# Lectures

Semester: 2024W
Title: Russisch - Wirtschaftskommunikation in der zweiten Fremdsprache II
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040097&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziele:<br>- Verbesserung der sprachlichen Ausdrucksfähigkeit schriftlich und mündlich auf Sprachniveau B1+  bis B2 um ausgewählte wirtschaftliche Themen &amp; Berichte zu verstehen,  kommentieren und eigene Meinungen argumentiert zu präsentieren.<br>- Entwicklung und Befestigung der allgemeinen sprachlichen Kompetenzen und Fähigkeiten beim Sprechen, Schreiben, Hören und Lesen.<br>- Erweiterung des fachspezifischen Vokabulars, der idiomatischen Ausdrucksmitteln und Statistiksprache zur Bewältigung beruflicher Situationen in russischsprechender Umgebung.<br>- Entwicklung der Kompetenzen und Fähigkeiten bei Handelskorrespondenz und Verfassen schriftlicher  Berichte.<br>- Vermittlung von soziokulturellen Besonderheiten in modernem Russland und Kommunikationsstrategien in der russischsprechenden Umgebung.<p></p>Haupthemen:<br>Unternehmensformen &amp; Biographien, Firmenstrukturen &amp; Organigramme,  SWOT-Analyse der Firmentätigkeiten; Vor-&amp; Nachteile der Produkte /Leistungen /Angebote von unterschiedlichen Ausganspunkten; Verkaufsstrategien, Wert/Preis/Kosten der Produkte und Leistungen; Preiserhöhung &amp; Preissenkung/ Ermäßigung  begründen/aushandeln; Steuer in versch. Ländern vergleichen;  Job-Inserate, Lebenslauf, Bewerbung, Vorstellungsgespräch, Arbeitsverträge,  Arbeitswechsel, Vor-&amp; Nachteilen der Arbeit; Lieferungsklausel,  Logistik und Transport,  Bestellung &amp;  Bestätigung, Reklamation &amp; Mahnung.<p></p>LEHRMETHODE<br>- Kommunikativer, interaktiver und handlungsorientierter Unterricht. Die Studierenden werden zur aktiven Teilnahme durch Gruppen und Partnerarbeit, Rollenspiele, Fallstudien im Unterricht angeregt.<br>- Für die fortgeschrittenen Studierenden (mit Russisch auf zweite Muttersprache-Niveau) ist eine Erweiterung der Themen und Aufgaben möglich.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Abschlussnote für den Sprachkurs ergibt sich aus folgenden Teilleistungen:<br>1. Zwischentest für Grammatik B2, Hör-&amp; Leseverständnis, Wirtschaftsvokabel - 30%.<br>2. Abschlussprüfung (schriftliche Redeproduktion &amp; Übersetzung)  – 40%.<br>3. Präsentation zu einem frei ausgewählten Wirtschaftsthema und laufende mündliche Beiträge während des Semesters - 30%<p></p>ANWESENHEITSPFLICHT: maximal 4 Abwesenheiten erlaubt. Die mehr als 4X fehlenden Studierenden mit ärztlicher Bestätigung werden abgemeldet, ohne Bestätigung – werden negativ beurteilt.<br>Falls die angemeldeten Studierende ohne Angabe von Gründen in der ersten LV nicht erscheinen, werden sie sofort abgemeldet.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">100 - 91 Punkte	sehr gut<br>90 - 81 Punkte	gut<br>80 - 71 Punkte	befriedigend<br>70 - 60 Punkte	genügend<br>bis 60 Punkte	nicht genügend</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Wird bei jeder Prüfung zumindest 2 Wochen in vorhinein bekannt gegeben</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">LEHRBUCH<br>E.Saprykina, D.Pribyl "Wirtschaftsrussisch–Praktische Wirtschaftsthemen in Dialogen, Texten und Übungen" mit Audio-CD,    3.überarbeitete &amp; erweiterte Auflage. Oldenburg Verlag, München 2012<p></p>Arbeitsunterlagen auf der E-Learning Moodle Plattform<br>Aktuelle Internetressourcen</div>
      


Semester: 2024W
Title: Repetitorium zu Gesellschaftsrecht
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040012&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Repetitorium
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Diese Lehrveranstaltung dient der falllösungsorientierten Vorbereitung für die Vorlesungsprüfung Gesellschaftsrecht. Durch kleine Fälle und themenübergreifende Fragen soll den Studierenden ein vertiefendes Verständnis für gesellschaftsrechtlich relevante Zusammenhänge vermittelt werden. Im Mittelpunkt dieser Lehrveranstaltung steht die finale Prüfungsvorbereitung, indem die Lösungen zu prüfungsähnlichen Fällen erarbeitet werden und es den Studierenden ermöglicht wird, themenspezifische Fragen zu stellen, um letztlich Unklarheiten vor dem Prüfungsantritt zu beseitigen.<br>Ein vorheriges Erarbeiten des theoretischen Stoffes durch den Besuch der begleitenden Vorlesung und durch das selbstständige Erlernen der prüfungsrelevanten Literatur bleibt weiterhin unumgänglich und stellt die notwendige Voraussetzung für den Besuch dieser Lehrveranstaltung dar.<br>Die Lehrveranstaltungstermine sind in Blöcken gestaltet und orientieren sich an den Vorlesungs-Prüfungsterminen. Die Blöcke vor den einzelnen Prüfungsterminen sind stoffmäßig ident.<br>Ein Besuch dieser Lehrveranstaltung wird erst im Semester des geplanten Antritts zur Prüfung Gesellschaftsrecht zum jeweiligen Block unmittelbar vor der Prüfung empfohlen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistungskontrolle/Beurteilung erfolgt aufgrund zweier multiple-choice-Prüfungen (Dauer jeweils 45 Minuten) in deutscher Sprache, deren Zeitpunkt von den Studierenden frei gewählt werden kann. Die Klausuren finden online im open-book Format statt. Zu beantworten sind jeweils 45 Fragen, für eine positive Beurteilung müssen insgesamt mind. 46 Fragen richtig beantwortet werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Lehrveranstaltung wird mit „mit Erfolg teilgenommen“ (+) bzw „ohne Erfolg teilgenommen“ (-) beurteilt.<br>Es besteht keine Anwesenheitspflicht.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Weilinger, Personengesellschaftsrecht, 3. Auflage (2022), facultas<br>Mader, Kapitalgesellschaften, aktuelle Auflage, Lexisnexis<p></p>Ident zu VO Gesellschaftsrecht</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Kodex Unternehmensrecht in der aktuellen Fassung<br>Weilinger, Personengesellschaftsrecht, 3. Auflage (2022), facultas<br>Mader, Kapitalgesellschaften,aktuelle Auflag, Lexisnexis<p></p>Ident zu 1 VO Gesellschaftsrecht </div>
      


Semester: 2024W
Title: Repetitorium zu Grundzüge des Rechts
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040009&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Repetitorium
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Diese Lehrveranstaltung dient zur falllösungsorientierten Vorbereitung für die Prüfung Grundzüge des Rechts. Durch kleine Fälle und themenübergreifende Fragen soll den Studierenden ein vertiefendes Verständnis für privatrechtlich relevante Zusammenhänge vermittelt werden. Im Mittelpunkt dieser Lehrveranstaltung steht die finale Prüfungsvorbereitung, indem Falllösungsschemata erarbeitet werden und es den Studierenden ermöglicht wird, themenspezifische Fragen zu stellen, um letztlich Unklarheiten vor dem Prüfungsantritt zu beseitigen.<br>Ein vorheriges Erarbeiten des theoretischen Stoffes durch den Besuch der begleitenden Vorlesung und durch das selbstständige Erlernen der prüfungsrelevanten Literatur bleibt weiterhin unerlässlich und stellt die notwendige Voraussetzung für den Besuch dieser Lehrveranstaltung dar.<br>Ein Besuch dieser Lehrveranstaltung wird erst im Semester des geplanten Antritts zur Prüfung Grundzüge des Rechts zum jeweiligen Block unmittelbar vor der Prüfung empfohlen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistungskontrolle/Beurteilung erfolgt aufgrund zweier multiple-choice-Prüfungen (Dauer jeweils 45 Minuten) in deutscher Sprache, deren Zeitpunkt von den Studierenden frei gewählt werden kann. Die Klausuren finden online im open-book Format statt. Zu beantworten sind jeweils 45 Fragen, für eine positive Beurteilung müssen insgesamt mind. 46 Fragen richtig beantwortet werden.<br>Achtung: Der Prüfungsmodus entspricht nicht jenem der Prüfung Grundzüge des Rechts.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Lehrveranstaltung wird mit „mit Erfolg teilgenommen“ (+) bzw „ohne Erfolg teilgenommen“ (-) beurteilt.<br>Beachten Sie, dass die Beurteilung erst binnen 4 Wochen ab der letzten Einheit veröffentlicht werden kann.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Weilinger, Privatrecht, aktuelle Auflage, facultas.wuv</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Weilinger, Privatrecht, akutelle Auflage, facultas.wuv<br>Kodex Unternehmensrecht oder Kodex Bürgerliches Recht, LexisNexis Verlag ARD Orac, jeweils in der aktuellen Auflage</div>
      


Semester: 2024W
Title: Wiederholungs- und Vertiefungskurs zur Mathematischen Statistik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040056&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es den Stoff aus der Veranstaltung "UK Mathematische Statistik" besser zu verstehen und Fragen zum Stoff, der zugrunde liegenden Theorie und Anwendungen zu klären. Sie können jederzeit Fragen per Moodle, E-Mail oder in der Einheit selbst stellen, die dann gemeinschaftlich bearbeitet werden.<p></p>Genauere Informationen dazu finden Sie auf der Moodle Seite.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistung wird durch aktive Mitarbeit in den Einheiten beurteilt: Stellen von Fragen und Mithilfe bei deren Beantwortung, Ausarbeiten und Präsentation von Lösungsansätzen, weiterführende Diskussion.<br>Dabei liegt der Fokus nicht auf dem Präsentieren von perfekten Lösungen, sondern auf der Mitarbeit bei der Problemlösung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Ausreichende Anwesenheit sowie mindestens ein Mitarbeitsbeitrag.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Stoff des "UK Mathematische Statistik".</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Siehe Literaturliste "UK Mathematische Statistik". Weiterführende Literatur auf Nachfrage.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Vorbereitungskurs Analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040051&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziele: Ziel der Lehrveranstaltung ist es, die Studierenden auf ein gemeinsames Niveau zu bringen, um den Besuch anderer Lehrveranstaltungen aus dem Bachelorstudium Statistik zu erleichtern. Die Inhalte der Lehrveranstaltung sind insbesondere auf die erforderlichen Vorkenntnisse für die STEOP-Veranstaltungen zum Thema Wahrscheinlichkeitsrechnung zugeschnitten.<p></p>Inhalte: In der Lehrveranstaltung werden elementare Konzepte der Analysis wiederholt und vertieft, im Speziellen: Mengen, Funktionen, Differential- und Integralrechnung.<p></p>Methode: Tafelvortrag.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">In der Lehrveranstaltung gilt Anwesenheitspflicht.<br>Die Leistungskontrolle erfolgt über einen schriftlichen Test in der letzten Einheit.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In der Lehrveranstaltung gilt Anwesenheitspflicht. Diese ist Voraussetzung zur Zulassung zum Abschlusstest.<br>Der Kurs gilt als bestanden, wenn beim abschließenden Test mehr als 50% der Punkte erreicht werden. Die Noten werden in Abhängigkeit der erreichten Punkte wie folgt vergeben:<p></p>87% - 100%: Sehr gut<br>74% - 87%:   Gut<br>62% - 74%:   Befriedigend<br>50% - 62%:   Genügend<br>0% -   50%:   Nicht genügend</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der in den LV-Einheiten behandelte Stoff zu u.a. folgenden Themen:<br>- Mengen<br>- Funktionen<br>- Differential- und Integralrechnung</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Ein Skriptum wird über Moodle bereitgestellt.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Mathematische Statistik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040726&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Grundlagen der Schätz- und Testtheorie, Einführung in die statistische Entscheidungstheorie.<br>Die LV wird gestreamt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Eine regelmäßige Mitarbeit innerhalb der Lehrveranstaltungen ist wünschenswert. Die Bearbeitung der wöchentlichen Übungsaufgaben ist zu mindestens 50% verpflichtend. Sie werden je nach Gruppengröße 2-3 mal im Semester eine Übungsaufgabe im Zuge der Übung präsentieren. Am Ende des Semesters gibt es eine schrifltiche Klausur.<p></p>Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Benotung wird sich aus den folgenden Punkten zusammensetzen:<br>- Anteil der korrekt gelösten Übungsaufgaben.<br>- Qualität der präsentierten Übungsaufgaben.<br>- Ergebnis der Klausur.<br>Die genauen Anteile und Bewertungsmaßstäbe werden bei Moodle und im Zuge der ersten Veranstaltungen bekanntgegeben.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Stoff der LV.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Es gibt sehr viele einführende Statistik-Lehrbücher, z. B.<br>J. Lehn, H. Wegmann. Einführung in die Statistik.<br>H. Pruscha. Vorlesungen über Mathematische Statistik.<br>H. Pruscha. Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik.<br>L. Breiman. Statistics: With a View Toward Applications.<br>V. Rohatgi. Statistical Inference.<br>G. Casella, R. L. Berger. Statistical Inference.<br>W. Pestman. Mathematical Statistics: An Introduction.<br>K. Bosch. Elementare Einführung in die angewandte Statistik: Mit Aufgaben und Lösungen.<br>Folgende Lehrbücher behandeln sowohl Wahrscheinlichkeitstheorie als auch Statistik:<br>H. Dehling und B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.<br>U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.<br>H.O. Georgii. Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.<br>Folgende Bücher von Lehmann sind Klassiker:<br>E. L. Lehmann, G. Casella. Theory of Point Estimation.<br>E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses.<br>E. L. Lehmann. Elements of Large Sample Theory.<br>Sehr empfehlenswert wegen ihrer Konzentration auf das Wesentliche sind diese zwei Bücher:<br>L. Wasserman. All of Statistics.<br>L. Wasserman. All of Nonparametric Statistics.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Statistisches Programmieren
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040769&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">R ist eine Programmiersprache, die sich hervorragend für statistische Analysen und die Erstellung von Grafiken eignet. Dieser Kurs ist eine ausführliche Einführung in R (www.r-project.org). Wir besprechen unter anderem folgende Themen:<br>*) Datenstrukturen und deren Einsatz (Vektoren, Matrizen, Listen, Dataframes)<br>*) Zeichenketten (Strings) bearbeiten<br>*) Umgang mit kategoriellen Variablen (Faktoren) und fehlenden Werten<br>*) Wiederholte Anwendung von Funktionen<br>*) Kontrollstrukturen (Schleifen, Verzweigungen)<br>*) Eigene Funktionen schreiben<br>*) Daten einlesen, speichern und aufbereiten<br>*) Statistische Methoden in R<br>*) Simulation<br>*) Grafiken erstellen<p></p>Bei den statistischen Methoden beschränken wir uns auf elementare Verfahren (T-Test, Binomialtest, Chi-Quadrat-Test, Lineare Regression). Wir besprechen keine "neuen" statistischen Methoden. Vielmehr forcieren wir das Konzept "Hilfe zur Selbsthilfe" bzw. verweisen auf weiterführende Lehrveranstaltungen und Literatur.<p></p>Am Ende des Kurses sollen die Studierenden in der Lage sein<br>*) R sicher und effizient anzuwenden,<br>*) leicht lesbare und funktionstüchtige Programme mit R zu entwickeln,<br>*) statistische Problemstellungen mit R erfolgreich zu bearbeiten und<br>*) ausgewählte theoretische Konzepte hinter R (und Programmierung allgemein) zu verstehen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">In Summe können im Laufe der Lehrveranstaltung bei folgenden Gelegenheiten bis zu 80 Punkte gesammelt werden:<br>*) Schriftliche Quiz (5 x 5 Punkte, 1 Streichresultat): 20 Punkte<br>*) Abgabe und Besprechung von Übungsaufgaben (5 Übungsblätter): 20 Punkte<br>*) Schriftlicher Test: 20 Punkte<br>*) Projektarbeit und Abschlussgespräch: 20 Punkte<p></p>Bei den Quiz und beim Test sind außer Schreibzeug keine Hilfsmittel zugelassen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die erzielten Punkte p werden am Ende der Lehrveranstaltung wie folgt in eine Note umgerechnet:<br>p in [0, 40) : Nicht Genügend (5)<br>p in [40, 50): Genügend (4)<br>p in [50, 60): Befriedigend (3)<br>p in [60, 70): Gut (2)<br>p &gt;= 70: Sehr gut (1)<p></p>Es gibt keine Mindestanforderungen für irgendeine Teilleistung.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Siehe Inhalt oben.<br></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Die Lehrveranstaltung basiert auf folgendem Buch:<p></p>Daniel Obszelka, Andreas Baierl: Statistisches Programmieren mit R - Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung. Springer<p></p>Prüfungsrelevante Teile des Buches werden auf Moodle zur Verfügung gestellt.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Biostatistik (BA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040714&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">* Einführung in die Planung, Durchführung und Auswertung statistischer Studien in Medizin, Naturwissenschaften, Sozialwissenschaften<br>* Besprechung wissenschaftlicher Studien und Publikationen</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">* Kurzpräsentation einer biostatistischen Studie (30 %)<br>* schriftliche Vorbereitung (kritische Fragen, Kommentare) zu den Kurzpräsentationen der anderen Studierenden (35 %)<br>* schriftlicher Bericht zur Studie mit statistischer Analyse (35 %)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderungen:<br>* Anwesenheit (zweimaliges unentschuldigtes Fehlen ist<br>gestattet)<br>* Abhalten der Präsentation<br>* positive Beurteilung auf den abgegebenen Bericht (&gt;50 %)<br>Beurteilung:<br>&gt; 87.5 %: sehr gut (1)<br>&gt; 75 %: gut (2)<br>&gt; 62,5 %: befriedigend (3)<br>&gt; 50 %: genügend (4)<br>bis 50 %: nicht genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">* Präsentation durch LV-Leiter und Studierende<br></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- Angrist, J. D., &amp; Pischke, J. S. (2008). Mostly harmless econometrics.<br>- Field, A., Miles, J., &amp; Field, Z. (2012). Discovering statistics using R.<br>- Freedman, D., Pisani, R., &amp; Purves, R. (2007). Statistics.<br>- Kirk, R. E. (2012). Experimental design: Procedures for the behavioral sciences.<br>- Snijders, T. A., &amp; Bosker, R. J. (2011). Multilevel analysis: An introduction to basic and advanced multilevel modeling.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Statistik hochdimensionaler und komplexer Daten
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040170&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhalt des Kurses: Hochdimensionale lineare Modelle, Modellauswahl, LASSO, Ridge, mehrfaches Testen, usw.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Midterm Exam (vor Ort) + Projekt in R am Ende des Semesters (Take-Home Exam)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Zwei Teilbewertungen 2*50% der Gesamtnote.<br>Um den Kurs positiv abzuschließen, müssen Sie mindestens 60% der Punkte erreichen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die in der Vorlesung vorgestellte statistische Theorie sowie praktische Kenntnisse in R sind für diesen Kurs erforderlich.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Hastie, T.; Tibshirani, R. &amp; Friedman, J. (2001), The Elements of Statistical Learning , Springer New York Inc. , New York, NY, USA .<br><a href="https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/">https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/</a><p></p>R Refresher:<br>R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data - Winston Chang<p></p>Alle anderen relevanten Informationen werden in Moodle veröffentlicht.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Decision Support
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040767&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        
        

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- Lösung wöchentlicher Übungsaufgaben<br>- mündliche Prüfung am Ende des Semesters</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- 60% der Übungsaufgaben gelöst<br>- Bestehen der Prüfung</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">- Skriptum (kann heruntergeladen werden)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">siehe Skriptum</div>
      


Semester: 2024W
Title: Höhere Analysis (UE)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040797&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Der Stoff der zugehörigen VO wird geübt.</div>

        
        

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Notwendige Voraussetzungen für einen positiven Abschluss:<br>-	mindestens 50% der Beispiele angekreuzt<br>-	mindestens einer der beiden Übungstests positiv (d.h. mindestens 6 Punkte)<br>Punktevergabe und Notenschlüssel: Am Ende des Semesters wird der Prozentsatz Y der angekreuzten Beispiele bestimmt und es werden max(0,(Y-50)/10) Punkte vergeben. Für jede Tafelmeldung gibt es je nach Aufgabe maximal 2 Punkte, insgesamt pro Semester jedoch maximal 6 Punkte. Zur Berechnung der Note werden die Punkte der beiden Tests zu den Punkten aus der Kreuzerlliste und aus Tafelmeldungen addiert. Auf die Gesamtpunktezahl X wird folgender Notenschlüssel angewendet:<p></p>X&lt;13: 		Nicht genügend<br>13≤ X&lt;16:	Genügend<br>16≤ X&lt;20:	Befriedigend<br>20≤ X&lt;24:	Gut<br>24≤ X:		Sehr gut</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">wie in VO</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">wie in VO</div>
      


Semester: 2024W
Title: Höhere Analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040796&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhalt:<br>0. Einfachste Grundbegriffe der Topologie des R^k<br>- offene, abgeschlossene und kompakte Mengen in metrischen Räumen<br>- Satz von Heine-Borel<br>- Stetigkeit und gleichmäßige Stetigkeit<br>- Rechnen mit liminf und limsup<br>I. Numerische Mathematik<br>- Grundlagen (Maschinenzahlen, Fix-,Gleitkommadarstellung, Gleitkommaoperationen, Konditionszahlen, Algorithmen und Fehlerfortpflanzung)<br>- Nullstellen- und Fixpunktbestimmung (Kontraktion, Fixpunktsatz von Banach, 	Iterationsverfahren, Ordnung eines solchen, Newtonverfahren, Sekantenverfahren, Regula falsi)<br>- Numerisches Lösen von linearen Gleichungssystemen (Jacobi, Gauß-Seidel)<br>- Cholesky-Zerlegung<br>- Gershgorin-Kreise<br>- Interpolation<br>--- Polynome: Formel von Lagrange, Verfahren von Neville, Newton-Formel,<br>Fehlerabschätzung bei Polynominterpolation<br>--- rationale Funktionen<br>--- Hermite-Interpolation<br>--- Splines<br>- Approximation<br>--- Bernstein-Polynome (als Hilfsmittel zum Beweis des Approximationssatzes von Weierstrass für Polynome und trigonometrische Polynome)<br>--- Tschebyschew-Polynome<br>- Numerische Integration (Newton-Cotes-Formeln: Sehnen-, Kepler-, Tangenten-Regel mit Fehlerabschätzung)<br>II. Transformationssatz<br>- für Integrale<br>- für Dichten (Polar-, Kugel-, Zylinderkoordinaten, Berechnung der Normierungs-konstanten für Standard-Normalverteilung)<br>- Anwendungen in der Mathematischen Statistik (Herleitung der Dichten von Chi^2-, t-, F-Verteilung, 	lineare Transformation und Randverteilungen eines normalverteilten Vektors)<p></p>Der Stoff wird in der VO erklärt und in der zur VO gehörigen UE geübt.<br>Es wird auch ein Tutorium geben, in dem Fragen gestellt werden können.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">schriftliche Vorlesungsprüfung, Dauer: 90 min</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Bei der Vorlesungsprüfung sind maximal 24 Punkte zu erreichen.<br>Auf die erreichte Punktezahl X wird folgender Notenschlüssel angewendet:<p></p>X≤ 12: 		Nicht genügend<br>12&lt; X≤ 15:	Genügend<br>15&lt; X≤ 18:	Befriedigend<br>18&lt; X≤ 21:	Gut<br>21&lt; X:		Sehr gut</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Siehe Inhalt weiter oben.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Skriptum "Materialien zur Höheren Mathematik für Studierende der Statistik" von Immanuel Bomze.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Lineare Algebra (UE)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040452&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Übung
Description:
        
        

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistungskontrolle besteht aus zwei schriftlichen Minitests (jeweils 20 Punkte), bei denen keine Hilfsmittel erlaubt sind. Die Termine dazu werden zu Beginn des Semesters bekannt gegeben.<br>Weiters werden die angekreuzten Aufgaben, die Mitarbeit in den Übungseinheiten, sowie die Leistungen an der Tafel bewertet (insgesamt 20 Punkte). Die auf Moodle angekreuzten Beispiele werden nur dann gewertet, wenn die oder der Studierende in der jeweiligen Einheit anwesend ist und das jeweilige Beispiel auch präsentieren kann, wenn sie oder er dazu aufgefordert wird.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Insgesamt sind 60 Punkte zu erreichen, bestehend aus den zwei Übungstests (20 + 20 Punkte), und dem Ankreuzen und Vorrechnen der Aufgaben sowie Mitarbeit in den Übungen (20 Punkte).<p></p>Für eine positive Beurteilung müssen mindestens 50% aller Aufgaben angekreuzt werden und mindestens 30 Punkte erreicht werden. Sind diese Voraussetzungen erfüllt, lautet der Notenschlüssel wie folgt:<p></p>30 — 36: 4<br>37 — 44: 3<br>45 — 52: 2<br>53 — 60: 1</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">In den Übungseinheiten besprochene Beispiele sowie die zugehörige Theorie aus der Vorlesung "VO Lineare Algebra". </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Siehe Vorlesung "VO Lineare Algebra".</div>
      


Semester: 2024W
Title: Lineare Algebra (VO)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040451&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die wesentlichen Elemente der Linearen Algebra werden erarbeitet:<br>Vektoren, lineare Abbildungen, Matrizen, Lösen von linearen<br>Gleichungssystemen, Determinanten, inneres Produkt, euklidische Norm, Orthogonalität, Eigenwerte, Eigenvektoren, quadratische Formen</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Prüfung (erster Termin am 13.12.2024) dauert 45 Minuten von 11:30 - 12:15.<p></p>Es handelt sich um einen online Multiple-Choice Test  mit individuellen Fragen auf der Lernplattform Moodle. Zu einer Frage zurückzugehen wird möglich sein. Das Skriptum darf verwendet werden.<p></p>Am Ende der Prüfung müssen die gerechneten Aufgaben als PDF abgegeben werden, dafür haben Sie bis 12:30 Zeit.<p></p>Weiters wird es nach der Prüfung eine halbe Stunde lang bis 12:45 Plausibilitätschecks geben.  Dazu werden zufällig 10% der Teilnehmer*innen ausgewählt und per Email zu einem kurzen<br>Zoom-Gespräch eingeladen. Bitte lesen Sie in dieser Zeit ihre Emails und verbinden Sie sich gegebenenfalls mit Zoom. Um Ihre Identität überprüfen zu können, ist eine Webcam notwendig. Halten Sie bitte auch Ihren Studierendenausweis bereit.<p></p>Die Lehrveranstaltungsleiterin ist per email erreichbar.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Ergebnisse des Multiple Choice Tests werden mit den schriftlichen Unterlagen abgeglichen. Bei Inkonsistenzen gibt es Punkteabzuege, ansonsten 2 Punkte pro korrekt geloestem Beispiel (maximal 10).<p></p>Notenschlüssel:<p></p>0 bis 5: Nicht Genuegend(5)<br>über 5 bis 6.25: Genuegend (4)<br>über 6.25  bis 7.5: Befriedigend (3)<br>über 7.5 bis 8.75: Gut (2)<br>über 8.75: Sehr gut (1)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Stoff der Vorlesung (Skriptum und Folien)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Gemeinsames Skriptum für Lineare Algebra und Analysis ist bereits  bei facultas im NIG lagernd:(<a href="https://www.facultas.at/buchhandlungen/facultas_fachbuch/neues_institutsgebaeude_nig)">https://www.facultas.at/buchhandlungen/facultas_fachbuch/neues_institutsgebaeude_nig)</a> oder kann bei <a href="https://www.facultas.at/">https://www.facultas.at/</a>  bestellt und versandt werden.<br>Österreichweit versandkostenfrei ab EUR 30,– .<p></p>Direktverlinkung: <a href="https://www.facultas.at/list?back=dd048bf6879cb108cd56837cce92242e&amp;xid=29220409">https://www.facultas.at/list?back=dd048bf6879cb108cd56837cce92242e&amp;xid=29220409</a><p></p>Bei online Bestellungen rechnen Sie bitte die Zeit für Versand ein, um möglichst bereits bei Beginn der LV die Unterlagen verfügbar zu haben!</div>
      


Semester: 2024W
Title: STEOP: Wahrscheinlichkeitsrechnung (VO)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040459&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel: Erwerb von Grundkenntnissen in der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.<br>Inhalt:<br>1) Wahrscheinlichkeitsbegriff und Kombinatorik<br>2) Mengenlehre und Wahrscheinlichkeiten<br>3) Bedingte Wahrscheinlichkeiten<br>4) Diskrete Zufallsvariablen<br>5) Stetige Zufallsvariablen<br>6) Mehrdimensionale Verteilungen<br>7) Grenzwertsätze<br>Methode: Vorlesung/Stream. Die Streams sind auf Moodle im Anschluss verfügbar.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung: Multiple Choice Prüfung über den Stoff aus der Vorlesung.<p></p>Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Schriftliche Abschlussprüfung (MC). Für eine positive Note sind mindestens 50% nötig.<br>Es gibt fünf Termine: Anfang Jänner, Ende Jänner, Anfang März, Ende April, Ende Juni.<p></p>Eine definitive Entscheidung, ob digital oder Vor-Ort geprüft wird, wird Anfang Jänner bekanntgegeben.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der Stoff wird in der VO erklärt und in den zur VO gehörigen UE geübt.<p></p>Zur VO gibt es ein Tutorium auf freiwilliger Basis, dessen Besuch wir empfehlen. Termine werden zu Beginn des Semesters bekannt gegeben.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A First Course in Probability -  Sheldon M. Ross</div>
      


Semester: 2024W
Title: Labor Economics (BA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040298&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Content<p></p>This course introduces students to the theory and empirics of labor economics. We will discuss different theoretical models and examine recent empirical evidence, with an emphasis on the application of econometric methods. Covered topics include labor supply, the role of education and skills, unemployment, discrimination, earnings inequality and labor market policies.<p></p>Typical research questions in labor economics are: What are the returns to schooling? What is the impact of technical change on jobs and wages? What explains gender differences in the labor market? How does unemployment insurance affect labor supply?<p></p>Course goals<p></p>At the end of the course, students should have a comprehensive understanding of the labor market and be able to analyze related policy questions. Based on their knowledge of analytical tools and methods, they should be able to critically judge research conducted in labor economics.<p></p>Prerequisites<p></p>Knowledge of econometrics and microeconomics (as taught in core courses).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The assessment consists of four parts: a midterm exam, a final exam, presentation of research papers and in-class participation.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The final grade is a weighted average of the grade points received for each part:<p></p>Midterm exam (35%)<br>Final exam (35%)<br>Presentation of research papers (15%)<br>In-class participation (15%)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All covered material is relevant for the exams.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- George J. Borjas. Labor Economics, 6th Edition, McGraw-Hill, 2013.<br>- Selected research papers<br>- Supplementary reading: Joshua D. Angrist and Jörn-Steffen Pischke. Mastering 'Metrics: The Path from Cause to Effect. Princeton University Press, 2014.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Development Economics in Reality (BA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040278&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course will give an overview on general development economics, covering some theoretical overview on developing countries, their challenges and ways to tackle specific issues such as access to markets, access to finance, etc.<br>The focus will be on a comparison of theories and latest empirical findings based on evidence found during evaluations<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Active Participation 20 %, Presentation 30 %, Written Paper 50 %</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Aim is to get basic knowledge of development economics with a strong focus on recent empirical findings. The participants should be able to critically assess theories and practical case studies. The focus is on empirics rather than on theory</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The course will be partly lecture and presentation style. A strong focus will be on critical discussions of case studies.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Michael P.Todaro; Stephen C. Smith: "Economic Development" Twelth Edition, 2015; Chapters 1 - 10, 14 and 15<br>Abhijit Banerjee and Esther Duflo: "Poor Economics", 2011<p></p>Further literature will be provided during the course</div>
      


Semester: 2024W
Title: Information Economics (BA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040253&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The lecture introduces models of strategic interaction under incomplete and asymmetric information. It will focus on the following topics:<p></p>1. Information Transmission<br>o Main models: cheap talk, disclosure<br>o Fundamental question: Under what conditions does an informed sender transmit information to a decision maker?<br>o Examples: Should I disclose my grades at a job interview? What does a politician learn from a lobbyist's advice?<p></p>2. Asymmetric information<br>o Main models: moral hazard, adverse selection, signalling<br>o Fundamental question: How does asymmetric information affect markets and strategic interactions?<br>o Examples: Why should I wear a suit to a job interview? What gifts should I buy for my friends? Why are some insurances so expensive?<p></p>3. Learning<br>o Main models: social learning<br>o Fundamental question: When is it possible to learn from the actions of others?<br>o Examples: Does the length of the queue say something about the quality of the product?</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Final examination (closed book) 40%, short group presentation 30%, class participation and homework 30%.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Basic knowledge of game theory is required, for a refresher, see "A Primer in Game Theory" by Gibbons.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The final exam will cover the material from all lectures, handouts and homework assignments. Representative exercises will be provided and practised throughout the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Lecture notes and selected research articles, e.g,Literatur<br>Lecture notes and selected research articles, e.g.,<br>- S. Grossman and O. Hart, “An Analysis of the Principal-Agent Problem,” Econometrica, 51(1), January 1983, 7-46.<br>- B. Holmstrom, “Moral Hazard and Observability,” Bell Journal of Economics, 10(1), Spring 1979, 74-91.<br>- I. Cho and D. Kreps, “Signaling Games and Stable Equilibria,” Quarterly Journal of Economics, 102(2), May 1987, 179-222<br>- Sobel, Joel, “Giving and Receiving Advice,” in Daron Acemoglu, Manuel Arellano, and Eddie Dekel (eds.)<br>- Banerjee, A. (1992). A simple model of herd behavior. Quarterly Journal of Economics CVII, 797–817.<br>- Bikchandani, S., D. Hirshleifer, and I. Welch (1992). A theory of fads, fashion, customs, and cultural change as information cascades. Journal of Political Economy 100, 992–1026.<br>A useful but not necessary addition: An Introduction to the Economics of Information by I. Macho-Stadler and D. Perez-Castrillo (Oxford University Press, Second Edition, 2001).</div>
      


Semester: 2024W
Title: Networks in Economics and Finance (BA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040250&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The lecture introduces applies network theory to understand economic phenomena. To build intuition for the theoretical concepts from the lectures, students are provided with interactive visualizations and numerical simulations (see <a href="https://greimel.github.io/networks-course/Spring24/">https://greimel.github.io/networks-course/Spring24/</a> for last year's material on MSc level). At the end of each topic we will cover exercises that are representative for the final exam.<p></p>Upon successful completion of this course, students are able to:<br>– structure and visualize data on interactions as networks;<br>– explain the main characteristics of complex networks and know network formation models that capture these characteristics;<br>– represent society, financial markets and the economy as networks;<br>– analyse the propagation of a disease, information and economic shocks in networks;<br>– simulate models of social networks, financial networks and production networks;<br>– construct networks from datasets like Input-Output tables, the Social Connectedness Index, data scraped from social media;<br>– find the most influential and most vulnerable nodes and links in a network, both theoretically and empirically;<br>– assess the impact of network interactions on economic behaviour and outcomes using game theory.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">– Participation<br>– Assignments<br>– Final Exam (in-class, closed-book)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">– 40%: final exam<br>– 50%: 10 short computer assignments in groups of 3; two lowest grades will be dropped (these are meant to be simple, enlightening and fun!)<br>– 10%: participation<p></p>– Grading scheme<br>– 1: [89, 100]<br>– 2: [76, 89)<br>– 3: [63, 76)<br>– 4: [50, 63)<br>– 5: [0, 50)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The final exam covers the material of all lectures, lecture notes and assignments. Representative exercises will be provided and practiced throughout the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Lecture notes and selected research articles, e.g.,<p></p>– Bailey, Cao, Kuchler, Stroebel &amp; Wong (2018). Social Connectedness: Measurement, Determinants, and Effects. Journal of Economic Perspectives.<br>– Ballester &amp; Calvó-Armengol &amp; Zenou (2006). Who's Who in Networks. Wanted: The Key Player. Econometrica.<br>– Acemoglu, Ozdaglar &amp; Tahbaz-Salehi (2015). Systemic Risk and Stability in Financial Networks. American Economic Review.<br>– Carvalho (2014). From Micro to Macro via Production Networks. Journal of Economic Perspectives<br>– Bachmann,  Baqaee, Bayer, Kuhn, Löschel, Moll, Peichl, Pittel &amp; Schularick (2022). What if? The Economic Effects for Germany of a Stop of Energy Imports from Russia. Policy Report.<br>– Drechsel-Grau &amp; Greimel (2024). Falling Behind: Has Rising Inequality Fueled the American Debt Boom? Working Paper.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Welfare Economics (BA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040244&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text"><b>Aims:</b> Welfare economics proposes methods for providing a social ranking of resource allocations based on explicitly stated value judgments. It is used to evaluate the impact of public policy or the social value of implementing certain large projects. This course introduces students to some controversies and basic concepts in Welfare Economics, covering some applied measurement tools through simple examples. It also explores recent developments that extend beyond the traditional welfarist approach. By the end of the course, students should be able to rigorously argue on issues related to ordinal vs. cardinal utility, the limits of Pareto optimality, the compensation principle, and the meaning of various social welfare functions. Additionally, they should be capable of calculating money measures of the welfare impact of certain policy changes in simple numerical examples.<p></p><b>Contents:</b> Pareto optimality and the fundamental theorems of welfare; Kaldor-Hicks compensation; social welfare functions; welfare measurement for producers; Hicksian vs. Marshallian measures of consumers' welfare; market failures; cost-benefit analysis; public choice; Coase theorem; functionings and capabilities; welfare vs.~well-being<p></p><b>Method:</b> Since graded activities may vary throughout the semester, it is crucial that students regularly check the course's news forum on Moodle for updates on current learning goals and course developments. All materials, including annotated presentations and solved problems, will be made available on Moodle. Course participants are expected to attend lectures regularly, participate in discussions, and complete the graded activities posted on Moodle. In the exams, students are expected to demonstrate a comprehensive understanding of the content and materials presented in class and provided on the course platform.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text"><b>Grading:</b> The final course grade will be based on <i>class participation</i> (10 %), graded <i>Moodle activities</i> (20 %), <i>midterm</i> (30 %) and <i>final exam</i> (each 40 %). Students are encouraged to use the forum actively for interaction beyond the lecture and, in case of difficulties, to contact the lecturer during office hours.<p></p><b>Exam dates</b><br><i>Midterm:</i> Wed., November 20, 2024, at 13:15--14:45 in lecture hall 5.<br><i>Final:</i> Wed., January 29, 2025, at 13:15--14:45 in lecture hall 5.<br><i>Retake:</i> Wed., February 19, 2025. Time and date to be announced.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">To achieve a minimum passing grade, students must satisfactorily complete all assessment components and attain at least 50\% of the total points. Grading scales will be as follows: 0-49% - fail; 50-63% - pass; 64-74% - satisfactory; 75-86% - good; 87-100% - excellent.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All contents and material presented in class and made available on the course platform.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text"><ul><br><li>Richard E. Just, Darrell L. Hueth, and Andrew Schmitz, The Welfare Economics of Public Policy, Edward Elgar, 2004.</li><br><li>Per-Olov Johansson, An Introduction to Modern Welfare Economics, Cambridge University Press, 1991. Available online through the university library at <a href="https://doi-org.uaccess.univie.ac.at/10.1017/CBO9780511582417">https://doi-org.uaccess.univie.ac.at/10.1017/CBO9780511582417</a>  </li><br></ul></div>
      


Semester: 2024W
Title: Klassische Werttheorie aus moderner Sicht (BA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040130&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhalt: die klassische Werttheorie (Adam Smith, Ricardo, Marx) ist in der modernen Theorie im Rahmen eines linearen Modells der Produktion formalisiert worden. Dadurch lassen sich Konzepte wie Arbeitswerte, Produktionspreise, Ausbeutungsrate, Profitrate, etc., klar formulieren und die Zusammenhaenge zwischen diesen und anderen wichtigen Begriffen (Wachstum, Lohn-Zins-Kurve, Wahl der Technik, etc.) herausarbeiten. In dem Kurs wird einerseits die klassische Theorie mithilfe dieses mathematischen Modells dargestellt, anderseits auch der Zusammenhang mit der modernen Werttheorie (Allgemeine Gleichgewichtstheorie).<p></p>Ziel: Verständnis des oben beschriebenen Inhalts.<p></p>Vorkenntnisse: Grundkenntnisse aus Linearer Algebra.<p></p>zusätzliche Informationen: <a href="http://homepage.univie.ac.at/manfred.nermuth/">http://homepage.univie.ac.at/manfred.nermuth/</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Prüfung: schriftliche Hausarbeiten, mündliche Abschlußprüfung. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Fuer eine positive Note ist Folgendes notwendig:<br>- alle Hausarbeiten wurden zeitgerecht abgegeben<br>- in Summe wurde bei den Hausarbeiten mindestens die Haelfte der moeglichen Punkte erreicht<br>- Bestehen der Abschlusspruefung<p></p></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalt der Lehrveranstaltung</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">W. Reiss (2007): Mikroökonomische Theorie. Historisch fundierte Einführung, insbesonder Kap. 3.3.<br>M. Nermuth (1984): The Linear Model of Production, Working Paper 8401, Dept. of Economics, Univ. of Vienna.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Principles of Behavioral and Experimental Economics (BA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040110&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Knowledge in introductory microeconomics is highly recommended.<p></p>Content:<p></p>Behavioral and Experimental Economics are vibrant fields of research within economics. It continues to shed new light on many important issues in economics. These fields have received wide recognition in recent years, with notable contributors receiving Nobel prizes (for example, starting with Reinhard Selten in 1994, and most recently Abhijit Banerjee and Esther Duflo 2019).<p></p>This course explores the fundamental principles that underlie the intersection of psychology and economics, shedding light on the complexities of human decision-making in economic contexts. Through a combination of theoretical analysis, empirical studies, and experimental methods, students will gain a solid understanding of the factors influencing economic choices. By challenging conventional assumptions and offering innovative perspectives, this course provides a foundation for critically analyzing economic theories and practices.<p></p>The first half of the course focuses on behavioral patterns that deviate from the rational behavior prescribed by neoclassical economics, as well as alternative theories that can account for these deviations. The second half of the course provides some examples of how behavioral economics is applied in various economic contexts, such as education, finance, and poverty.<p></p>Throughout the course, we will cover the most important topics in behavioral and experimental economics. By the end, you will have acquired:<br>1. A good intuition for behavioral deviations from conventional rational settings.<br>2. A toolbox for formalizing your intuitions using simple mathematical representations.<br>3. An understanding of how to design experiments and how to evaluate their quality.<p></p>Here is a preview of some of the questions we will discuss in this course:<br>• Why do people procrastinate? How can we address procrastination?<br>• Why do some people remain overconfident despite feedback?<br>• When do people behave altruistically? What makes them behave more selfishly?<br>• Are people consistently willing to take risks?<br>• …<p></p>Aims:<br>This course aims to:<br>1. Provide the students with frameworks that enable them to analyze human behavior rigorously;<br>2. Emphasize the importance of causal inference and the role of experiments.<br>3. Provide real-world examples of how these new theories can be applied to address economic problems.<p></p>Methods:<br>The course consists of lectures, discussions, and student presentations. A list of references will be provided. While these readings are not mandatory readings, they can enhance your understanding of the material covered in the lecture slides.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">In the course, a student can collect up to 100 points. 50 points are required to pass. The composition of the evaluations is as follows:<br>1. A presentation (English, 20-30min depending on participation, 30 points)<br>2. Class participation (English, 20 points)<br>3. A final exam (closed-book, English, 50 points) *<br>* The exam will be based on the material covered in the lectures. A retake can be offered upon request.<p></p>Depending on some contingencies the format of the final exam might be subject to later changes.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In the course, a student can collect up to 100 points. 50 points are required to pass.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The exam will cover all the material discussed in the lectures.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">To be announced in the lecture.</div>
      


Semester: 2024W
Title: SOLV (BA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040098&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die diessemstrige SOLV (Selbstorganisierte Lehrveranstaltung) bietet einen Einblick in den Kunstmarkt. Im Laufe des Semesters befassen sich die Studierenden unter anderem mit seiner Institutionengeschichte sowie seinen rechtlichen Eigen- und Besonderheiten. Des Weiteren werden die Studierenden die Auswirkungen der Globalisierung sowie makroökonomischer Trends auf den Kunstmarkt untersuchen.<br>Abschließend werden spieltheoretische Inhalte, die im Bezug zum Kunstmarkt stehen, insbesondere Auktionsformate und Bieterstrategien besprochen. Die Lehrveranstaltung soll die Verknüpfungen zwischen Kunst und Wirtschaft näherbringen und das Interesse für solche interdisziplinären Inhalte wecken.<p></p>Der SOLV (selbstorganisierte Lehrveranstaltung) ist eine Reihe von Kursen, die von der VWL-Basisgruppe Roter Börsenkrach (www.roterboersenkrach.at) organisiert werden. Das Ziel ist es, Inhalte zu vermitteln, die Studierenden im VWL-Curriculum fehlen oder zu kurz kommen. Daher liegt die Wahl der Themen, die Planung und die Durchführung des Kurses in der Verantwortung interessierter Studierender. Wenn du bei der Organisation einer der nächsten SOLVs helfen möchtest, kontaktiere bitte das Organisationsteam (<a href="mailto:solv@roterboersenkrach.at">solv@roterboersenkrach.at</a>).<p></p>Bitte beachten, dass dieser Kurs Inhalte sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch vermitteln wird. Ein ausreichendes Verständnis beider Sprachen ist daher für die Teilnahme unerlässlich.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Referat (40%)<br>Vier Quizzes à 10% (40%)<br>Anwesenheit/Mitarbeit (20%)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mitarbeit und Bereitschaft zur aktiven Mitarbeit und Diskussion von Literatur in englischer und deutscher Sprache werden vorausgesetzt; ebenso die regelmäßige Anwesenheit (max. 3 unentschuldigte Fehleinheiten).<br>Für eine positive Beurteilung sind mindestens 50% der insgesamt möglichen Gesamtpunkte notwendig.<p></p>Notenschlüssel:<br>- Sehr gut: P&gt;=87.5<br>- Gut: 75 &lt;= P &lt; 87.5<br>- Befriedigend: 62.5 &lt;= P &lt; 75<br>- Genügend: 50 &lt;= P &lt; 62.5<br>- Nicht genügend: P&lt;50</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte aus den Theorieinputs der gemeinsamen Stunden. </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">McAndrew, Clare; Et al: Art Market Report 2024. Basel, Zürich: Art Basel, UBS, 2024.<br>Krishna, Vijay: Auction Theory. Academic Press, Elsevier, 2010.<br>Huemer, Christian; Avery-Quash, Susanna: London and the emergence of a European art market, 1780-1820. Los Angeles: The Getty Reseach Institute, 2019.<br>Fleckner, Gaehtgens, Huemer: Markt und Macht: Der Kunsthandel im »Dritten Reich«. De Gruyter, 2017.<p></p>Weitere Literatur wird laufend auf moodle bekanntgegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Geschichte der Wirtschaftspolitik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040134&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Geschichte der Wirtschaftspolitik vom Merkantilismus bis zur Gegenwart. Schwerpunkte: historische und gegenwärtige Aspekte von Wirtschaftsordnungen und -systemen; ökonomische Lehrmeinungen und ihr Konnex zur jeweiligen Wirtschaftspolitik; wirtschaftspolitische Ziele in den einzelnen historischen Epochen und was von diesen heute noch relevant ist; spezifische Ausprägungen von Wirtschaftspolitik in ausgewählten bedeutenden Volkswirtschaften; staatliche Wirtschaftspolitik in Konfrontation mit Global Players; Wirtschaftspolitik in der EU; sozialpolitische Aspekte;  einzelne Beispiele von Wirtschafts- und Sozialpolitik in besonders krisenhaften Zeiten.Geschichte der Wirtschaftspolitik vom Merkantilismus bis zur Gegenwart. Schwerpunkte: historische und gegenwärtige Aspekte von Wirtschaftsordnungen und -systemen; ökonomische Lehrmeinungen und ihr Konnex zur jeweiligen Wirtschaftspolitik; wirtschaftspolitische Ziele in den einzelnen historischen Epochen und was von diesen heute noch relevant ist; spezifische Ausprägungen von Wirtschaftspolitik in ausgewählten bedeutenden Volkswirtschaften; staatliche Wirtschaftspolitik in Konfrontation mit Global Players; Wirtschaftspolitik in der EU; sozialpolitische Aspekte;  einzelne Beispiele von Wirtschafts- und Sozialpolitik in besonders krisenhaften Zeiten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Lehrveranstaltung findet vor Ort im Hörsaal statt.  Es gibt Vorträge des Leiters und Diskussionen mit den Studierenden, unterstützt durch auf Moodle gestellte Punktationen zu den einzelnen Epochen der Wirtschafts- und Dogmengeschichte.  Es besteht Anwesenheits- und Vorbereitungspflicht für die Studierenden von Stunde zu Stunde. Die Studierenden haben weiters zu einer der Epochen in Absprache mit dem Leiter ein Sachthema schriftlich in einer Art von Seminararbeit auszuarbeiten (ca. 12 Seiten).  Ich begleite die Literatursuche und die Herstellung einer "Werkstattfassung" (d.h einer ersten Fassung der Seminararbeit, die nach meinem Feedback dazu von den Studierenden zu erweitern, verbessern ist) während des Semesters.  Sodann ergänzen und gestalten die Studierenden nach Besprechung mit mir die Endfassung  bis spätestens  Ende Februar 2024.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Herstellung eines Überblicks auf mittlerem Niveau durch persönliche Mitarbeit in der Lehrveranstaltung. Die Hausarbeit/Seminararbeit soll  auch Ausgangsbasis sein für das Erlernen von Fähigkeiten, wie technisch und inhaltlich  Forschungsarbeiten gestaltet werden sollen. Generell soll eine Verbesserung des Einblicks in die historische Tiefendimension  sozial- und wirtschaftswissenschaftlicher Fragestellungen erreicht werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorbereitung und Mitarbeit  in der vor Ort wöchentlich stattfindenden Lehrveranstaltung , Verfassen  der Seminararbeit</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">H.J. Ahrns, H.D. Feser, Wirtschaftspolitik. Problemorientierte Einführung, Oldenburg, München-Wien 1986<br>Richard Tilly (Hg), Geschichte der Wirtschaftspolitik vom Merkantilismus zur Sozialen Marktwirtschaft, Oldenburg, München-Wien 1993 und reprints<br>Gerold Ambrosius, Wirtschaftsraum Europa. Vom Ende der Nationalökonomien, Frankfurt/M. 1989.--<br>Peter Rosner ,  Die Entwicklung ökonomischen Denkens-Ein Lernprozeß. Duncker &amp; Humblot, Berlin 2012.--Sozialpolitik im Vergleich. In: Geschichte und Gesellschaft 13(1987) Heft 2--Holub Hans Werner, Eine Einführung in die Geschichte des ökonomischen Denkens in 5 Teilen.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Empirische Volkswirtschaftslehre (BA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040178&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands on experience in analyzing observational data using the open source programming language R and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Four problem sets (total of 60%), final exam (40%). The problem sets can be done in groups of up to three.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Students should hand in all problem sets and attend the final exam. A minimum of 51% is required to pass the course.</div>

        
        

        
        
      


Semester: 2024W
Title: Makroökonomie für Studierende der Volkswirtschaftslehre (BA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040118&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Historisch hohe Inflationsraten und öffentliche Schuldenstände, die anhaltende Wachstumsschwäche im Euroraum – wie hängen diese Beobachtungen zusammen und welche Kräfte liegen ihnen zugrunde? Welche Rolle spielen Geld-, Fiskal- oder Arbeitsmarktpolitik dabei? Dieser Kurs entwickelt das analytische Instrumentarium, um mögliche Antworten zu liefern. Alternative Ursachen für Wirtschaftswachstum und Konjunkturschwankungen werden ebenso behandelt wie die Rolle von Erwartungen für die Wirksamkeit von Wirtschaftspolitik.<p></p>Die Lehrveranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil und einem Übungsteil. Zielgruppe der Lehrveranstaltung sind Studierende des Bakkalaureatsstudiums Volkswirtschaftslehre, die bereits die STEOP  VWL erfolgreich absolviert haben.<p></p>Die Lehrveranstaltung umfasst zwei Vorlesungseinheiten pro Woche (Donnerstag UND Freitag) sowie eine Übungseinheit (Mittwoch ODER Freitag). Die Anwesenheit in der ersten Vorlesung ist verpflichtend.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Diese Veranstaltung ist prüfungsimmanent. Die Endnote setzt sich erschöpfend zusammen aus drei Kurzprüfungen (je 15%), von denen die zwei besten zählen, einer Zwischenprüfung (45%) am 14.11.2024 und Leistungen, die i.R. einer Übung zu erbringen sind (25%). Für alle Prüfungen gilt: Es sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Zuwiderhandlungen werden sanktioniert. Die Prüfungssprache ist Deutsch, jedoch werden die Übungen auf Englisch gehalten.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Zum Bestehen werden  mindestens 50% aller möglichen Punkte benötigt.<p></p>Die Endnoten ergeben sich wie folgt:<br>100 - 85 % sehr gut (1), 84-75 % gut (2), 74 - 65 % befriedigend (3), 64 - 50% genügend (4), &lt; 50 % nicht genügend (5)<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Für jede Leistungsfeststellung gilt, dass der gesamte Vorlesungs- und Übungsstoff, der bis zum Termin dieser Leistungsfeststellung besprochen wurde, prüfungsrelevant ist. Gleiches gilt für die angegebene Pflichtlektüre. Die Vorlesungsfolien dienen lediglich zur inhaltlichen Orientierung. Mit deren Inhalt vertraut zu sein ist notwendig, aber keinesfalls hinreichend zum Bestehen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">S. D. Williamson, Macroeconomics, 5. Auflage (international) 2014. Die auf Moodle angegebene zusätzliche Pflichtlektüre.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Grundzüge der Wirtschaftspolitik und ihrer Institutionen (BA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040068&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die LV bietet eine Einführung in die Theorie und Praxis der Wirtschaftspolitik mit besonderem Augenmerk auf (österreichische und europäische) wirtschaftspolitische Institutionen. U.a. werden folgende Themengebiete behandelt:<br>• Konzepte und Theorie der Wirtschaftspolitik<br>• Wettbewerbspolitik, Regulierung und Deregulierung, Preispolitik, Handelspolitik<br>• Arbeitsmarktpolitik, Steuern und Transfers, Verteilungspolitik<br>• Fiskalpolitik, Konjunkturpolitik, Wachstumspolitik, Investitionspolitik<br>• Geldpolitik, Finanzmarktpolitik</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Prüfung erfolgt schriftlich im Antwort-Wahl-Verfahren und es werden 24 Fragen gestellt. Für jede der 24 Fragen kann man entweder einen Punkt oder keinen Punkt erhalten. Ein Punkt wird vergeben, wenn nur eine Antwort angekreuzt wurde und diese Antwort die richtige ist. In allen anderen Fällen (keine Antwort angekreuzt, mehrerer Antworten angekreuzt, eine falsche Antwort angekreuzt) wird kein Punkt vergeben.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Note ergibt sich aus der Anzahl der Punkte nach folgendem Schlüssel: 0-12 Punkte = 5 (Nicht genügend) 13-15 Punkte = 4 (Genügend) 16-18 Punkte = 3 (Befriedigend) 19-21 Punkte = 2 (Gut) 22-24 Punkte = 1 (Sehr gut).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalt der Vorlesungseinheiten</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">*) Gregory Mankiw and Mark P. Taylor's Economics, 3rd edition (South-western: Cengage learning).<br>*) Lehrbuch von Rainer Klump: "Wirtschaftspolitik - Instrumente, Ziele und Institutionen", 3. Auflage, Pearson. ISBN 978-3-86894-219-4<br>*) Lehrbuch "Economic Policy: Theory and Practice" von Agnès Bénassy-Quéré, Benoît Coeuré, Pierre Jacquet and Jean Pisani-Ferry. Oxford University Press, September 2010</div>
      


Semester: 2024W
Title: Masterarbeitskonversatorium (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040142&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Seminar
Description:
        
        

        
        

        
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">No specific examination topics.</div>

        
        
      


Semester: 2024W
Title: Environmental Economics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040291&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Can an economy grow indefinitely even if its fossil energy resources are limited in supply? At the same time, if burning of fossil fuels causes climate change, how can we achieve growth and sustainable development? This course will shed light on answers to such questions through the lens of neoclassical growth models which include pollution dynamics and effects of climate change. We will start by learning and reviewing the dynamic optimization methods which is a standard technique for analyzing such models. We will proceed by introducing the standard growth and pollution model, i.e. the Dasgupta-Heal-Sollow-Stiglitz model, and subsequently look at different variants and extensions. We will examine the role of input substitution, technical change, and switch to renewables. We will also discuss policy implications and current developments in environmental regulation in various countries.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The final grade is composed of the results of the midterm assessment (30%), a presentation on the topic of your choice in a group (20%), and the final assessment (50%).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Midterm is a written assessment with duration 90 minutes. Presentation is oral, in a group. Final assessment is written with duration 90 minutes. It is advisable that students have taken “Resource and Environmental Economics” course before enrolling in this course. Advanced economics Master and PhD students, who have already successfully completed Macro &amp; Micro, will be able to follow the material without having taken “Resource and Environmental Economics”. Knowledge of mathematics for economists is expected.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All topics covered in the lectures, presentations and problem sets.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">All the necessary study materials will be posted on moodle, including readings, lecture slides and solutions to problem sets.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Advanced Quantitative Assessment of Public and Non-Profit Strategies I (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040259&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text"><a href="http://pnpm.univie.ac.at/minormajor-pnpm/">http://pnpm.univie.ac.at/minormajor-pnpm/</a><p></p>Diese Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über die unterschiedlichen Simulationstechniken zur Planung und Verbesserung von Prozessen und Systemen in Public und Non-profit Organisationen. Studierende erlernen zentrale Simulationsmethoden sowie deren Vor- und Nachteile anhand von angewandten Workshop-Beispielen. Der Kurs fokussiert sich auf die Simulationstechniken System Dynamics sowie Diskrete-Event-Simulation, welche anhand von angewandten Workshop-Beispielen von Studierenden ausgearbeitet werden. Zusätzlich wird auch kurz auf die agentenbasierte Simulation eingegangen. Um die Vielfalt der Anwendungsgebiete von Diskret-Event-Entscheidungsunterstützungs-Modellen – kombiniert mit Optimierungstechniken – zu illustrieren, wird ein Beispiel im Katastrophenmanagement präsentiert, bei welchem ein Großschadenseinsatz im Rettungswesen für eine Rettungsorganisation (z.B. Samariterbund) am Schadensorts gemanagt wird. Dieses Entscheidungsunterstützungssystem wird als Managementplanspiel von Studierenden in einem Workshop eingesetzt. Studierende erlernen dadurch das Management von Großschäden, die Disposition von Notfallpatienten und die Schulung von Mitarbeiter:innen im Rettungswesen. Zur weiteren Vertiefung wählen die Studierenden ein Kurspaper aus einem der sechs zentralen Bereiche des Public &amp; Non-profit Managements aus (Bildung, Umwelt, Energie, Gesundheit, Katastrophenschutz, Freizeit), welches sich mit der Verbesserung des Prozessmanagements durch unterschiedliche oder hybride Simulationsmethoden beschäftigt.<p></p>Um den Praxisbezug der Lehrveranstaltung im PNPM herzustellen, wird jedes Semester eine Exkursion in die Praxis/Politik/Wissenschaft durchgeführt oder einer Veranstaltung beigewohnt (z.B. Gesundheitspolitisches Forum: <a href="http://www.gesundheitspolitischesforum.at/">http://www.gesundheitspolitischesforum.at/</a> oder ÖGOR meetings:  <a href="https://oegor.wordpress.com/)">https://oegor.wordpress.com/)</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mündliche und schriftliche Hausübungen:<br>•	Alle mündlichen und schriftlichen Hausübungen müssen den folgenden wissenschaftlichen Richtlinien entsprechen: <a href="https://pnpm.univie.ac.at/minormajorwahlfach-pnpm/).">https://pnpm.univie.ac.at/minormajorwahlfach-pnpm/).</a><br>•	Jede Präsentation sollte bis zu 30 Minuten (Hausübungs-Foliensatz) und bis zu 10 Minuten (Workshops) dauern.<br>•	Es sollte eine kurze Diskussion mit dem Auditorium nach der Präsentation geben.<br>•	Die Verwendung des Beamers/Online-Tools wird erwartet (lesbare Folien).<br>•	Die Qualität der Ausarbeitung geht in die Benotung ein.<br>•	Alle Files der Hausübungen (mündlich und schriftlich) müssen elektronisch einen Tag vor der Präsentation auf der Moodle-Plattform abgegeben werden (1x ppt-File oder doc-File, 1x pdf-File).<br>•	Die Verwendung von KI-Tools (z.B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z.B. für einzelne Arbeitsaufgaben).<br>•	Abgabe der Workshops/Hausarbeit (Präsentationsfolien – Abgabe einseitiger Ausdruck mit einer Folie pro Seite in einem Kuvert beim Portier am OMP 1, Postfach Rauner &amp; Moodle-Abgabe der Files als .pdf sowie .doc/.ppt) spätestens am Tag der Präsentation. Die Qualität der ausgedruckten Folien geht in die Benotung ein.<p></p>Voraussetzung für eine positive Note (min. 50%):<br>•	Mitarbeit (20%), Workshops (30%) und Planspiel (10%)<br>•	Schriftliche Ausarbeitung (Präsentationsfolien) (30%) und mündliche Präsentation des Hausübungs-Papers (10%) müssen den wissenschaftlichen Richtlinien entsprechen (z.B. Quellen, Literaturverzeichnis, Tabellen, Abbildungen): <a href="https://pnpm.univie.ac.at/minormajorwahlfach-pnpm/">https://pnpm.univie.ac.at/minormajorwahlfach-pnpm/</a><br>•	Plagiatskontrolle</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">•	Anwesenheit und Mitarbeit:		                 	max. 20%<br>(Moodle Quiz: 4x2 Punkte; Mitarbeit 6x2 Punkte)<br>•	Workshops: 					                                max. 30%<br>•	Disaster Management Game:		                 	max. 10%<br>•	Präsentation des Hausübungs-Papers:                    max. 10%<br>•	Schriftliche Version des Hausübungs-Papers: 	max. 30%<p></p>"1": 90%-100%<br>"2": 80%-89,75%<br>"3": 66%-79,75%<br>"4": 50%-65,75%<br>"5": &lt;49,75% und/oder mehr als zweimaliges Fehlen oder Plagiat bei großer Hausübung<p></p>Registrierung und Aufnahme im Kurs:<br>Die Registrierung findet online vor Semesterbeginn statt. Studierende mit den am meisten gesetzten Punkten werden aufgenommen. Falls jemand in der ersten Kurs-Einheit nicht anwesend ist, dann verliert diese Person den Kursplatz und ein/e andere/r Studierende/r von der Warteliste kann aufgenommen werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Siehe Literatur<p></p>Für diese Lehrveranstaltung werden zentrale und aktuelle Case-Studies aus der internationalen Fachliteratur herangezogen.<br>Beispielsweise gab es folgende Hausübungsthemen im SS 2022:<p></p>Gruppe 1: Bildung<br>Tsao, M. W., &amp; Wang, Y. C. (2022). System Dynamics Analysis of Flight Simulator<br>Maintenance and Parts Inventory Management. International Journal of Organizational<br>Innovation (Online), 14(4), 175-188.<p></p>Gruppe 2: Umwelt<br>Han, F., Sun, M., Jia, X., Klemeš, J. J., Shi, F., &amp; Yang, D. (2022). Agent-based model for<br>simulation of the sustainability revolution in eco-industrial parks. Environmental Science and<br>Pollution Research, 29(16), 23117-23128.<p></p>Gruppe 3: Energie<br>Uddin, M. N., Chi, H. L., Wei, H. H., Lee, M., &amp; Ni, M. (2022). Influence of interior layouts<br>on occupant energy-saving behaviour in buildings: An integrated approach using Agent-Based Modelling, System Dynamics and Building Information Modelling. Renewable and<br>Sustainable Energy Reviews, 161, 112382.<p></p>Gruppe 4: Gesundheit<br>Schoenfelder, J., Zarrin, M., Griesbaum, R., &amp; Berlis, A. (2022). Stroke care networks and the<br>impact on quality of care. Health Care Management Science, 25(1), 24-41.<p></p>Gruppe 5: Katastrophenschutz<br>Shi, Z., Yang, Z., &amp; Liu, J. (2022). Assessing the Dynamic Resilience of Local Roads: A Case<br>Study of Flooding in Wuhan, China. Journal of Advanced Transportation, 2022.<p></p>Gruppe 6: Freizeit<br>Shafiee, S., Jahanyan, S., Ghatari, A. R., &amp; Hasanzadeh, A. (2022). Developing sustainable<br>tourism destinations through smart technologies: A system dynamics approach. Journal of<br>Simulation, 1-22.<p></p>•	Mündliche Präsentation aller Abbildungen und Tabellen.<br>•	Mündliche Präsentation &amp; Folien: siehe Checkliste für Präsentationen! (30 Minuten, 10 Minuten Diskussion)<br>•	Plagiatscheck der Präsentationsfolien!<br>•	<a href="https://pnpm.univie.ac.at/minormajorwahlfach-pnpm/">https://pnpm.univie.ac.at/minormajorwahlfach-pnpm/</a></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Alle wichtigen Unterlagen werden auf der E-Learning-Plattform Moodle zur Verfügung gestellt.<br>Hauptliteratur:<br>• Borshev, A. (2013) The Big Book of Simulation Modelling, edited by Anylogic NA.<br>• Grigoryev, I. (2015) AnyLogic 7 in three days. A quick course in simulation modeling, 2.<br>• Pidd, M. (2004) Computer Simulation in Management Science, John Wiley &amp; Sons Ltd.<br>• Brailsford, S., Churilov, L., Dangerfield, B. (eds.) (2014) Discrete-Event Simulation and System Dynamics for Management Decision Making, John Wiley &amp; Sons.<br>• Brennan A., Chick S., Davies R. (2006) A taxonomy of model structures for economic evaluation of health technologies, Health Economics, 15, 1295-1310.<br>• Cooper K., Brailsford S., Davies R. (2007) Choice of modelling technique for evaluating health care technologies, The Journal of Operational Research, 58(2), 168-176.<br>• Niessner, H., Rauner, M. S., &amp; Gutjahr, W. J. (2018) A dynamic simulation-optimization approach for managing mass casualty incidents, Operations Research for Health Care, 17, 82-100.<br>• Rauner, M.S., Schaffhauser-Linzatti M.M., Niessner, H. (2012) Resource planning for ambulance services in mass casualty incidents: A DES-based policy model, Health Care Management Science, 15(3), 254-269.<p></p>Zusatzliteratur:<br>•	Amaran, S., Sahinidis, N. V., Sharda, B., &amp; Bury, S. J. (2016). Simulation optimization: a review of algorithms and applications. Annals of Operations Research, 240(1), 351-380.<br>•	Jahangirian, M., Naseer, A., Stergioulas, L., Young, T., Eldabi, T., Brailsford, S., ... &amp; Harper, P. (2012). Simulation in healthcare: lessons from other sectors. Operational Research, 12(1), 45-55.<br>•	Leopold, A. (2016). Energy related system dynamic models: a literature review. Central European Journal of Operations Research, 24(1), 231-261.<br>•	Macal, C. M. (2016). Everything you need to know about agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 10(2), 144-156.<br>•	Mishra, D., Kumar, S., &amp; Hassini, E. (in print). Current trends in disaster management simulation modelling research. Annals of Operations Research, 1-25.<br>•	Zhang, X. (2018). Application of discrete event simulation in health care: a systematic review. BMC Health Services Research, 18(1), 687.<p></p><a href="https://www.anylogic.com/resources/educational-videos/introduction-to-anylogic-software/">https://www.anylogic.com/resources/educational-videos/introduction-to-anylogic-software/</a><p></p>Agent Based Modeling: Consumer Choice Model <a href="https://www.youtube.com/watch?v=4zQy79EEyko">https://www.youtube.com/watch?v=4zQy79EEyko</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Behavioral Political Economy (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040251&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">    This course introduces students to the field of political economy. Students will learn to analyze political behavior using modern methods of economics.<p></p>Leading theories in political economy rely on the assumptions that voters and politicians are selfish and rational. However, many recent empirical findings in the field of behavioral economics challenge these “standard” assumptions. In this course, students will therefore be introduced to a “behavioral” perspective on political economy that explores how insights from behavioral economics can improve our understanding of political decision-making.<p></p>Aim<br>The aim of this course is that students:<p></p>-   develop a solid understanding of theories in political economy,<br>-   learn to critically evaluate these theories using empirical evidence,<br>-   and explore research in the emerging field of behavioral political economy.<p></p>Contents<p></p>In the introductory sessions, students will be introduced to theories in political economy, discuss their assumptions, and learn about empirical results in behavioral economics.<p></p>In the main part of this course, we will then explore how insights from behavioral economics can improve our understanding of the following topics in political economy:<p></p>-   voting behavior,<br>-   redistributive policies and the welfare state,<br>-   the role of political ideology in politics,<br>-   corruption and lobbying,<br>-   propaganda, persuasion, and the media,<br>-   the causes and consequences of populism,<br>-   the dynamics and impacts of protest movements.<p></p>Methods and Prerequisites:<p></p>The course is self-contained, but prior knowledge about methods in microeconomics, game theory, or behavioral and experimental economics can be an advantage. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The evaluation is based on a final exam, a presentation in class, and a paper on a topic in the field of behavioral political economy. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Final Exam: 49%<br>Presentation: 30%<br>Paper: 21%<p></p>To pass the course, students must reach at least 50% of all points.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Detailed information about the examination topics will be provided throughout the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Persson, Torsten, and Guido Enrico Tabellini. (2002). Political economics: explaining economic policy. MIT Press.<p></p>Dhami, Sanjit. (2016) The foundations of behavioral economic analysis. Oxford University Press.<p></p>A more detailed reading list will be announced at the beginning of the course.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Topics in Macroeconomics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040248&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course is aimed at advanced Master’s students and early-stage doctoral students with a special interest in macroeconomics. Participants are exposed to current and published research articles in selected sub-fields, e.g. macro/labor, economic growth, and macro/micro linkages, or stabilization policies. Students are guided towards formulating their own research question(s). The course’s goal is to help students take off on an independent research project, e.g., a Master's thesis.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">There will be weekly sessions where students take turns in presenting a pre-assigned research paper. Everybody is expected to regularly attend sessions, read the articles to be presented, and actively participate in in-class discussions. The final grade is determined exclusively from (i) in-class presentation (30%), (ii) active participation in discussions (30%), and (iii) an outline of a research project which is due before the end of the term (40%).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Students need to obtain at least an average of 50% to pass this course. 50% - 60% implies a 4; 60% - 70% a 3; 70% - 84% a 2; 85% or above a 1.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All presented research articles.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A complete list of articles to be presented and discussed will be available at the beginning of the course. Below is a list of selected research articles, e.g.,<br>Bell, A. 2020. “Job-amenities and earnings inequality,” working paper, Harvard University.<br>LeBarbanchon, T., R. Rathelot, A. Roulet 2021. „Gender differences in job search: trading-off commute against wage."<br>LeBarbanchon, T., D. Ubfal, F. Araya 2023. „The effects of working while in school: Evidence from employment lotteries."<br>Morazzoni, M., A. Sy 2022. “Female entrepreneurship, financial frictions, and capital misallocation in the US."<br>Bloom, N., R. Han, J. Liang 2022. “How hybrid working from home works out,” NBER working paper.<br>Karahan, F., B. Pugsley, A. Sahin 2022. „Demographic origins of the start-up gap.".<br>Langella, M., A. Manning, A. 2021. “The measure of monopsony,“ CEP discussion paper 1780<br>Autor, D., A. Dube, A. McGrew 2022. “Competition at work in the low-wage economy,” working paper.<br>Hazell, J., J. Herreño, E. Nakamura, J. Steinsson 2022. „The slope of the Phillips Curve: Evidence from U.S. States."<br>Bronson, M.A., Thoursie, P. 2021. “The wage-growth and within-firm mobility of women and men: New evidence and theory,” working paper.<br>Bøler, E.A., B. Javorcik, K.H. Ulltveit-Moe 2018. “Working across time zones: Exporters and the gender wage gap.”<br>Balleer, A. et al. 2016. "Does short-time work save jobs?" European Economic Review 84:99-122.<br>Bachmann, R. et al. 2022. "Labor market polarization, job tasks, and monopsony power," Journal of Human Resources 57(S):S11-S49.<br>Lamadon, T. et al. 2022. "Imperfect competition, compensating differentials, and rent sharing in the US labor market," AER 112:169-212.<br>Coskun, S. 2020. "Young, educated, unemployed," University of Nuremberg, working paper.<br>Karahan, F., B. Pugsley, A. Sahin 2024. "The demographic origin of the start-up deficit," AER 114.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Entscheidungs- und Spieltheorie (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040243&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Course description: This course provides an introduction to basic concepts of Game Theory and mostly applies these concepts to topics in Industrial Organization. Roughly speaking, Industrial Organization analyses both the functioning of markets and firms' behavior in markets.<p></p>Specific Contents of this Course:<p></p>Static games with complete information and the Nash equilibrium. (Typical application: Cournot model)<p></p>Sequential games with complete information and the subgame perfect Nash equilibrium. (Typical application: Stackelberg model)</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Final written exam (MC questions).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Students should master intermediate microeconomics.<p></p>At least 50% of the achievable points in the written exam.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">More information will be provided in the lectures.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">1. Robert Gibbons, A Primer in Game Theory, Pearson Education.<br>2. Steven Tadelis, Game Theory: An Introduction, Princeton University Press.<br>3. Martin Osborne, An Introduction to Game Theory, Oxford University Press.<br>4. Jeffrey Church and Roger Ware, Industrial Organization: A Strategic Approach, McGraw-Hill.<p></p>I will comment on these books during the first class meeting. I recommend that during the course you will consult one of the books listed under 1.-3. and the book listed under 4.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Current Topics in Macroeconomic Policy (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040240&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course will be in cooperation with the Austrian National Bank (Österreichische Nationalbank, OeNB).<p></p>Aim of the Course:<br>The aim of this course is that students learn how to answer current policy-relevant topics in the area of macroeconomics using microeconomic data. Accounting for household heterogeneity has become increasingly important in the evaluation of macro-stabilization policies and their potential redistributive effects. In this course, students will use detailed microeconomic data to empirically document household heterogeneity across a variety of dimensions (for example, across income, wealth, gender, employment status, etc.). They will independently analyze the role of heterogeneity for a wide range of topics relevant to macro-stabilization policies, such as households’ savings behavior, the distribution of marginal propensities to consume (MPCs), households’ balance sheets, financial distress, and indebtedness.<p></p>Course Structure:<br>The course will be structured in two parts. First, there will be an introduction to core topics and methodologies. Students will learn about basic consumption theory (precautionary savings, borrowing constraints, the role of MPCs), the determinants for the effectiveness of fiscal stimuli (e.g. the role of (wealthy) hand-to-mouth consumers), and why households’ portfolios matter for the transmission of monetary policy.<br>In the second part, students will work in groups on assigned seminar topics. They will use microdata (the Household Finance and Consumption Survey, HFCS) and apply econometric knowledge to answer their research questions.  Finally, the seminar projects will be presented in class.<br>Staff members of the OeNB will be involved in both parts of the course.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Evaluation consists of<br>•	10 % active participation in discussions<br>•	30 % midterm<br>•	40 % seminar paper<br>•	20 % seminar presentation<p></p>Students are expected to hand in a seminar paper and present their final seminar work. Evaluation criteria for the seminar paper are announced in class.<p></p>Important Dates:<br>•	Exam:  tbd. (regular slot)<br>•	Interim Presentations of Project: tbd<br>•	Deadline to hand in seminar papers: tbd.<br>•	Final Seminar Presentations: 22.01.2025, 09:00 am - 01:00 pm @ OeNB </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Students need to achieve at least 50% of all points to pass this course.<p></p>Highly recommended:<br>-  successfully completing a first-year macro course. Depending on the master’s program, these are "Applied Macroeconomics," "Macroeconomics for Economics and Finance," "Growth and Business Cycles" (or equivalent).<p></p>- Basic knowledge of statistics and econometrics<p></p>Familiarity with statistical software such as R or Stata is useful but not necessary.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The midterm covers all contents of the first part of the course which gives an introduction to core topics and methodologies.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Research papers are announced in class and on the syllabus.</div>
      


Semester: 2024W
Title: International Bank Regulation and Risk Management (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040204&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The failure of Credit Suisse and the 2023 US regional banks crisis put into question the regula-<br>tory framework. This course provides a holistic overview of the regulatory framework in the ban-<br>king industry covering both the US and Europe. You will learn that some regulatory reforms are<br>more driven by political economy decisions rather than decisions based on pure economic<br>considerations. We further discuss risk management frameworks based on economic capital mo-<br>dels (VaR and Expected Shortfall), its limitations and how they are applied by regulators. The<br>course is a combination of lectures and in-class micro-case discussions with the focus on the fai-<br>lure of Credit Suisse (CS) and the recent 2023 crisis of US regional banks.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Active class participation and class presence are required and count for 15%. During the last<br>day of class student teams (consisting of 3-4 students each) will give a presentation on a pre-<br>chosen topic out of a list provided by the instructor. Each group member has to present part of<br>the slides on the allocated topic (7 slides per presentation). This group work will count for 35%.<br>The exact details on the group work will be announced in the first class. The exam (closed book)<br>will count for 50%.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The course requires basic knowledge of Finance and Investments.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">1. Why are Financial Intermediaries (FIs) special; US: Banking and Insurance Market.<br>a. Randall S. Kroszner; “The Economics and Politics of Financial Modernization”;<br>FRBNY Economic Policy Review / October 2000, 25-37.<br>b. Heidi Mandanis Schooner and Michael W. Taylor; “Global Bank Regulation, Princi-<br>ples and Policies”; Chapter 1, 1-17; Elsevier Inc. 2010.<p></p>2. Principles of Bank Regulation; Bank Business Models; Deposit Insurance; Bank Liquidity<br>versus Solvency; Financial costs of banking crisis and GDP impact.<br>a. Heidi Mandanis Schooner and Michael W. Taylor; “Global Bank Regulation, Princi-<br>ples and Policies”; Chapters 2-5, 19-88; Elsevier Inc. 2010.<p></p>3. Financial Supervisory Architecture.<br>a. Daniel Calvo, Juan Carlos Crisanto, Stefan Hohl and Oscar Pascual Gutiérrez; FSI<br>Insights on policy implementation, No 8 “Financial supervisory architecture: what<br>has changed after the crisis?”; April 2018.<br>b. Congressional Research Service; Bank Capital Requirements: A Primer and Policy<br>Issues; R47447; March 9, 2023.<p></p>4. The Great Financial Recession and the Euro Crisis; the intertwinedness of banks and<br>governments.<br>a. Edward V. Murphy; Congressional Research Service; “Who regulates whom and<br>how? An overview of US Financial Regulatory Policy for Banking and Securities<br>Markets”; R43087; January 30, 2015.<p></p>5. Risk Management and Economic Capital Models<br>a. Philippe Jorion; “Risk Management”; Annu. Rev. Financ. Econ 2010; 347-365.<p></p>6. The Basel Regulatory Framework for Banks; internal models and its limitations.<br>a. Christian M. McNamara, Thomas Piontek and Andrew Metrick; “Basel III A: Regu-<br>latory History”; Journal of Financial Crisis 2019, 45-58.<br>b. Christian M. McNamara, Michael Wedow and Andrew Metrick; “Basel III B: Basel<br>III”; Journal of Financial Crisis 2019, 59-69.<br>c. Christian M. McNamara, Karen Anna Clara Braun-Munzinger and Andrew Metrick;<br>“Basel III C: Internal Risk Models”; Journal of Financial Crisis 2019, 70-80.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: VCEE: Seminar in Experimental Economics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040176&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The basis of this course is the research seminar of the Vienna Center for Experimental Economics (VCEE) in which researchers from outside the University of Vienna present their research results. The goal of this course is to (a) expose students to the frontier of research in the field of experimental economics, (b) teach students the use of experimental methods to understand and answer economic research questions, and (c) show students how to present research results.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Grading will be based on regular attendance and three short writing assignments: For three presentations/papers of your own choice, write a critical assessment and describe a possible extension of the study that was presented. Details will be provided during the first meeting and in the course syllabus.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Students planning to attend this course should have prior knowledge of game theory and experimental economics.<p></p>To successfully pass the course, students have to regularly attend the seminar and write some summaries of the presentations during the seminar. Details will be provided during the first meeting and in the course syllabus.<p></p>Attention: Attendance of the introductory class meeting on October 11, 2024, 9:45-10:15 hrs is mandatory!</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">See information provided under "Assessment".</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Daniel Friedman and Alessandra Cassar: Economics lab: An intensive course in experimental economics, Routledge, 2004.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Topics in Economic Policy (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040168&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Students who have successfully completed the course are familiar with some key concepts and results on taxation and tax policy. After a general introduction into basic concepts and terminology, the course deals with optimal indirect taxation (Ramsey model), optimal labor income taxation (Mirrlees model), corrective taxation (externalities and Pigou taxes), and pension systems (fully funded vs. pay-as-you-go).<p></p>Methods: The course material will be presented in the form of lectures. Homework assignments are used to complement the lectures.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">There will be two homework exercises and two tests. The tests will have open book format. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">For each homework exercise students can earn 10 points, for each test 25 points. To obtain a positive grade, it is necessary to earn at least 25 points on both test together and at least 35 points in total (both homework exercises plus both tests). Oral presentations of solutions to homework exercises and classroom participation yield extra points.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Defined by beamer presentation and handouts.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A detailed syllabus will be published on Moodle.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Competition and Regulation: Theory (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040140&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Course Summary: After the required Microeconomics and Game Theory classes, students should be familiar with the functioning and properties of perfectly competitive markets, where market participants act as price takers, as well as with the basic models of imperfect competition (monopoly, Cournot and Bertrand oligopoly, Stackelberg model) and the notions of Nash equilibrium and subgame perfection. The present course, focusing on markets with imperfect competition, takes a theoretic approach and serves as a complement to the core Microeconomics classes. Most real world markets are have a few larger firms operating and therefore are characterized by of imperfect competition. In markets with imperfect competition, market participants are aware of the influence of their decisions on market prices and act strategically, taking optimal advantage of their information about the market and their competitors. The resulting market equilibrium heavily depends on the prevailing market structure -- the number of competitors, the cost structure, the choice of strategic decision variables (output, quality, location and/or price), the order of moves (sequential vs. simultaneous), product characteristics (like number of competing products and degree of product substitutability). Moreover, firms can influence market structure through advertising, product positioning, as well as through their investment on technology improvements and also by merging with or acquiring other firms. Consumers sometimes play an active role as well, for example when deciding how much information to acquire about firms’ offerings.<p></p>The course will consists of several parts. After reviewing the main microeconomic concepts used in the course and spending some time on discussing how to delineate the market, the first part of the course will be devoted to monopoly, with a single firm serving the market. Leaving the basic monopoly model behind us, we will mainly inquire into different forms of price discrimination and how these affect welfare. We also delve into the issue how the durability of the product constrains the monopoly power of the firm. From there we will move to markets where strategic interaction and/or informational asymmetries between firms plays an important role. This large topic will be divided into several parts. First, we will discuss the Bertrand paradox and different ways to get around that paradox. Here, we will turn to the role of product differentiation, capacity constraints, and consumer search (imperfect information on the part of consumers). Second, we will deal with strategic forms of entry deterrence. Here, we will turn to building up capacity in order to be a more aggressive competitor and also the limit pricing model. To discuss this model properly we have to deal also somewhat extensively with the notion of perfect Bayesian equilibrium. Third, we will deal with cartel formation and explicit and tacit collusion. Finally in the last part of the course we will look at research and development, network externalities, and other miscellaneous topics (if time permits).<p></p>Format: The topics of the course will be presented by the lecturer. Problem sets will be distributed regularly through the course website. Some sessions will be devoted to the discussion of problems. Students are expected to read the material in advance so that there can be active interaction during the lectures. When problems are discussed, students are expected to have worked on the problem sets in advance. Students are expected to do the recommended readings to complement classroom discussion of the topics.<p></p>Target group: Master Students in Economics<br>Prerequisites: Microeconomics I (Mikroökonomie I) and Game Theory I (Spieltheorie) I).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">see below</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grading will be as follows. There will be one midterm and final exam. The midterm will count for 35% of the final grade and the final exam for 45%. The remaining 20% is for homeworks and in class participation.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">see below</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">[1] Belleflamme, P. and M. Peitz. 2010. Industrial organization. Markets and Strategies. Cambridge University Press.<br>[2] Church, J. and R. Ware. 2000. Industrial Organization. A Strategic Approach. McGraw-Hill.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Topics in Behavioral and Experimental Economics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040122&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Behavioral and experimental economics is a vibrant field of research. Behavioral Economics combines elements of economic analysis with insights from psychology and related fields to better understand how people behave the way they do and why, ultimately to better understand how markets and economies work. Experimental economics refers to the use of controlled experiments as a method of investigation.<br>The aim of this course is to critically discuss new developments in the field of behavioral and experimental economics. Students will discover different topics at the research frontier and will learn how to critically assess current research. Students will also have a chance to practice their presentation and writing skills.<br>We will read and discuss papers that broadly fall into one of the two following categories.<br>Decision-making under risk and uncertainty: Many of the papers we will discuss contribute in one way or another to the quest for alternative models to expected utility theory that better describe human behavior. We will explore recent theoretical developments and experimental findings touching on the role of bounded rationality, emotions, salience, and cognitive uncertainty. We will also explore recent research that studies several different aspects of decision making under risk from different angles. Possible questions include: Do people have a preference to randomize choices, and why? How is risk taking affected when people have to make decisions that impact the wellbeing of others? How do people make decisions when they have to learn about different available causes of action? Can we reliably elicit risk preferences in the lab that predict behavior in the real world?<br>Merit, fairness, luck and (just) dessert: We explore research on a number of related and intertwined issues that have important consequences for how we organize societies. What are people’s views about who is worthy of rewards (dessert), and who of punishment? How are these views shaped by external circumstances, luck, skill, effort, etc.? How do these views interact with and shape preferences about distribution and different economic and incentive systems? We will touch on topics related to fairness, social preferences and reciprocity, but also on how people draw inference in an uncertain world where it is sometimes difficult to distinguish the deserving from the lucky.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">We will discuss academic papers during the meetings. Each student selects one (or more) paper from a list of suggested readings and provides a short presentation (15-20 minutes) summarizing the paper during one of the meetings. We then discuss questions of methodology, context and interpretation, relevance, technical details, etc. To jumpstart the discussion, another student provides a quick discussion (5 minutes) that critically assesses the strengths and weaknesses of the paper and provides discussion points, highlights open questions, etc.<br>I will propose a list of readings. During the first meeting, I will provide an overview of the papers and we determine the reading list. It is therefore important that you participate in the first meeting.<br>We will discuss grading in the first lecture, but grading will likely be based on three elements along the following lines.<br>1)	Presentation of a paper and discussion.<br>2)	Participation in classroom discussions and attendance.<br>3)	Something written. This can be either (a) a term paper that summarizes (1 page) and critically assesses (3 pages, add your own ideas and thoughts) a paper from the reading list. If you want to dig deeper, (b) a research proposal (4-5 pages).<br>If you receive a passing grade in all three elements, you pass the course.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Basic knowledge of game theory and microeconomics is desirable. While some knowledge in experimental and behavioral economics is also helpful, interest in one of those two areas will be sufficient.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">There will be no exam or midterm. Students will be required to read the papers we discuss in class. </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">We will discuss and determine the reading list during the first meeting. You can find a provisional list of proposed readings here: <a href="https://sites.google.com/view/moritzloewenfeld/teaching">https://sites.google.com/view/moritzloewenfeld/teaching</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Options and Derivatives (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040099&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course aims to provide an overview of financial derivatives, as well as the methods used in their pricing, hedging, and risk assessment. Besides learning theory, the students will also be asked to implement Monte Carlo methods in basic coding exercises.<p></p>The course covers the following topics:<br>- Stochastic processes, Brownian motion and Itô calculus<br>- Futures, forwards, European options and put-call parity<br>- Delta hedging and binomial option pricing<br>- The Black-Scholes formula<br>- Implied volatility, the smile<br>- The yield curve, interest rate derivatives and interest rate models<br>- Dependent upon time: exotic derivatives, stochastic volatility models, other...</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Subject to modifications:<p></p>Mid-term exam: 30%<br>Final exam: 40%<br>Coding exercises: 30%<p></p>The mid-term exam covers all the class material up to the point of the exam<br>The final exam covers the material of the entire class<br>The coding exercises can be done in groups (group size TBD) and will have to be handed in the form of Matlab code and a short report. The code needs to be well-commented. The report is to evaluate the results of the programme and explain the workings of the code.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Before starting the course, students should be familiar with some probability theory and calculus. Some coding will be required, but not taught explicitly. For those who have no experience coding, this course will provide an opportunity for them to teach themselves the basics.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">See above</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">John C. Hull, Options, Futures, and other Derivatives, 8th edition<br>J. Michael Steele, Stochastic Calculus and Financial Applications<br>Class notes</div>
      


Semester: 2024W
Title: Philosophy and Economics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040049&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Content<br>The Vienna Circle and more generally logical empiricism is particularly renowned for contributions to general philosophy of science, philosophy of formal scinces, and philosophy of physics. Yet, some members of the Vienna Circle including Felix Kaufmann, Karl Menger, Otto Neurath, and Edgar Zilsel also contributed to the social sciences (including economics) and their philosophy. The seminar critically discusses (1) a selection of social scientific writings of (predominantly) logical empiricist authors and their historical context as well as (2) whether logical empiricist positions in the general philosophy of science are applicable to the social sciences.<p></p>Aims<br>By discussing logical empiricist positions regarding philosophy of social science, methodology of social science and social science, diligent students will learn to make sense of the theoretical problems and their historical background as well as to evaluate the achievements and main criticisms proposed in different debates.<p></p>Method:<br>Teaching consists in one unbroken 90-minute seminar, in which usually one or two texts are critically discussed. The language of discussion is English, though German may be welcome as well, depending on the participants and the texts discussed. Participation for students who do not read German is possible. Students are required to prepare for every meeting on the basis of obligatory readings.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Efforts of students are evaluated on the basis of critical contributions to discussions (35%), talks (‘kick-off presentations’) (5%), seminar papers (30%), and written answers to short assignments (30%). Written answers to questions, talks and seminar papers are evaluated according to the clarity, precision, logical structure and completeness regarding the problems and arguments discussed. Weekly assignments and seminar papers can be in English as well as in German.<p></p>The exact weights of these activities for the composition of the final grade depend on the number of participants and will be announced during the first class meeting.<p></p>By registering for this course, you tacitly agree to having all your electronic submissions checked by Turnitin. The lecturers reserve the option to assign written or oral additional tasks, especially in cases where there is doubt whether performances were achieved independently.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In order to conclude this seminar successfully, students have to provide at least one ~5 min kick-off presentation and hand in a seminar paper of about 4000 words; they also have to hand in answers to questions assigned on a weekly basis (usually ~200-300 words) and contribute in a lively manner to discussions. Written answers, talks and seminar papers are evaluated according to the clarity, precision, logical structure, and completeness regarding the problems and arguments discussed. Weekly assignments and seminar papers can be in English as well as in German.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Problems discussed in the seminar.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">to be announced and will be provided via Moodle.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Organization Theory I (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040599&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course gives a broad introduction into theories of organization. It covers both, economic and behavioral views of organization. The information processing view, interactions between organization structure and environment, as well as the role of bounded rationality, knowledge and organizational learning are also discussed.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mid-term exam (30%): three open questions (closed book)<br>Term paper (40%)<br>Final exam (30%): three open questions (closed book)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Regular attendance (min. 80%)<br>&gt;= 50% overall assessment</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Lectures, classroom discussion, and additional teaching material on Moodle.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Course material available via Moodle.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Economic Psychology (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040319&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This lecture gives an introduction to economic psychology.  We cover:<br>1.	The development of economic thought with respect to psychology: Difference between economic psychology and behavioral economics. In what aspect does psychology inform economics, historical milestones in the development of economics with respect to behavioral/psychological insights.<br>2.	How preferences and values are constructed: Psychological approaches advance the idea that preferences are constructed on the spot and are susceptible to context, circumstances that give fertile ground for constructed preferences, regularities of constructed preferences, decoy and compromise effects, coherent arbitrariness.<br>3.	The decision under uncertainty and ambiguity aversion: Prospect theory, Ellsberg-paradox, and their consequences in judgment and decision-making.<br>4.	Choice over time: Challenges of standard discounted utility and their remedies. Hyperbolic discounting, present-biased behavior. Dynamic inconsistency. Self-control.<br>5.	(Mis)predicting future taste and utility: Regularities in people’s inability to correctly predict their future preferences and tastes and the practical and daily consequences of these behaviors.<br>6.	Choice architecture: An overview of behaviorally informed public policy. Rationales and tools for interventions rely on behavioral regularities. Reviewing some basic success in using nudges to beneficially change behavior.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The exam will be closed-book in the classroom. You will get a 10-item, multiple-choice test with one answer correct. Plus, you will get two open questions to elaborate on a maximum of 1 page/question.<br>- 20 Points total<br>- 11 Points to pass<br>PLEASE NOTE: IT IS NOT ENOUGH THAT YOU ARE SIGNED UP FOR THE COURSE. TOWARDS THE END OF THE SEMESTER, YOU MUST ALSO SIGN UP FOR AN EXAM DATE. WE CAN NOT GRADE THOSE STUDENTS WHO DID NOT SIGN UP FOR THE EXAM.<br>Lectures<br>E-Learning (Moodle)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">You need 11 points to pass.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Course slides. Therefore it is highly recommended that you attend class even though it is not mandatory.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Recommended but not mandatory (!!) readings will be announced in the lectures. These are mostly journal articles and book chapters that are nontrivial to process and hence, not required to read. However, the exam will not exceed the material from the slides. This means that you really need to understand what is on the slides. When, however, something is unclear please email me. I respond to your question asap and rediscuss the focal issue at the next class. Should it still be unclear, please ask for a personal appointment.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Competition, Cooperation, and Regulation in the Green Economy (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040281&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Content: The course will cover the fundamental problems and methods in environmental and resource economics:<br>Market failures, the Coase theorem, renewable and non-renewable resource economics theory, policy instruments, climate change, deforestation, international environmental problems, and international agreements. The course aim is to familiarize you with:<br>- Fundamental problems and methods in environmental &amp; resource economics.<br>- Environmental problems tackled by applied microeconomic theory.<br>- The basic skills required to work on new problems in this field.<p></p>Compared to standard graduate courses, this graduate course is mathematically involved. You will have to deal with the formal representation toy acquire an economic understanding. The course will provide lessons on:<br>I. Introduction: Economics vs. Environment:<br>II. Policy: Regulation vs. Markets<br>III. Ressources I: Nonrenewable Ressources<br>IV. Ressources II: Renewable Ressources<br>V. Sustainability: Weak vs. Strong Sustainability<br>VI. Technology: ”Business as Usual” vs. Investments<br>VII. Applications I: Innovation vs. Adoption<br>VIII. Applications II: Deforestation vs. Conservation</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">There will be three take-home problem sets. You have to hand in individual, written solutions for each of these problem sets.<br>There will be a one-hour, closed-book final exam.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Your problem set solutions will be graded. Each problem set is worth up to 10% of your final grade. The final exam is worth 70% of your grade, the problem sets are worth up to 30%. Hence, to get a good final grade, you need to perform well on both exam and problem sets.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">For the exam you will need to know the full content of the lecture materials, referenced textbook chapters, handed out<br>notes, and problem sets.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">The course will cover several chapters of:<br>- Phaneuf, D. and Requate, T. (2017): A Course Environmental Economics: Theory, Policy and Practice, 3rd Ed., CUP<br>-  Karp, L. (2017). Natural resources as capital. Cambridge: MIT Press<p></p>Additional literature and lecture notes will be made available over the course moodle.<p></p></div>
      


Semester: 2024W
Title: Management I - Organization and Personnel (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040270&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The main goal of this course is to refresh knowledge in the fields of organization and human resources obtained during undergraduate studies at a level that is adequate for Master students, and to achieve a common level of knowledge among all Master students coming from different institutions.<br>Specifically, the course covers the following topics:<br>•	Basics: what are organizations and why do they exist<br>•	Perspectives on the inner working of organizations<br>•	Elements of organization design<br>•	People in organizations<br>Method: lecture and classroom discussions, additional material will be provided via Moodle.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Written exam, open questions<p></p>The use of AI tools (e.g. ChatGPT) for the production of texts is only permited if they are expressly requested by the course leader (e.g. for individual work tasks).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">50% of points in the exam<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Material covered during the lecture</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Brickley, J. A., C. W. Smith, J. L. Zimmerman (2009): Managerial Economics and Organizational Architecture. Boston, Mc Graw Hill (5th edition)<br>Daft, R.L. (2016): Organization Theory and Design. Boston, MA, Cengage Learning (12th edition)<br>Milgrom, P. and J. Roberts (1992): Economics, Organization and Management. London, Prentice Hall International.<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Decisions under Uncertainty (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040212&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The lecture gives an introduction to concepts of decision-making in situations involving risks.<p></p>Topics:<br>Introduction (what is decision theory, decisions under risk)<br>Expected utility theory<br>Risk aversion<br>Stochastic Dominance and Risk Comparisions<br>Some Remarks on the Mean-Variance Approach<br>Empirical Facts<br>Prospect Theory<br>Sequential Decisions and the Role of Information<p></p>For more details see<br><a href="http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/decisions.html">http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/decisions.html</a><p></p>In Moodle werden Materialien zum Home-Learning zur Verfügung gestellt,<br>welche das Skriptum ergänzen.<br>Diese ermöglichen das selbständige Erarbeiten des Stoffes. In den<br>Präsenzeinheiten werden formale Konzepte und Beispiele besprochen.<p></p>Es wird ein Repetitorium begleitend zu dieser VO und zur VO Basics of Finance angeboten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">schriftliche Prüfung über den Stoff der Vorlesung<p></p>Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung:<br>Taschenrechner, welcher folgende Kriterien erfüllt:<br>* nicht programmierbar,<br>* kann keine Funktionsplots erstellen,<br>* kann keine Gleichungen lösen,<br>* kann keine Matrizenoperationen,<br>* kann nicht ableiten und/oder integrieren.<p></p>Formelsammlungen und schriftliche Unterlagen sind nicht erlaubt.<br>Handys, Smartwatches und alle Geräte mit Wifi-Funktion müssen während der Prüfung außerhalb Ihrer Reichweite aufbewahrt werden!<p></p>Für weitere Informationen siehe:<br><a href="http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/decisions.html">http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/decisions.html</a></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Beurteilung sind 50% der erreichbaren Punkte notwendig.<p></p>Für benötigte mathematischen Vorkenntnisse siehe<br><a href="https://finance.univie.ac.at/en/studies/master-banking-and-finance/admission-requirements/#c896648">https://finance.univie.ac.at/en/studies/master-banking-and-finance/admission-requirements/#c896648</a></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Themen, die in der VO behandelt wurden bzw. für die Materialien in Moodle zur Verfügung gestellt wurden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A. Gaunersdorfer, Decisions under Uncertainty, Skriptum, 2024<p></p>For further references see<br><a href="http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/decisions.html">http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/decisions.html</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Portfolio Management (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040207&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The objective of the course is to provide students with wider analytic thinking and deeper understanding of the decision-making process in portfolio management.<br>The course introduces the students to the different types of investment management clients with their distinctive characteristics like risk and return objectives, constraints, time horizon, risk tolerance etc.<br>Within the topics of the course, we focus on:<br>- strategic considerations in asset allocations, both to traditional and alternative investments, depending on individual and institutional client's characteristics;<br>- the role of alternative investments and approaches of allocation of alternative investments in multi-asset portfolios;<br>- issues related to hedge funds and private equity and their investment strategies;<br>- private wealth management and key concepts of lifetime financial advice including retirement planning;<br>-  various approaches of taxation of investment activity in the global perspective;<br>- issues related to investment strategies of institutional investors, such as pension funds, sovereign wealth funds university, endowments and foundations, banks and insurers.<p></p>It is important that students understand the concepts of financial market organization, market efficiency, asset pricing, portfolio theory and risk and return concepts.<p></p>Practice problems.<br>To reinforce the understanding of key concepts and practice decision making skills, we will connect the course content with relevant practice problems (via Kahoot quizzes).<p></p>Individual assignment.<br>Students are invited to play the role of portfolio manager of an individual client and present a personal investment advice for his/her client. The investment advice must be justified based on the client's profile with systematized personal and financial information, determined client's needs, goals, constraints and risk tolerance.<p></p>Guest Speaker.<br>A guest speaker from investment business will be hosted at the end of the course.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Grades for this course are based on the final exam (40%), mid-term exam (24%), active participation in class (16%) and individual assignment (20%).<br>Intermediate exam will be conducted in class in the form of open-ended and multiple-choice questions (closed book) via Moodle platform.<br>Individual assignment is graded provided two requirements are fulfilled: timely uploading of file into the Moodle and class attendance on the date assigned for oral presentations.<br>Active participation in class is assessed based on the results of the Kahoot quizzes in class.<br>Final exam will be conducted in class in the form of open-ended and multiple-choice questions (closed book) via Moodle platform. Before the final exam the students will be able to check their progress by doing the mock test.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Attendance of all classes is compulsory. To pass the course, you need to achieve an aggregate score of at least 50%.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All topics covered in class </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Portfolio Management in Practice, Volume 1: Investment Management, 2020, CFA Institute, Wiley</div>
      


Semester: 2024W
Title: Contracts, coordination, and incentives (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040186&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course is a basic course for the module "Organization and Personnel I." The module establishes fundamental concepts in the analysis of organizational structures and personnel administration. It focuses on the economic perspective which is augmented by drawing on approaches from behavioral and social sciences. This particular class introduces into incentive setting to control the behavior of actors in the organization.<p></p>Human resources are key aspects to organizational success or failure. General managers are concerned with setting and implementing overall strategy. Achieving strategic objectives of the firm is only possible with an effective and efficient management of human resources. In this context, general managers have a leading role to set and implement the HR strategy. The implementation of the firm`s HR policies is best done with at least the participation of line managers in the field, rather than being left to HR specialists. Therefore we focus on the role of general (and other top-level) managers and on the wider spectrum of organizational implications in forming and implementing strategies. Related topics such as the operational details of personnel administration that concern HR specialists will be neglected. Emphasis will be put on the links between human resource practices of managers and strategic objectives of their firms. The first large part will be devoted to the informational problems arising within the companies, i.e., adverse selection and moral hazard. The second large part will be devoted to coordination problems within the company.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The written exam is based on the material taught during the lectures and usually consists of 4-5 analytical problems.<br>The students are allowed to use a calculator and a A4 single sheet of paper (double-sided) with handwritten notes.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In order to pass the course, the student is expected to receive 50/100 points in the exam.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The exam problems are based on the content discussed during the lectures.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Paul Milgrom &amp; John Roberts. Economics, Organization and Management.<br>James A. Brickley, Clifford W. Smith, Jerold L. Zimmerman. Managerial Economics and Organizational Architecture.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Foundations of Business Decision-Making (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040113&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course gives a general introduction to typical business decision problems for students coming from a non-business background. It prepares students to participate in more advanced business classes. A specific focus is placed on quantitative approaches and methods of business decision making.<p></p>Specifically, the following topics will be covered:<br><ul><br><li>Foundations of decision making</li><br><li>Decisions in production and logistics</li><br><li>Decisions in finance</li><br><li>Business strategy</li><br><li>Organization and HR</li><p></p>The course will be held on site and integrates lectures and exercise units.<br>Depending on the Corona situation, some or all in-class units may be replaced by online video conferences.</ul></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Final exam (60)%<br>In class and take home exercises (40%)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Attendance is compulsory, at most three units may be missed.<p></p>At least 50% of total grade points must be achieved to pass the course. Passing grades are allocated linearly in the interval 50-100%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Content of lectures</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Will be provided on Moodle<br>Eisenführ, Franz, Martin Weber, and Thomas Langer. Rational decision making. Springer, 2009.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Econometrics in Finance (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040045&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The objective of this course is to introduce students to the field of financial econometrics and give them an overview of the most important topics and techniques. The emphasis will be on state-space models (e.g. stochastic volatility) and advanced Bayesian estimation methods. Empirical applications will depend on the bacgkround and interests of the students and may cover the estimation and testing of asset and derivatives pricing models and macro-financial econometric models. Therefore, a part of the course consists of practical sessions where some of the concepts will be applied to real financial data.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The assessment consists of the following parts:<p></p>i) closed-book midterm test, lasting about 60 minutes. The test can consist of multiple-choice questions, analytical derivations, and interpretations of empirical results.<p></p>ii) Final exam. Depending on the number of course participants, the exams might be done as a written test or in oral form or as an empirical take-home project.<p></p>iii) Take-home assignments: students must solve problems and submit written assignments. They can consist of multiple-choice questions, analytical derivations, coding and interpretations of empirical results. The solutions may also have to be presented in class.<p></p>Important: aside from the three assignments, there will be no additional examination possibilities afterwards.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Required prerequisites:<p></p>- basic probability and econometrics (especially time-series analysis)<br>- maximum likelihood and GMM estimation as taught in "040033 - Econometrics II"<br>- knowledge of R and/or MATLAB<p></p>Desiderable prerequisites:<p></p>- basic concepts in asset pricing and financial derivatives pricing<br>- basic Monte Carlo methods: see chapters 2-3 from the book "Introducing Monte Carlo Methods with R" (2009), by Robert and Casella<p></p>For the final grade: (i) counts 30%, (ii) counts 45%, and (iii) counts 25%.<p></p>To pass the course, a minimum level of 45% has to be reached.<p></p>Rating:<br>[85%; 100%]: 1.0<br>[70%; 85%): 2.0<br>[55%; 70%): 3.0<br>[45%; 55%): 4.0<br>[0; 45%): 5.0</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">State-space models and Bayesian estimation:<p></p>1. Principles of Bayesian inference<br>2. Monte Carlo methods: importance sampling, MCMC<br>3. State-space models and filtering methods: Kalman/particle filter<br>4. Simulated MLE, particle MCMC<br>5. Sequential Monte Carlo (SMC) samplers<br>6. SMC squared algorithms<p></p>Applications:<p></p>7. Volatility models: GARCH, realized volatility, stochastic volatility<br>8. Option pricing models and DSGE models (depending on time and students' background/interests)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">There is no unique textbook for this course. A mixture of book chapters and research papers will be relevant for the development of the material covered. A preliminary list is the following:<p></p>Andrieu, C., Doucet, A. and Holenstein, R. (2010) “Particle Markov Chain Monte Carlo", Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 72, 269–342<p></p>Bjork, T. (2009): “Arbitrage theory in continuous-time”, Third edition, Oxford Finance<p></p>Doucet, A. and Johansen, A. M. (2008) “A tutorial on particle filtering and smoothing: Fifteen years later", Handbook of Nonlinear Filtering, 12, 656–704<p></p>Durbin, J. and Koopman, S. J. (2012): “Time series analysis by state-space methods'', Oxford University Press<p></p>Fulop, A. and Li, J. (2013) “Efficient learning via simulation: a marginalized resample-move approach", Journal of Econometrics, 176, 146–161<p></p>Gouriéroux, C. and A. Monfort (1996): “Simulation-Based Econometric Methods", Oxford University Press<p></p>Greenberg, E. (2008): “Introduction to Bayesian Econometrics", Cambridge University Press<p></p>Hautsch, N. (2012): “Econometrics of Financial High-Frequency Data”, Springer<p></p>Herbst, E. and Schorfheide, F. (2015): “Bayesian Estimation of DSGE Models", Princeton University Press<p></p>Hull, J. C. (2012): "Options, Futures, and Other Derivatives", Global Edition<p></p>Osterlee, C. W. and Grzelak, L. A. (2019): “Mathematical Modeling and Computation in Finance",  World Scientific Pub Co Inc<p></p>Robert, C. P. and Casella, G. (2009) “Introducing Monte Carlo Methods with R“, Springer<p></p>Särkkä, S. and Svensson, L. (2023): “Bayesian Filtering and Smoothing", Second Edition. Cambridge University Press</div>
      


Semester: 2024W
Title: Investments (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040007&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The objective of this course is to undertake a rigorous study of the theory and empirical evidence relevant to investment management. The course will introduce you to the characteristics of various financial securities and discuss the risks and rewards associated with them. Topics covered include optimal portfolio selection and asset allocation, the theory of asset pricing models, market efficiency, behavioral finance, the mutual fund and hedge fund industry, as well as techniques for evaluating investment management performance. Much of the course is devoted to common stocks, but other investments will be included. The course does not cover individual security selection and valuation.<p></p>For more information, please refer to the course syllabus at <a href="https://drive.google.com/file/d/1-7I0rKvetHtzsOYr3zUKhRcVqqueF5yZ/view?usp=sharing">https://drive.google.com/file/d/1-7I0rKvetHtzsOYr3zUKhRcVqqueF5yZ/view?usp=sharing</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Grades for this course will be based on a written exam (45%), problem sets (20%), a money management game (20%), and class participation (15%). The exam will be given in class on January 14, 2025. Class attendance is mandatory and is a prerequisite for taking the exam.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">To pass the course, you need to achieve an aggregate score of at least 50%.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All topics covered in class. (Please see the course syllabus.)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Zvi BODIE, Alex KANE, and Alan J. MARCUS, 2024, Investments, 13th edition, McGraw-Hill.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Repetitorium aus Banking and Finance
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040198&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Das Repetitorium wird begleitend zu den VO Basics of Finance und Decisions under Uncertainty angeboten.<p></p>In den ersten Wochen werden mathematische Kozepte, die in den beiden Vorlesungen und anderen Kursen des Masterstudiums Banking and Finance benötigt werden, besprochen.<br>Danach werden Übungsaufgaben zum Stoff der beiden Vorlesungen besprochen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Es handelt sich um eine Service-LV. Der Kurs kann nicht als Wahlfach verwendet werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A. Gaunersdorfer, Basics of Finance, Skriptum, 2023.<br>A. Gaunersdorfer, Decisions under Uncertainty, Skriptum, 2023.<br>Beide Skriptum enthalten denselben mathematischen Appendix.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Basics of Finance (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040638&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The lecture gives an introduction to basic ideas and fundamental concepts of finance at a graduate level, i.e. based on microeconomic concepts and by using mathematical methods.<p></p>Introduction (what is finance, key ideas in finance)<br>Financial Systems<br>Financial Decisions and the Theory of Choice, Foundation of the Net-Present-Value Concept (Fisher Separation)<br>Some Cornerstones and Key Ideas of Modern Finance<br>Efficient Market Hypothesis<br>Law-of-One-Price Concept and No-Arbitrage Pricing<br>Applications: Modiglinai-Miller Proposition I, Option Pricing, Term Structure of Interest Rates and Forward Rates<br>Bond Pricing and Bond Price Volatility (Duration, Convexity)<br>Classic Portfolio Theory<p></p>Für weitere Informationen siehe<br><a href="http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/basics.html">http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/basics.html</a><p></p>In Moodle werden Materialien zum Home-Learning zur Verfügung gestellt,<br>welche das Skriptum ergänzen.<br>Diese ermöglichen das selbständige Erarbeiten des Stoffes. In den<br>Präsenzeinheiten werden formale Konzepte und Beispiele besprochen.<p></p>Es wird ein Repetitorium begleitend zu dieser VO und zur VO Decisions under Uncertainty angeboten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">schriftliche Prüfung über den Stoff der Vorlesung<p></p>Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung:<br>Taschenrechner, welcher folgende Kriterien erfüllt:<br>* nicht programmierbar,<br>* kann keine Funktionsplots erstellen,<br>* kann keine Gleichungen lösen,<br>* kann keine Matrizenoperationen,<br>* kann nicht ableiten und/oder integrieren.<p></p>Formelsammlungen und schriftliche Unterlagen sind nicht erlaubt.<br>Handys, Smartwatches und alle Geräte mit Wifi-Funktion müssen während der Prüfung außerhalb Ihrer Reichweite aufbewahrt werden!<p></p>Für weitere Informationen siehe:<br><a href="http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/basics.html">http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/basics.html</a></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Beurteilung sind 50% der erreichbaren Punkte notwendig.<p></p>Für benötigte Vorkenntnisse in Mathematik und Statistik siehe<br><a href="https://finance.univie.ac.at/en/studies/master-banking-and-finance/admission-requirements/#c896648">https://finance.univie.ac.at/en/studies/master-banking-and-finance/admission-requirements/#c896648</a></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Themen, die in der VO behandelt wurden bzw. für die Materialien in Moodle zur Verfügung gestellt wurden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A. Gaunersdorfer, Basics of Finance, Skriptum, 2024.<p></p>For further references see<br><a href="http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/basics.html">http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/basics.html</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Applied Topic: Abschlussanalyse und Unternehmensbewertung (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040619&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        
        

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Assessment Criteria and Minimum Requirements:<br>The student's final grade is assessed from the results of the following five types of prerequisites:<br>	Pre-Course E-Survey: 5 points<br>	Participation: 5 points<br>	Written Mid-term Examination: 60 minutes, 30 points of the course's final grade.<br>	Written Final Examination: 60 minutes, 30 points of the course's final grade.<br>	Case Study Assignment: Financial Statement Analysis and Business Valuation of a specific company and presentation of findings, combined with the presentation on the Business Partner's Headquarters workshop, 30 points of the course's final grade.<p></p>For the written exams, only a non-programmable calculator is permitted. The time-length of exams is prone to changes based on consultations with students.<p></p>The use of AI tools (e.g., ChatGPT) to produce texts is only permitted if the course leader expressly requests it (e.g., for individual work tasks).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">A minimum of 50 points in total is required to pass the course. The grading system is the following:<br>	Grade 1: 100 to 88.5 points,<br>	Grade 2: 88 to 75.5 points,<br>	Grade 3: 75 to 62.5 points,<br>	Grade 4: 62 to 50 points,<br>	Grade 5: less than 50 points.<br>Notes: 	Students who fail must repeat and attend the entire course (and register as usual the next time the course is offered).<br>Students who do not attend the first two sessions or miss more than two sessions in total will automatically be deregistered.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The Pre-Course E-Survey is based on knowledge of IAS/IFRS, accounting consolidation, and an understanding of business and accounting topics.<p></p>The Midterm Examination relies on the topics covered in sessions 1 to 3, while the Final Examination covers all topics discussed in all sessions and related learning material for the whole semester. Both examinations typically include multiple-choice questions in different formats. For the written exams, only a non-programmable calculator is permitted. The time length of examinations is prone to changes based on consultations with students.<p></p>The Case Study Assignment is conducted in group projects after the 3rd session. All groups are constituted of 4 participants. For the assignment, each group should select a company with enough publicly available data to proceed with in-depth analysis. This involves analysing "Financing, Investing and Operating Activities" and "Company Valuation" of the selected entity based on the financial statements and publicly available data. In their assignments, the students should finally recommend whether to "buy", "sell", or "hold" the company's stock based on the analysis. Also, the final grade for the Case Study Assignment will be combined with each team's active participation in Deloitte's Headquarters.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Reading List – Literature:<br>Lectures Provided Presentations<br>Excel Files with Examples<p></p>Required Textbook:<br>Alexander, D., Jorissen, A., Hoogendoorn, M., Van Mourik, C., Kirwan, C., Inwinkl, P., and Michelon, G. (2023). International Financial Reporting<br>and Analysis. 9th ed. Hampshire, UK: Cengage Learning, EMEA.<p></p>Complementary Material:<br>Altman, E. (1983). Corporate Financial Distress: A Complete Guide to Predicting, Avoiding and Dealing with Bankruptcy. New York, USA: Wiley.<br>Robinson, T.R., van Greuning, H., Henry, E., and Broihahn, M.A. (2020). International Financial Statement Analysis. 4th ed. New Jersey, USA:<br>John Wiley&amp; Sons, Inc.<br>Subramanyam, K.R. (2014).  Financial Statement Analysis. 11th ed. New York, USA: McGraw-Hill Education.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Valuation (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040569&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course focuses on methods to value firms and/or individual projects. We will cover two alternative approaches to valuation:<br>discounted cash flow valuation and relative valuation.<p></p>We start with an in-depth analysis of the discounted cash flow method and its practical implementation. More specifically we will discuss various versions of discounted cash flow models, including the discounted free cash flow model, discounted capital cash flow model, and adjusted present value model. We will also discuss how various inputs required by those valuation models can be obtained from historical data. In particular we will discuss how to forecast future cash flows, calculate residual values and derive appropriate discount rates.<p></p>The relative valuation approach estimates the value of a firm by looking at the pricing of "comparable" firms relative to a common variable such as earnings, cash flows or book equities. We will discuss pros and cons of this popular valuation method.<br>We will also discuss the basics of real options and their implications for valuation.<br>The course provides you with hands-on experience in valuation. The collaboration with KPMG gives a unique opportunity to share and defend your ideas in front of a top management (a skill, which is extremely valuable for your future jobs/interviews).<p></p>The course will be a mixture of lectures and case studies.<p></p>CASES<p></p>Case Studies:<p></p>Real Case Study from KPMG</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">•    This course emphasizes both theoretical analysis and practical applications.<br>•    Working language is English.<br>•    Students are required to come to classes, read all cases and actively participate in the discussions.<br>•    Students are required to hand in working sheets for each case study component.<br>•    Students are given a small quiz as a part of the assessment.<br>Cases must be handed in on time.  No credit will be given for late cases.<br>•    You are encouraged to meet in groups to discuss and analyze the cases. In the past, students have found that these groups complement the class discussion well.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The evaluation will be based on the following items: case studies, quizzes, and participation.<p></p>The case delivered by KPMG is also part of the assessment.<p></p>Attendance is COMPULSORY. The pass grade is 50%.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Prerequisite:<br>Introductory knowledge in Accounting, Corporate Finance and Excel are necessary in order to follow this course and to eventually pass this course.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Banking and Financial Intermediation 2 (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040275&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course is a continuation of Financial Intermediation I, and covers advanced topics in Financial Intermediation. Topics covered include: macro-financial linkages, bank capital structure, shadow banks and non-bank financial intermediaries, bank competition and credit market frictions.  The course material will be drawn from key journal articles, and consist of both theoretical and empirical studies.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Students will be evaluated based on their performance on a mid-term exam (50% of final mark) and a final exam (50% of final mark).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Successful completion of Financial Intermediation I.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">To be specified during the lecture.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Besides the journal articles listed below there are various books available for consultation:<p></p>Jean Tirole, "The Theory of Corporate Finance," Princeton University Press (2011)<br>Freixas, X., and J.C.Rochet, “Microeconomics of Banking,” MIT Press, 2nd edition (2008).</div>
      


Semester: 2024W
Title: Contract Theory (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040206&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The development of the theory of incentives has been a major advance in economics in the last fifty years. The objective of this course is to provide easy access to this theory for graduate students in business administration, economics, and finance. Most of the course is devoted to the static principal-agent model with complete contracts. The course discusses the transaction costs created by contracting under asymmetric information in the simplest possible framework that does not require advanced game-theoretic concepts.<p></p>For more information, please refer to the course syllabus at <a href="https://drive.google.com/file/d/1-6qIMYsfrGHVo0eLYuwhLJGE2Tbu-HGp/view?usp=drive_link">https://drive.google.com/file/d/1-6qIMYsfrGHVo0eLYuwhLJGE2Tbu-HGp/view?usp=drive_link</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Grades for this course will be based on a midterm exam (35%), a final exam (45%), and class participation (20%). Both exams will be closed book, that is, you are not allowed to consult your lecture notes, textbooks, or other resources during the exam.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">To pass the course, you need to achieve an aggregate score of at least 50%.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All topics covered in class. (Please see the course syllabus.)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">LAFFONT, Jean-Jacques, and David MARTIMORT, 2002, The Theory of Incentives: The Principal-Agent Model, Princeton University Press.<p></p>BOLTON, Patrick, and Mathias DEWATRIPONT, 2005, Contract Theory, MIT Press.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Python for Finance I (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040164&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course provides an introduction to Python, a programming language that has become popular in the financial industry besides other quantitative fields. Participants do not need prior programming experience, though they should have successfully completed Basics of Finance or comparable courses. Prior exposure to econometrics is useful though not strictly necessary.<p></p>We will start with an introduction to programming and the basics of Python. Subsequently, the course will consist of an introduction to some of the Python packages most relevant for applications in Finance.<p></p>This course is of an applied nature, with the goal of enabling students to use Python to solve problems they may encounter in practice. The course inevitably requires a steep learning curve.<p></p>Main Topics of the Course:<p></p>1. Python and Programming Basics<br>2. Numerical Computing with NumPy<br>3. Data Analysis with pandas<br>4. Regression Analysis with statsmodels and linearmodels<p></p>Furthermore, data visualization with matplotlib will be part of all chapters.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The grade will be based on homework exercises that participants are expected to present in class, active class participation including in-class exercises, and a final exam. The final exam date still has to be determined. It will be either January 13, January 20, or January 27. There will be no classes on the other two dates.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">40% homework exercises<br>20% in-class exercises and active class participation<br>40% final exam<p></p>Minimum requirement for a positive grade: a total of 50%.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All material covered in class.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Main reference:<p></p>Sheppard, Kevin. Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis, 2021. <a href="https://web.archive.org/web/20220130120603/https://www.kevinsheppard.com/files/teaching/python/notes/python_introduction_2021.pdf">https://web.archive.org/web/20220130120603/https://www.kevinsheppard.com/files/teaching/python/notes/python_introduction_2021.pdf</a><p></p>McKenney, Wes. Python for Data Analysis, 2nd edition, 2017. O'Reilly Media.<p></p>Official Python documentation and tutorials: <a href="https://docs.python.org/3/tutorial/index.html">https://docs.python.org/3/tutorial/index.html</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Seminar (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040071&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Standard models of asset pricing build on the fiction of large crowds of small, and, hence, non-strategic investors acting as price takers. Accordingly, in equilibrium assets are priced relative to investors’ marginal rates of substitution at their equilibrium holdings.<p></p>Of course, real world markets are populated with large investors with market power, who can strategically affect prices. The whole purpose of hedge funds and short sellers, for example, is to profit from price manipulation. But also long-term investors such as life insurers, ETF providers or wealth managers exert substantial influence on securities’ pricing. While activist investors target the investment policies of specific corporations, large common owners such as Blackrock, State Street and Vanguard might feel tempted to coordinate, and possibly relax, the intensity of competition in global product markets.<p></p>Will society benefit from the coordinating role of common owners in producing information and internalizing externalities, or will the tendency towards cartelization and monopolization increase firm profits at the expense of reduced economic innovation and growth?<p></p>These are pressing questions of current cutting-edge research in asset pricing. The seminar provides an introduction into and orientation within this rapidly expanding literature. As such it serves also as an introduction for topics that can be pursued in independent research while drafting a master thesis.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Seminar paper (45%)<br>Paper presentation (25%)<br>Active discussion of work of peers (30%)  -<p></p>Attendance and active participation are mandatory. This course is NOT intended for part-time students.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grading is based on three elements:<p></p>1. Seminar paper (45%)<p></p>2. Presentation of seminar paper and modearting discussion (25%)<p></p>3. Active  participation (30%)<br>Research requires two-way communication of ideas. Therefore, in reserach communication both, i.e. sender and receiver play an crucial role to establish knowledge and potentially extend it further. Accordingly, both roles will be relevant for grading.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">1. Seminar paper<br>2. Presentation of seminar paper<br>3. Active participation throughout the seminar, i.e. in ALL sessions.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A literature list will be presented at the opening session of Oct. 7th. It will be available in Moodle.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Banking and Financial Intermediation 1 (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040054&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The Financial Intermediation I course is an introductory course that forms the first part of a two-course sequence covering topics in Financial Intermediation. The aim of the course is to provide a broad conceptual framework for analysing issues in Financial Intermediation and link theories to empirical hypotheses and tests by using data.<br>The course commences with a brief theoretical foundation of the role of financial intermedi-aries in the economy and discuss the frictions that give rise to their existence.  It explains the role of banks as delegated monitors and liquidity providers. It then elaborates on the costs and benefits of close bank-borrower relationship and certain features of loan contracting. Finally, it discusses the interaction between fintech companies and banks and explains the reasons for bank regulation.<p></p>Attendance is compulsory and the lecture forms part of the exam material.<p></p>Upon completing this course, students should be able to:<br>•	Understand the main functions of financial intermediaries.<br>•	Discuss the importance of these functions for the allocation of resources in the<br>economy.<br>•	Assess the importance and the limits of bank regulation and supervision.<p></p>The course Financial Intermediation I consists of 6 sessions of lectures, covering both theory and empirics.  In order to help you with the learning, I will circulate a video before the class with the corresponding material of the lecture and use the lecture to discuss the most of im-portant concepts.<p></p>What do I expect from you in class?<br>Students should arrive on time for class and remain until the end of the class.<br>During class, it is not acceptable to use cell phones or send text messages, leave temporarily to get coffee or make a call, do other work, or use laptop/tablet computers for any reason other than to take notes.<br>Although it should go without saying, students in this course are required to adhere to the University of Vienna’s Code of Conduct. Any violation of this code, such as cheating in any form, will be treated with severity.<p></p>Attendance is compulsory.  This also applies to the guest lecture. Missing more than one class without a medical certificate results in not receiving credit for the class.<p></p>Course Content<br>Session 1: 	Introduction: Why are financial intermediaries useful? Liquidity creation by banks<br>Session 2: 	The role of banks in resolving informational frictions (delegated monitoring)<br>Session 3:	Relationship banking: Theory<br>Midterm Exam<br>Session 4:	Relationship banking: Empirics<br>Session 5:	Fintech and traditional banks<br>Session 6:	Part 1: Bank Regulation<br>Session 6: 	Part 2: Bank Supervision : Guest lecture by Dr. Philipp Kasier-Hiebinger (FMA)<br>Final Exam<p></p></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The evaluation will be based on the following items:<br>50% Midterm Exam<br>50% Final Exam<br>The exams will be closed-book exams. No AI or any other auxiliary are allowed.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Attendance is COMPULSORY. </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All lecture materials and paper presentations.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A learning area will be available in the Intranet (Moodle). There, you will find instructions for the sessions, communications, bibliography, etc. Please look at it a couple of times a week. Slides of the sessions will also be posted here, always BEFORE the class.<br>The main reading material for the course is contained in:<br>Lecture notes and recordings *(recordings are available <a href="https://drive.google.com/drive/folders/1fXkqErl_vn2UK9X8K_SKsk3dgNvuButX">https://drive.google.com/drive/folders/1fXkqErl_vn2UK9X8K_SKsk3dgNvuButX</a> )<br>•	Freixas, X. and Rochet, J.-C. (2008), Microeconomics of Banking, MIT Press.<br>•	Gorton, G. and Winton, A. (2003), “Financial intermediation”, Handbook of the Economics of Finance, Vol. 1, 431–552.<br>•	Greenbaum, S., Thakor A., and Boot, A. (2016), Contemporary Financial Inter-mediation, Elsevier Press.<br>•	Research papers covered in the lectures.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Introductory Econometrics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040111&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        
        

        
        

        
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Examination Topics<br>All material covered in the course.</div>

        
        
      


Semester: 2024W
Title: UE Applied Macroeconomics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040107&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Übung
Description:
        
        

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Students will be evaluated based on problem sets and empirical projects (80%) and participation (20%).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Students need to obtain at least an average of 50% to pass this course. 50% - 60% implies a 4; 60% - 70% a 3; 70% - 85% a 2; 85% or above a 1.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The grading of the problem sets and empirical projects will be based on both their implementation and their discussion in class.</div>

        
        
      


Semester: 2024W
Title: Applied Macroeconomics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040084&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course covers the core ideas and models of modern macroeconomics at the graduate level. We will discuss topics such as economic growth, investment, consumption, asset pricing, business cycles, money and nominal frictions, and labor markets. We will study different macroeconomic models and link them to relevant events, empirical evidence, and policy issues. We will also discuss the mathematical methods used in modern macro, such as static and dynamic optimization in continuous and discrete time, and differential and difference equations. Students taking this course will be able to rigorously analyse macroeconomic issues and policies in connection with economic growth, business cycles and labor markets. Lectures will take place on Wednesdays (11.30-13) and Thursdays (9.45-11.15). Accompanying tutorials will take place on Wednesdays from 18:30 - 20:00.<p></p>The course is taught on site.<p></p>STUDENTS ARE STRONGLY ADVISED TO TAKE THIS COURSE AND THE ASSOCIATED EXERCISE SESSION (UE APPLIED MACROECONOMICS) IN THE SAME SEMESTER. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">There will be a midterm and a final exam, covering the material discussed in the first and second half of the semester, respectively. Each of them accounts for 50% of the grade. The mid-term exam will take place on November 14th. The final exam will take place on January 30th. Students who take the midterm will be given the possibility of a make-up exam in early January. Students who take the final exam will be given the possibility of a make-up exam in late February. All exams are closed-book exams. No electronic devices of any kind will be allowed in the exams.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Students need to obtain at least an average of 50% to pass this course. 50% - 59% implies a 4; 60% - 69% a 3; 70% - 84% a 2; 85% or above a 1.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All exams are based on the material covered in class  as well as all mandatory readings.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">David Romer (2018): Advanced Macroeconomics, 5th Edition.<br>Robert Barro and Xavier Sala-i-Martin (2002): Economic Growth, 2nd Edition.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Applied Microeconomics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040055&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The objective of this course is to introduce the student to the main tools and ideas in Microeconomics.<br>The course will take place in person but lectures will be available to stream both live and for a short while afterwards.<br>In the companion course (UE Applied Microeconomics), the TA (Mr Kaan Ragip) will go over the various assignments of the course.  All materials will be available in the main course, but I recommend every student who partakes in KU Applied Microeconomics get access to the Moodle of the UE Applied Microeconomics to have access to these tutorials (even if the course is not taken for credit).<p></p>For general information on the program, please see here: <a href="https://moodle.univie.ac.at/course/view.php?id=433481">https://moodle.univie.ac.at/course/view.php?id=433481</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">In order to obtain a grade for the course, the student must participate in the first unit. In case of illness, please provide a written certificate before the class. For those students on the waiting list, please wait until spaces open due to de-registration. Once a slot is provided, participation in the next unit is necessary.<br>There will be two written exams (in person except for justified reasons), each worth 50%.<p></p>Exam Dates:<br>Midterm: MO 11.11.2024    16.45-18.15    Hörsaal 4 , Hörsaal 6<br>Endterm: MO 27.01.2025    16.45-18.15    Hörsaal 4  , Hörsaaal 6<p></p>Both the final and the midterm may be retaken in February 7th, but only if you took part in the original exam. If the exam is retaken, the grade is automatically replaced by the new exam.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The grading will be as follows.<br>&gt;85%, 1<br>70-85%, 2<br>60-70%, 3<br>50-60%, 4<br>less than 50%, 5.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Topics.<br>1. Preferences and choice. Demand Theory.<br>2. Allocations. Fairness and Efficiency.<br>3. Competitive Equilibrium and Welfare Theorems in Exchange Economies.<br>4. Production. Technology and Cost. Misallocation and Trade. Firm Optimization.<br>5. Imperfect Competition.<br>6. Labor markets. Heterogeneous workers. Monopsony Power. Policy Evaluation.<br>7. Market Failures. Externalities. Information Asymmetries.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">The best book to follow the course is Kandori's "Mighty Microeconomics".<br>In addition, the following books may help with specific issues.<br>1. Resources to understand key concepts:<br>Varian's 'Intermediate Microeconomics' provides a comprehensive and easily accessible introduction to the main concepts of the course, while his (Varian's) Microeconomic Analysis provides a deeper level coverage of the same topics. The level of the course will lie somewhat in between these two books.<br>Ariel Rubinstein's book is available online and is at a similar level as Varian's Microeconomic Theory (you can download it here <a href="https://www.openbookpublishers.com/product/1171)">https://www.openbookpublishers.com/product/1171)</a><br>The connection with empirical work in these books is scant; a good reference in this regard is this collection of lecture notes (<a href="https://ocw.mit.edu/courses/economics/14-03-microeconomic-theory-and-public-policy-fall-2016/lecture-notes/">https://ocw.mit.edu/courses/economics/14-03-microeconomic-theory-and-public-policy-fall-2016/lecture-notes/</a> )<br>2. Questions-Based Books:<br>Pancs' "Lectures in Microeconomics" is more advanced and has a more modern focus. We will follow the "questions approach" in this book but at a lower level of sophistication.<br>3. Mathematical Tools: For students who are interested in obtaining a deep understanding of economic theory but have a weaker math background, I recommend Simon and Blume's "Mathematics for Economists" (in particular Chapters 1-5 and 14-17). </div>
      


Semester: 2024W
Title: Institutsseminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040080&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Forschungsseminar zur Präsentation aktueller Forschungsergebnisse für Institutsmitglieder und Gäste. Auch die Studierenden des Master Programms Banking and Finance sind zur Teilnahme an den Seminaren eingeladen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Master's Thesis Seminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040321&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course is designed to enhance the master's thesis experience by offering a platform for presenting and critically discussing key elements of your research. Engaging in both roles, as a presenter of your own work and as a constructive critic of your peers' research, is fundamental to this course.<p></p>This seminar is tailored for students working on their thesis in the field of banking and finance.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">To achieve a positive grade in this course, you must meet two core requirements (each accounting for 50% of the final grade):<p></p>1. Deliver a satisfactory presentation of your thesis work.<br>2. Actively participate in discussions, providing thoughtful feedback on others' presentations.<p></p>A draft version of your presentation slides must be uploaded at least one week prior to your scheduled presentation. This draft can be revised up until the presentation day. Submitting your slides early gives your peers the opportunity to become acquainted with your topic, which fosters more informed and meaningful discussions.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Participation in this course is restricted to students who are registered for a master's thesis in banking and finance. Documentation of the thesis topic's approval by the SSC (Study Service Center) is required. At the time of presentation, the thesis must be approximately two-thirds completed.<p></p>Prerequisite: Successful completion of Module A1, as outlined in the Curriculum.<p></p>Regular attendance and active participation in all presentations are mandatory for course completion. You must achieve a satisfactory level in both presentation and participation to attain a positive final grade.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">n/a</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">n/a</div>
      


Semester: 2024W
Title: Advanced Topics in Valuation (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040643&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course focuses on methods to value financial institutions including insurance companies and banks. This is an advanced course in valuation; hence it requires the successful completions of an intro-ductory course in valuation and in corporate finance at the master level.<br>Two lectures delivered by PwC (Hunor Béres, Senior Manager, FS Deals and Valuation) provide insights into the details of bank valuation. Starting with the differences between the valuation of banks and non-financial companies, PwC will give an overview on the value drivers of banks, including the analysis of the business plan.<br>There will also be two guest lectures on the valuation of insurance companies delivered by Petra Um-brich (Head of Group Finance), Roman Schneider (Head of Actuaries) and Zewar Germiany (Group Fi-nance, Group Treasury) from UNIQA.<br>The course provides you with hands-on experience in valuation. The collaboration with UNIQA and PwC gives you a unique opportunity to share and defend your ideas in front of a top management (a skill, which is extremely valuable for your future jobs/interviews) in the final session of the course.<br>The course will be a mixture of lectures and case studies.<br>•	Working language is English.<br>•	Students are required to come to classes, read all the cases and actively participate in the discussions.<br>•	There will be 2 large case preparations and 1 practice case: two on insurance companies and one on banks. Cases must be handed in on time.  No credit will be given for late cases.<p></p>Case Studies<br>The case method is one of the most effective pedagogical tools to sharpen your analytical and decision-making skills, as it requires you to be an active participant in financial decisions. The discussion constitutes an opportunity to defend your position and to learn from others, by listening to their comments and criticism. Classrooms are our training environments to prepare you for business challenges.<br>You are encouraged to meet in groups to discuss and analyse the cases. In the past, students have found that these groups complement the class discussion well.<br>Regarding the cases, each group will submit a memorandum of analysis and recommendations covering the case study questions plus any accompanying tables you wish to include. Tables should be well organized and labelled.  Be sure to indicate how you arrived at your conclusions. In addition, groups are required to prepare a power point presentation, including the main points of the analysis.<p></p>What do I expect from you in class<br>This is an interactive course, where your active participation is required. Attendance is compulsory.<br>A learning area will be available in the Intranet (Moodle). There, you would find instructions for the sessions, communications, bibliography, etc. Please look at it a couple of times a week. Slides of the sessions will also be posted here, always BEFORE the class.<p></p>Laptop/tablets policy.<br>You are not supposed to use your laptop/tablets during case discussions. You have to be 100% focused in the discussions. You may use your laptops/tablets on the lectures/discussion sessions ONLY for academic purposes, emailing, facebooking, tweeting, chatting, skyping, internet surfing, etc. should NOT be done during classes. Engaging yourself in such activities would penalize strongly your grade on class participation.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The evaluation will be based on the following items:<br>70%	Case Studies (Including participation)<br>30%	In-Class Exam<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The precondition for the participation is the positive completion of the courses:<br>KU Corporate Finance 1<br>AND<br>KU Valuation OR KU Corporate Restructuring<p></p>The cases delivered by PwC and UNIQA are an essential part of the assessment.<br>Attendance is COMPULSORY. The pass grade is 50 %. </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All lecture materials and paper presentations<br>CASE STUDIES<br>(1) UNIQA Case Study, TBA<br>(2) PwC Case Study, TBA</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">•	Lecture Notes and Materials from UNIQA &amp; PwC<br>•	 Investment Valuation, 2nd edition, Aswath Damodaran, 2002 (book, manu-script,lecturenote).<br>•	Valuation, 4th edition, Chapters 5-12, McKinsey &amp; Company, Tim Koller, Marc Goedhart and David Wessels, 2005.<br>•	Valuation: The Art and Science of Corporate Investment Decisions, Sheridan Titman and John Martin, Addison Wesley, 2007.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Performance-Analysis (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040448&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Praktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Within the framework of asset management, the analysis of the investment performance of  a portfolio is a central, challenging and responsible task as (risk-adjusted) performance is one of the key determinants of an asset manager's product quality.<p></p>Once investment performance has been measured using a suitable performance measure, contribution analysis helps to break performance down to individual portfolio positions, arbitrary groups of positions (ratings, countries, etc.) or down to the strategy-level.<p></p>If portfolios are managed against a benchmark, performance attribution analysis explains the reasons for particular out- or underperformance, i.e. the excess return.<p></p>The aim of this course is to familiarize students with the aforementioned central topics of performance analysis as well as with other related topics such as benchmarking, the design or calculation of performance-related fee structures, external performance analysis, risk-adjusted performance measurement or Global Investment Performance Standards (GIPS).<p></p>The topics are first explained by the lecturer from a theoretical point of view and then discussed with the students on the basis of practical examples and case studies. Students are expected to participate actively in virtual classroom discussion.<p></p>The course will be held in English. Please note that due to the COVID-19 pandemic no physical presence will be required. Lectures will be held in moodle within BBB-meeting rooms.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">1) homework assignments<br>2) classroom participation<br>3) exam </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">overall score =<br>40% * exam +<br>40% * homework assignments +<br>20% * classroom participation<br>A positive grade requires an overall score of at least 50%. </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All topics covered and discussed during course sessions.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Climate Finance and Sustainability (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040139&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Aim:<br>To introduce students to the field of climate finance &amp; sustainability from a multi-disciplinary perspective<p></p>Objectives:<br>To build students’ understanding of international public climate funding and leveraging private investment for climate change mitigation and adaptation<br>To build students’ understanding of internal and external approaches to (environmental) sustainability within organisations<p></p>Hours:<br>24 hours of in-person interactive lectures (Lecturer presentations) and seminars (class activities, such as in-class group work, debates and problem-solving exercises)<br>Self-study to undertake the required seminar preparations, course readings (x1 designated text per session) and work on the course assessments<br>1 hour office hour per teaching day (15-minute slots – must be pre-booked in advance through Moodle and booked on a first-come-first-served basis)<br>Morning sessions will be 9.30-12.30pm (with a 15-minute break) and afternoon sessions will be 1.30-5.00pm Vienna time (with a 15-minute break)<p></p></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Please see the 'Course Outline - Climate Finance and Sustainability 2024-2025' document on the CFS Moodle page under 'Course Information' for further information.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Requirements for the Course Assessments<p></p>10-slide 15-minute small-group analytical presentation (40% of the course mark)<br>1,500-word individual project proposal (45% of marks):<br>Active class participation (15% of the marks)<p></p>To pass the course, you need to achieve an aggregated score of at least 50% from the three course assessments. The marking schemes for each course assessment are provided in the 'Course Outline - Climate Finance and Sustainability 2024-2025' document on the CFS Moodle page under 'Course Information'.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Please see the 'Course Outline - Climate Finance and Sustainability 2024-2025' document on the CFS Moodle page under 'Course Information' for further information.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">	Session 1 - Compulsory reading:<br>-	Text: Buchner, B., Naran, B., Padmanabhi, R., Stout, S., Strinati, C., Wignarajah, D., Miao, G., Connolly, J. and Marini, N. (2023) Global Landscape of Climate Finance 2023, Executive Summary, Climate Policy Initiative (CPI), November 2023<br>-	Questions:<br>Summarise two findings that were most interesting to you and explain why?<br>Which uses and sectors are receiving the least climate investment?<p></p>Session 2 - Compulsory reading:<br>-	Text: Ameli, N.; Dessens, O.; Winning, M.; Cronin, J.; Chenet, H.; Drummond, P.; Calzadilla, A., Anandarajah, G. and Grubb, M. (2021) “Higher cost of finance exacerbates a climate investment trap in developing countries”, Nature Communications, 12 (4046)<br>-	Questions:<br>What is the paper about?<br>What are the main conclusions and implications?<p></p>Session 3 - Compulsory reading:<br>-	Text: Marupanthorn, P., Nikitopoulos, C.S., Ofosu-Hene, E.D., Peters, G.W. and Richards, K-A. (2024) “Mechanisms for implementing fossil fuel divestment in portfolio management with impact on risk, return and carbon reduction”, Energy Economics, 136 (107724), pp. 1-41<br>-	Questions:<br>What are the main benefits and drawbacks in the authors’ opinion?<br>What are the authors’ overall conclusions?<p></p>Compulsory reading for seminar exercise:<br>-	Text: Quby (2016) Energy savings from smart thermostats with energy displays, Quby<br>-	Questions:<br>How would you assess the quality of the text?<br>What is your view on the quality of the evidence presented in the text?<p></p>Session 4 - Compulsory reading:<br>-	Text: Porter, M. and Kramer, M.R. (2011) “Creating Shared Value”, Harvard Business Review, 89 (1-2)<br>-	Questions:<br>Explain the Creating Shared Value theory and its key components?<br>What are the implications of the theory for organizations?<p></p>Session 5 - Compulsory reading:<br>-	Text: Briera, T. and Lefèvre, J. (2024) “Reducing the cost of capital through international climate finance to accelerate the renewable energy transition in developing countries”, Energy Policy<br>-	Questions:<br>What are the overall conclusions of the research?<br>What are the limitations of the research?<p></p>Session 6 - Compulsory reading:<br>-	Text: Fu, C., Yu, C., Guo, M. and Zhang, L. (2024) “ESG rating and financial risk of mining industry companies”, Resources Policy, 88 (104308), pp. 1-14<br>-	Questions:<br>What is the paper about?<br>What are the authors’ views on implications for the mining industry and for policy makers?<p></p></div>
      


Semester: 2024W
Title: Fixed Income Securities (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040016&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course provides an introduction to fixed income securities. We will start with the discussion of the specific properties of such securities and the institutional details of the most important markets. The main part of the course will be devoted to valuation techniques and risk management. In the next part, we will cover non-standard bonds such as those that include an option and those featuring default risk. If time permits, we will discuss securitization in the last part of the course.<p></p>Topics of the Course:<p></p>1. Fixed Income Markets<br>2. Pricing Bonds<br>3. Term Structure<br>4. Interest Rate Risk<br>5. Callable Bonds, Warrants, and Convertible Bonds<br>6. Credit Risk<br>7. Securitization</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The grade will be based on two exams and active class participation, some of which takes the form of presenting practice questions and discussing previously submitted recent news related to the contents of the course.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">40% maximum of the scores on the first and the second exam<br>40% second exam<br>20% active class participation<p></p>Minimum requirement for a positive grade: a total of 50%.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All material covered in class and in the required readings announced in class</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Bodie, Z., Kane, A. and Marcus, A. (2014): Investments and Portfolio  Management, 10th global edition, McGraw Hill.<br>Sundaresan, S. (2009): Fixed Income Markets and their Derivatives,  3rd edition, Academic Press.<br>Veronesi, P. (2010): Fixed Income Securities, Wiley.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Öffentliche Wirtschaftsaufsicht
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040728&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel des so genannten "Wirtschaftsaufsichtsrechts" ist es, das Funktionieren bestimmter volkswirtschaftlicher Schlüsselbranchen, wie Banken, Versicherungen oder Energieversorger sicherzustellen. Zu diesem Zweck überwacht der Staat die entsprechenden Unternehmen intensiver als dies im Allgemeinen, etwa auf Basis des Gewerberechts, der Fall ist. Auch soll in jenen Bereichen, die ehemals von staatlichen Monopolen beherrscht, nunmehr aber liberalisiert wurden, durch unabhängige Regulierungsbehörden adäquater Wettbewerb geschaffen bzw gesichert werden.<br>Der einstündige Vertiefungskurs gibt einen Überblick über die verschiedenen Gebiete des Wirtschaftsaufsichtsrechts, insb aus den Bereichen Finanzmarktaufsicht, Kommunikationswirtschaft und Energiewirtschaft.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Beurteilung erfolgt aufgrund Mitarbeit (4 Punkte) sowie zweier Klausuren (je 18 Punkte, Dauer je Klausur: 45 Minuten) in deutscher Sprache am Ende des Kurses. Ab 21 Punkte ist der Kurs positiv absolviert. Notenschlüssel: ab 21 Punkte - genügend, ab 26 Punkte - befriedigend, ab 31 Punkte - gut, ab 36 Punkte - sehr gut. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grundsätzlich besteht durchgehende Anwesenheitspflicht bei den Einheiten. Aus einem wichtigen Grund können Studierende für insgesamt eine Einheit von der Anwesenheitspflicht entbunden werden. In der 1. Einheit besteht ausnahmslos Anwesenheitspflicht. Nicht erschienene Studierende werden vom Kurs abgemeldet, es sei denn, für ihr Fehlen liegt ein wichtiger belegbarer Grund vor (Entschuldigung und Nachweis vor der 1. Einheit an Danijela Gugitscher: <a href="mailto:office@rkpartners.at">office@rkpartners.at</a>).<p></p>Die Beurteilung erfolgt aufgrund Mitarbeit (4 Punkte) sowie zweier Klausuren (je 18 Punkte, Dauer je Klausur: 45 Minuten) in deutscher Sprache am Ende des Kurses. Ab 21 Punkte ist der Kurs positiv absolviert. Notenschlüssel: ab 21 Punkte - genügend, ab 26 Punkte - befriedigend, ab 31 Punkte - gut, ab 36 Punkte - sehr gut. </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vortrag der Lehrenden sowie Kurzmann/Bochnicek, Öffentliches Wirtschaftsaufsichtsrecht, Eine Einführung, Linde Verlag (ISBN: 9783707346312)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Kurzmann/Bochnicek, Öffentliches Wirtschaftsaufsichtsrecht, Eine Einführung, Linde Verlag (ISBN: 9783707346312), einschlägige Materiengesetze.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Haftung von Leitungs- und Kontrollorganen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040480&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhalt:<br>Der Kurs beschäftigt sich mit den Pflichten von Geschäftsführern, Vorstandsmitgliedern und Aufsichtsräten und der - praktisch immer bedeutsamer werdenden - Frage, wann und wem gegenüber sie unter welchen Voraussetzungen persönlich haftbar werden.<br>Kenntnisse aus Kapitalgesellschaftsrecht werden als Voraussetzung für diesen Kurs empfohlen. Erörtert wird die Rechtslage nach GmbHG, nach AktG sowie im Insolvenzfall und nach diversen Sondervorschriften (etwa ASVG oder BAO).<p></p>Ziele:<br>Die Studierenden sollen anhand von wirklichen Fällen einen Überblick über mögliche Gefahren einer Position als Leitungsorgan erhalten, um später auch selbst in der Praxis Risikopotenziale des eigenen Handelns erkennen und vermeiden zu können. Auch die praktische vertragsrechtliche und versicherungsrechtliche Situation wird einbezogen.<p></p>Methoden:<br>Die Lehrinhalte werden mittels Vortrag und Rechtsprechung des OGH vom Lehrveranstaltungsleiter vermittelt. Die Studierenden bereiten die OGH-Urteile vor, diese werden sodann in den Einheiten eingehend besprochen. Unterlagen sowie die OGH-Urteile werden auf Moodle zum Download bereitgestellt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistungskontrolle/Beurteilung erfolgt aufgrund der Mitarbeit in den Einheiten  (10% = 4 Punkte), sowie zweier Präsenz-Klausuren (je 45% = je 18 Punkte, Dauer je Klausur: 45 Minuten) in deutscher Sprache am Ende des Kurses.<br>Ab 21 Punkten ist der Kurs positiv absolviert.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In der 1. Einheit besteht ausnahmslos Anwesenheitspflicht. Nicht erschienene Studierende werden vom Kurs abgemeldet, es sei denn, für ihr Fehlen liegt ein wichtiger belegbarer Grund vor.<p></p>Die Leistungskontrolle/Beurteilung erfolgt aufgrund mündlicher Mitarbeit (10% = 4 Punkte) im Kurs, sowie zweier Präsenz-Klausuren (je 45% = je 18 Punkte, Dauer je Klausur: 45 Minuten) in deutscher Sprache am Ende des Kurses. Ab 21 Punkten ist der Kurs positiv absolviert.<br>Notenschlüssel: ab 21 Punkten - genügend, ab 26 Punkten - befriedigend, ab 31 Punkten - gut, ab 36 Punkten - sehr gut.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Folien der Lehrveranstaltung</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Ratka/Rauter, Handbuch Geschäftführerhaftung, 2. Auflage (2011);<br>Koppensteiner/Rüffler, GmbHG, 3. Auflage, §§ 25, 30j und 33;<br>Artmann/Karollus, Kommentar zum AktG II, §§ 77-84 und §§ 98, 99;<br>Doralt/Nowotny/Kalss, Kommentar zum Aktiengesetz, 3. Auflage, §§ 84 und 99<br>Mader, Kapitalgesellschaften, 10. Auflage (2017)<br>Eberhardt/Gurmann, Managementhaftung in der Praxis (2016)<br>Literatur zum vertiefenden Studium: Kalss/Kunz, Handbuch für den Aufsichtsrat; Kalss/Frotz/Schörghofer Handbuch für den Vorstand</div>
      


Semester: 2024W
Title: Insolvenzrecht (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040469&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhalt:<br>Diese Lehrveranstaltung hat die Vermittlung grundlegender Kenntnisse des Insolvenzrechts zur Aufgabe. Neben einer Einführung in die Funktion und das Anliegen des gegenständlichen Rechtsgebiets sollen vor allem die beteiligten Personen und Organe, die Voraussetzungen für die Insolvenzeröffnung sowie das materielle Insolvenzrecht, konkret die Wirkungen der Insolvenzeröffnung und die Grundzüge des Anfechtungsrechts, näher erläutert werden. Ergänzend werden die Grundzüge des Sanierungsplans und des Sanierungsverfahrens vorgestellt, und ebenso die Sonderbestimmungen für die Insolvenz einer natürlichen Person vorgestellt und besprochen.<p></p>Ziele:<br>Vermittlung von Grundlagen im Insolvenzrecht sowie sonstiger bedeutender Aspekte der Gesellschaft in der Krise<p></p>Methode:<br>Präsenzvortrag (der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten).<br>Die LV-Unterlagen für die einzelnen LV-Einheiten werden den Studierenden nach dem vorgegebenem Zeit- und Themenplan der Lehrveranstaltung (im Moodle verfügbar) zur Verfügung gestellt, so dass die gewählte Struktur und der gewünschte inhaltliche Ablauf der Lehrveranstaltung sichergestellt werden können. Nach dem Hochladen der jeweiligen Unterlagen können die Studierenden auf diese zu beliebigen Zeiten zugreifen. Die zur Verfügung gestellten Unterlagen bleiben in jedem Fall bis zum Ende der Lehrveranstaltung online.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Insgesamt können die Studierenden in der Lehrveranstaltung 40 Punkte erreichen: 36 Punkte werden bei den beiden schriftlichen Prüfungen vergeben, 4 Punkte können durch Mitarbeit im Rahmen der Kurseinheiten erlangt werden. Prüfung: Schriftliche Klausuren mit offenen Fragen, Dauer 45 Minuten.<br>Notenschlüssel für die Lehrveranstaltung: ab 21 Punkten Genügend, ab 26 Punkten Befriedigend, ab 31 Punkten Gut, ab 36 Punkten Sehr gut.<p></p>Das Verwenden eines kommentierten Gesetzestextes oder beschriftete Post-its bei Präsenzprüfungen gilt als unerlaubt. Information über die Verwendung unerlaubter Hilfsmittel finden Sie auch unter <a href="https://privatrecht.univie.ac.at/service-news/schummeln/.">https://privatrecht.univie.ac.at/service-news/schummeln/.</a></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Insgesamt können die Studierenden in der Lehrveranstaltung 40 Punkte erreichen: 36 Punkte werden bei den beiden schriftlichen Prüfungen vergeben, 4 Punkte können durch Mitarbeit im Rahmen der Kurseinheiten erlangt werden. Prüfung: Schriftliche Klausuren mit offenen Fragen, Dauer 45 Minuten.<br>Notenschlüssel für die Lehrveranstaltung: ab 21 Punkten Genügend, ab 26 Punkten Befriedigend, ab 31 Punkten Gut, ab 36 Punkten Sehr gut.<p></p>Das Verwenden eines kommentierten Gesetzestextes oder beschriftete Post-its bei Präsenzprüfungen gilt als unerlaubt. Information über die Verwendung unerlaubter Hilfsmittel finden Sie auch unter <a href="https://privatrecht.univie.ac.at/service-news/schummeln/.">https://privatrecht.univie.ac.at/service-news/schummeln/.</a><br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Den Studierenden werden zu Beginn der Lehrveranstaltung die konkreten Lehrunterlagen, die zur Aneignung des Lehrstoffs zu verwenden sind, genau bekannt gegeben: Dabei handelt es sich sowohl um Lehrveranstaltungsskripten, Lehrbücher und Kodices als auch um Vortragsfolien (PP-Präsentation), die online über die Plattform Moodle zur Verfügung gestellt werden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Fink/Trenker, Insolvenzrecht, aktuelle Auflage, Skriptum LexisNexis<br>Kodex Unternehmensrecht (in aktueller Auflage)<p></p>Vertiefende Literatur:<br>• Ausgewählte aktuelle Fachbeiträge zum Thema Insolvenzrecht, die den Studierenden online zur Verfügung gestellt werden.<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Versicherungsrecht
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040461&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhalte: Diese Lehrveranstaltung bietet einen Einblick in das praktisch außerordentlich bedeutende Rechtsgebiet des Versicherungsrechts. Einleitend werden die Grundbegriffe des Versicherungsrechts sowie die einschlägigen Rechtsgrundlagen vorgestellt. Im Anschluss folgt eine ausführliche Darstellung des allgemeinen Teils des Versicherungsvertragsrechts (§§ 1-48 VersVG) anhand der Rechte und Pflichten der Vertragsparteien während des „Lebenszyklus“ eines Versicherungsvertrages. Schließlich folgt ein kurzer Überblick über die speziellen Regeln der Schadensversicherung (§§ 51- 80 VersVG), die im VersVG geregelten Versicherungszweige (§§ 81 – 185 VersVG).<br>Ziele: Vermittlung von grundlegenden Kenntnissen des Versicherungsrechts.<br>Methode: Interaktiver Vortrag des Stoffes</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Es finden zwei Klausuren statt (je 45 Minuten, je 18 Punkte).  Mitarbeitspunkte können durch Mitarbeit in den Einheiten erreicht werden</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Leistungskontrolle/Beurteilung erfolgt aufgrund Mitarbeit (10% = 4 Punkte)  sowie zweier Klausuren (je 18 Punkte, Dauer je Klausur: 45 Minuten) in deutscher Sprache am Ende des Kurses:<br>0-20 Punkte = Nicht genügend<br>21-25 Punkte = Genügend<br>26-30 Punkte = Befriedigend<br>31-35 Punkte = Gut<br>36-40 Punkte = Sehr gut</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsstoff sind die Inhalte der Lehrveranstaltung. Diese orientieren sich am Orac-Skriptum Versicherungsvertragsrecht. Das Skriptum wird ausdrücklich zur Vorbereitung auf die einzelnen Einheiten und die Klausuren empfohlen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Weichbold, Versicherungsvertragsrecht, 5. Auflage (2022).</div>
      


Semester: 2024W
Title: Special Topics: Corporate Governance (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040420&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The objectives of this course are to describe the background of corporate governance principles; to illustrate the relationship between legislation and “soft” law (codes) in corporate governance; to examine the existing mechanisms in different EU Member States; to obtain an impression of the companies’ perception of the codes. The contents are structured as follows:<br>I. Theoretical Aspects and Developments<br>• Theoretical aspects of corporate governance;<br>• Development of corporate governance codes;<br>• General background in the European Union;<br>• Relation between legislation and codes: rules applying to companies;<br>• Relationship between legislation and codes: rules applying to Shareholders;<br>II. Analysis of Company Practice within the EU<br>• Comply-or-explain information;<br>• Country-specific-observations;<br>• Board of Directors (Supervisory Boards);<br>• Audit Committees;<br>• Board Committees<br>• Remuneration Schemes.<br>• Shareholder Activism<br>Type of instruction<br>Lectures and group discussions; case analysis; workshops.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The examination consists of an exam in the form of quizzes (E), two seminars with oral presentations and discussions of the given presentations (S1 and S2), one group workshop, and individual participation (W)<p></p>o Late submission not in time = 1 grade lower<br>o Plagarism = fail<br>o Scheme: until 49,5 % fail (grade 5); 50,0%-62,5% passed (grade 4); 63,0%-75,0% passed (grade 3), 75,5%-87,5% good (grade 2), 88,0%-100% excellent (grade 1).<p></p>The use of AI tools (e.g. ChatGPT) for the production of texts is only permitted if they are expressly requested by the course leader (e.g. for individual work tasks).</div>

        
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">a) exam (quizzes): the relevant parts of academic articles during class discussed as well as specific chapters of the coursebook<br>b) Seminars: academic articles and company case studies<br>c) Group workshop and individual participation: company case studies and academic articles</div>

        
        
      


Semester: 2024W
Title: Management II - Finance (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040256&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Vorlesung bietet eine Einführung in die Theory of Finance und wird als Bindeglied zwischen Bachelor-Programmen und dem Master-Programm Betriebswirtschaft /Internationale Betriebswirtschaft aufgemacht. Sie dient primär nicht der Wiederholung finanzwirtschaftlicher Grundkonzepte sondern erarbeitet insbesondere die Basis zur Analyse zentraler, theoretischer wie anwendungsorientierter Problemstellungen im Gesamtbereich der Theory of Finance. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Am Ende der Vorlesung ist eine schriftliche Klausur zu absolvieren. Die Endnote ergibt sich ausschließlich aufgrund der Leistung bei dieser Klausur.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Vorlesung gilt dann als positiv absolviert, falls die bei der schriftlichen Klausur erbrachte Leistung mehr oder genau 50% der insgesamt möglichen Leistung ausmacht. Ist x die erbrachte Leistung in %, so ergibt sich die Note gemäß:<p></p>Sehr gut (1), falls x &gt;= 87.50%<br>Gut (2), falls 75.00% &lt;= x &lt; 87.50%<br>Befriedigend (3), falls 62.50% &lt;= x &lt; 75.00%<br>Genügend (4), falls 50.00% &lt;= x &lt; 62.50%<br>Nicht genügend (5), falls 0.00% &lt;= x &lt; 50.00%<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsrelevant für die schriftliche Klausur sind der gesamte Stoff der Vorlesung sowie explizit in der Vorlesung angegebene Abschnitte aus Lehrbüchern und vertiefende Literaturstellen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Wertpapier- und Kapitalmarktrecht
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040150&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Im Zentrum dieser Lehrveranstaltung steht eine Einführung in das Kapitalmarkt- und Wertpapierrecht. Die Vermittlung von Grundkenntnissen und Praxiswissen im Wertpapierrecht (Begriff des Wertpapiers und Erläuterung seiner Funktionen, Ausprägungen, Gestaltungsmöglichkeiten) soll auch ein Verständnis für die Hintergründe und Absichten des Kapitalmarktrechts schaffen, welches anhand mehrerer Schwerpunkte (insbesondere Insiderrecht und Marktmissbrauch, Börserecht, Prospektrecht) praxisnah erläutert wird.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistungskontrolle/Beurteilung erfolgt aufgrund von mündlicher Mitarbeit (10% = 8 Punkte) sowie zweier Präsenz-Klausur (je 45% = je 36 Punkte, Dauer jeweils 90 Minuten) in deutscher Sprache am Ende des Kurses. Ab 41 Punkten ist der Kurs positiv absolviert.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In der ersten Einheit besteht ausnahmslos Teilnahmepflicht. Studierende, die an der Vorbesprechung nicht teilnehmen, werden vom Kurs abgemeldet, es sei denn, für ihr Fehlen liegt ein wichtiger belegbarer Grund vor (Entschuldigung und Nachweis vor der Vorbesprechung an Herrn Mag. Formann: <a href="mailto:matthias.formann@univie.ac.at">matthias.formann@univie.ac.at</a>).<br>Die Leistungskontrolle/Beurteilung erfolgt aufgrund mündlicher Mitarbeit (10% = 8 Punkte) sowie zweier Präsenz-Klausuren (je 45% = je 36 Punkte, Dauer jeweils 90 Minuten) in deutscher Sprache am Ende des Kurses.<p></p>Ab 41 Punkten ist der Kurs positiv absolviert.<br>Notenschlüssel: ab 41 Punkte - genügend, ab 51 Punkte - befriedigend, ab 61 Punkte - gut, ab 71 Punkte - sehr gut.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die den Studierenden zur Verfügung gestellten Materialien sowie die in der Lehrveranstaltung behandelten Teile des Skriptes Grünwald/Schummer, Wertpapierrecht, 6. Auflage (2011).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Grünwald/Schummer, Wertpapierrecht, 6. Auflage (2011)<br>Koller/Wolkerstorfer, Wertpapierrecht, 2. Auflage (2020)<br>Foliensätze</div>
      


Semester: 2024W
Title: Entscheidungs- und Spieltheorie II (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040267&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Course description: This course provides an introduction to more advanced concepts of Game Theory and mostly applies these concepts to topics in Industrial Organization. Roughly speaking, Industrial Organization analyses both the functioning of markets and firms' behavior in markets. This course builds on and is a continuation of the course "Entscheidungs- und Spieltheorie (MA)". Important applications discussed in this course are auctions and so-called signaling games that are prevalent in both business and daily life.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mid-course exam (50%) and final exam (50%). Details will be announced during the first class meeting.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Students should master intermediate microeconomics and the game theory concepts covered in the course "Entscheidungs- und Spieltheorie (MA)".<p></p>Criteria for the final grade will be announced at the start of the course.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">More information will be provided in the lectures.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Course textbooks:<p></p>Steven Tadelis (2013): Game Theory: An Introduction, Princeton University Press.<p></p>Martin J. Osborne (2004): An Introduction to Game Theory, Oxford University Press.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Corporate Finance 1 (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040094&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The Corporate Finance I course is an introductory course that forms the first part of a two-course sequence covering topics in Corporate Finance. The aim of the course is to provide a broad conceptual and practical platform for analysing issues in Corporate Finance.<br>The objective is to develop a framework to think about financial decisions firms regularly un-dertake. We will go back and forth between developing theories and confronting them with spe-cific real-life examples. We start by analysing the firm’s financing decision in perfect markets. We outline the role of taxes in financing and project valuation. Incorporating the notion of fi-nancial distress and bankruptcy, we draw on the Static Trade-off Theory of Capital Structure. We analyse the role of information in shaping the financing of corporations and discuss the re-sulting pecking order of financing. We then focus on the potential conflicts of interest between shareholders and debt holders and between shareholders and management, and their implica-tions for the firm’s capital structure decision. We conclude this part by discussing dynamic con-siderations the firm might have to make when setting its capital structure.<br>The second topic of the course will focus on the firm’s payout policy, i.e. we will look at the question of when and how the firm is able to distribute excess cash to shareholders. We show that, as with capital structure, a firm can create value by its payout policy only in the presence of market imperfections such as taxes, agency costs, transaction costs or asymmetric infor-mation between management and investors. We also discuss cash management by corporations and the usefulness of credit lines for them.<br>Finally, we will analyse corporate restructurings such as mergers and acquisitions (M&amp;As).<p></p>Upon completing this course, students should be able to:<br>•	Discuss the financing decisions of corporations.<br>•	Understand the importance of asymmetric information and signalling in capital markets and financial decisions.<br>•	Critically discuss the question of the dividend policy a firm should follow.<br>•	Understand the feasibility and trade-offs employed in the different forms of restructuring for financially distressed firms.<br>•	Explore different methods of issuing securities and understand the stock price reaction to issuing securities.<p></p>The course “Corporate Finance I” consists of 7 sessions. Sessions consist of lectures, ex-ercise-solving, as well as one guest lecture, and may involve discussion.<br>Case Studies<br>The case method is one of the most effective pedagogical tools to sharpen your analyti-cal and decision-making skills, as it requires you to be an active participant in financial decisions. The discussion constitutes an opportunity to defend your position and to learn from others, by listening to their comments and criticism. Classrooms are our training environments to prepare you for business challenges.<br>You are encouraged to meet in groups to discuss and analyse the cases. In the past, stu-dents have found that these groups complement the class discussion well.<br>The case study will be provided by KPMG.<p></p>Course Content<br>PART I: CAPITAL STRUCTURE<br>Session 1-2:<br>Irrelevance of capital structure in perfect capital markets<br>Impact of taxes on capital structure<br>Capital structure and financial distress<br>Session 3:<br>Capital structure and asymmetric Information (Signalling)<br>Session 4:<br>Conflicts of interest between shareholders and debt holders<br>Conflicts of interest between shareholders and managers<br>Midterm Exam<br>PART II: PAYOUT POLICY<br>Session 5: 	Payout policy in perfect capital markets<br>Impact of taxes on payout policy<br>Dividends and transaction costs<br>Dividends and asymmetric information<br>PART III: CORPORATE RESTRUCTURING<br>Session 6:<br>The economics of M&amp;A<br>Reasons to acquire<br>Market reaction to M&amp;A<br>Final Exam<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Attendance is compulsory.  This also applies to the guest lecture. Missing more than one class without a medical certificate results in not receiving credit for the class.<br>The evaluation will be based on the following items:<br>40 % Mid-term Exam<br>40 % Final Exam<br>20% Quizzes and class participation<br>Use of AI or any other auxiliary means are not allowed in the exams.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Attendance is compulsory.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All lecture materials and paper presentations.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">The main reading material for the course is contained in:<br>•	“Corporate Finance”, 4th Edition by P.DeMarzo and J.Berk, Pearson Global Edition. (2013).<br>•	“The New Corporate Finance. Where Theory Meets Practice”, 3rd Edition by D.Chew, McGraw-Hill Irwin (CHEW).<br>Supplementary Readings by Topic:<br>I: Capital Structure Theories and Payout (Parts I-II)<br>•	Chew, D. (2001), ‘The Modigliani-Miller Propositions after Thirty Years’ Jour-nal of Applied Corporate Finance, Vol. 6.Num.1<br>•	Graham, J. &amp; Harvey, C. (2002), “How do CFOs make capital budgeting and capital structure decisions?”  Journal of Applied Corporate Finance, 15(1): pp.8-23<br>•	Opler, T.C., Saron, M. &amp; Titman, S. (1997), “Designing capital structure to cre-ate shareholder value.” Journal of Applied Corporate Finance, 10(1): pp.21-34<br>•	Smith, C.W. (1986), “Raising capital: theory and evidence.” Midland Corporate Finance Journal, 4: pp.6-22<br>•	Barclay, M.J. &amp; Smith, C.W. (1996), “On financial architecture: leverage, ma-turity, and priority.” In: Chew, D.H. (eds.) (2001) New corporate finance: where theory meets practice. 3rd ed. Boston, Mass.: Irwin McGraw-Hill, pp.210-223<br>•	Ghosh, C. &amp; Woolridge, J.R. (1988), “An analysis of shareholder reaction to dividend cuts and omissions.” Journal of Financial Research, 11(4): pp.281-294<br>II. Selected Topics – Financial Distress and Restructuring<br>•	Franks, Nyborg and Torous, “A Comparison of US, UK and German Insolvency Codes,” Financial Management, Volume 25, No 3.<br>•	Stuart C. Gilson (1991), “Managing Default: Some Evidence on How Firms Choose Between Workouts and Chapter 11”, Journal of Applied Corporate Fi-nance Volume 4, Issue 2.<br>•	Lawrence A. Weiss (1991), “The Bankruptcy Code and Violations of Absolute Priority”, Journal of Applied Corporate Finance, Volume 4, Issue 2.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Masterarbeitskonversatorium
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040276&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Diese Lehrveranstaltung dient - zusätzlich zu Einzelbesprechungen - der Präsentation Ihres Masterarbeitsprojekts und seiner Diskussion mit anderen Studierenden, die ihre Masterarbeit schreiben, und soll Sie beim Schreiben Ihrer Masterarbeit unterstützen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Präsentation der MA-Arbeit (Länge ca. 30 Minuten) und Verteidigung derselben in der anschliessenden Diskussion.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Regelmässige Anwesenheit und Mitarbeit. Im Vortrag müssen klar Aufgabenstellung, Methode und Ergebnisse herausgearbeitet werden. Dabei soll für Expert*innen erkennbar sein, woraus die eigenständige Forschungsleistung besteht. Dennoch soll der Vortrag auch für Nicht-Expert*innen (z.B. Zuhörer*innen, die an ganz anderen Themen und mit anderen Methoden arbeiten) verständlich sein.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">siehe LV-Inhalt und Art der Leistungskontrolle</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">je nach Themengebieten</div>
      


Semester: 2024W
Title: Masterarbeitskonversatorium
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040187&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">See English description.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">See English description.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">See English description.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">See English description.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">See English description.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Masterarbeitskonversatorium
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040043&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Seminar
Description:
        
        

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Masterarbeitskonversatorium - Betreuung Prof. Auer-Zotlöterer<br>Zu erbringenden Leistungen:<br>- Einhaltung der vorgegebenen Abgabetermine für Konzept, Überarbeitung, Zwischenbericht und Vorbegutachtung der Arbeit sowie<br>- Anwesenheit (vor Ort) in den Konversatoriumseinheiten.<p></p>Das KO wird in deutscher Sprache abgehalten.<p></p>Master's Thesis Colloquium - Supervision by Prof. Eisend<br>Presentations during the course (30% Presentation topic, 40% Presentation Methodology, 30% Presentation Results)<br>You will present the progress of your master's thesis (topic, methodology, results) and receive feedback from the supervisor and your peers.<br>Please note: Policies regarding academic integrity must be followed. Any transgressions will be pun-ished. If issues of academic integrity arise in this course, please talk to the instructor immediately.<p></p>This Colloquium will be held in English</div>

        
        

        
        

        
        
      


Semester: 2024W
Title: Applied Optimization (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040914&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Modus: vor Ort<p></p>----------<br>Inhalt:<p></p>1. Geometrische Grundlagen der Dualität<p></p>1.1 Konvexität und minimale Abstand Projektion<br>1.2 Eigenschaften der Minimalabstands-Projektion<br>1.3 Trennung konvexer Mengen<br>1.4 Stütz(hyper)ebene und Farkas-Lemma<p></p>2. Das Konzept der Dualität in der Optimierung<p></p>2.1 Lagrange  Dualität für Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen<br>2.2 Dualitätslücke, Qualitätsgarantie und komplementärer Schlupf<br>2.3 Minimax, Sattelpunkte, und Optimalitätsbedingungen<br>2.4 Konvexe Probleme: Slater Bedingung, Wolfe Dualität<p></p>3. Praktische Aspekte der Dualität in der Optimierung<p></p>3.1 Lineare und quadratische Optimierung<br>3.2 Anstiegsrichtung für die duale Funktion<br>3.3 Duale (steilste) Anstiegs-Methode<br>3.4 (Duale) Schnittebenen<br>3.5 Dualität für diskrete Probleme; Branch-and-bound</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">(1)  Aktive Mitarbeit während der Einheiten wird je nach Intensitaet und Relevanz mit bis zu 15 Punkten honoriert (rein organsatorische Fragen werden nicht bewertet);<p></p>(2)  Muendl. Praesentation eines Beispiels (aus den Vorlesungsunterlagen, im voraus vorbereitet)  wird mit bis zu 25 Punkten honoriert;<p></p>(3) Abschlusstest in der letzen LV-Einheit (zur LV-Zeit) mit kurzer Arbeitszeit (typischerweise zu kurz, um ohne gruendliche Vorbereitung zu bestehen). Maximal 30 Punkte erreichbar.<p></p>(4) Um positiv abzuschliessen sind mindestens 31 Punkte notwendig.<p></p>Notenschluessel:<p></p>0-30: nicht genuegend/fail (5)<br>31-40: genuegend/pass (4)<br>41-50: befriedigend/satisfactory (3)<br>51-60: gut/good (2)<br>61-70: sehr gut/excellent (1)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">s.o.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Alles in der LV praesentierte</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Vorlesungsunterlagen<p></p>Bazaraa, M.S., Sherali, H.D., Shetty, C.M.: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, Wiley</div>
      


Semester: 2024W
Title: LP Modeling II (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040897&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course builds upon the knowledge gained in the course LP Modeling I and introduces students to advanced modeling techniques. In particular, complex linear programming models in the fields of production, logistics and supply chain management are discussed. Besides the modeling aspects, an emphasis is given on the implementation of the models in Mosel/XpressMP, which is then used to solve these models.<p></p>In addition to the classes, students are supposed to prepare different homework assignments, which they must be able to explain / present individually. The classes will consist of a short discussion of the homework assignments, a lecture part, and programming on the computers in the lab by the students.<p></p>Furthermore, there will be a group homework assignement where students need to understand, possibly adapt and implement an LP model from literature. There will be short presentations of the models during class.<p></p>At the end of the course students should be able to develop mathematical (linear programming) models for different problems that arise in production and logistics. Moreover, they will have acquired programming skills in Mosel (the programming language of XPress) in order to implement and solve these models by the use of XPressMP.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">20 % individual homework assignments<br>30 % group homework (Due February 3rd 2025)<br>10 % presentation (January 13th 2025)<br>40 % final exam (January 20th 2025)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In order to pass the course (minimum requirement) students have to achieve at least 50% in total.<p></p>The other grades are distributed as follows:<br>4: 50% to &lt;63%<br>3: 63% to &lt;75%<br>2: 75% to &lt;87%<br>1: 87% to 100%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Students are expected to understand, formulate and solve a variety of LP models and implement them using Mosel / XpressMP. Slides will be available in Moodle.<p></p>Part of the exam will consist of the correct formulation and the understanding of models related to<br>- Transportation / assignment problems<br>- Transshipment and warehouse location problems<br>- Vehicle routing problems<br>- Scheduling<br>- Lot-sizing<br>- Bi-Objective Modeling<p></p>Furthermore, the exam will include parts where students need to show the implementation skills acquired during lessons and homework by writing Mosel code on paper (e.g. how the implementation of a certain constraint would look like, how one has to declare variables, etc.)  and by explaining a given Mosel code and/or finding errors in it.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">* Bertsimas, D., &amp; Tsitsiklis, J. N. (1997). Introduction to linear optimization. Athena Scientific.<br>* Papadimitriou, C. H., &amp; Steiglitz, K. (1998). Combinatorial Optimization: Algorithms and Complexity. Dover Publications.<br>* Guéret, C., Prins, C., &amp; Sevaux, M. (2002). Applications of optimisation with Xpress-MP. Dash optimization.<br>* Hillier, F. S., &amp; Lieberman, G. J. Introduction to Operations Research. McGraw-Hill.<br>* Anderson, D. R., Sweeney, D. J. An introduction to management science: quantitative approaches to decision making. South-Western.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Biometrie 2 (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040775&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Generell: Bayes'sche Statistik mit Beispielen aus der Biologie und einem Schwerpunkt auf der Errechnung von a-posteriori Wahrscheinlichkeiten.<p></p>Im Detail:<br>1) Einführung in die Bayes'sche Statistik mit Beispielen aus der Genetik.<br>2) Standardverteilungen und deren konjugierte Verteilungen, ebenfalls mit Beispielen aus der Biologie: Binomialverteilung mit der konjugierten Betaverteilung; Poissonverteilung mit der konjugierten Gammaverteilung; Exponentialverteilung mit der konjugierten Gammverteilung; Normalverteilung mit der Normal-invers-Chiquadratverteilung.<br>3) Empirische Bayes Methode.<br>4) Bayes'sche Netzwerke, wo die bedingten Abhängigkeiten der Unbekannten durch einen gerichteten azyklischen Pfad dargestellt werden können; Hidden-Markov-Modelle als Beispiel dafür (mit Anwendungen aus der Mendelgenetik), mit dem Vorwärts-Rückwärts Algorithmus (eine dynamische Programmiermethode) als numerischer Methode um Wahrscheinlichkeiten auszurechnen.<br>5) Kompliziertere Modelle, bei denen dynamisches Programmieren nicht mehr möglich ist (ebenfalls mit vielen biologischen Beispielen). Numerische Methoden: Monte-Carlo Markovketten (Metropolis, Gibbs und Metropolis-Hastings) Algorithmen sowie Expectation-Maximization (EM) Algorithmen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Begleitende Hausübungsbeispiele unterschiedlichen Schwierigkeitsgrads und Umfangs; beides ist in den erreichbaren Punkten pro Beispiel abgebildet.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Werden mehr als die Hälfte der Punkte erreicht, ergibt sich eine positive Note.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorlesungstoff</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Durbin, R., Eddy, S., Krogh, A., and Mitchison, G. (1998). Biological sequence analysis.<br>Cambridge University Press, Cambridge.<p></p>Gelman, A., Carlin, J., Stern, H., and Rubin, D. (1995). Bayesian Data Analysis. Chapman<br>&amp; Hall.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Finanz- und Versicherungsmathematik (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040723&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Basiseinführung in stochastische Analysis die zur Anwendung auf Finanzmarktmodelle benötigt wird, z.B. Itoformel für die Brownsche Bewegung, Satz von  Girsanov, Martingaldarstellungssatz. Ideen der Finanzmathematik werden an Hand einfacher Modelle in stetiger Zeit (Black-Scholes) erklärt. Einführung in die Zinstheorie, insbesondere in Hinblick auf Risikomanagement in Versicherungen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- schriftliche Übungsaufgaben, teilweise Programmieraufgaben (Abgabe via Moodle),<br>- Präsentation der Übungsaufgaben,<br>- mündliche Abschlussprüfung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">-Anwesenheitspflicht, Studierende dürfen 3 mal unentschuldigt fehlen<br>-  50% der Übungsaufgaben müssen abgegeben werden<br>-  Präsentation von Übungsaufgaben<br>-  positive mündliche Abschlussprüfung<p></p>Die Note setzt sich zu 30% aus der Anzahl der abgegebenen Übungsbeispiele, zu 30% aus der Präsentation und 40% aus der Abschlussprüfung zusammen.<p></p>Für die Anzahl der Beispiele gilt:<br>[90%,100%] Sehr gut (1)<br>[78%,90%) Gut (2)<br>[63%,78%) Befriedigend (3)<br>[50%,63%) Genügend (4)<br>[0%,50%) Nicht Genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Alle Inhalte, die von Vorlesungs- bzw Übungsteil abgedeckt werden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">S. Shreve:  Stochastic Calculus for Finance II: Continuous-Time Models<br>I. Karatzas, S. Shreve: Brownian Motion and Stochastic Calculus;<br>M. Musiela, M. Rutkowski: Martingale Methods in Financial Modelling<br>A. Mc Neil, R. Frey, P. Embrechts: Quantitative Risk Management</div>
      


Semester: 2024W
Title: Metaheuristics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040676&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Metaheuristics are general high-level procedures that coordinate simple heuristics and rules to find high-quality solutions to difficult optimization problems. They are based on distinct paradigms and offer different mechanisms to go beyond the first solution obtained that cannot be improved by local search. They are frequently built upon a number of common building blocks such as greedy algorithms, randomization, neighborhoods and local search, reduced neighborhoods and candidate lists, intensification, diversification, path-relinking, and periodical restarts. Metaheuristics are among the most effective solution strategies for solving combinatorial optimization problems in practice and very frequently produce much better solutions than those obtained by the simple heuristics and rules they coordinate.<br>Metaheuristics are particularly attractive in the efficient and effective solution of logistic decision problems in supply chains, transportation, telecommunications, vehicle routing and scheduling, manufacturing and machine scheduling, timetabling, sports scheduling, facility location and layout, and network design, among other areas.<p></p>The objective of this course is to provide students with the fundamental tools for designing, tuning, and testing heuristics and metaheuristics for hard combinatorial optimization problems. Besides that, we will also cover the fundamental concepts of complexity theory that are the key to understanding the need for approximate approaches and to design efficient heuristics and metaheuristics. The outline of the covered topics will be:<br>1. A gentle introduction to the analysis of algorithms and complexity theory<br>2. Historical and modern local search methods<br>3. Nature-inspired metaheuristics<br>4. Construction-based metaheuristics<p></p>For assessment, students will have to do a project work (in groups of up to 3 people), which they also have to present, and there will be an exam.<p></p>The course will be structured as follows:<br>* 8 lectures (mainly presentation by lecturer with some interactive elements, 08.10. - 26.11.2024)<br>* 1 Q&amp;A-Session (03.12.2024)<br>* 1 Exam (10.12.2024)<br>* 2 dates for project work presentations (21.01. &amp; 28.01.2025)<br>* Deadline for handing in the project work: 31.01.2025</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">* [45%] Exam<br>- 90 minutes<br>- pen-and-paper, closed book<br>* [45%] Project work (choose one):<br>- Mini-Coding-Project: implement a metaheuristic for an optimization problem<br>- Literature work: read a scientific article, summarize, analyze and criticize it<br>* [10%] Oral presentation of project</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In order to obtain a positive grade on the course, at least 50% of the overall points have to be achieved. The grades are distributed as follows:<br>1: 87% to 100%<br>2: 75% to &lt;87%<br>3: 63% to &lt;75%<br>4: 50% to &lt;63%<br>5: &lt;50%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">* Analysis of algorithms and complexity theory (basics)<br>* Local search methods<br>* Nature-inspired metaheuristics<br>* Construction-based metaheuristics</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">* Handbook of Metaheuristics, Michel Gendreau &amp; Jean-Yves Potvin, International Series in Operations Research &amp; Management Science, Springer, ISBN 978-3-319-91085-7<br>* Handbook of Metaheuristics, Fred Glover &amp; Gary A. Kochenberger, Kluwer’s International Series, ISBN 1-4020-7263-5<br>* Stochastic Local Search, Foundations and Applications, Holger H. Hoos &amp; Thomas Stützle, Elsevier, ISBN 1-55860-872-9<br>* Search Methodologies, Introductory Tutorials in Optimization and Decision Support Techniques, Edmund K. Burke &amp; Graham Kendall, Springer, ISBN 0-387-23460-8</div>
      


Semester: 2024W
Title: Simulation I (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040669&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course aims to introduce students to simulation modeling, data analysis, and programming logic, which are important decision-support instruments in production and logistics.<br>Besides theoretical foundations, with a strong focus on queuing theory, the students will come into contact with a professional simulation software package (AnyLogic) based on which small examples will be implemented, run, and analyzed. Julia and Visual Studio Code will be introduced for the data analysis and programming parts.<br>This course is held in English. A basic SCM/OR knowledge is strongly encouraged.<p></p>Attendance during the first lesson is mandatory, meaning that if a student is missing or not on time, they will be dropped from this course.<br>Important information on the waiting list: The waiting list will be processed in the exact order of the waiting list. Due to the compact nature of this course, it is recommended that you attend the first lesson (if capacity allows it) even if you are only on the waiting list.<p></p>Important information on the registration: If you want to participate in Advanced Topics in Smart Production and Supply Chain Management I (Simulation 2) in this semester, you have to register within the registration periods listed in u:find. If you do not pass this course before the start of<br>Advanced Topics (sim2), you will be de-registered from it without consequences.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The final grade is composed of<br>- active participation in the lectures (10%)<br>- weekly short homework assignments (25% focused on Anylogic and programming practice)<br>- a final exam (35%, focused on theory and understanding of basic programming logic)<br>- a mini case study (30%, to be worked on individually, grading based on final report and model (Anylogic))<br>The final exam is a closed-book exam.<p></p>At least 50% must be obtained for a positive grade. The grading key is as follows:<br>4: 50% to &lt;63%<br>3: 63% to &lt;75%<br>2: 75% to &lt;87%<br>1: 87% to 100%<br>Cheating during an examination will be sanctioned according to the university's constitution in its current form (i.e., the entire course will not be graded but marked as cheated and counted as one attempt).<p></p>Students who want to take part in an exam are required to bring their student ID. Otherwise, they will be asked to go to the secretary's office to make a copy of the alternative ID (driver's licence, passport, etc.). Non-official IDs (bank cards, Vorteilscards, etc.) will NOT be accepted without any exceptions. This procedure will not extend the duration of the examination.<p></p>The students' IDs will be checked only after handing out the examination sheets. Students who are not on the list or don't have a valid identification card will not be allowed to participate in the examination even if they were already handed an examination sheet.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">At least 50% of the overall achievable score must be obtained for a positive grade (not all individual parts must be over 50% but the sum of all parts)<br>The assessment is based on the students' theoretical and practical capabilities acquired throughout the course.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">This course has a strong focus on simulation as well as a gentle introduction to programming and data analysis. The theory part mostly consists of simulation theory (queueing theory) and other principles for smart production. Individual lectures will have the first half focused on theory and the second half focused on hands-on guided practice.<br>In order to get a good grade one must: participate in class, understand Anylogic well enough to complete a small case study, understand the theory for the exam, and complete short weekly homework to prepare for the exam and the case study. </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">* Provided short videos and documentation weekly for preparation before the lecture. (max 30 minutes per week)<br>* Law, A.M.: Simulation Modeling &amp; Analysis, McGraw-Hill.<br>* Hillier, F.S., Lieberman, G. J.: Introduction to Operations Research, McGraw-Hill.<br>* (Kelton, W.D.: Simulation with Arena, McGraw-Hill.)<br>* Handbook of Simulation (Wiley)<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Data Analytics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040242&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Datamining und Big Data anhand von Fallbeispielen<p></p>Im Kurs werden Konzepte des Datamining und Big Data anhand von Fallbeispielen erläutert und diskutiert.<p></p>Die Beispiele kommen aus den Themenbereichen<p></p>•	Customer Relationship Management<br>•	Fraud Detection<br>•	Revenue Management<br>•	Market Research<p></p>Die vorgestellten Konzepte des Dataming’s und Big Data umfassen u.a.<p></p>•	multiple Regression<br>•	logistische Regression<br>•	Kontingenztafelanalyse<br>•	Varianzanalyse<br>•	Zeitreihenanalyse</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Test am Semesterende, Schriftliche Prüfung<br>Der Test wird als Präsenzprüfung vor Ort an der Universität durchgeführt</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Um den Kurs positiv zu absolvieren, müssen mindestens 60% der Punkte beim schriftlichen Test erreicht werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">1) Analysieren einer Problemstellung und skizieren der Lösung mittels Datamining<br>2) Beschreiben des Ablaufes einer Standardanalyse<br>3) Verstehen (= lesen und interpretieren können) einer Statistischen Analyse<p></p>Mehr Details zur Prüfung werden während des Kurses bekanntgegeben.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Werner Brannath, Andreas Futschik, Statistik für Wirtschaftswissenschaftler<p></p>Weitere Literatur wird während der Vorlesung bekannt gegeben.<p></p>Folien, die im Kurs diskutiert werden (werden auf der Homepage veröffentlicht).</div>
      


Semester: 2024W
Title: Simulation II (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040188&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Based on a small simulation project, the students will have the opportunity to apply the theoretical knowledge and practical skills gained from the course Simulation I. Additionally, basic programming skills for the AnyLogic environment will be gained. The projects will be handled by small groups. The final implementation in the AnyLogic simulation environment is to be presented in class and summarized in a short seminar paper.<br>This course is held in English. A basic SCM/OR knowledge is strongly encouraged. Prerequisites:  Methods in Smart Production - Simulation I (040669).<br>Important information on the registration: If you want to participate in Simulation 2 in this semester, you have to register within the registration periods listed in u:find. If you do not pass Simulation 1 before the start of Simulation 2, you will be de-registered without consequences.<p></p>Attendance during the first lesson is mandatory, meaning that if a student is missing or not on time, they will be dropped from this course. Further, attendance during the intermediate and final presentations is mandatory.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The final grade is composed of<br>- an intermediate presentation of the group project (30%)<br>- a final presentation of the group project (35%)<br>- a term paper containing a project summary and results discussion (35%)<br>At least 50% must be obtained for a positive grade. The grading key is as follows:<br>4: 50% to &lt;63%<br>3: 63% to &lt;75%<br>2: 75% to &lt;87%<br>1: 87% to 100%<br>The use of AI tools (e.g. ChatGPT) for the production of texts is not permitted. Any further use must be labeled.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">At least 50% of the overall total achievable score must be obtained for a positive grade. The assessment is based on the students' ability to implement a small simulation project in AnyLogic, in-cluding all necessary preparatory (input data analysis) and consecutive (results interpretation and derivation of managerial implications) steps.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">After a short intro including advanced topics in simulation (e.g., output data analysis), students will work on their assigned projects in small groups.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">* Law, A.M.: Simulation Modeling &amp; Analysis, McGraw-Hill.<br>* Hillier, F.S., Lieberman, G. J.: Introduction to Operations Research, McGraw-Hill.<br>* (Kelton, W.D.: Simulation with Arena, McGraw-Hill.)<br>* Handbook of Simulation (Wiley)</div>
      


Semester: 2024W
Title: Operations Strategy and Tactical Planning (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040183&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Aim of the course is to introduce students to problems arising in strategical and tactical operations management.  They will learn traditional and recent approaches to address and solve these problems. Topics to be covered are<p></p>Graphs<br>Minimal spanning tree and shortest path<br>Location problems<br>Assignment problems<br>Assembly line balancing<br>Cellular manufacturing<br>etc.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Midterm exam 40% -  12.11.2024<br>Finale exam 40% - 29.01.2025<br>Homwork 20% via Moodle</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">&lt; 50 points - 5<br>&lt; 63 points - 4<br>&lt; 75 points - 3<br>&lt; 87 points - 2<br>&gt; 88 points - 1</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Literature<br>Homework<br>Slides</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Askin, R.G., Standridge, C.R.: Modeling &amp; Analysis Of Manufacturing Systems, John Wiley &amp; Sons, 1993<p></p>Nahmias, S.: Production and Operations Analysis, 4th ed., McGraw-Hill, 2000<p></p>Günther, H.-O., Tempelmeier, H.: Produktion und Logistik, Springer, 2005<p></p>Nahmias, S.: Production and Operations Analysis, 4th ed., McGraw-Hill, 2000<p></p>Zäpfel, G., Taktisches Produktionsmanagement, Gruyter, 1989<p></p>Heizer, J., Render, B., Operations Management, Prentice Hall, 2006<p></p>Domschke, W., Scholl, A., Voß, S., Produktionsplanung, Springer, 2005<p></p>Francis, R., McGinnis, L., White, J., Facility Layout and Location: An Analytical Approach, Prentice Hall, 1992</div>
      


Semester: 2024W
Title: Programming for Business Analytics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040123&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The main scope of this course is an introduction to the programming language Python. The course covers the basics of programming, as well as in depth skills necessary for data analysis and optimization algorithms. The course consists of a weekly on-site lecture (3 hours) and a biweekly online exercise session (2 hours).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Exercises 30% - Submitted to Moodle before exercise session.<br>Theoretical exam 30% - On site exam at the end of the term.<br>Applied project 40% - Final discussions will take place in February and March.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">x = Total points in percent<p></p>5: x &lt; 50%<br>4: 50% &lt;= x &lt; 62.5%<br>3: 62.5% &lt;= x &lt; 75%<br>2: 75% &lt;= x &lt; 87.5%<br>1: 87.5% &lt;= x</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Lecture notes, literature excerpts, home assignments</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python (2023) by G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani and J. Taylor<p></p>Available for free download: <a href="https://www.statlearning.com">https://www.statlearning.com</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Management II - Production, Logistics and Supply Chain Management (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040091&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The goal of this course is to provide an introduction into selected topics from production, logistics and supply chain management. These include<br>- fundamentals of supply chain management<br>- demand forecasting<br>- material requirements planning<br>- inventory management<br>- shop floor scheduling<br>- packing and loading</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The grading will be based on a single exam, conducted as an online multiple-choice quiz on Moodle until further notice. A total of 100% can be obtained in this exam.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">At least 50% have to be obtained for a positive grade. The other grades are distributed as follows:<br>4: 50% to &lt;63%<br>3: 63% to &lt;75%<br>2: 75% to &lt;90%<br>1: 90% to 100%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The exam will cover the course material (slides + associated videos) made available via the e-learning platform Moodle.<br>Note that the provided literature excerpts are intended for deepening the understanding and reading on the topics in full text.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Production and operations analysis : strategy, quality, analytics, application<br>Nahmias, Steven ; Olsen, Tava Lennon<br>Long Grove, Ill. : Waveland Pr. ; 2015 ; 7. ed.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Seminar Organization and Personnel (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040070&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The seminar is devoted to current topics of Artificial Intelligence &amp; Business Revolution in Organization Theory, specific topics will be announced and assigned in the first unit. In addition to this substantive element, the seminar also serves as a training in writing scientific papers, to prepare you for writing the Master thesis.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Students must prepare written papers (in individuals) and present them to the class (in groups of at most two students).<br>A first draft of the paper has to be handed in one week before the presentation. Papers may be revised to create a final version (due at the end of the semester) after presentation.<br>For each topic, two discussants will be assigned who have to prepare a brief (about one page) discussion statement on their colleague's work. Active participation in classroom discussions will also be evaluated.<p></p>The total score for the course is therefore based on:<br>• Seminar paper (30%)<br>• Presentation (30%)<br>• Discussion statement (20%)<br>• Active classroom participation (20%)<p></p>All papers submitted will be checked for plagiarism and the rules published on our homepage will be strictly enforced.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Successful completion of the course requires 50%:<br>• Grade 4: &gt; 50%<br>• Grade 3: &gt; 63%<br>• Grade 2: &gt; 75%<br>• Grade 1: &gt; 88%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Preparation and presentation of student's own papers based on literature, classroom discussion.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Initial literature will be provided. Students are expected to perform their own literature research and include additional references in their papers.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Smart Production (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040899&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The goal of the course is to provide students with an in-depth coverage of selected topics from production planning and control. By adopting a strongly quantitative, mainly model-driven perspective, the students are introduced to methods and approaches for solving typical problems that arise at different levels of the planning hierarchy. The scope of issues discussed ranges from aggregate planning to detailed scheduling and is illustrated by sample calculations. Links to the area of optimization and related concepts ((meta-)heuristics, exact optimization algorithms, linear and mixed integer programming) are pointed out and critically reviewed, also from a practical point of view.<p></p>Contents (key words):<br>- Disaggregation<br>- Master Production Scheduling (MPS)<br>- Material Requirements Planning (MRP)<br>- Just-in-Time (JIT)<br>- Load-dependent order release (BOA)<br>- Single machine scheduling<br>- Job shop scheduling<br>- Project scheduling (PERT)<br>- Advanced Planning and Scheduling Systems (APS)</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Homework (20%), Midterm exam (35%), Endterm exam (35%), Presentation (10%)<br>Examination dates: Midterm - 13.11.2024; Endterm - 15.01.2025<br>Presentation dates: 22.01.2025</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">For a positive grade, students have to achieve at least 50 points/percent. There is no minimum requirement per component. The grading is as follows:<br>87.0% - 100.0%: 1 (very good)<br>75.0% - 86.9%:  2 (good)<br>63.0% - 74.9%:  3 (satisfactory)<br>50.0% - 62.9%:  4 (adequate)<br>0.0% - 49.9%: 5 (unsatisfactory)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Lecture notes, literature excerpts, home assignments</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">All materials are provided digitally, via Moodle.<br>* Edward A. Silver, David F. Pyke, Rein Peterson, Inventory Management and Production   Planning and Scheduling, 3rd Edition.<br>* Sipper and Bulfin, Production: Planning, Control and Integration, McGraw-Hill, 1997.<br>* S. Nahmias: Production and Operations Analysis, McGraw-Hill, 2009.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Logistics and Material Management (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040185&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course focuses on logistic concepts for designing and operating warehouses. The dimensioning of warehouses, the product allocation, the batch formation and order picker routing as well as the arising packing problems will be discussed. Furthermore, different lot-sizing problems, the corresponding model formulations, and solution concepts are being presented. The course aims to enable students to understand and solve major decision problems faced in warehousing operations and lot-sizing. Homework exercises will be used to practice the learned methods.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">A total of 100% can be obtained by:<br>- weekly homework assignments (20%; students must upload the homework examples in Moodle)<br>- a written midterm exam (40%)<br>- a written final exam (40%)<p></p>The exams are planned to take place on-site and are closed book. Formulas will be provided.<p></p>Cheating during an examination will be sanctioned according to the university's constitution in its current form (i.e., the entire course will not be graded but marked as cheated and counted as one attempt). Signing for another student will be counted as cheating as well (also during homework sessions).<p></p>Students who want to take part in an exam are required to bring their student ID.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">At least 50% has to be obtained for a positive grade. The other grades are distributed as follows:<br>4: 50% to &lt;63%<br>3: 63% to &lt;75%<br>2: 75% to &lt;87%<br>1: 87% to 100%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">- Warehouse design<br>- Product allocation<br>- Order batching<br>- Order picking<br>- Bin packing<br>- Dynamic multi-product lot-sizing (small bucket problems, big bucket problems, capacity restrictions, multi-level structure, decomposition approaches)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- Ghiani, G., Laporte, G., &amp; Musmanno, R. (2004). Introduction to logistics systems planning and control. John Wiley &amp; Sons<br>- Cachon, G., Terwiesch, C. (2009), Matching Supply with Demand, 3rd edition, McGraw-Hill<br>- Tempelmeier (2008), Material Logistik, 7. Auflage, Springer<br>- Nahmias (2009), Production and Operations Analysis, 6th ed., Mc. Graw Hill<br>- Silver, E.A., Pyke, D.F., Peterson, R. (1998), Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3rd edition, Wiley.</div>
      


Semester: 2024W
Title: LP Modeling I (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040894&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course introduces students to modeling techniques in the area of linear programming. To gain a better understanding of the underlying problems and solution techniques, we will discuss the following topics:<p></p>Introduction to Linear Programming<br>Introduction to Mosel / XPress-MP<br>Simplex Method<br>Sensitivity Analysis &amp; its economic interpretation<br>Introduction to (mixed) integer programming<br>Modeling with binary variables<p></p>New content will be provided weekly in class. Homework examples have to be solved individually. An introductory lesson (Oct. 21st) will be held for implementing simple LP models in Mosel. There will be an additional tutorial (Oct. 29th), where students can practice their implementation skills under supervision in the PC lab (attendance not mandatory).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">20 % homework<br>40 % midterm exam (closed book, on-site) (date October, 28th, 2024)<br>40 % final exam (closed book, on-site) (date November, 20th, 2024)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In order to pass the course (minimum requirement) students have to achieve at least 50% in total.<p></p>The other grades are distributed as follows:<br>4: 50% to &lt;63%<br>3: 63% to &lt;75%<br>2: 75% to &lt;87%<br>1: 87% to 100%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Students are expected to be able to understand, formulate and solve a variety of LP models in the exam and implement them using Mosel / XpressMP. Slides will be available in Moodle.<p></p>Content of the exams:<br>- Formulation of LP models<br>- Graphical solution method<br>- The Simplex algorithm<br>- Duality<br>- Sensitivity analysis<br>- Mosel / XPress<br>- Branch-and-bound<br>- Modeling with binary variables<br>- Formulation of specific objectives<p></p>The final exam will additionally include parts where students need to show the implementation skills acquired during lessons and homework (e.g. how the implementation of a certain constraint would look like, how one has to declare variables, etc.)  and by explaining a given Mosel code and/or finding errors in it.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">* Bertsimas, D., &amp; Tsitsiklis, J. N. (1997). Introduction to linear optimization. Athena Scientific.<br>* Papadimitriou, C. H., &amp; Steiglitz, K. (1998). Combinatorial Optimization: Algorithms and Complexity. Dover Publications.<br>* Guéret, C., Prins, C., &amp; Sevaux, M. (2002). Applications of optimisation with Xpress-MP. Dash optimization.<br>* Hillier, F. S., &amp; Lieberman, G. J. Introduction to Operations Research. McGraw-Hill.<br>* Anderson, D. R., Sweeney, D. J. An introduction to management science: quantitative approaches to decision making. South-Western.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Supply Chain Management (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040215&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Supply Chain Management (SCM) is the efficient management of the set of often autonomous parties involved in the design of new products and services, procuring raw materials, transforming them into semi-finished and finished products, and delivery to the end customer. This course is the base module for the Supply Chain Management major and is recommended to be taken prior to other modules of the major. Prior to attending this class on supply chain management, especially if you are not used to applying quantitative solution methods, it is highly recommended to attend the lecture "Management II - Production, Logistics and Supply Chain Management (MA)".</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">A total of 100% can be obtained by:<br>- homework assignments: 20%; continuously throughout the semester; presentations of examples in class<br>- a written midterm exam in presence, on-site (Oskar-Morgenstern-Platz 1): 30% (Excel Solver based), 18.11.2024 (9.15-11.15, PC labs)<br>- Final exam (in presence and oral examination)<br>presence, on-site (OMP 1): 30%, on 20.01.2025 (9.45-11.15)<br>- Projects/Seminar Presentation: 20% - Deadline (end of day), Presentations will be held at the end of the semester on January 27th and 28th: ethe exact teams and time slots will be determined during the semester.<br>The Beer Game (for which additional points can be obtained) will take place at the start and end of the semester: 07.10.2024 &amp; 21.01.2025 (PC lab).<p></p>At least 50% have to be obtained for a positive grade. The other grades are distributed as follows:<br>4: 50% to &lt;63%<br>3: 63% to &lt;75%<br>2: 75% to &lt;88%<br>1: 88% to 100%<p></p>Cheating during an examination will be sanctioned according to the university's constitution in its current form (i.e., the entire course will not be graded but marked as cheated and counted as one attempt).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The objective is to get an overview of the basic problems, concepts and technologies of supply chain management. Especially, students will learn about quantitative decision support techniques to make decisions in centralized and decentralized value chains. Especially, the coordination of suppliers and manufacturers with the respective information and incentive alignment problems will be discussed and illustrated by experiments.<br>A maximum of 2 sessions may be missed. To obtain full points for the homework, students must be present in the session in which the homework is presented. </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The course consists of a sequence of lectures, exercise classes and case studies. Further, the participants will learn how to model and analyse supply chain design and control problems using quantitative methods. The topics cover distribution networks, decision tree analysis, real options, forecasting, inventory management, newsvendor problems, contracts, pooling, and economies of scale. Basic concepts will be illustrated using Excel-sheets (basic knowledge of the Excel Solver is required).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- Chopra, S., Meindl, P. (2010), Supply Chain Management, 5th edition, Prentice Hall<br>- Cachon, G., Terwiesch, C. (2009), Matching Supply with Demand, 3rd edition, McGraw-Hill<br>- Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., Simchi-Levi, E. (2008), Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies and Case Studies, 3rd edition, McGraw-Hill<br>- Dixit, A. K. and Pindyck, R. S., Investment under Uncertainty, Princeton University Press, 1994</div>
      


Semester: 2024W
Title: Transportation Logistics /MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040127&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course is an introduction to some optimisation problems that appear in Transportation Logistics. Along the semester, we will cover several of these problems, and study their corresponding mathematical formulations and solution methods.<br>Among the problems we will study: classical network problems (minimum spanning tree, shortest paths, maximum flows), warehouse location problem and its capacitated version, transportation problem, assignment problem, knapsack problem, orienteering, traveling salesman and vehicle routing problems, and maybe others.<br>Among the methods we will learn: combinatorial algorithms, modelling and solving network problems as linear programs, simplex, dynamic programming, and (for the harder problems), branch-and-bound. For some of the hard problems, we will also discuss construction and improvement heuristics.<br>This course is broad rather than deep, which means that we emphasise covering a good number of problems and methods, without spending too much time in any of them. The focus is on learning methods, and developing intuition behind why they work.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">2 exams, each corresponding to 40% of the final grade.<br>Several homeworks to be announced every week, and handed in in the beginning of the following class. These account for the remaining 20% of the grade.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Students should be familiar with Excel (in special, the Solver), and have basic knowledge about linear programming (i.e., understand a LP formulation, and how to apply the simplex method).<br>This course requires a somewhat higher level of abstraction, when compared to a Bachelor course. Students are expected to spend around 1-2 hours per week in out-of-class studies (reviewing the content, and preparing the homeworks).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Slides will be available through Moodle, and are sufficient for covering all the content of the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Slides will be available through Moodle, and are sufficient for covering all the content of the course.<br>For a quick review of linear programming, including the simplex method, students are referred to:<br>Hillier, Lieberman. Introduction to Operations Research. Chapters 1-5.<br>(Optional!) For a deeper and more rigorous understanding of many of the methods we see in this course, students are referred to:<br>Bertsimas, D., Tsitsiklis, J. Introduction to Linear Optimization.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Prinzipien der Wirtschaftssoziologie (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040279&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vorbereitung auf das Vertiefungsmodul Wirtschaftssoziologie, indem die in der Disziplin diskutierten Grundbegriffe und Theorien erläutert werden. Ausgehend vom Begriff des Handelns und verschiedenen Akteurmodellen auf der Mikroebene und der Institutionentheorie werden zentrale Problemstellungen in den Fokus genommen: Ungewissheit über Handlungsfolgen und Koordination zwischen Akteuren, Einbettung individuellen Handelns in soziale Kontexte, die Performanz von Akteuren, Gütern und Märkten, die Rolle von Geld und Zahlung sowie Konkurrenz und Kooperation. Im nächsten Schritt werden Formen der Koordination in der Wirtschaft betrachtet: hierarchische Beziehungen in Unternehmen, Netzwerke zwischen Unternehmen sowie Marktbeziehungen und Preisbildung. Ein besonderes Augenmerk gilt dem Arbeitsmarkt mit seinen Eigenheiten. Schließlich werden auf gesellschaftlicher Makroebene die Merkmale der Marktgesellschaft und die Implikationen der Ökonomisierung gesellschaftlicher Bereiche sowie die gegenwärtig dominierende Rolle kapitalistischer Organisation und der Finanzmärkte in den Blick genommen. Jede Kurseinheit hat als Ausgangspunkt ein Kapitel aus dem unten genannten Lehrbuch. Die Thematik des Kapitels wird erläutert, vertiefend diskutiert und an Hand von Beispielen aus der aktuellen Forschung illustriert. Der Großteil des Kurses wird in Form einer Vorlesung abgehalten, die aber gelegentlich, je nach Passung, durch alternative Unterrichtsformen wie zum Beispiel eine Gruppendiskussion oder die Präsentation einer eigenständig bearbeiteten Aufgabe unterbrochen wird.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters. Es sind keine Hilfsmittel außer einem Wörterbuch Muttersprache/Deutsch erlaubt. Freiwillige Präsentation eines Themas in einer Kurseinheit.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für ein positives Absolvieren der Klausur müssen mindestens 50% der maximal möglichen Punktezahl (100) erzielt werden. Zusätzliche Punkte, die auf die in der Klausur erhaltenen Punkte angerechnet werden, können durch die Übernahme einer Aufgabe in einer Kurseinheit erworben werden.<br>Notenskala: &lt; 50 = 5, 50–59=4, 60–69=3, 70–79=2, 80–100=1</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Hedtke, Reinhold (2019). Wirtschaftssoziologie, 2. Aufl., UVK-Verlag (utb4128).<br>Zu Beginn des Semesters bekannt gegebene Aufsätze/Buchkapitel</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Hedtke, Reinhold (2019). Wirtschaftssoziologie, 2. Aufl., UVK-Verlag (utb4128).</div>
      


Semester: 2024W
Title: Special Topics in Marketing: International Marketing Management 1 (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040517&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course seeks to provide an overview of key concepts and analytical techniques of international marketing and illustrate its role in the global economy. Being designed for students with prior knowledge of marketing principles, the course also highlights some research contributions in international marketing.<p></p>The course involves a combination of formal lectures, guest lectures, and workshop sessions. Most sessions will include a short case study and/or discussions based on the assigned chapters and academic articles; students will be expected to be prepared to discuss them in class. This is an integral part of the course and the material covered is examinable. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Performance in the course will be assessed as follows:<br>Team Assignment/Presentation: 35%<br>Midterm Exam: 20%<br>Final Exam: 45%<p></p>No material other than a dictonary may be used in the midterm exam and in the final exam.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Both the course and the exam will be held in English. As the course has “prüfungsimmanenten Charakter”, attendance is compulsory throughout the semester (see also Admission Policies on our homepage); more than three absences will automatically result in a “failed” grade.<p></p>Course Grading: In total, a minimum of 50 percent needs to be attained to pass the course. The grading system looks as follows: 0 to 49% - grade 5; 50 to 59% - grade 4; 60 to 69% - grade 3; 70 to 79% - grade 2; 80 to 100% - grade 1. Students who fail must repeat the course. No alternative formats of assessment or make-ups will be offered.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Assignment: The group project will involve the preparation and presentation of a Country Market Report for a particular product/service in a particular country. The same grade will be awarded to all students belonging to the same group. Detailed instructions will be provided in the course.<p></p>Midterm Exam: The Midterm Exam is a multiple-choice test which will take place on October 17th. It will be based on the course material covered by that day. More details will be provided in class.<p></p>Final Exam: The exam will be based on the textbook, additional readings and material covered in the lectures (including case studies and journal articles). The final exam takes 30 minutes and comprises multiple-choice questions.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Textbook: The required textbook for the course is: Hollensen S. (2020): Global Marketing, 8th edition, Prentice Hall. Using earlier editions is also possible, however, please check for any differences in chapter numbers and content. The relevant chapters will be announced in Moodle.<p></p>Reading List: A list of selected additional readings, which are all examinable (!), will be provided on Moodle.<p></p>Reading is an essential part of the course which, for maximum benefit, should be done prior to attending the relevant session.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Building Blocks of Marketing 1: Marketing Research (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040223&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course seeks to introduce core concepts and techniques associated with the design and execution of marketing research projects. It focuses particularly on the research process, data collection issues, questionnaire design, sampling and measurement.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">This course is a continuing university course with an ongoing examination. The total performance assessment is based on the following partial performances:<br>• Participation: 20 %<br>• Midterm exam: 35 %<br>• Final Exam: 45 %<p></p>By registering for this course, you agree that the automated plagiarism software Turnitin processes and stores your data (i.e. project work, seminar papers, exams, etc.).<br>Registered students who, for whatever reason, are not able to take the course must de-register elec- tronically. The latest date by which the course can be dropped is October 12th. Students who decide to drop the course after this deadline will be graded with 5 (failed).<br>It is absolutely essential that all registered students attend the first session on October 06th 2023 (In- troduction) as failure to do so will result in their exclusion from the course. Students should also regularly check our homepage for any changes in dates/times or locations. <a href="https://ufind.univie.ac.at/">https://ufind.univie.ac.at/</a></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The assessment of the overall performance of the participants is determined as follows:<br>1 ≥ 88 %<br>2 ≥ 75 %<br>3 ≥ 63 %<br>4 ≥ 50 %<br>5 &lt; 50 %<br>Students who fail must repeat the entire course (and must register in the usual way next time the course is offered). There are no opportunities for make-ups offered.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Theoretical content will be explained in a lecture. Please note: the accompanying study of the literature is absolutely necessary, since not all content can be covered within the framework of the lecture.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Textbook:<p></p>Zikmund, W.G. and Babin, B.J. (2016): Exploring Marketing Research, 11th edition, South-Western Cengage Learning. (ISBN-10 1305263529)</div>
      


Semester: 2024W
Title: Building Blocks of Marketing 1: Consumer Behavior (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040087&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Dieser Kurs vermittelt Ihnen Fachterminologie und wissenschaftliche Erklärungsansätze sowie Modelle des Kauf- und Konsumverhaltens von Konsument:innen aus dem Bereich "Consumer Behavior" sowie den zugrundeliegenden Wissenschaftsdisziplinen (insbesondere Psychologie, Soziologie und Anthropologie sowie Kultur- und Kommunikationswissenschaften, aber zunehmend auch Psycho-Biologie, Neuro-Wissenschaften und Data Science). Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie folgende Fragen beantworten, eine Vielzahl damit verbundener theoretischer Aspekte weiterführend diskutieren und dieses Wissen auch praktisch umsetzen können:<br>- Wie denken, fühlen &amp; (re-)agieren Konsument*innen als Käufer?<br>- Wie lässt sich dies erklären? Und, nicht zu Letzt:<br>- Wie können Anbieter*innen dieses Wissen für eine optimale Gestaltung ihrer Marketing-Maßnahmen nutzen?<p></p>Insbesondere werden Sie zu Ende des Semesters (1) psychische &amp; soziale Bestimmungsfaktoren des Konsumentenverhaltens kennengelernt haben,  (2) Einflüsse der physischen Umwelt &amp; medial vermittelte Einflüsse in die Betrachtungen verstehen, und  (3) Anwendungsbereiche der erworbenen Kenntnisse im Marketing erkennen sowie mögliche Chancen und Risiken aus Verbraucherschutzsicht darlegen können. Auf Grundlage des erworbenen Wissens werden Sie über die Kompetenzen verfügen, in konkreten Situationen relevante Implikationen für die Marketing-Praxis abzuleiten (etwa hinsichtlich Produkt- und Ladengestaltung, persönlicher Verkaufsinteraktion sowie vielfältigen Formen der Marketingkommunikation u.v.m.).<p></p>Die Kurseinheiten finden wöchentlich jeweils am Dienstag, 9.45-11:15 Uhr vor Ort im Hörsaal statt.<br>EINHEIT 1: In der ersten Kurseinheit erhalten Sie einen Ausblick auf Inhalte und Ablauf der Lehrveranstaltung; und es erfolgt die Einteilung der Kursteilnehmer:innen in Arbeitsgruppen durch die Kursleitung. Im weiteren Verlauf der Lehrveranstaltung arbeiten Sie in diesen Gruppen von jeweils 4-5 Teilnehmer:innen; Die Gruppen bleiben über den gesamten Kurs unverändert. In den Kurseinheiten wird Anwesenheit und aktive Mitarbeit erwartet (TEILLEISTUNG 1)<p></p>EINHEITEN 2 bis 12: Die folgenden Einheiten zwei bis zwölf werden jeweils von einer der Arbeitsgruppen auf der Grundlage des Lehrbuchs und ggf. weiterführender Literatur (Artikel) vorbereitet und gestaltet. Die Inhalte des von der jeweiligen Gruppe behandelten Themas sollen den anderen Teilnehmenden – ausgehend von der Literatur – möglichst anschaulich, interaktiv sowie inhaltlich verständlich &amp; korrekt im Hörsaal vermittelt werden (TEILLEISTUNG 2).<br>=&gt; Hinweise: (1) Visuelle Hilfsmittel wie Slides etc. werden von jeder Gruppe vorab in Moodle hochgeladen; Slides in ppt- und pdf-Format; anderes Material als Foto oder pdf. (2) Der Einsatz von (generativen) AI-Tools ist zulässig und klar kenntlich zu machen.<p></p>Im Anschluss an die von den Kursteilnehmer:innen gestalteten Themen-Einheiten zu den verschiedenen Aspekten des Konsumentenverhaltens findet eine open-book Klausur im Format online-im Hörsaal statt (TEILLEISTUNG 3).<br>=&gt; Bitte beachten Sie: Für die Klausur benötigen Sie ein mobiles Arbeitsgerät, d.h. Laptop oder Tablet.<p></p>Den Abschluss des Kurses bilden drei Einheiten, in denen – inhaltlich übergeordnet geclustert – die zentralen Inhalte der einzelnen Gruppen noch einmal mittels Plakats zusammenfassend dargestellt und anhand praktischer Beispiele veranschaulicht werden. In diesen Einheiten sollen die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Gruppenthemenverdeutlicht und tiefergehend diskutiert werden. Die Erstellung der Plakate erfolgt im Hörsaal; die Vorstellung der Plakat-Inhalte erfolgt im Open Space-Format. Das Gruppenplakat stellt eine weitere Teilleistung zur Gesamtbeurteilung dar (TEILLEISTUNG 4).<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Gesamtleistung der Kursteilnehmer:innen umfasst folgende Teilleistungen:<br>Teilleistung 1 | Aktive Mitarbeit in den Kurseinheiten	  	   10%<br>Teilleistung 2 | Gruppe: Gestaltung der Themen-Einheit	   35%<br>Teilleistung 3 | Schriftl. Prüfung: Open-book, online-in class  45%<br>Teilleistung 4 | Gruppe: Poster					                   10%<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Beurteilung der Gesamtleistung der Teilnehme*|innen beruht auf nachfolgendem Schlüssel:<br>Sehr gut  ≥ 87,5% | Gut ≥ 75 % | Befriedigend ≥ 62,5% | Genügend ≥ 50 % | Nicht Genügend (nicht bestanden) &lt; 50%  </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die Prüfungsliteratur umfasst den Inhalt des Lehrbuches und der in der Literaturübersicht angeführten (und in Moodle verfügbaren) wissenschaftlichen Zeitschriften-Artikel. Insbesondere die im Kurs behandelten Inhalte sind zu kennen und auf Aufgabenstellungen im Marketingkontext anzuwenden.<p></p>Die im Laufe des Semesters dokumentierte Mitarbeit sowie die schriftliche Prüfung sind von jede:r Teilnehmer:in individuell zu erbringen. Die Prüfung findet im open-book Format statt. Die Vorbereitung und Gestaltung der zugewiesenen Kurseinheit sowie das entsprechende Poster sind als Gruppenarbeit zu erbringen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">LEHRBUCH: Solomon, Michael R. (2016): Konsumentenverhalten, 11. Auflage, Pearson.<p></p>WEITERFÜHRENDE ARTIKEL<br>(1)	Macinnis, Deborah J. &amp; Folkes, Valerie S. (2010): The Disciplinary Status of Consumer Behavior: A So-ciology of Science Perspective on Key Controversies. Journal of Consumer Research 36(April): 899-914.<br>(2)	Maslow, Abraham H. (1948): “Higher” and “Lower” Needs, Journal of Psychology 25: 433-436.<br>(3)	Dad, Aasim Munir; Davies, Barry &amp; Rehman, Asma Abdul (2016): 3D Servicescape Model: Atmospheric Qualities of Virtual Reality Retailing. International Journal of Advanced computer Sciences and Applica-tions 7 (2), 25-38.<br>(4)	Schmitt, Bernd; Brakus, J. Joško &amp; Zarantonello Lia (2015): From experiential psychology to consumer experience. Journal of Consumer Psychology 25 (1): 166-171.<br>(5)	Lemon, Katherine N. &amp; Verhoef, Peter C. (2016): Understanding Customer Experience Through the Customer Journey. Journal of Marketing 80 (Nov): 69-96.<br>(6)	Petty, Richard &amp; Cacioppo, John T. (1986): The Elaboration Likelihood Model of Persuasion. Advances<br>in Experimental Social Psychology 19 (Dec): 123-168 ( lesen Sie nur Seiten 124-127; bis vor II. Postulate 1).<br>(7)	Parasuraman, A.; Zeithaml, Valerie A. &amp; Berry, Leonard L. (1985): A Conceptual Model of Service Qual-ity and Its Implications for Future Research. Journal of Marketing 49 (4): 41-50.<br>(8)	Reynolds, Thomas J. &amp; Gutman, Jonathan (1988): Laddering Theory, Method, Analysis, and Interpre-tation. Journal of Advertising Research (Feb/March): 11-31.<br>(8a) 	Reynolds, Thomas J. &amp; Phillips Joan M. (2008): A Review and Comparative Analysis of Laddering Research Methods. in: Malhotra, N. K. (Hrsg.): Review of Marketing Research 5, Emerald, 130-174.<br>(8b) 	Phillips Joan M. (2009): A hard look at hard laddering A comparison of studies examining the<br>hierarchical structure of means-end theory. Qualitative Market Research 12 (1): 83-99.<br>(8c) 	Gruber, Thorsten, Voss, Rödiger, Balderjahn &amp; Reppel, Alexander (2009): Online Laddering.<br>in:  Buber, Renate &amp; Holzmüller, H. H. (Hrsg.): Qualitative Marktforschung, 2. Aufl, Vahlen: 569-581.<br>(8d)	Laddering Applying Software: LadderUX (Website Information): <a href="https://ladderux.org/">https://ladderux.org/</a><br>(9a) 	Thomas, Mary Rani &amp; George, Ginu (2021): Segmenting, Targeting, and Positioning (STP) of Genera-tional Cohorts Y, Z and Alpha. Indian IMS Journal of Managements Science 12 (2): 115-129.<br>(9b) 	Thomas, Mary Rani, MP, Madiya &amp; Shivani (2020): Customer Profiling of Alpha: The Next Generation Marketing. Ushus-Journal of Business Management 19 (1): 75-86.<br>(10a) Bauer, Martina &amp; Auer-Srnka, Katharina J. (2012): The life cycle concept in marketing research.<br>Journal of Historical Research in Marketing 4 (1): 68-96.<br>(10b) Moschis, George P. (2021): The life course paradigm and consumer behavior: Research frontiers and<br>future directions. Psychology &amp; Marketing 38: 2034-2050.<br>(11a) Lee, Jeffery K. &amp; De Fortuny, Enrice Junqué (2022): Influencer-Generated Reference Groups. Journal of<br>Consumer Research 49: 25-45.<br>(11b) Shavitt, Sharon &amp; Cho, Hyewon (2016): Culture and consumer behavior: the role of horizontal and ver<br>tical cultural factors. Current Opinion in Psychology 8: 149-154.<p></p>* Hinweis: 	Die Artikel werden im Kurs via Moodle online zur Verfügung gestellt.<br>Bitte bereiten Sie die Literatur (Lehrbuchkapitel + ggf. angeführte Artikel) im Voraus für jede Einheit vor!<br>*******<br>o   Die Artikel werden den Kurs-Teilnehmer*innen via Moodle online zur Verfügung gestellt.<br>o   e-Buch Zugänge zum Lehrbuch über die Universitätsbibliothek sind - nur in beschränktem Maße - vorhanden. Der Erwerb des Lehrbuches wird daher für diesen Kurs empfohlen.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Special Topics in Marketing: B2B Marketing (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040026&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The detailed syllabus can be found here: <a href="https://marketing.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/i_marketing/unterlagen/Merkblaetter/2024WS_Merkblaetter/Master/B2B_KU__Syllabus__2024__Koschat_.pdf">https://marketing.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/i_marketing/unterlagen/Merkblaetter/2024WS_Merkblaetter/Master/B2B_KU__Syllabus__2024__Koschat_.pdf</a><p></p>This course explores the challenges of market-focused management in the business-to-business realm. The purpose of the course is to give its participants a conceptual – and at the same time a practical –understanding of how market-focused management works in business markets and how leading business marketers succeed in their respective markets.<p></p>Major topics include:<br>•	How do business markets differ from consumer markets?<br>•	Segmenting business markets and adjusting the value proposition.<br>•	Product decisions in business markets.<br>•	Pricing in business markets.<br>•	Managing customer engagement and satisfaction in business markets.<br>•	Managing the transition from B2C to B2B and back again.<p></p>The primary method of learning in this course is based on managerially oriented case discussions, supplemented by short lectures of the course director. The cases used tap into the experience of managers operating in real-world companies and coping with practical management and business decisions. The cases capture the complexity faced by managers on all levels.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The final score for this course depends on three partial scores for:<p></p>1) Preparation of the case material for class discussion: The evaluation is based on brief multiple-choice tests – closed notes and closed books – that are administered at the beginning of each session. (33%)<p></p>2) Participation in class discussions: Class attendance is mandatory. This is a so-called "Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung." Missing more than two regular sessions will result in automatic failure. (33%)<p></p>3) Final exam: This is a written exam – open notes and open books – and consists of the analysis of a case similar to the cases that have been discussed in class during the course.  (34%)<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">To receive a passing grade, the final score must be at least 50% of the maximally attainable score.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Note that this applies only to the first of the three evaluation criteria mentioned above. The material that will be tested is contained in the cases assigned for this course. The other two evaluation criteria are based on skills acquired during the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">There are six required case studies. These cases are copyrighted material, and the case publishers expect to be paid for their use. Therefore, each course participant must purchase his or her copy of the case set.<p></p>For specifics, please see the detailed syllabus.<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Transportation Analytics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040067&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course deals with basic and advanced methods for the resolution of vehicle routing problems. The course deals with classical and new variants of the vehicle routing problem, e.g., the vehicle routing problem with time windows, pick-up-and-delivery problems, and problems with synchronization aspects. Moreover, current trends in transport logistics are discussed (e.g., ride sharing, electric vehicles, sustainability aspects, ...).<br>The course focus on state-of-the-art components of exact as well as heuristic solution methods. Regarding exact methods, we learn about the components of branch-price-and-cut algorithms. On the heuristic side, local search methods and large neighborhood search are covered.<br>A basic OR knowledge is strongly recommended. According to the flipped classroom principle, students will prepare a presentation in groups and present in class.<p></p>Note: You can participate either in the course 'Transportation Analytics'<br>or in the course 'Transportation Analytics and Optimization Tools' (not in both)!</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">[30%] Midterm written exam (Friday 22nd of November)<br>[35%] Final written exam (Friday 31st of January)<br>[35%] Group project with presentation in class: Present a variant of the vehicle routing problem and explain a solution method from the literature.  Discuss applications and shortcomings. (Submission of presentation until Thursday 12th of December, 23:59 and presentations on Friday, 13th of December 9:45 - 16:30h with breaks).<br>The use of AI tools (e.g. ChatGPT) for the production of texts is not permitted!<p></p></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">At least 50% of the overall total achievable score must be obtained for a positive grade.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Lecture and exercise notes, literature excerpts</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Toth, P. and Vigo, D.: Vehicle Routing: Problems, Methods, and Applications. Philadelphia: SIAM, 2014. –ISBN 978-1-611973-58-7</div>
      


Semester: 2024W
Title: Visualisation and Visual Data Analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052215&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Computer-based visualization systems provide visual representations of datasets intended to help people carry out some task more effectively. These datasets can come from very diverse sources, such as scientific experiments, simulations, medical scanners, commercial databases, financial transactions, health records, social networks and the like. In this course we deal with effective visual mappings as well as interaction principles for various data, understand perceptual and cognitive aspects of visual representations and learn how to evaluate visualization systems.<p></p>Topics covered will include (but are not limited to):<p></p>* Introduction and historical remarks<br>* Visual design principles and the visualization pipeline<br>* Design studies<br>* Data acquisition and representation<br>* Basic visual mapping concepts (marks + channels)<br>* Human visual perception + Color<br>* Visual mappings for tables and multi/high-dimensional data<br>* Visual mappings for networks, graphs and trees<br>* Visual mappings and algorithms for 2D+3D scalar, vector, and tensor fields<br>* Principles of multiple coordinated views<br>* Data interaction principles including Brushing+Linking, Navigation+Zoom , Focus+context<br>* Principles of Evaluation of visual analysis systems<br>* some selected advanced topic<p></p>Course-specific goals -- students can:<br>* represent and interact with various data visually<br>* evaluate visual depictions of data and possible find improved presentations<br>* assist users in visual data analysis<br>* use different visual analysis tools, like Tableau<br>* use D3 to create interactive web-visualization environments<p></p>General goals -- students gain:<br>* insight into a new discipline and extend their scientific horizons<br>* an appreciation for the interplay of mathematical analysis and user-centered design<br>* experience working in a team</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">5 homework assignments<br>2 tests<br>participation<br>presentation</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">A mandatory prerequisite for this class is the successful completion of either Foundations of Computer Graphics (05-2200) or Foundations or Data Analysis (05-2300).<p></p>The grading scale for the course will be:<br>1: at least 87.5%<br>2: at least 75.0%<br>3: at least 62.5%<br>4: at least 50.0%<p></p>In order to pass the course successfully, you will need to reach a minimum of 50% on all assignments combined, 25% of the points on the last assignment, as well as a minimum of 40% on the tests combined. Additionally, you need to get 50% of the score on the presentation for the last assignment.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">applied exercises and tasks<br>readings</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">T. Munzner: Visualization Analysis &amp; Design: Abstractions, Principles, and Methods, CRC Press, 2014<p></p>various papers as presented on the course page</div>
      


Semester: 2024W
Title: Transportation Analytics and Optimization Tools (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040247&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course deals with basic and advanced methods for the resolution of vehicle routing problems. The course deals with classical and new variants of the vehicle routing problem, e.g., the vehicle routing problem with time windows, pick-up-and-delivery problems, and problems with synchronization aspects. Moreover, current trends in transport logistics are discussed (e.g., ride sharing, electric vehicles, sustainability aspects, ...).<br>The course focus on state-of-the-art components of exact as well as heuristic solution methods. Regarding exact methods, we learn about the components of branch-price-and-cut algorithms. On the heuristic side, local search methods and large neighborhood search are covered.<br>A basic OR knowledge is strongly recommended.  According to the flipped classroom principle, students will prepare a presentation in groups and present in class.<br>In the optimization tools part of the course, we will learn how solution methods can be implemented in C++. This includes several homework assignments. Experience in using modelling languages or coding is strongly recommended.<p></p>Note: You can participate either in the course 'Transportation Analytics'<br>or in the course 'Transportation Analytics and Optimization Tools' (not in both)!<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">[25%] Midterm written exam (Friday 22nd of November)<br>[25%] Final written exam (Friday 31st of January)<br>[25%] Group project with presentation in class: Present a variant of the vehicle routing problem and explain a solution method from the literature.  Discuss applications and shortcomings. (Submission of presentation until Thursday 12th of December, 23:59 and presentations on Friday, 13th of December 9:45 - 16:30h with breaks).<br>[25%] Homework assignments (modelling and coding in C++)<p></p>The use of AI tools (e.g. ChatGPT) for the production of texts is not permitted!<p></p></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">At least 50% of the overall total achievable score must be obtained for a positive grade.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Lecture and exercise notes, literature excerpts, usage of optimization tools</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Toth, P. and Vigo, D.: Vehicle Routing: Problems, Methods, and Applications. Philadelphia: SIAM, 2014. –ISBN 978-1-611973-58-7</div>
      


Semester: 2024W
Title: Parallel Computing
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052800&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Students understand fundamental concepts of parallel computing including: parallelism and concurrency, dependences, communication, coordination and synchronization. Students understand major parallelization strategies and are familiar with basic methods for performance analysis of parallel programs. Practical exercises and project work for programming parallel processors and systems.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">All assignments must be submitted before the deadline via the designated platform.<p></p>The use of aids, unless explicitly permitted by the lecturers, is not permitted.<p></p>Any sources and third-party materials must be cited.<p></p>Submitted assignments and exams are subject to checks for plagiarism and/or cheating using automated tools and individual reviews. Any use of fraudulent means will result in an 'X' on your transcript, signifying that you have been found guilty of cheating or plagiarism. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grading is based on partial assessments (assignments and tests). A partial assessment is positive if at least 30% are reached.<p></p>Requirements for a positive grade:<br>overall at least 50% on all partial assessments (assignments and tests)<br>AND<br>at most one negative partial assessment (assignment or test)<p></p>Grading scheme:<br>&gt;= 88% --&gt; Sehr Gut (1)<br>&gt;= 75% and at most 1 negative partial assessment --&gt; Gut (2)<br>&gt;= 62% and at most 1 negative partial assessment --&gt; Befriedigend (3)<br>&gt;= 50% and at most 1 negative partial assessment --&gt; Genügend (4)<br>&lt; 50% or more than 1 negative partial assessment --&gt; Nicht Genügend (5)<p></p>Attendance: In-person participation in the first lecture, labs and test/exams is mandatory.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Lecture materials, accompanying literature,  and the assignments.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">See lecture materials and Moodle site.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Business Process Management
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052514&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Business processes structure the operations of organizations; they are what companies do whenever they deliver a service or a product to customers, whether internal or external. This course on Business Process Management (BPM) covers the identification, discovery, analysis, and improvement of such processes. Within this context, this course primarily takes a design perspective, focusing on the establishment and analysis of artifacts, especially process models. It highlights the role of IT in supporting process improvement. Although also crucial in the context of BPM, less attention will be given to topics like organizational strategy, change management, project management, and regulations.<p></p>The course will combine lectures with practical exercises to cover the course content, which you will also apply to real-world processes through various assignments.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The performance assessment in the Business Process Management course is formed by the sum of the following:<br>1) Two group assignments on process modeling &amp; process improvement: 2x max. 30%<br>2) Written exam: max. 40%</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Overall at least 50%of the points need to be achieved.<p></p>The grade is calculated from the total points as follows:<br>&gt;= 87,5% very good (1)<br>&gt;= 75% good (2)<br>&gt;= 62,5% satisfactory (3)<br>&gt;= 50% sufficient (4)<br>&lt; 50% not sufficient (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">* Lecture (slides)<br>* Exercises (theoretical and practical)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- Dumas, M., Rosa, L. M., Mendling, J., &amp; Reijers, A. H. (2018).&nbsp;_Fundamentals of business process management_. Springer-Verlag.<br>Relevant chapters and sections will be indicated per lecture.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Business Intelligence II
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052412&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Business Intelligence II will focus on the topic of process mining. Process mining is an emerging branch of data science that aims at deriving qualitative and quantitative insights on the execution of organizational processes, based on the analysis of recorded event sequences. As part of the business intelligence, process mining particularly provides an operational view on organizations, rather than just a focus on achieved outcomes.<br>The course features lectures and exercises that focus on the formal foundations, algorithms, and techniques of process mining. The course will be divided in two main parts.<p></p>Part A will focus on fundamental tasks in process mining, namely:<br>·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Process discovery, which aims to derive a process model from recorded events<br>·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Conformance checking, which aims to identify deviations between event data and process models<br>For the above subjects, the course will cover fundamental algorithms as well as advanced, state-of-the-art techniques.<p></p>Part B will focus on advanced topics, such as:<br>- Event log extraction, quality and preprocessing<br>- Predictive process monitoring<br>- Object-centric process mining<p></p>The course will combine lectures with practical exercises, include a guest lecture and practical session with a leading process mining company. Examinations that target your understanding and ability to apply the covered concepts will be complemented with a replication study, in which you dive deep into state-of-the-art research.<p></p>***Prerequisites***<br>- You are not required to have taken Business Intelligence I (there will be some redundancy)<br>- Familiarity with process modeling (BPMN or Petri nets) is helpful but not expected<br>- Basic programming skills are required for the practical exercises (Python) and group project</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The performance assessment in the Business Intelligence II course is formed by the sum of three components:<br>1) Group project: max. 35% (including Presentation)<br>2) Exam on Part A (fundamental topics): max 35%<br>4) Exam on Part B  (advanced topics): max. 30%</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Overall at least 50% of the points need to be achieved.<p></p>The grade is calculated from the total points of the components as follows:<br>&gt;= 87,5% very good (1)<br>&gt;= 75% good (2)<br>&gt;= 62,5% satisfactory (3)<br>&gt;= 50% sufficient (4)<br>&lt; 50% not sufficient (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">* Lecture (slides)<br>* Exercises (theoretical and practical)<br>* Selected book chapters/sections</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Wil van der Aalst: Process Mining: Data Science in Action, 2nd edition (Recommended)<br>·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Josep Carmona et al. Conformance checking, 1st edition (Recommended)<br>Relevant chapters and sections will be indicated per lecture.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Natural Language Processing
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052315&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The students know the basics of natural language processing. They master the use of linguistic resources and tools, and are able to efficiently apply them to independently design and implement solutions for subject-specific problems. Students can convey this knowledge in written form and in oral presentations.<p></p>This is a practice-oriented course with a significant implementation requirement. It is based on the NLTK book with many implementation examples in Python.<p></p>This course covers the following topics: language processing and Python, accessing text corpora and lexical resources, processing raw text, writing structured programs, categorizing and tagging words, learning to classify text, extracting information from text, analyzing sentence structure, building feature based grammars, analyzing the meaning of sentences. The corresponding chapters from the NLTK book are made available as Jupyter Notebooks through Moodle.<p></p>The main software tools used in this course are Python 3, NLTK, and Jupyter Notebooks for submission and presentation of exercises.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">There is one written exam at the end of the course. The result accounts for 40 % of the total rating.<p></p>The remaining 60 % are earned through voluntary oral presentations during the semester. There are altogether 10 exercise sheets with problems to solve. For a certain exercise sheet at most one problem can be presented by a student. The best result for the first 4 exercise sheets accounts for 30 % of the total rating, the best result for the remaining 6 exercise sheets accounts for the final 30 %.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">A mandatory prerequisite for this course is the successful completion of Foundations of Data Analysis.<p></p>The exercise sheets are provided as Jupyter Notebooks through Moodle assignments and must be submitted until the indicated deadlines. After each deadline, one solution for each exercise will be chosen randomly, giving priority to students with a lower percentage (0 % - 30 %) achieved so far for this rating aspect. The selected students will be contacted to inform them about the presentation details.<p></p>The grading scale for the course is: 1: at least 90 %, 2: at least 80 %, 3: at least 65 %, 4: at least 50 %.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">There are exercise sheets for the following topics: language processing and Python, accessing text corpora and lexical resources, processing raw text, writing structured programs, categorizing and tagging words, learning to classify text, extracting information from text, analyzing sentence structure, building feature based grammars, analyzing the meaning of sentences. The exam covers theoretical aspects from the corresponding chapters of the NLTK book, no coding is required for the exam.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper. Natural Language Processing with Python. <a href="http://www.nltk.org/book/">http://www.nltk.org/book/</a> O'Reilly Media, Inc., 2009.<br>- Kai-Uwe Carstensen et al., eds. Computerlinguistik und Sprachtechnologie - Eine Einführung. 3rd Edition, Springer Spektrum, 2010 (in German).<br>- Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda. Applied Text Analysis with Python. O'Reilly Media, Inc., 2018.<br>- Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Hapke. Natural Language Processing in Action. Understanding, analyzing, and generating text with Python. Manning Publications, 2019.<br>- Jacob Eisenstein. Introduction to Natural Language Processing. MIT Press, 2019.<br>- Delip Rao, Brian McMahan. Natural Language Processing with PyTorch. O'Reilly Media, Inc., 2019 (also available in German).<br>- Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana. Practical Natural Language Processing. O'Reilly Media, Inc., 2020.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Algorithms and Data Structures 2
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=052100&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The main objective of this course is to learn some of the key techniques for designing and analyzing algorithms. We will study algorithmic paradigms and show concrete examples on how to use these paradigms to solve different optimization problems. This is a theoretical course, and we’ll largely be focusing on using mathematical tools to prove the correctness and the running time complexity of the algorithms.<p></p>At the end of the course, you should be able to recognize which paradigm you would need to use for solving new problems, as well as study the correctness and the time complexity of your suggested solutions.<p></p>Prerequisites:<br>- Discrete Mathematics – equivalent to 051110 VO Mathematical Foundations of Computer Science 1<br>- Introduction to Algorithms and Data Structures – equivalent to 051024 VU Algorithms and Data Structures 1<p></p>Topics:<p></p>* Proof Techniques<p></p>* Algorithmic Strategies:<br>- Dynamic Programming<br>- Greedy Algorithms<p></p>* Data Structures and Algorithms<br>- Maximum Flow<br>- Shortest Paths<br>- Hashing</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Students can collect up to 100 regular points as follows:<br>- 2 online multiple choice quizzes (up to 10 points each)<br>- 2 homework sheets (up to 15 points each)<br>- scribing a lecture (up to 10 points)<br>- written exam (up to 40 points)<p></p>In addition, up to 20 bonus points can be collected as follows:<br>- attending &gt;= 12 classes (up to 5 points)<br>- answer the question of the day (up to 13 x 1 points)<br>- intro quiz (up to 2 points)<p></p>Exams/quizzes are closed-book,  no resources/help from the Internet are allowed.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">If P is the sum of regular and bonus points received, your grade will be:<p></p>1, if P &gt;= 89,<br>2, if P &gt;= 76,<br>3, if P &gt;= 63,<br>4, if P &gt;= 50,<br>5, otherwise.<p></p>Presence is mandatory for the first lecture. Otherwise, it is not a requirement, but strongly recommended.<br>There are no minimum required number of points per exam/homework sheet/quiz.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Everything covered in the lecture, the reading material, the homework problems, and the quizzes.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L.; Stein, Clifford. Introduction to Algorithms. MIT Press, 2009/2022 (3rd &amp; 4th edition).<br>- Kleinberg, Jon; Tardos, Éva. Algorithm Design. Pearson, 2006.<br>- Erickson, Jeff. Algorithms. Online resource: <a href="http://algorithms.wtf/">http://algorithms.wtf/</a><p></p>Further literature will be provided via Moodle.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Komplexe statistische Methoden (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040772&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Aims:<br>Get acquainted with concepts of nonparametric density estimation and regression: methodology, theory, and applications.<br>Implementation of methods in statistical software is part of the lecture.<p></p>Contents:<br>1. Histograms and kernel density estimators<br>2. Local polynomial estimators<br>3. Spline estimators<p></p>Methods:<br>Lectures with exercise sessions.<br>Lecture notes, exercise sheets, and data will be available online.<br>Students are supposed to code in statistical software. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">There is a written exam for the theoretical part on 23.01.2025 and three exercise sheets for each topic.<br>Exercise sheets with both theoretical and programming exercises will be provided on 31.10.2024, 21.11.2024, and 09.01.2025. A week later the exercise sheets will be discussed in the exercise session.<p></p>The use of AI tools (e.g. ChatGPT) for the production of texts is only permitted if they are expressly requested by the course leader (e.g. for individual work tasks).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">40 points written exam<br>20 each exercise sheet<br>The grade results according to the scheme: 4 from 50 points, 3 from 63 points, 2 from 75 points, and 1 from 87 points. </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All topics covered in the lecture. </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Tsybakov. A. (2009) Introduction to nonparametric estimation.<br>Fan, J. and Gijbels, I. (1996) Local polynomial modeling and its applications.<br>Randall L. Eubank. (1999) Nonparametric regression and spline smoothing.<p></p></div>
      


Semester: 2024W
Title: Statistische Fallstudien (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040771&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Wie sieht statistische Datenanalyse in der Praxis aus?<p></p>Anhand von Fallstudien wird dieser Frage nachgegangen. Wir werden folgende Themenbereiche untersuchen:<p></p>unternehmerisches Reporting<br>Revenue Management<br>Marketing<br>Wirtschaftskriminalität (Fraud Detection)<p></p>Soweit nötig, wird eine theoretische Einführung dazu gegeben.<p></p>Anhand von Daten, die zum überwiegenden Teil auch aus der Praxis kommen, werden dann Analysen entworfen, durchgeführt, Berichte erstellt und die Ergebnisse gemeinsam diskutiert.<p></p>Sie sollten mit den diversen Formen der Regression vertraut sein und eine Analysesoftware wie z.B. R, SPSS, SAS oder ähnliches beherrschen und auch zur Nutzung zur Verfügung habe.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Projekt 1: Ein gemeinsames Analyseprojekt. Anhand eines Datensatzes durchlaufen wir gemeinsam einen Analyseprozess (fast) vom Anfang bis zur Berichtslegung<p></p>Projekt 2: Jede / Jeder arbeitet ein Thema selbstständig aus und präsentiert das Ergebnis in der Gruppe. Fragestellungen und passende Daten stehen zur Verfügung.<p></p>Mitarbeit bei den Präsentationen der anderen (Fragen stellen und diskutieren)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">30% Projekt 1 und daher Anwesenheit<br>50% Projekt 2 und daher Anwesenheit<br>20% Mitarbeit<p></p>Um positive zu sein &gt;= 60%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Siehe oben. 2 Projekte und Diskussion der Themen in Präsenz</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Folien<br>Weiterführende Literatur wird während der LV bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Game Theory (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040626&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Das Ziel des Kurses ist eine Einführung in klassische und moderne Konzepte der Spieltheorie, mit einem Schwerpunkt auf wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen. Der Inhalt umfasst Normalform und extensive Form von Spielen, dominante Strategien, Nash-Gleichgewichte, iterierte Spiele, Evolution von Kooperation, kooperative Spieltheorie, Verhandlungen, gemischte Erweiterung von Spielen, sowie Grundideen von Rational-Choice- und Bounded-Rationality-Theorien. Die Präsentation von Theorie wechselt mit der Lösung von Übungsbeispielen durch die Teilnehmer*innen ab. Gelegentlich werden zur Vertiefung des Verständnisses experimentelle Spiele durchgeführt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Teilnehmer*innen erhalten wöchentlich die Gelegenheit, gelöste Übungsbeispiele einzureichen. Aus den eingelangten Lösungen werden einige für eine Online-Präsentation während der Kurszeiten ausgewählt. Jede solche Präsentation zählt als Mitarbeitspunkt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Mindestanforderung für ein positives Zeugnis sind drei Mitarbeitspunkte pro Semester. Ein detailliertes Schema, das für jede Punkteanzahl die erreichte Note angibt, wird angekündigt.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Siehe die oben angegebenen Kursinhalte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">•	Steven Tadelis, „Game Theory: An Introduction“, Princeton University Press (2013)<br>•	M. Holler, G. Illing, „Einführung in die Spieltheorie“, Springer (1993)<p></p></div>
      


Semester: 2024W
Title: Implementation of Optimization Techniques - Teil 1 (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040491&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">see english version</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">see english version</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">see english version</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">see english version</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">see english version</div>
      


Semester: 2024W
Title: Research Seminar Digital Humanities
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=136033&semester=2024W
Branch: SPL 13 - Europäische und Vergleichende Sprach- und Literaturwissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The aim of the seminar is to give students hands-on experience in the modelling of "real-world" humanities data via digital structures and technologies. We will begin with a review of the available data collection technologies (spreadsheets, relational databases, XML documents, RDF and graph databases) and their strengths and weaknesses for representation of complex data. This is accompanied by reading on the theoretical considerations around data modeling in the digital humanities. Based on these foundations, students will develop a data modelling project of their choice, relevant to their scholarly interests and with the intention (though not the obligation) of laying the foundation of their thesis project thereby.<p></p>Alongside the acquisition of hands-on data modelling skills, students will gain experience in seeking out relevant scholarly literature on a topic of their choosing and writing a critical response to this literature, which will be presented in class.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Assessment will be based on participation (class discussions and preparation for same, via assigned readings), on the literature review, and especially on the seminar project, including presentation of its contents in class.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Participation 20%, literature review 30%, seminar project 50% (exposé 15%, content 25%, presentation 10%). Format of the project (especially proportion of prose to code to dataset in the submission) is to be proposed in the exposé. Minimum requirement for positive evaluation in this class is a grade of 51% in EACH of the assessment categories.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Based on seminar paper topics chosen by students.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Ciula, Arianna, Øyvind Eide, Cristina Marras, and Patrick Sahle. 2023. Modelling Between Digital and Humanities: Thinking in Practice. Open Book Publishers. <a href="https://doi.org/10.11647/obp.0369.">https://doi.org/10.11647/obp.0369.</a><br>Flanders, Julia, and Fotis Jannidis, eds. 2018. The Shape of Data in Digital Humanities: Modeling Texts and Text-Based Resources. London: Routledge. <a href="https://doi.org/10.4324/9781315552941.">https://doi.org/10.4324/9781315552941.</a><br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Data Analysis Project
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053631&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">During a data analysis project, students acquire the ability to solve data science projects using the methods and techniques they have already learned during their studies. The range of possible project topics is quite broad, from theoretical questions to applied topics with a potential industry partnership. Most projects are for single students, with the intention that they will transform into suitable thesis projects. Sometimes, projects can be group projects for more than one student who will work together. Supervisory meetings will be arranged and agreed upon with the respective supervisor/s.<p></p>We are planning a joint "Data Science Day" in May 2024, in which the students present their work in a poster session to a broader audience, including first and second-semester students of the Data Science programs.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The project must be completed by the end of the term.<p></p>Each project will consist of an implementation part (22,5%), documentation part (22,5%), presentation/poster part (22,5%), and participation part (22,5%) – to be specified by the particular project supervisor/s. In addition, we will ask you to broaden your horizons by attending a couple of research talks organized by the research network during the semester (10%).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The project must be completed by the end of the term. The grading scale for the course will be:<br>1: at least 87.5%<br>2: at least 75.0%<br>3: at least 62.5%<br>4: at least 50.0%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">To be determined by project supervisors.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">To be determined by project supervisors.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Research Seminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053630&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This seminar aims to provide an overview of the current state-of-the-art data science research, highlighting key techniques and methods used in the field. The seminar will be divided into two segments. In the first part, attendees will learn about the data science research process by reading and critically evaluating scientific papers. The second part is dedicated to a practical approach where participants get hands-on experience with the tools<br>and methods used in applied data science research to get a sense of the process involved in applying these tools to real-world problems.<p></p>Goals of Part 1<br>By presenting a published research work, participants learn about the latest developments and challenges in fields such as machine learning, natural language processing, computer vision, mathematical aspects of deep learning, applied data science, and other related areas. In particular, students learn how to present and identify a research question, communicate results, and critically evaluate the quality and relevance of a paper.<p></p>Goals of Part 2<br>The research seminar’s coding portion is divided into four programming exercises posted and graded throughout the semester. The students are randomly selected to present their exercises in class, where their work is evaluated. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Part I: Paper presentations<br>Paper pitch presentation (15%)<br>Final paper presentation (35%)<p></p>Part II: Coding exercises<br>Accounts for a total of 50% of the final grade (further subdivided by individual assignments). This portion of the grade depends on the total number of completed exercises alongside a successful presentation of one's work in front of the class.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Half the achievable points are mandatory for an overall passing grade. Additionally, you are allowed to have up to two unexcused absences.<p></p>The grading scale for the course will be:<br>1: at least 87.5%<br>2: at least 75.0%<br>3: at least 62.5%<br>4: at least 50.0%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">See above &amp; the reading list below.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A list of topics and the respective scientific papers will be made available via Moodle and discussed during the seminar's first session on 03.10.2024.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Research Seminar (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040182&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">please switch to the English version to see details</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Outline presentation (10%, e.g. with PowerPoint or pdf)<br>Peer review and moderation of another group’s presentation (10%, peer review form, and moderation)<br>Final presentation and discussion of the topic (20%, e.g. with PowerPoint or pdf)<br>Term paper (50%, e.g. with overleaf latex)<br>Homework assignment (10%, e.g. with a commercial solver like Gurobi or in python)<p></p>All papers will be checked for plagiarism with the program Turnitin.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">please switch to the English version to see details</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">please switch to the English version to see details</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">please switch to the English version to see details</div>
      


Semester: 2024W
Title: Doing Data Science (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040172&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Dieser Kurs behandelt die Grundlagen des Aufbaus, der Verwaltung und der Durchführung von Data-Science-Projekten. Die Studierenden erwerben Kenntnisse über Prozesse, die beschreiben, wie Data-Science-Projekte angegangen und umgesetzt werden. Sie kennen die einzelnen Schritte des CRISP-Industriestandards, lernen verschiedene Anwendungsfälle (aus unterschiedlichen Bereichen wie Wirtschaft, Geisteswissenschaften, Astronomie) kennen und sind in der Lage, selbst Data-Science-Projekte durchzuführen.<br>Dieser Kurs besteht aus Vorlesungen, Tutorien, Showcases und Projektpräsentationen. Nach Abschluss des theoretischen Teils arbeiten die Studierenden in interdisziplinären Gruppen an ihren eigenen Data-Science-Projekten. Dies beinhaltet die Anwendung von Data-Science-Methoden, die Erstellung eines Posters sowie die Präsentation der Ergebnisse.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Zwischenprüfung (30%): Di, 12.11., 13:15, erlaubt ist nur ein Taschenrechner<br>Abschlusstest (30%): Mi, 11.12., 15:00, erlaubt ist nur ein Taschenrechner<br>Projektarbeit (40%):<br>- Peer-Review Treffen: Di, 17.12., 15:00<br>- Abgabe von Poster und Videos: So, 26.01., 23:59<br>- Abschließende Präsentationen: Di, 28.01., 13:15-16:30<p></p>1) Der Kurs ist bestanden wenn mindestens 50% der Gesamtpunkte erreicht worden sind.<br>2) Die Verwendung von KI-Tools (z.B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).<br>3) Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein "Notenrelevantes Gespräch" (Plausibilitätsprüfung) zur abgegebenen schriftlichen Arbeit vorsehen, das erfolgreich zu absolvieren ist.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für die Zwischen- und Abschlusstest sowie Projektarbeit besteht Anwesenheitspflicht, einschließlich Auftakt- und Review-Meetings sowie Projektpräsentationen.<br>Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden. Die Noten werden wie folgt vergeben:<br>[88,100]: 1<br>[76,88[ : 2<br>[63,76[ : 3<br>[50,63[ : 4<br>&lt; 50 : 5</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Zwischentest/Abschlusstest: Folien und in den Vorlesungen behandelte Themen.<br>Projektarbeit: themenspezifische Posterpräsentation, Handout, KNIME Workflow.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Provost, Foster; Fawcett, Tom (2013): Data Science for Business. What you need to know about data mining and data-analytic thinking. Köln: O`Reilly.<br>Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria (2020): Guide to Intelligent Data Science. Cham: Springer International Publishing.<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Linear, Nonlinear and Integer Optimization (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040072&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course serves as a basis for subsequent courses in the Minor "Operations Research".<br>Besides giving a general introduction to the field, fundamental methods and techniques from linear programming (LP), integer linear programming (ILP), and nonlinear programming (NLP) are discussed.<br>Programming examples are handled with Julia (<a href="https://julialang.org/)">https://julialang.org/)</a> and JuMP (<a href="https://jump.dev/JuMP.jl/stable/installation/).">https://jump.dev/JuMP.jl/stable/installation/).</a> </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- Test (endterm)<br>The exact modus of the test (online/live) will depend on the future epidemiological situation.<br>- exercises prepared at home and (partially) presented by students</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- attendance is only required in the first lecture<br>- points are collected in the test (70),  and by the presentation of exercises (30)<br>- the grade is determined by the total number of points:<br>89 -      : 1<br>76 - 88: 2<br>63 - 75: 3<br>50 - 62: 4<br>0 - 49: 5</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">- lecture slides<br>- solutions to the exercises</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">A script in german language will be available in Moodle:<br>- lecture slides (with references to further literature)<br>- homework exercise descriptions<br>The syllabus of this course  can also be found in<br>- F. S. Hillier, G. J. Lieberman: Introduction to Operations Research, 10th Edition, Chap 3-6, 12-13<br>- B. Guenin, J. Könemann, L. Tuncel: A gentle introduction to Optimization, Chap. 2-4, 6-7</div>
      


Semester: 2024W
Title: Advanced Business Analytics (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040101&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In diesem Kurs werden die Grundlagen von Business Analytics behandelt. Business Analytics beinhaltet den wissenschaftlichen Prozess Daten in entscheidungsrelevante Business-Metriken zu verwandeln. Die Studierenden sind in der Lage, mit Methoden von Advanced Business Analytics aus großen, komplexen Datenbanken relevantes Geschäftswissen abzuleiten.<br>Sie sind in der Lage, die zugrundeliegenden Analyseaufgaben eines Problems zu identifizieren, geeignete Data-Mining-Algorithmen auszuwählen und anzuwenden und aus deren Ergebnissen Handlungspläne zur Lösung der Geschäftsprobleme abzuleiten. Die Studierenden haben einen Überblick über relevante Analysemethoden, einschließlich einer Auswahl spezieller Methoden wie explorative Datenanalyse, deskriptive und prädiktive Modellierung (z. B. Clusteranalyse, Assoziationsanalyse, Klassifikation).<br>Die Lehrveranstaltung besteht aus wöchentlichen Vorlesungen und 14-tägigen Übungen (siehe Moodle Terminplan).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Zwischenprüfung (35%): 13.11.2024<br>Abschlusstest (35%): 22.01.2025<br>Hausaufgaben (30%):<br>-- Abgabe 1: 20.11.2024<br>-- Abgabe 2: 15.01.2025<p></p>1) Die Lehrveranstaltung ist bestanden, wenn mindestens 50% der Gesamtpunkte erreicht sind.<p></p>2) Die Verwendung von KI-Tools (z.B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).<p></p>3) Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein "Notenrelevantes Gespräch" (Plausibilitätsprüfung) zur abgegebenen schriftlichen Arbeit vorsehen, das erfolgreich zu absolvieren ist.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden (für prozentuale Anteile siehe oben). Die Noten werden wie folgt vergeben:<br>[88,100]: 1<br>[76,88[ : 2<br>[63,76[ : 3<br>[50,63[ : 4<br>&lt; 50 : 5<p></p>Die Anwesenheit ist erforderlich zum ersten Termin und zu den Prüfungsterminen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Zwischentest/Abschlusstest: Folien und Themen, die in den Vorlesungen und Übungen behandelt wurden.<br>Hausaufgaben: Themen, die in den Übungen behandelt wurden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Provost, Foster; Fawcett, Tom (2013): Data Science for Business. What you need to know about data mining and data-analytic thinking. Köln: O`Reilly.<br>Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria (2020): Guide to Intelligent Data Science. Cham: Springer International Publishing.<br>Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G. (2018): Reinforcement learning. An introduction / Richard S. Sutton and Andrew G. Barto. Second edition. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press (Adaptive computation and machine learning).<br>Witten, I. H. (2017): Data mining. Practical machine learning tools and techniques. Fourth edition. Amsterdam: Elsevier.<br>Tan, Pang-Ning; Steinbach, Michael; Kumar, Vipin; Karpatne, Anuj (2019): Introduction to Data Mining, Global Edition. 2nd ed. Harlow, United Kingdom: Pearson Education Limited.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Industrie- und Betriebssoziologie (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040577&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In der Lehrveranstaltung sollen Studierende mit den Grundlagen der Industrie- und Betriebssoziologie vertraut gemacht werden. Zum einen werden die sozialen Beziehungen innerhalb des Betriebes behandelt (innerbetriebliche Organisations- und Gruppenstrukturen, Macht- und Autoritätsverhältnisse, Arbeitsbeziehungen), zum anderen erfolgt eine Einführung in zentrale Thesen und  Produktionsformen (wie z.B. Human Relations, Fordismus, „New Work"). Zudem werden aktuelle Phänomene und Entwicklungen der Arbeitswelt behandelt (fortschreitende Entgrenzung, neue Formen der Selbstständigkeit, Auswirkungen der Digitalisierung).<br>Die Inhalte werden von den TeilnehmerInnen über Lektüre wissenschaftlicher Beiträge, Vorträge des LV-Leiters, Kurzreferate und interaktive Diskussionen erschlossen. Abschließend werden sie von den TeilnehmerInnen durch Anwendung in einer schriftlichen Abschlussarbeit vertieft und angewendet.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Vorbereitung und Diskussion der Pflichtlektüre, Kurzreferate, schriftliche Abschlussarbeit, Mitarbeit und Quizzes</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Insgesamt können 100 Punkt erreicht werden, die sich folgendermaßen zusammensetzen:<br>Kurzreferate: 30 Punkte<br>Mitarbeit und Wiederholungen: 20 Punkte<br>Schriftliche Abschlussarbeit: 50 Punkte<br>Für eine positive Note müssen alle Teilleistungen erbracht und insgesamt mindestens 51% der Punkte erreicht werden. Es besteht grundsätzlich Anwesenheitspflicht (Teilnahme an der Videokonferenz). Die Anwesenheit in der ersten Einheit ist unbedingt erforderlich.<br>Bei der Erstellung der schriftlichen Arbeit sind die Regeln des wissenschaftlichen Arbeitens zu beachten und generell sind bei schriftlichen Abgaben die Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis einzuhalten.  Abschlussarbeiten werden mit der Plagiaterkennungssoftware „TurnItIn“ geprüft. Plagiate (auch Eigenplagiate) sind inakzeptabel und haben schwerwiegende Konsequenzen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Die Literatur wird in der ersten Lehrveranstaltung bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Organisationssoziologie (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040519&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Studierende sollen soziologische Theorien, Konzepte und Forschungsergebnisse zu Organisationen kennen lernen und kritisch<br>reflektieren. Es werden die Spezifika der soziologischen Sicht auf das Unternehmen bzw. Organisationen allgemein dargestellt und<br>verschiedene organisationssoziologische Theorien sowie deren Beitrag zur Erklärung betrieblicher Phänomene behandelt. Die Inhalte werden von den Teilnehmer*innen über Lektüre, Präsentation und Diskussion von Texten erschlossen sowie durch Vorträge der Lehrveranstaltungsleiterin, danach werden sie von den Teilnehmer*innen durch Anwendung in einer eigenen empirischen Arbeit vertieft.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Vorbereitung von Kommentaren zur Literatur, Referate zur Literatur, Durchführung einer empirischen Arbeit und Präsentation.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Beurteilung der Lehrveranstaltung setzt sich aus folgenden Kriterien zusammen: Vorbereitung und Diskussion der Pflichtlektüre (30%), Referat zur Literatur (30%), schriftliche Arbeit zur Forschungsarbeit (40%)<p></p>Die Anwesenheit in der ersten Einheit ist unbedingt erforderlich. Eine regelmäßige aktive Teilnahme am Kurs (max. zwei Absenzen) ist Voraussetzung einer Benotung. Für eine positive Note müssen alle Teilleistungen erbracht werden, es müssen mindestens 51% erreicht werden und die Anwesenheitspflicht muss erfüllt sein.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The relevant literature and other material will be communicated in the first session. </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">The relevant literature and other material will be communicated in the first session. </div>
      


Semester: 2024W
Title: Themen der Wirtschaftssoziologie (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040236&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Dieser Kurs behandelt zentrale Themen, die derzeit als „Zukunft der Arbeit“ diskutiert werden. Die Arbeitswelt verändert sich rasch, da digitale Technologien, neue Lieferketten und Geschäftsmodelle sowie der demografische Wandel die Beschäftigungsmuster und -bedingungen auf dem Arbeitsmarkt beeinflussen. In den meisten Ländern ist die Beschäftigung an sich nicht mehr die zentrale Herausforderung, sondern die Qualität der Arbeitsplätze ist an die Spitze der Agenda gerückt. Niedrige Löhne, zunehmende Lohnungleichheit und eine weitere Automatisierungswelle durch maschinelles Lernen und datengesteuerte Geschäftsmodelle beunruhigen die politischen Entscheidungsträger. Darüber hinaus hat der Einsatz digitaler Werkzeuge algorithmisches Management und Fernarbeit in erheblichem Maße ermöglicht. Zusätzliche demografische Veränderungen haben das Verständnis von Arbeit verändert und neue Erwartungen geweckt. Der Kurs behandelt diese Themen aus drei Perspektiven: Erstens aus makroökonomischer Sicht betrachten wir Erkenntnisse der Arbeitsökonomie über die Auswirkungen der Automatisierung auf Beschäftigung und Löhne. Zweitens aus politischer Perspektive, wie inklusive Arbeitsmärkte und hochwertige Arbeitsplätze geschaffen und gefördert werden können. Drittens aus praktischer Perspektive, wie man mit Herausforderungen am Arbeitsplatz umgeht. In dieser Mischung werden neben klassischen Themen des technologischen Wandels und der Arbeitsmarktinstitutionen auch die Regulierung der Arbeitszeit, Vielfalt und Inklusion sowie das Konzept der New Work diskutiert.<br>Lehrmethode: Der Unterricht basiert auf einer Mischung aus kurzen Vorlesungen des Dozenten, Präsentationen der Studierenden sowie Klassenübungen und Diskussionen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Zusammensetzung der Endnote:<br>- Aufgabe 1: Reflexion (Deadline: am Morgen der Sitzung; Einreichung via Moodle als PDF-Datei mit Studenten-ID und Sitzungsnummer im Dateinamen): 20%<br>- Aufgabe 2: Diskussionsleitung (Deadline: Anmeldung zur Gruppenarbeit bis 30. November und Einreichung des Diskussionsleitfadens bis 30. Dezember; Einreichung via Moodle): 40%<br>- Aufgabe 3: Forschungsarbeit (Deadline: tbc; Einreichung via Moodle als PDF-Datei mit Studenten-ID und Forschungsarbeit im Dateinamen): 40%</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Note ist die aktive Teilnahme an mindestens 8 der 10 Einheiten sowie am öffentlichen Vortrag und am Workshop an der Central European University sowie die fristgerechte Abgabe aller Aufgaben erforderlich.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Es gibt keine separate Prüfung.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">General readings:<br>Bergmann, F. (2019). New work new culture: Work we want and a culture that strengthens us. John Hunt Publishing.<br>Johnson, S., &amp; Acemoglu, D. (2023). Power and progress: Our thousand-year struggle over technology and prosperity. Hachette UK.<br>Jürgens, K., Hoffmann, R., &amp; Schildmann, C. (2018). Let's transform work! Recommendations and proposals from the Commission on the Work of the Future (No. 376). Study der Hans-Böckler-Stiftung.<br>MIT (2019). The Work of the Future: Shaping Technology and Institutions. FALL 2019 REPORT<br>OECD (2018). Good Jobs for All in a Changing World of Work: The OECD Jobs Strategy. Paris<br>Pflichtlektüren sind gründlich zu lesen und zu analysieren. Optionale Lektüren sollen Ihr Wissen in dem jeweiligen Bereich erweitern, und es wird dringend empfohlen, sie zumindest zu überfliegen.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Arbeitsmarktsoziologie (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040048&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Im Verlauf dieser Lehrveranstaltung erlangen Sie fundiertes Verständnis für die soziale und institutionelle Einbettung von Arbeitsmärkten sowie über deren Zusammenhänge mit anderen gesellschaftlichen Phänomenen wie z.B. Migration, soziale Ungleichheit, Wohlfahrtsregimes und Digitalisierung. Dies geschieht durch Diskussion und kritische Beleuchtung soziologischer und ökonomischer Arbeitsmarkttheorien sowie empirischer Erkenntnisse.<br>Weitere Schwerpunkte liegen in der Rolle von Bildung, persönlichen Netzwerken und in internationalen Vergleichen, wobei aktuelle Themen aufgegriffen werden. In den letzten Einheiten werden die Erstfassungen der Abschlussarbeiten kurz präsentiert - in Absprache mit den Studierenden kann dies auch in Form einer Blockeinheit im Stil einer Konferenz organisiert werden.<p></p>Nach erfolgreicher Absolvierung der LV kennen Sie die Grundthemen der soziologischen Arbeitsmarktliteratur und gängige Unterteilungen, wie etwa unterschiedliche Arbeitsmarktregime. Sie sind in der Lage, die Literatur in diesem Feld kritisch zu lesen und deren Ergebnisse in der eigenen Forschung zu rezipieren. Sie können soziologische Forschungsfragen aus dem Themenbereich Arbeitsmarkt formulieren, empirisch bearbeiten sowie die gewonnenen Erkenntnisse aufarbeiten und präsentieren.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mitarbeit &amp; Peer-Feedback, Vorbereitung und Diskussion der Pflichtlektüre, Exposé, Seminararbeit und Präsentation der Ergebnisse.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Gesamtnote setzt sich aus folgenden Komponenten zusammen:<br>•	Mitarbeit inkl. mündlicher und schriftlicher Diskussionsbeiträge  (max. 35 Punkte)<br>•	Exposé und Präsentation der Erstfassung der Abschlussarbeit (max. 30 Punkte)<br>•	Abschlussarbeit (max. 35 Punkte)<br>Für eine positive Beurteilung müssen mindestens 51 Punkte erzielt werden, die Anwesenheitspflicht erfüllt sein sowie alle Teilleistungen positiv abgeschlossen werden. Abschlussarbeiten werden mit der Plagiaterkennungssoftware „TurnItIn“ geprüft; Plagiate führen zum Nichtbestehen der LV!</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Literaturarbeit - die komplette Literaturliste wird in der ersten Lehrveranstaltungseinheit bekanntgegeben.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Als einführende Literatur dienen ausgewählte Kapitel aus folgendem Sammelband:<p></p>Abraham, M., &amp; Hinz, T. (Hrsg.) (2018): Arbeitsmarktsoziologie. Probleme, Theorien, empirische Befunde, 2. Auflage. Wiesbaden, VS Verlag.<p></p>Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Wirtschaftssoziologie - Vertiefung (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040201&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ausgehend vom Konzept der Einbettung wirtschaftlichen Handelns in gesellschaftliche Strukturen und von der klassischen Unterscheidung zwischen den drei Integrationsformen der Wirtschaft – Reziprozität, Marktaustausch und Umverteilung – werden verschiedene soziologische Perspektiven auf wirtschaftliche Zusammenhänge an Hand von Originaltexten vorgestellt und diskutiert. Jede Integrationsform wird im Hinblick auf ihre Bedeutung für die Verknüpfung der makroökonomischen und der mikroökonomischen Perspektive untersucht. Der Fokus liegt dabei auf der Weise, in der die drei Integrationsformen zur Ausgestaltung moderner Ökonomien beitragen und in der sie unternehmerische Entscheidungen beeinflussen.<br>Alle Teilnehmenden haben die Pflichttexte vor der Lehrveranstaltungseinheit zu lesen und Fragen dafür zu beantworten. Die Studierenden referieren an Hand der Texte sowie eigener Recherchen zu den Themen der Einheiten und diskutieren die in der Einheit aufgeworfenen Fragen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Lehrveranstaltung ist prüfungsimmanent. Zur Pflichtlektüre sind von jeder/m Studierenden vor jeder Einheit (2-3) kurze Fragen zu beantworten. In Kleingruppen wird eine Präsentation zu einem gewählten Forschungsthema gehalten, das sich an den vorgegebenen Themen im Kurs zu orientieren hat. Von den Teilnehmer*innen wird erwartet, dass sie sich aktiv an den Diskussionen im Anschluss an die Präsentationen beteiligen. Es werden zwei schriftliche Prüfungen abgehalten. Die Zwischenprüfung basiert auf der in der Lehrveranstaltung bekanntgegebenen Pflichtliteratur und enthält drei offene Fragen, von denen zwei zu beantworten sind. In der Endprüfung ist eine Forschungsfrage zu einer der Lehrveranstaltungseinheiten zu formulieren und eine theoriebegründete Hypothese zu entwickeln.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderung für die positive Beurteilung sind die Anwesenheit in der Lehrveranstaltung (max. 2 Einheiten dürfen versäumt werden), die pünktliche Abgabe der Antworten auf die Fragen zur Lektüre, die Abhaltung einer Präsentation und die Beantwortung der Fragen anhand der Pflichtliteratur im Rahmen der schriftlichen Zwischen- und Abschlussprüfung.<br>Beurteilungsmaßstab:<br>• Abgabe der Übungsaufgaben (20%)<br>• Präsentation (30%)<br>• Schriftliche Zwischenprüfung (20%)<br>• Schriftliche Abschlussprüfung (30%)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Literaturarbeit - die komplette Literaturliste wird in der ersten Lehrveranstaltung bekanntgegeben.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Adloff F and Mau S. (2006) Giving Social Ties, Reciprocity in Modern Society. European Journal of Sociology 47: 93-123.<br>Alesina A and Giuliano P. (2011) Preferences for Redistribution. In: Benhabib J, Bisin A and Jackson MO (eds) Handbook of Social Economics. Amsterdam: Elsevier, 93-131.<br>Arts W and Gelissen J. (2002) Three Worlds of Welfare Capitalism or More? A State-of-the-Art Report. Journal of European Social Policy 12: 137-158.<br>Beckert J and Wehninger F. (2013) In the Shadow: Illegal Markets and Economic Sociology. Socio-Economic Review 11: 5-30.<br>Beckert J. (2011) Where Do Prices Come From? Sociological Approaches to Price Formation. Socio-Economic Review 9: 757-786.<br>Brewster Stearns L and Mizruchi MS. (2005) Banking and Financial Markets. In: Smelser N and Swedberg R (eds) The Handbook of Economic Sociology. Princeton: Princeton University Press, 284-306.<br>Carruthers BG. (2005) The Sociology of Money and Credit. In: Smelser N and Swedberg R (eds) The Handbook of Economic Sociology. Princeton: Princeton University Press, 355-378.<br>Falk A and Szech N. (2013) Morals and Markets. Science 340: 707-711.<br>Fehr E and Gintis H. (2007) Human Motivation and Social Cooperation: Experimental and Analytical Foundations. Annual Review of Sociology 33: 43-64.<br>Fligstein N and Dauter L. (2007) The Sociology of Markets. Annual Review of Sociology 33: 105-128.<br>Gallie D. (2007) Production Regimes and the Quality of Employment in Europe. Annual Review of Sociology 33: 85-104.<br>Gouldner A. (1960) The Norm of Reciprocity: A Preliminary Statement. American Sociological Review 25: 161-178.<br>Granovetter M. (1985) Economic Action and Social Structure: The Problem of Embeddedness. The American Journal of Sociology 91: 481-510.<br>Guala F. (2012) Reciprocity: Weak or Strong? What Punishment Experiments Do (and do not) Demonstrate. Behavioral and Brain Sciences 35: 1-59.<br>Huber E and Stephens JD. (2005) Welfare States and the Economy. In: Smelser NJ and Swedberg R (eds) The Handbook of Economic Sociology. New York: Russell Sage, 552-574.<br>Krippner GR and Alvarez AS. (2007) Embeddedness and the Intellectual Projects of Economic Sociology. Annual Review of Sociology 33: 219-240.<br>Liebig S and Sauer C. (2015) Sociology of Justice. In: Sabbagh C and Schmitt M (eds) Handbook of Social Justice Theory and Research. Berlin: Springer, 37-59.<br>Mauss M. (1968 [1925]) Die Gabe. Die Form und Funktion des Austauschs in archaischen Gesellschaften, Frankfurt/M.: Suhrkamp.<br>Molm LD, Collett JL and Schaefer DR. (2007) Building Solidarity through Generalized Exchange: A Theory of Reciprocity. American Journal of Sociology 113: 205-242.<br>Portes A and Sensenbrenner J. (1993) Embeddedness and Immigration: Notes on the Social Determinants of Economic Action. American Journal of Sociology 98: 1320-1350.<br>Portes A. (1998) Social Capital: Its Origins and Applications in Modern Sociology. Annual Review of Sociology 24: 1-24.<br>Smelser NJ and Swedberg R. (2005) Introducing Economic Sociology. In: Smelser NJ and Swedberg R (eds) Handbook of Economic Sociology (2nd ed.). Princeton: Princeton University Press, 3-25.<br>Smith-Doerr L and Powell WW. (2005) Networks and Economic Life. In: Smelser NJ and Swedberg R (eds) Handbook of Economic Sociology (2nd ed.). Princeton: Princeton University Press, 379-402.<br>Streeck W. (2005) The Sociology of Labor Markets and Trade Unions. In: Smelser N and Swedberg R (eds) The Handbook of Economic Sociology. Princeton: Princeton University Press, 254-283.<br>Swedberg R. (2005) Markets in Society. In: Smelser NJ and Swedberg R (eds) The Handbook of Economic Sociology. New York: Russell Sage, 233-253.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Immaterialgüterrecht
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040149&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Im Mittelpunkt dieser Lehrveranstaltung steht das für das gegenwärtige Unternehmertum eine herausragende Stellung einnehmende Rechtsgebiet des Immaterialgüterrechts, welches den Schutz geistiger Leistungen zum Anliegen hat. Der Kurs behandelt demzufolge die Grundlagen der sogenannten gewerblichen Schutzrechte (Patent-, Marken-, Muster-, und Ausstattungsrecht) und jene des Urheberrechts. Den Teilnehmerinnen und Teilnehmern werden grundlegende Kenntnisse insbesondere hinsichtlich Schutzgegenstand, Erwerb und Inhalt des Schutzrechts sowie Rechtsfolgen bei Verletzungshandlungen der behandelten Immaterialgüterrechte vermittelt und deren enorme Bedeutung für das praktische Wirtschaftsleben aufgezeigt werden. Die Studierenden sollen nach Absolvierung der Lehrveranstaltung über grundlegende Kenntnisse auf dem Gebiet des Immaterialgüterrechts verfügen, deren Bedeutung für die Praxis erkennen und in der Lage sein, dieses Wissen für die Beantwortung praxisrelevanter Fragen zu nutzen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistungskontrolle erfolgt aufgrund mündlicher Mitarbeit (10% = 8 Punkte) sowie zweier Klausuren aus dem Bereich gewerbliche Schutzrechte (Patent-, Marken-, Muster-, und Ausstattungsrecht) und Urheberrecht jeweils in deutscher Sprache (je 45% = je 36 Punkte, Dauer je Klausur: 90 Minuten) am Ende des Kurses. Ab 51% (= 41 Punkte) ist der Kurs positiv absolviert.<br>Die Verwendung eines kommentierten Gesetzestextes oder beschriftete Post-Its bei Präsenzprüfungen sind unzulässig (Information über die Verwendung unerlaubter Hilfsmittel finden Sie auch unter <a href="https://privatrecht.univie.ac.at/service-news/schummeln/).">https://privatrecht.univie.ac.at/service-news/schummeln/).</a><p></p></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grundsätzlich besteht durchgehende Anwesenheitspflicht. Aus einem wichtigen Grund können Studierende für insgesamt zwei Einheiten von der Anwesenheitspflicht entbunden werden. In der 1. Einheit besteht ausnahmslos Anwesenheitspflicht. Nicht erschienene Studierende werden vom Kurs abgemeldet, es sei denn, für ihr Fehlen liegt ein wichtiger belegbarer Grund vor (Entschuldigung und Nachweis vor der 1. Einheit an Herrn Mag. Johann Guggenbichler; <a href="mailto:johann.guggenbichler@univie.ac.at">johann.guggenbichler@univie.ac.at</a> oder an Herrn Dr. Martin Miernicki; <a href="mailto:martin.miernicki@univie.ac.at">martin.miernicki@univie.ac.at</a>).<p></p>Die Beurteilung erfolgt aufgrund mündlicher Mitarbeit (10% = 8 Punkte) sowie zweier Klausuren in deutscher Sprache (je 45% = je 36 Punkte, Dauer je Klausur: 90 Minuten) am Ende des Kurses. Es werden insgesamt maximal 80 Punkte vergeben. Ab 51% (= 41 Punkte) ist der Kurs positiv absolviert. Notenschlüssel: ab 41 Punkte - genügend, ab 51 Punkte - befriedigend, ab 61 Punkte - gut, ab 71 Punkte - sehr gut).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsstoff sind die im Kurs besprochenen Bestimmungen, die bearbeiteten Übungsfälle und die Skripten.<p></p></div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Relevante Gesetzestexte (inbes. UrhG, MSchG, PatG) (Bsp.: Kodex Unternehmensrecht);<p></p>Wiebe et al (Hrsg), Wettbewerbs- und Immaterialgüterrecht (aktuelle Auflage)</div>
      


Semester: 2024W
Title: International Trade Law (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040057&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course aims at providing students with a basic understanding of the fundamental elements, aspects, and rules of international economic law with a focus on international trade law and the role of the World Trade Organization (WTO). Its basic principles will be described by reference to the respective articles in its trade agreements and case-law from the WTO dispute settlement system.<br>The relationship between the WTO and the EU common market (including free trade agreements such as the TCA or CETA) will also be covered.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Two exams in the final two sessions (students need to be present in the classroom during both)<br>– The first consists of right/wrong, Single and Multiple Choice, and fill-in-the-blank questions (no materials allowed)<br>– The second is a discussion of a hypothetical trade scenario (open book)<br>Active participation in class<p></p></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">– two exams in the final two sessions (36 each, 72 points in total), the first with Single, fill in the blank-, dropdown- &amp; Multiple Choice- Questions (closed book), the second is a case study, i. e. a discussion of a hypothetical trade dispute (open book)<br>– active participation in class (8 points)<br>– two unexcused absences max<p></p>80 points overall<p></p>0-40: not sufficient (5)<br>41-50: sufficient (4)<br>51-60: average (3)<br>61-70: good (2)<br>71+: very good (1)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">all chapters in Peter Van den Bossche and Denise Prévost, Essentials of WTO Law (Cambridge University Press 2021), Syllabus available via Moodle<br>Slides and other Materials available on/via Moodle</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Peter Van den Bossche and Denise Prévost, Essentials of WTO Law (Cambridge University Press 2021)</div>
      


Semester: 2024W
Title: Rechtliche Rahmenbedingungen der Abschlussprüfung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040462&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Universitätskurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhalt:<br>Prüfungspflicht nach UGB, Unabhängigkeit des Abschlussprüfers nach UGB, dem EU-Recht sowie internationalen Prüfungsstandards, Haftung des Abschlussprüfers nach UGB, Grundlagen der Abschlussprüfung nach UGB und ISA, andere Prüfungsarten<p></p>Ziele:<br>Die Studierenden sollen einen fundierten Überblick über die Abschlussprüfung aus einer rechtswissenschaftlichen Perspektive erhalten und über die grundlegenden Rechtsprobleme Bescheid wissen, die die Tätigkeit als Wirtschaftsprüfer mit sich bringt.<p></p>Methode:<br>Vortrag und Diskussion</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mitarbeit (10%)<br>2 schriftliche Klausuren (je 45%)<p></p>Informationen zur Verwendung von Gesetzestexten finden Sie hier: <a href="https://privatrecht.univie.ac.at/studium-und-lehre/verwendung-von-gesetzestexten/">https://privatrecht.univie.ac.at/studium-und-lehre/verwendung-von-gesetzestexten/</a></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Es besteht Anwesenheitspflicht. In der ersten Einheit nicht erschienene Studierende werden vom Kurs abgemeldet, es sei denn, für ihr Fehlen liegt ein wichtiger belegbarer Grund vor. (Entschuldigung und Nachweis vor der Einheit an Herrn Dr. Miernicki; <a href="mailto:martin.miernicki@univie.ac.at">martin.miernicki@univie.ac.at</a>).<p></p>Die Leistungskontrolle/Beurteilung erfolgt aufgrund von mündlicher Mitarbeit (10% = 4 Punkte) im Kurs sowie von zwei Klausuren (je 45% = je 18 Punkte, Dauer je Klausur: 45 Minuten) in deutscher Sprache am Ende des Kurses.<p></p>Notenschlüssel:<br>Je Klausur werden 18 Punkte vergeben (je 45%); Mitarbeit 4 Punkte (10%). Ab 21 Punkten ist der Kurs positiv absolviert (ab 21 Punkten – genügend; ab 26 Punkten –  befriedigend; ab 31 Punkten – gut; ab 36 Punkten – sehr gut).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vortrag, zur Verfügung gestellte Unterlagen (über Moodle)<br>angegebene Literatur</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in den Einheiten vom Lehrenden bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Embracing Technological Change (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040274&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Course Aims<br>Understanding and mastering technological change is a prerequisite for firms, be it start-ups or established organizations, to differentiate vis-a-vis competitors, penetrate new markets, and achieve higher margins. Technological change, however, often takes the form of a competitive race and, to succeed, firms must run this race with a clear strategy, speed, and precision.<br>The main goal of this course is to equip you with tools and frameworks that will enable you to understand patterns of technological change to ultimately develop strategies that maximize the chances to benefit from it by turning it into valuable innovations. In this regard, this course provides some key concepts that can be directly applied by analysts and managers to solve real-world challenges that can arise from continuous technological change inside and outside firms. The course will also discuss when technology-driven market dominance of firms requires regulatory intervention to protect the interest of various stakeholders. All these concepts will be discussed using examples from firms that are active in various industries.<br>Learning Objectives<br>Upon completing this course, you will be able to:<br>•	Understand the nature of technological change and how new technologies affect the competitive position of firms.<br>•	Master a set of frameworks that allow you to distinguish different patterns of technological change and respond strategically.<br>•	Develop an IP (intellectual property) strategy to maximize the private value of new technologies.<br>•	Recognize challenges in organizing R&amp;D and new product development processes.<br>•	Recognize links between technology and corporate strategy.<br>•	Identify situations in which technology-driven market dominance of firms requires regulatory intervention.<br>Teaching methods<br>The course will use several complementary teaching methods:<br>•	Case studies: We will use them to discuss issues in all the areas covered. For each case study, I will indicate a series of questions to be addressed. Participants are expected to come fully prepared, having studied the case thoroughly and knowing its content and issues.<br>•	Group work: I will assign dedicated assignments to groups of students in some of the sessions. Most group work will be based on the cases covered in the lectures and requires you to jointly address a question related to the concepts covered in the case study.<br>•	Lectures: Lectures will either aim to present concepts and frameworks and their applications, or help consolidate the learning following a class discussion, e.g. based on a case study.<br>•	Readings: As a complement to teaching, I will generally provide the class with a series of articles and book abstracts (from different sources) that present the most important concepts and methods. If you wish to have more references, do not hesitate to ask.<br>This course is built to promote interaction between the students and the faculty, but also between students. For this reason, we will also rely on the use of case studies that I have selected to best illustrate the concepts and frameworks presented in the session concerned. Interaction, however, won’t be limited to case discussions.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Your final grade will be determined based on two components:<br>•	Group project: Details on the group project will be announced during the course, most likely session 4. It is due at the last session of the course.<br>o	voice annotated power point presentation (max 30 points)<br>o	final group report (max 30 points)<br>•	In-class exam, closed book (max 40 points)<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">You need to achieve a total of at least 50 points to pass the class.<br>Please note that TURNITIN will be used to test all written coursework (e.g. group reports) for possible plagiarism.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">see above</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">There is no single textbook for this course. Please note that the compulsory readings of this course consist of selected chapters from various textbooks, articles from scientific journals as well as popular magazines. Additionally, we will discuss several case studies throughout the class and will run a business simulation. To acquire the case studies and obtain a license for the simulation a mandatory contribution of approximately 45 EUR is required.<br>Details on the readings will be announced in the syllabus which will be made available on the course website.<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Enterprise Resource Planning - SAP (MA)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040143&semester=2024W
Branch: SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Type: Kurs
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Aims:<br>After this course students will be able to understand how (SAP) ERP systems work and what their benefits are. The focus will be on logistical processes. Still, the integration into financial accounting and controlling will also be thematized. A completion of this course can provide a start into working as SAP consultant. In addition, a certificate will be handed out to everyone who completed this course. This certificate can be added to your CV.<p></p>Contents of the course include:<br>•	Actual Logistics Case Study on a SAP S/4 HANA System<br>•	Organizational Structures<br>•	Master Data<br>•	Introduction into Materials Management (MM)<br>•	Introduction into Production Planning (PP)<br>•	Introduction into Sales and Distribution (SD)<br>•	Material Requirements Planning (MRP)<br>•	Available to Promise (ATP)<br>•	Demand Planning<p></p>Methods:<br>The course will be a mixture of theoretical content and practical usage of a SAP S/4 HANA system. A case study will be executed with you being the procurement specialist, production controller, sales person and so on. Practical insights into consulting and how SAP implementation projects are executed will be shown. By the end of this course you will understand how ERP systems work and what their benefits are.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">To finish this course, you have to participate actively in all sessions, hand in your homework / in-class assignment and complete the oral exam.<p></p>There will be a catalogue of questions handed out in the last session. This catalogue of questions will be discussed very thoroughly until there is enough clarity among all participants.<p></p>•	25 % Participation<br>•	25 % In-Class Assignment / Homework<br>•	50 % Oral Exam<p></p>For the homework / in-class assignment all materials provided (slides etc.) can be used. During the oral exam no additional materials can be used.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Attendance is mandatory in all sessions. The same applies to passing the exam and finishing your homework / in-class assignment.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">There will be a catalogue of questions handed out in the last session. This catalogue of questions will be discussed very thoroughly until there is enough clarity among all participants.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Materials provided in Moodle.</div>
      


