# Lectures

Semester: 2024W
Title: BM5 Ethnographische Texte: Ökonomische Anthropologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=240030&semester=2024W
Branch: SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden Studierende eine ethnographische Monografie, ausgewählte Kapitel aus zwei anderen lesen sowie kürzere wissenschaftliche Arbeiten über diese verfassen. Ziel ist durch die Diskussion und die eigene Verschriftlichung ein vertieftes Verständnis der anthropologischen Theoriebildung aus der ethnographischen Forschung zu entwickeln. Auf dem Weg dorthin lernen die Studierenden Struktur, Stil und Entwicklung ethnographischer Argumentation zu erkennen, einzuordnen und mit ihnen zu arbeiten. Indem sie darauf aufbauend eigene Argumente entwickeln, sollen sie schließlich auch in den Stand versetzt werden, ihre eigenen Analyse- und Schreibfähigkeiten weiterzuentwickeln.<br>Die ausgewählten Texte befassen sich ethnographisch mit der Ressource Wasser im Umfeld der Ökonomischen Anthropologie. Ausgangspunkt ist die Monographie „Running Out. In Search of Water on the High Plains“ (2021) von Lucas Bessire, die wir über den Verlauf des Semesters gemeinsam erarbeiten werden. Ausschnittweise beschäftigen wir uns auch mit Andrea Ballesteros „A Future History of Water“ (2019). Ausgehend davon werden wir die Vielfalt ethnographischer Zugänge und Schreibpraktiken identifizieren sowie theoretische Ansätze der Ökonomischen Anthropologie diskutieren.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Es besteht Anwesenheitspflicht (höchstens ein Doppeltermin). Die Leistungskontrolle besteht aus vier (mündlichen und schriftlichen) Teilleistungen:<br>a) aktives, diskussionsfähiges Lesen der Pflichtlektüre, schriftliche Vorbereitung der Diskussion und darauf basierende mündliche Beteiligung (bis zu 30 Punkte)<br>b) Vorstrukturierung einer der Pflichttexte zur Diskussion (d.h. etwa 10 Minuten Einführung in den Text, der Textstruktur sowie der Hauptthesen, Vorbereitung der anschließenden gemeinsamen Diskussion und deren Moderation) (bis zu 10 Punkte)<br>c) Verfassen von zwei Rezensionen (1-2 Seiten) zu ausgewählten Kapiteln der Pflichtlektüre und Vorbereitung einer Diskussion während des Semesters (je bis 10 Punkte)<br>d) Anfertigung einer schriftlichen Hausarbeit, die die Monographie mit den ausgewählten Kapiteln aus den anderen zwei Monographien im Umfang von 2500-3000 Wörter in Bezug setzt (bis zu 40 Punkte).<br>Als Hilfsmittel ist Sekundärliteratur erlaubt und erwünscht. Die Verwendung von KI (insbesondere ChatGPT) ist für alle Teilleistungen nur nach ausdrücklicher Aufforderung durch die Lehrperson gestattet.<p></p>Abgabetermin für die Seminararbeit: 3.März 2025. Die Seminararbeit wird innerhalb von vier Wochen beurteilt. Die Studierenden erhalten ein Feedback mit Notenvorschlag und haben daraufhin die Möglichkeit zur Verbesserung bis spätestens 30.04.2025 (= Ende der gesetzlich zulässigen Nachfrist).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Gesamtwertung müssen alle Teilleistungen positiv abgeschlossen und insgesamt mindestens 61 Punkte erzielt werden. Die höchste zu erreichende Punktzahl ist 100 und entspricht einer 1 (sehr gut).<br>Bewertet werden bei der mündlichen Mitarbeit Quantität UND Qualität der Beteiligung, bei der Vorstrukturierung mit Diskussionsleitung die Zeiteinteilung, der Aufbau und Inhalt der Darstellung sowie die Fragen mit Diskussionsleitung.<br>Die Bewertung der schriftlichen Arbeiten verläuft entlang folgender Kriterien:<br>• Formalia [z.B. Zitierweise, Formatierung],<br>• Sprache/Stil [Rechtschreibung, Grammatik, Interpunktion, Satzbau, Ausdruck]<br>• Auswahl und sachlich angemessener Umfang der bearbeiteten Literatur<br>• Genauigkeit der Wiedergabe der Quellen/Literatur<br>• Gliederung und Aufbau der Arbeit<br>• Klarheit der Argumentation und der Durchführung des Gedankens<br>• Reflexivität/Auseinandersetzungsfähigkeit im Umgang mit Quellen/Literatur<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>• 91-100 Punkte: 1 (sehr gut)<br>• 81-90 Punkte: 2 (gut)<br>• 71-80 Punkte: 3 (befriedigend)<br>• 61-70 Punkte: 4 (genügend)<br>Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.<br>Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis). Die Plagiatssoftware (‘Turnitin') kommt bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen zum Einsatz.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte der Lehrveranstaltung (Literatur und Diskussionsbeiträge).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Zentrale Monographie:<br>Bessire, Lukas. 2021. Running Out. In Search of Water on the High Plains. Princeton and Oxford: Princeton University Press<p></p>Weitere Pflichtliteratur:<br>Ballestero, Andrea. 2019. "The Anthropology of Water." Annual Review of Anthropology 48: 405-421.<br>Ballestero, Andrea. 2019. A Future History of Water. Durham und London: Duke University Press. (2 Kapitel)<br>Polanyi, Karl. 1968/1957. The Economy as Instituted Process. In: Dalton, George (ed.): Primitive, Archaic and Modern Economics. Essays of Karl Polanyi. New York: Doubleday.<br>Seiser, Gertraud. 2017. Eine knappe Theoriegeschichte der ökonomischen Anthropologie. In: Gertraud Seiser (Hg.): Ökonomische Anthropologie. Einführung und Fallbeispiele. Wien: Facultas. S. 23-53.<p></p>Zusätzliche verpflichtende Lehrmaterialien:<br>• Richtlinien für das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten in der KSA<br>• Checkliste zum Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten</div>
      


Semester: 2024W
Title: BM5 Ethnographic reading: Narrating Fieldwork
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=240029&semester=2024W
Branch: SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">During this course, students will be reading two ethnographic monographs and two additional papers and writing academic papers about them to obtain deep knowledge about the relationship between anthropological theory and ethnographic research. The course has three learning objectives. First, students gain insight into the relationship between ethnographic descriptions and theoretical discussions in anthropology. Second, students learn to recognize and evaluate the structure, argumentation, and style of argumentation of ethnographic monographs. Third, students will develop their academic reading and writing skills, especially those necessary to analyze a monograph’s arguments and construct an original argument in response to it so that the text interests anthropologists and social scientists. The selected texts deal with how positioning influences fieldwork experiences and, ultimately, the writing of ethnography.<p></p>Learning goals<br>The following academic skills will be learned or further developed in this course:<br>•	insight into the relationship between anthropological theory and ethnographic research;<br>•	knowledge about anthropological theories and approaches regarding the theme of the course;<br>•	analyzing and evaluating ethnographic monographs;<br>•	recognizing an academic argument and developing an academic argument<br>•	writing academic papers;<br>•	applying academic norms of citation and referencing.<p></p></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Weekly participation and preparation of all classes is compulsory (to be evaluated as either “sufficient” or “not sufficient” at the end of the course). “Sufficient” participation includes a maximum of 2 missed classes, and evidence of active engagement with the compulsory study materials through participation in discussions or classroom tasks. Students who don't attend the first class will be deregistered.<p></p>The performance assessment consists of four (oral and written) components:<br>(a) active, discussion-based reading of the compulsory reading, written preparation of the discussion, and oral participation based on this (up to 25 points)<br>b) Weekly notes writing (10 points)<br>c) Writing a draft of 1500 words of the final paper to be submitted at U10 (25 points)<br>d) Preparation of a written term paper of 3000 words relating the monographs to the selected papers (up to 40 points, submission by February 7, 2025, 12:00)<br>Secondary literature is allowed as an aid. AI (especially ChatGPT) is only permitted for partial performances at the teacher's explicit request.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">For a positive overall grade, all components must be completed positively, and a total of at least 61 points must be achieved.<br>The highest score to be achieved is 100, which corresponds to a 1 (very good).<br>The quantity AND quality of participation are assessed in the oral work, while the time allocation, the structure and content of the presentation and the questions with discussion leader are assessed in the pre-structuring with discussion leader.<br>Written work is assessed according to the following criteria:<br>- Formalities [e.g. citation style, formatting],<br>- Selection and factually appropriate scope of the processed literature<br>- Accuracy of the reproduction of the sources/literature<br>- Structure and organization of the work<br>- Clarity of the argumentation and the execution of the thought<br>- Reflexivity/ability to deal with sources/literature<br>- Originality<p></p>Assessment standard:<br>- 91-100 points: 1 (very good)<br>- 81-90 points: 2 (good)<br>- 71-80 points: 3 (satisfactory)<br>- 61-70 points: 4 (sufficient)<p></p>The course instructor may invite students to a grade-relevant discussion about partial performances.<br>Plagiarized and fraudulent partial performances lead to the course not being graded (entry of an 'X' in the transcript of records). The plagiarism software ('Turnitin') is used for courses with examinations.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All content covered in the course</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Students read two monographs in the following order:<br>•	Paul Rabinow, 2007 [1977], Reflection on Fieldwork in Morocco, University of California Press (30th Anniversary Edition). [187 pp]<br>•	De Martino Ernesto, 2005, The land of remorse, translated by Dorothy Zinn, Free Association Books [limited to Part 1 and 2 -including the pictures, 87 pp]<p></p>Additional compulsory study materials for the homework assignments include:<br>•	Reiter R. (ed.) 1975, Toward an Anthropology of Women, New York and London: Monthly Review Press. [Limited to the Introduction, 9 pp.].<br>•	Olivier de Sardan, 2015, Epistemology, Fieldwork, and Anthropology, [Limited to chapter 4, 21 pp.]<br>•	The KSA Writing Manual and KSA Paper Checklist<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: BM5 Ausgewählte Theoriedebatten der KSA
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=240028&semester=2024W
Branch: SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziele:<br>Ziel ist der Vorlesung ist es, mithilfe der vorgetragenen Einführungen und begleitenden Lektüre sowie den Diskussionen im Hörsaal, zentrale theoretische Positionen für die Studierenden identifizierbar zu machen und sie in den Stand zu setzen, diese zueinander in Bezug zu setzen.<p></p>Inhalte:<br>In dieser Vorlesung sollen anhand ausgewählter Debatten grundlegende Positionen innerhalb der Kultur- und Sozialanthropologie nachvollzogen werden. In diesem Sinne dient die Vorlesung der Hilfestellung im Umgang mit verschiedenen Ansätzen im Hinblick auf zentrale Fragen des Faches. Im Laufe des Semesters werden wir uns unter anderem mit dem Verhältnis von Theorie und Kritik, mit kultureller Differenz und Ontologie sowie grundlegenden Konzepten anthropologischer Analysen, wie etwa Verwandtschaft beschäftigen. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, den anthropologischen Beitrag zur sozialwissenschaftlichen Theoriebildung zu erkennen und informiert eine wissenschaftliche Position vertreten zu können.<p></p>Methode:<br>Vorlesung mit Pflichtlektüre.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche MC Prüfung über den vorgetragenen Stoff sowie die Pflichtlektüre nach Ende der Vorlesung (insgesamt 4 Termine, 1. Termin November, 3 weitere Termine im SoSe 2025)<br>Es sind keine Hilfsmittel erlaubt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Lesen und Aneignen der Pflichtlektüre, Aneignen der mündlich vorgetragenen LV-Inhalte.<br>Erreichen von mindestens 50% der Punkte in der Klausur ist notwendig zum erfolgreichen Bestehen.<br>100,00% - 87,00% = Sehr Gut<br>86,99% - 75,00% = Gut<br>74,99% - 63,00% = Befriedigend<br>62,99% - 50,00% = Genügend<br>49,99% - 00,00% = Nicht Genügend</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der Prüfungsstoff besteht in den in der VL vorgetragenen Inhalte sowie der Pflichtlektüre.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Ellmer, Anna. 2020. „Caring for Equality? Administering Ambivalence in Kindergarten.“ Sociologus 70 (1): 39–55.<br>Graeber, David. 2015. „Radical alterity is just another way of saying “reality”. A reply to Eduardo Viveiros de Castro.“ HAU 5 (2): 1-41.<br>Magubane, Bernard. 1971. „A Critical Look at Indices Used in the Study of Social Change in Colonial Africa.“ Current Anthropology, 12 (4/5): 419-445.<br>Mitchell, J. Clyde. 1971. „Response to Magubane.“ Current Anthropology, 12 (4/5): 434-436.<br>Rottenburg, Richard. 2013. „Ethnologie und Kritik.“ In: Thomas Bierschenk, Matthias Krings und Carola Lentz (Hg.), Ethnologie im 21. Jahrhundert. Berlin: Reimer: 55–76.<br>Schneider, David. 2004. „What is kinship all about?“ In Robert Parkin und Linda Stone (Hg.): Kinship and family: An anthropological reader. Malden: Blackwell: 257-275.<br>Strathern, Marilyn. 1996. „The concept of society is theoretically obsolete: For the motion.“ In: Ingold, T (Hg.): Key Debates in Anthropology. London: Routledge.<br>Táíwò, Olúfẹ́mi. 2022. „Decolonise This! Taking History and Agency Seriously.“ In Against Decolonisation: Taking African Agency Seriously. London: Hurst &amp; Co: 183–222.<br>Thelen, Tatjana. 2022. „Stategraphy: A Social Anthropological Approach to the State.“ In Miriam Fahimi, Elmar Flatchart und Wolfram Schaffar (Hg.): State and Statehood in the Global South: Theoretical Approaches and Empirical Studies. Cham: Springer: 49–65.<br>Thelen, Tatjana. 2022. „Verwandtschaft.“ In Brigitta Schmidt-Lauber und Manuel Liebig (Hg.): Begriffe der Gegenwart: Ein kulturwissenschaftliches Glossar. Wien: Böhlau: 261–269.<br>Viveiros de Castro, Eduardo. 2015. „Who is Afraid of the Ontological Wolf?“ The Cambridge Journal of Anthropology 33 (1): 2-17.</div>
      


Semester: 2024W
Title: BM5 Die Ethnohistorie im 21. Jahrhundert: Wandel und neue Aufgaben
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=240027&semester=2024W
Branch: SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Ethnohistorie als Theorie und Methode hat sich in Wien entwickelt. Sie hat hier ihre Entstehung und Weiterentwicklung erfahren. Hier hat die Zusammenarbeit von Ethnologie und Geschichte immer schon zentrale Bedeutung gehabt und von hier gingen auch wesentliche Impulse für diese Zusammenarbeit aus. Ausgehend von den grundlegenden Konzepten und den theorigeleiteten Überlegungen, werden in der Lehrveranstaltung die wesentlichen Elemente ethnohistorischen Arbeitens innerhalb der Ethnologie bzw. Kultur- und Sozialanthropologie erörtert. Insbesondere die Bedeutung der Ethnohistorie für einen kritischen Blick auf die Gegenwart und die gesellschaftlichen Herausforderungen der Zukunft werden im Mittelpunkt der Lehrveranstaltung stehen. Somit wird versucht, auszuloten, ob und wie die Ethnohistorie im 21. Jahrhundert Relevanz entwickeln und Antworten auf drängende gesellschaftspolitische Fragen geben kann. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Einstündige schriftliche Präsenz-Prüfung am Ende der Lehrveranstaltung, bei der vier Fragen gestellt werden und alle vier beantwortet werden müssen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Beurteilung müssen 50% der Punkte erreicht werden. (4 Fragen zu je 4 Pkte; insgesamt 16 Pkte; ab 9 Pkte positiv).<br>Die Bewertung erfolgt nach einem Punkte-Schema: 16 Punkte werden vergeben. 0-8 Pkte = Nicht genügend; 9-10 Pkte = genügend; 11-12 Pkte = befriedigend; 13-14 Pkte = gut; 15-16 Pkte = Sehr gut.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">1.) Vorlesungsinhalte;<br>2.) Artikel und Buchausschnitte, auf die explizit verwiesen wird (und die teilweise auf der moodle-Plattform bereit gestellt werden).<br>In der Vorlesung werden konkret Artikel und Bücher zum Thema besprochen, empfohlen und einzelne auch als Prüfungsstoff benannt werden. Auf der zu dieser Vorlesung eingerichteten moodle-Plattform werden pdf's von Artikeln bereit gestellt, ebenso die Folien der verwendeten Power-Point-Präsentationen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wernhart, Karl R. / Zips, Werner (Hg.): Ethnohistorie. Rekonstruktion, Kulturkritik und Repräsentation. Eine Einführung. Wien 2012: Promedia.</div>
      


Semester: 2024W
Title: BM3 Theoretical Traditions and Developments in Anthropology
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=240017&semester=2024W
Branch: SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course intends to provide an overview over the history of social and cultural anthropology, with an emphasis on broad trajectories and theoretical traditions. This entails a focus on individual scholars, as well as on specific "schools" and more general intellectual trends at the time. While references will be made to older contributions, the starting point of this overview will be the second half of the 19th century. The intention is not only to cover 21st century contributions as well but to juxtapose "old" and "new" variants of certain theoretical traditions throughout the course. While the course is a lecture course, there will be a number of mandatory original texts so that students can get an unfiltered understanding of what individual scholars were trying to communicate.<p></p>Tutorial terms:<br>Mo, 07.10. 18:30-20:00 Übungsraum<br>Mo, 14.10. 18:30-20:00 HS A<br>Mo, 21.10. 18:30-20:00 HS A<br>Mo, 28.10. 18:30-20:00 Übungsraum<br>Mo, 04.11. 18:30-20:00 HS A<br>Mo, 11.11. 18:30-20:00 HS A<br>Mo, 18.11. 18:30-20:00 Übungsraum<br>Mo, 25.11. 18:30-20:00 Übungsraum<br>Mo, 02.12. 18:30-20:00 HS C<br>Mo, 09.12. 18:30-20:00 Übungsraum<br>Mo, 16.12. 18:30-20:00 HS C<br>Mo, 13.01. 18:30-20:00 HS A<br>Mo, 20.01. 18:30-20:00 Übungsraum<br>Mo, 27.01. 18:30-20:00 HS A<p></p>Tutor: Martin Zatloukal</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The central tool for evaluating your contributions will be a written (closed-book) exam to be taken in-person at the university. You can receive bonus points for active participation in group discussions (including reaction papers).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In order to receive a passing grade, you need at least 60 points. A 'sehr gut' requires at least 90 out of 100 points (a 'gut' at least 80 points, etc.). The lecturer can invite students to a grade-relevant discussion about partial achievements. Partial achievements that are obtained by fraud or plagiarized result in the non-evaluation of the course (entry 'X' in certificate). From winter term 2019/20 the plagiarism software 'Turnitin' will be used for courses with continuous assessment.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The written exam will cover everything presented in class, as well as part of the mandatory reading list.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literature will be announced separately.</div>
      


Semester: 2024W
Title: BM2 New Critical Perspectives in Social and Cultural Anthropology
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=240015&semester=2024W
Branch: SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In this lecture, students will be introduced to newer critical perspectives in the discipline of Anthropology. They will learn to understand the critical, reflexive and collaborative ethos that underlies anthropological research through exemplary theories, topics and approaches. A strong focus lies on the ethical and political challenges that arise from the discipline's past, and on the ways through which anthropologists have grappled with these challenges. By paying particular attention to the contributions of feminist, anti-racist and post-colonial positions to the understanding of social and cultural anthropology, students will be able to better understand anthropological knowledge production and reflect on their own positionality.<p></p>Method:<br>The course is a lecture; however, student participation will be encouraged and class activities will take place to allow active learning. To enhance class discussions, students need to read/ prepare the material meant for each session.<p></p>As the course engages with feminist, anti-racist, and decolonial forms of knowledge production, class material will not be limited to academic publications. Students will also engage with artistic expressions (visual and performative arts, music, poetry, plastic arts, popular art expressions) as forms of legitimate and relevant knowledge<p></p>Tutorials:<br>Thursday 10.10.24 // 13:15-14:45 Übungsraum<br>Thursday 17.10.24 // 13:15-14:45 Übungsraum<br>Thursday 24.10.24 // 13:15-14:45 Übungsraum<br>Thursday 21.11.24 // 13:15-14:45 Übungsraum<br>Wednesday 27.11.24 // 13:15-14:45 Übungsraum<br>Monday 02.12.24 // 13:15-14:45   &gt; SR A<br>Thursday 12.12.24 // 13:15-14:45 Übungsraum<br>Thursday 16.01.24 // 13:15-14:45 Übungsraum<br>Thursday 23.01.24 // 13:15-14:45 Übungsraum<br>Tuesday 28.01.24 // 16:45-19:45 Übungsraum</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">There will be a written exam at the end of the semester that will cover all topics addressed during the sessions. The format will be open-ended questions. The exam will be open-book, so students can consult their notes and the readings and materials used during the semester.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The course will be taught in English and the examination will also be in English.<br>For a positive grade, 51 % is required<br>90-100 %= 1<br>77-89 %= 2<br>64-76 %= 3<br>51-63 %= 4<br>0-50 % = 5</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Written examination including all course readings and lectures' content</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Reading list (tentative):<br>Abu-Lughod L. 1991. Writing against culture. In Recapturing Anthropology: Working in the Present, ed. RG Fox, pp. 137–62. Santa Fe, NM: Sch. Am. Res. Press<br>Ahmed, S., 2007. A phenomenology of whiteness. Feminist theory, 8(2), pp.149-168.<br>Anzaldúa, G., 1987. Borderlands/la frontera. The New Mestiza. Aunt Luke Books.<br>Behar, Ruth. 1996. The Vulnerable Observer: Anthropology That Breaks Your Heart. Boston: Beacon Press.<br>Csordas, Thomas J. 1990. ‘Embodiment as a Paradigm for Anthropology’. Ethos 18, no. 1: 5–47.<br>Asad, Talal. 1979. ‘Anthropology and the Colonial Encounter’. In The Politics of Anthropology, 85–94. De Gruyter Mouton.<br>Hooks, B., 2009. Reel to real: race, class and sex at the movies. Routledge.<br>Haraway, D 1988 Situated Knowledges: The science question in feminism and the<br>privileged of partial perspective. Feminist studies 14 (3): 575-599<br>Hazel, Y.P., 2014. Sensing difference: Whiteness, national identity, and belonging in the Dominican Republic. Transforming Anthropology, 22(2), pp.78-91.<br>Fals-Borda, O., 1992. Evolution and convergence in participatory action research. A world of communities: Participatory research perspectives, pp.14-19.<br>Fanon, F., 2008. Black skin, white masks. Grove press.<br>Gupta, A. and Stoolman, J., 2022. Decolonizing US anthropology. American Anthropologist.<br>Icaza, R., 2023. Tanteando en la oscuridad:: Decolonial Feminist Horizons.<br>Mahmud, Lilith. ‘Feminism in the House of Anthropology’. Annual Review of Anthropology 50, no. 1 (2021): 345–61. <a href="https://doi.org/10.1146/annurev-anthro-101819-110218.">https://doi.org/10.1146/annurev-anthro-101819-110218.</a><br>Lugones, M., 2007. Heterosexualism and the colonial/modern gender system. Hypatia, 22(1), pp.186-219.<br>Olarte-Sierra, M.F., 2019. Of flesh and bone: emotional and affective ethnography of forensic anthropology practices amidst an armed conflict. Tapuya: Latin American Science, Technology and Society, 2(1), pp.77-93.<br>Walsh, C. and Mignolo, W., 2018. On decoloniality. DW Mignolo, &amp; EC Walsh, On Decoloniality Concepts, Analysis, Praxis, 304.<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: BM1 Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten in der KSA
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=240014&semester=2024W
Branch: SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung bietet eine erste Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten in der Kultur- und Sozialanthropologie. Die Studierenden erarbeiten sich einen Überblick über die wichtigsten Bereiche und Kompetenzen sowie wissenschaftstheoretische Grundlagen in unserem Fach, ebenso erhalten sie einen Einblick in Fragestellungen, Themenbereiche sowie Arbeitsweisen kultur- und sozialanthropologischer Forschung. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Diskussion und Reflexion ethischer Fragen und der Regeln "guter wissenschaftlicher Praxis".<br>Schwerpunkte des PS sind u.a.: Wissenschaftliche Quellen und Quellenkritik, wissenschaftliche Arbeitsweisen und Grundlagen wissenschaftlicher Textproduktion (inkl. Zitieren, Transparenz und Nachvollziehbarkeit), Recherchestrategien und Umgang mit wissenschaftlicher Literatur, Forschungsfragen im kultur- und sozialanthropologischen Kontext, Verschriftlichung (Verfassen kleiner Arbeiten bzw. Arbeitsaufgaben) sowie wissenschaftliche Sprache und Terminologie.<br>Die aktive Beteiligung der Studierenden ist ein integrativer Teil der Lehrveranstaltung.<br>Die Teilnahme an einer Führung durch die KSA-Bibliothek ist verpflichtend.<br>Mögliche Termine: folgen</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Für eine positive Beurteilung müssen folgende Teilleistungen erfüllt werden:<br>• Aktive Mitarbeit in der Lehrveranstaltung<br>• Fristgerechte und korrekte Erledigung aller Arbeitsaufgaben<br>• Fristgerechte Abgabe einer schriftlichen Proseminararbeit ("Portfolio")</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderung ist die Einhaltung der Anwesenheitspflicht sowie die Teilnahme an der Bibliotheksführung zu den vorgegebenen Terminen; weiters muss für jede einzelne beurteilungsrelevante Teilleistung mindestens die Hälfte der dafür vorgesehenen Punkteanzahl erreicht werden.<br>Für alle beurteilungsrelevanten Teilleistungen sind insgesamt 100 Punkte zu erreichen:<br>• Aktive Mitarbeit und Interaktion: 15 Punkte<br>• Arbeitsaufgaben: 55 Punkte<br>• Portfolio: 30 Punkte<br>Notenschlüssel:<br>87-100 Punkte = 1 (Sehr gut)<br>75-86 Punkte = 2 (Gut)<br>63-74 Punkte = 3 (Befriedigend)<br>51-62 Punkte = 4 (Genügend)<br>0-50 Punkte = 5 (Nicht genügend)<br>Beurteilungskriterien sind:<br>• die fristgerechte Erfüllung aller Teilleistungen,<br>• die Vollständigkeit, inhaltliche Qualität und formale Korrektheit der Teilleistungen.<br>• Bei der mündlichen Mitarbeit Quantität und Qualität der Beteiligung, die aktive Teilnahme an Gruppenarbeiten.<br>• Bei den schriftlichen Teilleistungen wird besonderer Wert gelegt auf die wissenschaftliche Herangehens- und Arbeitsweise sowie Inhalt und Form (Rechtschreibung, Zitationsweise etc.).<br>Die Einhaltung der Regeln guter wissenschaftlicher Praxis wird als unabdingbar vorausgesetzt.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Siehe die unter "Art der Leistungskontrolle &amp; erlaubte Hilfsmittel" angeführten Teilleistungen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Beer, Bettina/Fischer, Hans. 2009. Wissenschaftliche Arbeitstechniken in der Ethnologie. 3. Aufl., Berlin: Dietrich Reimer.<br>Berninger, Ina et al. 2012. Grundlagen sozialwissenschaftlichen Arbeitens. Eine anwendungsorientierte Einführung. Opladen/Toronto: Barbara Budrich.<br>Boeglin, Martha. 2012. Wissenschaftlich arbeiten Schritt für Schritt. Gelassen und effektiv studieren. 2. Aufl., Stuttgart/Paderborn: UTB GmbH W. Fink.<br>Kruse, Otto. 2018. Lesen und Schreiben: Der richtige Umgang mit Texten im Studium. 3. Aufl., Konstanz/München: UVK Lucius (UTB 3355).</div>
      


Semester: 2024W
Title: STEOP: Einführung in die Kultur- und Sozialanthropologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=240012&semester=2024W
Branch: SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In der Vorlesung wird eine Auswahl von Themenfeldern behandelt, die im Zuge des Studiums in diversen Modulen vertieft werden.<br>Die Darstellung der einzelnen Themenfelder umfasst jeweils eine Einführung in wichtige Fragestellungen, zentrale theoretische Konzepte, und ausgewählte Fallstudien. Besondere Aufmerksamkeit gilt dabei auch den Verflechtungen von verschiedenen Themenfeldern sowie spezifischen regionalen Kontexten<br>Die Vorlesung gibt den Studierenden einen Einblick in die thematische Bandbreite des Faches, sie vermittelt Basiswissen zur Orientierung von Studienanfänger_innen sowie Grundkompetenzen in Hinblick auf eine Reihe von aktuellen Forschungsfeldern der Kultur- und Sozialanthropologie.<p></p>Die VO Einführung in die Kultur- und Sozialanthropologie wird begleitet durch eine mit der VO Propädeutikum geteilte Moodle-Lernplattform sowie ein gemeinsames Tutorium (Details siehe Moodle).<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Modulprüfung "Fachspezifische Einführung" über die Inhalte der Vorlesungen "Einführung in die Kultur- und Sozialanthropologie" UND "Propädeutikum"<br>3 Prüfungstermine<p></p>Die Prüfung wird als eine gemeinsame Modulprüfung für die VO Einführung in die Kultur- und Sozialanthropologie und die VO Propädeutikum als Multiple Choice-Test (erlaubte Hilfsmittel: keine) abgehalten. Details und weitere Informationen werden rechtzeitig über Moodle bekanntgegeben.<p></p>Überprüft wird ein Grundverständnis der Kultur- und Sozialanthropologie in ihrer Definition und Ausrichtung als wissenschaftliche Disziplin, die Kompetenz, kultur- und sozialanthropologische Fragestellungen zu erkennen und zu formulieren sowie die Fähigkeit des kritischen Umgangs mit kultur- und sozialanthropologischer Literatur. Eingefordert wird darüber hinaus ein Verständnis zentraler Konzepte der Kultur- und Sozialanthropologie sowie der kultur- und sozialanthropologischen Theoriegeschichte.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Notenschlüssel:<br>100–87,00% = Sehr gut<br>86,99–75,00 % = Gut<br>74,99–63,00 % = Befriedigend<br>62,99–50, 00% = Genügend<br>&lt;= 49,99% = Nicht Genügend<p></p>Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen. Plagiierte oder erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines "X" im Sammelzeugnis). Es kommt die Plagiatssoftware ("Turnitin") zum Einsatz.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Stoff der Modulprüfung:<br>- Alle Vorlesungs-Inhalte beider Vorlesungen und Gastvorträge;<br>- ausgewählte Kapitel der Lernunterlage (siehe Moodle);<br>- ausgewählte Kapitel aus dem Buch "Small Places, Large Issues. An Introduction to Social and Cultural Anthropology" von Thomas H. Eriksen, Ausgabe 2023 ---&gt; siehe "Literatur";<br>- weitere digitalisierte Pflichttexte, die auf Moodle zur Verfügung gestellt werden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Ausgewählte Kapitel aus: Thomas H. Eriksen, Small Places, Large Issues. An Introduction to Social and Cultural Anthropology. London: Pluto Press 2023<br>---&gt; online verfügbar über die Bibliothekssuche, u:search;<p></p>ausgewählte Kapitel aus der Lernunterlage Einführung und Propädeutikum Kultur- und Sozialanthropologie (siehe Moodle).<br>Weitere digitalisierte Pflichttexte (siehe Moodle).<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: STEOP: Propädeutikum KSA
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=240011&semester=2024W
Branch: SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Der erste Teil der Vorlesung vermittelt Informationen zur besseren Orientierung zu Studienbeginn im neuen Lernumfeld Universität und gibt einen Überblick über Curriculum und Ablauf des Studiums. Der zweite Teil widmet sich begrifflichen, theoretischen und methodischen Grundkompetenzen und skizziert die zentralen Perspektiven und die theoriengeschichtliche Entwicklung des Faches.<br>Die VO "Propädeutikum" wird begleitet durch einen mit der VO "Einführung in die Kultur- und Sozialanthropologie" geteilten Moodle-Kurs sowie ein gemeinsames Tutorium (Details siehe Moodle).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Modulprüfung "Fachspezifische Einführung" über die Inhalte der Vorlesungen "Einführung in die Kultur- und Sozialanthropologie" UND "Propädeutikum"<p></p>3 Prüfungstermine<p></p>Die Prüfung wird als eine gemeinsame Modulprüfung für die VO Einführung in die Kultur- und Sozialanthropologie und die VO Propädeutikum als Multiple Choice-Test (erlaubte Hilfsmittel: keine) abgehalten. Details und weitere Informationen werden rechtzeitig über Moodle bekanntgegeben.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Überprüft wird ein Grundverständnis der Kultur- und Sozialanthropologie in ihrer Definition und Ausrichtung als wissenschaftliche Disziplin, die Kompetenz, kultur- und sozialanthropologische Fragestellungen zu erkennen und zu formulieren sowie die Fähigkeit des kritischen Umgangs mit kultur- und sozialanthropologischer Literatur. Eingefordert wird darüber hinaus ein Verständnis zentraler Konzepte der Kultur- und Sozialanthropologie sowie der kultur- und sozialanthropologischen Theoriegeschichte.<p></p>Notenschlüssel:<br>10087,00% = Sehr gut<br>86,9975,00 % = Gut<br>74,9963,00 % = Befriedigend<br>62,9950, 00% = Genügend<br>&lt;= 49,99% = Nicht Genügend</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Stoff der Modulprüfung:<br>- Alle Vorlesungs-Inhalte beider Vorlesungen (inkl. Filme);<br>- ausgewählte Kapitel der Lernunterlage (siehe Moodle);<br>- ausgewählte Kapitel aus dem Buch "Small Places, Large Issues. An Introduction to Social and Cultural Anthropology" von Thomas H. Eriksen, Ausgabe von 2010 oder 2015 ---&gt; siehe "Literatur";<br>- weitere digitalisierte Pflichttexte, die auf Moodle zur Verfügung gestellt werden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Ausgewählte Kapitel aus: Thomas H. Eriksen, Small Places, Large Issues. An Introduction to Social and Cultural Anthropology. London: Pluto Press (Ausgabe von 2023).<br>---&gt; online verfügbar über die Bibliothekssuche, u:search; ODER zu kaufen im Facultas Shop der ÖH: Öffnungszeiten, Standorte und Lieferoptionen unter<a href="https://www.facultas.at/menu/buchhandlungen">https://www.facultas.at/menu/buchhandlungen</a><br>ausgewählte Kapitel aus der Lernunterlage Einführung und Propädeutikum Kultur- und Sozialanthropologie (siehe Moodle).<br>Weitere digitalisierte Pflichttexte (siehe Moodle).</div>
      


Semester: 2024W
Title: Praxisseminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250193&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        
        

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">prüfungsimmanent, Kurzreferate, Portfolio: Analyse der Lernziele;<br>praktische Beforschung einer Forschungsfrage oder Planung und Durchführung eines Projektes in Bezug auf Mathematik (z.B. Schularbeitsprojekt)<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">100% Anwesenheitspflicht, Mitarbeit, Erledigung der Arbeitsaufträge, Portfolio</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die Schwerpunkte der Seminarblöcke ergeben den Prüfungsstoff, wobei es sich hierbei vor allem um erlebte Praxis und ihre kritische Reflexion handelt.</div>

        
        
      


Semester: 2024W
Title: Seminar zur Fachdidaktik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250146&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Uni-Theorie mit Schulalltag verknüpfen - geht das? Ja!<p></p>Im Seminar werden typische Tätigkeiten von Lehrpersonen geübt und das Verknüpfen und Anwenden von fachmathematischem und fachdidaktischem Wissen bei der Vor- und Nachbereitung von Unterricht trainiert.<p></p>Block 1: Wie wähle ich geeignete Aufgaben aus? Wie passe ich vorhandene Aufgaben an?<br>Block 2: Wie bereite ich Erklärungen vor? Wie kommuniziere ich mathematische Sachverhalte am besten?<br>Block 3: Wie evaluiere ich Lösungen von Lernenden? Wie gebe ich ihnen wertvolles und wertschätzendes Feedback?<p></p>Ziel ist es, zuvor in Vorlesungen und Übungen theoretisch erworbenes fachmathematisches Wissen in authentischen Situationen und bei der Lösung von Problemstellungen aus dem Berufsleben einer Lehrperson anzuwenden und gemeinsam eine reflektierte Haltung zu eigenen Unterrichtsentscheidungen zu praktizieren.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Zwei Eckpfeiler des Lehrveranstaltungskonzepts sind anfangs stark ausgeprägte und mit der Zeit kontinuierlich abnehmende Hilfestellungen, sowie systematische Feedbackschleifen. Deshalb finden die ersten Einheiten eines Blocks immer frei von Leistungsbewertung statt und die Ausarbeitungen späterer Aufgabenstellungen können durch Einarbeitung des Feedbacks verbessert werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grundsätzlich besteht 100 % Anwesenheitspflicht (prüfungsimmanente LV). In begründeten Einzelfällen (z.B. Krankheit) werden bis zu zwei Fehleinheiten toleriert.<p></p>Die Note setzt sich folgendermaßen zusammen:<br>- 30 % Endversion der Gruppenaufgaben &amp; Peerfeedback an eine andere Gruppe<br>- 30 % erste Abgabeversion der Einzelaufgaben<br>- 30 % Endversion der Einzelaufgaben<br>- 10 % Abschlussreflexion</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">-</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Pflichtliteratur gibt es prinzipiell keine. Passend zu den Aufgabenstellungen werden ggf. bereits erlernte Begriffe der Analysis bzw. der Analysisdidaktik wiederholt.<p></p>Vertiefende Informationen finden sich beispielweise in den folgenden Quellen:<br>- Skripten zur Lehrveranstaltung “Analysis in einer Variablen für LAK”<br>- Skripten zur Lehrveranstaltung “Schulmathematik Analysis”<br>- Literatur zur Analysis, beispielsweise “Analysis. Band 1” von Ehrhard Behrends (2011, online über die Universitätsbibliothek zugänglich)<br>- Literatur zur Fachdidaktik der Analysis, beispielsweise “Analysis verständlich unterrichten” von Rainer Danckwerts und Dankwart Vogel (2006) oder “Didaktik der Analysis” (Gilbert Greefrath et al. 2016, online über die Universitätsbibliothek zugänglich)<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Seminar Begabungsförderung Master
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250113&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In dieser Lehrveranstaltung soll ein Überblick über verschiedene Angebote der Begabungsförderung in Mathematik gegeben werden (Mathematikolympiade, Mathematikcamps, ...), mögliche Inhalte (Aufgaben, Rätsel, Computerexperimente) für solche Angebote besprochen werden, und dann zweimal statt dem Seminar in einem Kurs der Mathematikolympiade hospitiert und dort auch selber ein mathematischer Inhalt mit den Schüler*innen besprochen werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Aktive Mitarbeit bei allen Teilen der Lehrveranstaltung sowie die positiv bewertete Hospitation.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Fachdidaktische Aspekte des Problemlösens
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250088&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Problemlösen erfordert vor allem die Bereitschaft, sich auf vielfältige mathematische Probleme einzulassen, Spaß am Prozess des Bearbeitens bzw. Lösens und Durchhaltevermögen. Es handelt sich dabei ja nicht um das Anwenden von Standardalgorithmen, sondern um oft ungewohnte Fragen, bei denen die Methode nicht vorgegeben ist. Es werden wichtige heuristische Strategien besprochen werden. Das Schwergewicht liegt aber auf selbständigem Problemlösen der Studierenden, in Gruppen und alleine.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Aktive Teilnahme an der Lehrveranstaltung, Ausarbeitung und Präsentation von Lösungen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">4 positiv bewertete Abgaben; mindestens einmal an der Tafel eine Präsentation</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Lernvideos für einen motivierenden Mathematikunterricht in der Sekundarstufe
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250083&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel des Seminares ist die Umsetzung mathematischer Inhalte der Sekundarstufe 1 in Video-Lernzyklen – siehe Mathematik macht Freude: Materialien, Videos &amp; Quizzes (univie.ac.at). Die Video-Lernzyklen wollen für Flipped Classroom, Distance Learning, zur Unterstützung des eigenen Unterrichts oder einfach zum „Nachlernen“ motivierende Impulse setzen.<br>Die Seminarteilnehmer*innen erstellen jeweils mind. einen Video-Lernzyklus zu einem Themenbereich. In den Plenumsterminen wird kollegiales Coaching und Feedforward gegeben, gemeinsam an Problemstellungen gearbeitet und Unterstützung in verschiedenen Bereichen durch Inputs von Expert*innen geboten. Die Teilnehmer*innen arbeiten in Form von Lesson-Study-Gruppen: es werden Kleingruppen zu je 4-5 Student*innen gebildet, eine Person ist der Leader der Gruppe. In den Lesson-Study-Gruppen wird laufend kollegiales Teamcoaching durchgeführt, so dass alle an der Qualität und Entstehung der Video-Lernzyklen der eigenen Gruppe beteiligt sind. Dennoch bleibt die Autorenschaft der einzelnen Student*innen erhalten.<p></p>Ein Drehbuch wird erstellt, Überlegungen zum Einsatz von Materialien diskutiert, didaktische Ansprüche und Herausforderungen bearbeitet. Nach gemeinsamen konstruktiv-kritischen Feedforward-Schleifen werden die Videos gedreht. Der Feedforward-Prozess trägt zur intensiven fachlichen und didaktischen Auseinandersetzung bei. Die Video-Lernzyklen werden unter Angabe der Autor*innen veröffentlicht auf Materialien, Videos &amp; Quizzes (univie.ac.at)  und stehen allen interessierten Schüler*innen und Lehrer*innen auf YouTube zur Verfügung.<br>Die Video-Lernzyklen unterliegen einem laufenden Entwicklungsprozess, so dass nach frühestens einem Jahr eventuell eine Überarbeitung des Video-Lernzyklus stattfindet. Alle angegebenen Termine sind auf kollaboratives Arbeiten ausgelegt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Seminarteilnehmer*innen erstellen jeweils mind. einen Video-Lernzyklus zu einem Themenbereich. In den Lesson-Study-Gruppen wird laufend kollegiales Teamcoaching durchgeführt, so dass alle an der Qualität und Entstehung der Video-Lernzyklen der eigenen Gruppe beteiligt sind. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">ein Video-Lernzyklus</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">didaktische, fachliche, methodische Herausforderungen der Sekundarstufe 1</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text"><a href="https://mathematikmachtfreunde.univie.ac.at/seminar-lernvideos/">https://mathematikmachtfreunde.univie.ac.at/seminar-lernvideos/</a><br><a href="https://mathematikmachtfreunde.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/p_mathematikmachtfreunde/Materialien/Videos/Dokumente/Video-Lernzyklen_SEK1_Muerwald-Scheifinger.pdf">https://mathematikmachtfreunde.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/p_mathematikmachtfreunde/Materialien/Videos/Dokumente/Video-Lernzyklen_SEK1_Muerwald-Scheifinger.pdf</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Funktionentheorie für das Lehramt
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250059&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Vorlesung gibt eine Einführung in die komplexe Analysis und beginnt ganz elementar mit den komplexen Zahlen. Dann werden komplexe Differentiation, Potenzreihen, Kurvenintegrale, Cauchyscher Integralsatz, Singularitäten und Residuensatz behandelt. Die komplexe Analysis bietet auf einzigartige Weise einen niederschwelligen Einblick in die "Schönheit" der Mathematik. Der Vortragende wird sich bemühen, diese Schönheit den Studierenden unter minimalen Voraussetzungen zu vermitteln. Als Methode wird dafür der klassische Frontalvortrag gewählt.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung, erster Termin am 31.1.2025. Weitere Prüfungstermine können auch mündlich stattfinden, abhängig von der Anzahl der Teilnehmer*innen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Beurteilung ist es nötig, die Schlüsselkonzepte der komplexen Analysis zu verstehen und in einer Prüfungssituation zu reproduzieren.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Alles in der Vorlesung behandelte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Stein, Shakarchi: Complex Analysis (Princeton Lectures in Analysis)<br>Schlag: A Course in Complex Analysis and Riemann Surfaces</div>
      


Semester: 2024W
Title: UE Lineare Algebra und Analysis in mehreren Variablen für das Lehramt
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250028&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In den Übungen wird der Stoff der Vorlesung Lineare Algebra und Analysis in mehreren Variablen für das Lehramt anhand konkreter Beispiele wiederholt und vertieft. Ziel ist es, den Stoff der Vorlesung in aktives, anwendbares Wissen zu verwandeln. Dazu bereiten die HörerInnen Lösungen vorher bekanntgegebener Beispiele vor, die dann in den Übungen besprochen werden. Weitere Informationen findet man unter <a href="http://www.mat.univie.ac.at/~baxa/ws2425.html">http://www.mat.univie.ac.at/~baxa/ws2425.html</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die TeilnehmerInnen geben vor Beginn jeder Übungsstunde bekannt, für welche der aufgegebenen Beispiele sie Lösungen präsentieren könnten. Im Lauf des Semesters müssen mindestens drei dieser Lösungen vorgestellt werden. Die vorbereitete Lösung kann bei der Präsentation verwendet werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Voraussetzung für positive Benotung sind die Lösung von mindestens 60% der Übungsbeispiele, die korrekte Präsentation von mindestens drei Lösungen und die regelmäßige Beteiligung an der Diskussion der Übungsbeispiele. Bei positiver Benotung setzt sich die Note zu gleichen Teilen aus dem Anteil der vorbereiteten Beispiele und der Qualität der Präsentationen zusammen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die zu lösenden Beispiele werden unter der Adresse <a href="http://www.mat.univie.ac.at/~baxa/bspeWS2425.pdf">http://www.mat.univie.ac.at/~baxa/bspeWS2425.pdf</a> zur Verfügung gestellt werden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">M. Koecher, Lineare Algebra und analytische Geometre<br>H. Zieschang, Lineare Algebra und Geometrie<br>H. Heuser, Lehrbuch der Analysis<br>W. Walter, Analysis</div>
      


Semester: 2024W
Title: Lineare Algebra und Analysis in mehreren Variablen für das Lehramt
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250027&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Vorlesung wird eine Einführung in die folgenden beiden Gebiete für das Lehramt geben:<br>1. Lineare Algebra mit Betonung der für die mehrdimensionale reelle Analysis nötigen Begriffe und Resultate. Insbesondere werden die Begriffe Vektorraum, lineare Abbildung, Basis und Dimension eines Vektorraums behandelt werden.<br>2. Reelle Analysis in mehreren Veränderlichen, insbesondere die Stetigkeit, Differenzierbarkeit und Integrierbarkeit von Funktionen in mehreren reellen Veränderlichen.<br>Weitere Informationen findet man unter <a href="http://www.mat.univie.ac.at/~baxa/ws2425.html">http://www.mat.univie.ac.at/~baxa/ws2425.html</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Einstündige schriftliche Prüfung. In mehreren Aufgaben müssen Definitionen, Sätze, Lemmata, Korollare und Beweise aus der Vorlesung reproduziert werden und die behandelten Rechentechniken angewandt werden. Die Verwendung von Hilfsmitteln (insbesondere Taschenrechnern) ist nicht zulässig.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Note wird aufgrund des von dem oder der Studierenden erzielten prozentuellen Anteils an der maximal erreichbaren Gesamtpunktezahl festgelegt. Die genaue Punkteverteilung ist bei den Aufgaben angegeben.<br>Es bezeichne n den erzielten Prozentsatz.<br>sehr gut [1]: 87,5% &lt;= n &lt;= 100% / gut [2]: 75% &lt;= n &lt; 87,5% / befriedigend [3]: 62,5% &lt;= n &lt; 75% / genügend [4]: 50% &lt;= n &lt; 62,5% / nicht genügend [5]: n &lt; 50%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Für die Prüfung müssen die in der Vorlesung vorgetragenen Definitionen, Lemmata, Sätze, Korollare und Beweise sowie die behandelten Rechentechniken beherrscht werden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">M. Koecher, Lineare Algebra und analytische Geometrie<br>H. Zieschang, Lineare Algebra und Geometrie<br>H. Heuser, Lehrbuch der Analysis<br>W. Walter, Analysis</div>
      


Semester: 2024W
Title: Topics from Habilitations
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250129&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Minicourse by Kamran Sadiq: Introduction to the Mathematics of X-Ray Imaging<p></p>One of the main topic of this minicourse is the study of the X-ray trans-<br>form arising in medical imaging, in particular in Computerized Tomography<br>(CT), and many other fields. The X-ray tomography is one of the basic inverse<br>problems and consists of determining the density of tissue by measuring the at-<br>tenuation of X-rays passing through the body. The measurements are modeled<br>by the X-ray transform and the inverse problem is to invert this transform.<br>This mini-course will present in detail the essential properties of the transform,<br>including some inversion formulas.<p></p>Minicourse by Shokhrukh Kholmatov: Minimizing movements for mean curvature flow<p></p>The minimizing movements approach was<br>originally proposed by Almgren, Taylor, and Wang in the<br>1990s to study weak mean curvature evolution of sets.<br>Today, this concept is applicable to a wide range of<br>evolution problems, including ordinary differential equations,<br>parabolic and hyperbolic partial differential equations,<br>differential inclusions, and gradient flows in metric spaces.<br>In this mini-course, we will briefly explore these applications,<br>with the core focus on its application to mean curvature flow.<br>We will discuss various properties of minimizing movements<br>solutions that align with the smooth mean curvature flow,<br>and explore potential generalizations.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Students need to take an oral exam with (one of) the instructor(s).<p></p>As an alternative, students may write a *thorough* report on the lectures, including an assessment of the pedagogical quality. This report is not submitted to the lecturer who is assessed but instead to the director of studies, Roland Donninger, who will assign the 1 ECTS and provide the lecturer with the report in an anonymized way. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Students need to understand the essential content and be able to reproduce it in an exam.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The content of the course needs to be studied.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literature will be announced in the course.</div>
      


Semester: 2024W
Title: AG Ergodic Theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250102&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Dieses Forschungsseminar dient der Präsentation und Diskussion aktueller wissenschaftlicher Arbeiten, insbesondere durch Gastwissenschafter, Doktorand*innen, Studierenden die an ihrer Master Thesis arbeiten und Mitglieder der Arbeitsgruppe. Studierende, die in diesem Seminar ECTS-Punkte erwerben möchten werden gebeten frühzeitig mit der LV-Leitung Kontakt aufnehmen, um zu klären, ob dieses SE für sie gut geeignet ist. Danke! (Alternative: SE Seminar Stochastics and Dynamical Systems)</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Beurteilung stützt sich in der Regel auf Vorträge über Forschungsthemen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Aktive Teilnahme und Vortrag über Forschungsthemen. Studierende, die in diesem Seminar ECTS-Punkte erwerben möchten werden gebeten frühzeitig mit der LV-Leitung Kontakt aufnehmen, um zu klären, ob dieses SE für sie gut geeignet ist. Danke! (Alternative: SE Seminar Stochastics and Dynamical Systems)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Wird in der LV festgelegt.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der LV besprochen.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Seminar Stochastics
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250101&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The goal of this seminar is to make the students familiar with the foundations of probability theory needed in statistical learning. For a large part of the seminar, we will follow the lecture notes »Introduction to Statistical Learning Theory« by Olivier Bousquet, Stephane Boucheron, and Gabor Lugosi. In particular, we will cover the following topics:<br>- What is empirical risk minimisation<br>- Hoeffding's inequality<br>- Learning finite hypothesis classes<br>- Vapnik-Chervonenkis theory<br>- Rademacher averages<br>Students will give presentations on these topics and answer related questions of their peers and the seminar conveners. Occasionally, students will be asked to submit written solutions to problems provided by the conveners.<br>Prerequisite for participation in this course is a good knowledge of probability theory, analysis, and linear algebra.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Assessment and permitted materials<br>- two  45-minute-presentations (approximately) on the course material<br>- answering questions on their presentations by their peers and the course conveners<br>- cross-reading of each chapter before its presentation; preparation of thought-out questions</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">»Introduction to Statistical Learning Theory« by Olivier Bousquet, Stephane Boucheron, and Gabor Lugosi.<br>Available for free on the internet.<br>»High-Dimensional Probability -- An Introduction with Applications in Data Science« by Roman Vershynin.<br>Available for free on the internet.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Measure and integration theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250076&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The theory of measure and integration belongs to the foundations of modern analysis, and provides the formal framework for probability theory. This course is the basis for several other courses in the MSc curriculum. It introduces/reviews central concepts and results (discussing in particular: existence, uniqueness, basic properties and examples of measures; the abstract Lebesgue integral, convergence theorems, spaces of integrable functions; product measures; measures with densities; applications to real analysis), and also discusses some more advanced topics (for example further relations to functional analysis, convergence of measures). Prior knowledge of Lebesgue integration is very useful but not strictly necessary. While there is some overlap at the start, this course goes well beyond the material discussed in the BSc course on "Integration und Stochastik", providing a deeper analysis of the basics and additional topics important for other courses. It is foundational for anyone planning to take further MSc courses on analysis, probability, ergodic theory or mathematical finance.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">exam</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Thorough understanding and a working knowledge of the core part of the material presented in the lectures is required for passing the exam.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">the material presented in the lectures, including proofs of important results; a more detailed description of what exactly is expected in the exam will be made available during the lectures</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">details will be provided during the lectures</div>
      


Semester: 2024W
Title: Measure and integration theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250069&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Examples, exercises, and short presentations related to the lectures.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">oral and written presentations of solutions to the exercises;<br>short written tests; details will be discussed in class</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">attendance; successful (oral and written) presentations of solutions to the exercises; successful participation in the short tests; details of these criteria will be discussed in class</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">working knowledge of the material discussed in the lecture course, in particular the topics discussed in the examples, exercises, and short presentations of this PS</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">see lecture course</div>
      


Semester: 2024W
Title: Model Theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250138&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Model theory is a branch of mathematical logic which applies the methods of logic to the study of mathematical structures, and thus has impact on other parts of mathematics (e.g., number theory, analytic geometry).<p></p>Since its beginnings in the early decades of the last century, the perception of what the subject is about has gone through various incarnations. A modern view holds that model theory is the "geography of tame mathematics" (Hrushovski), with the goal of identifying those classes of structures whose first-order theories can be understood (in some well-defined technical sense), and exploiting such an understanding as a tool in other parts of mathematics.<p></p>This course will serve as a first introduction to this multi-faceted subject. Both the development of general theory and some applications (mainly to algebra) will be presented.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Final exam on Thursday, January 30, 2025, 1:15-2:45 pm.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Review of structures, theories, ultraproducts, proof of the Compactness Theorem, and first applications of Compactness. Boolean algebras, types, saturation. Model completeness, quantifier elimination, and applications to algebraically closed and real closed fields. Other topics as time permits.<br></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">I will follow my own notes, but some useful references for this class are:<p></p>C. C. Chang and H. J. Keisler, Model Theory, 3rd ed., Studies in Logic and the Foundations of Mathematics, vol. 73. North-Holland Publishing Co., Amsterdam, 1990.<p></p>W. Hodges, Model Theory, Encyclopedia of Mathematics and its Applications, vol. 42. Cambridge University Press, Cambridge, 1993.<p></p>D. Marker, Model Theory. An Introduction, Graduate Texts in Mathematics, vol. 217. Springer-Verlag, New York, 2002.<p></p>K. Tent, M. Ziegler, A Course in Model Theory, Lecture Notes in Logic, vol. 40, Cambridge University Press, Cambridge, 2012.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Research seminar in Model Theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=510004&semester=2024W
Branch: SPL 51 - Doktoratsstudium Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The seminar features presentations of current research by participants and visitors, as well as talks on papers in model theory of interest to the audience. Details will be discussed during the first meeting of the seminar on **Wednesday, October 16th**.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Students who would like to receive a grade in this seminar may be required to give a talk during the semester.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Axiomatic Set theory 1
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250137&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This is an introductory seminar to complement the lecture 250136 VO Axiomatic set theory 1. The concepts and techniques taught in that lecture will be practiced and developed. It is highly recommended the students attend both courses.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Active participation, as well as a mix of written and oral presentations of solutions to exercises given in the seminar or in the lecture.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Regular attendance of the seminar, in class participation, presentations of prepared solutions, and submission of written solutions.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The material covered in the lecture course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">~Jech, "Set theory", The third millennium edition, revised and expanded. Springer Monographs in Mathematics. Springer-Verlag, Berlin, 2003. xiv+769 pp.<br>~ L. Halbeisen, "Combinatorial se theory. With a gentle introduction to forcing". Springer Monographs in Mathematics. Springer, London, 2012. xvi+453 pp.<br>~ K. Kunen "Set theory", Studies in Logic (London), 34. College Publications, London, 2011, viii+401 pp.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Axiomatic Set theory 1
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250136&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This is an introductory course to set theory, set theory of the reals and the method of forcing.  In particular, we will establish the independence of the Continuum Hypothesis from the usual axioms of set theory. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The students should be familiar with the material covered in the lectures.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The final grade of the course will be based on an oral exam.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The students should be familiar with the content of the lectures. </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">1) Lecture notes of the course.<br>2) T. Jech, "Set theory", The third millennium edition, revised and expanded. Springer Monographs in Mathematics. Springer-Verlag, Berlin, 2003. xiv+769 pp.<br>3) L. Halbeisen, "Combinatorial se theory. With a gentle introduction to forcing". Springer Monographs in Mathematics. Springer, London, 2012. xvi+453 pp.<br>4) K. Kunen "Set theory", Studies in Logic (London), 34. College Publications, London, 2011, viii+401 pp.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Introduction to Mathematical Logic
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250135&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This discussion section accompanies the lecture 250097 VO Introduction to Mathematical logic. We will practice applying the theory covered in the lecture and also discuss some complementary material. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Your grade will be based on participation and regular homework assignments.  </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">"A first journey through logic" by M. Hils and F. Loeser (<a href="https://webusers.imj-prg.fr/~francois.loeser/stml089.pdf)">https://webusers.imj-prg.fr/~francois.loeser/stml089.pdf)</a><br>"Mathematical Logic Lecture Notes" by Lou van den Dries (<a href="https://www.mat.univie.ac.at/~panagiotopoulos/2019.pdf)">https://www.mat.univie.ac.at/~panagiotopoulos/2019.pdf)</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Logic Colloquium
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250124&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The Logic Colloquium features talks, aimed at a general mathematical audience, on topics with a connection to logic, by invited local and visiting researchers.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Speakers are encouraged to make the talks accessible to students, who are expressly invited to attend the Logic Colloquium. If you would like to receive a grade for attendance, you are required to<p></p>- sign the attendance sheet or provide a valid excuse if you have to miss a particular session of the Colloquium<br>- ask at least 2 questions to the speaker during the Colloquium each semester.<p></p>Both of these requirements will be monitored by Aristotelis Panagiotopoulos this semester.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Research seminar in set theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250099&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This is an advanced seminar in set theory, where research talks in various areas of set theory are presented.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Seminar presentation.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Introduction to Mathematical logic
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250097&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This class is an introduction to mathematical logic. The primary goal is to take a deep dive into first-order logic by unraveling the connections between its syntax and its semantics. Some highlights will be: Gödel's Completeness Theorem and the Compactness Theorem for first-order logic; the Back and Forth method and Ehrenfeucht-Fraïssé games; Elimination of Quantifiers; Tarski's Theorem on the non-definability of truth; and Gödel's Incompleteness Theorems. In the process we will cover some basics of model theory, recursion theory and set theory and discuss applications to algebra, combinatorics, and other areas of mathematics. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">There will be a final exam during the last lecture. A couple more exam dates will be announced later, to take place during the summer semester of 2024.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Pass the final exam.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">For the final exam you will need to know the material covered in the lecture and the discussion sessions, and be able to apply it. I will regularly assign problems that will help you deepen your understanding of the material. You should expect similar problems to appear on the final.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text"> In terms of which topics we will cover and in what order, we will closely follow the books:<br>(1) "A first journey through logic" by M. Hils and F. Loeser (<a href="https://webusers.imj-prg.fr/~francois.loeser/stml089.pdf),">https://webusers.imj-prg.fr/~francois.loeser/stml089.pdf),</a> and<br>(2) "An Invitation to Mathematical Logic" by D. Marker<p></p>Another good source is Lou van den Dries' "Mathematical Logic Lecture Notes" which can be found, for example, here: <a href="https://www.mat.univie.ac.at/~panagiotopoulos/2019.pdf">https://www.mat.univie.ac.at/~panagiotopoulos/2019.pdf</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Algebraic Topology 2
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250125&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This is the second part of the course in Algebraic Topology. The main topics we aim to cover are:<br>-Cohomology<br>-Poincare duality<br>-Homotopy theory<br>-Fibrations<p></p>if time permits:<br>-Obstruction Theory and Classifying Spaces<br>-Spectral sequences<p></p>The course is designed for students who have already attended Algebraic Topology, or at least have acquired a working knowledge of Homology.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">written or oral exam at the end of the semester or presentation of a topic during the semester</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">demonstration of knowledge of the material of the course</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">material of the course</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">-Allen Hatcher: Algebraic Topology<br>-Anatoly Fomenko, Dmitry Fuchs: Homotopical Topology<br>-James F. Davis and Paul Kirk: Lecture Notes in Algebraic Topology<br>-Phillip Griffiths, John Morgan: Rational Homotopy Theory and Differential Forms<br>-Allen Hatcher: Vector Bundles and K-Theory<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Gauge Theory, Lagrangians, and Symmetries
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250123&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The aim of this course is to provide the background for some fundamental geometric and algebraic concepts underlying basic constructions in the Standard Model of Particle Physics. The lectures will be based on selected material from Chapters 6-8 of Hamilton’s recent book [1], but we also offer detailed lecture notes at <a href="https://www.mat.univie.ac.at/~mike/GTLS.pdf">https://www.mat.univie.ac.at/~mike/GTLS.pdf</a><p></p>The key notions we plan to discuss are pseudo-orthogonal groups, Clifford algebras, spinor representations, spin groups, spin structures, spinor bundles, spin covariant derivatives, Dirac operators, Yang-Mills theory, gauge-invariant Lagrangians on associated vector bundles, symmetry breaking and Higgs mechanism.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">oral exam</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The prerequisites to follow the course are (a) a firm background in differential geometry and linear algebra along with (b) knowledge of Lie groups and principal fiber bundles comparable with the material in corresponding master courses from winter term 2023/24 and summer term 2024. For a successful exam, a thorough understanding of the definitions, results, and proofs has to be shown in detailed answers to questions.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">As provided in the lecture notes.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">[1] Mark J.D. Hamilton: Mathematical Gauge Theory, Springer Universitext 2017.<br>- Additional references are included in the lecture notes<br><a href="https://www.mat.univie.ac.at/~mike/GTLS.pdf">https://www.mat.univie.ac.at/~mike/GTLS.pdf</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Lie groups
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250154&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">These are the tutorials for the lecture course "Lie groups" (250071), the contents are parallel to that course. Students solve exercises at home, the solutions are presented and discussed during the course.<br>For students interested in doing that, there is also the possibility to present longer seminar talks on topics related to the course.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Active participation in the course by solving exercises and presenting the solutions and/or by presenting a longer seminar talk. Taking part in discussions of the presentations of other participants.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Successful presentation of the solution to three exercises or successful presentation of a seminar talk.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Exercises are based on the contents of the lecture course. The topics for longer talks are supplementary to these contents.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Exercises will be posted online at Moodle page of the course. For longer talks, literature will be discussed individually.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Lie groups
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250071&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Lecture course on the fundamentals of the theory of Lie groups and their Lie algebras. The main prerequisites is analysis on manifolds.<br>Contents: Lie groups and their Lie algebras; Lie subgroups and homogeneous spaces; Frobenius' theorem and existence results; compact Lie groups and their representations, maximal tori, the Peter-Weyl theorem.<br>For further information, please refer to the preface of the lecture notes, which are available via <a href="http://www.mat.univie.ac.at/~cap/lectnotes.html">http://www.mat.univie.ac.at/~cap/lectnotes.html</a> .<br>I will activate the moodle page of the course which can be used for communication. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exam after the end of the course; no materials permitted. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Fundamental facts on Lie groups, their relation to Lie algebras, their role as groups of symmetries, and on the theory of compact Lie groups and their representations.<br>The usual standards for the master program will be imposed.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The contents of the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Lecture notes will available online via <a href="http://www.mat.univie.ac.at/~cap/lectnotes.html">http://www.mat.univie.ac.at/~cap/lectnotes.html</a> .<br>There may be some small changes or corrections compared to the version from 2022/23 that is currently available online.<br>The notes also contain information on further literature.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Riemannian Geometry
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250070&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Riemannian geometry is the study of smooth manifolds that carry a Riemannian metric, i.e. a scalar product on each tangent space. This allows one to define local notions of angle, length, volume and curvature and hence to transfer the bulk of classical elementary differential geometry of surfaces into the setting of abstract manifolds. In particular, global properties of the manifold can be studied by integrating the local contributions.<p></p>Riemannian geometry has its birthplace in Bernhard Riemann's habilitation lecture Ueber die Hypothesen, welche der Geometrie zu Grunde liegen (On the Hypotheses on which Geometry is based) of 1854. Especially since the second half of the 20th century it developped into one major branch of differential geometry with strong ties to group and representation theory, as well as analysis and algebraic and differential topology. Finally, it also supplies the mathematical foundations of Albert Einstein's theory of General Relativity.<p></p>Aim and Contents: This is a first course on Riemannian geometry and provides a general introduction into the field. The natural major topics are<p></p>(Semi-)Riemannian metrics and manifolds<br>The Levi-civita connection<br>Geodescis, the exponential map and convexity<br>Arclength and Riemannian distance<br>The Hopf Rinow theorem<br>Curvature<br>The Einstein equations</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exam</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Content of the lecture notes</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">The lecture notes of the course are available here:<br><a href="https://www.mat.univie.ac.at/~stein/teaching/skripten/rg.pdf">https://www.mat.univie.ac.at/~stein/teaching/skripten/rg.pdf</a><br>Further sources are given in these notes.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Modeling in evolutionary ecology and epidemiology
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250156&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In this course, students will develop the ability to formalize problems in mathematical biology, particularly in ecological, evolutionary, and epidemiological modeling. The course is structured as a combination of lectures and integrated projects, students complete, with tutorial guidance. Students will learn to construct mathematical models that describe the dynamics and interactions of processes in biological systems. The students will also learn about basic analytical tools used for analyzing a complex model, such as dimensional analysis, stochastic processes, and the separation-of-time-scales technique. The course will introduce the simulation procedures, and the students will practice implementing these methods using a programming language of their choice, and interpreting the results in the relevant context.<br>Prerequisites: basic mathematical knowledge taught in the bachelor's program - in particular fundamentals of probability and statistics, basic theory of ordinary differential equations, basic programming skills.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">In addition to active participation in the lectures, students will be required to investigate a topic of their choice, and present it in the last weeks of the course. A list of possible projects, based on the course material, will be provided during the course. Students will give a brief overview of their project topic shortly thereafter to receive feedback on both their topic and their presentation skills. This short presentation is mandatory, but not graded, and will conclude the weekly lectures. Students will thereafter continue working on their project, with a tutoring support of one of the lecturers. They will be expected to apply the methods learned during the course and implement their model in their chosen programming language. Course attendance is mandatory and the grade will be given based on the a short written report and a concluding oral presentation at the end of the project.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In order to qualify for a passing grade, the following is required: i) participation in the lectures ii) brief presentation of the project and its background iii) written report of the results of the project, in appropriate context iv) final presentation of the project. Only the last two are graded.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">There is no exam in the usual sense: the students obtain their grade based on their project reports (see above).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: AG Biomathematics
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250145&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The seminar provides a broad overview of topics in biomathematics on the basis of classical and new scientific literature. Each topic is briefly introduced by one of the instructors, followed by a student presentation of a paper. The seminar does not require any prior knowledge of biomathematics. For a first seminar in biomathematics, this is the right course.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Seminar talk and contribution to the discussion</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Minimal requirement: One seminar talk that correctly presents the main topics of a paper, contribution to discussion.  </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Seminar talk</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Will be provided<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Seminar (Mathematical Population Genetics)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250110&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Advanced seminar in mathematical population genetics (also including topics from ecology and epidemiology) with presentation of new scientific literature and own ongoing research (Master or PhD students).  </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Seminar talk</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Seminar talk and contribution to discussion.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Seminar talk</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Will be provided</div>
      


Semester: 2024W
Title: Tomography 1
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250160&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">We discuss original research work related to tomography.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The students have to present one original research paper and write a documentation. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Successful presentation.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Mathematical/Computational Astro/Quantum Physics
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250143&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This seminar adresses Masters / PhD students in astronomy, physics, mathematics, computational sciences , data sciences and informatics.<p></p>The seminar is a frame for the autonomous workout of a 25-30 min seminar-talk.<p></p>The seminar is interfacultary and interdisciplinary in the field of "mathematical and computational aspects" in physics and engineering, with an emphasis on astrophysics and quantum physics, including fluid-dynamics, magnetism and materials.<p></p>The subject of workout+talk can be freely chosen with one of the 5 scientists who run the seminar. Propositions by students are most welcome, a competent supervisor will then be assigned.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">"Classroom presentation" live or zoom (25+5 minutes)<br>and a concise written report of what has been done.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Each student develops a selected topic for an oral presentation and a (short) written report, under the guidance of one (or two) of the professors but otherwise independently.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literature individually for each student's subject.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Seminar (Optimization)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250109&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">We will follow lecture notes of Thomas Rothvoss "Asymptotic Convex Geometry"<br><a href="https://sites.math.washington.edu/~rothvoss/lecturenotes/AsymptoticConvexGeometry.pdf">https://sites.math.washington.edu/~rothvoss/lecturenotes/AsymptoticConvexGeometry.pdf</a><br>Students will be given their sections and will be required to give a presentation on that topic (possibly more than once).<p></p>Prerequisite: A graduate course in continuous optimization or convex analysis, or advanced probability theory (at the University of Vienna or elsewhere).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Joint Seminar with Fudan University and RICAM
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250093&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Every participant has to write one report about one presentation of a senior scientist presenting at the seminar. </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Applied analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250062&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">We present some aspects of modern "Applied Analysis", in particular aspects in "asymptotic analysis" and in "harmonic analysis".<p></p>Starting with the "scaling" of model equations, we introduce regular and singular perturbation theory as a tool for asymptotic expansions in the context of "model hierarchies", with emphasis on PDE and fluid dynamics - like the transition from Burgers to Hopf equation or Boltzmann to Navier-Stokes to Euler equation.<p></p>The second part of the course is on Fourier methods in applied harmonic analysis. We investigate approximation rates via Fourier methods, and discuss other important transforms such as the Wavelet or Radon transform etc.<p></p>Examples and applications are presented, also exercises for individual homework.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">(Written +) oral exam consisting of two parts (asymptotic and harmonic analysis).<br>Examination dates will be offered regularly from end of January 2025 on.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Understanding of the key theory presented in the course and workout of the exercise problems.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Content of the two parts of the course as well as principles of the discussed exercises. </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">N.J. Mauser, H.P. Stimming, D. Bäumer and M. Dörfler, M. Ehler: "Applied Analysis" (lecture notes in English)<br>---<br>N.J. Mauser, H.P. Stimming, D. Bäumer "Mathematische Modellierung" (lecture notes in German)<br>C. Kuttler: "Mathematische Modellbildung" (lecture notes in German)<br>T. Olson: Applied Fourier Analysis<br>I. Daubechies: Ten lectures on Wavelets<br>L. Grafakos: "Classical Fourier Analysis"</div>
      


Semester: 2024W
Title: Seminar Applied Mathematics
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250041&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In this (project) seminar students have a frame for working out a subject in "Applied mathematics", e.g. in (partial) differential equations: modelling, analysis, numerical methods &amp; simulations.<p></p>Mathematical contence is related to:<br>* (multi scale) modelling,<br>* (asymptotic) analysis.<br>* numerical analysis / methods,<br>* neural networks / machine learning,<br>* computational aspects<br>* practical simulations<p></p>Within certain constraints, topics freely chosen by students can be pursued.<p></p>Possible topics:<br>* Mathematics in (quantum) physics , materials, (micro)magnetism<br>* Computational Fluid Dynamics, Geophysical flows, climate/weather models<br>* Mathematics in engineering, biology, medicine, social sciences, economy, finance, etc.;<p></p>At least two of the following aspects should be covered: modeling, analysis, numerical methods, computer simulations.<p></p>Each student develops a selected topic for an oral presentation and a written report, under the guidance of one (or two) of the professors but otherwise independently.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">"Classroom presentation" live or zoom (25+5 minutes)<br>and a concise written report.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Presentation + workout</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Presentation + workout</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">depending on the chosen project, research paper(s), book chapter(s),...</div>
      


Semester: 2024W
Title: Tomography
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250043&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course is about mathematical methods in different types of tomography, eg. traditional computer tomography, MRI and hybrid imaging techniques. We will consider the analysis of these tomography and corresponding reconstruction methods.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Theoretical and potentially programming exercises throughout the course plus a final exam (oral or written, depending on the number of students).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grading is based on the following three factors (minimum requirement for each given in brackets):<br>1) number of prepared, i.e. checkmarked, exercises (50%),<br>2) quality of presented exercises (one positive presentation),<br>3) exam (positive grade).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All topics covered in the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Optional:<br>Natterer - The Mathematics of Computerized Tomography;<br>Kuchment - The Radon Transform and Medical Imaging;<br>Boman, Herman, Louis, Natterer - Mathematical Methods in Tomography;<br>Herman, Kuba - Advances in Discrete Tomography and Its Applications.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Stochastic Analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250157&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course aims at rigorously developing Ito's theory of stochastic calculus and presenting some of its fundamental applications.<p></p>We will first construct Brownian motion and derive its basic properties. Then, we will develop a formal theory of continuous martingales and local martingales, on which we will build the stochastic integral.<p></p>Towards the end of the course, if time permits, we will use the constructed theory of stochastic calculus to derive some deep results on the nature of Brownian motion, stochastic differential equations, and the connections to partial differential equations.<p></p>Familiarity with Advanced Probability will be assumed.<p></p>Some of the keywords are: Gaussian processes, Brownian motion, conditional expectation, martingales, stopping times, optional stopping, local martingales, stochastic integral, Ito's lemma.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">By default oral exam at the end of the course, unless the size of the course is large.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">"Brownian Motion and Stochastic Calculus" by Karatzas and Shreve.<br>A script will also be provided.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Stochastic Analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250152&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Attendance and successful presentation of solutions to the exercises.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Stochastic Methods in Optimal Transport Theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250139&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This advanced course presents an introduction to the theory of optimal transport. We shall always survey some results which were recently obtained in this theory.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">There will be an oral exam at the end of the course.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The successful participant in the course should have developed a solid mathematical understanding of the topic.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">In the oral exam the successful student should show his/her understanding</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A user's guide to optimal transport. Please see here: <a href="https://cvgmt.sns.it/media/doc/paper/195/users_guide-final.pdf">https://cvgmt.sns.it/media/doc/paper/195/users_guide-final.pdf</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Operator Theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250094&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The aim of the course is to develop spectral theory of self-adjoint operators in Hilbert space with a strong focus on Schrödinger operators and present its applications to quantum mechanics.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exam.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">For a successful conclusion of the course, students have to demonstrate knowledge of basic concepts and a thorough understanding of the results and proofs in detailed answers to questions.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All the topics presented in the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">[Alb88] S. Albeverio, F. Gesztesy, R. Høegh-Krohn, H. Holden: Solvable Models in Quantum Mechanics, Springer-Verlag 1988.<p></p>[Con00] J. B. Conway: A Course in Operator Theory, American Mathematical Society 2000.<p></p>[Cyc87]  H, L. Cycon, R. G. Froese, W. Kirsch, B. Simon: Schrödinger Operators (With Application to Quantum Mechanics and Global Geometry), Springer-Verlag 1987.<p></p>[Tes14] G. Teschl: Mathematical Methods in Quantum Mechanics (With Applications to Schrödinger Operators), American Mathematical Society 2014.<p></p>[Thi10] W. Thirring: Quantum Mathematical Physics: Atoms, Molecules and Large Systems, Springer-Verlag, 2nd edition 2010.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Nonlinear Schrödinger and Wave Equations
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250086&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Nonlinear Schrödinger equations (NLS : "dispersive") and Nonlinear Wave equations (NLW : "hyperbolic") are fundamental classes of Partial Differential Equations (PDE), with many important applications. To deal with NLS and NLW in one course (in the spirit of e.g. Terry Tao’s book) reveals an interesting mutual crossover of ideas between these 2 different types of PDEs.<p></p>In this lecture we deal with all aspects of "Applied Mathematics”, i.e. Modeling, Analysis and Numerics,<br>based on lecture notes that are handed out to students.<p></p>1) Modeling: motivation / derivation of NLS :<br>a) quantum physics, where “one particle” NLS occur as approximate models for the linear N-body Schrödinger equation.<br>Quantum HydroDynamics.<br>b) nonlinear optics, where the paraxial approximation of the Helmholtz  (wave) equation yields 2+1 dimensional cubic NLS<p></p>2) Analysis:<br>Existence and Uniqueness (“Local/Global WellPosedness) of NLS and NLW<br>with local and non-local nonlinearities, scattering, finite(-time) Blow-up; asymptotic results e.g. for the (semi-)classical limit of NLS.<p></p>Methods:<br>Functional analysis, Semigroup theory, Sobolev embeddings, Strichartz estimates, energy estimates, linear PDE theory,...,<p></p>3) Numerics:<br>Finite Element Methods for NLS,<br>Time Splitting,<br>Spectral methods,<br>Boundary conditions</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exam to prove the understanding of important concepts.<br>Students can put more weight on 2 of the 3 aspects (application, analyis , numerics)<p></p>Student's version of the lecture notes should be brought and be used during exam</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The presentation is self-contained based on material distributed to the students.<br>Basic knowledge of functional analysis, PDEs and physics is helpful.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The exam is an opportunity to prove the understanding of basic  concepts, own lecture notes etc can/should be used during the exam.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">.) Mauser, N.J. and Stimming, H.P. "Nonlinear Schrödinger equations", lecture notes<p></p>.) Sulem, P.L., Sulem, C.: "The Nonlinear Schrödinger Equation, Self-Focusing and Wave Collapse", Applied Math. Sciences 139, Springer N.Y. 1999<p></p>.) Tao, Terence:<br>"Local And Global Analysis of Nonlinear Dispersive And Wave Equations (Cbms Regional Conference Series in Mathematics)", 373 p., American Mathematical Society, 2006<p></p>.) Ginibre, J.: ``An Introduction to Nonlinear Schrödinger equations'', Hokkaido Univ. Technical Report, Series in Math. 43 (1996), pp. 80-128.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Numerical Relativity
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250061&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Development of the theory and methods in numerical relativity, including a brief introduction to Einstein's equations, their space-plus-time (3+1) decomposition for numerical purposes, issues of numerical stability, reformulations of the 3+1 equations, and their applications. The applications will primarily focus on black hole spacetimes.<p></p>Attendance (in parallel) of the course `General Theory of Relativity and Cosmology' (former `Relativity and Cosmology II' or `Rela II') is strongly encouraged.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exam.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The student will write a summary of their knowledge on two topics, randomly assigned from those covered in the lecture. The minimum requirements include familiarity with basic concepts and techniques in numerical relativity, particularly those related to black hole spacetimes. Each topic will be marked out of a maximum of 5 points.<p></p>Grading key:<br>- 80%-100%: 1<br>- 70%-79%: 2<br>- 60%-69%: 3<br>- 50%-59%: 4<br>- 0%-49%: 5</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Material from the lectures.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">T.W. Baumgarte, S.L. Shapiro, "Numerical Relativity: Solving Einstein's Equations on the Computer", Cambridge University Press, 2010<br>M. Alcubierre, "Introduction to 3+1 Numerical Relativity", Oxford University Press, 2008<br>T.W. Baumgarte, S.L. Shapiro, "Numerical Relativity: Starting from Scratch", Cambridge University Press, 2021<br>E. Gourgoulhon, "3+1 Formalism in General Relativity", Springer, 2012<br>P.T. Chruściel, "Elements of General Relativity", Birkhäuser, 2019<br>R.M. Wald, "General Relativity", University of Chicago Press, 1984<br>C.W. Misner, K.S. Thorne, J.A. Wheeler, "Gravitation", Princeton University Press, 2017</div>
      


Semester: 2024W
Title: Quantum Theory for Mathematicans
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250047&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course aims to provide an introduction to fundamental mathematical concepts of Quantum Theory.<p></p>Material to be covered includes<p></p>1. Short Recap of Classical Mechanics<br>2. The Hilbert Space Approach to Quantum Theory<br>3. Observables as Self Adjoint Operators<br>4. Spectral Theory<br>5. The Schödinger Equation<br>6. Multi Particle Systems</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">oral exam</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Knowledge of the main Definitions, Theorems and Proofs</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The material covered in the lecture</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Brian C. Hall. Quantum Theory for Mathematicians<p></p>Stephen J. Gustafson, Israel M. Sigal. Mathematical Concepts in Quantum Mechanics<p></p>Harry Yserentant. Regularity and Approximatility of Electronic Wave Functions<p></p>Gerald Teschl. Mathematical Methods in Quantum Mechanics</div>
      


Semester: 2024W
Title: Harmonic Analysis (VSM)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=510005&semester=2024W
Branch: SPL 51 - Doktoratsstudium Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This semester, the goal is to study the topic of systems of exponential functions and their spanning properties. The corresponding expansions resemble Fourier series, but with possibly non-integer frequencies; see<p></p><a href="https://aha.univie.ac.at/harmonic-analysis-seminar/">https://aha.univie.ac.at/harmonic-analysis-seminar/</a><p></p>for a detailed description.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">To obtain a grade, participants should attend the seminar regularly and give a presentation on a suitable topic in harmonic analysis.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Active participation and seminar presentation</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Related to the presentations.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- Bownik, M., Londner, I., On syndetic Riesz sequences. Isr. J. Math. 233, No. 1, 113-131 (2019).<br>- Kozma, G., Nitzan, S., Olevskiˇı, A., A set with no Riesz basis of exponentials. Rev. Mat. Iberoam. 39, No. 6, 2007-2016 (2023).<br>- Kozma, G., Nitzan, S., Combining Riesz bases. Invent. Math. 199, No. 1, 267-285 (2015).<br>- Landau, H. J., Necessary density conditions for sampling an interpolation of certain entire functions. Acta Math. 117, 37-52 (1967).<br>- Matei, B; Meyer, Y, A variant of compressed sensing. Rev. Mat. Iberoam. 25, No. 2, 669-692 (2009).<br>- Nitzan, S., Olevskii, A., Revisiting Landau’s density theorems for Paley-Wiener spaces. C. R., Math., Acad. Sci. Paris 350, No. 9-10, 509-512 (2012).<br>- A. Olevskii, A. Ulanovskii, Functions with Disconnected Spectrum, University Lecture Series 65. Providence, RI: American Mathematical Society (AMS). x, 138 p. (2016).</div>
      


Semester: 2024W
Title: PDE Afternoon Seminar (VSM)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=510002&semester=2024W
Branch: SPL 51 - Doktoratsstudium Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Everybody is welcome to join. The seminar takes place in hybrid form:<p></p>(a) in person, alternating between TU Wien or at the University of Vienna<br>(b) online on Zoom. Zoom links are provided in the Moodle page of the course.<p></p>The exact dates, places and seminar titles and abstracts of the seminars are regularly posted on the SFB website at <a href="https://sfb65.univie.ac.at/#!/public/events/pde_afternoon/">https://sfb65.univie.ac.at/#!/public/events/pde_afternoon/</a><br>Please notice that the first seminar will take place on 16.10.2024.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">To get a grade, participants should attend the seminar regularly, give a presentation on an assigned topic, and submit a short written document. Please contact Prof. Merino Aceituno at the beginning of the course if you are interested in getting a grade.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Active participation and delivering a well-prepared seminar on a topic on PDEs (to be agreed on with the lectures of the course).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Introductory seminar on Advanced partial differential equations
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250148&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This seminar complements the topics discussed in the course 250066 VO Advanced partial differential equations (2024W).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The grade will be via participation in the seminar, in particular based on two blackboard presentations of solutions to the provided list of problems.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Participation in the seminar. Solving at least 60% and presenting at least two of the problems.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Good overall working knowledge of the basic methods and techniques.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Evans, Lawrence C. Partial differential equations. Second edition. Graduate Studies in Mathematics, 19. American Mathematical Society, Providence, RI, 2010.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Introductory seminar on Advanced complex analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250140&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The weekly exercises complement the course on Advanced complex analysis. The goal is to obtain a working knowledge of the concepts and results of the course.<br>The exercises are available on the Moodle page of the course.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Solution of weekly exercises, blackboard presentation of the solutions, and occasionally a written assignment.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The grade is determined by the number of exercises solved, the number and quality of board presentations, and the written exercises. The maximal grade requires solving 80% of the exercises. In this way, a student can miss some assignments without impacting the final grade.<p></p>Requirements for a passing grade: a minimum of 60% of the assigned problems and written assignments, and two satisfactory presentations.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Entire course material</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">See the information for the main lecture</div>
      


Semester: 2024W
Title: Synthetic Geometry and Optimal Transport
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250096&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The goal of the seminar is to explore synthetic geometry, i.e., curvature bounds for non-smooth spaces, by using the theory of optimal transport.<br>A rough outline of the topics to be covered is<br>1) Measure theory on (polish) metric spaces<br>2) Optimal Transport<br>3) Wasserstein metrics and spaces<br>4) Curvature bounds, CD(K,N)-spaces and compatibility to the smooth case<br>5) RCD-spaces<br>6) Applications<br>7) Synthetic Lorentzian geometry</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Preparing and giving a seminar talk, and participating in the discussions of seminar talks by fellow students.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Preparing and giving a seminar talk, and participating in the discussions of seminar talks by fellow students.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Preparing and giving a seminar talk, and participating in the discussions of seminar talks by fellow students.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Depending on the topic and the student's interests, current literature will be provided, but some background material is:<br>Cedric Villani. Optimal transport, volume 338 of Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften. Springer-Verlag, Berlin, 2009<br>Lecture notes on Optimal Transport: <a href="https://clemenssaemann.wordpress.com/wp-content/uploads/2022/07/vootclemenssaemann.pdf">https://clemenssaemann.wordpress.com/wp-content/uploads/2022/07/vootclemenssaemann.pdf</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Seminar Analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250085&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The focus of this seminar course will be on the theory of pseudo-differential operators. Topics will include:<p></p>- Review of Fourier analysis and distribution theory on Euclidean spaces<br>- Existence of parametrices for elliptic partial differential operators<br>- Oscillatory Integrals<br>- Definition and basic properties of pseudo-differential operators (PDO)<br>- Composition and action of PDOs on Schwartz space, tempered distributions and Sobolev spaces<br>- Regularity for elliptic operators<p></p>Prerequisites thus include basic analysis courses, including functional analysis, measure theory and some Fourier analysis.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Each participant will have to give a presentation and write a set of notes to accompany it.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Each participant will have to give a presentation and write a set of notes to accompany it.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All topics discussed in the presentations.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">The main sources will be<br>- Pseudo-differential Operators and the Nash-Moser Theorem, by P. Gerard and S. Alinhac<br>- Elementary Introduction to the Theory of Pseudodifferential Operators, by X. Saint-Raymond<br>- Functional Analysis, by E. Stein and R. Shakarchi<br>- Partial Differential Equations and Complex Analysis, by S. Krantz</div>
      


Semester: 2024W
Title: Advanced partial differential equations
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250066&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course gives an overview of some modern methods in the theory of partial differential equations. We treat Sobolev spaces, elliptic equations, parabolic and hyperbolic equations, semigroups, calculus of variations.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exam.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The ability to reproduce the main arguments treated in the course and the understanding of how they apply to concrete examples of PDEs.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Everything covered in the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Evans, Lawrence C. Partial differential equations. Second edition. Graduate Studies in Mathematics, 19. American Mathematical Society, Providence, RI, 2010.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Advanced complex analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250064&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course is a continuation of the bachelor course on complex analysis and will treat advanced topics that are part of the classical material in complex analysis.<p></p>Topics to be treated include homology, homotopy, factorization of analytic functions, theorems of Weierstrass, Mittag-Leffler, approximation theorem of Runge, Riemann mapping theorem, entire functions, analytic continuation, Hardy spaces, introduction to Riemann surfaces.<p></p>There is an accompanying problem seminar class.<br>Prerequisites: analytic functions and their characterization, line integrals and Cauchy's integral theorem, residue theorem, singularities, Laurent series.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The course assessment for the lecture (VO) will be via an oral examination at the end of the course. The course assessment for the tutorials (PS) will be via participation (solving/presenting assigned problems) during the problem seminar.<p></p></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Satisfactory answer of questions about course’s topics and solution of problems.<br>To pass, at least half of the questions need to be answered correctly.<p></p>Theoretical list of grades:<br>88-100 sehr gut<br>75-87 gut<br>62-74 befriedigend<br>50-61 genuegend<br>&lt;50 nicht genuegend</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Entire course material</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">John B. Conway, Functions of one complex variable I<br>E. Stein, R. Shakarchi, Princeton Lectures on Analysis, Vol. 2<br>W. Schlag, A Course in Complex Analysis and Riemann Surfaces, AMS, Providence, 2014.<br>L. Ahlfors, Complex analysis<br>B. Simon, Basic complex analysis<br>W. Rudin, Real and complex analysis</div>
      


Semester: 2024W
Title: Topics in Analysis and Geometry
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250049&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The seminar is devoted to topics and recent research related to ongoing work of diploma/master and doctoral students of our research group. Talks can be chosen from a broad range of topics in Analysis, Geometry and Mathematical Physics.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Preparing and giving a seminar talk, and participating in the discussions of seminar talks by fellow students.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Preparing and giving a seminar talk, and participating in the discussions of seminar talks by fellow students.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Preparing and giving a seminar talk, and participating in the discussions of seminar talks by fellow students.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Depending on the topic and the student's interests, current literature (typically research papers) will be provided.</div>
      


Semester: 2024W
Title: MCMP Seminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250045&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This is the MCMP Seminar, see mcmp.univie.ac.at for details and schedule. Advanced PhD students, postdocs, and senior researchers present their fields of research in mathematical physics to master students.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">PhD students of mathematical physics can get credits for presenting their field of research to (beginning) master students.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">A 50-minute talk followed by a discussion.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">A 50-minute talk followed by a discussion.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Will be announced in the course.</div>
      


Semester: 2024W
Title: "VGSCO: Optimal Transport"
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=510009&semester=2024W
Branch: SPL 51 - Doktoratsstudium Mathematik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">You can find the syllabus for this course<a href="https://vgsco.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/p_vgsco/syllabusvienna_lv510009_wise24.pdf">https://vgsco.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/p_vgsco/syllabusvienna_lv510009_wise24.pdf</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The examination will consist in some exercises quite directly related to the content of the first 12 courses.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">The course requires some knowledge of measure theory and functional analysis. In case the students are not familiar with these topics, the following textbooks are recommended:<br>-W. Rudin « Real and Complex Analysis », (chapters 1 to 8) Mc Graw-Hill, 1987<br>-H. Brezis « Functional analysis, Sobolev spaces and Partial Differential Equations» (chapters 1 to 6), Springer-Verlag 2010)<p></p>Further reading (not mandatory) about the course can be found in<br>-F. Santambrogio «Optimal Transport for Applied Mathematicians  », Birkhäuser, 2015.<br>-C. Villani «  Topics in Optimal Transportation », AMS, 2003</div>
      


Semester: 2024W
Title: Lie Algebras and Representation Theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250126&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The lecture gives an introduction to the structure theory and representation theory of Lie algebras. The main focus lies on the classification of finite-dimensional complex semisimple Lie algebras and their finite-dimensional representations.<p></p>The aim of this lecture is to provide the basic theory and knowledge on Lie algebras and representation theory, as it is necessary for further directions of Differential Geometry, Number Theory and many other areas. The lecture mainly uses a blackboard.<p></p>After introducing basic notions of Lie algebra theory we discuss the theorems of Engel and Lie, the Jordan-Chevalley decomposition, the Cartan criteria, Weyl's theorem, the theorems of Levi and Malcev, the classification of complex semisimple Lie algebras and Serre's theorem. In the chapter on representations of semisimple Lie algebras we present the classification by highest weight, introducing also the universal enveloping algebra. We give several applications such as Weyl's character formula and Weyl's dimension formula.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">There will be a written exam after the end of the lecture. No aids are allowed.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">50 % of the points for the written exam.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All major topics covered in the lecture.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">[1] Bourbaki, Nicolas: Lie groups and Lie algebras. 1975<br>[2] Fulton, William: Harris,Joe: Representation Theory. 2004<br>[3] A. Henderson: Representations of Lie Algebras. 2012<br>[4] Humphreys, James. E.: Introduction to Lie algebras and representation theory. 1972<br>[5] Jacobson, Nathan: Lie algebras. 1962<br>[6] Kirillov, A.A.: Representations of Lie groups and Lie algebras. 1985<br>[7] Knapp, Anthony W.: Lie Groups: Beyond an Introduction. 2002<br>[8] Serre, Jean-Pierre: Complex semisimple Lie algebras. 1987<br>[9] Varadarajan, V.S.: Lie groups, Lie algebras, and their representations. 1974<br>[10] Winter, David J.: Abstract Lie algebras. 1972<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Topics in Combinatorics
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250121&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">We will work through Bruce Sagan's beautiful book ``The Symmetric Group: Representations, Combinatorial Algorithms, and Symmetric Functions'' (Graduate Texts in Mathematics, Springer).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exam</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Introductory seminar on Algebraic number theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250100&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This is an exercise class for the lecture "Algebraic Number Theory".<br>The students are supposed to solve an exercise sheet each week and to be prepared to present them at the blackboard. The aim is an active involvement of the students with the course material, deepening and extending their understanding in the main topics.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Regular participation, blackboard presentations and discussions.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">A positive grade can only given if not more than one exercise class was missed (without medical certificate).<br>At least two blackboard presentations and 70% of exercises done.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The topics listed for the lecture "Algebraic Number Theory".<br></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Differential Algebra and Fuchsian Differential Equations
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250025&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Consider the set R of polynomials or (germs of) holomorphic functions or formal power series in n complex variables x_1,..., x_n. With pointwise addition and multiplication, R becomes a commutative ring which is noetherian (every ideal is finitely generated) and an integral domain (no zero-divisors) and unique factorization domain. It is the central object of study in the field of Commutative Algebra.<p></p>There is an additional algebraic structure on R, given by taking partial derivatives of functions. No limit procedure is needed to compute them, due to the known formulas of how to differentiate a polynomial or power series. Each of them defines a derivation on R, i.e., a linear map from R to R satisfying the Leibniz or product rule. This is what one calls a "differential ring", i.e., a ring together with a derivation. The study of such rings is called "Differential Algebra", an extension of classical Commutative Algebra. In this setting, one can now study differential equations from a purely algebraic perspective. Already in one single variable this is a fascinating subject, starting with Lazarus Fuchs' celebrated theory of regular singularities and the associated differential equations.<p></p>In the course, we will develop gently the basic concepts, illustrate them with many examples, and pass on on both a very concrete and a very abstract level to describe the solutions of the differential equations. A realm of classical ordinary differential equations (Gauss' hypergeometric equation, Euler equations, Legendre equation, Heun equation, Apéry equation, ...) fall in this class and produce a beautiful theory where analytically flavored results are obtained by purely algebraic means. By the interpretation of ordinary linear differential equations as linear recurrences for sequences of numbers there also appears a strong link to combinatorics and generating functions, as well as to transcendence questions in number theory.<p></p>The course is intended for Master's and PhD students interested and specialized in algebra, combinatorics, number theory, or analysis.<p></p></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Topics in Algebraic Geometry
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250010&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course will be a basic, foundational course on Algebraic Geometry, a classical subject in pure mathematics with connections to commutative algebra, number theory and various branches of geometry. In the first semester of the course, we aim to cover the basics of algebraic curves, affine and projective varieties of higher dimension, the Zariski topology, morphisms, local and global properties, and some classical examples.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Written closed-book examination at the end of the lecture course. There will be exercise sheets supported by exercise sessions to prepare for the examination questions.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Passing the examination.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Basic properties of algebraic curves, affine and projective varieties, the Zariski topology, morphisms, local and global properties, and classical examples as discussed in the lecture course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Michael Artin, Algebraic Geometry: Notes on a Course, AMS, or available in draft form from <a href="https://math.mit.edu/classes/18.721/notes/ag-jan26-2022.pdf">https://math.mit.edu/classes/18.721/notes/ag-jan26-2022.pdf</a><br>Joe Harris, Algebraic Geometry: A First Course, Springer GTM<br>Robin Hartshorne, Algebraic Geometry, Springer GTM<br>Andreas Gathmann, Class Notes on Algebraic Geometry, <a href="https://agag-gathmann.math.rptu.de/de/alggeom.php">https://agag-gathmann.math.rptu.de/de/alggeom.php</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Galois Representations in Number Theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250009&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Anhand von ausgewählten Übungsbeispielen erarbeiten wir uns ein tieferes Verständnis der Inhalte der zugehörigen Vorlesung (VO 250006).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Bereitschaft seine Gedanken und Lösungsansätze zu teilen, auch wenn diese unvollständig sein sollten.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Anwesenheit und aktive Mitarbeit / aktive Diskussionsbeiträge.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die noch bekanntzugebenden Übungsbeispiele. Siehe meine Homepage.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Galois Representations in Number Theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250006&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Diese Vorlesung ist eine Einführung in die Darstellungstheorie absoluter Galoisgruppen von algebraischen Zahlkörpern und derer eminenten Rolle in der modernen Zahlentheorie.<p></p>Wir starten mit grundlegenden Begriffen aus der höheren Galoistheorie (abzählbar) unendlich-dimensionaler Körpererweiterungen („algebraische Galois-Erweiterungen“, „absolute Galoisgruppe“, „Krull Topologie“, etc.) und studieren im nächsten Schritt fundamentale Konzepte der Darstellungstheorie von Galoisgruppen im allgemeinen Kontext von Artin-Dartellungen, l-adischen Darstellungen und „mod-l“-Darstellungen.<p></p>Im zweiten Teil der Vorlesung wollen wir die Rolle der Darstellungstheorie absoluter Galoisgruppen im Langlands Programm beleuchten. Als „role model“ werden uns hier die Fälle n=1 und n=2 dienen, i.e., der Gruppen GL(1) und GL(2), in welchen viele prominente, tiefliegende Resultate bekannt sind, aber auch der Fall von allgemeinem n≥1 wird ausführlich besprochen werden. Dies ist der spekulativste Teil der Vorlesung, da es sich bei vielen (wenn nicht den meisten) der von uns hier betrachteten Fragen um noch ungelöste Probleme der aktuellen Forschung handelt.<p></p>Explizit vorausgesetztes, einschlägiges Vorwissen: Besuch einer Vorlesung zur (i) Algebraischen Zahlentheorie, (ii) Topologie und (iii) Algebra (insbesondere basales Wissen über endliche Galois-Erweiterungen). Der Besuch meiner VO Advanced topics in global number theory vom SS2024 und einer Vorlesung zur Algebraischen Topologie ist insbesondere für ein tieferes Verständnis der Themen des zweiten Teils dieser Vorlesung sehr hilfreich, wird aber nicht zwingend vorausgesetzt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mündliche Prüfung am Ende des Semesters nach Vereinbarung.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Gutes Wissen über die zentralen, in der Vorlesung vermittelten Konzepte und die Fähigkeit, diese in gewissen Beispielen anzuwenden. Es gilt der übliche Prüfungsstandard von Master-Vorlesungen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der präsentierte Inhalt der Vorlesung. Etwaige Ausnahmen (so es sie überhaupt geben wird) würden im Laufe der Vorlesung bekanntgegeben.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">W. Hungerford, „Algebra“, Springer (1989)<br>J. Neukirch, „Algebraische Zahlentheorie“, Springer (2006)<br>A. Schmidt, K. Wingberg, J. Neukirch, „Cohomology of number fields“, Springer, Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften (2000)<br>J.-P. Serre, „Galois Cohomology“, Springer, (1997)</div>
      


Semester: 2024W
Title: Topics in Algebra: Cryptography
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250005&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This introductory course is on selected chapters of modern cryptography. We discuss both classical and rather recent cryptographic topics. These include currently the most popular RSA (= Rivest-Shamir-Adleman) and ECC (= Elliptic Curve Cryptography) public-key cryptosystems as well as the use of cryptography in blockchain technology. Theoretical results are supported by exercises and concrete real-life examples such as the discussion on security issues in messengers and in the design of Bitcoin.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exam.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The knowledge of the following fundamental concepts is required: groups, vector spaces, linear transformations, basics in number theory and probability.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Content of the lectures and exercises.<p></p>Exam questions:<br>(1)  Cryptography principles: definitions, (non) examples. Basic cryptography concepts (primitive, protocol, cover time, etc.). Basic model for secrecy: (non)-examples. Cryptosystem for secrecy: definition, examples. Symmetric versus asymmetric cryptosystems.<p></p>(2) Main attacks on encryption algorithms. Passive versus active attacks. Keys: length, size. Brute-force attack: assumptions, estimates on key lengths.<p></p>(3) Examples of symmetric cryptosystems: Caesar and Substitution ciphers. The letter frequency analysis. Monoalphabetic and polyalphabetic cyphers. Vigenère cipher. If the given key of a Vigenère Cipher has repeated letters, does it make it any easier to break?<p></p>(4) Computational complexity of basic mathematical operations and of the exhaustive key search attack. Complexity classes of algorithms.<p></p>(5) Three types of security. Perfect secrecy: definition, examples, equivalent formulations (with proof). Perfect secrecy: Shannon’s Theorem (with proof).<p></p>(6) RSA cryptosystem: definition, examples, correctness (encryption and decryption are inverse operations). Parameter generation, its complexity. Main attacks.<p></p>(7) One-way function, with trapdoor. Theorem: RSA keys vs Factoring (formulation and sketch of proof).<p></p>(8) Hash function: definition, types of resistance, (non)-examples. Optimal asymmetric encryption padding.<p></p>(9) Discrete logarithm problem. The DLP assumption. The DLP in (Z/(p-1)Z, +) Is breaking the ECC cryptosystem equivalent to solving the DLP?<p></p>(10) ElGamal cryptosystem and parameter generation: definition, correctness (encryption and decryption are inverse operations). Theorem: ElGamal keys versus DLP (with proof).<p></p>(11) Elliptic curve: definition, singularities, normal forms, tangents. Theorem: intersection of E with a projective line (with proof).<p></p>(12) Group structure on the elliptic curve over the algebraic closure, geometrically: definition and theorem (with proof).<p></p>(13) Cayley-Bacharach’s theorem (sketch of proof).<p></p>(14) Associativity (sketch of proof).<p></p>(15) Elliptic curves over finite fields: theorems (without proof) and examples. Check that for a prime q, each natural number in the Hasse interval occurs as the order of the elliptic curve group over the field of q elements.<p></p>(16) Diffie-Hellman key agreement: protocol, attacks. The DHP problem. The ECDHE.<p></p>(17) Digital Signature Scheme. RSA signature algorithm. Attacks: definitions and examples.<p></p>(18) DSS with hashing. Hash functions from block ciphers: definition and example.<p></p>(19) DSS and Public-key cryptosystem: sign-then-encrypt versus encrypt-versus-sign.<p></p>(20) ElGamal variant of DSS: definition and correctness. Security assumptions.<p></p>(21) ElGamal variant of DSS: example of misuse (with proof). ECDSA: definition and correctness.<p></p>(22) Digital currency: definition and security requirements. Distributed ledgers. Blockchain. Security assumptions underlying the generation of the bitcoin address.<p></p>(23) Bitcoin transaction and its verification. Merkle tree. Bitcoin mining.<p></p>(24) Bit generator. Linear feedback shift register: definition, periods, security. RSA bit generator.<p></p>(25) Distinguisher. Next bit predictor. Yao’s theorem (sketch of proof).<p></p>(26) Error-correcting codes and expander graphs.<p></p>(27) Describe the probabilistic pidgeonhole principle and explain, with examples, why it is relevant in cryptography (i.e hash functions, birthday paradox etc).<p></p>(28) Describe a variety of attacks that rely on structural weaknesses in respective cryptosystems (for instance, known message attacks for multiplicative systems, or weaknesses of El Gamal under weak random choices).<br></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">1. Martin, Keith M. Everyday cryptography. Fundamental principles and applications. Second edition. Oxford University Press, Oxford, 2017. xxx+674 pp. ISBN: 978-0-19-878801-0; 978-0-19-878800-3<br>2. Stinson, Douglas R. Cryptography. Theory and practice. Third edition. Discrete Mathematics and its Applications (Boca Raton). Chapman &amp; Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2006. xviii+593 pp. ISBN: 978-1-58488-508-5; 1-58488-508-4<br>3. Daniel J. Bernstein &amp; Tanja Lange, Post-quantum cryptography, Nature, 2017, Vol.549, 188–194. ISSN: 0028-0836 ; E-ISSN: 1476-4687 ; DOI: 10.1038/nature23461</div>
      


Semester: 2024W
Title: Algebra and Number Theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=510008&semester=2024W
Branch: SPL 51 - Doktoratsstudium Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Dieses Seminar ist Plattform für internationale Expert*innen auf dem Gebiet der Zahlentheorie und Algebra (aber auch darüber hinaus), um auf Einladung der Organisatoren wissenschaftliche Vorträge über ihre Arbeit zu halten. Wir planen, einen substanziellen Teil dieser Vorträge für alle verständlich zu gestalten, die sich für den besagten Themenkreis interessieren.<p></p>Für die aktuelle Liste der Vortragenden und weitere Informationen verweisen wir auf<br><a href="https://mathematik.univie.ac.at/forschung/seminare/seminar-algebra-and-number-theory/">https://mathematik.univie.ac.at/forschung/seminare/seminar-algebra-and-number-theory/</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Anwesenheit während der Vorträge und Abgabe einer Mitschrift derselben an einen der Organisatoren. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestens 80% Anwesenheit und eine Mitschrift der Vorträge, die mindestens 60% des Stoffes abdeckt.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Keine Prüfung.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Seminar Geometry and Topology
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250161&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Participants of this course will be introduced to the basics as well as one of the most recent developments in the theory of geometric structures on 3-dimensional manifolds. More specifically, we will understand the fundamentals of foliation theory as well as contact structures, and the way they interact. Topics will include an introduction to foliations (holonomy, minimal sets, Reebless and taut foliations, fillability) and contact structures (Gray stability, Darboux theorem, tight and overtwisted contact structures, fillability). Following these basics of the two theories, we will give an overview of a famous theorem of Eliashberg and Thurston about perturbing foliations into contact structures. Towards the end of the course Thomas Massoni, who contributed the most recent development in the field is going to give a couple of lectures that should be accessible for the participants.<p></p>The course will consist of talks given by the participants. As some of these topics are challenging, the organizers (Willi Kepplinger and Diego Santoro) will guide the speakers through them. For this, the organizers will meet with the students the week before to discuss the details of the presentation and answer questions on the subject. Moreover, they will be available for further discussion if needed.<p></p>An outline of the course can be found on the course website:<br><a href="https://sites.google.com/view/seminartopologyandgeometry?usp=sharing">https://sites.google.com/view/seminartopologyandgeometry?usp=sharing</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Students are expected to<br>.) give one presentation<br>.) provide a readable writeup of the content of their lecture<br>.) meet with the organizers a week prior to the talk to discuss its contents and the presentation</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">see assessment </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">see assessment </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">see references in the course website</div>
      


Semester: 2024W
Title: Project Seminar (Algebra)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250104&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Research Seminar: selected topics of current top-level research on groups and related structures, with applications. The themes vary and include geometric, combinatorial, and asymptotic aspects of finite and infinite groups, randomness in graphs and groups, group C*-algebras, low-dimensional topology.<br>The first hour (15:00–15:45) of every seminar is an introductory lecture explaining basic notions that are going to appear during the second hour (16:00–16:45)— a regular research seminar presenting recent developments.<br><a href="https://mathematik.univie.ac.at/forschung/seminare/geometry-and-analysis-on-groups-research-seminar/">https://mathematik.univie.ac.at/forschung/seminare/geometry-and-analysis-on-groups-research-seminar/</a><br>The seminar is open to students of all degrees: Bachelor, Master or Ph.D.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">You will receive an individual assignment, adapted to your background, for giving two oral introductory presentations, 45 minutes each. These two will be on distinct recent research topics.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The seminar is open to students of all degrees: Bachelor, Master or Ph.D. You are very welcome to participate. The introductory part is specifically adapted to students with no prior experience in research. The knowledge of basic concepts in algebra is required. Examples are groups, vector spaces, linear transformations, group action.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Active participation in the introductory talks.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A specific short list is provided depending on the research topic of your two oral introductory presentations.</div>
      


Semester: 2024W
Title: AG Diskrete Mathematik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250074&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Everybody who is interested in Discrete Mathematics (Combinatorics, Graph Theory, ...) is invited to this Working Group. The goal is to get to know interesting problems (and, if available, solutions). The organizers, colleagues from the University of Vienna and the Vienna University of Technology, students who, for example, work on their master thesis or dissertation, will report on their work. It is no requirement to already have participated earlier in the Working Group. Those who are interested and did not already participate are asked to get in contact with one of the organizers (for instance, by email).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Presentation of a topic related to the title and participation in the discussions of the other presentations in the framework of the Arbeitsgemeinschaft.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">While regular attendance and participation in the discussions is expected, the grade is mainly determined by the quality of the presentation.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Selected topics in Discrete Mathematics</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">In the presentations various references to suitable literature will be given.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Algebra
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250072&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The seminar sits at the crossroad between Number Theory, Graph Theory, Group Theory and Representation Theory.<p></p>It will be a reading-seminar, in which we study the book "Elementary Number Theory, Group Theory and Ramanujan Graphs", by G. DAVIDOFF, P. SARNAK &amp; A. VALETTE.<p></p>We will be interested in Ramanujan Graphs, some highly connected but sparse graphs. Besides their interest in combinatorics and graph theory, these graphs have applications to computer science and engineering. We will recall some Graph Theory, some basic Number Theory (as the quadratic reciprocity law and quaternions) and some Group Theory, mainly focussed on the group PGL(2).<p></p>Prerequisites for the Bachelor Algebra courses and some basic knowledge of analysis and combinatorics.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Each student will have to give one presentation based on sections of the above book.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">One presentation and at least 80% of presence during the semester.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">No exam</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">G. DAVIDOFF, P. SARNAK &amp; A. VALETTE, Elementary Number Theory, Group Theory and Ramanujan Graphs.<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Algebraic Number Theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250060&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Number theory is a branch of pure mathematics devoted to the properties of integers and integer-valued functions<br>in the broadest sense. It is one of the oldest sciences. The main subdivisions of number theory are<br>elementary number theory, analytic number theory, algebraic number theory, Diophantine geometry,<br>probabilistic number theory, arithmetic combinatorics and computational number theory.<br>The aim is to give an introduction to algebraic number theory and to cover some of the classical topics, like rings of integers, norm, trace and discriminant, ideals of Dedekind rings, finiteness of the class number, Dirichlet's unit theorem, splitting and ramification, cyclotomic fields, valuations and local fields.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Written exam at the end of the lecture.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Passing the exam.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Rings of integers, norm, trace and discriminant, ideals of Dedekind rings, finiteness of the class number, Dirichlet's unit theorem, splitting and ramification, cyclotomic fields, valuations and local fields.<br></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Neukirch "Algebraische Zahlentheorie"<br>P. Samuel "Algebraic Theory of Numbers"<br>Koch "Algebraische Zahlentheorie"<br>Lang "Algebraic number theory"<br>I. Stewart, D. Tall, Algebraic Number Theory and Fermat's Last Theorem<br>D.A. Marcus, Number Fields<br>W. Narkiewicz, Elementary and Analytic Theory of Algebraic Numbers</div>
      


Semester: 2024W
Title: Introductory seminar on Combinatorics
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250003&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Engrossing the material from the lecture course by the preparation of exercises,<br>which are then presented at the blackboard.<br>Further information at <a href="https://www.mat.univie.ac.at/~schlosse/courses/Comb/Comb.html">https://www.mat.univie.ac.at/~schlosse/courses/Comb/Comb.html</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Assessment of the presentation of the solved exercises.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Necessary precondition for a positive grade at the end of the semester:<br>- At least 60% of the exercises were prepared<br>(indicated by ticking off in lists)<br>- AND at least two blackboard presentations were positive.<p></p>A positive grade is determined by the quality of the blackboard-presentation<br>and other contributions to the solutions of the exercises.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Exercises (see exercise sheets)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Lecture course script</div>
      


Semester: 2024W
Title: Combinatorics
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250002&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This lecture course will be given in a classical way (with blackboard talks).<br>The aim is to focus deeply on basic topics in Combinatorics which were not (or only insufficiently) treated in the lecture course "Discrete Mathematics".<br>In particular, the following topics shall be covered:<p></p>1. Generating functions and Lagrange's inversion formula<br>2. Species: Enumeration of combinatorial objects<br>3. Partially ordered sets<br>4. Asymptotic enumeration<p></p>Further information at <a href="https://www.mat.univie.ac.at/~schlosse/courses/Comb/Comb.html">https://www.mat.univie.ac.at/~schlosse/courses/Comb/Comb.html</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exam at the end of (or after) the lecture course.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">This lecture course builds on the the lecture course "Discrete Mathematics" and apart from this course, does not require any other prerequisites. Students are required to learn and understand the topics covered in the lecture course. These topics have to be presented freely and clearly during the discussions at the exam.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All the material treated in the lecture course is in principal relevant for the exam.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Course text "Combinatorics" by Markus Fulmek, 2018.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Information for beginning master students
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250147&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Orientierungslehrveranstaltung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Information for beginning master students.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">NA</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">NA</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">NA</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">NA</div>
      


Semester: 2024W
Title: Meine Schüler/innen verstehen mich nicht - Sprachsensibler Mathematikunterricht
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250181&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Sprachförderung ist für alle Beteiligten im Mathematikunterricht notwendig. Die Umsetzung des theoretischen Inputs durch die Arbeit im UniClub ist integrativer Bestandteil des Seminars.<br>Enge Verknüpfung von Theorie und Praxis<br>Eingehen auf Anforderungen an Lehrpersonen im Unterricht - Praxiseinblicke<br>Theoretische Grundlagen und methodisch-didaktische Ideen werden bearbeitet und ihre Umsetzung in den Unterricht durchgeführt. Methoden zur Sprachenförderung im Mathematikunterricht werden vorgestellt und beforscht, sowie neue Aufgaben erstellt und spezielle Scaffolds für den Mathematikunterricht entwickelt. Die integrative Förderung von Lernenden mit sprachlichen Schwierigkeiten im Mathematikunterricht ist eines der Ziele dieser Veranstaltung. Damit dies auch in der Praxis gelingt, steht diese LV in Kooperation mit dem UniClub, einem Projekt zur Lernunterstützung für Jugendliche zwischen 13 und 19 Jahren mit Flucht- und Migrationserfahrung (www.uniclub.at).<br>Theoretischer Input mit hohem Anteil an praktischer Umsetzung in den Seminarteilen, sowie die Mitarbeit im UniClub (Lammgasse 8), die einen integrativen Bestandteil der Lehrveranstaltung darstellt: als Coach im LernClub (wöchentlich Dienstag ODER Donnerstag, 15 - 19 Uhr) oder als StudyBuddy mit individueller Lernbegleitung (wöchentlich, flexible Zeiteinteilung, nachmittags)<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">immanenter Prüfungscharakter mit praktischer Umsetzung im UniClub.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">100% Anwesenheitspflicht; intensive Mitarbeit in den theoretischen Seminarteilen; Umsetzung der Inhalte als Buddy im LernClub oder als StudyBuddy mit individueller Lernbegleitung (eines davon verpflichtend)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Sensibilisierung von Lehrenden im Gebrauch der Alltags-, Bildungs- und Fachsprache; Erweiterung des eigenen Methoden- und Aufgabenpools nicht nur mit Fokus auf Lernende mit sprachlichen Schwierigkeiten wie Deutsch als Zweitsprache. Umsetzung der Inhalte direkt als Buddy im Lernclub oder als StudyBuddy in individueller Lernbegleitung</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">ABSHAGEN, M. (2015): Praxishandbuch Sprachbildung Mathematik. Stuttgart: Klett GmbH<br>CARNEVALE, C./WOJNESITZ, A. (2014: Sprachsensibler Fachunterricht in der Sekundarstufe. Grundlagen – Methoden – Praxisbeispiele. (ÖSZ PRAXISREIHE HEFT 23). GRAZ: ÖSZ.<br>LEISEN, J. (2010): Handbuch Sprachförderung im Fach – Sprachsensibler Fachunterricht in der Praxis. Bonn: Varus<br>LEUDERS, T./PREDIGER, S. (2016): Flexibel differenzieren und fokussiert fördern im Mathematikunterricht. Berlin: Cornelsen<br>MÜRWALD-SCHEIFINGER, E. (2012): Mathematikunterricht in heterogenen Lerngruppen. IN: BIFIE (Hrsg.) (2012): Praxishandbuch für Mathematik 8.Schulstufe. Band 2. Graz: Leykam, S. 21-34<br>MÜRWALD-SCHEIFINGER, E. /KOSCHUTA, A. (2017): Sprachsensibler Mathematikunterricht in der Sekundarstufe. Praxisreihe Heft 28. (Österreichisches Sprachen-Kompetenz-Zentrum, Hrsg.) Graz. Abgerufen am 11. 07. 2019 von <a href="http://oesz.at/OESZNEU/document2.php?Submit=&amp;pub_ID=191">http://oesz.at/OESZNEU/document2.php?Submit=&amp;pub_ID=191</a><br>BECKER-MROTZEK, M./SCHRAMM, K./THÜRMANN, E. (Hrsg.) (2013): Sprache im Fach. Sprachlichkeit und fachliches Lernen. Fachdidaktische Forschungen. Band 3. Münster: Waxmann<br>PREDIGER, S./WILHELM, N./BÜCHTER, A./BENHOLZ, C./GÜRSOY, E. (2015): Sprachkompetenz und Mathematikleistung – Empirische Untersuchung sprachlich bedingter Hürden in den Zentralen Prüfungen 10. Journal für Mathematikdidaktik, 36(I), S. 77-104.<br>WEIS, I. (2017): Sprachförderung PLUS. Förderbausteine für den Soforteinsatz im Mathematikunterricht. Stuttgart: Klett<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Mathematikunterricht zwischen Theorie und Praxis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250144&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel dieser Lehrveranstaltung ist eine sinnstiftende Verschränkung von Fach, Fachdidaktik und Schulpraxis.<p></p>Methode: Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden insgesamt vier Schulklassen mit ihren Lehrkräften eingeladen, jeweils eine Mathematikunterrichtsstunde (50 min) in der SkyLounge der Universität Wien (12. Stock im OMP) abzuhalten. Diese Unterrichtsstunde wird videoaufgezeichnet (um sie im Nachgang besser reflektieren zu können) und sie wird von den teilnehmenden Studierenden live beobachtet. Dabei soll ein Bewusstsein für die Komplexität von Unterricht und für die Relevanz der fachlichen und fachdidaktischen Ausbildung im weiteren Studium geschaffen werden. In der Lehrveranstaltung findet jeweils eine fachliche und fachdidaktische Vor- und Nachbereitung sowie Reflexion und Analyse zu den in der SkyLounge gehaltenen Unterrichtsstunden statt. In der Fortsetzung des Seminars im Sommersemester 2025 halten die teilnehmenden Studierenden selbst in Zweier- oder Dreierteams jeweils eine Unterrichtsstunde in den Klassen, die im Wintersemester in der SkyLounge zu Gast waren.<p></p>Die Inhalte richten sich nach den in der SkyLounge unterrichteten Themen und ihrem jeweiligen Umfeld.<p></p>Projektwebsite: <a href="https://mathx.univie.ac.at/">https://mathx.univie.ac.at/</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Zu den vier thematischen Blöcken, die sich aus den Inhalten der Unterrichtsstunden in der SkyLounge ergeben, sind an Leitfragen orientierte, schriftliche Reflexionen anzufertigen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Mindestkriterien sind Anwesenheit, ausreichende Mitarbeit und termingerechte Abgabe der Reflexionen. Sind die Mindestkriterien erfüllt, erfolgt die Beurteilung auf Basis der schriftlichen Reflexionen unter Berücksichtigung der Mitarbeit.<p></p>Strikte Anwesenheitspflicht, vor allem an den Hospitationsterminen!</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Fachliche und fachdidaktische Aspekte der vier thematischen Blöcke, die in den Unterrichtsstunden in der SkyLounge besprochen worden sind,  ergeben den Prüfungsstoff. Dabei soll die erlebte Praxis nach diesen fachlichen und fachdidaktischen Aspekten analysiert und reflektiert werden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Allmendinger, Henrike, Lengnink, Katja, Vohns, Andreas, Wickel, Gabriele (Hrsg.): Mathematik verständlich unterrichten. Perspektiven für Unterricht und Lehrerbildung. Springer Fachmedien, Wiesbaden 2013. DOI 10.1007/978-3-658-00992-2.<br>Barzel, Bärbel, Büchter, Andreas u. Leuders, Timo.: Mathematik Methodik. Handbuch für die Sekundarstufe I und II. Cornelson, Berlin 2015 (8. Auflage).<br>Barzel, Bärbel, Holzäpfel, Lars, Leuders, Timo und Streit, Christine: Mathematik unterrichten: Planen, durchführen, reflektieren. Cornelsen, Berlin 2014 (3. Auflage).<br>Bruder, Regina, Büchter, Andreas, Gasteiger, Hedwig, Schmidt-Thieme, Barbara und Weigand, Hans-Georg (Hrsg.): Handbuch der Mathematikdidaktik. Springer, Berlin, Heidelberg 2023 (2. Auflage). DOI 10.1007/978-3-662-66604-3.<br>Danckwerts, Rainer, Vogel, Dankwart: Analysis verständlich unterrichten. Mathematik Primarstufe und Sekundarstufe. Spektrum Akademischer Verlag, Berlin Heidelberg 2006 (Nachdruck 2010).<br>Fischer, Roland und Malle, Günther: Mensch und Mathematik. Eine Einführung in didaktisches Denken und Handeln. Klagenfurter Beiträge zur Didaktik der Mathematik, Band 5. Profil Verlag, München 2004 (Nachdruck 2010).<br>Leuders, Timo (Hrsg.): Mathematik-Didaktik. Praxishandbuch für die Sekundarstufe I und II. Cornelsen, Berlin 2018 (9. Auflage).<br>Reiss, Kristina und Hammer, Christoph: Grundlagen der Mathematikdidaktik. Eine Einführung für den Unterricht in der Sekundarstufe. Birkhäuser, Cham 2021 (2. Auflage). DOI 10.1007/978-3-030-65429-0.<br>Sill, Hans-Dieter: Grundkurs Mathematikdidaktik. Brill Ferdinand Schöningh, Paderborn 2019. DOI 10.36198/9783838550084.<br>Wittmann, Erich Ch.: Grundfragen des Mathematikunterrichts. Vieweg + Teubner, Wiesbaden 2009 (6. Auflage).<br>Storz, Robert: Mathematik kompetenzorientiert unterrichten. Kommunizieren, Argumentieren, Modellieren. Aulis, Seelze 2018.<br>Sturm, Ronald: Schritt für Schritt zum guten Mathematikunterricht. Praxisbuch für Referendare in den Sekundarstufen. Von der ersten Stundenplanung bis zur Prüfung. Klett | Kallmeyer, Hannover 2021 (3., erweiterte Auflage).</div>
      


Semester: 2024W
Title: Mathematik macht Freude
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250114&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Konversatorium
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In der Lehrveranstaltung werden Best Practices für die erfolgreiche und insbesondere angstfreie Vermittlung von<br>Mathematik vermittelt und erarbeitet. Der Kurs im Wintersemester ist für das Bachelorstudium anrechenbar.<br>Absolvent*innen der LV erfahren und erleben nicht nur wichtige Aspekte der Professionalität des Lehrens und Unterrichtens, sie können das Erlernte  auch als „Mathematik-Coaches“ in den Förderformaten des Projekts für Schüler*innen (Studienclubs) und Studienanfänger*innen (Vorkurs) umsetzen. Sie werden bei dieser bezahlten Tätigkeit eng vom Mathematik macht Freude-Team begleitet und unterstützt.<br>Die Beherrschung des Schulstoffs auf hohem Niveau ist Voraussetzung für die Arbeit als Mathematik-Coach in den Förderformaten des Projekts. Teil der Leistungsbeurteilung dieser LV ist darum ein schriftlicher Test zum Schulstoff. Zur Vorbereitung darauf werden Aufgabensammlungen bereitgestellt und Tutorien von erfahrenen Mathematik-Coaches angeboten.<br>Neben verschiedenen methodischen Ideen und Zugängen erstellt jede*r TN auch eine Denk- und Experimentkarte.<br>Die LV ist geprägt durch kollegiales Coaching und Feedforward, sowie durch die Methode der professionellen Lerngruppe, sodass sich jede*r TN gut einbringen und selbstreflexiv arbeiten kann.<br>Alle Informationen finden sich hier: <a href="https://mathematikmachtfreunde.univie.ac.at/lv/wise-24/">https://mathematikmachtfreunde.univie.ac.at/lv/wise-24/</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">(1)	Schriftlicher Test zum Schulstoff: Die inhaltliche Grundlage für den Test zum Schulstoff bilden die Aufgabensammlungen zu „Mathematik auf Augenhöhe“ für die Sekundarstufe 2. Als Hilfsmittel ist nur ein einfacher Taschenrechner (nicht graphikfähig, kein CAS) erlaubt.<br>(2) Denk- und Experimentkarte: Im Rahmen der Lehrveranstaltung erstellt jede*r TN eine Denk- und Experimentkarte zu einem mathematischen Themenbereich der Sekundarstufe 1 freier Wahl.<br>(3) MmF-Schachtel: Materialien, Methodenbeschreibungen für den Mathematikunterricht sowie Ideen für Supplierstunden, allgemeine hilfreiche Tipps für das zukünftiges Arbeitsfeld werden gesammelt.<br>(4) Merkheft:  Zentrale Botschaften und persönliche Reflexionen werden im Merkheft gesammelt.<br>Beim Abschlussterminen werden 2-4 vorgestellt und reflektiert.<br><a href="https://mathematikmachtfreunde.univie.ac.at/lv/wise-24/">https://mathematikmachtfreunde.univie.ac.at/lv/wise-24/</a></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Es besteht grundsätzlich Anwesenheitspflicht.<br>Gewichtung der Teilleistungen:<br>50 Punkte: schriftlicher Test zum Schulstoff<br>20 Punkte: Denk- und Experimentkarte<br>30 Punkte: MmF-Schachtel, Merkheft &amp; Präsentation<br>Notenschlüssel: 61-70 Genügend, 71-80 Befriedigend, 81-90 Gut, 91-100 Sehr Gut</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text"><a href="https://mathematikmachtfreunde.univie.ac.at/lv/wise-24/">https://mathematikmachtfreunde.univie.ac.at/lv/wise-24/</a><br></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Materialien: <a href="https://mathematikmachtfreunde.univie.ac.at/materialien/">https://mathematikmachtfreunde.univie.ac.at/materialien/</a><br>Literaturempfehlungen werden von den Lehrenden der jeweiligen Blöcke über moodle den TN mitgeteilt.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Lernwerkstatt Mathematik erleben, erfahren, ...
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250058&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Studierende ...<br>erleben das Arbeiten im mAThELIER nach dem Prinzip einer "didaktischen Werkstatt"<br>lernen Materialien für den Mathematikunterricht aller Schulstufen kennen<br>erproben Anregung zu entdeckendem-forschenden Lernen<br>gestalten Lernsettings im Sinne eines Entdeckenden Lernens<br>nutzen die Möglichkeit, didaktische Ideen zu reflektieren und sich auszutauschen<p></p>Inhalte:<br>Theoretische Grundlagen zu Lernwerkstattarbeit und methodisch-didaktische Ideen werden erarbeitet und ihre Umsetzung für den Unterricht in der Sekundarstufe 1 und 2 geplant und erprobt.<p></p>Methode:<br>Vorträge, Workshops, Präsentationen, E-Learning</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistungskontrolle erfolgt aufgrund der regelmäßigen Anwesenheit, aktiven Teilnahme an Diskussions- und Reflexionsphasen, und Qualität der Bearbeitung der gestellten Arbeitsaufträge.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Anwesenheitspflicht (100%) bei den Präsenzterminen,<br>Bearbeitung der im Seminar gestellten Arbeitsaufträge, (gegebenenfalls digitale Abgabe zum vereinbarten Termin),<br>aktive Mitarbeit, sowie Präsentationen<br>nachweisliches Lesen der Pflichtlektüre</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte der Lehrveranstaltung</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">wird im Seminar bekanntgegeben</div>
      


Semester: 2024W
Title: Aspekte des Unterrichtsgegenstandes Geometrisch Zeichnen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250017&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrenden sollen befähigt werden, das Unterrichtsfach Geometrisches Zeichnen (GZ) nach dem aktuellen Lehrplan sowohl integrativ im Mathematikunterricht als auch als eigenständiges Fach unterrichten zu können.<p></p>Anhand der drei inhaltlichen Kompetenzbereiche des aktuellen Lehrplans des Unterrichtsfaches GZ (Geometrische Objekte und ihre Eigenschaften, Transformationen von Objekten und Relationen zwischen Objekten, Projektionen und Risse) werden durch<br>-	Analysieren, Abstrahieren und Argumentieren (H1)<br>-	Darstellen und Operieren (H2)<br>-	Interpretieren und Reflektieren (H3)<br>die Grundlagen der Raumgeometrie gefördert und die Raumvorstellung gestärkt.<br>Die Auseinandersetzung mit den Inhalten erfolgt durch Vorträge, Seminarbeiträge, Diskussionen und der Bearbeitung von Arbeitsaufträgen.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Folgende Leistungen sind zu erbringen:<br>-	Bearbeitung von allen Arbeitsaufträgen in Moodle (10 Mal 5 Punkte = 50 Punkte)<br>-	vier Programme (je 5 Punkte = 20 Punkte)<br>-	ein mündlicher Beitrag von ca. 10min (10 Punkte)<br>-	Bearbeitung von Vorstellungsübungen aus der RIF Datenbank (10 Punkte)<br>-	Aktive Mitarbeit und Diskussionsbeiträge (10 Punkte)<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Gesamtbeurteilung:<br>Sehr Gut: 	            100 – 89 Punkte<br>Gut: 		88 – 76 Punkte<br>Befriedigend:	75 – 63 Punkte<br>Genügend: 	62 – 50 Punkte<br>Nicht Genügend:      &lt; 50 Punkte<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">In jeder Teilleistung (siehe oben) müssen 40% der Punkte erreicht werden. </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Weigand, H.‑G., Filler, A., Hölzl, R., Kuntze, S., Ludwig, M., Roth, J., Schmidt-Thieme, B. &amp; Wittmann, G. (2018). Didaktik der Geometrie für die Sekundarstufe I (3., erweiterte und überarbeitete Auflage). Mathematik Primarstufe und Sekundarstufe I + II. Springer Spektrum. <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-662-56217-8">https://doi.org/10.1007/978-3-662-56217-8</a><br>Bruder, R., Büchter, A., Gasteiger, H., Schmidt-Thieme, B. &amp; Weigand, H.‑G. (Hrsg.). (2023). Handbuch der Mathematikdidaktik (2. Auflage). Springer Spektrum. <a href="http://www.springer.com/">http://www.springer.com/</a> <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-662-66604-3">https://doi.org/10.1007/978-3-662-66604-3</a><p></p>SCHULBÜCHER<br>Asperl, A. (2005). GZ-Handbuch: Einführung in geometrisches Zeichnen mit Übungen (1. Aufl.). Oldenbourg. <a href="https://permalink.obvsg.at/AC04464322">https://permalink.obvsg.at/AC04464322</a><br>Asperl, A., Gems, W. &amp; Wischounig, M. (2017). Raumgeometrie pur: Inklusive 3D-CAD-Software GAM-Light von Erwin Podenstorfer (2. Auflage). VERITAS. <a href="https://permalink.obvsg.at/AC13692708">https://permalink.obvsg.at/AC13692708</a><br>Blümel, M., Müller, T. &amp; Vilsecker, K. (2023). Geometrische Bilder: Skizieren, Konstruieren, Modellieren (1. Auflage). öbv. <a href="https://permalink.obvsg.at/AC16820262">https://permalink.obvsg.at/AC16820262</a><br>Pillwein, G., Asperl, A. &amp; Wischounig, M. (2016). Raumgeometrie: Konstruieren und Visualisieren (1. Auflage). Österreichischer Bundesverlag Schulbuch GmbH &amp; Co. KG. <a href="https://permalink.obvsg.at/AC13308208">https://permalink.obvsg.at/AC13308208</a><p></p></div>
      


Semester: 2024W
Title: UE Schulmathematik Arithmetik und Algebra
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250054&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Übung
Description:
        
        

        
        

        
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">siehe Gruppe 1</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">siehe Gruppe 1</div>
      


Semester: 2024W
Title: Schulmathematik Arithmetik und Algebra
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250036&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Arithmetik: Die Erweiterung der Zahlbereiche ist eine besonders grundlegende Erfahrung im Schulunterricht: Unser Zahlverständnis beruht zunächst auf den natürlichen Zahlen und wird dann sukzessive erweitert: Bruchzahlen, negative Zahlen, bis hin zu den reellen bzw. komplexen Zahlen. Algebra: Das verständige Handhaben von Variablen, Gleichungen und Funktionen ist ein sehr wichtiges Ziel im Mathematikunterricht. In der Lehrveranstaltung werden sowohl fachliche als auch didaktische Aspekte der Arithmetik und Algebra berücksichtigt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Prüfung über den Stoff der Lehrveranstaltung, schriftlich<p></p>Die ersten beiden Prüfungstermine sind voraussichtlich im Februar 2025: MO 3. 2. 2025, 15:00-16:30 Uhr; und MO 24. 2. 2025, 08:00-09:30 Uhr</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Man muss für eine positive Note mindestens die halbe mögliche Punktzahl erreichen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalt des Skriptums zur Vorlesung, auf Moodle, und zugehörige Übungsaufgaben</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Vorlesungsskriptum; dieses wird auf Moodle zur Verfügung gestellt. In diesem Skriptum wird es auch zahlreiche Verweise auf weiterführende Literatur geben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Seminar zur Unterrichtsplanung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250051&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        
        

        
        

        
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">alle Inhalte der Lehrveranstaltung, insbesondere auch die fachlichen und fachdidaktischen Inhalte und Überlegungen der eigenen und der im Seminar präsentierten Planungen</div>

        
        
      


Semester: 2024W
Title: Einführung in die Fachdidaktik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250035&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziele: Die Fachdidaktik als "Berufswissenschaft der Lehrenden" ist die charakteristische Wissenschaftsdisziplin in der Ausbildung von Lehramtsstudierenden. Daher ist diese Vorlesung von zentraler Bedeutung für das Lehramtsstudium Mathematik. In ihr soll das Selbstverständnis der zukünftigen Mathematiklehrer/innen reflektiert werden. Das umfasst die Haltung zum Fach, die Analyse methodischer und fachdidaktischer Zugänge zu bestimmten Themen, aber auch persönliche, soziale und pädagogische Aspekte des Spannungsfelds Lehrende-Lernende-Unterricht. Dementsprechend wird der Bogen von konkreten inhaltlichen Fragestellungen über unterschiedliche methodische Zugänge bis zu gesellschaftlichen und/oder individuellen Diskussionspunkten gespannt. Dabei sollen Themen sowohl aus der Unter- wie auch aus der Oberstufe behandelt werden.<p></p>Aus dem Inhalt: Ziele des Mathematikunterrichts, Psychologie des Mathematikunterrichts, Didaktische Prinzipien, Begründen und Argumentieren, Fundamentale Ideen und Spiralprinzip, Darstellen und Modellieren, Grundvorstellungen, Problemlösen, Entstehung der Fachdidaktik, Technologieeinsatz im Mathematikunterricht, Sprache und Mathematikunterricht, Differenzierung im Mathematikunterricht.<p></p>Methode: Vorlesung im klassischen Sinn. Aufzeichnungen finden Sie auf der zugehörigen Moodle-Plattform. Skriptum vorhanden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliches Kolloquium, bei dem Inhalte der Vorlesung (an konkreten Beispielen) angewendet werden sollen. Keine Hilfsmittel vorgesehen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Kompetenter Umgang mit zentralen Begriffen und Konzepten der Mathematikdidaktik;<br>Planen und Evaluieren von Unterricht anhand fundamentaler fachdidaktischer Prinzipien;<br>wissensbasierte Reflexion von Zielen und Anforderungen des Mathematikunterrichts.<p></p>Auswahl und Grad der Reflexion von Inhalten aus der Vorlesung zur Diskussion einer vorgegebenen didaktischen Problemstellung.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der Prüfungsstoff ergibt sich aus den Inhalten der Vorlesung, die nicht bloß rezipiert, sondern angewendet und reflektiert werden sollen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Allmendinger, H., Lengnink, K., Vohns, A. und Wickel, G. (Hrsg.): Mathematik verständlich unterrichten. Springer Fachmedien, Wiesbaden 2013. <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-658-00992-2">https://doi.org/10.1007/978-3-658-00992-2</a><br>Bruder, R., Büchter, A., Gasteiger, H., Schmidt-Thieme, B. und Weigand, H.-G. (Hrsg.): Handbuch der Mathematikdidaktik. Springer Spektrum, Berlin Heidelberg 2023 (2. Auflage). <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-662-66604-3">https://doi.org/10.1007/978-3-662-66604-3</a><br>Fischer, R. und Malle, G. (unter Mitarbeit von Bürger, H.): Mensch und Mathematik. Eine Einführung in didaktisches Denken und Handeln. Lehrbücher und Monographien zur Didaktik der Mathematik, Band 1 (herausgegeben von N. Knoche und H. Scheid). BI Wissenschaftsverlag, Mannheim/Wien/Zürich 1985.<br>Führer, L.: Pädagogik des Mathematikunterrichts. Eine Einführung in die Fachdidaktik für Sekundarstufen. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 1997.<br>Heymann, H. W.: Allgemeinbildung und Mathematik. Studien zur Schulpädagogik und Didaktik, 13. Reihe Pädagogik. Beltz, Weinheim u. a. 1996.<br>Leuders, T. (Hrsg.): Mathematik-Didaktik: Praxishandbuch für die Sekundarstufe I und II. Cornelsen Verlag, Berlin 2018 (8. Auflage).<br>Pólya, G.: Vom Lösen mathematischer Aufgaben. Einsicht und Entdeckung, Lernen und Lehren. Band 1. Birkhäuser Verlag, Basel und Stuttgart 1966.<br>Postel, H., Kirsch, A. und Blum, W.: Mathematik lehren und lernen. Festschrift für Heinz Griesel. Schroedel Schulbuchverlag, Hannover 1991.<br>Reiss, K. und Hammer, C.: Grundlagen der Mathematikdidaktik. Birkhäuser, Cham 2021. <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-65429-0">https://doi.org/10.1007/978-3-030-65429-0</a><br>Schweiger, F.: Fundamentale Ideen. Schriften zur Didaktik der Mathematik und Informatik an der Universität Salzburg, Herausgeber: K.-J. Fuchs. Shaker Verlag, Aachen 2010.<br>Sill, H.-D.: Grundkurs Mathematikdidaktik. Ferdinand Schöningh, Paderborn 2019.<br>Tietze, U.-P., Klika, M. und Wolpers, H. (Hrsg.): Mathematikunterricht in der Sekundarstufe II. Band 1: Fachdidaktische Grundfragen - Didaktik der Analysis. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 1997.<br>vom Hofe, R.: Grundvorstellungen mathematischer Inhalte. Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg 1995.<br>Vollrath, H.-J. und Roth, J.: Grundlagen des Mathematikunterrichts in der Sekundarstufe. Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg 2012.<br>Winter, H.: Entdeckendes Lernen im Mathematikunterricht. Einblicke in die Ideengeschichte und ihre Bedeutung für die Pädagogik. Springer Spektrum, Wiesbaden 2016 (3. Auflage).<br>Wittenberg, A. I.: Bildung und Mathematik. Ernst Klett Verlag, Stuttgart 1963.<br>Wittmann, E. Ch.: Grundfragen des Mathematikunterrichts. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2009 (6. Auflage).</div>
      


Semester: 2024W
Title: Stochastik für das Lehramt
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250134&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Vertiefung des Stoffes der Vorlesung durch Ausarbeitung und Präsentation von Übungsaufgaben.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Anwesenheit, Kreuzerlliste der ausgearbeiteten Übungsaufgaben, Beurteilung der Präsentationen, Übungstests und Mitarbeit.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Notwendige Kriterien für eine positive Benotung der Lehrveranstaltung:<br>1. mindestens 60% der Übungsaufgaben ausgearbeitet (angekreuzt)<br>2. mindestens zwei positiv bewertete Präsentationen<br>3. insgesamt positive Beurteilung der Tests<br>4. Anwesenheit (maximal zwei Fehltermine)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die Übungsaufgaben werden voraussichtlich zu Beginn des Semesters zur Verfügung gestellt.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Siehe Vorlesung.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Stochastik für das Lehramt
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250127&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Vorlesung möchte eine Einführung in die fachmathematischen Grundlagen der Stochastik für zukünftige Lehrer*innen bieten.<br>Inhalte: Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariable, Erwartungswert und Varianz, Binomialverteilung, geometrische Verteilung, Poissonverteilung, Normalverteilung, gemeinsame Verteilungen von mehreren Zufallsvariablen, Zentraler Grenzwertsatz für normalverteilte Zufallsvariablen, Statistik, Konfidenzintervalle, statistische Tests für Prozentsätze.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung in Präsenz.<br>Erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner (nicht programmierbar, ohne CAS)<br>Arbeitszeit: 120 min.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Kenntnis des Inhalts der Vorlesung, Verständnis der stochastischen Methoden, selbständiges Lösen von Beispielen.<br>Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von 50% der Punkte erforderlich.<br>Beurteilung abhängig vom Anteil erreichter Punkte wie folgt:<br>&lt; 50% Nicht Genügend<br>50-62,49% Genügend<br>62,5-74,99% Befriedgend<br>75-87,49% Gut<br>87,5%-100% Sehr Gut</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalt der Lehrveranstaltung.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">K. Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg+Teubner, Wiesbaden.<br>W. Feller, An introduction to probability theory and its applications. Band 1,. J. Wiley, New York.<br>H.-O. Georgii, Stochastik, Walter de Gruyter, Berlin.<br>Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger, Springer Fachmedien, Wiesbaden.</div>
      


Semester: 2024W
Title: UE Schulmathematik Analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250050&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Übungen bilden mit der zugehörigen Vorlesung eine untrennbare Einheit: Der behandelte Stoff ist identisch, es laufen bloß die beiden jeweils passenden Teile des Lernprozesses in der Vorlesung bzw. in den Übungen ab. Ein Verständnis der einschlägigen Begriffe kann nur auf Basis beider Veranstaltungen entstehen.<p></p>Dabei dienen die Übungen der eigenständigen Erarbeitung und Vertiefung des Stoffes, was anhand praktischer Aufgaben geschieht, die die Teilnehmer*innen selbständig lösen und in der Übungs vortragen und diskutieren.<p></p>Die Abwicklung erfolgt mittels Kreuzerllisten (in Moodle) und Aufrufen zur Präsentation an der Tafel.<p></p>Für die Übungen besteht Anwesenheitspflicht. Begründetes, entschuldigtes Fehlen als wird als Ausnahme toleriert.<p></p>Bitte beachten Sie: Für die Teilnahme an den Übungen ist neben der Anmeldung über U:SPACE die PERSÖNLICHE Teilnahme am ersten Termin notwendig. Andernfalls wird Ihr Platz an Studierende auf der Warteliste vergeben, siehe <a href="https://ssc-mathematik.univie.ac.at/studium/anmeldesystem">https://ssc-mathematik.univie.ac.at/studium/anmeldesystem</a> .</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Benotung orientiert sich an den Präsentationsleistungen, der Anzahl der gekreuzten Aufgaben sowie der aktiven Teilnahme an den Diskussionen, wobei das Hauptgewicht den Präsentationsleistungen zukommt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für ein positives Absolvieren müssen Studierende über das gesamte Semester mind. 2/3 aller Aufgaben als gelöst angekreuzt haben, mind. zweimal eine Lösung einer (Teil-)Aufgabe präsentieren und sich an den Diskussionen der Aufgaben in den Übungseinheiten regelmäßig beteiligen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der Inhalt der zugehörigen Vorlesung.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Die Aufgabenblätter finden Sie hier <a href="https://ucloud.univie.ac.at/index.php/s/6qRsScg7GJi2Tdf">https://ucloud.univie.ac.at/index.php/s/6qRsScg7GJi2Tdf</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Schulmathematik Analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250030&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Analysis ist zweifellos ein zentrales Standbein der gesamten Schulmathematik. In dieser Vorlesung, die an die Fachvorlesung "Analysis in einer Variable für das Lehramt" vom vergangenen Sommersemester anschließt, wird die Schulanalysis von einem höheren Standpunkt aus betrachtet. Es werden fachmathematische, fachdidaktische und unterrichtspraktische Aspekte miteinander verwoben.<p></p>Eine detaillierte Beschreibung finden Sie ab Ende August auf der Moodle Seite ebenso wie einige Texte zur Einstimmung auf die Vorlesung. Sie sind herzlich eingeladen, schon vor Semesterbeginn dort vorbeizuschauen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung in Präsenzform, 120 Minuten, zweiteilig.<p></p>Der erste Teil ist ein Mulitiple-Coice-Test zum VO-Stoff, wobei Faktenwissen zu den fachinhaltlichen, fachdidaktischen und schulpraktischen Aspekten abgefragt werden.<p></p>Der zweite Teil besteht aus offenen Fragen &amp; Aufgabenstellungen zum VO-Stoff in drei Kategorien: Fachbegriffe der Analysis, Fachdidaktische Reflexionen, Unterrichtspraxis. Hier liegt der Fokus auf dem theoretischen Hintergrund und dem Verständnis von Zusammenhängen.<p></p>Prüfungsstoff ist der gesamte in der Vorlesung vorgetragene Stoff. Bei der Prüfung sind keine elektronischen Hilfsmittel, keine Formelsammlungen oder Skripten erlaubt. Insgesamt werden 4 Prüfungstermine angeboten, der letzte Ende Sommersemester 2025.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für das Bestehen der Prüfung müssen beide Teile positiv bewertert werden. Ein Prüfungsteil wird positiv bewertet, falls mehr als die Hälfte der maximalen Punktezahl erreicht wird.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsstoff ist der gesamte in der Vorlesung vorgetragene Stoff.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Siehe Moodle Seite.</div>
      


Semester: 2024W
Title: UE Schulmathematik Elementare und Konstruktive Geometrie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250112&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhaltlich auf die Vorlesung abgestimmte Aufgaben aus dem Bereich der elementaren und konstruktiven Geometrie (mit Bezug zur Sekundarstufe) sind selbstständig zu lösen und vor der Gruppe zu präsentieren, um ausgewählte Aspekte der Vorlesung zu vertiefen und zu erweitern.</div>

        
        

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderung<br>- 60% der Aufgaben müssen als gelöst angekreuzt werden<br>- positive Beurteilung der Präsentation(en)<br>- mehr als 50% der Punkte bei den drei Aufgaben<br>- mehr als 50% der zu erreichenden Punkte bei einem der beiden Übungstests.<p></p>Die Gesamtnote setzt sich zu gleichen Teilen aus folgenden Komponenten zusammen:<br>- Anzahl der angekreuzten Aufgaben<br>- erreichte Punktezahl der abzugebenden Aufgaben<br>- erreichte Punktezahl bei den Übungstests<br>- Qualität der Präsentation(en)</div>

        
        

        
        
      


Semester: 2024W
Title: Schulmathematik Elementare und Konstruktive Geometrie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250111&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Studierende<br>- werden mit elementargeometrischen Inhalten des Mathematikunterrichts vertraut (Schwerpunkt: Geometrische Figuren und Körper, Sek I)<br>- lernen die Grundlagen der konstruktiven Raumgeometrie kennen: Darstellung räumlicher Objekte<br>- werden mit unterschiedlichen Zeichentechniken vertraut und wenden diese an: Freihand, Lineal und Zirkel, ggfs. Computereinsatz<br>- werden mit Aufgaben zur Förderung der Raumvorstellung vertraut<p></p>Anmerkung zu Arbeitsunterlagen (Arbeitsskriptum):<br>Den Studierenden werden die Unterlagen zur Vorlesung in elektronischer Form zur Verfügung gestellt. Diese Unterlagen bilden ein Arbeitsskriptum und dienen zum Ergänzen, Mitschreiben und Mitzeichnen während der Vorlesung.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung (60 min)<br>Bei der Prüfung ist die Verwendung von Arbeitsunterlagen nicht gestattet.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Beurteilung der schriftlichen Prüfung mittels Punktesystem, für eine positive Beurteilung müssen mindestens 50% der Punkte erreicht werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsstoff setzt sich zusammen aus<br>- den Inhalten des Arbeitsskriptums zur Vorlesung sowie jenen Inhalten, die im Rahmen der Lehrveranstaltung von den Studierenden zu ergänzen sind<br>- mündliche Ergänzungen während der Vorlesung<br>- ggfs. ergänzende Unterlagen</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Krauter, Siegfried (2013): Erlebnis Elementargeometrie. Ein Arbeitsbuch zum selbstständigen und aktiven Entdecken. 2. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer Spektrum (Springer eBook Collection).<p></p>Glaeser, Georg (2022): Geometrie und ihre Anwendungen in Kunst, Natur und Technik. 4. Aufl. 2022. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. Online verfügbar unter <a href="http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:31-epflicht-2004702.">http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:31-epflicht-2004702.</a><p></p>Weigand, Hans-Georg; Filler, Andreas; Hölzl, Reinhard; Kuntze, Sebastian; Ludwig, Matthias; Roth, Jürgen et al. (2018): Didaktik der Geometrie für die Sekundarstufe I. 3. Aufl. 2018. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg (Mathematik Primarstufe und Sekundarstufe I + II). Online verfügbar unter <a href="http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:31-epflicht-1573199.">http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:31-epflicht-1573199.</a><br>Zeuge, Wolfgang (2021): Nützliche und schöne Geometrie. Eine etwas andere Einführung in die Euklidische Geometrie. 2., korrigigierte und ergänzte Auflage. Berlin: Springer Spektrum (Lehrbuch).<p></p>Schulbuch:<br>Pillwein, Gerhard; Asperl, Andreas; Wischounig, Michael (2016]-): Raumgeometrie. Konstruieren und Visualisieren. 1. Auflage [Neubearbeitung]. Wien: öbv. Online verfügbar unter <a href="https://permalink.obvsg.at/AC13308196.">https://permalink.obvsg.at/AC13308196.</a><br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Schulmathematik Elementargeometrie und Vektorrechnung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250052&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Übung
Description:
        
        

        
        

        
        

        
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">siehe Gruppe 3 und 4</div>
      


Semester: 2024W
Title: Schulmathematik Elementargeometrie und Vektorrechnung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250034&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhalte: Vektorrechnung und analytische Geometrie der Oberstufe: Fachliche und fachdidaktische Grundlagen; Elementargeometrie der Unterstufe: Fachliche und fachdidaktische Grundlagen.<p></p>Methode: Vortrag.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung über den Stoff der Vorlesung.<p></p>Erlaubte Hilfsmittel:<br>*) Stifte<br>*) Lineal und/oder Geo-Dreieck<br>*) eventuell einfacher Taschenrechner (kein grafikfähiger Rechner [TI-84, TI-Nspire, Casio ClassPad o.ä.], keine Benutzung des Taschenrechners auf dem Mobiltelefon, Tablet etc.)<p></p>Empfehlungen:<br>*) Lernen Sie nicht nur aus den PowerPoint-Folien, sondern sehen Sie sich zusätzlich die Aufzeichnungen der Vorlesung an.<br>*) Sehen Sie sich auch die Übungsaufgaben und Ihre Lösungen dazu an.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderung: Mindestens 50% der erreichbaren Punkte sind nötig für eine positive Note.<p></p>Beurteilung der Teilleistungen: Es sind 4 Fragen zu je 12 Punkten zu beantworten, es sind also maximal 48 Punkte zu erreichen. Falls es Teilfragen gibt, wird die jeweils zu erreichende Punktezahl direkt bei der Teilfrage angegeben.<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>43 – 48 Punkte: Sehr gut (1)<br>37 – 42 Punkte: Gut (2)<br>30 – 36 Punkte: Befriedigend (3)<br>24 – 29 Punkte: Genügend (4)<br>0 – 23 Punkte: Nicht genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Stoff der Vorlesung.<p></p>Es werden sowohl Theoriefragen (Definitionen, Sätze, Beweise, mathemtisch-inhaltliche und fachdidaktische Erklärungen) als auch praktische Aufgaben (äquivalent zu den Beispielen der Übungen) zur Prüfung kommen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Mathematik-Lernen lernen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250151&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Der Übergang von der Schule zur Universität wird erfahrungsgemäß insbesondere im Fach Mathematik von vielen Studierenden als schwierig empfunden.<p></p>Gewisse Herausforderungen liegen an neu erfahrenen Aspekten der Mathematik und eine Periode der “Umgewöhnung” - häufig begleitet von Gefühlen der Verunsicherung und der Frustration – ist unvermeidbar. Allerdings können produktive Blickwinkel auf diese “neue Welt”, die Kenntnis hilfreicher Strategien und ein offener Austausch über ggf. auftretende Schwierigkeiten dazu beitragen, auch während dieser Zeit der Umstellung möglichst viel für das restliche Studium mitnehmen zu können.<p></p>Im interaktiven Format der LV werden wir daher den Fokus auf drei Fragen legen:<p></p>1) Wie ist “Uni-Mathematik” und warum kann sie einem so schwierig erscheinen?<br>2) Welche Lernstrategien kann ich mir von Anfang an aneignen, um mit diesen herausfordernden Aspekten der “Uni-Mathematik” produktiv umzugehen?<br>3) Wie erleben andere Studierende dieselbe Situation? Wie denken Lehrende darüber?<p></p>Da ein gutes Verständnis dafür, wie man selbst Mathematik lernt - was einem dabei warum schwerfällt und was hilfreich sein kann - eine gute Basis für jeden Mathematikunterricht ist, und da wir unter anderem üben werden, möglichst klar über Mathematik und das Lernen von Mathematik zu sprechen, werden auf ganz natürliche Weise immer wieder auch Bezüge zum Berufsalltag als Mathematik-Lehrer*in aufgezeigt werden.<p></p>Passend zu den drei Fragestellungen wird ein Mix aus drei Methodenarten angewandt werden:<p></p>1) Input (Texte, Vorträge) mit anschließender Diskussion in Kleingruppen und im Plenum<br>2) Übungsphasen: praktisches Anwenden der Lernstrategien (auf typische mathematische Themengebiete, Aufgaben und Präsentationsweisen, mit denen man zu Beginn des Studiums erstmals konfrontiert ist) in Einzel-, oder Gruppenarbeit mit Unterstützung der LV-Leitung und anschließender Zusammenführung der Erkenntnisse<br>3) Reflexionsphasen: Erfahrungsaustausch in Gruppen- und Plenumsdiskussionen</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Lehrveranstaltung ist prüfungsimmanent.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Es besteht prinzipiell 100 % Anwesenheitspflicht. Im begründeten Fällen (z.B. Krankheit) werden bis zu zwei Fehleinheiten toleriert.<p></p>Die Note setzt sich zusammen aus der Mitarbeit und einigen "Hausübungen", die während des Semesters abzugeben sind.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">-</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">-</div>
      


Semester: 2024W
Title: Aspekte der Mathematik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250033&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Behandelt werden Themen der Mathematik aus verschiedenen Blickwinkeln, die für zukünftige Mathematiklehrer*innen relevant sind. Neben der Vermittlung des Schulstoffes im engeren Sinn soll im Mathematikunterricht der Sekundarstufe auch ein breiteres Bild der Mathematik präsentiert werden. Die Vorlesung soll den Studierenden eine Basis vermitteln, auf der im Verlauf des Studiums ein Bild der Mathematik individuell aufgebaut werden kann.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Vorlesungsprüfung, schriftlich<br>Ein Taschenrechner ist erlaubt</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">50% der maximal erreichbaren Punkte der schriftlichen Prüfung</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Stoff der Vorlesung inkl. Anwendung auf entsprechende Aufgaben</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der VO bekannt gegeben</div>
      


Semester: 2024W
Title: Prüfungsvorbereitende Übung zu "STEOP: Einführung in die Mathematik"
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250056&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: prüfungsvorbereitende Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">- Vertiefung des Stoffes aus der Vorlesung anhand von Übungsaufgaben<br>- Vorbereitung auf das Lehramtsstudium an der Universität Wien<br>- Vorbereitung auf die StEOP-Modulprüfung “Einführung in die Mathematik”</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistung aller angemeldeten Studierenden wird benotet. Die Noten sind für das weitere Studium von keiner Bedeutung, können aber in manchen Fällen angerechnet werden (weitere Informationen im SSC).<p></p>Die Benotung erfolgt nach den folgenden Kriterien:<br>- selbstständiges Lösen der Übungsaufgaben (Kreuzerlliste)<br>- Präsentation von vorbereiteten Lösungen an der Tafel<br>- aktive Teilnahme an Diskussionen<br>- Anwesenheit</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Note sind mindestens folgende Kriterien erforderlich:<br>- 60% der Übungsaufgaben wurden gelöst und “gekreuzt”<br>- 2 positiv bewertete Präsentationen an der Tafel<br>- Anwesenheit bei 6 Übungseinheiten</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die Übungsaufgaben werden im Moodle-Kurs der Vorlesung "Einführung in die Mathematik" bereitgestellt.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">H. Schichl und R. Steinbauer, Einführung in das mathematische Arbeiten. Dritte Auflage. Springer-Verlag, 2018. (Eine elektronische Kopie ist fuer Studierende der Universitaet Wien ueber die Universitaetsbibliothek unter <a href="https://usearch.univie.ac.at/">https://usearch.univie.ac.at/</a> frei erhaeltlich.)</div>
      


Semester: 2024W
Title: STEOP: Einführung in die Mathematik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250032&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Vorlesung bietet eine Einführung in die Arbeitsweise, Methodik und Sprache der Mathematik und bildet damit die Grundlage des Lehramtsstudiums. Inhaltlich werden Grundlagen wie Beweismethoden, vollständige Induktion, Aussagenlogik, Mengenlehre, algebraische Strukturen und Zahlenbereiche behandelt.<p></p>Es wird unbedingt empfohlen, an den begleitenden Übungen teilzunehmen. Darüber hinaus werden Tutorien angeboten.<p></p>Livestreams und Aufzeichnungen der einzelnen Vorlesungen werden im Moodlekurs (Link weiter oben) bereitgestellt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistungskontrolle zu dieser Lehrveranstaltung erfolgt durch die StEOP-Modulprüfung “Einführung in die Mathematik”. Dabei handelt es sich um eine 90-minütige schriftliche Prüfung im Hoersaal, die aus offenen Fragen und einem Multiple-Choice-Teil besteht. Hilfsmittel sind bei dieser Prüfung keine erlaubt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Beurteilung müssen 50% der Punkte erreicht werden.<p></p>Beurteilung abhaengig vom Anteil erreichter Punkte wie folgt:<br>0-50% Nicht Genuegend<br>50-62.5% Genuegend<br>62.5-75% Befriedugen<br>75-87.5% Gut<br>87.5%-100% Sehr Gut</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">gesamter Inhalt der Vorlesung</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Inhaltlich orientiert sich die Vorlesung an den Kapiteln 2 bis 6 des Buches "Einführung in das mathematische Arbeiten" von H. Schichl und R. Steinbauer (3. Auflage, Springer Verlag, 2018). Eine elektronische Kopie ist fuer Studierende der Universitaet Wien ueber die Universitaetsbibliothek unter <a href="https://usearch.univie.ac.at/">https://usearch.univie.ac.at/</a> frei erhaeltlich.<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Bachelorseminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250004&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Das Bachelorseminar wird als Begleitung zum Verfassen einer Bachelorarbeit besucht. Hauptziel des Bachelorseminars ist es zu lernen, die Ergebnisse der Bachelorarbeit in einem Vortrag (max 30min BEd, max 45min BSc) zu kommunizieren, mit anschließender Diskussion und Feedback (15 min).<p></p>Des Weiteren wird eine vorläufige Ausarbeitung der Arbeit angefertigt werden. Zu diesen Vorläufigen Ausarbeitungen wird von anderen Studierenden Feedback gegeben.<p></p>Für die Einheiten des Bachelorseminars besteht Anwesenheitspflicht, jedoch ist zu beachten, dass die LV nicht wöchentlich stattfindet, siehe Kommentar bei den Terminen.<p></p>Siehe auch:<p></p><a href="https://ssc-mathematik.univie.ac.at/studium/bsc-mathematik/bachelorseminar/">https://ssc-mathematik.univie.ac.at/studium/bsc-mathematik/bachelorseminar/</a><p></p><a href="https://ssc-mathematik.univie.ac.at/studium/bed-uf-mathematik/bachelorseminar/">https://ssc-mathematik.univie.ac.at/studium/bed-uf-mathematik/bachelorseminar/</a><p></p>Eine Liste an verfügbaren Betreuern für die Bachelorarbeit ist hier zu finden:<br><a href="https://ucloud.univie.ac.at/index.php/s/QGaNLi3BUIbTWGr">https://ucloud.univie.ac.at/index.php/s/QGaNLi3BUIbTWGr</a><p></p>Als Betreuer*innen von Bachelorarbeiten kommen alle Mathematiker*innen mit Doktorat in Frage.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilt werden die Bachelorarbeit und der Vortrag.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Gesamtnote setzt sich wie folgt aus Einzelleistungen zusammen: 2/3 Bachelorarbeit sowie 1/3 Vortrag und Mitarbeit, wobei für eine positive Gesamtnote eine positive Beurteilung beider Teilleistungen erforderlich ist.<p></p>Die aktive Teilnahme an jedem Seminar ist ebenso erforderlich. Plagiate werden nicht toleriert.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Kunst des Problemlösens
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250065&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Herausfordernde Aufgaben aus allen Teilgebieten der Mathematik werden wöchentlich gestellt, die Lösungen dann von den Teilnehmern präsentiert und gemeinsam besprochen. Die Lehrveranstaltung dient auch als Vorbereitung auf diverse Mathematikwettbewerbe für Studenten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Wöchentliche Präsentationen der vorbereiteten Aufgaben sowie Vorträge zu nützlichen mathematischen Resultaten und Hilfsmitteln.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestens zwei vollständige Präsentationen an der Tafel, regelmässige Anwesenheit, ein Vortrag sowie aktive Mitarbeit.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Alle Webseiten von Mathematikwettbewerben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Angewandtes Maschinelles Lernen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250044&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Begleitende Übungen zu VO Angewandtes Maschinelles Lernen LV-Nr. 250039.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Übungsbeispiele begleitend zum Vorlesungsstoff werden ausgearbeitet, besprochen und präsentiert/beurteilt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Übungsbeispiele begleitend zum Vorlesungsstoff werden ausgearbeitet, präsentiert/beurteilt und besprochen.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der Vorlesungsstoff wird anhand von Übungsbeispielen praktisch ergänzt.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Vorlesungsmanuskript.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Angewandtes Maschinelles Lernen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250039&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Maschinelles Lernen spielt heutzutage nahezu überall in Technik und Forschung eine wesentliche Rolle. Die Erstellung von datengetriebenden Modellen, die effizient als Stellvertreter und/oder Vorhersagemodelle für neue Daten verwendet werden können, benötigt "know-how" in den mathematischen Grundlagen sowie Erfahrung im Umgang mit den passenden Softwarepaketen.<br>Die VO steckt sich das Ziel theoretische wie anwendungsrelevante Aspekte "unter einen Hut zu bringen". Neben den besonders praktisch relevanten Grundlagen wie Datenanalyse, Modellwahl, Validierung, Over- und Underfitting, "feature selection", werden "klassische Methoden", wie nichtlineare Modellreduktion (PCA, MDS, Kernelmethoden, etc.), Klassifizierung (Logistic Regression, Random Forests, SVMs, etc), Regression (kernel rigde regression, lasso, etc), Clustering, Ensemble Learning vorgestellt, sowie die Grundlagen der aktuellen Deep Neural Networks (DNN), insbesondere neue fortgeschrittene Methodologien wie Autoencoders/-decoders, Convolutional Neural Networks und "Physics-Informed Neural Networks (PINN)".<br>Anhand praktischer Übungsaufgaben wird der Umgang damit "hands-on" via Python, scikit-learn und keras/tensorflow vermittelt, wobei wir Kaggle als (nicht-lokale) Python-Umgebung verwenden mit freiem Zugang zu GPUs. Die VO wird auch aktuelle Forschungsthemen und Anwendungen in der Physik und Materialforschung behandeln, und Raum für Diskussionen und math. Bezugnahme über/zu wichtige gesellschaftsrelevante Themen wie "Trustworthy AI" und "AI Risk Assessment" bieten.<p></p>Struktur:<br>Die VU "Angewandtes Machine Learning" vereint (i) einen "Theorieteil" wo mathematische und numerische Grundlagen des maschinellen Lernens vorgestellt werden (wird weitgehend im Oktober abgehalten), (ii) praktische Übungsaufgaben die den ersten Teil im Anschluss vertiefen und komplementieren (die Ausarbeitungen werden abgegeben und die Lösungen jeweils in einer zoom hands-on von uns besprochen) und (iii) eine "Gruppenarbeit" wo ein kleines Anwendungsproblem in Gruppen von 2-6 Personen für den Rest des Semesters ausgearbeitet und schriftlich abgegeben wird.<p></p>!!! Es gibt begleitende Übungen dazu -&gt; Anmeldung erforderlich: LV-Nr 250044.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Note ergibt sich aus der Ausarbeitung des Teamprojekts und kleinen Mitarbeitsbefragungen in Moodle. Alternativ zu einem Projekt kann auch eine Vorlesungsprüfung über den gesamten Stoff absolviert werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Lehrveranstaltung vermittelt grundlegende Kenntnisse über „Maschinelles Lernen“ mit praktischem Bezug anhand von Vorlesung, Übungsbeispielen und einem kleinen Teamprojekt. Die Note ergibt sich aus den Mitarbeitsbefragungen und dem Teamprojekt bzw, im Falle einer Vorlesungsprüfung, aus dieser.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorlesungsstoff. Teamprojekt oder mündliche Prüfung.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Vorlesungsskriptum.<br>Weitere Literatur:<br>Aurélien Géron, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition. O'Reilly Media, 2019.<br>Forsyth, David, Applied Machine Learning. Springer International Publishing, 2019.<br>Shalev-Shwartz, Shai, and Shai Ben-David, Understanding machine learning: From theory to algorithms. Cambridge university press, 2014.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Finanzmathematik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250037&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Stochastische Prozesse, Martinggale und der Anwendung in der Finanzmathematik. Insbesondere werden wir Arbitrage, Hedgen, Martingalmodelle, Portfoliooptimierung und Nutzenmaximierung diskutieren.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Prüfung am Ende Vorlesung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grundlegende Konzepte der Vorlesung verstehen. Zur Prüfung kann nur kommen, was sowohl in der Vorlesung gemacht wurde, als auch im Skriptum steht.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Grundlegende Konzepte der Vorlesung verstehen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Es wird ein Skriptum angeboten.<p></p>Weiterführende Literatur:<br>- Hans Föllmer and Alexander Schied, "Stochastic Finance: An Introduction in Discrete Time"<br>- Steven E. Shreve, "Stochastic Calculus for Finance I: The Binomial Asset Pricing Model"<br>- Tomas Björk, "Arbitrage Theory in Continuous Time"</div>
      


Semester: 2024W
Title: Kommutative Algebra und Algebraische Geometrie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250029&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Algebraische Geometrie studiert die Nullstellenmengen von Systemen von Polynomen in endlich vielen Variablen (d.h. Lösungsmengen von Gleichungssystemen). Beispiele solcher Nullstellenmengen sind<br>Punkte, Geraden, Kreise, Ellipsen, Hyperbeln (allg. Kegelschnitte), Sphären,... All diese Objekte haben eine geometrische Anmutung und Ziel der Algebraischen Geometrie ist, die<br>Geometrie solcher Nullstellenmengen in Algebra zu übersetzen und dann mittels rein algebraischer Methoden (Kommutative und Homologische Algebra) zu studieren. Dieser Zugang limitiert/bestimmt insbesondere was unter Geometrie im Sinne der  Algebraischen Geometrie verstanden wird.<p></p>Ganz wesentlich für die Entwicklung der Algebraischen Geometrie war/ist die Analogie zu Analysis und Topologie, die zur Herausbildung des für die  Algebraische Geometrie zentralen Begriffes einer algebraischen Varietät geführt hat (diese sind eine Analogon zu den analytischen Mannigfaltigkeiten)  als auch zur Entwicklung von rein algebraischen Begriffen und Methoden, die Begriffe und Methoden der Analysis und Topologie<br>(z.B. Tangentialraum und Differential, Differentialform, Dimension, ...) ersetzen.  Dadurch werden die mächtigen Konzepte und Prinzipien der Analysis auf Mannigfaltigkeitren für die Untersuchung algebraischer Varietäten verfügbar.<p></p>In der Vorlesung soll eine Einführung in Begriffe und Methoden der Algebraischen Geometrie gegeben werden, die nur einfache Resultate der Kommutativen Algebra benötigt.<p></p>Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse der Algebra (die Vorlesungen Algebra 1,2; für das allermeiste sollte aber Algebra 1 genügen) und grundlegende Kenntnisse der Topologie.  </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">mündliche Prüfung; keine Hilfsmittel erlaubt </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Bestehen der mündlichen Prüfung</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der gesamte Stoff der Vorlesung</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Reid, M.             "Undergraduate Algebraic Geometry"<p></p>Fulton, W.          "Algebraic Curves"<p></p>Schon fortgeschrittener ist<p></p>Shafarevich, I.  "Algebraic Geometry I" </div>
      


Semester: 2024W
Title: Bild- und Signalverarbeitung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250133&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Mathematische Grundlagen der Bild- und Signalverarbeitung, insbesondere Faltungen, Fourieranalyse, Wavelets sowie weitere vertiefende Inhalte.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mündliche oder schriftliche Prüfung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Positives Absolvieren der Prüfung.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Alle in der Vorlesung behandelten Inhalte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Optional:<br>Bredies, Lorenz - Mathematische Bildverarbeitung<br>Damelin, Miller - The Mathematics of Signal Processing<br>Briggs, Henson - The DFT</div>
      


Semester: 2024W
Title: Mathematische Logik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250057&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This is the discussion session associated with the Mathematical Logic lecture course 250046. We will discuss problems related to the material being covered in the lecture. Registered students are strongly encouraged to also register for the lecture.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Your grade will be based primarily on active participation in class and submitted work/indicating each week which problems you completed.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Your grade will be based primarily on active participation in class and submitted work/indicating each week which problems you completed.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The types of problems discussed in this course will be relevant for the exam in the lecture portion of the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Herbert B. Enderton "A Mathematical Introduction to Logic"</div>
      


Semester: 2024W
Title: Mathematische Logik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250046&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The main objective of this course is to cover the basics of first order logic, including soundness and completeness.  </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The final exam will test your knowledge of the material covered in the lecture, as well as your ability to apply it to basic problems.  I will assign weekly problem sets.  Even though your solutions will not go into your course grade, I strongly recommend to work out the problems in order to make sure that you really understand the material.  You are also encouraged to sign up for the course's discussion session, where the problem sets will be discussed.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The course grade will be solely determined by the written final exam.  The minimal threshold for passing the class is 50/100.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The final exam will cover the material discussed in the lecture.  You will need to be able to apply this material to solve basic problems.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Herbert B. Enderton "A mathematical introduction to logic"<p></p>More references will be provided in the course of the semester.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Differentialgleichungen und Modellierung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250023&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Durch eigenständiges Lösen und Präsentieren von Übungsbeispielen sollen die Themen der Vorlesung "Differentialgleichungen und Modellierung" ( <a href="https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250022&amp;semester=2024W">https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250022&amp;semester=2024W</a> ) erarbeitet werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Bewertung der Lösungen der ausgegebenen Übungsbeispiele in der Form von schriftlichen Abgaben und Präsentationen an der Tafel.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Abgabe von Lösungen zu zumindest 60% aller Übungsbeispiele und Präsentation der Lösungen von zumindest zwei Übungsbeispielen an der Tafel.<br>Regelmäßige Anwesenheit in den Übungen wird erwartet.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der in der Vorlesung "Differentialgleichungen und Modellierung" und in den Übungen dazu behandelte Stoff.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Differentialgleichungen und Modellierung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250022&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Theorie gewöhnlicher Differentialgleichungen und ihrer Anwendungen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Eine zweistündige, schriftliche Prüfung am Ende der Vorlesung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Bestehen der schriftlichen Prüfung zum Stoff der Vorlesung.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die Prüfung umfaßt den in der Vorlesung und dem dazugehörigen Proseminar ( <a href="https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250023&amp;semester=2024W">https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250023&amp;semester=2024W</a> ) besprochenen Stoff.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Topologie und Funktionalanalysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250021&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Übung dient dazu, die in der Vorlesung präsentierten Begriffe und Theoreme anhand von Beispielen selbstständig anzuwenden und das Wissen darüber zu vertiefen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Ankreuzen der wöchentlich gelösten Aufgaben in Moodle bis ca. 12 Stunden vor Beginn der UE-Einheit. Zu jeder Aufgabe eine Präsentation der Lösung an der Tafel durch Studierende jeweils nach Aufforderung. Beurteilung der Präsentationen, eventuell Beurteilung zweier kurzer Übungstests, Beurteilung der Mitarbeit</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Note sind jedenfalls folgende Leistungen zu erbringen:<br>- mindestens 60% der Aufgaben ausgearbeitet (angekreuzt),<br>- mindestens 2 positiv bewertete Tafelpräsentationen und<br>- mindestens 50% der Punkte bei einem der beiden Übungstests.<br>In die Gesamtnote fließen die Anzahl der ausgearbeiteten Aufgaben (Kreuzerl), die Anzahl und Qualität der Tafelpräsentationen, die erreichte Punktezahl bei den Übungstests sowie weitere Beiträge zur Lösung der Übungsaufgaben (Mitarbeit) ein.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Gute Mitarbeit, gut vorbereitete Präsentation der Beispiele.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">siehe Vorlesung.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Topologie und Funktionalanalysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250020&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Funktionalanalysis ist die Verallgemeinerung der linearen Algebra auf unendlich dimensionale Räume, vorwiegend Folgen- und Funktionenräume. Die Topologie ist gewissermaßen die Lehre der Stetigkeit von Abbildungen, der Nähe in Räumen und der Konvergenz. Sie ist eine wichtige Grundlage für die Funktionalanalysis.<br>Wir werden im ersten Teil über Topologie die Themen Topologische Räume, Umgebungen und offene Mengen, Basen, Produkttopologie, initiale und finale Topologien, Stetigkeit, Zusammenhang, Trennungseigenschaften, Abzählbarkeitseigenschaften, Kompaktheit und Vollständigkeit, Satz von Baire besprechen, sowie verschiedene Klassen topologischer Räume kennenlernen.<br>Im zweiten Teil über Topologie werden sind die Themen Normierte Räume und Banachräume, Dualräume, Satz von Hahn-Banach, Schwache Konvergenz und Reflexivität, Hauptsätze für Operatoren auf Banachräumen, Hilberträume und Orthonormalsysteme, Spektraltheorie kompakter Operatoren besprochen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistungsbeurteilung für die VO erfolgt durch eine schriftliche Prüfung nach Ende der Lehrveranstaltung. Es sind keine Hilfsmittel erlaubt. Ein Verlassen des Raums während der Prüfung ist nur nach finaler Abgabe möglich. Der Zwischenraum zu den anderen Studierenden ist zu maximieren und am Arbeitsplatz ist außer dem Testbogen nur das Schreibzeug (Stift, Radiergummi) erlaubt. Handy/Smartwatch/Smartglasses/Kopfhörer/etc. sind auf stumm zu schalten und wegzurämen. Ein Studierendenausweis ist bereitzuhalten.<p></p>Die Prüfung besteht aus mehreren Fragen (insgesamt 40 Punkte) bei denen zentrale Ergebnisse inklusive der Beweise abgefragt werden und einfache Konsequenzen daraus zu beweisen sind. Zusätzlich gilt es, einige Aussagen entweder zu beweisen, zu widerlegen (Gegenbeispiel) oder zu korrigieren. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Es gilt der folgende Notenschlüssel (ggf. können Grenzen zugunsten der Studierenden verschoben werden). Insbesondere gilt der Test bei Erreichen von mindestens 50% (20 Punkte) als bestanden.<p></p>50.0%-62.49%  (20.00-24.75 Punkte) genügend (4)<br>62.5%-74.99%  (25.00-29.75 Punkte) befriedigend(3)<br>75.0%-87.49%  (30.00-34.75 Punkte) gut(2)<br>87.5%-100.0%  (35.00-40.00 Punkte) sehr gut(1)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der gesamte Umfang des in der Vorlesung präsentierten Stoffes inklusive der Definitionen und Beweise und alle Übungsbeispiele.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Topologie:<br>G. Hörmann: Grundbegriffe der Topologie. Vorlesungsskriptum. Fakultät für Mathematik, Universität Wien, WS 2021/22. <a href="http://www.mat.univie.ac.at/~gue/lehre/2021gbtop/GBTopologie.pdf">http://www.mat.univie.ac.at/~gue/lehre/2021gbtop/GBTopologie.pdf</a><br>A. Cap: Grundbegriffe der Topologie. Vorlesungsskriptum. Fakultät für Mathematik, Universität Wien, WS 2018/19. <a href="http://www.mat.univie.ac.at/~cap/files/Topologie.pdf">http://www.mat.univie.ac.at/~cap/files/Topologie.pdf</a><br>J. Cigler und H.-C. Reichel: Topologie. Bibliographisches Institut, 2. Auflage 1987.<br>J.B. Conway: A Course in Point Set Topology, Springer 2014.<br>K. Jänich: Topologie. Springer, 8. Auflage 2005.<br>L.A. Steen und J.A.. Seebach: Counterexamples in Topology. Springer, second edition 1978.<br>B. von Querenburg: Mengentheoretische Topologie. Springer, 3. Auflage 2001.<br>S. Waldmann: Topology. An Introduction. Springer 2014.<br>S. Willard: General Topology. Addison-Wesley 1970.<br>Klaus Jänich: Topologie, 8. Auflage, Springer, 2008.<br>Armstrong: Basic Topology, Springer, 1997.<br>Munkres: Topology, Pearson, 2015.<br>Mendelson: Introduction to Topology, 3rd edition, 2019.<p></p>Funktionalanalysis:<br>G. Hörmann: Funktionalanalysis. Vorlesungsskriptum. Fakultät für Mathematik, Universität Wien, SS 2021. <a href="http://www.mat.univie.ac.at/~gue/lehre/21fa/Funktionalanalysis.pdf">http://www.mat.univie.ac.at/~gue/lehre/21fa/Funktionalanalysis.pdf</a><br>R.I. Bot: Funktionalanalysis. Vorlesungsskriptum. Fakultät für Mathematik, Universität Wien, SS 2020. <a href="https://www.mat.univie.ac.at/~rabot/tutorials/">https://www.mat.univie.ac.at/~rabot/tutorials/</a><br>M. Fabian, P. Habala, P. Hajek, V. Montesinos, V. Zizler: Banach Space Theory, Springer, 2011.<br>W. Kaballo: Grundkurs Funktionalanalysis, Springer Spektrum, 2018.<br>W. Rudin: Functional Analysis, McGraw-Hill, 1973.<br>W. Rudin, Real and Complex Analysis, 3rd ed., McGraw-Hill, Boston 1987<br>D. Werner: Funktionalanalysis, Springer, 8. Auflage, 2018.<br>A. Constantin: Fourier Analysis. Part I - Theory. Cambridge University Press 2016.<br>J. B. Conway: A Course in Functional Analysis. Springer, 2nd Edition 1990 (reprint 2010).<br>J. Muscat: Functional Analysis. Springer 2014.<br>H. Heuser: Funktionalanalysis. Teubner, 4. Auflage 2006.<br>P.D. Lax, Functional Analysis, Wiley, New York, 2002.<br>R. Meise und D. Vogt, Einführung in die Funktionalanalysis, Springer Vieweg, Wiesbaden, 2011<br>M. Reed und B. Simon, Functional Analysis, 2nd ed., Academic Press, San Diego, 1980<br>H. Schröder, Funktionalanalysis, 2. Auflage, Harri Deutsch, Frankfurt am Main, 2000<br>J. Weidmann, Lineare Operatoren in Hilberträumen, B.G.Teubner, Stuttgart, 2000</div>
      


Semester: 2024W
Title: Komplexe und Harmonische Analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250019&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Vertiefung des Stoffes der Vorlesung durch die Ausarbeitung von Übungsaufgaben, die dann an der Tafel präsentiert werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Präsentationen der gelösten Übungsaufgaben, aktive Teilnahme an der Diskussion der Lösungen anderer Studierender, 2 Übungstests</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Leistungsbeurteilung für das PS erfolgt aufgrund von Mitarbeit (Vorbereiten/Präsentieren von Übungsaufgaben) und den Kurztests während der Lehrveranstaltung.<br>• 10% Kreuzerln. Diese sind bis spätestens 30 Minuten vor Beginn in der Moodle-Kreuzerlliste einzutragen. Hierbei zählen 80% der insgesamt möglichen Kreuzerln als 100% für die Beurteilung.<br>• 40% Präsentation der gelösten Aufgaben. Die Meldung dazu wird freiwillig sein, aber es müssen mindestens zwei Präsentationen gehalten werden.<br>• 50% Zwei Tests am 25.11 und 27.1 zu Beginn der Übung.<br>Die Beurteilung erfolgt anhand der Grenzen 80%-70%-60%-50% (an der Grenze zählt die bessere Note).<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Übungsaufgaben, die auf Moodle veröffentlicht werden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Komplexe und Harmonische Analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250018&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">KA (erster Teil): Komplexe Differenzierbarkeit, Cauchy'scher Integralsatz samt Konsequenzen (Cauchy'sche Integralformel, Entwicklung in Potenzreihen, Identitätssatz, Mittelwertsatz und Maximumprinzip, Satz von Liouville, etc.), Singularitäten und Laurentreihen, Residuensatz samt Folgerungen und Anwendungen<br>HA (zweiter Teil): Fourierreihen, punktweise Konvergenz, L^p-Theorie, Fouriertransformation, Inversionsformel, Satz von Plancherel,<br>Anwendungen</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung am Ende der Vorlesung. Es sind keine Hilfsmittel erlaubt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Es gilt der Notenschlüssel der Uni Wien. Insbesondere sind 50% der bei der schriftlichen Prüfung erreichbaren Punkte für eine positive Note ausreichend.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Alle in der Vorlesung behandelten Inhalte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">(1) W. Rudin, Real and complex analysis, McGraw-Hill Book Co., 1987.<p></p>(2) R. Remmert and G. Schumacher, Funktionentheorie 1, Springer 2002.<p></p>(3) Stein, Elias M., Shakarchi, Rami, Complex analysis. Princeton Lect. Anal., 2, Princeton University Press, Princeton, NJ, 2003.<p></p>(4) F. Haslinger, <a href="<a href='http://www.mat.univie.ac.at/%7Ehas/complex/scriptumII.pdf>" komplexe'="">http://www.mat.univie.ac.at/%7Ehas/complex/scriptumII.pdf&gt;"Komplexe</a> Analysis, Skriptum.<p></p>(5) G. Teschl, <a href="<a href='https://www.mat.univie.ac.at/~gerald/ftp/book-fa/">Topics'&gt;https://www.mat.univie.ac.at/~gerald/ftp/book-fa/"&gt;Topics</a> in Linear and Nonlinear Functional Analysis, Skriptum.<p></p>(6) G. Teschl, <a href="<a href='https://www.mat.univie.ac.at/~gerald/ftp/book-ra/">Topics'&gt;https://www.mat.univie.ac.at/~gerald/ftp/book-ra/"&gt;Topics</a> in Real Analysis, Skriptum.<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Integration und Stochastik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250073&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studierenden festigen und vertiefen die in der Vorlesung erworbenen Kenntnisse. Dies erfolgt einerseits durch selbstständige Anwendung auf konkreter Übungsaufgaben und andererseits durch die Diskussion der so erarbeiteten Lösungen, die während der Lehrveranstaltung an der Tafel vorgetragen werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilt werden die Präsentationen von Lösungen und die aktive Teilnahme an der Diskussion dieser Lösungen. Sofern auf dieser Basis keine klare Beurteilung möglich ist, kann die schriftliche Ausarbeitung einzelner Aufgaben verlangt werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Zwei positiv beurteilte Präsentationen oder schriftliche Ausarbeitungen und 50% angekreuzte Beispiele ergeben jedenfalls eine positive Note. Ein geringes Defizit in einem Bereich kann durch Mehrleistung in einem anderen kompensiert werden. Ein Nachreichen von Aufgaben im Fall von Abwesenheit ist nicht vorgesehen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die Übunszettel werden auf der Moodle-Seite der Vorlesung veröffentlicht.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wie in der Vorlesung. </div>
      


Semester: 2024W
Title: Integration und Stochastik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250067&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">We will cover the basics of measure theory: construction of measures, the construction of Lebesgue measure. We will then move to the associated integration theory: monotone convergence theorem, Fatou's lemma, dominated convergence theorem, an introduction to the theory of L^p spaces, Fubini's theorem.<br>Finally we will see how these ideas can be used to develop a rigorous approach to probability theory. We will discuss random variables, expectation and moments, independence, variance, Markov's and Chebyshev's inequailities, culminating in a proof of the law of large numbers.<p></p>I plan to stay close to teh manuscript of Roland Zweimüller, see reading list below. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Lecture notes by Roland Zweimüller (in German). Downloadable at:<br><a href="https://www.dropbox.com/scl/fi/8j2v1pwiy7x6hjkyj06sw/IST_Roland.pdf?rlkey=r67iy0jlz07go5mjg15ajhbb9&amp;dl=0">https://www.dropbox.com/scl/fi/8j2v1pwiy7x6hjkyj06sw/IST_Roland.pdf?rlkey=r67iy0jlz07go5mjg15ajhbb9&amp;dl=0</a><p></p>The book "Real and Complex Analysis" by Walter Rudin is a classic.<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Numerische Mathematik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250082&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Vertiefung und praktische Anwendung der Vorlesungsinhalte. Programmierkenntnisse.</div>

        
        

        
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Gesamter Stoff der Lehrveranstaltung/Übungen</div>

        
        
      


Semester: 2024W
Title: Numerische Mathematik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250080&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Grundlagen der Numerischen Mathematik werden behandelt, insbesondere Kondition von Problemen, Stabilität von Algorithmen und Konvergenz von numerischen Verfahren. Die folgenden Probleme werden behandelt: lineare und nichtlineare Gleichungssystemen, Optimierungsprobleme, Interpolation und Eigenwertprobleme, Differentiation und Integration.<br>Die behandelten Algorithmen werden auch implementiert und getestet (Python/Matlab).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche oder mündliche Prüfungen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Prüfungsbewertung sind mindestens 50% der erreichbaren Punkte zu erzielen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Gesamter Stoff der Vorlesung.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Es ist nicht notwendig das Buch zu kaufen!<br>E. Suli and D. Mayers: An Introduction to Numerical Analysis. Cambridge University Press, 2003<br>Weiters:<br>R. Scott: Numerical Analysis, Princeton University Press, 2011<br>P. Deuflhard: A. Hohmann: Numeral Analysis in Modern Scientific Computing. An Introduction, Springer, 2003</div>
      


Semester: 2024W
Title: Algebra
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250079&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Übungen orientieren sich am Stoff der Vorlesung und dienen der Festigung und Vertiefung der erlernten algebraischen Grundbegriffe und Fertigkeiten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Prüfungsimmanente LV, Anwesenheitspflicht.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Note sind mindestens 60% angekreuzte Übungsaufgaben und 2 Tafelmeldungen nötig. Darüberhinaus zählt die Mitarbeit als wesentlicher Teil der Note.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Aufgaben im Übungsskriptum.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Siehe VO</div>
      


Semester: 2024W
Title: Algebra
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250077&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In der Vorlesung Algebra I geht es um das Erlernen der grundlegenden algebraischen Denkweisen und Methoden. Den Inhalt der Vorlesung bilden Gruppen, Ringe und Polynomringe sowie deren Anwendungen in der Zahlentheorie. Nähere Einzelheiten finden sich im Curriculum.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">50% der maximal möglichen Punktezahl bei der Prüfung.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalt der gesamten VO</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Kowol/Mitsch: Algebra I<br>Jantzen/Schwermer: Algebra<br>Leutbacher: Zahlentheorie<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Konversatorium zu Analysis und Lineare Algebra 1
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250008&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Der Stoff von Vorlesungen und Proseminar zur Analysis 1 und Linearen Algebra 1 wird anhand von Aufgaben vertieft, die ein besonderes Maß an Kreativität, Verständnis und Problemlösekompetenz benötigen.<p></p>Es wird darauf hingewiesen, dass diese Lehrveranstaltung alternativ zu "Mathematisches Programmieren" angerechnet werden kann, dass aber die Inhalte der LVA "Mathematisches Programmieren" in der LVA "Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik" des 2. Semesters vorausgesetzt werden. Ein Nachweis der Programmierkenntnisse muss aber nicht erbracht werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Präsentation von Lösungen der gestellten Aufgaben an der Tafel sowie Diskussion der Aufgaben und Lösungen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestens zwei positiv bewertete Tafelpräsentationen und Beteiligung an der Diskussion.<p></p>Die Note ergibt sich aus der Qualität und Quantität der Tafelpräsentationen und Beiträge.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Mathematisches Programmieren
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250014&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel dieser LV ist das Erlernen der Programmiersprache Python sowie die Umsetzung mathematischer Inhalte in konkrete Programme.<br>Themengebiete umfassen u.a.:<br>- symbolisch-mathematische Berechnungen<br>- numerische Berechnungen<br>- objektorientierte Programmierung<br>- Datenanalyse<br>- mathematische Darstellungen</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- Kurzpräsentationen von gekreuzelten (und abgegebenen) Übungsaufgaben während des Semesters<br>- Mitarbeit während des Semesters<br>- Prüfung am Ende des Semesters</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Anwesenheit (mind. 60%)<br>- Kreuzeln (mind. 50% der maximal zu erreichenden Kreuzeln)<br>Für einen positiven Abschluss der LV ist die Anwesenheit bei mindestens 60% der Lehreinheiten sowie Kreuzeln und Onlineabgabe der bearbeiteten Übungsaufgaben (mind. 50% aller Aufgaben) Voraussetzung. Falls dies erfüllt ist, setzt sich die Gesamtnote wie folgt zusammen:<br>- Kurzpräsentationen (40%)<br>- Prüfung am Ende des Semesters (60%)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Stoff aus den Online-Vorlesungen</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literatur wird während des Semesters zur Verfügung gestellt.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Analysis und Lineare Algebra 1
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250012&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Für Analysis ist die Unterrichtssprache Deutsch.<p></p>Die Studierenden sollen die in der Vorlesung erworbenen Kenntnisse festigen und vertiefen.<br>Dies erfolgt einerseits durch selbstständige Anwendung auf konkrete Übungsaufgaben<br>(Rechenaufgaben, einfache Beweise) und andererseits durch die Diskussion der so<br>erarbeiteten Lösungen, die während der Lehrveranstaltung an der Tafel vorgetragen werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Für Analysis ist die Beurteilung auf Deutsch.<p></p>Beurteilt werden die Präsentationen von Lösungen und die aktive Teilnahme an der<br>Diskussion dieser Lösungen. Sofern auf dieser Basis keine klare Beurteilung möglich<br>ist, kann die schriftliche Ausarbeitung einzelner Aufgaben verlangt werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für Analysis ist die Beurteilung auf Deutsch.<p></p>Zwei positiv beurteilte Präsentationen oder schriftliche Ausarbeitungen und 60% angekreuzte<br>Beispiele ergeben jedenfalls eine positive Note. Ein geringes Defizit in einem Bereich kann<br>durch Mehrleistung in einem anderen kompensiert werden. Ein Nachreichen von Aufgaben im Fall<br>von Abwesenheit ist nicht vorgesehen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Für Analysis ist die Unterrichtssprache Deutsch.<p></p>Die Übungsaufgaben für beide Teile der Lehrveranstaltung werden (im Moodle-System)<br>vorweg bereitgestellt.<p></p>Vor jeder Übungseinheit werden die Aufgaben bekanntgegeben, die für diese Einheit<br>vorzubereiten sind.<p></p>Nähere Informationen werden zeitgerecht bekanntgegeben (im Moodle-System).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Für Analysis ist die Unterrichtssprache Deutsch.<p></p>Adrian Constantin, “Analysis I”, Springer Spektrum Berlin, Heidelberg, 2024</div>
      


Semester: 2024W
Title: Analysis 1
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250011&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In dieser Vorlesung werden folgende grundlegende Themen der Analysis von Funktionen in einer Variable behandelt:<br>- Grenzwerte und Stetigkeit ;<br>- Differentiation und Satz von Taylor;<br>- Riemann-Integration;<br>- Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Kennen und Verstehen der grundlegenden Begriffe, Fähigkeiten zum Lösen<br>von Standardaufgaben und zum exakten mathematischen Argumentieren.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der gesamte Umfang der Vorlesung (Definitionen, Sätze, Beweise, Beispiele).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Adrian Constantin, “Analysis I”, Springer Spektrum Berlin, Heidelberg, 2024</div>
      


Semester: 2024W
Title: Grundlagen der EDV
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250040&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Praktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Erlernen der prozeduralen Grundlagen der Programmiersprache Python beginnend bei einfachen sequenziellen Algorithmen bis hin zu Schleifen und Funktionen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">* Begleitende praktische Programmieraufgaben zu den Einheiten<br>* Mitarbeit in den Einheiten</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">* Lösung der bereitgestellten Aufgaben (insgesamt 70 Punkte)<p></p>Die Lösungen der Aufgaben müssen rechtzeitig in Moodle abgegeben werden.<br>Für einen positiven Abschluss der Lehrveranstaltung müssen bei den Aufgaben mehr als die Hälfte der Punkte erreicht werden.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">* Begleitendes Skriptum/Buch<br>* Folien zu den einzelnen LV-Einheiten<br>* Weitere Unterlagen in der eLearning-Plattform Moodle</div>
      


Semester: 2024W
Title: Mastering Math &amp; Mind: Strategies for Learning and Staying on Track
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250150&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Konversatorium
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Studying mathematics at university is very challenging, specially since it is very different from high-school and students do not know how to study.<br>This course is a mixture of learning strategies, experiences from previous students, tips to tackle anxiety, and it even contains some references to personal growth.<br>It is mostly aimed at STEOP students (from both the scientific and Lehramt branches), but it can benefit students of any year.<p></p>The course is completely asynchronous: the materials (videos and text) can be explored at any time. Though there will be some follow-up material as the semester progresses depending on feedback (if you want to receive notifications, join the course on Moodle). There will be some in-person sessions to answer questions and maybe do a mock exam.<p></p>Content<br>1. Mathematics at University: everything is different (video and reading of a personal experience).<br>2. Basic management<br>2.1 Time and energy: basic management - video<br>2.2 Intelligence (and how to increase it or decrease it).<br>2.3 Mathematical etiquette<br>3. How to learn maths<br>3.1 Theory class: how-to<br>3.2 Reading maths<br>3.3 Solving exercises<br>3.4 Writing maths<br>4. Stress in oral presentations - video<br>5. Falling behind: the moment of panic<br>6. Joy: the only success</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">No assessment, you are absolutely free to explore the part of the course that may interest you.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Main reference: Alcock, Lara. "How to study for a mathematics degree". OUP Oxford, 2012.<p></p>Books on personal growth:<br>- "The 7 habits of highly effective people", by Stephen R. Covey . This is the number one recommendation<br>- "Search Inside Yourself" by Chade-Meng Tan. - A gentle introduction to mindfulness and meditation (with scientific background)<br>- "Radical Acceptance", by Tara Brach.<br>- "Loving what is" by Katie Byron Audiobook (there is also a book, but I recommend the audiobook).</div>
      


Semester: 2024W
Title: Infoveranstaltung für Erstsemestrige (Bachelor und Lehramt)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250031&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Orientierungslehrveranstaltung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Informationsveranstaltung für Anfänger*innen (Fach und Lehramt). Alle Informationsmaterialien werden auf einer Moodle-Seite zur Verfügung gestellt und es wird einen Livestream und eine Aufzeichnung geben.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Keine</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Keine</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Keiner</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Keine</div>
      


Semester: 2024W
Title: STEOP: UE zur Einführung in das mathematische Arbeiten und Rechenübungen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250016&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung besteht aus 2 Teilen, den Übungen zur Vorlesung Einführung in das mathematische Arbeiten und den Rechenübungen (Details siehe weiter unten).<br>Für die Lehrveranstaltung stehen insgesamt 8 Gruppen zur Verfügung: Die Gruppen 1, 3, 7 und 8 werden vollständig auf Deutsch abgehalten,<br>die Gruppen 2, 4 und  5 vollständig auf Englisch. In Gruppe 6 werden die Übungen zur Vorlesung Einführung in das mathematische Arbeiten<br>auf Englisch und die Rechenübungen auf Deutsch abgehalten.<p></p>Details zu den beiden Teilen der Lehrveranstaltung:<br>1. Übungen zur Vorlesung Einführung in das mathematische Arbeiten<br>Die Studierenden festigen und vertiefen die in der Vorlesung erworbenen Kenntnisse. Dies erfolgt einerseits durch selbstständige Anwendung auf konkrete Übungsaufgaben (Rechenaufgaben, einfache Beweise) und andererseits durch die Diskussion der so erarbeiteten Lösungen, die während der Lehrveranstaltung an der Tafel vorgetragen werden.<br>2. Rechenübungen<br>Die Studierenden festigen und vertiefen elementare Rechenfähigkeiten durch die selbstständige Ausarbeitung von konkreten Übungsaufgaben, die während der Lehrveranstaltung an der Tafel vorgetragen und diskutiert werden. Gegebenenfalls werden diese und weitere Übungsaufgaben auch in Kleingruppen besprochen und bei Unklarheiten von den Lehrpersonen erläutert.<br>Die Rechenübungen wiederholen großteils Techniken, die bereits aus der Schule bekannt sind, und legen den Schwerpunkt auf das tatsächliche, operative Einüben von allgemeinen Rechenfertigkeiten, die für das mathematische Arbeiten unerlässlich sind.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">1. Übungen zur Vorlesung Einführung in das mathematische Arbeiten<br>Beurteilt werden die Präsentationen von Lösungen und die aktive Teilnahme an der Diskussion dieser Lösungen. Sofern auf dieser Basis keine klare Beurteilung möglich ist, kann die schriftliche Ausarbeitung einzelner Aufgaben verlangt werden.<br>2. Rechenübungen<br>Die Beurteilung erfolgt auf Basis dreier Rechentests, Tafelmeldungen können zu einer Verbesserung der Note führen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Beurteilung beider Teile der Lehrveranstaltung erfolgt gemeinsam (d.h., es gibt nur ein Zeugnis für die Lehrveranstaltung); die Mindestanforderungen gelten für jeden der beiden Teile gesondert. Es müssen beide Teile der Lehrveranstaltung positiv abgeschlossen werden, um eine positive Gesamtnote zu erreichen.<br>1. Übungen zur Vorlesung Einführung in das mathematische Arbeiten<br>Zwei positiv beurteilte Präsentationen oder schriftliche Ausarbeitungen und 60% angekreuzte Beispiele ergeben jedenfalls eine positive Note. Ein geringes Defizit in einem Bereich kann durch Mehrleistung in einem anderen kompensiert werden. Ein Nachreichen von Aufgaben im Fall von Abwesenheit ist nicht vorgesehen.<br>2. Rechenübungen<br>Für die drei Kurztests werden Punkte vergeben. Für die Bewertung zählen die beiden besten Kurztests. Für eine positive Note muss bei diesen beiden Tests insgesamt mindestens die Hälfte der möglichen Punkte erreicht werden.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die Übungsaufgaben für beide Teile der Lehrveranstaltung werden vorweg bereitgestellt. Vor jeder Übungseinheit werden die Aufgaben bekanntgegeben, die für diese Einheit vorzubereiten sind. Nähere Informationen werden zeitgerecht bekanntgegeben (im Moodle-System).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wie in der Vorlesung</div>
      


Semester: 2024W
Title: STEOP: Einführung in das mathematische Arbeiten
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250015&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Vorlesung und möchte den Studierenden Kompetenzen in folgenden Gebieten vermitteln:<p></p>Sprache, Denkweisen, Schreibweisen und Beweismethoden der Mathematik,<br>Grundlegende Fertigkeiten (Arbeiten mit elementaren Funktionen, Termen, Gleichungen und Ungleichungen),<br>Naive Mengenlehre: Mengen, Kardinalität, Relationen, Abbildungen, Funktionsbegriff,<br>Grundlegende algebraische Strukturen: Verknüpfungen, Gruppen, Ringe, Körper,<br>Einführung (und exemplarische Konstruktion) der Zahlenbereiche N, Z, Q, R und D<br>Elementare Zahlentheorie (Teilbarkeit, Euklidischer Algorithmus, Primzahlen, Rechnen mit Restklassen, kleiner Fermat, chinesischer Restsatz),<br>Elementare Geometrie, analytische Geometrie im R^n, lineare Gleichungssysteme und Matrizen (Gauß-Algorithmus, Zeilenstufenform), Ausblick auf Grundbegriffe der linearen Algebra (lineare Abhängigkeit, Vektorraumbegriff)<br>Konvergenz von Folgen und Reihen, Grenzwertbegriff, Cauchy--Folgen und Vollständigkeit.<p></p>Weiters soll ein erster Einblick in die enorme Fülle und ein Ausblick auf Anwendungen der Mathematik geboten werden.<p></p>Die Vorlesung wird anhand von ausführlichen Vortragsfolien dargeboten, unterstützt durch ergänzende Erläuterungen an der Tafel.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung, keine erlaubten Hilfsmittel<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Note muß bei der Prüfung mindestens die Hälfte der insgesamt möglichen Punkte erreicht werden.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der Prüfungsstoff ist eine echte Teilmenge des Materials, das in der Vorlesung präsentiert wird: Sein genauer Umfang wird in der Vorlesung und im Moodle bekanntgegeben.<br></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Alle Folien zur Vorlesung und weitere Literaturhinweise werden im Moodle zur Verfügung gestellt.<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Tutorium für Erstsemestrige
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250001&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Konversatorium
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Weitere Informationen zu den Tutorien: <a href="https://mmf.univie.ac.at/angebote-fuer-studierende/tutorien/">https://mmf.univie.ac.at/angebote-fuer-studierende/tutorien/</a><p></p>Über die Termine für die Prüfungsvorbereitung werden Studierende zusätzlich im Moodle informiert.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Allgemeine Toxikologie - B11
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=321019&semester=2024W
Branch: SPL 32 - Pharmazie
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel:<br>Den Studierenden werden die Grundlagen der Toxikologie, Organmanifestationen und Wirkmechanismen, Testverfahren und alternative Methoden, Risikobewertung sowie Erfordernisse für Arzneimittelzulassung vermittelt.<p></p>Inhalt:<br>1)Grundlagen der allgemeinen Toxikologie<br>- Einleitung<br>- Toxikokinetik und Toxikodynamik<br>- Organmanifestationen und Wirkmechanismen<br>o	Hepatotoxizität<br>o	Nierentoxizität<br>o	Lungentoxizität<br>o	Hämatotoxizität<br>o	Neurotoxizität<br>o	Hauttoxizität<br>o	Immunotoxizität<br>o	Reproduktionstoxikologie<br>o	Kanzerogenese<br>o	Kardiovaskuläre Toxikologie<br>o	Endokrine Disruptoren<br>- Testverfahren in der Toxikologie<br>o	In vitro und in vivo Toxizitätstests<br>o	Alternative Methoden im Sinne von 3R<br>o	Epidemiologische Studien<br>- Gefahr und Risikoermittlung<br>- Arzneimitteltoxikologie und -zulassung<br>- Einführung in die klinische Toxikologie<p></p>2) Experimentelles Arbeiten in der Toxikologie (praktischer Teil)</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">* Anwesenheit<br>* Erfüllung von Arbeitsaufträgen beim theoretischen Teil<br>* Mitarbeit beim praktischen Teil<br>* Abschlusstest Theorieteil<br>* Abschlusstest Praxisteil</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Anforderung an die Studierenden für eine positive Beurteilung:<br>1. Theoretischer Teil:<br>•	Einhaltung der Anwesenheitspflicht (Machen die Studierenden rechtzeitig glaubhaft, dass sie aus einem wichtigen Grund nicht teilnehmen können, so können sie maximal einmal von der Anwesenheitspflicht entbunden werden).<br>•	Positive Erfüllung der Arbeitsaufträge (positiv ab 50% der möglichen Punkte).<br>•	Positive Absolvierung der schriftlichen Prüfung (positiv ab 50% der möglichen Punkte). Prüfungsstoff gemäß Arbeitsunterlagen.<p></p>2. Praktischer Teil:<br>•	Anwesenheit (Mitarbeit) im Praxisteil sowie die positive Absolvierung der Prüfung (positiv ab 50% der möglichen Punkte).<p></p>3. VU allgemein:<br>•	Für einen positiven Abschluss müssen beim theoretischen und praktischen Teil in Summe mindestens 60 % der möglichen Punkte erreicht werden.<p></p>Notenschlüssel:<br>90-100% sehr gut (1)<br>80-89% gut (2)<br>70-79% befriedigend (3)<br>60-69% genügend (4)<br>&lt; 60% nicht genügend (5)<p></p>Für jede einzelne Teilleistung müssen mindestens 50% der Punkte erreicht werden. In Summe müssen für einen positiven Abschluss 60% aller möglichen Punkte erreicht werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">gemäß Arbeitsunterlagen (auf Moodle)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text"><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/</a><p></p>H. Dunkelberg, T. Gebel, A. Hartwig: Lebensmittelsicherheit und Lebensmittelüberwachung. Wiley-VCH 2012<p></p>G. Eisenbrand, M. Metzler, F. J. Hennecke: Toxikologie für Naturwissenschaftler und Mediziner. 3. Auflage, Wiley-VCH 2005<p></p>W. Dekant: Toxikologie für Chemiker und Biologen. Spektrum Akademischer Verlag 1994<p></p>F.-X. Reichl: Taschenatlas der Toxikologie. Thieme Verlag 2002<p></p>H. Greim, E. Deml: Toxikologie: Eine Einführung für Naturwissenschaftler und Mediziner. Wiley-VCH 2005<p></p>H. Marquardt, S.G. Schäfer Lehrbuch der Toxikologie. BI Wissenschaftsverlag Mannheim 1994<p></p>C. D. Klaassen: Casarett and Doull‘s Toxicology. The Basic Science of Poisons. Eighth Edition. 2013<p></p></div>
      


Semester: 2024W
Title: Grundlagen der Bioinformatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=301590&semester=2024W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Einführung in die grundlegenden Algorithmen der Bioinformatik mit<br>Schwerpunkt auf Sequenzanalyse.<br>Sequenzähnlichkeit; Dynamische Programmierung; Alignmentalgorithmen wie<br>Needleman-Wunsch, Smith-Waterman und Gotoh, BLAST und FASTA;<br>Multiple Sequenzalignments; Clustering und<br>Phylogenierekonstruktion; RNA Sekundärstrukturen.<br>Lernbehelf: Vorlesungsunterlagen<br>Beurteilung: Hausübungen und Prüfungen</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Hausübungen und 2 schriftliche Prüfungen<br>Erlaubte Hilfsmittel bei Prüfungen: Taschenrechner</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Verständnis grundlegender Methoden der Sequenzanalyse, sowie<br>ausgewählter Algorithmen und Methoden aus dem Bereich der Phylogenierekonstruktion und Strukturvorhersage.<br>Beurteilungsmaßstab: gewichtetes Mittel von Noten auf Hausübungen und Prüfungen.<p></p></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalt der Vorlesungen und Folien</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Siehe moodle</div>
      


Semester: 2024W
Title: Biochemie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=301284&semester=2024W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Was ist Biochemie? chemische Grundlagen der Biochemie,kleine Moleküle (Aminosäuren, Co-Faktoren, Vitamine), Aufbau, Struktur und Funktion von Proteinen, Enzymologie und Stoffwechsel, Zelluläre Kompartimente, Kohlenhydrat-Stoffwechsel, Mitochondrien-Stoffwechsel, Chloroplasten und Photosynthese, Lipide, Stickstoff- und Schwefel-Stoffwechsel, Nucleinsäuren und "Informations-Stoffwechsel", Regulationsprinzipien, -Omics: Transkriptomics, Proteomics und Metabolomics - was ist das und wofür ist das gut?</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Abschlussprüfung</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Vertiefung biochemischer Grundkenntnisse und Anwendung auf gegebene Fragestellungen. Die Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage, ausgehend von gegebenen Daten (z.B. Strukturformeln, Reaktionsgleichungen, Stoffwechselschemata), biologische Fragestellungen zu bearbeiten und zu diskutieren.<br>Beurteilungsmaßstab:<br>87,5 - 100%: Sehr Gut (1)<br>75 - 87,4%: Gut (2)<br>62,5 - 74,9%: Befriedigend (3)<br>&gt;50 - 62,4%: Genügend (4)<br>0 - 50%: Nicht Genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte der Lehrveranstaltung inklusive Erörterung/Diskussion von ausgewählten Themen. Unterrichtssprache Deutsch, mit teilweise englischsprachigen Materialien.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der Lehrveranstaltung in elektronischer Form zur Verfügung gestellt (Moodle).<br>Lehrbuchempfehlungen:<br>Berg, Tymoczko, Gatto, Stryer: Biochemistry<br>Nelson, Cox: Lehninger Principles of Biochemistry</div>
      


Semester: 2024W
Title: Allgemeine und Organische Chemie für BiologInnen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=300195&semester=2024W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Allgemeine Chemie: Elemente, Moleküle, Ionen, Atommodelle und Periodensystem, Stöchiometrie, chemische Bindung, intermolkulare Wechselwirkungen, Gase, Flüssigkeiten, Feststoffe, Thermochemie, Kinetik, chemisches Gleichgewicht, Säuren und Basen, Oxidation und Reduktion, Elektrochemie. Organische Chemie: Alkane, Alkene, Alkine, Stereochemie, Aromaten, Alkohole, Ether, Aldehyde und Ketone, Carbonsäuren und deren Derivate, Amine, Biomoleküle: Kohlenhydrate, Aminosäuren, Peptide und Proteine, Fette, Öle<br>Details auf der Moodle Seite der Lehrveranstaltung</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Abschlussprüfung im Hörsaal; Prüfungszeit 2 Stunden; Taschenrechner und Tetraedermodell dürfen als Hilfsmittel verwendet werden; ein Periodensystem wird zur Verfügung gestellt; für einen positive Teilnahme müssen mindestens 14.75 von 30 Punkten erreicht werden; Prüfungstermine finden ca. im Februar, April/Mai, Juni und September statt (genaue Informationen im moodle-Kurs). </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">für einen positive Teilnahme müssen mindestens 14.75 von 30 Punkten erreicht werden<br>Notenschlüssel:<br>&gt;26.5 Sehr Gut<br>22.75-26.5 Gut<br>18,75-22.5 Befriedigend<br>14.75.18.5 Genügend<br>&lt;14.75 Nicht Genügend</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Allgemeine Chemie: Elemente, Moleküle, Ionen, Atommodelle und Periodensystem, Stöchiometrie, chemische Bindung, intermolkulare Wechselwirkungen, Gase, Flüssigkeiten, Feststoffe, Thermochemie, Kinetik, chemisches Gleichgewicht, Säuren und Basen, Oxidation und Reduktion, Elektrochemie. Organische Chemie: Alkane, Alkene, Alkine, Stereochemie, Aromaten, Alkohole, Ether, Aldehyde und Ketone, Carbonsäuren und deren Derivate, Amine, Biomoleküle: Kohlenhydrate, Aminosäuren, Peptide und Proteine, Fette, Öle<br>Details auf der Moodle Seite der Lehrveranstaltung</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Charles E. Mortimer, Ulrich Müller: "Chemie" - Thieme VerlagLatscha, Kazmaier,Klein: "Chemie für Biologen" - Springer VerlagBrown, LeMay, Bursten, Bruice: "Basiswissen Chemie" - Pearson Verlag</div>
      


Semester: 2024W
Title: STEOP: Grundlagen der Astronomie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=280401&semester=2024W
Branch: SPL 28 - Erdwissenschaften, Meteorologie - Geophysik und
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Studierende erlangen Kenntnisse über grundlegende astronomische Fachbegriffe und Methoden. Studierende kennen die wichtigsten<br>historischen Wurzeln des heutigen astronomischen Weltbildes.<p></p>Die Inhalte umfassen: Astronomiegeschichte, Teleskope und Instrumente, Zeitrechnung und Kalender, Koordinatensysteme, Distanzen, astronomische und astrophysikalische Fundamentalgrößen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche STEOP Modulprüfung am Ende der LV:<br>1. Termin: XXX, 15:00 - 16:30,  UZAII HS3<br>2. Termin: XXX, 15:00 - 16:30,  UZAII HS3<br>Separate Anmeldung über u:space unbedingt erforderlich!<br>Erlaubte Hilfsmittel: einfacher, nicht programmierbarer Taschenrechner</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">mindestens 50% richtige Antworten beim schriftlichen Test</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Stoff der online Powerpoint-Folien </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">siehe Lernplattform Moodle</div>
      


Semester: 2024W
Title: STEOP: Übersicht der Meteorologie und Klimatologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=280300&semester=2024W
Branch: SPL 28 - Erdwissenschaften, Meteorologie - Geophysik und
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studierenden erhalten einen breiten Überblick über die Fächer Meteorologie und Klimatologie und deren Anwendungsbereiche. Sie haben einen Einblick in aktuelle Forschungsfragen auf nationaler und internationaler Ebene und erlangen Kenntnis von den aktuell am Institut vertretenen Forschungsbereichen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Modulprüfung (schriftliche Prüfung) in Form eines Multiple Choice Tests.<br>Es sind keine Hilfsmittel erlaubt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderung:<br>60 % der maximalen Gesamtpunkteanzahl<p></p>Beurteilungsmassstab (Prozente der Gesamtpunkteanzahl):<br>&lt;60% Nicht Genügend<br>60 % - 72 % Genügend<br>73 %´- 83 % Befriedigend<br>84 %- 93 % Gut<br>&gt;94 % Sehr Gut</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Sämtlich behandelter Stoff in der Vorlesung</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">wird in der VO bekannt gegeben</div>
      


Semester: 2024W
Title: Physik für Chemiker*innen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270078&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Für Studierende im neuen Curriculum besteht die Lehrveranstaltung nur aus einem "Vorlesungsteil", wo auch die aktive Mitarbeit der Studierenden erwünscht ist.<p></p>Für Studierende im alten Curriculum besteht die Lehrveranstaltung aus einem "Vorlesungsteil"- auch hier ist die aktive Mitarbeit der Studierenden erwünscht ist- und einem "Übungsteil" zur Anwendung der in der Vorlesung behandelten Methoden.<p></p>Die Inhalte beschränken sich auf diejenigen Gebiete der Physik, die von chemischen Prozessen weitgehend unberührt bleiben und zu deren Vermittlung Vorlesungsexperimente wesentlich sind, also: Mechanik, Schwingungen und Wellen, Elektrizität und Magnetismus, Optik.<p></p>Vorkenntnisse: Mathematikkenntnisse aus der AHS sind hilfreich;<p></p>Durchführung: Vortrag, evtl. Vorführung von Experimenten, aktive Mitarbeit der Studierenden beim Lösen von Verständnisaufgaben;<p></p>In den Übungen (für Studierende des alten Curriculums): Vertiefung der mathematischen Methoden und des Vorlesungsstoffs, Rechenbeispiele zum Vorlesungsstoff.<p></p>Sonstiges: Mitlernen während des Semesters begünstigt das Verständnis der aufbauend konzipierten Vorlesung und erleichtert das Stellen zusätzlicher Fragen am Ende der Vorlesungsstunden.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Für Studierende des neuen Curriculums:<br>Beurteilung (LP): Schriftliche Prüfung, Dauer 1 Stunde, Prüfungssprache: Deutsch<br>Ankreuzfragen und offene Fragen zum Vorlesungsstoff<p></p>Für Studierende des alten Curriculums:<br>Beurteilung (LP): Schriftliche Prüfung, Dauer 2 Stunden, Prüfungssprache: Deutsch<br>Ankreuzfragen und offene Fragen zum Vorlesungsstoff, Rechenbeispiele<br>Erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner, mathematische Formelsammlung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Kenntnisse der Grundbegriffe und Methoden der klassischen Experimentalphysik, anschauliches Verständnis der wichtigsten Ergebnisse und des erforderlichen mathematischen Formalismus;  Anwendung des mathematischen Formalismus auf grundlegende physikalische Konzepte.Von 60 erreichbaren Punkten sind mindestens 30,5 Punkte für die Note Genügend notwendig.<p></p>Notenschlüssel:<br>Für ein positives Prüfungsergebnis sind mehr als die Hälfte der maximal erreichbaren 60 Punkte erforderlich.<br>53,0 bis 60,0 Punkte:  sehr gut<br>45,5 bis 52,5 Punkte:  gut<br>38,0 bis 45,0 Punkte:  befriedigend<br>30,5 bis 37,5 Punkte:  genügend<br>0   bis 30,0 Punkte:   nicht genügend<p></p>Für Studierende des neues Curriculums:<br>Bonuspunkte: Auf der Basis freiwilliger Mitarbeit bei Reading Quiz (Ankreuztests) können insgesamt maximal 2,5 Bonuspunkte erworben werden, die zu den bei der Prüfung erreichten Punkten dazugezählt werden und zu einer Verbesserung der Note führen können (z.B. 44,5 Punkte auf die Prüfung und 1,5 Bonuspunkte ergibt 46 Punkte, damit verbessert sich die Note von "befriedigend" auf "gut".) Um eine negative Beurteilung auf ein "genügend" durch Bonuspunkte ausbessern zu können, müssen allerdings auf die Prüfung mindestens 47,5 % der möglichen Punkteanzahl, das sind 28,5 Punkte erreicht werden. Die erreichten Bonuspunkte werden zu Ende des Semesters in Moodle bekanntgegeben.<p></p>Für Studierende des alten Curriculums:<br>Bonuspunkte: Auf der Basis freiwilliger Mitarbeit bei Reading Quiz (Ankreuztests) und Rechenübungen können insgesamt maximal 5 Bonuspunkte erworben werden, die zu den bei der Prüfung erreichten Punkten dazugezählt werden und zu einer Verbesserung der Note führen können (z.B. 44,5 Punkte auf die Prüfung und 1,5 Bonuspunkte ergibt 46 Punkte, damit verbessert sich die Note von "befriedigend" auf "gut".) Um eine negative Beurteilung auf ein "genügend" durch Bonuspunkte ausbessern zu können, müssen allerdings auf die Prüfung mindestens 47,5 % der möglichen Punkteanzahl, das sind 28,5 Punkte erreicht werden. Die erreichten Bonuspunkte werden zu Ende des Semesters in Moodle bekanntgegeben.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Für Studierende des neuen Curriculums:<br>In der Vorlesung vorgetragene Begriffe und Konzepte der Experimentalphysik.<p></p>Für Studierende des alten Curriculums:<br>In der Vorlesung vorgetragene Begriffe und Konzepte der Experimentalphysik sowie Rechenbeispiele.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Lehrbücher:<br>D. C. Giancoli, "Physik", Pearson Studium, 2009;<br>D. Halliday, R. Resnik, J. Walker "Physik", Verlag Wiley-VCH, 2017, (auch als gekürzte Bachelor-Edition, Wiley-VCH 2013);<br>P. A. Tipler, G. Mosca, "Physik für Wissenschaftler und Ingenieure", Springer Spektrum 2015;<br>Arbeitsbücher (Fragen und Rechenaufgaben):<br>D. Mills, "Arbeitsbuch zu Tipler/Mosca Physik für Wissenschaftler und Ingenieure", Springer Spektrum 2005;<br>Mills, D.; "Bachelor-Trainer Physik", Springer Spektrum 2010;<br>Von der Mehrzahl dieser Bücher existieren verschiedene Ausgaben und Auflagen. Als Begleitliteratur zur Vorlesung sind alle geeignet (sowohl ältere als auch jüngere Auflagen).<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Allgemeine Chemie A
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270054&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Aufbau der Materie-, des Atoms, Atomsymbole, Atomtheorie, Radioaktivität, Verwendung von radioaktiven Nukliden, Isotope, Moleküle, Ionen, Molbegriff, Reaktionesgleichungen, Ausbeuteberechnungen, Konzentrationen, Molmassen, Atommassen, empirische Formeln, Grundlagen der Thermodynamik, erster und zweiter Hauptsatz der Thermodynamik, Enthalpie, Reaktionsenergien, Enthalpien, Bildungsenthalpien und -energien, Hess`scher Satz, Atomspektren, Aufbau des Periodensystems der Elemente, Ionisierungsenergien, Elektronenaffinitäten, Gitterenergien, Ionen-, Atomradien, Chemische Bindung, Metallische Bindung, Ionenbindung, Kovalente Bindung, Polare Atombindung, Koordinative Bindung, Wasserstoffbrücken, Van der Waals-Bindungen, Elektronegativität, Mesomerie, Resonanz, Grundlagen der MO Theorie, Grundlagen der VB Theorie, Struktur von Komplexverbindungen, Stabilität von Komplexen, Nomenklatur, Isomerie von Komplexen, ideales Gasgesetz, Avogadrokonstante, Verhalten von realen Gasen, Verdampfungsenhalpie, Gefrierpunkt, Siedepunkt, Dampfdruck, Grundlagen der Kristallstrukturbestimmung, Lösungsenthalpien, Hydratation, Elektrolyte, Redox- Reaktionen, Säure-Base-Reaktionen, Arrhenius-, Brönsted-, Lewis -Theorie, Grundlagen der Reaktionskinetik, einfache Geschwindigkeitsgesetze, Temperaturabhängigkeiten, Reaktionsmechanismen, Katalysen, chemisches Gleichgewicht, Gleichgewichtskonstante, Prinzip des kleinsten Zwangs, pH-Wert, Ionenprodukt, Indikatoren, Pufferlösungen, Löslichkeitsprodukt, Fällungsreaktionen, Grundlagen der Elektrochemie, elektromotorische Kraft, galvanische Zellen, Elektrolyse; wichtigste Eigenschaften, Vorkommen, Anwendungen und Reaktionen der Elemente des Periodensystems.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">schriftliche Allgemeine Chemie A Prüfung für Lehramt Chemie<br>schriftliche Modulprüfung (Allg. Chemie A &amp; B) für Bachelor Chemie<p></p>In dieser Lehrveranstaltung können Zusatzleistungen mit Bonuspunkten vergütet werden. Studierenden, die keine Zusatzleistungen erbringen, entsteht bei der Gesamtnote kein Nachteil. Durch die Endprüfung allein können nach wie vor 100% der Punkte erreicht werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Ein Periodensystem ist bei der Prüfung dabei.<br>Ein nicht-programmierbare Taschenrechner darf benutzt werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Powerpoint Folien und das Mortimer Buch</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Ch. E. Mortimer, "Chemie - Das Basiswissen der Chemie", 6.Auflage (1996);<p></p>E. Riedel, "Anorganische Chemie", z.B. 6. Auflage, Walter de Gruyter, Berlin-New York (2004)</div>
      


Semester: 2024W
Title: STEOP: Chemisches Grundpraktikum I - Proseminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270026&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Das PS wird vollständig in Präsenz abgehalten, wobei jederzeit auf online Lehre gewechselt werden kann falls notwendig.<p></p>Anleitung zur rechnerischen Lösung chemischer Aufgaben. Die ausgewählten Themen gliedern sich in 5 Theorieeinheiten, welche typische Probleme der Allgemeinen Chemie zum Inhalt haben:<br>a) Nomenklatur und Aufstellen von Reaktionsgleichungen.<br>b) Konzentration und Stöchiometrie.<br>c) Löslichkeit von Salzen und Verhalten von Gasen.<br>d) Redoxreaktionen und Komplexe.<br>e) Säuren und Basen, pH-Werte.<br>f) Chemisches Gleichgewicht und Aspekte der Qualitativen Analyse.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">fristgerechte Abgabe der Übungsbeispiele, Tafelleistung, schriftliche Zwischen/Abschlusstests</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderungen:<br>Anwesenheitspflicht bei der Vorbesprechung, den Übungseinheiten und dem Abschlusstest. Zusätzlich eine positv absolvierte Tafelleistung in einer der vier Übungseinheiten.<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>Es können in Summe 110 Punkte für diese LV erreicht werden, aufgeteilt in<br>50 Punkte Übungsbeispiele<br>20 Punkte Zwischentests<br>40 Punkte Abschlusstest<p></p>Die Notenvergabe verläuft nach dem folgenden Schema:<br>0-60%   	Nicht Genügend<br>60,5-70% 	Genügend<br>70,5-80% 	Befriedigend<br>80,5-90% 	Gut<br>90,5-100%	Sehr Gut</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die in den Theorie/Übungseinheiten behandelten Stoffgebiete mit Schwerpunkt auf das Lösen der entsprechenden Rechenaufgaben.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Ch. E. Mortimer, "Chemie - Das Basiswissen der Chemie", 6.Auflage (1996), Georg Thieme Verlag. </div>
      


Semester: 2024W
Title: Lineare Algebra für Computational Science
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=263001&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Der Kurs ist eine Einführung in die Theorie der lineare Algebra.<br>Folgende Themen werden betrachtet: Mengenlehre, Logik, Matrix- und Vektorrechnung, Invertieren von Matrizen, Lösen von linearen Gleichungssystemen, Bestimmung von Determinanten, Eigenwerten und Eigenvektoren, lineare Optimierung, innere Produkte, Projektionen, Orthonormalbasen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mündliche Prüfung am Ende des Kurses + Übungen während des Kurses (pi).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Abschlussnote basiert auf der Leistung bei der mündlichen Prüfung (50%) und dem Ergebnis der wochentlichen Übungen (50%).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Siehe Kursinhalt.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Neri, Ferrante. Linear algebra for computational sciences and engineering. Springer International Publishing, 2019.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Praxisseminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=267236&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In der Schulpraxis wird im eigenverantwortlichen Unterricht die schulische Realität in ihrer Komplexität erlebt. Die fachdidaktische Begleitung dient der Vertiefung der fachdidaktischen Kompetenzen zur Gestaltung erfolgreichen Unterrichts und berücksichtigt die Rahmenbedingungen in der Schule. Die theoriegestützte Reflexion dieser Erfahrungen soll die Basis für ein professionelles Selbstverständnis legen, das Lehrerinnen und Lehrer als Teil einer Professional Community sieht, die zum einen Verantwortung für die Bildung der nachfolgenden Generation übernimmt und zum anderen die Standards dieser Profession national und international aktiv gestaltet und vertritt.<br>Ziele:<br>Die Studierenden<br>•	sind in der Lage über die Bildungsrelevanz fachlicher Inhalte vor dem Hintergrund fachdidaktischer Theorien in forschender Perspektive zu reflektieren.<br>•	sind in der Lage entsprechende fachliche Inhalte auf Basis der gesetzlichen Anforderungen der Sekundarstufe zielorientiert und situations- und adressatengerecht unter Nutzung fachdidaktisch ausgearbeiteter und geprüfter Lernumgebungen aufzubereiten.<br>•	können Lernprozesse initiieren und steuern, die fachspezifische Aspekte für die Lernenden individuell bedeutsam machen.<br>•	kennen unterschiedliche Mittel methodischer und sozialer Gestaltung von Unterricht, um die Vielfalt der Lernenden produktiv für deren fachliche Entwicklung zu nutzen und sind in der Lage dieses Wissen Gestaltung und Reflexion von Unterricht einzubeziehen.<br>•	können dazu den Leistungsstand von Lernenden diagnostizieren und Maßnahmen zur individuellen Unterstützung von Lernprozessen situationsgerecht einsetzen.<br>•	können moderne Technologien und digitaler Medien produktiv für die Gestaltung des Unterrichts einzusetzen, aber auch die Auswirkungen dieser Technologien und Medien auf Mensch und Gesellschaft konstruktiv-kritisch gemeinsam mit den Lernenden im Unterricht thematisieren.<br>•	kennen Methoden der Praxisforschung (z.B. Videoanalyse, Forschungstagebuch, kollegiale Beobachtung und Feedback) und setzen sie unter Bezugnahme auf einschlägige fachdidaktische und bildungswissenschaftliche ein, um ihre professionelle Kompetenz in Bezug auf erfolgreichen Fachunterricht weiterzuentwickeln eingebettet in ein systemisches Verständnis von Schule als lernender Organisation.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung;<br>aktive Mitarbeit, Beforschung des eigenen Unterrichts und Präsentation (Aktionsforschung oder Lesson Studies), kollegiale Beobachtung, Portfolio (Schwerpunkt: Stundenplanungen)</div>

        
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">s.o.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der Lehrveranstaltung über Moodle bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Research in Physics Education Research
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=520033&semester=2024W
Branch: SPL 52 - Doktoratsstudium Physik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Es wird ein vertiefter Einblick in aktuelle Forschungsarbeiten der Physikdidaktik gegeben.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Aktive Mitarbeit (50%), Seminarvortrag (50%)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Kenntnis aktueller Forschungsarbeiten, -methoden, -ergebnisse<br>Mehr als 60% der erreichbaren Punkte<br>Sehr gut: 	&gt;91%<br>Gut:		90% bis 81%<br>Befriedigend	80% bis 71%<br>Genügend	70% bis 61%<br>Nicht genügend ab 60 %</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Aktuelle Forschungsarbeiten der Physikdidaktik</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der LV bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Fachdidaktik der Quantenphysik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=267220&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Kennenlernen gängiger Lehrgänge zur Quantenmechanik und Feinschliff am Eigenkönnen<br>Adaptieren an österreichische  Curricula<br>Planung, Durchführung und Präsentation einer konkreten Unterrichtssequenz</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">prüfungsimmanente LV; Planungen mithilfe von KI erlaubt; Portfolio</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Regelmäßige Teilnahme (mind. 80 % der Seminarzeit)<p></p>Mitarbeit im Seminar und Feedback an Peers (20 %)<br>Ausarbeitung und Vortragen (Minirefderate) inhaltlicher Aspekte der QP (30%)<br>Planung und Vorstellen einer Unterrichtssequenz (schriftlich) (25%)<br>Reflexion (schriftlich) der Planung (und ggf. Verbesserung) und des Feedbacks zu dieser Einheit (25%)<p></p>Die einzelnen Teilbereiche werden mit Noten (1 -- 5) beurteilt und für die Gesamtnote gewichtet gemittelt.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird im Seminar über Moodle bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Lern- und Testaufgaben im Physikunterricht
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=267041&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Bildungsstandards, Kompetenzorientierung, PISA, Unterschied Lern-Testaufgaben, praktische Tipps für die Erstellung von Aufgaben; Einordnung von traditionellen Aufgaben in das Kompetenzmodell; gemeinsame Weiterentwicklung Richtung Kompetenzorientierung; neue Aufgabenformate im Physikunterricht; Leistungsfeststellungen und Leistungsbeurteilung (Rechtliche Grundlagen, praktische Tipps zur Beurteilung im Unterrichtsalltag)<br>Fachdidaktische Forschungsergebnisse zum Thema 'Aufgabenerstellung' kennenlernen; Bewerten von Aufgaben unter Berücksichtigung des Kompetenzmodells der Bildungsstandards; selbständiges Erstellen von kompetenzorientierten Lern- und Testaufgaben; Aufgaben mit gestuften Hilfen<p></p>Anfang Oktober folgt ein E-mail an die angemeldeten Teilnehmer*innen, in dem diese zu ihren Interessen befragt werden, sodass die Lehrveranstaltungsthemen besser gewichtet werden können. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Vorbereitung (Literatur lesen, Flipped Classroom zur Vorbereitung auf die nächste Einheit), Mitarbeit, Gruppenarbeiten, Präsentation durch Studierende, schriftliches gegenseitiges Feedback an TN, Reflexion (50%)<br>Portfolio (50%)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Anwesenheit: mind. 80 % der LV-Zeit<br>Jeder Teilbereich wird mit den Noten 1 -- 5 beurteilt und darüber wird das gewichtete Mittel gebildet. </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Mitarbeit, Gruppenarbeiten, Peerfeedback, Präsentation, Portfolio</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Aktuelles Schulrecht: Leistungsbeurteilungsverordnung LBVO (<a href="https://www.ris.bka.gv.at/GeltendeFassung.wxe?Abfrage=Bundesnormen&amp;Gesetzesnummer=10009375)">https://www.ris.bka.gv.at/GeltendeFassung.wxe?Abfrage=Bundesnormen&amp;Gesetzesnummer=10009375)</a><p></p>Schecker, H. &amp; Hopf, M. (2011). Aufgaben im Physikunterricht. In: H. Wiesner, H. Schecker &amp; M. Hopf (Hrsg.): Physikdidaktik kompakt, S. 123–131. Köln: Aulis<p></p></div>
      


Semester: 2024W
Title: Darstellungen im Physikunterricht
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=267009&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Course objectives:<br>-	To learn about different learning theories that address the use of semiotic representations in physics learning.<br>-	To design an active learning activity focused on learning a physical concept using semiotic representations.<br>-	To implement and evaluate the learning activity in a real classroom setting.<p></p>Course contents:<br>-	Learning theories about representational use in physics education.<br>-	Capstone project: Designing an active learning activity for teaching a physical concept using semiotic representations.<br>-	Research-based evaluation of learning activities (qualitative or quantitatively)<p></p>Course method: Research-based learning</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The evaluation of the course will comprise:<br>-	Coursework: Brainstorming activity, Learning activity first draft, Quantitative analysis activity, Qualitative analysis activity<br>-	Capstone project, part 1: Progress report on literature review and problem identification<br>-	Capstone project, part 2: Progress report on learning activity, implementation and evaluation of the learning activity.<br>-	Capstone project, final report: Final oral presentation and written report (literature review, problem identification, learning activity design, implementation and evaluation, analysis of the results and key takeaways).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Each student must submit all the evaluation materials to receive a positive assessment. Submissions are done in teams.<p></p>Grading strategy:<br>Coursework: 10%<br>Capstone project, part 1: 40%<br>Capstone project, part 2: 40%<br>Capstone project, final report: 10%<p></p>Grading scale:<br>Very good: 1<br>Good: 2<br>Satisfactory: 3<br>Sufficient: 4<br>Insufficient: 5 </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Coursework: students need to learn about semiotic representations and the learning theories that link the use of representations with learning physical concepts, designing learning activities based on semiotic representations, and learn how quantitative and qualitative evaluations of learning materials are done in the existing literature.<br>Capstone project, part 1: Progress report on literature review and problem identification<br>Capstone project, part 2: Progress report on learning activity design, implementation and evaluation of the learning activity.<br>Capstone project, final report: Final oral presentation and written report (literature review, problem identification, learning activity design, implementation and evaluation, analysis of the results and key takeaways).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">The literature will be provided during the course.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Praktikum Radioaktivität und Kernphysik - 14C-Datierung mittels Beschleunigermassenspektrometrie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=267128&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Praktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In diesem Praktikum soll die Technik und Anwendung der Accelerator Mass Spectrometry (AMS) am Beispiel einer 14C-Datierung am Vienna Environmental Research Accelerator (VERA) durchgeführt werden. Dies ermöglicht es, an einem wissenschaftlichen Großgerät direkte Erfahrung mit ultrasensitiver Massenspektrometrie zu sammeln. Durch die Auswahl dieser AMS-Anwendung sollen auch Kenntnisse der Grundlagen der 14C-Altersbestimmungsmethode erworben werden. Weiters soll  das Auswerten, Interpretieren und Präsentieren von wissenschaftlichen Messergebnissen vertieft werden.<br>Das Praktikum gliedert sich in Einführungsvorträge der Teilnehmer, einer intensiven Strahlzeitwoche am Beschleuniger, Datenauswertung, Durchführungsvorträgen, Protokollerstellung als Gruppenarbeit, und einer gemeinsamen Protokollbesprechung.  Zu jedem Vortrag wird ein Vorbereitungstreffen mit einem Betreuer empfohlen. Die Termine werden in der Vorbesprechung fixiert.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Lehrveranstaltung mit immanentem Prüfungscharakter. Aktive Mitarbeit während der intensiven Strahlzeitwoche. Dazu zählen neben der Durchführung des Experiments auch die Diskussionsteilnahme in den Besprechungen und das Protokollieren des Experiments. Sollte diese Mitarbeit nicht vorhanden sein, sind ersatzweise notenrelevante Gespräche vorgesehen.<br>Jeder Teilnehmer hält einen 20-minütigen Einführungsvortrag und nach der Datenauswertung einen 20-minütigen Durchführungsvortrag. Bewertungskriterien für den Vortrag sind die Verständlichkeit, Vollständigkeit, wissenschaftliche Korrektheit und Qualität der Präsentation zum zugeteilten Thema. Nach Abschluss und Auswertung des Experiments wird gemeinsam ein Protokoll als Gruppenarbeit verfasst und mit einer Gesamtnote bewertet, jede/r ist für den gesamten Inhalt des Protokolls mitverantwortlich. Bewertungskriterien für das Protokoll  sind Verständlichkeit, Vollständigkeit, wissenschaftliche Korrektheit und Qualität (Textsprache, Grafiken).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die aktive Teilnahme am Experiment während der Intensivwoche sowie das Protokoll zählen je 1/4 zur Gesamtbeurteilung, die andere Hälfte bilden zu gleichen Teilen die beiden Vorträge. Für eine positive Beurteilung muss jede Teilleistung abgeliefert werden und der gewichtete Mittelwert über die Teilnoten positiv sein. Jede Teilleistung wird dabei separat benotet, die Gesamtnote ergibt sich als Mittelwert gemäß obiger Gewichtung.<br>Die Teilnahme an den Praktikumseinheiten ist verpflichtend. Abwesenheit von mehr als 10 Prozent der Gesamtzeit (dies entspricht einem Halbtag) erfordert einen formell nachvollziehbaren Entschuldigungsgrund oder führt zu einer negativen Benotung.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Praktisches Arbeiten, Literaturstudium, Vortrag.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Eine Auswahl an geeigneter Literatur ist vor Beginn der praktischen Arbeiten auf Moodle erhältlich.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Gegenwart und Zukunft unserer Energieversorgung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=267043&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">267043-1 VO Gegenwart und Zukunft unserer Energieversorgung (2024W)<br>ECTS: 3.00<br>SWS: 2.00<br>Max. Teilnehmer*innenanzahl: 28<p></p>Ziele<p></p>Befähigung zur eigenen physikalischen und rechnerischen Hinterfragung der von Politikern und Journalisten genannten Ziele der Energie-Wende<p></p>Diskussion des heiß-umstrittenen NEKP (Nationaler Energie- und Klima-Plan)<br>Problematik des „Wasserstoff-Hype“: Wer erzeugt und wo? Wirkungsgrad? Wie soll der Wasserstoff transportiert werden?<p></p>Inhalte<br>Energiebedarf für Strom, Verkehr, Heizung &amp; Kühlung<p></p>Strom<p></p>Wie wird Österreichs Strom erzeugt, und wie sind die Anteile aus verschiedenen Quellen Wasser, Erdgas, Wind, Sonne, Bio, Import („Braunkohlenstrom“, „Atomstrom“)<p></p>Physikalisch-technische Grundlagen der Stromerzeugung.<br>Turbinen (Wasser, Gas, Wind)<br>Solarzellen<br>Kernreaktoren<br>Wirkungsgrade, Kosten<br>Speicherung<br>Speicherseen<br>elektrochemische Batterien<br>Wasserstoff<p></p>Verkehr<br>Elektromobilität<br>Fahrzeuge mit Brennstoffzellen.<p></p>Heizung &amp;Kühlung<br>Elektrisch<br>Wärmepumpen<p></p>Schäden und Risiken<br>CO2-Ausstoß kalorischer Kraftwerke, Stauseen, Kernkraftwerke in Nachbarländern<p></p>Was kostet den Stromkunden die Energie-Wende?<br>Ich gehe davon aus, dass wir Treibhausgase (CO2, CH4,...) reduzieren müssen<br>(„Kyoto-Ziele“, „Fit for 55“).<br>Ich werde diese Ziele“ zwar hinterfragen, werde aber nicht speziell auf Klimafragen eingehen, denn das wäre eine weitere Vorlesung.<p></p>Methoden<p></p>Vorlesung mit ausführlichen Diskussionen<p></p>Art der Leistungskontrolle<p></p>Mündliche Wissensüberprüfung nach Ende der Vorlesungsreihe<p></p></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mündliche Prüfung</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Überblick über Österreichs Energie-Situation ist erforderlich</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Überblick über Österreichs Energie-Situation</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text"><br>Es gibt Lehrbücher, die Sie bei Bedarf selbst finden werden.<br>Hier weise ich nur auf Internetseiten hin, die Sie sonst vielleicht nicht finden.<p></p>Stromerzeugung in Europa<br><a href="https://transparency.entsoe.eu/generation/r2/actualGenerationPerProductionType/show?">https://transparency.entsoe.eu/generation/r2/actualGenerationPerProductionType/show?</a><br>Z.B. Austria anklicken, Balkendiagramm<p></p>e-control Statistik-Bericht für Österreich<br><a href="https://www.e-control.at/publikationen/statistik-bericht">https://www.e-control.at/publikationen/statistik-bericht</a><br>mit zahlreichen sehr instruktiven Tabellen<br><a href="https://www.e-control.at/statistik/e-statistik/archiv/betriebsstatistik/2024">https://www.e-control.at/statistik/e-statistik/archiv/betriebsstatistik/2024</a><br>Das ist eine laufende Aktualisierung. Z.B. anklicken: Monatliche Bilanz elektrischer Energie<p></p>Austrian Power Grid (APG)<br><a href="https://www.apg.at/powermonitor/#c4008">https://www.apg.at/powermonitor/#c4008</a><br><a href="https://markttransparenz.apg.at/markt/Markttransparenz/Uebertragung/Lastfluesse">https://markttransparenz.apg.at/markt/Markttransparenz/Uebertragung/Lastfluesse</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Quantenchemie und chemische Dynamik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=530032&semester=2024W
Branch: SPL 53 - Doktoratsstudium Chemie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Vorträge über neueste Entwicklungen zum Thema "Computer-Chemie und Modellierung"Presentations on the newest developments regarding "Computational Chemistry and Modeling"Verständnis von und Überblick über moderne Methoden und Forschungsergebnisse in der theoretischen Chemie, Präsentation von aktuellen Forschungsergebnissen. Understanding of and overview over modern methods and research results in theoretical chemistry, presentation of new research outcomes.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Halten eines 15 min Vortrages über ein wissenschaftliches Thema.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Anwesenheit und Halten eines 15 min Vortrages.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">You need to give a talk during the semester about a research topic or topic.<br>You need to ask questions during the talk of other participants.<br></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Introduction into 3D cryo electron microscopy
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=301901&semester=2024W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Mathematical Background        Fourier Theory for 3D EM        Correlation and Convolution        Information theory for 3D EM    Optics of the Transmission electron microscope        The electron source        The condenser system        The objective and image generation within an electron microscope        Electron detection    Sample preparation    Image processing        Single particle 2D analysis        Single particle 3D generation        Single particle refinement and validation        Tomographic processing    Modern conceptsPracticals/Tutorials:       Negative staining EM       Cryo EM       Tomographic acquisition       Single particle image processing       Tomographic image processing</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Beurteilung basiert auf folgenden Teilleistungen:  Aktive Teilnahme und Ergebnis der Versuche, theoretisches Wissen in Form einer Abschlussprüfung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Verpflichtende AnwesenheitGrundverstaendis der Konzepte soll erworben werdenAktive Teilnahme und Ergebnis der Versuche, Theoretisches Wissen (Abschlussprüfung);(Die prozentuelle Aufteilung der Teilleistungen wird vom Kursleiter bekanntgegeben, jede der Teilleistungen muss positiv sein.)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte der Lehrveranstaltungseinheiten</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">The lecturers will provide slides that gather the required material. Suggestions for further reading material will be provided during the lecture. </div>
      


Semester: 2024W
Title: Fundamentals of Quantitative Biology
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=301400&semester=2024W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Our understanding of fundamental biological processes at the molecular level is becoming progressively quantitative. We can measure with an ever increasing precision the concentrations, lifetimes and energy levels of different molecular players and assess with an ever increasing certainty their cellular locations, molecular partners and functional roles. As a consequence, quantitative approaches have become an indispensable part of modern molecular biology toolkit, with computational modeling and statistical analysis playing a central role. This course aims to develop an in-depth knowledge of the quantitative aspects of molecular processes in biology, the ways to study such processes using analytical and computational models, and the fundamentals of statistical data analysis from both theoretical and practical perspectives. As a means of integrating these three areas, developed and presented in a series of theoretical lectures, the students will learn the elements of Python programming in a set of practical exercises of increasing complexity, which will also enable them to read, critically understand, and modify complex, advanced programs and pipelines as necessary.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">series of on-site lectures and practical computational exercises.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">final written, closed-book exam (40%); solved exercises (60%).<br>1 (Sehr Gut): 90 -100%<br>2 (Gut) 75 - 89.99%<br>3 (Befriedigend)  60 - 74.99%<br>4 (Genügend)  50 - 59.99%<br>5 (Nicht genügend)  &lt;50%<br>For a positive grade, you need to achieve a minimal of 50%correct answers in a written test/exam and minimum of 50% of exercises points.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Rob Phillips &amp; Ron Milo "Cell Biology by the Numbers", Garland Science, 2016</div>
      


Semester: 2024W
Title: Praktikum zu Bioinformatischen Problemen aus Chemie und Biologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270236&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Praktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Praktische Anwendung von Programmen und Umgang mit Datenbanken am Computer im Rahmen eines kleinen bioinformatischen Forschungsprojekts zu aktuellen Themen<br>der biologischen Chemie.<br>Automatisierung von Arbeitsschritten mittels Python und Linux Shell scripts.<br>Auswertung, Interpretation und Präsentation von Forschungsergebnissen.<br>Lernbehelf: Übungsbeispiele, Jupyter Notebooks.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Verpflichtende Anwesenheit bei Video Konferenzen. Die Beurteilung basiert auf folgenden Teilleistungen:<br>- Lösung der gestellten Aufgaben in Jupyter Notebooks.<br>- Aktive Mitarbeit bei der Diskussion der durchgeführten und durchzuführenden Arbeitsschritte.<br>- Abgabe eines Gesamtprotokolls (Jupyter Notebook) zur Überprüfung von Verständnis und Mitarbeit.<br>- Kurze Abschlusspräsentation des Gesamtprotokolls.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grundkenntnise zum Linux Terminal, Shell skripten und Python werden vorrausgesetzt. Uebungsmaterialien zum Selbststudium vor Beginn der LV werden auf der Lernplattform bereitgestellt.<p></p>Jede Teilleistung der Leistungskontrolle muss positiv sein. Die Gesamtnote ergibt sich aus den Teilleistungen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Forschungsbeispiele aus Computergestützter Biologischer Chemie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270128&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Praktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Mitarbeit in einer der anbietenden Arbeitsgruppen</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilung der Mitarbeit, des Protokolls bzw. Beitrags zur Publikation</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Adequate Mitarbeit / Anwesenheit. Einreichen des Protokolls.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">N/A</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">N/A</div>
      


Semester: 2024W
Title: Forschungsbeispiel Modellierung von Soft Matter und Materialien
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270043&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Praktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Das Forschungsbeispiel bietet ihnen die Möglichkeit, bei aktuellen Forschungsthemen in den Arbeitsgruppen Schröder oder Gonzalez mitzuarbeiten. Je nach Wahl der Arbeitsgruppe ist das Thema aus dem Bereich der Molekulardynamischen Simulationen oder Machine Learning.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">aktive Mitarbeit</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Programmierkenntnisse erwünscht<br>Fortgeschrittene Kenntnisse der Theoretischen Chemie</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Machine learning oder Molekulardynamische Simulationen</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Grundlagen der Systembiologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=301696&semester=2024W
Branch: SPL 30 - Biologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Systembiologie untersucht die Wechselwirkungen zwischen den einzelnen Komponenten eines biologischen Systems, mit dem Ziel die Mechanismen zu verstehen, wie das Zusammenspiel der einzelnen Komponenten die Funktion und das komplexe Verhalten eines biologischen Systems erzeugt. Die Erstellung von Computermodellen, die testbare Vorhersagen des Systemverhaltens erlauben ist in der System Biologie von zentrale Bedeutung. Im Rahmen der Lehrveranstaltung wird daher ein Überblick der vielfältigen Methoden und Techniken zur Modellierung von biologischen Systemen gegeben.<br>Graphen basierte Methoden, Analyse der Stöchiometrischen Matrix, Theorie chemischer Organisationen, Chemische Reaktionskinetik, Modellierung von Reaktionsnetzwerken mittels ODEs, stochastische Modellierung von Reaktionsnetzwerken, Prozess Algebren.<br>Lehrbehelf: Vortragsunterlagen, Videos<br>Beurteilung: Multiple choice Tests zu jeder Vorlesungseinheit</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Beurteilung erfolgt mittels eines online "multiple-choice" Test der vom Studierenden für jede Vorlesungseinheit absolviert werden muß. Die Tests werden an fixen Tagen für einen begrenzten Zeitraum in Moodle zugänglich gemacht. Die Gesamtzahl der Punkte, die in diesen Tests erreicht wird, ergibt dann am Semesterende eine Note.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Absolvierung der "multiple choice" Tests aller Vorlesungseinheiten.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Beantwortung von "multiple choice" Fragen zum Inhalt der einzelnen Vorlesungseinheiten.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Video der Vorlesungen, Handouts der Vorlesungsfolien.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Computerübung zu Simulation Chemischer Dynamik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270228&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The lectures will be held in English.<p></p>Location: PC-Pool of the Institute of Theoretical Chemistry, Währinger Straße 17, room 203/204.<br>Time: 10:00h - 12:00h<p></p>Aim:<br>Learn how to describe the time evolution of molecular processes using computational methods. This course covers fundamental physical equations, methods for solving them, and explores how simulations connect theoretical concepts with practical chemistry.<p></p>Content:<br>04/Oct - Introduction, Time-Dependent Schrödinger Equation (TDSE)<br>11/Oct - Wavepackets, Wavefunction Representations, and Free Particle<br>18/Oct - Gaussian Wavepackets, Ehrenfest Theorem<br>25/Oct - Time Evolution, Propagation<br>01/Nov - NO LECTURE<br>08/Nov - TDSE for Molecules: Born-Huang Expansion, Exact Factorization, and Born-Oppenheimer Approximation<br>15/Nov - Born-Oppenheimer Approximation<br>22/Nov - Photophysics and Photochemistry<br>29/Nov - Spectra<br>06/Dec - Nonadiabatic Molecular Dynamics<br>13/Dec - Mixed Quantum-Classical Dynamics: Ehrenfest Dynamics and Surface Hopping Dynamics<br>20/Dec - NO LECTURE<br>27/Dec - NO LECTURE<br>03/Jan - NO LECTURE<br>10/Jan - Continuation of Mixed Quantum-Classical Dynamics and Classical Dynamics<br>17/Jan - Continuation of Classical Dynamics<br>24/Jan - Overview and Q&amp;A<br>31/Jan - EXAM<p></p>Methods:<br>Computer exercices </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The final grade will be composed of three exercise protocols (25% each), and class participation (25%).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">* 100  - 87.5 Grade 1 "Sehr gut" ("excellent")<br>* 87.0 - 75.0 Grade 2 "Gut" ("good")<br>* 74.5 - 62.5 Grade 3 "Befriedigend" ("satisfactory")<br>* 62.0 - 50.0 Grade 4 "Genügend" ("sufficient")<br>* 49.5 - 0.0  Grade 5  "Nicht genügend" ("failed")</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Machine Learning von Molekülen und Materialien
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270095&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in das maschinelle Lernen und behandelt die grundlegenden Konzepte und Techniken, die in diesem Bereich verwendet werden. Die Studenten werden supervised und non-supervised Methoden des maschinellen Lernens kennen lernen, einschließlich Regression, Klassifizierung, Clustering und Dimensionalitätsreduktion. Zu den wichtigsten Themen gehören Overfitting, Modellauswertung und die Balance zwischen Bias und Varianz.<p></p>Das Ziel der UE ist es die ML Algorithmen aus der Vorlesung am Computer anzuwenden. Wir werden dabei die gängigsten Python Pakete verwenden.<p></p>Der Kurs befasst sich auch mit fortgeschrittenen Methoden wie neuronalen Netzen und probabilistischen Ansätzen. Praktische Übungen ermöglichen es den Studierenden, verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens unter Verwendung gängiger Python Packages zu implementieren und zu erproben. Am Ende des Kurses werden die Studierenden mit dem Wissen und den Fähigkeiten ausgestattet sein, um reale Probleme des maschinellen Lernens anzugehen und die Prinzipien hinter den verwendeten Algorithmen zu verstehen.<p></p>Der Besuch dieser Veranstaltung ist nur in Verbindung mit 270087-1 sinnvoll.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistung wird durch das Einreichen von wöchentlichen Aufgaben erbracht. Alle Hilfsmittel (Vorlesungsskript, Lehrbücher, Dokumentation von Python Packages, ...) sind erlaubt. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Es werden grundlegende Kenntnisse vorausgesetzt in:<br>- Mathematik (z.B. Matrixmultiplikation, Berechnung von Ableitungen)<br>- Python oder anderer Programmiersprache (z.B. durch Kurse wie "Computergestützte Datenverarbeitung" oder "Programmieren in C/Fortran/Python")<p></p>Es wird 12 benotete Hausaufgaben geben (je 10 Punkte), die besten 10 der 12 Hausaufgaben werden für die Bewertung verwendet. Die Note wird dann aus "X out of 100" Punkten errechnet.  Es müssen mindestens 50% der möglichen Punkte erreicht werden um den Kurs positiv abzuschließen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalt der Lehrveranstaltung.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- Vorlesungsskript<p></p>Alternativ:<br>- C. Bishop, Pattern recognition and machine Learning<br>- <a href="https://www.deeplearningbook.org/">https://www.deeplearningbook.org/</a><br>- Forschungsartikel</div>
      


Semester: 2024W
Title: Machine Learning von Molekülen und Materialien
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270087&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Unterrichtssprache ist Englisch.<p></p>Der Fokus der VO is die Besprechung/Herleitung von Algorithmen. Die Anwendung findet in der UE statt.<p></p>Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in das maschinelle Lernen und behandelt die grundlegenden Konzepte und Techniken, die in diesem Bereich verwendet werden. Die Studenten werden supervised und non-supervised Methoden des maschinellen Lernens kennen lernen, einschließlich Regression, Klassifizierung, Clustering und Dimensionalitätsreduktion. Zu den wichtigsten Themen gehören Overfitting, Modellauswertung und die Balance zwischen Bias und Varianz.<p></p>Der Kurs befasst sich auch mit fortgeschrittenen Methoden wie neuronalen Netzen und probabilistischen Ansätzen. Praktische Übungen ermöglichen es den Studierenden, verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens unter Verwendung gängiger Python Packages zu implementieren und zu erproben. Am Ende des Kurses werden die Studierenden mit dem Wissen und den Fähigkeiten ausgestattet sein, um reale Probleme des maschinellen Lernens anzugehen und die Prinzipien hinter den verwendeten Algorithmen zu verstehen.<p></p>Die praktischen Übungen finden im Rahmen von 270095-1 statt. Der Besuch der Vorlesung ohne die Übung ist nicht zu empfehlen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistung wird am Ende des Semesters durch eine mündliche Prüfung erbracht.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Es werden grundlegende Kenntnisse vorausgesetzt in:<br>- Mathematik (z.B. Matrixmultiplikation, Berechnung von Ableitungen)<br>- Python oder anderer Programmiersprache (z.B. durch Kurse wie "Computergestützte Datenverarbeitung" oder "Programmieren in C/Fortran/Python")<p></p>Es wird keine Teilleistungen geben. Die VO wird auf der Basis einer einzigen, mündlichen Prüfung benotet. Eine Leistung, die zeigt, dass man die in der Vorlesung besprochenen Grundlagen verstanden hat, wird positiv benotet.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalt der Vorlesung.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- Vorlesungsskript<p></p>Alternativ:<br>- C. Bishop, Pattern recognition and machine Learning<br>- <a href="https://www.deeplearningbook.org/">https://www.deeplearningbook.org/</a><br>- Forschungsartikel</div>
      


Semester: 2024W
Title: Simulation Chemischer Dynamik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270086&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The lectures will be held in English.<p></p>Location: Seminarraum 4<br>Time: 08:00h - 09:30h<p></p>Aim:<br>Learn how to describe the time evolution of molecular processes using computational methods. This course covers fundamental physical equations, methods for solving them, and explores how simulations connect theoretical concepts with practical chemistry.<p></p>Content:<br>04/Oct - Introduction, Time-Dependent Schrödinger Equation (TDSE)<br>11/Oct - Wavepackets, Wavefunction Representations, and Free Particle<br>18/Oct - Gaussian Wavepackets, Ehrenfest Theorem<br>25/Oct - Time Evolution, Propagation<br>01/Nov - NO LECTURE<br>08/Nov - TDSE for Molecules: Born-Huang Expansion, Exact Factorization, and Born-Oppenheimer Approximation<br>15/Nov - Born-Oppenheimer Approximation<br>22/Nov - Photophysics and Photochemistry<br>29/Nov - Spectra<br>06/Dec - Nonadiabatic Molecular Dynamics<br>13/Dec - Mixed Quantum-Classical Dynamics: Ehrenfest Dynamics and Surface Hopping Dynamics<br>20/Dec - NO LECTURE<br>27/Dec - NO LECTURE<br>03/Jan - NO LECTURE<br>10/Jan - Continuation of Mixed Quantum-Classical Dynamics and Classical Dynamics<br>17/Jan - Continuation of Classical Dynamics<br>24/Jan - Overview and Q&amp;A<br>31/Jan - EXAM<p></p>Methods:<br>In-person lectures (using whiteboard and projection).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Written (or oral) exam at the end of the course.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">* 100  - 87.5 Grade 1 "Sehr gut" ("excellent")<br>* 87.0 - 75.0 Grade 2 "Gut" ("good")<br>* 74.5 - 62.5 Grade 3 "Befriedigend" ("satisfactory")<br>* 62.0 - 50.0 Grade 4 "Genügend" ("sufficient")<br>* 49.5 - 0.0  Grade 5  "Nicht genügend" ("failed")</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Content of the lecture.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Introduction to Computational Meteorology - Exercises
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=262004&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">These exercises are intended to complement the lecture Introduction to Computational Meteorology. This will be achieved through project work and a written final report.<p></p>The course is based on Python and basic knowledge in Python, including JupyterHub, numpy, xarray and matplotlib, is expected.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Active participation and self-driven work in project.  Final written report. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The final grade results from the written report (60%) and the active participation in the project work (40%).<p></p>Final grading scale:<p></p>Grade 5: &lt; 50%<br>Grade 4: 50-62,5%<br>Grade 3: 62,5-75%<br>Grade 2: 75-87,5%<br>Grade 1: 87.5%<p></p></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Contents of the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Provided in course.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Numerical Mathematics 1 - Exercises
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=262002&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Homework assignments and tutorial sessions related to the contents of the lecture Numerical Mathematics (262001).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Prepare and present solutions of exercises.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grading is based on two factors, which contribute equally to the final grade:<p></p>1) Quality of presented exercises.<br>2) Number of done (checkmarked) exercises:<br>&gt;= 87,50% (1, sehr gut)<br>&gt;= 75,00% (2, gut)<br>&gt;= 62,50% (3, befriedigend)<br>&gt;= 50,00% (4, genügend)<br>&lt; 50,00% (5, nicht bestanden).<p></p>Minimum requirement is positive assessment of each part.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Exercise sheets will be provided via Moodle.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Lecture notes will be provided via Moodle.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Numerical Mathematics 1
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=262001&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The students acquire knowledge about the treatment of basic tasks of numerical mathematics and modeling, in particular about<br>the following topics: error, condition, stability, order of convergence,<br>efficiency of procedures; 1D analysis: interpolation, extrapolation, FFT, univariate root problems (bisection, secant method, root secant method, Newton method), numerical and algorithmic differentiation, numerical integration; numerical linear algebra: matrix factorization, solution of systems of linear equations, solution of linear least squares problems, solution of eigenvalue problems, calculation of singular value decomposition; Multidimensional nonlinear systems of equations.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exam.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Minimum requirement: positive assessment of oral exam.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Topics discussed in the lecture.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Lecture notes.<p></p>Optional:<br>N.Trefethen et al "Numerical Linear Algebra" SIAM 1997.<br>Y.Saad "Numerical methods for large eigenvalue problems" SIAM 2011.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Spezialisierung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=260032&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Dieses Modul dient der Vorbereitung auf die Masterarbeit und soll mit den notwendigen Methoden und Geräten vertraut machen.<br>Das Lernziel umfasst auch den Schreibprozess der Masterarbeit auf Basis des bei der Themenmeldung eingereichten Exposés.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Vorbereitung und Verfassen der Masterarbeit.<br>Die Beurteilung der Lehrveranstaltung erfolgt mit „teilgenommen“ oder „nicht teilgenommen“.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Kriterien für „teilgenommen“:<br>1) Aktives Arbeiten am Masterarbeitsthema<br>2) Mind. 2 Treffen mit der/dem Betreuer:in im Semester<br>3) Verfassen von Textteilen der Masterarbeit</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Eine eigene Prüfung ist nicht vorgesehen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">1) Fachreferenzen angeführt im Exposé<br>2) <a href="https://ctl.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/z_ctl_neu/Angebote_fuer_Lehrende/Wissenschaftliches_Schreiben_und_Arbeiten/Materialien_fuer_die_Lehre/Team_Schreiben/Handouts_Studierende/210708_Gliederung.pdf">https://ctl.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/z_ctl_neu/Angebote_fuer_Lehrende/Wissenschaftliches_Schreiben_und_Arbeiten/Materialien_fuer_die_Lehre/Team_Schreiben/Handouts_Studierende/210708_Gliederung.pdf</a><br>3) <a href="https://ctl.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/z_ctl_neu/Angebote_fuer_Lehrende/Wissenschaftliches_Schreiben_und_Arbeiten/Materialien_fuer_die_Lehre/Team_Schreiben/Handouts_Studierende/211029_Struktur_Beispiel_und_Checkliste.pdf">https://ctl.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/z_ctl_neu/Angebote_fuer_Lehrende/Wissenschaftliches_Schreiben_und_Arbeiten/Materialien_fuer_die_Lehre/Team_Schreiben/Handouts_Studierende/211029_Struktur_Beispiel_und_Checkliste.pdf</a><br>4) <a href="https://imoox.at/course/wasmachich4">https://imoox.at/course/wasmachich4</a><br>5) <a href="https://ctl.univie.ac.at/angebote-fuer-studierende/waehrend-des-studiums/academic-writing-in-english/">https://ctl.univie.ac.at/angebote-fuer-studierende/waehrend-des-studiums/academic-writing-in-english/</a><br>6) <a href="https://ctl.univie.ac.at/angebote-fuer-studierende/in-der-abschlussphase/">https://ctl.univie.ac.at/angebote-fuer-studierende/in-der-abschlussphase/</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Geometry of Gauge theories: old and new
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=520036&semester=2024W
Branch: SPL 52 - Doktoratsstudium Physik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course aims at introducing students to some of the geometry of modern gauge theories. We start with a concise overview of the standard setting: principal and associated bundles, connections, curvature and how they appear in the standard model of particle physics and in Einstein gravity. We then introduce Lie algebroids and groupoids, as well as what are called higher Lie algebras and algebroids, which generalize ordinary Lie algebras and groups and which appear in more recent proposals for new type of gauge theories. This will in particular entail also some super-geometrical tools for their definition. The aim then is to use these methods to look at characteristic classes (of the standard as well as the more general setting), to introduce gauge theories such as the Poisson sigma model or the more general AKSZ sigma models on the side of topological gauge theories, and Curved Yang-Mills Higgs as well as Higher gauge theories on the side of theories with physical degrees of freedom.<p></p>Prerequisites: Basic knowledge of differential geometry (manifolds, differential forms, ...). This can be attained through an at least partially index-free course in General Relativity for physics students, or in a standard course on Differential Geometry for a mathematics student. It is also possible to take at least part of an online course for preparation, such as <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLPH7f_7ZlzxTi6kS4vCmv4ZKm9u8g5yic">https://www.youtube.com/playlist?list=PLPH7f_7ZlzxTi6kS4vCmv4ZKm9u8g5yic</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Two exams (written and/or oral).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In total, one needs 50% of all points to pass the course. The first exam counts 30% to the total mark, the second 70%.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Content of the course</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Challenges in research I- presentation of problems and solutions
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=520007&semester=2024W
Branch: SPL 52 - Doktoratsstudium Physik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course gives an overview of research undertaken by physics graduate students. The course offers a place to connect with students from other groups and gain an understanding of the research directions in the respective fields. Furthermore, students will refine their presentation skills in the academic context. Students will enhance their collaboration skills by giving talks on research challenges they confront and discussing strategies to overcome them with their peers. Individual feedback by the course instructors and the other participants will be given for each presentation. Further skills regarding the design and presentation of posters will be acquired.<br>This course is open to students from theoretical, computational or experimental physics and to both PhD and MSc students. Where possible students are encouraged to present their own research projects. The language of communication is English.<p></p>Dear course participants,<p></p>Artificial intelligence (AI, such as "ChatGPT") can be a helpful tool to complement the creative process and independent thinking. In this seminar, we want to encourage you to keep a critical approach in this regard. Thus,<br>1. We will add on Moodle material on AI related copyright on text and images and usage rules, please read them!<br>2. When you use AI, please tell us. We want to know how it supported your creative process.<br>3. Question the gained information thoroughly<br>These rules apply throughout the seminar, including all additional project work related to the seminar."<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Each student is required to give one scientific talk using presentation slides, create and present one scientific poster, complete occasional assignments, provide active peer feedback and to critically discuss scientific feedback. The students are free to choose the software to create the slides and poster. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Each student is required to have a positive evaluation to the following tasks:<br>- create and present one novel scientific talk on a research topic of interest<br>- create and present one novel poster on a research topic of interest<br>- create and present one outreach short presentation on a research topic of interest<br>- short assignments (e.g. abstract, slide improvement,...)<br>Attendance and active participation is required: at most three sessions can be missed with prior explanatory statement.<br>The partial achievements are assessed according to the scientific soundness, accessibility for students from different fields, use of the methods  and response to teacher's and peer's feedback.<p></p>The partial achievements are assessed according to the scientific soundness, accessibility for students from different fields and response to peer feedback:<br>- Slide design: 15 points. The students will be evaluated on the latest version of the slides, modified after the feedback in class.<br>- Slide presentation: 10 points.<br>- Poster design: 15 points. The students will be evaluated on the latest version of the poster, modified after the feedback in class.<br>- Poster presentation: 10 points.<br>- Outreach presentation: 10 points.<br>- Active participation (peer feedback): 20 points<br>- Assignments: 20 points<p></p>The grading will follow the scheme:<br>- 1 (excellent) 100 – 90 points<br>- 2 (good) 89 - 81 points<br>- 3 (satisfactory) 80 – 71 points<br>- 4 (sufficient) 70 – 61 points<br>- 5 (insufficient) 60 – 0 points</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Contents of lecture units, content of student presentations and assignments</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literature is made available on Moodle comprising books and links to multimedia content on presentation techniques and design of slides and posters.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Introduction to Computational Meteorology
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=262003&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course will provide a basic introduction to the dynamics and physics of the atmosphere and climate system. It will also cover how these processes are represented in numerical models.<p></p>In particular, the following topics will be covered:<br>Part I:<br>- thermodynamics of the moist atmosphere<br>- convection<br>- atmospheric radiation<br>- climate modeling<br>Part II:<br>- primitive equations in height and pressure coordinates<br>- their simplifications for large-scale motions<br>- geostrophic balance and thermal wind relationship<br>- Rossby waves<br>- quasi-geostrophic equations<br>- omega equation<br>- vorticity and potential vorticity<p></p>A basic understanding of physics and mathematics is expected, including partial differential equations.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exam</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grade 5: &lt; 50%<br>Grade 4: 50-62,5%;<br>Grade 3: 62,5-75%;<br>Grade 2: 75-87,5%;<br>Grade 1: &gt; 87,5%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Entire content of the lectures<br>(slides provided in Moodle)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">See lecture notes</div>
      


Semester: 2024W
Title: Academic Skills and Ethics
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=262000&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">### Objectives<br>The aim of this course is to furnish students with the essential skills required for success in academia, emphasizing that these skills are largely acquirable and not solely dependent on inherent talent.<p></p>### Syllabus<br>#### Core Competencies<br>- Scientific Publishing and Presentation<br>- Principles of Good Scientific Practice<br>- Foundations of Research Ethics<p></p>### Instructional Approach<br>An interactive learning environment will be fostered through student participation and continuous assessment. This will involve individual or group activities conducted both in-class and as homework assignments.<p></p>### Topic Breakdown (Tentative)<br>1. **Course Introduction**: Scope of academic skills and the necessity for understanding ethics and integrity.<p></p>2. **Impactful Scientific Writing**: Basics of scientific writing and literature analysis.<p></p>3. **Crafting Scientific Text**: Aims, processes, and techniques to enhance writing skills.<p></p>4. **Structuring a Scientific Article**: Components such as title, abstract, cover letter, acknowledgments, author identification and ordering, and contribution statements.<p></p>5. **Elaborating a Scientific Article**: Effective writing strategies for the introduction, methods, results, discussion, and conclusion sections, along with proper citation and reference management.<p></p>6. **Tools and Presentation Skills**:<br>a. Overview of writing tools (Word, LaTeX, journal templates, etc.)<br>b. Fundamentals of scientific presentations.<p></p>7. **Mastering Scientific Presentations**: Presentation structure, audience engagement, and effective planning.<p></p>8. **Presentation Delivery**: Selection of appropriate software, articulation, body language, and stress management; tips for a compelling talk.<p></p>9. **Academic Integrity and Ethical Theories**: Importance of ethics, types of ethical theories, and decision-making in academia.<p></p>10. **Misconduct in Academia**: Plagiarism, research fraud, identifying misconduct, and understanding the reasons behind unethical behavior.<p></p>### Key Takeaways<br>- The course aims to cultivate essential skills that are more learnable than innate, particularly in the context of academia.<br>- The curriculum offers a well-rounded approach to mastering scientific writing and presentation, ethical conduct, and good research practices.<br>- Interactive lectures and continuous assessments are core pedagogical strategies.<p></p>### Note<br>- The course content may be modified based on student feedback and requirements.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Evaluation will be conducted through a dual approach consisting of regular weekly assignments, either in-class or as homework, accounting for 50% of the grade, complemented by a final examination that contributes the remaining 50%.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Upon completion of both the regular assignments and the final examination, students have the opportunity to earn up to 100 points. A minimum score of 50 points is required to pass the course. The grading scale is delineated as follows:<br>- 50 points or above: Grade 4<br>- 60 points or above: Grade 3<br>- 75 points or above: Grade 2<br>- 90 points or above: Grade 1</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The examination will encompass the subject matter addressed throughout the duration of the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">To be determined based on course progression and student needs.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Supplementary Seminar STEOP, M I (WiSe)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=260138&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course is exclusively for Sophomores (tutors of Experimental physics problem solving courses).<p></p>Aim: Development of soft skills associated to student-group teaching. Content: Practice guidance of self-propelled problem solving. Method: Learning-by-doing supported by feedback-loop</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Compulsory attendance, supervision of group work by instructor and tutor.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Compulsory participation in a dedicated CTL workshop at the beginning of the semester. Sophomores are obliged to study the weekly provided solutions of homework- and course-related problems (within the frame of the problem solving courses parallel to the Exp. Physics lecture) to be prepared for the group work during lessons. Grading (passed/not passed) based on assessment by instructor and tutor of each problem solving course.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">n.a.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literature recommended for the accompanying lecture. Solutions for the course problems. IMPORTANT: Note that the literature and the problem solutions are in German. Communication during the course can be in English if participants agree.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Modern Methods in Particle Physics
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=260048&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The lecture will cover advanced topics in theoretical Particle Physics with the goal of introducing theoretical methods to calculate phenomenological predictions for QED and QCD scattering processes and the general context of the Standard Model (SM) of Particle Physics.<p></p>Topics include:<p></p>- Review of QED, Feynman Rules, Treelevel calculations<br>- Dimensional Regularization<br>- One-loop integrals, Differential Equation Method, Harmonic Polylogarithms<br>- One-loop QED form factors<br>- Infrared divergences in QED<br>- Non-Abelian Gauge Theories, Quantum Chromodynamics (QCD)<br>- QCD beta function<br>- Goldstone's Theorem, Spontaneous Symmetry Breaking, Higgs mechanism<br>- Construction of the Standard Model Lagragian<p></p>Further information on the lecture (modalities, lecture notes, recommended text book, exercise sheets, exams) will be provided on the moodle page of the lecture.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Active participation in the lecture part and regular presentations in the exercise part of the VU, a final project will be posed as a take-home exam at the end of the semester.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The content of the lecture builds on advanced knowledge of the bachelor T lectures on mechanics, electrodynamics and quantum mechanics and the particle physics lectures "Introduction to Particle Physics” (bachelor), “Advance Particle Physics” (master-core) as important prerequisites. This means that you should have basic knowledge of QED, the Dirac equation formalism, and doing calculations in quantum field theory for observables such as cross sections and lifetimes.<p></p>Grades will be given based on presentation of homework exercises in the exercise sessions and the take-home exams. The exercises complement will extend/deepen the content of the lecture and are hence indispensable for mastering the subject and a positive evaluation.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Will be announced in due course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Lecture Notes<br>Textbook: Quantum field theory and the standard model, Cambridge U Press, handouts  (Matthew Schwartz)<br>Textbook: QCD and collider physics, Cambridge U Press  (Ellis, Stirling, Webber)<br>See the lecture moodle page.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Theoretical and Experimental Foundations of the Bell Tests
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=260030&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">[This course is planned as a face-to-face course and attendance is compulsory. *No-one who is ill or feels ill should attend the course. These absences must be announced by e-mail before the course and can be compensated by written work.]<p></p>This course is led by a theorist and an experimenter and aims to show both perspectives on the foundations and effects of inequality according to John St Bell from 1964. With his Bell inequality, he shocked society with far-reaching consequences right up to the present day. The 2022 Nobel Prize to Aspect, Clauser and Zeilinger is just one witness to Bell's theorem.<br>This course provides an introduction to the theoretical implications as well as the experiments carried out to date and those currently underway.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">This event is an interactive one, therefore the final grade is an average of active and regular participation, short exams within the event (announced in due time) and home-works/reports. No absence without announcement beforehand (per email).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">basics in quantum mechanics; average between regular (mandatory) attendance*, activity (25%), short exams (25%) and home-works/reports (50%).<br>*No-one who is ill or feels ill should attend the course. These absences must be announced by e-mail before the course and can be compensated by written work.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">everything discussed in the lectures</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">will be given in the lectures</div>
      


Semester: 2024W
Title: Competence in Conflicts
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=260017&semester=2024W
Branch: SPL 26 - Physik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text"> - Theorie von Konflikten (Entstehung, Einteilung, Mechanismen)<br>- Konfliktanalyse (Bewertungsschemata, Evaluation von Konfliktsituationen)<br>- Techniken um lösungsorientierte Gespräche zu führen/anzuleiten<br>- Lernen und Üben von Interventionstechniken (Gesprächstechniken) in<br>Kleingruppen (Refraiming, Konkretisieren, aktives Zuhören, ...)</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Laufende Vorbereitung auf die Stunden,  Mitarbeit, Feedback während den Einheiten, zumindest drei persönliche Fortschrittsberichte über das Semester.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Über die Dauer von einem Semester sollten die Teilnehmer Grundzüge der Gewaltfreien Kommunikation und anderer Gesprächstechniken verstanden und so weit "geübt" haben, dass sie diese in alltäglichen Situationen anwenden können.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vortrag (30 %)<br>-  Vorbereitung<br>-  Verständnis<br>-  Durchführung<br>-  Evaluation durch gruppeninternes Feedback und Lehrperson<br>Übungen in Kleingruppen (30 %)<br>-  Vorbereitung<br>-  Durchführung<br>-  internes Feedback<br>Umsetzung außerhalb des Seminars - mit Fortschrittsberichten (50 %)<br>-  zeitnahe Dokumentation<br>-  umfassende Beschreibung<br>-  Vollständigkeit </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Miteinander Reden 1-3, Schulz von Thun<br>Gewaltfreie Kommunikation, Marshal B. Rosenberg<br>Psycho-Logisch richtig verhandeln: Professionelle Verhandlungstechniken mit Experimenten und Übungen, Vera F. Birkenbihl</div>
      


Semester: 2024W
Title: Magnetism and Superconductivity
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=520028&semester=2024W
Branch: SPL 52 - Doktoratsstudium Physik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Master and PhD Students will give scientific presentations on their own results or on the selected topics from the fields of magnetism and superconductivity. In addition, the students will participate in scientific discussions after the talks given by the specially invited guests.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Presentation of own scientific results or current research papers. Active participation in scientific discussions after the presentations.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Active participation in 80% of all meetings.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Selected research papers.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Advanced Topics in Quantum Information
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=520027&semester=2024W
Branch: SPL 52 - Doktoratsstudium Physik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Universitätsübergreifend werden Schlüsselthemen der Quanteninformation behandelt. Geplante Themen inkludieren Quanteninformation und Verschränkung (UNIVIE), Quantencomputer (UIBK), (Quanten-)Machine learning (JKU), Quantensensorik (TU Wien). Durch eine Kombination von Expertenvorlesungen und studentischen Präsentationen aktueller Forschung bietet diese Lehrveranstaltung Einblick in einen breiten Themenbereich, ermöglicht durch die komplementäre Expertise führender österreichischer Universitäten.<p></p>Die erste Woche dient der Einführung des Themas und Abstimmung auf die Vorkenntnisse der Teilnehmer (primär Frontalunterricht mit Feedback via Abstimmung/Umfrage während der Vorlesung). Danach werden in 4 Blöcken zu je 3 Wochen die 4 Kernthemen der LV behandelt. Diese Blöcke werden jeweils zum Teil als Vorlesung gehalten (ggf. flipped classroom und just-in-time teaching mit vorbereiteten Vorlesungen und Diskussion der Inhalte / Hausaufgaben in Präsenz) und zum Teil als studentische Referate.<br>Letztere werden in 8 Gruppen zu je 2-4 Studierenden erarbeitet, wobei die Gruppen am Anfang des Semesters ein Thema zugeordnet bekommen. Nach jedem Referat werden in Kleingruppen Verständnisfragen erarbeitet und anschließend diskutiert.<br>Lernziele:<br>1) Studierende sind mit zentralen Methoden der Quanteninformation vertraut und können diese einsetzen und kritisch diskutieren.<br>2) Studierende verstehen die Herausforderungen und aktuellen Forschungsziele in der Quanteninformation.<br>3) Studierende können Forschungsartikel eigenständig analysieren und interpretieren.<p></p></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die erste Woche dient der Einführung des Themas und Abstimmung auf die Vorkenntnisse der Teilnehmer (primär Frontalunterricht mit Feedback via Abstimmung/Umfrage während der Vorlesung). Danach werden in 4 Blöcken zu je 3 Wochen die 4 Kernthemen der LV behandelt. Diese Blöcke werden jeweils zum Teil als Vorlesung gehalten (ggf. flipped classroom und just-in-time teaching mit vorbereiteten Vorlesungen und Diskussion der Inhalte / Hausaufgaben in Präsenz) und zum Teil als studentische Referate.<br>Letztere werden in 8 Gruppen zu je 2-4 Studierenden erarbeitet, wobei die Gruppen am Anfang des Semesters ein Thema zugeordnet bekommen. Nach jedem Referat werden in Kleingruppen Verständnisfragen erarbeitet und anschließend diskutiert.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Studentisches Referat: Das studentische Referat soll dazu beitragen, dass Studierende lernen, die Schlüsselinformationen aus einem Forschungsartikel zu extrahieren und auf entsprechendem Niveau den Mitstudierenden zu präsentieren. Es ist dabei eine Vor- und Nachbesprechung mit dem LV-Leiter vorgesehen.<p></p>Think-Pair-Share: Einzeln und in Kleingruppen werden Konzeptfragen zu den zuvor präsentierten Ergebnissen erarbeitet. Ziel dieser Methode ist zu lernen, Ergebnisse kritisch zu diskutieren, im größeren Kontext zu interpretieren und Zusammenhänge zu identifizieren.<br>Just-in-time Teaching: Im Anschluss an die Präsentation und Interpretation des Präsentierten werden die Ergebnisse formalisiert und das Thema vertiefend behandelt. Für die Zeiträumezwischen den Präsentationen werden Konzeptfragen bereitgestellt, die vor der LV online zu beantworten sind. Diese werden nicht benotet, sondern dienen zur Feststellung eventueller Verständnislücken und entsprechender Anpassung der darauffolgenden LV-Einheit.<br>Ziel dieser Methode ist, Verständnisprobleme frühzeitig zu erkennen und darauf reagieren zu können, sowie den Studierenden eine Möglichkeit zu bieten, die Schwerpunkte der LV etwas mitzugestalten.<br>Leistungsbeurteilung:<br>Prüfungsimmanente LV muss über min. 2 Teilleistungen mit jeweils max. 50% Gewichtung beurteilt werden.<br>10% Beantwortung der JITT Fragen (Mitarbeit nicht Korrektheit)<br>40% Referat<br>30% Hausaufgaben<br>20% Mitarbeit<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Optical Spectroscopy and Group Theory
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=520023&semester=2024W
Branch: SPL 52 - Doktoratsstudium Physik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Grundlagen der modernen optischen Spektroskopie. Optik. Grundlagen der Raman infrarot und Photolumineszenzspektroskopie, Spektrometersysteme,  Physikalische Grundlagen zur dielektrischen Antwortfunktion, Lineare Responsetheorie, Kramers-Heisenberg dielektrische Modellfunktion, gruppentheoretische Analyse von Schwingungsspektren und Übergangsmatrixelementen, mit vielen Anwendungsbeispielen<br>Das Skriptum wird auf Moodle bereitgestellt.<p></p>Ein Abschluss im Core modul 11 ist sicher sehr hilfreich aber nicht unbedingt notwendig.<br>Elektrodynamik, Quantenmechanik und lineare Algebra werden auch wieder aufgefrischt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">mündliche Prüfung an 3 Tagen jedes Semester, die Uhrzeit ist flexibel.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text"><br>Bei der mündlichen Prüfung sollten Sie sich beim Stoff der Vorlesung sehr gut auskennen und insbesondere die physikalischen Zusammenhänge verstanden haben.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">siehe Sktriptum</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Vorlesungsskritpum<br>e.g. Introduction to Solid state spectroscopy, H. Kuzmany</div>
      


Semester: 2024W
Title: Seminar on Quantum Information and Quantum Many-Body Physics
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=520021&semester=2024W
Branch: SPL 52 - Doktoratsstudium Physik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In the seminar, current topics in Quantum Information and Quantum Many-Body Physics will be discussed by external and local speakers. The seminar is intended for students who work or plan to work on a master or doctoral thesis in Quantum Information and Quantum Many-Body Physics.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Either presentation of a seminar talk, or an essay about one of the talks, as agreed upon with Prof. Schuch.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Successful presentation or approved essay.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Scientific content of the talks.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literature can be provided upon request.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Literature seminar complex materials and hybrid systems
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=520018&semester=2024W
Branch: SPL 52 - Doktoratsstudium Physik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The participants present and discuss new research findings (including own results) in the areas of novel materials, low-dimensional solids, methods for their characterization, and related topics. The seminar is intended primarily for students who currently prepare master, bachelor or doctoral thesis works in these areas. Additionally, each semester different topics related to everyday research are covered, such as research ethics, working as a member of a research team, project planning and documentation, etc.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Each student will need to present articles from pre-selected journals when their turn comes and their own research progress. Once per semester each of the students hosts one of the seminar sessions. The students also need to actively participate in the other discussions during the semester.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The students will learn to distill scientific literature to its essential message and to read literature critically. In following discussions the methodology and presented results of each article are evaluated. The grade of the students will be based on their presentations (2/3) as well as their participation in the discussion (1/3). The minimum requirement for passing the course is one progress presentation, article presentation and one hosted session during the course.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The article presentations are expected to be delivered within 3-5 minutes with the help of the article and possible its supplementary material projected on a screen. The progress presentations should be limited to 15 min.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Seminar in particle physics
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=520012&semester=2024W
Branch: SPL 52 - Doktoratsstudium Physik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Discussion of recent topics in particle physics as well as of Master and PhD theses. Research seminar with external and local speakers.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Test about knowledge of advanced methods in theoretical particle physics is required. Presentation of a seminar talk about master- or doctoral thesis in theoretical particle physics, attendance in all seminars.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Only for Master and PhD students working on a thesis in particle physics. Successful test, presentation of master- or doctoral thesis, attendance in all seminars.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Advanced topics in theoretical particle physics.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Original literature</div>
      


