beschäftigen. In eigener Fallarbeit (ein „Fall-Beispiel“) sollen die Studierenden sich theoretisch und empirisch mit dem Thema Kooperation beschäftigen und Kooperationsleistungen eines Falles aus systemischer Perspektive anhand von Bauer (2020) analysieren. Ziel des Seminars ist es, systemische Grundorientierungen in der in der „systemischen Fallarbeit“ mit Themenfokus Kooperation zu vermitteln.<p></p></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Prüfungsmodalitäten<br>•	Kontinuierliche Mitarbeit und Diskussion<br>•	Bereitschaft wissenschaftliche Texte zu lesen und zu bearbeiten<br>•	Feedbackschleifen (Lehrenden- und Peerfeedback)<br>•	Reflexionsgespräche in der Gruppe und im Plenum<br>•	Bearbeitung eines Fallbeispiels in einer 3er-Gruppe<br>•	Präsentation des Fallbeispiels mit Reflecting Team und aktueller Stand der Bearbeitung (PPT-Präsentation)<br>•	Reflexionsprotokoll zu dem gewählten Fall ODER Seminararbeit (Einzelarbeit mit selbstgewählter, aber dem Seminarthema inhaltlich-zugeschnittener Fragestellung)<br>•	Abgabe des Reflexionsprotokolls/ der Seminararbeit in Moodle-Ordner: „Abgabe der Seminararbeit“ bis spätestens 23.02.2024<br>•	Umfang Reflexionsprotokoll: 5-10 Seiten, Seminararbeit 15-20 Seiten.<p></p></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderungen<br>•	Siehe Prüfungsmodalitäten<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Schlippe, A. &amp; Schweitzer, J. (2016): Lehrbuch der systemischen Therapie und Beratung 1. (Einzelne Kapitel).<p></p>Leistungsbeurteilung<br>•	Mitarbeit 15 %<br>•	Präsentation des Fallbeispiels der Gruppe mit ersten Überlegungen für die schriftliche Arbeit 30 %<br>•	Schriftliche Arbeit: Reflexionsprotokoll oder Seminararbeit 55 % (keine Überarbeitung)<br></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literatur<p></p>Fasching, H. &amp; Felbermayr, K. (2022). Participative cooperation during transition: experiences of young people with disabilities in Austria. In: Journal of Social Inclusion, special Issue “Challenges in the school-work-transition” (Hrsg. Veronika Wöhrer &amp; Brigitte Schels) ISSN 2183-2803, volume 10, Issue 2, <a href="https://doi.org/10.17645/si.v10i2.5079">https://doi.org/10.17645/si.v10i2.5079</a> www.cogitatiopress.com/socialinclusion/article/view/5079.<p></p>Fasching, H. (2020). Systemisch leiten lassen in der partizipativen Forschung. In Systeme, Jg 34 (2): 141-158. <a href="https://phaidra.univie.ac.at/o:1131253.">https://phaidra.univie.ac.at/o:1131253.</a><p></p>Felbermayr, K., Hubmayer, A. &amp; Fasching, H. (2018). Wege der Kooperation mit der Familie: Bedingungen für eine gelingende Zusammenarbeit am Übergang Schule – (Aus-)Bildung, Beschäftigung (167-179). In: Kapella, O., Schneider, N. F. &amp; Rost, H. (Hrsg.), Familie –Bildung – Migration. Familienforschung im Spannungsfeld zwischen Wissenschaft, Politik und Praxis. Opladen: Budrich. <a href="https://phaidra.univie.ac.at/o:1137798.">https://phaidra.univie.ac.at/o:1137798.</a><p></p>Husny, M. &amp; Fasching, H. (2020). The consulting of executive practitioners in participative cooperation: how professionals view the inclusive transitional process of youths with disabilities in Austria. In: European Journal of Special Needs Education. <a href="https://doi.org/10.1080/08856257.2020.1862338.">https://doi.org/10.1080/08856257.2020.1862338.</a><p></p>Schlippe, A. &amp; Schweitzer, J. (2016): Lehrbuch der systemischen Therapie und Beratung 1.<p></p></div>
      


Semester: 2023W
Title: WM-M14 Bildung und Gender
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190064&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung verfolgt folgende Ziele:<br>- Studierende kennen grundlegende Konzepte der Gender und Queer Studies als Analyseinstrumente gesellschaftlicher Ungleichheits- und Machtverhältnisse<br>- Studierende können die Relevanz der Ungleichheitsverhältnisse entlang der Kategorien Geschlecht(sidentität), Sexualität, Begehren für Bildungsprozesse beschreiben.<br>- Studierende können einen selbstgewählten thematischen Schwerpunkt reflektiert bearbeiten und mündlich sowie schriftlich in wissenschaftlicher Weise präsentieren.<br>- Studierende erleben und reflektieren soziales und inhaltliches Lernen im Lerngruppenformat (vorbereitende Textlektüren und -reflexionen; Feedback zu diversen Textprodukten; Lerngruppe selbst).<p></p>Inhalte: Der Begriff Heteronormativität verweist auf den Zusammenhang der zweigeschlechtlichen gesellschaftlichen Ordnung, hierarchischen Geschlechterverhältnissen und normativen Regulierungen von Geschlecht und Begehren. Als Analysebegriff der Gender- und der Queer-Studies wird damit die Naturalisierung und Privilegierung von Heterosexualität und Zweigeschlechtlichkeit in Frage gestellt. In der Lehrveranstaltung werden wir die Entstehungsgeschichte des Konzepts besprechen, den theoretischen Hintergrund der dekonstruktiven Geschlechtertheorie erarbeiten und aktuelle Positionen diskutieren. Im zweiten Teil des Semesters werden wir Heteronormativität in Bildungssystemen (Elementarpädagogik, Schule, außerschulische Kinder- und Jugendarbeit, Hochschule) in den Blick nehmen, und zwar sowohl in Hinblick auf Reproduktion heteronormativer Ideale als auch in Richtung Ver-Lernen von Normen und pädagogische Handlungskompetenzen.<p></p>Methoden: Die LV-Leitung gibt mit Inputs einen Ein- und Überblick über die Thematik. Ausgewählte Texte werden von den Studierenden vorbereitend gelesen und mittels Textdiskussionen in Kleingruppen sowie plenar mit Hilfe verschiedener didaktischer Ansätze erarbeitet. Präsentationen zu den ersten Ergebnissen der inhaltlichen Auseinandersetzung werden strukturiert angeleitet und begleitet (Peer-Feedback und Feedback der Leitung.) Der Arbeitsprozess der abschließenden schriftlichen Arbeit wird schreibdidaktisch begleitet: Das Verfassen verschiedener vorbereitender Texte im Semesterablauf, Peer- sowie Leitungsfeedback sowie schreibdidaktische Pop-Ups des CTL unterstützen hierbei.<br>Um einen intensiven Austausch zwischen den Studierenden auch jenseits der Lehrveranstaltungseinheiten zu gewährleisten und vertrauensvolle sowie intensive Feedbackprozesse zu ermöglichen, wird ein Teil der inhaltlichen Auseinandersetzung in Lerngruppen stattfinden (vorbereitende Textdiskussionen; Peer-Feedback zu verschiedenen Textprodukten). Die Anfangsphase der Lerngruppen wird unterstützt, in der Mitte des<br>Semesters wird die Lerngruppenpraxis reflektiert und gegebenenfalls interveniert.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Ziel der wissenschaftlichen Ausbildung im Master ist es, Studierende zu selbständiger Forschung anzuleiten. Deshalb wird in dieser Lehrveranstaltung großer Wert auf eigenständige Recherche und Aufbereitung von Wissen gelegt.<p></p>Erlaubte Hilfsmittel: wissenschaftliche Literatur und textgenerierende Künstliche Intelligenz. Der guten wissenschaftlichen Praxis entsprechend sind die Literatur sowie die KI-Tools und deren Verwendungsweise anzugeben (Details werden in der LV besprochen). Die Verantwortung für die abgegebenen Teilleistungen liegt selbstverständlich bei Ihnen als Studierende. Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die LV-Leitung eine mündliche Reflexion der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.<p></p>Leistungskontrolle:<br>- Inhaltliche Vorbereitung der Textlektüre mittels Lesenotizen<br>- Verfassen verschiedener kurzer vorbereitender Texte (Lesenotizen, Themenidee, Rohfassung)<br>- Präsentation zum einem thematischen Schwerpunkt<br>- Verfassen einer Seminararbeit</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderungen:<br>• Anwesenheit ist in der ersten Einheit verpflichtend und insgesamt zu 80% notwendig für einen positiven Abschluss.<br>• Präsentation zum vereinbarten Termin<br>• Die verschiedenen Texte (z. B. Lesenotizen, Themenidee, Rohfassung) sind zeitgerecht zu verfassen und abzugeben.<br>• Die Seminararbeit ist entsprechend den Kriterien einer wissenschaftlichen Arbeit zu verfassen und zum festgelegten Zeitpunkt abzugeben. Gegebenenfalls sieht die Lehrveranstaltungsleitung nach der Abgabe ein Gespräch zur Seminararbeit vor, das positiv zu absolvieren ist.<br>• Für den erfolgreichen Abschluss sind zumindest 20 Punkte bei der Präsentation und 20 bei der Seminararbeit erforderlich.<p></p>Beurteilungsmaßstab<br>91-100 Punkte = 1<br>81-90 Punkte = 2<br>71-80 Punkte = 3<br>60-70 Punkte = 4<br>0-59 Punkte = 5<br>Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung sind 60 Punkte erforderlich.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsstoff umfasst alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte, inklusive der Inputs, Lektüre, Textdiskussionen und schriftlichen Arbeiten. Unterstützendes Lernmaterial und Hilfestellungen befinden sich auf Moodle.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Busche, Mart / Tamas Jules Fütty (2023), Prekäre Subjektivierungs- und Handlungsbedingungen im Kontext Geschlechterpluralität Trans* Inter, Nichtbinarität und Agender in der Schule, in: Jahrbuch erziehungswissenschaftliche Geschlechterforschung 19, 75-90.<br><a href="https://doi.org/10.3224/84742703.05">https://doi.org/10.3224/84742703.05</a><p></p>Butler, Judith (1991), Das Unbehagen der Geschlechter, Frankfurt am Main: Suhrkamp.<p></p>Duggan, Lisa (2002), The New Homonormativity. The Sexual Politics of Neoliberalism, in: Russ Castronovo / Dana D. Nelson (Hg.), Materializing Democracy. Toward a Revitalized Cultural Politics, Durham: Duke University Press, 175-194.<p></p>Hark, Sabine (2016), Heteronormativität revisited. Komplexität und Grenzen einer Kategorie, in: Barbara Paul / Lüder Tietz (Hg.), Queer as ... - Kritische Heteronormativitätsforschung aus interdisziplinärer Perspektive, Bielefeld: transcript Verlag, 53-72.<p></p>Hartmann, Jutta / Astrid Messerschmidt / Christine Thon (2017) (Hg.), Queertheoretische Perspektiven auf Bildung. Pädagogische Kritik der Heteronormativität. Jahrbuch Frauen- und Geschlechterforschung in der Erziehungswissenschaft 13.<p></p>Hartmann, Jutta (2016), Doing Heteronormativity? Funktionsweisen von Heteronormativität im Feld der Pädagogik, in: Karim Fereidooni / Antonietta P. Zeoli (Hg.), Managing Diversity. Die diversitätsbewusste Ausrichtung des Bildungs- und Kulturwesens, der Wirtschaft und Verwaltung, Wiesbaden: Springer VS, 105-134.<p></p>Hartmann, Jutta (2012), Improvisation im Rahmen des Zwangs. Gendertheoretische Herausforderungen der Schriften Judith Butlers für pädagogische Theorie und Praxis, in: Norbert Ricken / Nicole Balzer (Hg.), Judith Butler: Pädagogische Lektüren.<br>Wiesbaden: Springer VS, 149-180.<p></p>Hartmann, Jutta (2004), Vielfältige Lebensweisen transdiskursiv. Zur Relevanz dekonstruktivistischer Perspektiven in Pädagogik und Sozialer Arbeit, in: dies. (Hg.), Grenzverwischungen. Vielfältige Lebensweisen im Gender-, Sexualitäts- und Generationendiskurs, Innsbruck: Studia Verlag, 17-32.<p></p>Kleiner, Bettina (2015), subjekt bildung heteronormativität. Rekonstruktion schulischer Differenzerfahrungen lesbischer, Literature: schwuler, bisexueller und Trans*Jugendlicher, Opladen: Verlag Barbara Budrich. <a href="https://doi.org/10.2307/j.ctvdf03fx">https://doi.org/10.2307/j.ctvdf03fx</a><p></p>Kleiner, Bettina (2015), Qe(e)r durch den Schulalltag? Annäherung an eine machtkritische Lesart von Differenz am Beispiel eines Schülerinterviews, in: Friedericke Schmidt u. a. (Hg), Selbstbestimmung und Anerkennung sexueller und geschlechtlicher Vielfalt. Lebenswirklichkeiten, Forschungsergebnisse und Bildungsbausteine, Wiesbaden: VS Springer. S 261-273.</div>
      


Semester: 2023W
Title: WM-M13 Bildung, Sozialisation und Gesellschaft
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190054&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In contemporary discussions and elaborates on education, the political and social dimensions of these discourses are often ignored or silenced. Hence, understanding the intellectual history of education enhances critical engagement.<br>This course will depart from the intellectual history of common sense to give an orientation on some historical, political, and social ideas on how to organize and structure society and how these idea(l)s have bearings on the foundations of education.<br>The students acquire knowledge about the connection between socializaSon processes and social structures and competencies for identifying, analyzing, and assessing educationally relevant social practices and educational intentions relevant to socializaSon in education and training</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mid-semester: mandatory, well-prepared oral presentaSon of a text to discuss with the seminar. This will account for 20% of the points that can be earned in the course (max. 4 points).<br>End-of-Semester: a wriken essay (5-6 pages) reflecSng the knowledge and quesSons that are related to the topic of the course.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Total points: 20; minimum 11 points needed to pass the course.<br>18-20 = 1 16-17 = 2 14-15 = 3 11-13 = 4 0 - 10 = 5<br>Sufficient knowledge of English to read and understand some English texts and to follow the English-speaking course instructor.<br>Active participation.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Rosenfeld, Sophia. (2011). Common Sense: A Political History. Cambridge MA, Harvard University Press.<br>Thomas Paine, Common Sense (1776)<br>Jean-Jacques Rousseau, The Social Contract (1762)<br>Hannah, Arendt. (1982) Lectures on Kant’s Political Philosophy, ed. Ronald Beiner<br>+ Supplementary compendium<br>Film:<br>‘Examined Life’ by Astra Taylor, feat. Slavoj Žižek, Judith Butler, Cornel West, et. al.(2009).</div>
      


Semester: 2023W
Title: WM-M12 Bildung - Alterität - Kultur(alität)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190087&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">'Nationale Ideologien/regionale Realitäten in der Rolle der Sprache für Bildungs(un)gleichheit'<p></p>Eine Erkundung unterschiedlicher vergangener und aktueller Kontexte, in denen Sprache/Kultur die Schulbildung von Schüler/innen beeinflusst hat.<p></p>Welche Ziele sollten Bildungsinstitutionen hinsichtlich der Unterrichtssprache und Kultur verfolgen: die Empfehlung internationaler Organisationen für ein möglichst langes Unterrichten in der lokalen Sprache, alle Subkulturen auf ein nationales Level vorbereiten - oder sogar auf ein internationales Level, oder darauf, die Bedürfnisse von Migrant/innen stärker zu inkorporieren?<p></p>Dieses Seminar soll dazu beitragen, ein Bewusstsein für kulturelle und linguistische Herausforderungen im Klassenraum zu befördern. Dies soll durch die Analyse verschiedener Fallstudien aus unterschiedlichen Kontexten, Vergangenheit und Gegenwart, erreicht werden, um diese umfassende Fragestellung zu beantworten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Präsentation (EN/DE): 35%<br>Verfassen von Memos (EN/DE): 30%<br>Verfassen einer Seminararbeit oder Schriftliche Prüfung (EN/DE): 35%<br>(Unterrichten und Lesungen werden auf Englisch sein. Dieses Seminar ist eine Gelegenheit, um die englische Sprache in einem wissenschaftlichen Setting zu üben und sich zu verbessern. Sprachliche Korrektheit wird daher KEINEN Einfluss auf die Gesamtnote haben.)<br>Die positive Bewertung der Seminararbeit ist Voraussetzung für das positive Abschließen des Seminars.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.<br>Präsentation (EN/DE): 35%<br>Verfassen von Memos (EN/DE): 30%<br>Verfassen einer Seminararbeit oder Schriftliche Prüfung (EN/DE): 35%<br>(Unterrichten und Lesungen werden auf Englisch sein. Dieses Seminar ist eine Gelegenheit, um die englische Sprache in einem wissenschaftlichen Setting zu üben und sich zu verbessern. Sprachliche Korrektheit wird daher KEINEN Einfluss auf die Gesamtnote haben.)<br>Die positive Bewertung der Seminararbeit ist Voraussetzung für das positive Abschließen des Seminars.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Cummings, W. K. (1999). The InstitutionS of Education: Compare, Compare, Compare! Comparative Education Review, 43(4), 413–437. READ pp. 421-437<br>Ricento, T. (2008). Researching Historical Perspectives on Language, Education and Ideology. In K. A. King and N. H. Hornberger (eds.), Encyclopedia of Languages and Education, 2nd Edition Volume 10: Research Methods in Language and Education, 41-54.<br>Baugh, J. (2015). Use and Misuse of Speech Diagnostics for African American Students. International Multilingual Research Journal, 9(4), 291-307.<br>Heath, Shirley B. (1982). What no bedtime story means: Narrative skills at home and school. Language in Society, 11(1), 49-76. Cambridge University Press.<br>Brock-Utne, B. (2008). Language and Democracy in Africa. In D. B. Holsinger and W. J. Jacob (eds.), Inequality in Education. CERC Studies in Comparative Education. Dordrecht: Springer. 172-189.<br>Zuengler, J. (1985). English, Swahili, or Other Languages? The Relationship of Educational Development Goals to Language of Instruction in Kenya and Tanzania. In N. Wolfson and J. Manes (eds.), Language of Inequality, 241-54. The Hague: Mouton.<br>Alcock, A. (2001). The South Tyrol Autonomy: A Short Introduction. In: <a href="http://www.provinz.bz.it/en/downloads/South-Tyrol-Autonomy.pdf">http://www.provinz.bz.it/en/downloads/South-Tyrol-Autonomy.pdf</a> [Last accessed: 19 Feb 2018]<br>Cavagnoli, S., &amp; Nardin, F. (1999). Second language acquisition in South Tyrol: Difficulties, motivations, expectations. Multilingua, 18(1), 17-45.<br>Bister-Broosen, H., &amp; Willemyns, R. (1998). French-German Bilingual Education in Alsace. International Journal of Bilingual Education and Bilingualism, 1(1), 3-17.<br>Hélot, C., &amp; Young, A. (2005). The Notion of Diversity in Language Education: Policy and Practice at Primary Level in France. Language, Culture and Curriculum, 18(3), 242-257.<br>Davis, K. A. (1994). Chapter 4: Language Use and Schooling. Language Planning in Multilingual Contexts: Policies, Communities, and Schools in Luxembourg. Amsterdam: John Benjamins. 87-121.<br>Weber, J-J. (2015a). Chapter 6: Language and Culture. Language Racism. Basingstoke, UK: Palgrave Macmillan. 69-77.<br>Weber, J-J. (2015b). Chapter 7: Language and Education. Language Racism. Basingstoke, UK: Palgrave Macmillan. 78-93.</div>
      


Semester: 2023W
Title: WM-M12 Bildung - Alterität - Kultur(alität)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190059&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In diesem Seminar werden klassische Texte der Post-Colonial Studies gelesen (z.B. Said, Hall, Spivak) sowie Anwendungen dieser Theorien auf Bildungskontexte (z.B. Castro Varela; Torres). Danach werden in praktischen Aufgaben ausgewählte Unterrichtsmaterialien mit Hilfe post-kolonialer Theorien analysiert.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Neben Anwesenheit, aktiver Mitarbeit und Textlektüre, müssen zu einzelnen Terminen schriftliche Hausübungen abgegeben werden. Zentral ist die Abgabe einer Seminararbeit am Ende des Semesters, in der Unterrichtsmaterialien unter Verwendung der gelesenen Literatur kommentiert und analysiert werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Aktive Mitarbeit und Textlektüre (20%)<br>Abgabe schriftlicher Hausübungen (20%)<br>Verfassen einer Seminararbeit (60%)<br>Um eine positive Note zu erhalten, muss jede Teilleistung positiv absolviert werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Neben der Textlektüre und der aktiven Mitarbeit in den Einheiten, sind kleine schriftliche Hausübungen abzugeben und eine Seminararbeit zu verfassen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2023W
Title: WM-M11 Anthropologie und Pädagogik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190097&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studierenden befassen sich mit Grundlagentexten zur pädagogischen Anthropologie und mit den gegenwärtig unter dem Stichwort relational turn diskutierten relationalen Theoriemodellen. Anhand dieser Inhalte werden bildungstheoretische Überlegungen und Konzepte entwickelt, weitergedacht, diskutiert.<br>Im Seminar finden gemeinsame Lektüre, Diskussionen, Referate und Gruppenarbeiten statt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">siehe Mindestanforderungen</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Lektüre aller Seminartexte<br>- Aktive Mitarbeit im Seminar<br>- Ausarbeitung und Präsentation eines Referates (ca. 20 Minuten) und Moderation einer im Anschluss stattfindenden Diskussion (ca. 20 Minuten): 40% der Gesamtnote<br>- Mündliche Prüfung. Als Grundlage dient ein Thesenpapier mit zwei selbstständig formulierten Thesen (60% der Gesamtnote)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsstoff sind die im Seminar behandelten Texte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Deleuze, Gilles / Guattari, Félix (1993): Tausend Plateaus. Kapitalismus und Schizophrenie, Merve.<p></p>Lechner, Theresa (2021): Den Menschen relational denken. Versuch einer Standortbestimmung relationaler Anthropologie, In: Senkbeil, Thomas et. al.: Der Mensch als Faktizität. Pädagogisch-anthropologische Zugänge. Transcript.<p></p>Zirfas, Jörg (2002): Anthropologie als Spurensuche. Eine programmatische Skizze mit Blick auf die Allgemeine Pädagogik, In: Wigger, Lothar [Hrsg.]: Forschungsfelder der Allgemeinen Erziehungswissenschaft. Opladen : Leske und Budrich 2002, S.63-72.<p></p>Zirfas, Jörg (2021): Pädagogische Anthropologie. UTB.<p></p>Zirfas, Jörg (2021): Zur Unbestimmtheit und Unbestimmbarkeit des Menschen. Überlegungen der pädagogischen Anthropologie, In: Senkbeil, Thomas et. al.: Der Mensch als Faktizität. Pädagogisch-anthropologische Zugänge. Transcript.</div>
      


Semester: 2023W
Title: WM-M10 Spezielle ethische Fragestellungen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190052&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In diesem Seminar wird aufgrund neuester Forschungen untersucht, wie wir das Verhältnis von Nationalismus und Erziehung besser verstehen können, und zwar in beiden Richtungen: Inwiefern müssen wir Fragen der Nationenbildung und Nationalismus für das Verstehen der Entstehung und Ausgestaltung der Bildungssysteme berücksichtigen, und inwiefern geben uns die verschiedenen Bildungssysteme Aufschluss über das theoretische Verständnis des Nationalismus.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mitte des Semesters: obligatorische, gut vorbereitete Reflexionsarbeit (ca. 2 Seiten) über die Erkenntnisse und Fragen aus dem bisherigen Seminar. Hierfür werden 20% der im Kurs zu erreichenden Punkte angerechnet (max. 4 Punkte).<br>Ende des Semesters: Es wird ein Test mit 4 offenen Fragen durchgeführt. Für jede der Fragen können Sie 4 Punkte erreichen, also maximal 16.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Gesamtpunkte: 20; zum Bestehen des Kurses sind mindestens 11 Punkte erforderlich.<br>18-20 = 1<br>16-17 = 2<br>14-15 = 3<br>11-13 = 4<br>0 - 10 = 5<br>Ausreichende Englischkenntnisse, um englische Texte lesen und zu verstehen und der englischsprachigen LV-Leitung zu folgen.<br>Aktive Teilnahme.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die Prüfung wird sich auf die Texte und die im Seminar behandelten Punkte stützen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Zur Vorbereitung:<br>Tröhler, D. (2020). National literacies, or modern education and the art of fabricating national minds. Curriculum Studies 2020(online):1-17<br><a href="https://www.researchgate.net/">https://www.researchgate.net/</a><br>publication/342447318_National_<br>literacies_or_modern_education_and_<br>the_art_of_fabricating_national_minds<p></p>Die weitere Literatur ist schon vor Semesterbeginn auf moodle zu finden!</div>
      


Semester: 2023W
Title: WM-M10 Spezielle ethische Fragestellungen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190037&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Im ersten Teil des Seminars findet eine Auseinandersetzung mit Verständnisweisen von Sterben und Tod unterschiedlicher wissenschaftlicher Disziplinen (u.a. Philosophie/Ethik, Soziologie, Medizin) sowie mit damit in Zusammenhang stehenden Umgangsformen mit Sterben und Tod statt. Im zweiten Seminar-Teil wird der Frage nachgegangen, ob und in welcher Weise die Endlichkeit des Menschen, d.h. Sterben/Tod ein pädagogisch relevantes Themenfeld darstellt und ob bzw. wie sich pädagogische Sterbebegleitung begründen ließe.<br>Studierende setzen sich außerhalb des Seminars mit spezifischen Themenbereichen auseinander Die Ergebnisse dieser intensiven Auseinandersetzungen werden im Seminar in Gruppen-Referaten präsentiert und diskutiert.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Seminararbeit (ca. 15 Seiten) oder schriftliche Ausarbeitung des Referates (ca. 10 Seiten); Gruppen-Referat</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Anwesenheitspflicht (Fehlen in Ausnahmefällen: max. 2 Einheiten = 1 Block)<br>- aktive Mitarbeit<br>- Gruppen-Referat<br>- schriftliche Ausarbeitung des eigenen Referat-Teiles oder Verfassen einer Seminararbeit gemäß den Vorgaben der Lehrveranstaltungsleiterin.<p></p>Beurteilungsgrundlage stellt die Seminararbeit bzw. die schriftliche Ausarbeitung des Referates dar.<br>Hinsichtlich der Bewertung einer schriftlichen Ausarbeitung eines vorab gehaltenen Referates wird aufgrund des anspruchsvolleren Zugangs (Suchen, Finden und Beantworten einer Fragestellung) und des damit verbundenen ungleichen Arbeitsaufwandes beim Verfassen von SE-Arbeiten ein anderer Bewertungs-Maßstab angelegt:<br>Eine schriftliche Ausarbeitung des Referat wird mit der Note Befriedigend beurteilt, wenn sie formal-sprachlich-inhaltlich den wissenschaftlichen Standards eines Textes, der im Rahmen eines universitären Seminars abgegeben wird, voll umfänglich entspricht. Entspricht sie diesen Kriterien teilweise nicht bzw. in keinster Weise, wird mit Genügend bzw. Nicht Genügend (eine einmalige Überarbeitung ist möglich) bewertet . Im Falle sehr gut gelungener Referatausarbeitungen und exzellenter Referate (20%) und aktiver Mitarbeit (10%) sind allerdings die Benotungen Gut/Sehr Gut möglich.<br>Abgabe der SE-Arbeit bzw. schriftlichen Ausarbeitung des Referates: spätestens 15.01.2024; für die letzte Referat-Gruppe (30.01.2024): spätestens 26.02.2024<br>Zur Sicherung der wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleiterin eine mündliche Reflexion der abgegebenen Seminararbeit bzw. Referatausarbeitung vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Umfangreiche Literaturliste wird auf Moodle hochgeladen.<p></p>Ariès, Phillippe (2005). Geschichte des Todes. 11. Auflage. München: dtv<br>Mitscherlich-Schönherr, Olivia (Hrsg.) (2019). Gelingendes Sterben. Zeitgenössische Theorien im interdisziplinären Dialog. Berlin: De Gruyter<br>Schäfer, Daniel (2015). Der Tod und die Medizin: Kurze Geschichte einer Annäherung. Springer<br>Thieme, Frank, Jäger Julia (2019). Sterben und Tod in Deutschland. Eine Einführung in die Thanatosoziologie. Wiesbaden: Springer<br>Wittwer, Héctor (2020). Philosophie des Todes. Stuttgart: Reclam<br>Zöpfl, Helmut (1967). Bildung und Erziehung angesichts der Endlichkeit des Menschen. Donauwörth: Auer</div>
      


Semester: 2023W
Title: WM-M9 Didaktik: Lehren und Lernen mit Medien
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190077&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhalt:<br>In diesem Lektüre-Seminar geht es um eine allgemeine Einführung in den digitalen Humanismus. In einem ersten Schritt liegt der Fokus auf den Grundlagen des Humanismus, der Ethik und diverser Gerechtigkeitskonzepte. In einem zweiten Schritt werden Grundlagentexte zur Digitalisierung, KI und Technologieentwicklung und deren Bildungs- Anwendungs- und Regulierungspotenziale besprochen. Abschließend werden die drei Dimensionen des Digitalen Humanismus – Werte und Grenzen setzen, Ko-Kreativität sowie Inklusion – im Kontext von Forschung und Entwicklung sowie mediendidaktischer und handlungsorientierter Interventionen durchleuchtet. Dazu werden mediendidaktische und handlungsorientierte F&amp;E-Konzepte und Inhalte zu konkreten Aspekten des digitalen Humanismus entwickelt und in Teilen pilotiert und evaluiert.<p></p>Lehr-/Lernergebnisse:<br>Studierende kennen die Grundlagen<br>-	des Humanismus, der Ethik und diverser Gerechtigkeitskonzepte sowie<br>-	der Digitalisierung, der KI und der Technologieentwicklung und<br>-	der drei Dimensionen des Digitaler Humanismus – Werte und Grenzen, Ko-Kreativität sowie Inklusion<br>Studierende können F&amp;E Konzepte sowie mediendidaktische, handlungs- und lernorientierte Konzepte und Inhalte zu konkreten Aspekten des digitalen Humanismus entwickeln und in Teilen pilotieren und evaluieren.<p></p>Lehr-/Lernmethoden<br>Vortrag, Literaturarbeit (Lesen, Exzerpieren &amp; Diskutieren); Präsentationen; Feedback geben &amp; nehmen, Entwicklung, Pilotierung und Evaluation von F&amp;E Konzepte sowie mediendidaktische handlungsorientierte Konzepte anleiten und begleiten<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">1.	Literaturarbeit - Lesen, Exzerpieren &amp; Diskutieren (30 P.)<br>2.	Entwicklung &amp; Präsentation eines Exposés für die Abschlussarbeit (20 P.)<br>3.	Projekt- und Abschlussarbeit (50 P.)<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Zu erreichen sind insgesamt 100 Punkte. Genügend (4): ab 56, Befriedigend (3): ab 67, Gut (2): ab 78, Sehr Gut (1): ab 89<br>In der Lehrveranstaltung kommt Turnitin für die Plagiatsprüfung zum Einsatz. </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Gegenstand der Exerpte und der Seminararbeit sind die im Seminar behandelten Texte. In der Bearbeitung der Seminararbeit wird die eigenständige Recherche zusätzlicher wissenschaftlicher Literatur und die Einhaltung von Standards des wissenschaftlichen Arbeitens (siehe BM1) vorausgesetzt.<br>Vorerfahrung im Erheben und Interpretieren von empirischem Forschungsmaterial ist von Vorteil, aber nicht notwenige Vorraussetztung.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Nida-Rümelin, Julian. (2016). Humanistische Reflexionen. Suhrkamp: Berlin<br>Hutterer, Robert. (1998). Das Paradigma der humanistischen Psychologie. Spinger: Heidelberg<br>O’Neil, Cathy. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy (First edition). Crown: New York<br>Schmölz, Alexander (2023) Digital Humanism in Tourism. In. Phillips, Birgit &amp; Christoph Bauer (Eds) Digital Literacy in Tourism: Challenges, potentials and necessities of an industry in transition. Springer (in print)<br>Schmoelz, Alexander. (2023). Digital Humanism, Progressive Neoliberalism and the European Digital Governance System for Vocational and Adult Education. Journal of Adult and Continuing Education, <a href="https://doi.org/10.1177/14779714231161449">https://doi.org/10.1177/14779714231161449</a><br>Schmoelz, A., &amp; Bauer, V. (2021). Digitalisierung, Humanismus und die Zukunft von Arbeit und Berufsbildung: Zentrale Prognosen aus der Berufsbildungsforschung. In R. Löffler, P. Schlögl, &amp; A. Schmölz (Eds.), 50 Jahre Berufsbildungsforschung in Österreich im Spannungsfeld von Wissenschaft, Politik und Praxis (pp. 221–236). wbv. <a href="http://dx.doi.org/10.3278/6004915w221">http://dx.doi.org/10.3278/6004915w221</a><br>Schmoelz, A. (2020). Die Conditio Humana im digitalen Zeitalter. Zur Grundlegung des Digitalen Humanismus und des Wiener Manifests. MedienPädagogik. Zeitschrift Für Theorie Und Praxis Der Medienbildung, 20, 208–234.<a href="https://doi.org/10.21240/mpaed/00/2020.11.13.X.">https://doi.org/10.21240/mpaed/00/2020.11.13.X.</a><p></p></div>
      


Semester: 2023W
Title: M7.3 Entwicklungsprozesse in Beratung und Psychotherapie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190121&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung führt in die pädagogischen Konzepte der 'Ausländerberatung', der 'Interkulturellen Beratung' und neuerer, differenzsensibler Ansätze ein.Die Konzepte werden auf ihre gesellschaftliche und historische Situiertheit und ihre impliziten Prämissen befragt, um die unterschiedlichen gesellschaftstheoretischen Hintergrundannahmen und praxisrelevanten Wissensbestände der beraterischen Ansätze explizier- und analysierbar zu machen. Ausgehend von einer migrationspädagogischen und intersektionellen Analyseperspektive werden Fragen nach der Relevanz von Differenzkonstruktionen, Grenzziehungen und Kategorisierungen und den Voraussetzungen und Effekten ihres (Zusammen-)Wirkens im Feld der Beratung diskutiert.<p></p>Lernergebnis: Die Studierenden erlangen grundlegende Kenntnisse über historische Zusammenhänge, Perspektiven und Begrifflichkeiten im Kontext von Beratung und Migration. Sie lernen unterschiedliche Konzepte des beraterischen Umgangs mit migrationsbedingter Differenz kennen und ihre jeweiligen Prämissen und Folgen auf Problemstellungen und Handlungsanforderungen der Praxis hin zu betrachten. Die Studierenden sind in der Lage, die Ansätze und Perspektiven zu benennen und zu verorten und im Zusammenspiel mit Fragen von Diversität und Intersektionalität zu reflektieren.<p></p>Methoden: Anhand methodenpluraler Zugänge zum Themenfeld werden die theoretischen Positionen mit Beispielen aus der Praxis verknüpft. Die Inhalte der Lehrveranstaltung werden sowohl in Impulsvorträgen der LV-Leiterin als auch in Beiträgen von Studierenden, der Lektüre von Texten,  angeleiteten Gruppenarbeiten und der erforschenden Annäherung an das pädagogische Praxisfeld Beratung bspw. durch die Arbeit an Material erarbeitet.<p></p>Ziel: Ziel der Lehrveranstaltung ist die kritische Reflexion von Differenzsetzungen in der pädagogischen Beratung und die Annäherung an ein Verständnis pädagogischer Professionalität, welches konstitutive Macht- und Widerspruchsverhältnisse pädagogisch-beraterischen Handelns zu bearbeiten versucht.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Lehrveranstaltung mit immanentem Prüfungscharakter, bei der die Beurteilung aufgrund von regelmäßigen schriftlichen und mündlichen Beiträgen der Teilnehmer_innen erfolgt. (Mitarbeit mündlich wie schriftlich, schriftliche Arbeitsaufträge, Lektüre der Literatur, moderierte Lektüre, schriftliche Abschlussprüfung)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Lehrveranstaltung mit immanentem Prüfungscharakter, bei der die Beurteilung aufgrund von regelmäßigen schriftlichen und mündlichen Beiträgen der Teilnehmer_innen erfolgt. (Mitarbeit mündlich wie schriftlich, schriftliche Arbeitsaufträge, Lektüre der Literatur, moderierte Lektüre).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Moderierte Lektüre und aktive Mitarbeit</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Engel, Frank (2007): Allgemeine Pädagogik, Erziehungswissenschaft und Beratung. In: Nestmann, Frank,/Engel, Frank &amp; Sickendiek, Ursel (Hrsg.): Das Handbuch der Beratung. Band 1: Disziplinen und Zugänge. Tübingen: DGVT, S.103-114. Gaitanides, Stefan (2007): Interkulturelle Kompetenzen in der Beratung. In: Nestmann, Frank/Engel, Frank/Sickendieck, Ursel (2007): Das Handbuch der Beratung, Bd.1., 2. Aufl. Tübingen: dgvt Verlag. Bd. 1. S.313-335. Hall, Stuart (2004): Das Spektakel des 'anderen'. In: ders.: Ideologie, Identität, Repräsentation. Ausgewählte Schriften 4, Hamburg: Argument. Kalpaka, Annita (2004): Über den Übergang mit 'Kultur' in der Beratung. IN: Radice von Wogau, Janine/ Eimmermacher, Hanna/ Lanfranchi, Andrea (Hg.): Therapie und Beratung von Migranten. Weinheim: Beltz, S. 31-44. Kasap Cetingök, Yesim (2013): Migration als Übergang: Problemorientierte biographische Reflexionschancen in der sozialpädagogischen Beratung. In: Andreas Walther, Marc Weinhardt (Hrsg.): Beratung im Übergang. Zur sozialpädagogischen Herstellung von biographischer Reflexivität. Weinheim und Basel: Beltz Juventa, S. 67-81. Kühner, Angela (2010): Beratung in der Migrationsgesellschaft. Zwischen Dramatisierung und Anerkennung von Differenz. In: Positionen. Beiträge zur Beratung in der Arbeitswelt. Heft 2/2010. Lutz, Helma (2017):  Geschlechterverhältnisse und Migration. Einführung in den Stand der Diskussion. In: Lutz, Helma/ Amelina, Anna: Gender, Migration, Transnationalisierung: Eine intersektionelle Einführung. Bielefeld: transcript.Mecheril, Paul: Beratung in der Migrationsgesellschaft. Paradigmen einer pädagogischen Handlungsform. In: Norbert Cyrus u. Andreas Treichler (Hrsg.) (2004). Soziale Arbeit in der Einwanderungsgesellschaft. Grundlinien, Konzepte, Handlungsfelder, Methoden. Frankfurt a.M.: Brandes &amp; Apsel Pavkovic, Gari (2007): Beratung für Migranten. In: Nestmann, Frank/Engel, Frank/Sickendieck, Ursel (2007): Das Handbuch der Beratung, Bd.1. , 2. Aufl. Tübingen: dgvt Verlag. S. 305-311.Pilgrim, David (2018): Watermelons, Nooses and Straight Razors. Stories from the Jim Crow Museum. Oakland: PM Press.Plößer, Melanie (2013): Beratung poststrukturalistisch. Von sich erzählen. IN Nestmann, Frank/ Engel, Frank/ Sickendiek, Ursel (2013): Das Handbuch der Beratung. Band 3: Neue Beratungswelten. Tübingen: Dgvt-Verlag.Schulze, Heidrun (2018): Macht in der Beratung und wie wir in der Beratung Gesellschaft machen. In: Schulze, Heidrun/ Höblich, Davina/ Mayer, Marion (Hg.): Macht - Diversität - Ethik in der Beratung. Wie Beratung Gesellschaft macht. Berlin &amp; Toronto: Barbara Budrich Verlag.Tuider, Elisabeth (2014): Ansätze der Geschlechterforschung in Beratung und Coaching - In: Möller, Heidi [Hrsg.]; Müller-Kalkstein, Ronja [Hrsg.]: Gender und Beratung. Auf dem Weg zu mehr Geschlechtergerechtigkeit in Organisationen (S. 137-154). Göttingen: Vandenhoeck &amp; Ruprecht.Wachendorfer, Ursula: Soziale Konstruktionen von Weiß-Sein. Zum Selbstverständnis Weißer TherapeutInnen und BeraterInnen. In: Castro Varela, Maria del Mar/ Schulze, Sylvia/ Vogelmann, Silvia/ Weiß, Anja (Hg.) (1998): SUCHBEWEGUNGEN. Interkulturelle Beratung und Therapie (S. 49- 60). Tübingen: dgvt Verlag.</div>
      


Semester: 2023W
Title: M7.3 Entwicklungsprozesse in Beratung und Psychotherapie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190083&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Das Konzept der 'Korrigierenden emotionalen Erfahrung' wurde von Franz Alexander in den 1950er-Jahren entwickelt, um nachhaltige Veränderungsprozesse im Rahmen psychoanalytischer Behandlungen zu beschreiben. Seither hat das Konzept begriffsgeschichtlich einige Veränderungen erfahren und wird auch im Rahmen bildungswissenschaftlicher Diskurse (Traumapädagogik, Psychoanalytische Pädagogik) verwendet. In der Lehrveranstaltung setzen wir uns damit auseinander, wie das Konzept in der Zeit seiner Entstehung verstanden wurde und hinterfragen, ob und wie es heute in Beratungs- und Therapieprozessen genutzt wird.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- aktive Teilnahme an der LV<br>- Durchführung eines Expert*inneninterviews<br>- Recherche und Lektüre von Fachliteratur<br>- Verfassen einer Seminararbeit in einer Kleingruppe<br>- Gegenlesen einer anderen Seminararbeit</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">0-50,5 % Nicht Genügend<br>51-76% Genügend<br>77-86% Befriedigend<br>87-95% Gut<br>96-100% Sehr Gut<p></p>Positiv beurteilte Abschlussarbeit 50,5 - 70%,<br>Gegenlesen einer anderen Arbeit 5%,<br>Mitarbeit und Erbringen aller Arbeitsaufträge 25 % (Regelmäßige Teilnahme am Seminar, Recherche von Fachliteratur, Lektüre und Analyse von Fachliteratur, Durchführen und Auswertung eines Expert*inneninterviews, Verfassen einer Seminararbeit)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- Alexander, F. (1950). Analyse der therapeutischen Faktoren in der psychoanalytischen Behandlung. Psyche 4 (8), S. 401-416.<br>- Neudecker, B. (2019). Das Konzept der Korrigierenden Emotionalen Erfahrung und seine Bedeutung für Traumapädagogik und Psychoanalytische Pädagogik. In D. Zimmermann, B. Rauh, K. Trunkenpolz &amp; M. Wininger (Hrsg.), Sozialer Ort und Professionalisierung. Geschichte und Aktualität psychoanalytisch-pädagogischer Konzeptualisierungen (S. 211-225). Opladen, Berlin, Toronto: Barbara Budrich.</div>
      


Semester: 2023W
Title: M7.3 Entwicklungsprozesse in Beratung und Psychotherapie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190035&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Seit den Anfängen der Psychoanalyse mit dem Beginn des 20. Jahrhunderts haben sich verschiedene Konzepte der psychoanalytisch bzw. der tiefenpsychologisch orientierten Erziehungsberatung entwickelt. Dieses Seminar soll nicht nur diese historischen Konzepte von Theorie und Praxis dieser Erziehungsberatungsformen beleuchten, sondern darüber hinaus auch die aktuellen Konzepte  sowohl international wie auch speziell im deutschsprachigen Raum. Ein Schwerpunkt wird dann das sog. Wiener Konzept der psychoanalytisch-pädagogischen Erziehungsberatung darstellen. Im Rahmen dieser Beleuchtung der verschiedenen Konzept soll das Augenmerk darauf gerichtet sein, wie dabei theoretisch jeweils argumentiert wird, dass und inwiefern durch diese Beratungsform Veränderungs- und Entwicklungsprozesse angestoßen werden; darüber hinaus soll die Plausibilität dieser Argumente vor dem Hintergrund von jeweils zu diesen Konzepten publizierten Fallbeispielen geprüft und diskutiert werden.<br>Die Methode dieses Seminars besteht darin, dass literaturbasiert die Theorie und Praxis von Konzepten der psychoanalytisch bzw. tiefenpsychologisch orientierten Erziehungsberatung erarbeitet und diskutiert wird. Neben Basisliteratur, die zur Verfügung gestellt wird, sollen die Studierenden in Teams eigenständig weitere Recherchen betreiben, deren Ergebnisse dann im Rahmen des Seminars präsentiert und diskutiert werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Voraussetzung für eine positive Benotung ist regelmäßige Anwesenheit im Seminar (max. 2 Fehltermine!) sowie die kontinuierliche und aktive Mitarbeit im Seminar, was die aktive Mitarbeit in einer Kleingruppe miteinschließt, die sich auch außerhalb des Seminarrahmens zur Vorbereitung bestimmter Aufgabenstellungen trifft. Dazu zählt dann auch die Präsentation von Kleingruppen-Arbeiten im Seminarrahmen. Weiters ist die sorgfältige, sinnverstehende und kritische Vorbereitung der im Seminar zur Verfügung gestellten Texte notwendig sowie die Abgabe einer (gemäß den Vorgaben der Lehrveranstaltungsleitung) positiv beurteilbaren Seminararbeit.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Voraussetzung für eine positive Note ist die Erfüllung der Mindestanwesenheit: Es ist möglich, mit einer plausiblen Begründung (!) zwei Mal den Seminareinheiten fern zu bleiben. Fehlt jemand mehr als zwei Mal, ist eine positive Note nicht mehr möglich bzw. wird dann die Gesamtnote "nicht genügend" lauten.<br>Bestandteile für die Note sind:<br>- aktive Mitarbeit 20%<br>- Mitwirkung in Kleingruppe 20%<br>- Präsentationen 20%<br>- Anfertigen einer Seminararbeit 40%<br>Nur wenn all diese Teilleistungen zumindest zu 60% erfüllt sind, kann eine positive Note erlangt werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die einzelnen Aufgabenstellungen des Seminars sind zu absolvieren; zudem ist in der letzten (!) Seminarsitzung eine Seminararbeit abzugeben.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Figdor, H.(1998): Psychoanalytisch-pädagogische Erziehungsberatung. Die Renaissance einer klassischen Idee. APP: Wien<br>Neudecker, B. (2008): Aus der Praxis der psychoanalytisch-pädagogischen Erziehungsberatung. Beat, der Glückliche. In: Figdor, H. (Hrsg.): 'Denn wir können die Kinder nach unserem Sinn nicht formen ...' Festschrift zum 10-jährigen Bestehen der Arbeitsgemeinschaft Psychoanalytische Pädagogik. Empirie-Verlag: Wien<p></p>Weitere Literatur wird im Rahmen des Seminars bekannt gegeben bzw. wird von den Studierenden eigenständig recherchiert.</div>
      


Semester: 2023W
Title: M7.2 Exklusion, Vielfalt und soziale Differenz
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190116&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In dem Seminar werden unterschiedliche Rassismen und Exotismen in Bildungsinstitutionen einem internationalen Vergleich unterzogen. Es werden Studien in unterschiedlichen Regionen der Welt herangezogen um die kontextspezifischen strukturellen, ideologischen und historischen Bedingungen für Rassismen und Exotismen diskutieren und besser einordnen zu können.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Aktive Mitarbeit und Textlektüre (20%)<br>Abgabe schriftlicher Hausübungen (20%)<br>Verfassen einer Seminararbeit (60%)<br>Um eine positive Note zu erhalten, muss jede Teilleistung positiv absolviert werden</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Neben Anwesenheit, aktiver Mitarbeit und Textlektüre, müssen zu einzelnen Terminen schriftliche Hausübungen abgegeben werden. Zentral ist die Abgabe einer Seminararbeit am Ende des Semesters, in der einzelne Studien in einen theoretischen, pädagogischen und praktischen Kontext gesetzt werden sollen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Neben der Textlektüre und der aktiven Mitarbeit in den Einheiten, sind kleine schriftliche Hausübungen abzugeben und eine Seminararbeit zu verfassen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Auswahl:<br>Ron, Rakefet Erlich, and Shahar Gindi. 'Alone in the Forefront: Teachers' Precarious Position When Facing Students’ Racist Comments in Class.' Teaching and Teacher Education 113 (2022): Teaching and Teacher Education, 2022-05, Vol.113.<p></p>Amir, Dana, and Avihu Shoshana. ''Brown Morning:' Classed Interpretations of Anti-racist Text.' Critical Studies in Education 59.1 (2018): 108-26.<p></p>Juutilainen, Sandra A, Ruby Miller, Lydia Heikkilä, and Arja Rautio. 'Structural Racism and Indigenous Health: What Indigenous Perspectives of Residential School and Boarding School Tell Us? A Case Study of Canada and Finland.' International Indigenous Policy Journal 5.3 (2014): 3.<p></p>Pillay, Jace. 'Has Democracy Led to the Demise of Racism in South Africa? A Search for the Answer in Gauteng Schools.' Africa Education Review 11.2 (2014): 146-63.</div>
      


Semester: 2023W
Title: M7.2 Exklusion, Vielfalt und soziale Differenz
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190096&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In diesem Seminar setzen sich die Studierenden Exklusionsmechanismen im Schulsystem auseinander. Ein inhaltlicher Fokus liegt auf Migration/Flucht im Bildungskontext. Es wird bearbeitet, welche pädagogischen Ansätze sich etabliert haben, um mit kultureller Vielfalt sowie mit Diversität umgegangen wird. Konzepte von Kultur, Inklusion und Intersektionalität werden bearbeitet, ebenso wie theoretische Grundlagen zu Mehrsprachigkeit, Gendervielfalt, Diskriminierungs-Strukturen uvm. Am Beispiel von Studien, Unterrichtsmaterialien sowie Projekten aus der Praxis wird der Umgang mit 'Interkulturalität', mit Zuschreibungen und Identitätskonstruktionen kritisch betrachtet. Ziel ist, durch theoretische Grundlagen diversitätsorientierte Herangehensweisen für die pädagogische Praxis zu erarbeiten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Prüfungsimmanentes Seminar: aktive Mitarbeit, Recherchetätigkeit und Textlektüre (20%-Punkte); Präsentation von erarbeiteten Inhalten (30%-Punkte); Verfassen einer Seminararbeit (50%-Punkte)<br>100 Punkte insgesamt: 20 Punkte für aktive Mitarbeit, 30 Punkte für mündliche Präsentation, 50 Punkte für Seminararbeit; um eine positive Note zu erhalten, muss jede Teilleistung erbracht werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Anwesenheit, aktive Mitarbeit und Textlektüre. Seminararbeit: Erarbeiten eines praxistauglichen Bildungsangebots (z.B. Unterrichtseinheiten, Workshop, Ausstellung…) zu einem ausgewählten Thema des Seminars. Präsentation und Diskussion des Entwurfs für die Seminararbeit in der Lehrveranstaltung.<p></p>Schlüssel: 100-90 Punkte 1; 89-80 Punkte 2; 79-70 Punkte 3; 69-60 Punkte 4; 59-0 Punkte 5</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Erarbeitung der Literatur; Präsentation eines Entwurfs für ein Bildungsangebot zu einem ausgewählten Thema des Seminars; Verschriftlichung des Konzepts für ein Bildungsangebot (z.B. Workshop, Unterrichtseinheiten, Seminar, u.ä.)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird im Seminar/auf moodle bekannt gegeben!<p></p>Vorläufige Auswahl:<br>Bourdieu, Pierre (2001): Wie die Kultur zum Bauern kommt. Über Bildung, Schule und Politik. Schriften zu Politik &amp; Kultur 4. Herausgegeben von Steinrücke, Margareta. Verlag: Hamburg: VSA-Verlag.<br>Fereidooni, Karim (2012): Das interkulturelle Lehrerzimmer. Perspektiven neuer deutscher Lehrkräfte auf den Bildungs- und Integrationsdiskurs. VS Verlag für Sozialwissenschaften.<br>Herzog-Punzenberger, Barbara (2014): Migration, Hintergrund und Schule. Intersektionalitätsforschung  warum und wie? In: Erziehung&amp;Unterricht, Jänner/Februar 1-2/2014, 129-139.<br>Hintermann Christiane, Christa Markom, Heidi Weinhäupl and Sanda Üllen (2014). Debating Migration in Textbooks and Classrooms in Austria, in Journal of Educational Media, Memory, and Society. Berghahn. Vol. 6, Nr. 1. 2014. 79-106.<br>Hjörne, Eva et al. (2012): Learning, Social Interaction and Diversity  Exploring Identities in School Practices. Springer Science &amp; Business Media.<br>Keuchel, Susanne; Kelb Viola (Hg., 2015): Diversität in der Kulturellen Bildung. Bielefeld, transcript Verlag.<br>Mecheril, Paul, Maria do Mar Castro Varela, Inci Dirim, Annita Kalpaka und Claus Melter (Hg., 2010): Migrationspädagogik. Weinheim und Basel. Beltz Verlag.<br>Vertovec, Steven (2013): 'Diversität' und die gesellschaftliche Vorstellungswelt. In: Dahlvik, Julia; Reinprecht, Christoph; Sievers, Wiebke (2013) Göttingen: V&amp;R Unipress in Migration und Integration  wissenschaftliche Perspektiven aus Österreich: Jahrbuch 2/2013, 21-48.<br>Walgenbach, Katharina (2021): Erziehungswissenschaftliche Perspektiven auf Vielfalt, Heterogenität, Diversity/Diversität, Intersektionalität. In: Hedderich, Ingeborg; Reppin, Jeanne; Butschi, Corinne (Hg.): Perspektiven auf Vielfalt in der frühen Kindheit. Mit Kindern Diversität erforschen. 2., durchgesehene Auflage. Bad Heilbrunn: Verlag Julius Klinkhardt. S. 41-59.</div>
      


Semester: 2023W
Title: M7.2 Exklusion, Vielfalt und soziale Differenz
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190090&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studierenden lernen queer-feministische und intersektionale theoretische Perspektiven auf Sexualität kennen und erarbeiteten deren Anwendung auf institutionalisierte Bildungsverläufe. Es werden theoretische Texte (Queer-Theory und Intersektionalität) und empirische Forschungsarbeiten zur Rolle von Sexualität aus queerer und intersektionaler Perspektive in institutionalisierten Bildungsverläufen besprochen und diskutiert.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Anwesenheit, Mitarbeit und die Lektüre der Texte sind verpflichtend. Zum Teil werden Exzerpte der zu lesenden Texte abzugeben sein. Zum Ende des Semesters ist eine Seminararbeit zu verfassen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mitarbeit und Textlektüre: 20%<br>Text-Exzerpte: 20%<br>Seminararbeit: 60%<p></p>Alle Teilleistungen müssen positiv abgeschlossen werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Neben der Textlektüre und der aktiven Mitarbeit in den Einheiten, sind kleine schriftliche Textexzerpte abzugeben und eine Seminararbeit zu verfassen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Die genaue Literatur wird zu Beginn des Seminars bekannt gegeben.<p></p>Butler, J. (1995).Körper von Gewicht. Suhrkamp.<br>Collective, C. R. (1977). The Combahee river collective statement.<br>Foucault, M. (1984).Von der Freundschaft als Lebensweise: Michel Foucault im Gespräch. Merve-Verlag.<br>Hark, S. (2005).Queer studies(pp. 285-303). Böhlau Verlag.<br>Kleiner, B. (2016). Komplizierte Verhältnisse: Geschlecht und Begehren in schulbiographischen Erzählungen von lesbischen, schwulen, bisexuellen und Trans-Jugendlichen.GENDERZeitschrift für Geschlecht, Kultur und Gesellschaft,8(3), 7-8.<br>Scheibelhofer, P. (2018). 'Du bist so schwul!' Homophobie und Männlichkeit in Schulkontexten.Sexualität, Macht und Gewalt: Anstöße für die sexualpädagogische Arbeit mit Kindern und Jugendlichen, 35-50.<br>Siemoneit, Julia &amp; Verlinden, Karla &amp; Kleinau, Elke. (2023). Sexualität, sexuelle Bildung und Heterogenität im erziehungswissenschaftlichen Diskurs. Beltz.</div>
      


Semester: 2023W
Title: M7.1 Bildung, Biographie und Lebensalter
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190271&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die eigene Person stellt eine zentrale Instanz im pädagogischen Handeln dar. Hierbei spielt das Wissen um das eigene biografische Geworden sein wichtige Rolle und ist neben einem kritischen Gesellschaftsbezug ein wichtiger Aspekt pädagogischer Reflexivität. Diese Reflexivität kann durch unterschiedliche Methoden biografischer Selbstreflexion unterstützt werden, um den Zusammenhang zwischen eigener Geschichte und pädagogischem Handeln offenzulegen. Unter dem Motto 'Auf meinen Spuren' soll das Konzept der 'Biografischen Selbstreflexion' (Gudjons 2020) theoretisch eingeführt und praktisch im Rahmen einer Methodenwerkstatt durchgeführt werden. Ziel ist es anhand der Auseinandersetzung mit der eigenen Biographie eine selbstreflexive  und professionelle Handlungskompetenz zu fördern und hierbei eine verständnisvolle Haltung gegenüber dem eigenen Geworden sein und dem Geworden sein anderer zu schaffen.<br>Das Seminarkonzept legt neben dem Aspekt der Förderung der Handlungskompetenz im Sinne pädagogischer Professionalität zudem den Fokus auf die inhaltliche Auseinandersetzung mit Aspekten der Professionalisierung in pädagogischen Kontexten und den Herausforderungen von pädagogischen Antinomien in Interaktionen. Im Kontext der biografischen Selbstreflexion sollen Handlungsweisen und -strategien, Rollenverständnisse sowie pädagogische Haltungen aufgedeckt werden, die durch die eigene Biografie geprägt wurden.<br>Neben der Lektüre und Diskussion der Grundlagentexte werden die Studierenden in einer Methodenwerkstatt Gelegenheit haben sich mit ihren eigenen Handlungsmustern (subjektiven Theorien) auseinanderzusetzen und diese zu reflektieren. Hierzu werden in der Großgruppe des Seminars und in Gruppen von maximal fünf Personen unterschiedliche Methoden der biografischen Selbstreflexion erprobt und diese im Anschluss in Bezug auf Umsetzungsmöglichkeiten in der pädagogischen Praxis reflektiert und diskutiert.<p></p>Perspektiven/Transfer: Für die erziehungswissenschaftliche Ausbildung von Studierenden und pädagogisch Tätigen bietet das Seminar eine optimale Möglichkeit des Theorie-Praxis Transfers. Die Auseinandersetzung mit der eigenen Biografie und das Kennenlernen von Methoden tragen zu einer Erhöhung der Reflexionsfähigkeit bei und ermöglichen zudem die Anwendung biografischer Methoden in der eigenen Praxis. In diesem Zusammenhang ist die Veränderung zu einer neuen Lernkultur unter der Berücksichtigung eigener biografischer Anteile ein wichtiger Aspekt, der bei diesem Erkenntnisprozess berücksichtigt wird und nachhaltig auf die eigene pädagogische Praxis und Professionalisierung wirkt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Abschluss der Lehrveranstaltung durch eine schriftliche Seminararbeit im Umfang von 10-15 Seiten.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Verpflichtende Teilnahme an der sogenannten Methodenwerkstatt. Anfertigung und Abgabe der Seminararbeit</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte und praktische Erfahrungen im Seminarkontext.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Gudjons, H./Pieper, M./Wagener, B. (1986): Auf meinen Spuren. Das Entdecken der eigenen Lebensgeschichte. Vorschläge<br>und Übungen für pädagogische Arbeit und Selbsterfahrung. Reinbek.<br>Gudjons, H./Wagener-Gudjons, B./Pieper, M./ (2020): Auf meinen Spuren. Übungen zur Biografiearbeit. 8. Unveränderte<br>Auflage. Klinkhardt Verlag, Bad Heilbrunn.<br>Graff, U. (2008): Gut zu wissen! Biografische Selbstreflexion und Genderkompetenz. In: Böllert, K. &amp; Karsunky, S. (Hg.):<br>Genderkompetenz in der Sozialen Arbeit. Wiesbaden, S. 63-76.<br>Helsper, W. (2002): Lehrerprofessionalität als antinomische Handlungsstruktur. In: Kraul, M./Marotzki, W./Schwepp, C. (Hrsg.): Biographie und Profession. Klinkhardt Verlag, Bad Heilbrunn, S. 64-102.<br>Lehmann, G., &amp; Nieke, W.: (2000) Zum Kompetenz-Modell. Online verfügbar unter: <a href="http://sinus.uni-">http://sinus.uni-</a><br>bayreuth.de/fileadmin/sinusen/PDF/modul10/text-lehmann-nieke.pdf [letzter Abruf: 05.05.2021].<br>Markowitsch, H. J. &amp; Welzer, H. (2005): Das autobiografische Gedächtnis. Hirnorganische Grundlagen und biosoziale<br>Entwicklung. Stuttgart, Klett-Cotta.<br>Prengel, A. (1993): Pädagogik der Vielfalt. Verschiedenheit und Gleichberechtigung in interkultureller, feministischer und<br>integrativer Pädagogik. Leske und Budrich, Opladen.<br>Reckahner Reflexionen zur Ethik pädagogischer Beziehungen (2017). Online verfügbar unter: <a href="https://www.institut-fuer-">https://www.institut-fuer-</a><br>menschenrechte.de/fileadmin/Redaktion/Publikationen/Weitere_Publikationen/Reckahner_Reflexionen.pdf<br>[letzter Abruf: 05.05.2021].<br>Wahl, D. (2006): Lernumgebungen erfolgreich gestalten. Vom trägen Wissen zum kompetentem Handeln. 2. Auflage. Bad<br>Heilbrunn: Klinkhardt.<br>Würker, A. (2006): 'Wenn sich die Szenen gleichen...'. In: Dörr, M. &amp; Müller, B, (Hrsg.). Nähe und Distanz. Ein Spannungsfeld pädagogischer Professionalität. Juventa Verlag, Weinheim, S. 123-139.<br>Winheller, S. (2015): Biographische Selbstreflexion und Genderkompetenz - Ein Seminarkonzept für die universitäre Lehramtsausbildung zum Umgang mit geschlechterbedingter Heterogenität in der Schule. In: Annette Bartsch, Juliette Wedl<br>(Hg.). Teaching Gender? Geschlecht in der Schule und im Fachunterricht. Bielefeld: Transcript Verlag, S. 461-487.<br>Winheller, Sandra (2021). 'Heute werd‘ ich Bro genannt' - Die Methode der biografischen Selbstreflexion als Ansatz für<br>einen professionellen Umgang mit der eigenen Geschlechtsrolle in der pädagogischen Praxis. In: Junge*Junge 02/2021.<br>Magazin der LAG Jungenarbeit NRW e.V., S. 6-9. URL:<br><a href="https://lagjungenarbeit.de/files/lag_files/veroeffentlichungen/Broschueren/jungejunge_2_2021_online.pdf">https://lagjungenarbeit.de/files/lag_files/veroeffentlichungen/Broschueren/jungejunge_2_2021_online.pdf</a></div>
      


Semester: 2023W
Title: M7.1 Bildung, Biographie und Lebensalter
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190104&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In der Bildungswissenschaft steht der Begriff ‚Biographie‘ für ein Konzept, das Bildungs- und Lernprozesse aus der Perspektive der Lebensgeschichte betrachtet. Diese Perspektive ermöglicht es, die Bildungs- und Lernprozesse sowohl im komplexen Zusammenspiel der Erfahrungen in verschiedenen institutionellen und informellen<br>Kontexten wie in der zeitlichen Aufeinanderfolge über verschiedene Phasen und institutionelle Übergänge hinweg ‚lebenslang‘ zu erfassen. Da ‚Biographie‘ zudem nicht für ein isoliertes ‚Einzelleben‘, sondern für eine ‚Subjekt-Kontext-Beziehung‘ steht, fordert<br>diese Perspektive dazu auf, die Bildungs- und Lernprozesse in ihrer jeweiligen sozialen und geschichtlichen Verortung zu untersuchen.<br>Das Seminar bietet die Möglichkeit zu einer vertiefenden Beschäftigung mit diesem bildungswissenschaftlichen Konzept der ‚Biographie‘. Dies geschieht zum einen durch die gemeinsame Lektüre und Diskussion einschlägiger Fachliteratur, zum anderen durch die eigene Arbeit mit ausgewähltem biographischen Material, das im Plenum und in Arbeitsgruppen systematisch analysiert und auf die in ihm sich dokumentierenden Bildungsprozesse hin untersucht wird.<p></p>Ziele<br>• Vertiefung und Erweiterung der biographietheoretischen Perspektive<br>• Einübung in biographieanalytische, fallrekonstruktive Verfahren (gerade im Blick auf die spätere berufliche Praxis)<br>• vertieftes Verständnis für den Zusammenhang von Bildungsprozessen in verschiedenen institutionellen Kontexten wie in der zeitlichgrundlegenden,en Aufeinanderfolge über die gesamte Lebensdauer<p></p>Arbeitsform<br>Grundlegende Begriffe und Konzepte sowie zentrale Forschungsfragen und -ansätze werden in gemeinsamer Lektüre von grundlegenden, auf Moodle bereitgestellten Texten erarbeitet. Die Teilnehmenden beschäftigen sich darüber hinaus - bevorzugt in<br>Arbeitsgruppen (zu dritt/viert), wahlweise auch in Einzelarbeit - mit (auto)biographischem Material. Die Ergebnisse dieser Beschäftigung werden (nach einer Besprechung mit dem Seminarleiter) im Seminar präsentiert, diskutiert und in einem Handout (ca. 3 S.) festgehalten sowie in der abschließenden Seminararbeit schriftlich ausgearbeitet und dargelegt (Umfang 10-12 S./Teilnehmer:in).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Zu erbringende Leistungen: regelmäßige Mitarbeit im Seminarplenum (entschuldigtes Fehlen in 2 Sitzungen ist erlaubt); Mitarbeit in einer Arbeitsgruppegruppe (oder<br>Einzelarbeit); Lektüre von Fachliteratur und Materialien; Präsentation der Ergebnisse im Seminar und schriftliche Ausarbeitung. Die Benotung orientiert sich an der Qualität von<br>Präsentation mit Handout (zusammen 50%) und schriftlicher Ausarbeitung (50%).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Zu erbringende Leistungen: regelmäßige Mitarbeit im Seminarplenum (entschuldigtes Fehlen in 2 Sitzungen ist erlaubt); Mitarbeit in einer Arbeitsgruppegruppe (oder Einzelarbeit); Lektüre von Fachliteratur und Materialien; Präsentation der Ergebnisse im<br>Seminar und schriftliche Ausarbeitung. Die Benotung orientiert sich an der Qualität von Präsentation mit Handout (zusammen 50%) und schriftlicher Ausarbeitung (50%).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsstoff sind die Lehrinhalte der Veranstaltung.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Dausien, Bettina/Rothe, Daniela/Schwendowius, Dorothee (Hrsg.) (2016): Bildungswege.<br>Biographien zwischen Teilhabe und Ausgrenzung. Frankfurt/New York.<p></p>Dausien, Bettina/Kluchert, Gerhard (2016): 'Mein Bildungsgang' - Biographische Muster der Selbstkonstruktion im historischen Vergleich. Beispiele und Argumente für eine<br>historisch-empirische Forschungsperspektive. In: BIOS - Zeitschrift für Biographieforschung, Oral History und Lebensverlaufsanalysen 29 (2), S. 220-240.<p></p>Kohli, Martin (1985): Die Institutionalisierung des Lebenslaufs. Historische Befunde und theoretische Argumente. In: Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie 37, S. 1-29.<p></p>Schulze, Theodor (2006): Biographieforschung in der Erziehungswissenschaft.<br>Gegenstandsbereich und Bedeutung. In: Krüger, Heinz-Hermann/Marotzki,<br>Winfried (Hrsg.): Handbuch erziehungswissenschaftliche Biographieforschung. 2. Aufl. Wiesbaden, S. 35-57.</div>
      


Semester: 2023W
Title: M7.1 Bildung, Biographie und Lebensalter
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190078&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Recent social and economic transformations across western societies have fundamentally altered the conditions under which young people are growing up today. Particularly the disappearance of manufacturing jobs and the concurrent growth of service-sector employment intimately tied successful entry into the labor market to ever increasing levels of formal education. Longer periods of schooling, in turn, also indicate a prolonged reliance on family and non-family resources and supports in order to successfully navigate extended and more ambiguous transitions into the labor market. Particularly for young people from disadvantaged and minority backgrounds, relationships with non-family adults and mentors can be critical in shaping their school-to-work transitions because they can provide access to resources such as knowledge about higher education, career advice or information about academic supports that may not be readily available through their family networks. Drawing on reflexive life-course interviews with former participants of an intensive youth mentoring program in St. Louis (USA), this course explores the program’s long-term impact on the respondents’ subsequent lives.<p></p>While students in this course will examine the changing landscape of the transition to adulthood through course readings, this will primarily serve as background for an in-depth engagement with the empirical material provided by the instructor at the beginning of the course. The goal of this course is for students to (I) gain a nuanced understanding of education and disadvantage in the context of recent societal transformations and (II) the analytic ability to interpret the actual experience of young people in order to generate practice and program implications (so what?) for youth programs in St. Louis and beyond.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The readings for this class will be in English, but class discussions and assignments can be completed in both, English and German.<p></p>Final paper (60 points): 15 pages (double-spaced, 12 pt. font, exclusive cover page and references). The purpose of this paper is for students to demonstate their ability to use theories and concepts of this course and apply them to interview material in order to generate implications for practice and/or research.<p></p>Group meetings and presentation (40 points): At the beginning of this course, students will be divided into groups of up to 4. During each session students will use these groups to work through the emprical material and identify relevant themes and patterns. During the last session, each group will present their findings to class and submit to power point slides to the instructor.<p></p>Active participation: Students are expected to have read the material for each week and come prepared to ask questions and actively participate in class discussions.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The assignments are worth a total of 100 points.<br>Below are the point ranges for each grade:<p></p>Sehr gut: 100-89.5 points<br>Gut: &lt;89.5-73.7 points<br>Befriedigend: &lt;73.7-57.9 points<br>Ausreichend: &lt;57.9-50.0 points<br>Nicht bestanden: &lt;50.0 points<p></p>A passing grade in this course is a total of 50 points or more. In addition, each individual assignment has to earn a passing grade, and attendance is mandatory (one excused absence is permitted).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Buchmann, M. C., &amp; Kriesi, I. (2011). Transition to adulthood in Europe.Annual review of sociology,37, 481-503.<p></p>Furstenberg, F. F. (2008). The intersections of social class and the transition to adulthood.New directions for child and adolescent development,2008(119), 1-10.<p></p>Mills, M., Blossfeld, H. P., &amp; Klijzing, E. (2006). Becoming an adult in uncertain times: A 14-country comparison of the losers of globalization. InGlobalization, uncertainty and youth in society(pp. 438-458). Routledge.<p></p>Shanahan, M. J. (2000). Pathways to adulthood in changing societies: Variability and mechanisms in life course perspective.Annual review of sociology,26(1), 667-692.<p></p>Settersten Jr, R. A., &amp; Ray, B. (2010). What's going on with young people today? The long and twisting path to adulthood.The future of children, 19-41.<p></p>Tolan, P. H., McDaniel, H. L., Richardson, M., Arkin, N., Augenstern, J., &amp; DuBois, D. L. (2020). Improving understanding of how mentoring works: Measuring multiple intervention processes.Journal of Community Psychology,48(6), 2086-2107.<p></p>Additional readings and a more detailed reading schedule and description of assignments will be made available on the first day of class and via the course management site.</div>
      


Semester: 2023W
Title: M6.3 Diagnostik, Rehabilitation und Therapie bei speziellem Erziehungs-, Bildungs- und Hilfebedarf
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190024&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Pädagogische Beziehungsverhältnisse bilden oftmals die Grundlage für erfolgreiche Bildungsprozesse und stellen einen bedeutenden Interaktionsrahmen dar. Das Aufbauen, Gestalten und Verstehen von zwischenmenschlichen Beziehungen ist somit zentraler Bestandteil (inklusions-)pädagogischer Praxis.<br>Im Rahmen der Lehrveranstaltung soll die Bedeutung von Beziehungen in unterschiedlichen inklusionspädagogischen Arbeitsfeldern und ihren Transitionen thematisiert werden. Dabei werden im jeweiligen Kontext neben institutionellen Regeln und Gesetzen auch die grundlegenden Rechte von Menschen mit Behinderung wirksam.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- Mitarbeit 20 %<br>- Präsentation 25 %<br>- Seminararbeit 55 %</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Mitarbeit 20 %<br>- Präsentation 25 %<br>- Seminararbeit 55 %</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Fasching, H. (2019). (Hrsg.). Beziehungen in pädagogischen Arbeitsfeldern und ihren Transitionen. Bad Heilbrunn: Klinkhardt.<br>Open Access: <a href="https://www.pedocs.de/frontdoor.php?source_opus=16873&amp;la=de">https://www.pedocs.de/frontdoor.php?source_opus=16873&amp;la=de</a><br>Sonderpädagogische Förderung heute (Schwerpunktthema: Biografieforschung und Behinderung). Weinheim: Beltz Juventa, 68, 2. </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Atkins, L. (2016). Dis(en)abled: legitimating discriminatory practice in  the name of inclusion? British Journal of Special Education, 43(1), 6-21.DOI <a href="https://doi.org/10.1111/1467-8578.12123">https://doi.org/10.1111/1467-8578.12123</a><br>Balzer, N. &amp; Ricken, N. (2010). Anerkennung als pädagogisches Problem. Markierungen im erziehungswissenschaftlichen Diskurs. In: Alfred Schäfer &amp; Christiane Thompson (Hrsg.), Anerkennung (S. 35-87). Paderborn: Schöningh.<br>Fasching, H. (2019). (Hrsg.). Beziehungen in pädagogischen Arbeitsfeldern und ihren Transitionen. Bad Heilbrunn: Klinkhardt. Open Access: <a href="https://www.pedocs.de/frontdoor.php?source_opus=16873&amp;la=de">https://www.pedocs.de/frontdoor.php?source_opus=16873&amp;la=de</a><br>Prengel, A. (2019). Die Reckahner Reflexionen zur Ethik pädagogischer Beziehungen.  Ein Beitrag zu einem stufenübergreifenden Berufsethos. In:  Fasching, H. (Hrsg.), Beziehungen in pädagogischen Arbeitsfeldern und ihren Transitionen über die Lebensalter (S.28-39). Bad Heilbrunn: Klinkhardt.<br>Sonderpädagogische Förderung heute (Schwerpunktthema: Biografieforschung und Behinderung). Weinheim: Beltz Juventa, 68, 2. </div>
      


Semester: 2023W
Title: M6.2 Erz u Bildg b Beeinträchtigung d Sinne, d motorischen, kogn, sprachl u sozial-emot Entw
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190046&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Dieses Seminar findet in einer Kooperation mit dem Projekt „Literatur Bootschaft“ des Vereins Ohrenschmaus (<a href="https://literatur-bootschaft.net)">https://literatur-bootschaft.net)</a> statt. Hierbei werden die Frage der Teilnehmenden des Projektes im Vordergrund stehen. Nach einem ersten Kennenlernen ist geplant, dass sich die Studierenden - jeweils mit einer_einem Vertreter_in des Projektes in drei Gruppen einteilen und zusammen mit den Expert_innen die Fragen bearbeiten. Das Seminar ist als inklusiver und partizipativer Lernraum mit einem hohen experimentellen Charakter geplant. Die vorgegebene Struktur orientiert sich an der Vorbereitung und Umsetzung gemeinsamer partizipativer Miniforschungsprojekte, und durchläuft iterative alle Phasen eines Forschungsprozesses (Konkretisierung von bearbeitbaren Forschungsfragen, gemeinsame Recherche, Entwicklung und Umsetzung eines Forschungsdesigns, gemeinsame Analyse, Präsentation und Verschriftlichung der Erkenntnisse). Die Rolle der LV-Leitung besteht weitestgehend in der Moderation und Unterstützung dieses Prozesses sowie der laufenden gemeinsamen Reflexion der Erfahrungen. Dies verlangt von den teilnehmenden Studierenden ein hohes Maß an Eigenverantwortung und Bereitschaft des Einlassens auf selbst- und gruppenorganisierte Lernprozesse, Offenheit und Bereitschaft zur (Selbst-Reflexion) sowie Einfühlungsvermögen. Das Seminar orientiert sich am Ansatz der Inklusiven/partizipativen Forschung (Buchner, Koenig &amp; Schuppener 2016), indem gemäß dem Leitsatz der selbstbestimmt Leben Bewegung „Nicht über uns, ohne uns“, Menschen mit Behinderungserfahrungen einen aktiven Part in der Themensetzung, Konzeption, Durchführung, Auswertung und Verbreitung von Forschungsprojekten übernehmen. Dementsprechend werden an dem gesamten Seminar ExpertInnen mit Behinderungserfahrung aktiv beteiligt sein. Studierende sollen während des gesamten Projektes&nbsp;ihre eigenen sowie die gemeinsamen Aushandlungs- und Auseinandersetzungsprozesse in einem (für viele) zunächst fremdartigen und unvertrautem Rahmen gemeinsamer Kollaboration laufend und kritisch reflektieren, wobei sie angeleitet werden, unterschiedliche Reflexions- sowie autoethnographische Forschungsmethoden zu erlernen und anzuwenden. Für das Ende der LV organisieren die Forschungsgruppen arbeitsteilig und selbstverantwortlich eine (semi-)-öffentliche Form der Veranstaltung in welchen die Ergebnisse ihrer Forschungs- und Lernprozesse einander aber auch einer breiteren und interessierten Öffentlichkeit vorgestellt werden sollen.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Aufgrund des experimentellen Charakters dieser LV wird durchgehende Anwesenheit (jedoch mind. 80%) vorausgesetzt. Ebenso verlangt das Design die Mitarbeiten in einer partizipativen Forschungsgruppe. Aktive Mitarbeit (in den Gruppen und im Seminar), die Abschlusspräsentation sowie eine zielgruppenadäquate Form der Ergebnisaufbereitung und Darstellung, die Abgabe einer kurzen autoethnographisch inspirierten Abschlussreflexion sowie ein Selbsteinschätzungsbogen ergeben zu gleichen Teilen die Bewertungsgrundlage.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Wie erwähnt setzt dich die Gesamtbeurteilung aus fünf gleich gewichteten Teilleistungen zusammen, welche gemäß des immanenten Charakters der Lehrveranstaltung zum Teil durchgängig und zum Teil zu bestimmten Zeitpunkten zu erbringen sind.<br>1. Kontinuierliche Anwesenheit und Mitarbeit: Hier werden auch die Erfahrungen der beteiligten Expert_innen in der gemeinsamen Zusammenarbeit berücksichtigt (20 %).<br>2. Kritische Selbsteinschätzung des eigenen Lernprozess in den unterschiedlichen Phasen des Seminars (20%).<br>3. Kurzer autoethnographischer Text zu zumindest einem besonders bemerkenswerten Situation im Rahmen der Zusammenarbeit (20 %).<br>4. Abschlusspräsentation (20 %)<br>5. Aufbereitung der wesentlichen Ergebnisse des Forschungsprojektes (20 %)<p></p>vorausgesetzt. Ebenso verlangt das Design die Mitarbeiten in einer partizipativen Forschungsgruppe. Aktive Mitarbeit (in den Gruppen und im Seminar), die Abschlusspräsentation sowie eine zielgruppenadäquate Form der Ergebnisaufbereitung und Darstellung, die Abgabe einer kurzen autoethnographisch inspirierten Abschlussreflexion sowie ein Selbsteinschätzungsbogen ergeben zu gleichen Teilen die Bewertungsgrundlage. </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">siehe die vorigen Punkte<br></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Buchner, T., Koenig, O., &amp; Schuppener, S. (Eds.). (2016).&nbsp;Inklusive Forschung: Gemeinsamkeit mit Menschen mit Lernschwierigkeiten forschen. Bad Heilbrunn: Julius Klinkhardt.<br>Denzin, N.K. (2018). Performance Autoethnography. Criotical Pedagogy and the Politics of Culture. New York: Routledge.<br>Ellis, C., Adams, T.E., Bochner, A.P. (2011). Autoethnography: An Overview. In: Forum Qualitative Sozialforschung, Vol. 12/1.<br>Goodley, D., Moore, M. (2000). Doing Disability Research: activist lives and the academy. In: Disability &amp; Society, Vol. 15/6, S.861-882.<br>Hauser, M. (2020). Qualität und Güte im gemeinsamen Forschen mit Menschen mit Lernschwierigkeiten. Entwurf und Diskussion von Qualitätskriterien Partizipativer und Inklusiver Forschung. Bad Heilbrunn: Julius Klinghardt.<br>Woelders, S., Abma, T., Visser, T., Schipper, K. (2015). The power of difference in inclusive research. In: Disability &amp; Society, Vol. 30/4, S.528-542.<br></div>
      


Semester: 2023W
Title: M6.1 Pädagogik bei kultureller Verschiedenheit und sozialer Benachteiligung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190032&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Im Zentrum der Lehrveranstaltung stehen die Analyse von und Auseinandersetzung mit der Bedeutung von Gerechtigkeit in differenzbedingten Übergangsprozessen. Im Besonderen sollen dabei nachschulische Übergänge Jugendlicher mit dem Differenzmerkmal Behinderung beleuchtet werden. Ziel ist es, strukturelle Ungleichheiten und Benachteiligungsmechanismen zu rekonstruieren, die (Aus-)Bildungswegen von Jugendlichen mit Behinderung oftmals eingeschrieben sind und insbesondere an Übergängen virulent werden. Die Auseinandersetzungen beziehen sich dabei nicht (allein) auf situative Kontexte, sondern sollen ein analytisches Verständnis der Thematik und die Einordnung von Ungleichheit und Benachteiligung auf unterschiedlichen Ebenen ermöglichen. Ziel ist es, unterschiedliche konzeptionelle Zugänge und Modelle zu den leitenden Begriffen Übergang, Differenz, Fähigkeit, Behinderung und Gerechtigkeit kennenzulernen und in kritisch-reflexiver Weise zu betrachten. Das Augenmerk richtet sich auf die Art und Weise, wie hierbei soziale Ungleichheit und strukturelle Benachteiligung evoziert werden und schließlich zu prekären Übergangsverläufen führen (können).<p></p>Ziele der LV:<br>- Analysieren struktureller Benachteiligungsmechanismen im Übergang nach der Pflichtschulzeit<br>- Differenzierte und kritische Ausleuchtung leitender Begriffe und Konzepte und ihrer Verwendungsweisen (in pädagogischen Kontexten)<br>- In Beziehung setzen von konzeptionellen/ theoretischen Diskursen, Gesetzgebung und situativ-pädagogischen Kontexten<br>- Exemplarische Auseinandersetzung mit ausgewählten Theorien der Gerechtigkeit, deren zugrundeliegenden Menschenbildern sowie deren Implikationen für pädagogisches Handeln (in Bildungsübergängen)</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- Lektüre der ausgewählten Texte<br>- regelmäßige Anwesenheit und Mitarbeit im Seminar (im Plenum, Einzel- sowie Kleingruppenarbeit) (10 Punkte)<br>- Präsentation (eines Textes der Pflichtlektüre inkl. Handout ODER Präsentation eines Projekts aus dem Bereich der beruflichen Integration oder Übergangsmaßnahmen inkl. Handout ODER Präsentation des Exposés zur geplanten Seminararbeit) (15 Punkte)<br>- Abgabe aller schriftlichen Leistungen (jeweils 10 Punkte)<br>- Abgabe der Seminararbeit (45 Punkte)<p></p>Erlaubte Hilfsmittel: Fachliteratur, die im Kontext der LV zur Verfügung gestellt wird sowie weitere seriöse Quellen, wobei deren Verwendung stets der guten wissenschaftlichen Praxis zu entsprechen hat.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Leistungsanforderungen und jeweilige Benotung: siehe Punkt 'Art der Leistungskontrolle'<p></p>Mindestanforderungen: regelmäßige Anwesenheit und Mitarbeit, Abgabe aller schriftlichen Teilleistungen, Präsentation<p></p>Notenschlüssel:<br>1 - Sehr Gut              87 - 100 Punkte<br>2 - Gut                       75 - 86 Punkte<br>3 - Befriedigend       63 - 74 Punkte<br>4 - Genügend           50 - 62 Punkte<br>5 - Nicht Genügend &lt; 50 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">wird auf der Lernplattform Moodle bekannt gegeben</div>
      


Semester: 2023W
Title: M5.4 Historische und gesellschaftliche Bedingungen des Lehrens und Lernens
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190038&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhalt:<br>Das Seminar beschäftig sich mit der grundsätzlichen Verbindung zwischen Politik, Schule und Gesellschaft. In Österreich und im internationalen Kontext wird Politische Bildung (citizenship education), definiert als intergenerationaler Vermittlungsprozess demokratischer Werte und Wissensinhalte, zum Bildungsauftrag der Schule erklärt. Anhand welcher Inhalte, Methoden, Theorien und Ziele wird und wurde politische Bildung vermittelt? Welches Wissen und Fähigkeiten sollten erlernt werden? Wie kann eine demokratische Kultur in formeller, nicht formeller und informeller Weise gelehrt und erlernt werden? Anhand historischer und aktueller Beispiele werden politische Bildungsprozesse, die sowohl im schulischen als auch im Kontext sozialer Bewegungen stattfinden, analysiert und diskutiert. Das Seminar ist bemüht neben dem europäischen Raum, auch außereuropäische Räume (Nord- und Südamerika, Asien und Afrika) in die Analyse mit einzubeziehen. Besonderes Augenmerk gilt der Diskussion globaler Entwicklungen, wie etwa den internationalen Vergleichsstudien politischer Bildung („Civic Education Study“) der IEA sowie dem jüngsten Programm der „Global Citizenship Education“, das u. a. von Seiten der United Nations diffundiert wird.<br>Ziele:<br>1. Erwerb von Kenntnissen zu Politischen Bildung und deren theoretischen-methodischen Zugängen, sowohl in historischer als auch in gesellschaftlicher Perspektive.<br>2. Fähigkeit, deutsch- und englischsprachige Seminarliteratur reflektiert zu lesen und zu diskutieren sowie eigenständige Literaturrecherchen vorzunehmen.<br>3. Fähigkeit, die historische, politische und soziale Bedingtheit der Politischen Bildung selbst wie auch die der dazugehörigen Forschung an ausgewählten Beispielen darzustellen und in ihren Wirkungen zu analysieren.<br>4. Fähigkeit, eine empirische Forschungsübung zur Politischen Bildung durchzuführen und mündlich wie schriftlich in innovativer Weise zu präsentieren.<br>5. Fähigkeit, an Seminardiskussionen und -debatten aktiv teilzunehmen.<p></p>Methoden:<br>Gruppenarbeit, Übungen und Diskussionen, Streitgespräche, Präsentationen, ExpertInneninterviews, Organisation einer kleinen wissenschaftlichen Veranstaltung im Rahmen des Seminars.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- Anwesenheitspflicht. Studenten dürfen 2 Mal (ohne gültige Entschuldigung) fehlen.<br>- Das Hochladen der schriftlichen Aufgaben ist obligatorisch.<br>-Das Halten der Präsentation ist obligatorisch<br>- Die Teilnahme und die Arbeit an den Aufgaben sollte der guten wissenschaftlichen Praxis entsprechen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung sind 60 Punkte erforderlich.<p></p>1 (sehr gut) 100-90 Punkte<br>2 (gut) 89-81 Punkte<br>3 (befriedigend) 80-71 Punkte<br>4 (genügend) 70-60 Punkte<br>5 (nicht genügend) 59-0 Punkte<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>•	Forschungsübung (schriftlich und mündlich): 50 Punkte. Deadline: 09.02.2024 (mündlich) 23.02.2024 (schriftlich)<br>•	Kurzbeschreibung der Forschungsübung: 20 Punkte. Deadline: 21.11.2023<br>•	Feedback: 10 Punkte. Deadline: 05.03.2024<br>•	Reportage: 10 Punkte. Deadline: 29.02.2024<br>•	Beteiligung an der Diskussion, an Planung der Konferenz sowie an kleineren Seminaraufgaben: 10 Punkte.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Texte und Inhalte des Kurses und von den TeilnehmerInnen gesammeltes Material</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Adorno T. &amp; Becker, H.t (2013/1969): Erziehung zur Mündigkeit. In: Kadelbach, Gerd (Hg.): Theodor W. Adorno. Erziehung zur Mündigkeit. Vorträge und Gespräche mit Hellmut Becker 1959 - 1969. Frankfurt: Suhrkamp Verlag, S. 133 - 147.<br>Boal, B. (1979). Theater der Unterdrückten. Übungen und Spiele für Schauspieler und Nicht-Schauspieler. Suhrkamp: Frankfurt am Main.<br>Caruso, M. &amp; Schatz, S. (2021).Politisch und bildend? Entstehung und Institutionalisierung politischer Bildung in Deutschland | APuZ. 2021.<br>Freire, P. (1973). Pädagogik der Unterdrückten. Hamburg: Rowohlt.<br>Gagel, W. (1994). Geschichte der politischen Bildung in der Bundesrepublik Deutschland 19451989/90. Opladen: Leske &amp; Budrich.<br>Georgi, V. (2008). The Making of Citizens in Europe: New Perspectives on Citizenship Education. Bonn: Bundeszentrale für politische.<br>Grobbauer, H. Global citizenship education. Politische Bildung für die Weltgesellschaft. Zeitschrift für internationale Bildungsforschung und Entwicklungspädagogik 37 (2014) 3, S. 28-33<br>Hellmuth, T. &amp; Klepp, C. (2010). Politische Bildung: Geschichte  Modelle  Praxisbeispiele. Köln: Böhlau Verlag.</div>
      


Semester: 2023W
Title: M5.2 Professionalisierung und Professionalität in pädagogischen Berufen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190056&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Das Seminar beschäftigt sich mit dem Wandel pädagogischen Handelns und pädagogischer Professionalität von Lehrpersonen und Schulleiter*innen vor dem Hintergrund aktueller Schulreformen. Die thematischen Schwerpunkte liegen dabei einerseits auf der Restrukturierung und Rekultivierung der österr. Sekundarstufe I im Rahmen der Einführung der (Neuen) Mittelschule, als auch auf der Implementierung nationaler Standards in der Schule. Im Seminar werden grundlegende Ansätze Pädagogischer Professionalität mit Schwerpunkt auf der Beschreibung pädagogischer Antinomien des Lehrer*innenseins (Helsper, 2007; Rothland, 2013) erarbeitet und mit dem Lehrer*innenhandeln in Schulentwicklungsprozessen in Verbindung gesetzt. Dazu werden aktuelle Forschungsergebnisse aus dem nationalen Evaluationsprojekt NOESIS (Niederösterreichische Schule in der Schulentwicklung), aber auch weitere nationale und internationale Studien herangezogen (z.B. Bellmann, 2016; Thiel, 2021). Ergänzend werden im Seminar die Charakteristika und Rahmenbedingungen des Lehrberufes diskutiert.<p></p>Ziel: Im Rahmen des Seminars erarbeiten Studierende literaturbasiert und theoriegestützt, welche intendierten und nicht-intendierten Nebenfolgen für das professionelle Selbstverständnis von Lehrpersonen in Verbindung mit einschlägigen Reformen diskutiert werden. Sie können diese Diskurse professionstheoretisch analysieren und einordnen. Die Studierenden erhalten Einblicke in aktuelle Studien der Schul- und Unterrichtsforschung und gewinnen eine kritische Sicht auf deren Vorgehensweisen. Studierende werden zur eigenständigen Auseinandersetzung und Bearbeitung einer literaturbasierten Fragestellung angeleitet und vertiefen in dieser Weise ihr Wissen exemplarisch in einem konkreten Interessens- und Themenfeld.<p></p>Methoden: In dem Seminar werden sich die Studierenden (neben den Vorträgen der Lehrenden) in kooperativen Lehrsequenzen mit Inhalten auseinandersetzen, diese diskutieren und präsentieren. Darüber hinaus werden in selbstständigen Übungen (Literaturrecherche, Erstellung eines Problemaufrisses mit Fragestellung) Teilbereiche der Seminararbeit vorbereitet. Das Verfassen der Proseminararbeit wird durch Feedback begleitet.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die oben genannten Kompetenzen sind in der schriftlichen Ausarbeitung eines Forschungsinteresses und der Darstellung von Ergebnissen im Rahmen einer literaturbasierten Seminararbeit auszuweisen. Darüber hinaus sind in einer Präsentation das Forschungsinteresse für die Seminararbeit sowie ein seminar-begleitender Text vorzustellen, wie auch schriftliche Aufgabenstellungen auszuarbeiten. Die genannten Teilleistungen sind bis zu den vereinbarten Abgabeterminen (diese werden in der ersten Einheit bekannt gegeben) auf Moodle hochzuladen. Die schriftlichen Teilleistungen müssen den Charakter einer eigenständigen wissenschaftlichen Arbeitsweise aufweisen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Abfassung des Problemaufrisses inkl. Fragestellung, das Abfassen einer literaturbasierten Seminararbeit anhand der eigenständigen Literaturrecherche und Beantwortung der Forschungsfrage sowie die aktive Mitarbeit in den Seminareinheiten und während Gruppenarbeiten.<br>Die Teilleistungen werden mit Noten (1-5) beurteilt. Die Endnote setzt sich folgendermaßen zusammen:<br>Problemaufriss inkl. Fragestellung (30%); Präsentation des Forschungsinteresses (10%); Mitarbeit und Erfüllung der Aufgabenstellungen (20%); Seminararbeit (40%).<br>Es besteht Anwesenheitspflicht, ein einmaliges unentschuldigtes Fehlen ist gestattet.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Seminarliteratur, weiterführende Recherchen und eigene Forschungsarbeit</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Bell, C. and Gitomer, D. (2016). Handbook of Research on Teaching. 5th Edition. Havertown: American Educational Research Association.<br>Bellmann, J. et al. (2016). Nebenfolgen Neuer Steuerung und die Rekonstruktion ihrer Genese’, Zeitschrift für Pädagogik, 62(3), pp. 381–402.<br>Berliner, D.C. (2005) ‘The Near Impossibility of Testing for Teacher Quality’, Journal of teacher education, 56(3), pp. 205–213. doi:10.1177/0022487105275904.<br>Berliner, D.C. (2018) ‘Between Scylla and Charybdis: Reflections on and problems associated with the evaluation of teachers in an era of metrification’, Education policy analysis archives, 26, p. 54. doi:10.14507/epaa.26.3820.<br>Helsper, W. et al. (2008) Pädagogische Professionalität in Organisationen : Neue Verhältnisbestimmungen am Beispiel der Schule. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden.<br>Hopmann S. Restrained Teaching: The Common Core of Didaktik. European Educational Research Journal. 2007;6(2),109-124.<br>Leonhard, T., Herzmann, P. &amp; Košinár, J. (2021). Grau, teurer Freund, ist alle Theorie?. Theorien und Erkenntniswege Schul- und Berufspraktischer Studien. Münster; New York: Waxmann.<br>Paseka, A., Keller-Schneider, M. and Combe, A. (2017) Ungewissheit Als Herausforderung Für Pädagogisches Handeln. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH. doi:10.1007/978-3-658-17102-5.<br>Projektteam NOESIS (Hg.) (2015). Gute Schule bleibt verändert. Zur Evaluation der Niederösterreichischen Mittelschule Graz: Leykam, 322 S.<br>Projektteam NOESIS (Hg.) (2016). Was Schulen stark macht. Zur Evaluation der Niederösterreichischen Mittelschule Graz: Leykam, 254 S.<br>Merkens, H. (2006). Pädagogische Institutionen: pädagogisches Handeln im Spannungsfeld von Individualisierung und Organisation. 1. Aufl. Wiesbaden: VS Verl. für Sozialwiss.<br>Raufelder, D. (2010). Soziale Beziehungen in der Schule – Luxus oder Notwendigkeit? In A. Ittel, H. Merkens, L. Stecher &amp; J. Zinnecker (Hg.), (187-205). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.<br>Rothland, M. (2013). Beruf: Lehrer/Lehrerin – Arbeitsplatz Schule. Charakteristika der Arbeitstätigkeit und Bedingungen der Berufssituation. In M. Rothland (Hrsg.). Belastung und Beanspruchung im Lehrerberuf S. 21-39). Wiesbaden: Springer.<br>Rothland, M. (2016). Beruf Lehrer/Lehrerin : ein Studienbuch. Münster New York: Waxmann.<br>Schrittesser, I. and Malmberg, I. (2014). Zauberformel Praxis: zu den Möglichkeiten und Grenzen von Praxiserfahrungen in der LehrerInnenbildung. Wien: New Academic Press.<br>Terhart, E. (2014) Handbuch der Forschung zum Lehrerberuf. 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. Münster New York: Waxmann.<br>Thiel, C. (2021) ‘Side effects and the enactment of accountability: results of a comparative study in two German federal states’, Educational assessment, evaluation and accountability, 33(3), pp. 403–425. doi:10.1007/s11092-021-09358-8<br></div>
      


Semester: 2023W
Title: M5.1 Schul-und Bildungsforschung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190036&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhalt, Ziele, Methoden:<p></p>Inhalt:<br>Der Fokus liegt auf der Analyse der sog. Global Education Reform Agenda, die seit den 1980er auf globaler Ebene verbreitet wird (Sahlberg 2016). Grundsätze dieser auch als „neoliberal“ bezeichneten Agenda sind u.a., eine verstärkte Standardisierung, eine Verengung des Lehrplans auf Kernfächer/Wissen, die Zunahme von Accountability-Mechanismen und standardisierter Testung auf nationaler und globaler Ebene, und die Anwendung korporativer Managements-Praktiken im Schulbereich. Ziel des Seminars es die Akteure, Dynamiken, Mechanismen, Theorien, Inhalte und Effekte dieser Agenda, sowie deren Widerstandsbewegungen auf Maso-Meso-und Mikro-Ebene kritisch zu analysieren und zu diskutieren. Neben Beispielen aus dem europäischen Kontext, werden Fälle aus dem lateinamerikanischen, asiatischen und afrikanischen vergleichend herangezogen.<p></p>Ziele:<br>1. Erwerb von Kenntnissen zu Global Education Reform Agenda theoretisch-systematisch und methodologisch zu analysieren.<br>2. Fähigkeit, deutsch- und englischsprachige Seminarliteratur reflektiert zu lesen und zu diskutieren sowie eigenständige Literaturrecherchen vorzunehmen.<br>3. Fähigkeit, an Seminardiskussionen und -debatten aktiv teilzunehmen.<br>4. Fähigkeit, eine wissenschaftliche Arbeit zur Politischen Bildung durchzuführen und mündlich wie schriftlich in innovativer Weise zu präsentieren.<p></p>Methoden:<br>Gruppenarbeit, Übungen und Diskussionen,  Streitgespräche, Präsentationen, ExpertInneninterviews, Organisation einer kleinen wissenschaftlichen Veranstaltung im Rahmen des Seminars<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung sind 60 Punkte und die Abgabe der Seminararbeit erforderlich.<p></p>-Anwesenheitspflicht. Studenten dürfen max. 3 Zeitstunden (ohne gültige Entschuldigung).<br>-Das Hochladen der schriftlichen Aufgaben und die mündliche Präsentation sind obligatorisch.<br>-Die Teilnahme und die Arbeit an den Aufgaben sollte der guten wissenschaftlichen Praxis entsprechen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">1 (sehr gut) 100-90 Punkte<br>2 (gut) 89-81 Punkte<br>3 (befriedigend) 80-71 Punkte<br>4 (genügend) 70-60 Punkte<br>5 (nicht genügend) 59-0 Punkte<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>• Forschungsübung (mündlich und schriftlich): 50 Punkte: Deadline: 02.02.2024 (mündlich); 23.02.2024 (schriftlich)<br>• Kurzbeschreibung der Forschungsübung: 20 Punkte. Deadline: : 21.11.2023<br>• Feedback: 10 Punkte. Deadline: 05.03.2024<br>• Reportage: 10 Punkte. Deadline: 29.02.2024<br>• Beteiligung an der Diskussion, an Planung der Konferenz sowie an kleineren Seminaraufgaben: 10 Punkte.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Textes und Inhaltes des Kurses und von den TeilnehmerInnen gesammeltes Material</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Hill, D., &amp; Ravi K., (2012). Global Neoliberalism and Education and Its Consequences. London: Routledge<br>Lingard, B., Martino W. &amp; G. Rezai-Rashti (2013). Testing regimes, accountabilities and education policy: commensurate global and national developments, Journal of Education Policy, 28:5, 539-556, DOI: 10.1080/02680939.2013.820042<br>Sahlberg, P. (2012). How GERM is infecting schools around the world? Retrieved from <a href="https://pasisahlberg.com/text-test/">https://pasisahlberg.com/text-test/</a><br>Sahlberg, P. (2016). The global educational reform movement and its impact on schooling. In K.<br>Mundy, A. Green, B. Lingard, &amp; A. Verger (Eds.), The handbook of global education policy (pp. 128144). West Sussex: Wiley-Blackwell.<br>Verger, A, Fontdevila, C. &amp; A. Zancajo. (2016). The privatization of education: a political economy of global education reform. New York, NY: Teachers College Press.</div>
      


Semester: 2023W
Title: M4.3 Menschenbilder und Bildungstheorien
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190058&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In diesem Seminar fragen wir nicht ontologisch, was der pädagogisierte Mensch ist, sondern wie darüber aus erziehungswissenschaftlicher Perspektive gesprochen werden kann. Das Seminar beginnt mit einer Einführung in das Konzept von Pädagogisierung/Educationalization (Boser, 2018; Depaepe &amp; Smeyers, 2008; Ribolits &amp; Zuber, 2004; Tröhler, 2016). Danach diskutieren wir anhand ausgewählter Beispiele, wie sich bestimmte gesellschaftliche Herausforderungen im pädagogischen Diskurs wiederfinden.<br>Unter diesem Fokus erfolgt mit Rückgriff auf den Text 'Progressivism' (Tröhler, 2017) ein Streifzug durch die Geschichte vom 18. bis ins 21. Jahrhundert mit Beispielen aus Frankreich, England, Deutschland und den USA. Studierende recherchieren eigenständig einen Text zu jedem Beispiel und stellen diesen in Absprache mit der Lehrveranstaltungsleitung im Seminar vor. Zum Abschluss des Seminars greifen wir die Idee, den Menschen als Maschine zu denken, von Julien Offray de La Mettrie aus dem 18. Jahrhundert auf (La Mettrie, 2002/1749). La Mettries Vorstellungen über den Menschen bringen wir in Zusammenhang mit den aktuellen gesellschaftlichen Herausforderungen rund um das Thema 'Artifical Intelligence'. Vor diesem Hintergrund denken wir gemeinsam über die Zukunft des pädagogisierten Menschen und das nächste Kapitel von 'Progressivism' nach.<p></p>Das Seminar scheint im Vorlesungsverzeichnis als bilingual (Deutsch und Englisch) auf. Studierende haben die Wahlmöglichkeit, die Teilleistungen in englischer oder deutscher Sprache zu erbringen.<p></p>Ziele<br>'Die Studierenden können Zusammenhänge zwischen Bildungstheorien und Menschenbildern herstellen und erläutern, inwiefern den historisch aufgetretenen Bildungs- und Erziehungstheorien einebestimmte Anthropologie zugrunde liegt.' (Curriculum für das Master-studium Bildungswissenschaft, Stand Juni 2019, S. 4)<p></p>Methoden<br>- Interaktive und diskursive Gestaltung der Lehrveranstaltung<br>- Blended Learning<br>- kooperatives Lernen in Form von Gruppenarbeiten<br>- (Peer)Feedback</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- TL 1: Aktive Mitarbeit - Lektürevorbereitung, Anwesenheit und Beteiligung an Diskussionen in der Lehrveranstaltung bzw. über die Lernplattform Moodle (Hilfsmittel: Wörterbücher falls erforderlich)<br>- TL 2: Textpräsentation inklusive Reader-Response-Essay (Hilfsmittel: Wörterbücher und Tools zur Rechtschreib- sowie Grammatikkorrektur)<br>- TL 3: Peerfeedback<br>- TL 4: Verfassen einer Abschlussreflexion (Hilfsmittel: Wörterbücher und Tools zur Rechtschreib- sowie Grammatikkorrektur)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- TL 1: Aktive Mitarbeit - Lektürevorbereitung, Anwesenheit und Beteiligung an Diskussionen in der Lehrveranstaltung bzw. über die Lernplattform Moodle 15 %<br>- TL 2: Textpräsentation inklusive Reader-Response-Essay (Präsentieren eines selbst recherchierten Textes in der Lehrveranstaltung, dazu Verfassen eines Reader-Response-Essays im Rahmen von ca. 2-3 A4 Seiten) 35 %<br>- TL 3: Peerfeedback (mündliches und schriftliches Feedback anhand eines Feedbackbogens zur TL 2 an die Kolleg:innen im Kurs geben) 15 %<br>- TL 4: Verfassen einer Abschlussreflexion (ca. 15.000 Zeichen, das sind in etwa 10 A4 Seiten) 35 %<p></p>Bitte weiters folgendes beachten:<br>Alle Teilleistungen müsser erbracht werden.<br>Es besteht Anwesenheitspflicht. Sie müssen für eine positive Beurteilung min. 80 % in der Lehrveranstaltung persönlich anwesend sein.<p></p>Notelnschlüssel:<br>Sehr gut (1) 88–100 %<br>Gut (2) 75–87 %<br>Befriedigend (3) 62–74 %<br>Genügend (4) 55–61 %<br>Nicht genügend (5) unter 55 %</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">TL 1: Entsprechende Texte vorbereitend zu den Lehrveranstaltungen lesen, ggf. Fragen dazu erstellen, in der Lehrveranstaltung dazu Stellung beziehen. Die Texte sind online verfügbar. Das Reclam Buch in der Bibliothek zu entlehnen oder im Buchhandel zu erwerben.<br>TL 2: Einen Text laut Vorgabe recherchieren, mit unterstützenden Materialen (Poster, PPT etc.) referieren und dazu einen Reader-Response-Essay nach vorgegebenen Kriterien erstellen.<br>TL 3: Mündliches und schriftliches Feedback anhand eines Feedbackbogens zur TL 2 an die Kolleg:innen im Kurs geben.<br>TL 4: Eigenständig ohne den Einsatz von KI anhand vorgegebener Kriterien eine Abschlussreflexion im Ausmaß von ca. 15.000 Zeichen, das sind ca. 10 A4 Seiten erstellen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Boser, Lukas et al (2018): Die Pädagogisierung des 'guten Lebens' in bildungshistorischer Sicht. In: Jahrbuch für historische Bildungsforschung, 23(2017) (2018), 303-332<br>URL: <a href="https://www.fachportal-paedagogik.de/literatur/vollanzeige.html?FId=1170888">https://www.fachportal-paedagogik.de/literatur/vollanzeige.html?FId=1170888</a> (17.05.2023)<p></p>Depaepe, Marc &amp; Smeyers, Paul (2008). Educationalization as an Ongoing Modernization Process,<br>Educational theory, 58(4), 79-389. DOI:10.1111/j.1741-5446.2008.00295.x.<p></p>La Mettrie, Julien Offray de (2002/1749): Der Mensch eine Maschine. 'L’Homme machine'<br>(1749). Stuttgart: Reclam<p></p>Ribolits, Erich &amp; Zuber, Johannes (2004): Pädagogisierung. Die Kunst, Menschen mittels Lernen<br>immer dümmer zu machen. Wien &amp; Innsbruck: Studien Verlag<br>URL: <a href="https://schulheft.at/wp-content/uploads/2018/02/schulheft-116.pdf">https://schulheft.at/wp-content/uploads/2018/02/schulheft-116.pdf</a> (17.05.2023)<p></p>Tröhler, Daniel (2017): Progressivism. In: George W. Noblit (Eds.): Oxford Research Encyclopedia of Education. Oxford University Press, 1-36. DOI: 10.1093/acrefore/9780190264093.013.111<p></p>Tröhler, Daniel (2016): Educationalization of Social Problems and the Educationalization of the<br>Modern World. In: Peters, Michael A. (Eds.): Encyclopedia of Educational Philosophy and Theory. Springer, 698-703. DOI 10.1007/978-981-287-7_8-1</div>
      


Semester: 2023W
Title: M4.2 Bildungs-, Erziehungs- und Lerntheorien in dynamischen Medienwelten
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190082&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Der Begriff des Habitus zählt - etwa neben jenem der Medienkompetenz - zu den grundlegenden Wortfügungen der Medienpädagogik. So hat Dieter Baacke bereits in den 1970er Jahren ein kommunikationstheoretisches Habituskonzept vorgelegt, dass die unbewussten Routinen von Subjekten zum<br>medienpädagogischen Gegenstand erhob. Später wird dieser interdisziplinär entwickelte Begriff des Habitus auch an die Bildungssoziologie Pierre Bourdieus angelehnt und um Aspekte der Medialität des menschlichen Verhaltens erweitert. Zwischen Medienkritik, Medienkunde, Mediengestaltung und Mediennutzung werden im Rahmen der Medienpädagogik deshalb nach wie vor verschiedene Aspekte des Medialen Habitus (Hexis,Hysteresis-Effekt,<br>Speicherfunktion, unbewusste Grundlagen der Praxis, Klassen- und Gschlechtsspezifika des Verhaltens etc.) eingehend diskutiert. Denn das Habituskonzept hat sich sowohl transzendental als auch empirisch als äußerst nützlich erwiesen, wenn es darum geht, das handlungstheoretische Verhältnis von Menschen und Maschinen zu erklären und zu modellieren. Darüber hinaus hat sich die wissenschaftliche Diskussion angesichts von Künstlicher Intelligenz, Digitalem Humanismus oder auch Algorithmik um den Begriff des Digitalen Habitus erweitert. Das Seminar soll deshalb die Entwicklung der Diskussion vom Habitus über den Medialen Habitus hin zum Digitalen Habitus vor Augen führen.<p></p>Die genannten Habitus-Konzepte sind hochgradig theoretisch angereichert und bewähren sich - auch angesichts des inter- und transdisziplinären Zusammenhangs - in empirischen bildungssoziologischen Feldstudien vom Kindergarten bis zur Hochschule. Deshalb soll im<br>Rahmen dieses Seminars auch die Valenz des Habituskonzepts für Bildungs-, Erziehungs- und Lerntheorien herausgearbeitet werden, um im Kontext der Wissens- und Informationsgesellschaft die Digitalität des Habitus angesichts der dynamischen Medienwelten von PC, Television, Mobiltelefon, Internet, YouTube, Instagram oder Facebook unter die Lupe zu nehmen. Wenn Lebenswelten Medienwelten sind und Medienwelten Lebenswelten (Dieter<br>Baacke) dann trägt das Konzept des Habitus sowohl in der Sozial- als auch in der Medienwissenschaft, die beide als konstitutiv für die Geschichte und Gegenwart der Medienpädagogik erachtet werden können.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- regelmäßige Anwesenheit und Mitarbeit<br>- Referat<br>- Seminararbeit (15-20 Seiten)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Das Seminar wird im Sinne des Close Reading anhand von rund 10 Primärtexten gestaltet, die als digitaler Reader zur Verfügung gestellt werden. Die Teilnehmer*innen bereiten innerhalb der zugeteilten Themenfelder bzw. Arbeitsgruppen und unter Berücksichtigung weiterer Literatur ein auf die Medienpädagogik bezogenes Impulsreferat von rund 15 Minuten vor, das dann anhand der Primärtexte eingehend diskutiert wird. Auch gemeinsame Referate sind dabei möglich. Die Erarbeitung der rund 10 Primärtexte stellt eine unabdingbare Voraussetzung für die positive Absolvierung des Seminars dar. Im Anschluss an das Seminar wird für den Abschluss eine Seminararbeit von rund 15-20 Seiten erstellt, die in Kombination mit Anwesenheit, Mitarbeit und Referat die Grundlage der Benotung darstellt.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Das Textarchiv soll mit den Referaten und den Abschlussarbeiten durchgearbeitet werden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Erweiterte Literaturliste<br>SE M4.2 / Habitus – Medialer Habitus – Digitaler Habitus<p></p>Baacke, Dieter (1973): Kommunikation und Kompetenz. Grundlegung einer Didaktik der Kommunikation und ihrer Medien, Juventa: München.<p></p>Baacke, Dieter (1996): Medienkompetenz als Netzwerk. Reichweite und Fokussierung eines Begriffs, der Konjunktur hat, in: medien praktisch, 20. Jg., Heft 7/8, 1996, 4–10.<p></p>Barberi, Alessandro (2013): Von Medien, Übertragungen und Automaten: Pierre Bourdieus Bildungssoziologie als praxeologische Medientheorie, Teil 1, online unter: <a href="https://journals.univie.ac.at/index.php/mp/article/view/mi605">https://journals.univie.ac.at/index.php/mp/article/view/mi605</a>  (letzter Zugriff: 01.10.2023).<p></p>Barberi, Alessandro (2014): Von Fotografien, Televisionen und symbolischen Maschinen: Pierre Bourdieus Bildungssoziologie als praxeologische Medientheorie, Teil 2, online unter: <a href="https://journals.univie.ac.at/index.php/mp/article/view/mi629">https://journals.univie.ac.at/index.php/mp/article/view/mi629</a>  (letzter Zugriff: 01.10.2023).<p></p>Barberi, Alessandro/Swertz, Christian (2013): Medialer Habitus, Schwerpunktausgabe<br>MEDIENIMPULSE 4/2013, Erscheinungsdatum: 21.12.2013, online unter: <a href="https://journals.univie.ac.at/index.php/mp/issue/view/88">https://journals.univie.ac.at/index.php/mp/issue/view/88</a> (letzter Zugriff: 01.10.2023).<p></p>Biermann, Ralf (2013): Medienkompetenz – Medienbildung – Medialer Habitus. Genese und Transformation des medialen Habitus vor dem Hintergrund von Medienkompetenz und Medienbildung, in: MEDIENIMPULSE Bd. 51, Nr. 4 (2013), online unter: <a href="https://journals.univie.ac.at/index.php/mp/article/view/mi604">https://journals.univie.ac.at/index.php/mp/article/view/mi604</a> (letzter Zugriff 01.10.2023).<p></p>Biermann, Ralf (2021): Der Digitale Habitus – Das Habitus-Konzept unter Berücksichtigung von Digitalität und Algorithmizität, in: Langenohl, Andreas/Lehnen, Katrin/Zillien, Nicole (Hg.): Digitaler Habitus. Zur Veränderung literaler Praktiken und Bildungskonzepte, Frankfurt am Main: Campus, 69–87.<p></p>Bourdieu, Pierre (1993): Sozialer Sinn, Frankfurt am Main: Suhrkamp.<p></p>Bourdieu, Pierre/Wacquant, Loïc J.D. (2006): Reflexive Anthropologie, Suhrkamp, Frankfurt am Main.<p></p>Habermas, Jürgen (1995): Theorie des kommunikativen Handelns. 2 Bände, Suhrkamp, Frankfurt am Main.<p></p>Kommer, Sven (2010): Bourdieu Reloaded. Oder: Vom medialen Habitus zum digitalen Habitus?, in: Langenohl, Andreas/Lehnen, Katrin/Zillien, Nicole (Hg.) (2021) Digitaler Habitus. Zur Veränderung literaler Praktiken und Bildungskonzepte, Frankfurt/New York: Campus, 37–68.<p></p>König, Markus (2003): Habitus und Rational Choice, Wiesbaden: Deutscher Universitäts-Verlag.<p></p>Krais, Beate/Gebauer, Gunter (2002): Habitus, Bielefeld: transcript.<p></p>Langenohl, Andreas/Lehnen, Katrin/Zillien, Nicole (Hg.) (2021) Digitaler Habitus. Zur Veränderung literaler Praktiken und Bildungskonzepte, Frankfurt/New York: Campus.<p></p>Luhmann, Niklas (1997): Die Gesellschaft der Gesellschaft. 2 Bände, Suhrkamp, Frankfurt am Main.<p></p>Meder, Norbert (2013): Habitus – auch medialer Habitus – aus pädagogischer Perspektive, in: MEDIENIMPULSE 4/2013, 21.12.2013, online unter: <a href="http://www.medienimpulse.at/artic-les/view/599">http://www.medienimpulse.at/artic-les/view/599</a> (letzter Zugriff: 01.10.2023).<p></p>Parsons, Talcott (1977): Social Systems and the Evolution of Action Theory. New York: The Free Press.<p></p>Snowden, Edward (2019: Permanent Record – Meine Geschichte, Frankfurt am Main: Fischer.<p></p>Spanhel, Dieter (2006): Medienerziehung. Erziehungs- und Bildungsaufgaben in der Mediengesellschaft. (Handbuch Medienpädagogik, Band 3), Stuttgart: Klett-Cotta.<p></p>Werthner, Hannes/Lee, Edward A./Akkermans, Hans/Vardi, Mosheet al. (2019): Wiener Manifest für Digitalen Humanismus. <a href="https://www.informatik.tuwien.ac.at/dighum/wp-content/uploads/2019/07/Vienna_Manifesto_on_Digital_Humanism_DE.pdf">https://www.informatik.tuwien.ac.at/dighum/wp-content/uploads/2019/07/Vienna_Manifesto_on_Digital_Humanism_DE.pdf</a> (letzterZugriff: 01.10.2023).<br></div>
      


Semester: 2023W
Title: M4.1 Entstehung und Wandel von Bildungstheorien
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=190031&semester=2023W
Branch: SPL 19 - Bildungswissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Thema des Seminars ist eine Reflexion der Zeichenhaftigkeit von Sinnentwürfen und ihrer Kommunikation unter Anleitung des Konzeptes von Vilem Flusser.<br>Methode ist die hermeneutische Aneignung von sowie kritisch-reflektierende Auseinandersetzung mit themeneinschlägiger Literatur.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">+) regelmäßige Teilnahme an der LV (max. 2 Absenzen)<br>+) aktive Mitarbeit<br>+) Abgabe einer SE-Arbeit am Ende des Semesters mit Feedback</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Anwesenheit und temingerechte Abgabe der SE-Arbeit<br>Sachangemessenheit und Differenziertheit bei der Bearbeitung der dargebotenen Themenfelder</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">alle im Verlauf des Seminars behandelten Inhalte und explizit als Prüfungsstoff genannte Literatur</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Vilem Flusser, Kommunikologie<br>Vilem Flusser, Kommunikologie weiter denken. Die Bochumer Vorlesungen<br>Rudolf Kantner, Gerhard Schaufler, Vom Ende der Paideia. Vjschr.f.wiss.Päd 2003</div>
      


