# Lectures

Semester: 2024W
Title: Einführende Statistik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051131&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studierenden verfügen über Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Basistechniken zu beschreiben und graphisch korrekt zu repräsentieren; sowie über ein prinzipielles Verständnis für die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und der inferenzstatistischen Modellierung und Methodik. Die Studierenden sind in der Lage inhaltliche Fragestellungen in statistische Modelle zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Inferenzstatistik korrekt zu beantworten. Dabei können sie moderne Softwarewerkzeuge für Analytik und Visualisierung zur Beantwortung datenanalytischer Fragestellungen erfolgreich anwenden. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Jupyter eingesetzt, für die Abgabe und Präsentation der Beispiele werden Jupyter-Notebooks verwendet.<p></p>Es gibt insgesamt 12 Aufgabenblätter mit zu lösenden Aufgaben. 40 % der Gesamtbewertung werden für das beste Ergebnis bei freiwilligen mündlichen Präsentationen von Beispielen der ersten 6 Blätter vergeben und 60 % für das beste Ergebnis für die restlichen 6 Blätter. Für ein bestimmtes Aufgabenblatt kann maximal eine Aufgabe präsentiert werden. Alle Beispiele sind sowohl manuell in Markdown und LaTeX als auch mit Hilfe von Jupyter zu lösen, außer es ist für ein Beispiel explizit anders vermerkt.</div>

        
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Es werden Aufgabenblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Jupyter-Notebook, Kombinatorik, Laplace-Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit und Markov-Ketten,  Erwartungswert und Varianz, Mehrdimensionale Zufallsvariablen, Schätzverfahren, Parametrische Testverfahren, Nichtparametrische Testverfahren,  Varianzanalyse, Regressionsanalyse.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">* Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. J. Bleymüller, R. Weißbach, A. Dörre. Vahlen, 2020.<br>* All of Statistics. Larry Wasserman, Springer, 2005.<br>* Statistical Data Analytics. W.Piegorsch, Wiley 2015.<br>* Statistik: Der Weg zur Datenanalyse. L. Fahrmeier, C. Heumann, R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz. Springer, 2016.<br>* Mathematics for Machine Learning, M.P. Deisenroth, A.A. Faisal, and C. Soon Ong. Cambridge University Press, 2020.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Einführende Statistik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051130&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studierenden verfügen über Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Basistechniken zu beschreiben und graphisch korrekt zu repräsentieren; sowie über ein prinzipielles Verständnis für die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und der inferenzstatistischen Modellierung und Methodik.<p></p>Die Studierenden sind in der Lage inhaltliche Fragestellungen in statistische Modelle zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Inferenzstatistik korrekt zu beantworten. Dabei können Sie moderne Softwarewerkzeuge für Analytik und Visualisierung zur Beantwortung datenanalytischer Fragestellungen erfolgreich anwenden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Ausschließlich schriftliche Prüfung über den Vorlesungsstoff nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung (Ende Jänner/Anfang Februar), 3 weitere Termine im folgenden Semester (März, Mai, Juni).<p></p>Die Prüfung enthält Multiple-Choice Fragen, einfache Rechenaufgaben sowie Fragen zur Ergebnisinterpretation.<p></p>Der Stoff umfasst alle Themen, die in der Vorlesung vorgetragen wurde.<p></p>Bei der Prüfung darf jeder Teilnehmer ein selbst gestaltetes, handschriftliches A4-Blatt mit Formeln, Notizen etc. mitbringen. (Collagen, Leporellos u.ä. ist nicht erlaubt). Die Nutzung von darüber hinaus gehenden Unterlagen (Bücher, Skripten) ist bei der Prüfung nicht erlaubt.<p></p>Taschenrechner dürfen bei der Prüfung verwendet werden. Untersagt ist aber die Verwendung von PDAs, Notebooks und ähnlichen elektronischen Geräten sowie die Nutzung von Smartphones.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestens 50% der erreichbaren Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Deskriptive und Explorative Statistik<br>Darstellung von Verteilungen<br>Empirische Verteilungsfunktion und Quantile<br>Deskriptive Maßzahlen der Lage und Streuung<br>Weitere Maßzahlen (Schiefe, Wölbung)<br>Assoziation, Korrelation<br>Wahrscheinlichkeitsrechnung<br>Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung<br>Ereignisalgebra, Grundaufgaben der Kombinatorik<br>Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit<br>Satz von der Totalen Wahrscheinlichkeit<br>Theorem von Bayes<br>Zufallsvariablen<br>Wichtige Diskrete Verteilungen<br>Wichtige Stetige Verteilungen<br>Ungleichung von Tschebyscheff<br>Gesetz der großen Zahlen<br>Zentraler Grenzwertsatz<br>Techniken der Inferenzstatistik<br>Punktschätzer<br>Intervallschätzer<br>Hypothesentesten<br>Klassische Tests bei Normalverteilung<br>Einfache Varianzanalyse<br>Test auf Unabhängigkeit<br>Überprüfung von Verteilungsannahmen<br>Nichtparametrische Testverfahren<br>Monte Carlo-Methoden<br>Monte Carlo-Integration<br>Wichtige Stichprobenahme<br>Kausalität<br>Rubins Potential Outcomes Framework<br>do{}-Operator<br>Kausale Bayesianische Netzwerke<br>Entropie<br>Shannon Entropie<br>Mutual Information<br>Stochastische Prozesse<br>Markov-Ketten<br>Ergodizität und Stationarität<br>Grenzverteilung</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">* All of Statistics. Larry Wasserman, Springer, 2005.<br>* Statistical Data Analytics. W.Piegorsch, Wiley 2015.<br>* Statistik: Der Weg zur Datenanalyse. L. Fahrmeier, C. Heumann, R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz. Springer, 2016.<br>* Mathematics for Machine Learning, M.P. Deisenroth, A.A. Faisal, and C. Soon Ong. Cambridge University Press, 2020.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Einführung in Numerical Computing
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051133&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studenten kennen die  grundlegender Techniken der Numerischen Mathematik (Numerische Lineare Algebra, Interpolation, Numerisches Differenzieren, Quadraturen, Approximation, ...) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.<br>Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.<br>2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis zu präsentieren.<br>3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Note setzt sich aus den Leistungen der 3 Bereiche Quiz, Übungsbeispiele, Abschlusstest zusammen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">wird während der LV bekannt gegeben</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">wie in der Vorlesung</div>
      


Semester: 2024W
Title: Einführung in Numerical Computing
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051132&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Vermittlung von Grundlagen sowie zentralen Algorithmen und Techniken des Numerical Computing und der Numerischen Mathematik (Numerische Lineare Algebra, Interpolation, Numerisches Differenzieren, Quadraturen, Approximation, ...) und deren Anwendung.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Abschlussprüfung (nicht digital, Präsenzprüfung)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Beurteilungsmassstab für die schriftliche Prüfung:<p></p>weniger als 50% der erreichbaren Punkte: Note 5<br>zumindest 50%, weniger als 62,5%: Note 4<br>zumindest 62,5%, weniger als 75%: Note 3<br>zumindest 75%, weniger als 87,5%: Note 2<br>zumindest 87,5%: Note 1</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalt der Vorlesung</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Heath, Michael T.: Scientific Computing, An Introductory Survey<br>Hermann, Martin: Numerische Mathematik, Oldenburg Verlag<br>Stoer, Josef: Einführung in die Numerische Mathematik I<br>Stoer, J, Bulirsch, R.: Einführung in die Numerische Mathematik II</div>
      


Semester: 2024W
Title: Projektmanagement
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051039&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziele: Kennenlernen eines Überblick über Projektmanagement-Methoden und Verständnis deren Anwendung in IT-Projekten<p></p>Fachlich:<br>Nach erfolgreicher Absolvierung der VU besitzen AbsolventInnen folgende fachliche Kompetenzen:<br>* Sie kennen die Basiskonzepte des klassischen und agilen Managements von IT-Projekten und können je nach Charakteristika einer gegebenen Situation passende Methoden auswählen und anpassen.<br>* Sie können die wesentlichen Pläne und Dokumente (bspw.  Projektantrag/Projektauftrag/Projekthandbuch) für ein kleines Projekt im Team erstellen und die erarbeitete Projekt-Ergebnisse verständlich präsentieren.<br>* Sie kennen die Unterschiede zwischen klassischen und agilen Methoden.<p></p>Überfachlich:<br>Nach erfolgreicher Absolvierung der VU besitzen AbsolventInnen folgende überfachliche Kompetenzen:<br>* Sie können ausgewählte Grundsätze der zwischenmenschlichen Kommunikation in Gruppen und Teams zumindest ansatzweise vor ihrem persönlichen Erfahrungshintergrund reflektieren.<br>* Sie können den Prozess und ihren Beitrag im Team und in der Gruppe reflektieren und einschätzen.<br>* Sie haben aktiv Erfahrung gesammelt, konstruktives Feedback zu geben und Projektsituationen einzuschätzen.<p></p>Inhalte:<br>* Management von Projekten mit besonderem Bezug auf IT- und interdisziplinäre Projekte<br>* Projektinitiierung und Anforderungserhebung<br>* Projektplanung inkl. Strukturierungs- und Organisationstechniken<br>* Aufwandsschätzung<br>* Risikoanalyse<br>* Projektcontrolling<br>* klassische und agile Methoden<br>* Arbeiten in/mit Gruppen und Teams; Kommunikation; Konflikte<p></p>Methoden:<br>* Interaktiver Vortrag, bei Bedarf ergänzendes Tutorial<br>* Fachdiskurs in der Gruppe /ggf. mit Vertretern aus der Wirtschaft<br>* Konzipierung und Planung eines Projektes in Teams<br>* Einzelarbeit zu einer Fachthematik<br>* Präsentation der erarbeiteten durch Studierende, Feedback<br>* Online Peer-Evaluation</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Teamprojekt:<br>* Projektarbeit (60%) und Projektpräsentation(en) im Team (10%), Endabnahme im Abgabegespräch<p></p>Einzelarbeiten:<br>* Peer-Review (15 %)<br>* Bearbeitung einer aktuellen Fachthematik aus dem PM-Bereich als Einzelarbeit (15 %) oder als Teamarbeit  nach Rücksprache und Genehmigung durch die  LV-Leitung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Absolvierung der Lehrveranstaltung müssen mindestens 50,5 von 100 möglichen Punkten aus den oben angegebenen Leistungen erreicht werden, wobei in jedem Bereich mindestens 50% der möglichen Leistung erwartet werden. Des Weiteren wird folgende Notenskala für die Beurteilung verwendet:<p></p>&gt;= 88 Punkte: sehr gut (1)<br>&gt;= 75,5 Punkte: gut (2)<br>&gt;= 63 Punkte: befriedigend (3)<br>&gt;= 50,5 Punkte: genügend (4)<br>&lt; 50,5 Punkte: nicht genügend (5)<p></p>Für Leistungen können automatisierte Plagiatsprüfungen unter Nutzung von Turnitin in Moodle durchgeführt werden. Diese werden vorab in der Lehrveranstaltung und in Moodle transparent kommuniziert.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">* Teamprojekt im Kontext der in der VU vermittelten und auf der Lernplattform zusammengefassten Grundlagen des Projektmanagements<br>* Inputs (verfügbar auf Lernplattform)<br>* Konzipierung und Planung eines Projekts in Teams<br>* Präsentation durch Studierende<br>* Einzelarbeit<br>* Peer-Review</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Unterstützende Literatur:<br>* Project Management Institute. (2021). A guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK guide) (7th ed.). Project Management Institute.<br>* Gareis, R., &amp; Gareis, L. (2017). Projekt. Programm. Change: Lehr - und Handbuch für Intrapreneure projektorientierter Organisationen. Manz.<br>* Patzak, G., &amp; Rattay, G. (2017). Projektmanagement: Projekte, Projektportfolios, Programme und projektorientierte Unternehmen (7. Auflage). Wien: Linde.<p></p>Englischsprachige Literatur:<br>* Kerzner, H. (2017). Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling (12th ed.). Hoboken, NJ: John Wiley &amp; Sons.<p></p>Unterstützende Literatur zu agilen Methoden:<br>* Kusay-Merkle, U. (2018). Agiles Projektmanagement im Berufsalltag: Für mittlere und kleine Projekte. Springer-Verlag.<br>* Highsmith, J. (2004). Agile Project Management: Creating Innovative Products. Addison-Wesley / Pearson.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Informatik und Gesellschaft
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051029&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziele: Die Lehrveranstaltung „Informatik und Gesellschaft“ soll die Studierenden dazu anregen, sich mit aktuellen und zukünftigen gesellschaftspolitischen Themen auseinanderzusetzen und deren Einflussfaktoren auf die Informatik einschätzen bzw. beurteilen zu können. Umgekehrt sollen die Einflüsse der Informatik auf die Gesellschaft bewusst wahrgenommen und nachvollzogen werden. Die Teilnehmer*innen sollen die Fähigkeit entwickeln, Situationen nach ethischen, politischen, sozialen, ökonomischen und Sicherheitsfaktoren zu analysieren und dementsprechend zu handeln. Hierzu lernen sie gesellschaftliche Voraussetzungen sowie potentielle Folgen der Informatik/IKT kennen, und können sie vor dem Hintergrund sozial- und geisteswissenschaflicher Theorien erklären.<p></p>Inhalte: Einführung in die Technikethik, Roboter- und KI-Ethik, Grundlagen der Technikanalyse und Technikfolgenabschätzung, Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten im Fach Informatik; zum Beispiel anhand der Geschichte der Informatik, sozialer Aspekte der Informatik, Barrierefreiheit, Inklusion, werteorientiertem Design, Ingenieurverantwortung, Nachhaltigkeit, Ökologie und ökonomische Globalisierung, Digital Rights Management, Data Mining, Überwachung, Sicherung der Privatsphäre, E-Waste, Social Engineering, Datendiebstahl, Cyber-Terrorismus, vertrauenswürdiger und fairer KI u.a.<p></p>Methoden: Die Veranstaltung folgt einem mehrteiligen Aufbau, einschließlich "Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik". Dabei wechseln sich die Vermittlung theoretischen Stoffs sowie praktisches, gemeinsames und individuelles Arbeitens ab. Das kritische Diskutieren gehört neben schriftlichen Ausarbeitungen und Präsentationen vor der Gruppe zu den Methoden der Vorlesung.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Regelmässige und aktive Teilnahme in den einzelnen Veranstaltungen, Gruppenarbeiten (Präsentationen, gemeinsame Ausarbeitungen) und individuelle Leistungen, wissenschaftliches Arbeiten (Heimlernteile, Short Paper, Essay etc.), Verwendung von Moodle</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Es gilt generelle Anwesenheitspflicht bei allen Sitzungen. Einzelne Termine ohne Anwesenheitspflicht stellen die Ausnahme dar und werden Ihnen explizit mitgeteilt. Einmaliges unentschuldigtes Fernbleiben wird toleriert.<p></p>Zur Beurteilung wird sowohl der Arbeitsprozess im Zuge der Lehrveranstaltung als auch die Produkte der gemeinschaftlichen und individuellen Arbeit herangezogen. In jedem der Teile sind alle geforderten Teilleistungen zu erbringen und jeweils mit mindestens 50% zu bestehen, um die Veranstaltung erfolgreich abschließen zu können.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Diskussion, Vortrag, Reflexion, Lernprozesse in der Arbeitsgruppe, schriftliche Teilleistungen</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Funk M (2023) Ethik künstlicher Intelligenz. Eine Topographie zur praktischen Orientierung. essential. Springer Vieweg, Wiesbaden<p></p>Grunwald A/Hillerbrand R (Hg) Handbuch Technikethik. 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. Metzler/Springer, Berlin<p></p>Weitere Literatur wird in der LV bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Informatik und Recht
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051019&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Diese Veranstaltung richtet sich an Informatikstudierende und bietet einen Überblick über für diese relevante Rechtsfragen. Die Vorlesungen werden in Kooperation von Mitarbeiter*innen der Abteilung für Innovation und Digitalisierung im Recht über Themen von Datenschutzrecht über Immaterialgüterrecht bis hin zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz gehalten. Einzelne Stunden werden daher auf Englisch gelehrt.<br>Eine Großzahl der Einheiten werden aufgenommen; mit Ausnahme einiger kurzer Übungssessions, die am Ende gewisser Einheiten stattfinden werden und in welchen die Studierenden die Möglichkeit bekommen Fragen zu stellen, mit den Vortragenden über die Themen der Vorlesung zu diskutieren, beispielhafte Fälle kennenzulernen und einen Einblick in Fragen und Themen, die bei der Vorlesungsprüfung geprüft werden, zu bekommen. Informationen zu den Einheiten, in welchen am Ende eine solche nicht-aufgenommene Übungssession stattfindet, werden den Studierenden noch mitgeteilt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die schriftliche Vorlesungsprüfung besteht aus Multiple Choice Fragen zu den Themen behandelt von den Vortragenden während der Vorlesung. Zudem handelt es sich um eine Open-Book Prüfung. Die Nutzung eines Wörterbuches ist für Studierende, deren Muttersprache nicht Deutsch ist, erlaubt. Die Zusammenarbeit und der Kontakt mit Dritten während der Vorlesungsprüfung ist strengstens verboten und wird als Benutzung unerlaubter Hilfsmittel gewertet. Die Anmeldung für die Vorlesungsprüfung findet separat zur Anmeldung für die Vorlesung statt. Nähere Details finden Sie oben unter "Prüfungstermine". </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Studierenden müssen bei der Vorlesungsprüfung mindestens 50 % der Punkte erreichen.<br>Der Notenschlüssel der Vorlesungsprüfung lautet wie folgt:<br>Sehr Gut (1): ab 24,5 Punkten<br>Gut (2): ab 21 Punkten<br>Befriedigend (3): ab 17,5 Punkten<br>Genügend (4): ab 14 Punkten<br>Weitere Informationen finden Sie in Moodle.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsstoff sind der Inhalt der Vorlesung und die Vorbereitungsvideos.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird im Moodlekurs zur Verfügung gestellt.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Informationssicherheit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051061&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel der Lehrveranstaltung ist es, die Grundlagen von Informationssicherheit zu vermitteln. Der Vorlesungsteil basiert auf einem Lehrbuch. Im Übungsteil werden aktuelle Themen in Form von Lab Assignments zuhause selbständig bearbeitet.<p></p>Inhalte:<br>- Introduction<br>- Authentication, Access Control,<br>- Intro to Cryptography<br>- Secure Software Development<br>- Operating Systems Security<br>- Network Security<br>- Database Security<br>- Privacy<br>- Incident Management<p></p>Die Studierenden kennen zentrale technische Ansätzen und Lösungen sowie rechtliche Rahmenbedingungen auf europäischer und auf nationaler Ebene für Informationssicherheit und dem Schutz von IT-Systemen (z.B. von Netzwerken, Datenbanken, Betriebssystemen). Sie können eine Bedrohungsanalyse vornehmen und können relevante Ansätze und Methoden des Risikomanagements in IT Security anwenden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Beurteilung erfolgt nach folgendem Schema: 60% der Leistung werden in den Online-Lab-Assignements erbracht; 40% entfallen auf eine schriftliche Prüfung des Theorieteils, die hauptsächlich in Form einer Abschlussprüfung stattfindet.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Leistungsbeurteilung erfolgt nach folgendem Punkteschema:<p></p>=IF(B2&gt;89;1;IF(B2&gt;79;2;IF(B2&gt;64;3;IF(B2&gt;49;4;5))))</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der Prüfungsstoff umfasst die Handouts, die Übungsbeispiele und den Vorlesungsstoff.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Security in Computing, Charles Pfleeger, Shari Lawrence Pfleeger, Jonathan Margulies, 5ed, prentice hall </div>
      


Semester: 2024W
Title: Netzwerktechnologien
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051035&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Diese Übung vertieft die Inhalte der Vorlesung "Netzwerktechnologien" und ergänzt diese um Übungsbeispiele sowie praktische Experimente an Computernetzen zur Illustration und Einübung des Gelernten. </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistung wird durch laufende Abgaben benotet.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">1 (sehr gut) 100%-89%<br>2 (gut) 88%-76%<br>3 (befriedigend) 75%-63%<br>4 (genügend) 62%-50%<br>5 (nicht genügend) unter 50%</div>

        
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wie in der Vorlesung</div>
      


Semester: 2024W
Title: Netzwerktechnologien
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051034&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In dieser Lehrveranstaltung erwerben die Studierende grundlegende Kenntnisse auf dem Gebiet der Computer- und Kommunikationsnetze mit besonderem Schwerpunkt auf dem Internet und seiner Technologien. Die Lehrveranstaltung betrachtet sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen aller Ebenen des OSI-Referenzmodells. Die Vorlesung greift ebenso aktuelle gesellschaftliche und politische Entwicklungen rund um das Internet auf.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung am Semesterende (100% der möglichen Punkte).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">1 (sehr gut) 100%-89%<br>2 (gut) 88%-76%<br>3 (befriedigend) 75%-63%<br>4 (genügend) 62%-50%<br>5 (nicht genügend) unter 50%<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorlesungsinhalt</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Bekanntgabe im Moodle Kurs</div>
      


Semester: 2024W
Title: Software Engineering 2
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051050&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Details und Vorlesungsunterlagen zur Lehrveranstaltung finden Sie auf der Lehrplattform, die unter <a href="https://moodle.univie.ac.at/">https://moodle.univie.ac.at/</a> zugänglich ist. Bei individuellen Fragen wenden Sie sich bitte an: se2 [AT] swa.univie.ac.at. Für allgemeine Fragen nutzen Sie bitte die bereitgestellte Lehrplattform, damit Ihre KollegInnen von den Diskussionen profitieren können.<p></p>Ziele:<br>Ziel der Lehrveranstaltung ist es, (1) ein vertieftes Verständnis der grundlegenden Prinzipien für den systematischen Aufbau, das Design und die Weiterentwicklung von qualitativ hochwertigen Softwaresystemen zu erlangen<p></p>und (2) die praktische Anwendung dieser Prinzipien in modernen Entwicklungsumgebungen zu trainieren.<p></p>Inhalte:<br>Die Themen dieses Kurses sind Methoden und Werkzeuge zu Softwarequalität und nicht-funktionalen Anforderungen, Codierungspraktiken, Software-Design-Prinzipien, Entwurfsmuster und Software-Architekturen.<p></p>Methoden:<br>* Interaktiver Diskurs mit Ihren Kollegen und Dozenten<br>* Konzeption, Planung und Durchführung von vereinfachten, aber realistischen Programmier- und Designprojekten<br>* Arbeit an verwandten praktischen und theoretischen Themen<br>* Die Studierenden können Beiträge und Konzepte präsentieren und erhalten Feedback<br>* Online-Selbstevaluation<br>* Blended Learning</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">* Mehrere schriftliche Prüfungen<br>* Praktische Programmier- und Designprojekte (PDPs) und Lösungen von Arbeitsblattaufgaben<br>* Präsentation dieser Lösungen im Unterricht<br>* Theoretische Analyse der Aufgaben und Literaturstudium<br>* Aktive Teilnahme während, aber auch außerhalb der Kurseinheiten (Studium des Vorlesungsmaterials, Online-Diskussion im Forum, Studium der schriftlichen Materialien, Teilnahme an Selbsteinschätzungsaufgaben, usw.)<br>* Arbeit an den bereitgestellten Materialien und Präsentation der Ergebnisse, Ideen und Konzepte<p></p>Alle Arbeiten müssen fristgerecht über Moodle/GitLab oder die jeweilige Plattform abgegeben werden. Die Verwendung von Hilfsmitteln (sofern nicht ausdrücklich von den Dozierenden vor der Prüfung erlaubt) während der Prüfungen ist nicht erlaubt. Alle Klausuren/Quizzes sind Einzelarbeiten. Jegliche Quellen und Fremdmaterialien müssen bei der Bearbeitung der Arbeiten zitiert werden.</div>

        
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">* Vorlesungsunterlagen (als Folien) und Übungsmaterialien auf Moodle<br>* Arbeitsblätter, PDPs und Quiz zur Selbstevaluation<br>* Vorlesungsunterlagen, Materialien und die Praxisaufgabe<br>* Literatur-/Webverweise auf der Leseliste, bereitgestellte Lesematerialien und Referenzliteratur<br>* Programmier- und Modellierungskenntnisse sind erforderlich<p></p>Qualitätssicherung:<br>Alle von den Studierenden eingereichten Inhalte können mittels automatischer Tools und individueller Abfragen auf Plagiate und/oder Täuschung überprüft werden. Die Prüfung kann auf konkreten Verdacht hin oder stichprobenartig erfolgen. Jede durch Betrug erlangte (Teil-)Leistung führt zu einem "X" in Ihrem Zeugnis, d.h. Sie wurden beim Schummeln oder Plagiieren erwischt.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Steve McConnell. Code Complete, 2nd Edition. Redmond, Wa.: Microsoft Press, 2004<br>Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. Addison-Wesley.<br>Elisabeth Freeman, Eric Freeman, Bert Bates, and Kathy Sierra. 2004.<br>Head First Design Patterns. O' Reilly.<p></p>Weiteres:<br>* Vorlesungsfolien und das begleitende Kursmaterial.<br>* Für jede Kurseinheit bieten wir zusätzliches empfohlenes Lesematerial, einschließlich Web-Referenzen.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Software Engineering 1
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051040&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Verwenden Sie für individuelle Anfragen und die Kommunikation mit den LV-LeiterInnen bitte folgende E-Mail-Adresse: <b><a href="mailto:swe1.wst@univie.ac.at">swe1.wst@univie.ac.at</a></b><br>Allgemeine Fragen, Fragen zur Übung, Vorlesung, Angaben, Materialien etc. bitte immer auf der Lernplattform im Forum posten damit auch andere Studierende vom Wissensaustausch profitieren.<p></p>Sollten Sie auf der Warteliste sein kommen Sie jedenfalls in die Vorbesprechung und melden sich nach dem Vortrag vorne beim Lehrenden im Hörsaal. Andernfalls ist eine Nachmeldung jedenfalls unmöglich.<p></p>Die VU SE 1 zielt darauf ab einen Überblick über zentrale Konzepte der Softwareentwicklung zu bieten:<br>► Anforderungsanalyse<br>► Verifikation, Validierung von Software<br>► Softwareprojekte<br>► Softwareentwicklungsprozesse<br>► Sicherheit in der Softwareentwicklung<br>► Wartung, Weiterentwicklung, Rollout<br>► etc.<p></p>Hierzu werden die Inhalte theoretisch und/oder praktisch erarbeitet. Weitere Details und Inhalte finden Sie in der Lernplattform unter <a href="https://moodle.univie.ac.at/">https://moodle.univie.ac.at/</a><p></p><b> Lernziele:</b><br>► Überblick über grundlegende und weiterführende Konzepte (z.B. Anforderungsanalyse, sichere Softwareentwicklung, Softwarearchitekturen, etc.)<br>► Überblick über Herausforderungen und Lösungsmöglichkeiten in der Softwareentwicklung (z.B. Logging, Netzwerkkommunikation, Testing, etc.)<br>► Ausgewählte Themen können selbstständig theoretisch und/oder praktisch bearbeitet werden.<p></p><b>Methoden:</b><br>► Interaktive Vorträge, Tutorials<br>► Fachdiskurs in der Gruppe und mit den Lehrenden<br>► Konzipierung, Planung und Umsetzung eines vereinfachten aber realistischen Projektes<br>► Selbstständige Einzelarbeiten in den Bereichen Praxis und Theorie<br>► Präsentation von Ausarbeitungen durch Studierende, Feedback<br>► Online Selbstevaluation<br>► Blended Learning</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">► Mehrere schriftliche Prüfungen<br>► Selbstständig zu lösende praktische Projekte (Softwareprojekt: Vorbereitung/Analyse samt Implementierung)<br>► Theoretische Analysen und zugehörige Literaturstudien<br>► Mitarbeit während aber auch außerhalb der Kurseinheiten<br>► Bearbeitung von Arbeitsblättern und die Präsentation der Ergebnisse<p></p>Alle verpflichtenden Teilleistungen der Übungsinhalte sind fristgerecht über Moodle/GitLab bzw. die jeweils relevante Plattform einzureichen. Die Verwendung von Hilfsmitteln (sofern nicht explizit angegeben) während der Prüfungen ist nicht gestattet.<p></p>Alle Übungen, Aufgaben, Prüfungen, etc. die im Rahmen der LV stattfinden sind (sofern nicht explizit anders angegeben) selbstständig durchzuführende Einzelarbeiten. Es gelten die Regeln guter wissenschaftlicher Praxis. Alle Quellen sind zu zitieren, Vorgaben in Moodle beachten. Gruppenarbeiten sind nicht erlaubt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text"><b>Teil A:</b> praktische Übungsaufgaben die als selbstständige Einzelarbeit durchgeführt werden (40 Punkte)<br><b>Teil B:</b> mehrere schriftliche Prüfungen (60 Punkte)<br><b>Teil C:</b> Bonuspunkte für besondere Leistungen: VO-Mitarbeit und über das Minimum hinausgehende Übungsleistungen (maximal 10 Punkte, davon maximal 5 mit Teil-A-Fokus und maximal 5 mit Teil-B-Fokus)<p></p>Bezüglich Teil A können Punkte, in der Regel, nur vergeben werden, wenn Sie an den jeweilig relevanten Abgabegesprächen teilgenommen haben und die Abgaben die jeweils relevanten automatischen Tests fehlerfrei durchlaufen. Teil C (Bonuspunkte) verbessert in der Regel nur erreichte bereits positive Gesamtnoten (siehe Notenschlüssel und die Ausnahme bezüglich Härtefallregel).<p></p><b>Angewendeter Notenschlüssel:</b><br>► sehr gut (1) &gt;= 87 Punkte<br>► gut (2) &gt;= 75 P.<br>► befriedigend (3) &gt;= 62 P.<br>► genügend (4) &gt; 50 P.<br>► nicht genügend (5) &lt;= 50% (A+B, 50 P.) oder falls: A &lt;= 44% (17,6 P.) oder Teil B &lt;= 44% (26,4 P.)<p></p>In Teil A und B müssen je zumindest mehr als 44% der möglichen Teilpunkte erreicht werden, um eine positive Note zu erhalten. Weiters muss für Teil A+B mehr als 50% der für diese beiden Teile möglichen Punkte erreicht werden.<p></p><b>Härtefallregel:</b> Sollten Sie eine bessere Note knapp verpassen wird die Härtefallregel angewendet. Hierbei wird ein Teil der erreichten Bonuspunkte zusätzlich auf die erreichten Punkte aus A (10% der Bonuspunkte-Teil-A, maximal 0.5 Punkte) und B (20% der Bonuspunkte-Teil-B, maximal 1 Punkt) aufgeschlagen. Wird damit eine bessere Note erreicht erhalten Sie diese automatisch. Siehe Vorbesprechung für Anwendungsbeispiele.<p></p><b>Anwesenheitspflicht:</b><br>Eine rechtzeitige selbstständige Teilnahme am Moodle online Quiz zur Vorbesprechung ist unbedingt erforderlich. Fehlt diese werden Sie abgemeldet. Details hierzu erfahren Sie in der Vorbesprechung.<p></p><b>Danach gilt bezüglich Anwesenheitspflicht:</b><br>► Theoretischer Teil: keine Anwesenheitspflicht. Teilnahme an den angebotenen Einheiten zur Vorbereitung auf die Prüfungen wird empfohlen.<br>► Übungsteil: keine Anwesenheitspflicht. Teilnahme an den angebotenen Einheiten zur Vorbereitung auf die Übungsaufgaben wird empfohlen.<br>► Abgabegespräche: Anwesenheitspflicht zu den selbst gewählten sowie anschließend basierend auf dieser Wahl durch die LV zugeteilten Terminen. Die Anzahl der sinnvoll möglichen Abgabegesprächstermine ist beschränkt. Eine Zuteilung erfolgt bedarfsabhängig. Abhängig vom Anmeldeverhalten anderer Studierender sind unter Umständen keine (passenden) Termine für Sie verfügbar.<p></p><b>Qualitätssicherung:</b><br>Bis zum Ende der Lehrveranstaltung und darüber hinaus innerhalb der Beurteilungsfrist von vier Wochen kann die Lehrveranstaltungsleitung auch mündliche Nachfragen zu allen Inhalten und Abgaben vornehmen. Dies kann auch stichprobenartig erfolgen und ist bewertungsrelevant. Alle von Studierenden eingereichten/abgegebenen Inhalte können zur Kontrolle einer Plagiatsprüfung unterzogen werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">► Allgemein: Objektorientierte <b>Programmier-</b> (in Java und objektorientierter  Programmierung) sowie <b>Modellierungskenntnisse</b> (in UML insbesondere Klassendiagramm, Sequenzdiagramm) werden als vorhanden vorausgesetzt.<br>• <b>Empfehlung Programmierung:</b> Besuchen Sie vor SE1 LVs mit Fokus auf objektorientierter Programmierung (mindestens PR1 und PR2) und LVs mit signifikanten Programmieranteil (z.B. ADS). Sind Ihnen diese LVs schwer gefallen? Dann empfiehlt sich der Besuch weiterer vergleichbarer LVs wie z.B. PLC um Programmierkenntnisse auf- beziehungsweise auszubauen.<br>• <b>Empfehlung objektorientierte Programmierung:</b> Zur Vorbereitung können Sie sich Themen wie die SOLID Prinzipien und Werke wie "Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software" ansehen. Bei letzterem nicht auf die Pattern fokussieren sondern durchdenken wie denn dort objektorientiert die grundlegenden Bausteine wie Vererbung, Interfaces, abstrakte Klassen, Polymorphismus, etc. kombiniert werden um Probleme objektorientiert zu lösen.<br>• <b>Empfehlung Modellierung:</b> Könnten Sie für ein gegebenes Diagramm ohne lange zu überlegen festlegen in welchem Java Code dieses resultieren würde? Ist Ihnen der Zusammenhang zwischen Diagrammen bekannt? Beispielsweise welches Sequenz- und Klassendiagramm für ein Stück Code entsteht? Wenn nicht: Siehe die UML Buchempfehlung im Abschnitt zur Literatur.<p></p>► Vorlesungsskriptum (als Folien) und Übungsfolien aus Moodle<br>► Arbeitsblätter und bereitgestellte Übungs-Beispielprojekte<br>► Vorlesungs- und Übungsvortrag, Screencasts<br>► Übungsangaben aus Moodle und zugehörige Dokumente (z.B. Netzwerkprotokoll)<br>► Referenzliteratur</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Die empfohlene Literatur ist in der Bibliothek in mehreren hundert Stück (z.B. als digitale Version)  aufgelegt worden. Weitere themenspezifische Empfehlungen finden Sie in den zu den jeweiligen Vorlesungsblöcken passenden Unterlagen (z.B. zur Modellierung, Codequalität, sicherer Programmierung oder Softwarepattern) auf Moodle. Auch von diesen wurden soweit möglich Exemplare angeschafft.<p></p>► (empfohlen) A. Schatten, S. Biffl, M. Demolsky, E. Gostischa-Franta, Th. Östreicher, D. Winkler: Best Practice Software-Engineering, Eine praxiserprobte Zusammenstellung von komponentenorientierten Konzepten, Methoden und Werkzeugen. Springer (2010)<p></p>► (empfohlen) T. Grechenig, M. Bernhart, R. Breiteneder, K. Kappel: Softwaretechnik: Mit Fallbeispielen aus realen Entwicklungsprojekten. Pearson (2009)<p></p><b>Vergleichbares Werk in englischer Sprache:</b><br>► I. Sommerville: Software Engineering. Pearson (2016)<p></p><b>Weitere Literatur:</b><br>C. Kecher, A. Salvanos: UML 2.5: Das umfassende Handbuch. Rheinwerk Computing (2015)<br>D. Stuttard, M. Pinto: The Web Application Hacker's Handbook: Finding and Exploiting Security Flaws. Wiley (2011)<br>B. Bruegge, A. Dutoit: Object Oriented Software Engineering Using UML, Patterns, and Java: International Version. Prentice Hall (2009)<br>A. Moos: XQuery und SQL/XML in DB2-Datenbanken. Vieweg+Teubner (2008)<br>G. Alonso, F. Casati, H. Kuno, V. Machiraju: Web Services - Concepts, Architectures and Applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2004)<br>G. Fairbanks: Just Enough Software Architecture: A Risk-Driven Approach. Marshall &amp; Brainerd (2010)</div>
      


Semester: 2024W
Title: Programmiersprachen und -konzepte
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051030&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Students understand and are able to assess the main concepts of different programming paradigms and languages, including object-oriented programming, functional programming, logic programming and aspect-oriented programming. They can make informed decision on the use and applicability of different languages and concepts for application development. Students learn the main methods and tools for compiler construction, static program analysis and optimization, and runtime support. Students apply these concepts and methods in practical programming and development projects.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Assignments and tests.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grading is based on tests and assignments:<br>- assignments: pass/fail<br>(an assignment is passed if it is successfully submitted on the online platform)<br>- tests:  100 percentage points in total<br>Grading Scheme:<br>5: 0 – 49 points  	or  	        more than 1 assignment failed<br>4: 50 – 61  		and  	at most 1 assignment failed<br>3: 62 – 74 	 	and  	at most 1 assignment failed<br>2: 75 – 87 	 	and  	all assignments passed<br>1: 88 – 100 	 	and  	all assignments passed</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Lecture slides, accompanying  literature, programming projects.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">See  lecture slides.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Grundlagen der Intelligenten Systeme
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051032&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung wird primär physisch in den gelisteten Hörsälen abgehalten. Sie umfasst einen Vorlesungsteil, einen Übungsteil und individuell zu lösende Programmieraufgaben. Der Vorlesungsteil wird für alle Gruppen gemeinsam in einem Hörsaal abgehalten und der Übungsteil, bei geeigneter Raumverfügbarkeit, für jede Gruppe separat.<p></p>Es kann unter gegebenen Umständen zu Änderungen in der Abhaltung der Lehrveranstaltung kommen.<p></p>Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:<br>- Grundbegriffe und historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,<br>- Logische Agenten<br>- Probabilistische Agenten<br>- Grundlagen des maschinellen Lernens<br>- Suche<br>- Reinforcement Learning<br>- Ethische Aspekte und Value Alignment<br>- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (keine Hilfsmittel sind erlaubt), regelmäßige Quizzes (über Moodle) und Programmieraufgaben in Python.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig, sowie mindestens 50% der maximalen Punktezahl auf die schriftlichen Prüfungen und die Programmieraufgaben zu erreichen. Der Notenschlüssel ist wie folgt (die Prozentangaben beziehen sich auf den gewichteten Mittelwert, wobei die Prüfungen ein Gewicht von 0.6 haben, die Programmieraufgaben von 0.3 und die Quizzes von 0.1):<p></p>* sehr gut (1) &gt;= 90,00%<br>* gut (2) &gt;= 77,00%<br>* befriedigend (3) &gt;= 62,00%<br>* genügend (4) &gt;= 50,00 %<br>* nicht genügend (5) &lt; 50,00 %</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden, sind prüfungsrelevant.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach<br>- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Algorithmen und Datenstrukturen 1
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051024&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Bitte beachten: Die Lehrveranstaltung im Wintersemester richtet sich an Studierende, die die Lehrveranstaltung  im Sommersemester bereits besucht haben. Es entfallen daher die Vortragseinheiten. Zur selbstständigen Erarbeitung des Stoffes stehen die Unterlagen und aufgezeichneten Streams aus vorangegangenen Sommersemestern zur Verfügung. Zudem findet die  Lehrveranstaltung in einem zeitlich gekürzten Modus statt, um das Semesterende für die Absolvierung anderer Prüfungen freizuhalten.<p></p>Die Studierenden erlangen Kenntnisse über Aufwandsabschätzungen, Komplexitätsmaße, grundlegende Datenstrukturen, Such- und Sortierverfahren und grundlegende Graph- und Optimierungsalgorithmen. Sie werden dadurch befähigt, Algorithmen und geeignete Datenstrukturen für gegebene Problemstellungen zu entwerfen oder auszuwählen und das Leistungsverhalten zu beurteilen.<p></p>Im Laufe des Semesters muss eine auszuwählende Datenstruktur implementiert werden.<p></p>Folgende Stoffinhalte sind neben den Fähigkeiten, die für die Programmierung der Datenstruktur notwendig sind, relevant:<p></p>0. Einführung (Programmstrukturen)<br>1. Algorithmen (Paradigmen, Analyse)<br>2. Datenstrukturen (Allgemeiner Überblick)<br>3. Listen (Lineare Speicherstrukturen, Stack, Queue)<br>4. Bäume (Suchstrukturen)<br>5. Vektoren (Sortieren, Hashing)<br>6. Graphen (Optimierungsalgorithmen)<p></p>Diese Inhalte werden im Rahmen einer theoretischen Prüfung am Ende des Semesters geprüft.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Für den praktischen Teil (Projekt) sind mehrere Teilleistungen zu erbringen. Im Laufe des Semesters ist ein schriftlicher Test zu absolvieren, sowie ein Projekt mit einer aus einer Liste möglicher Themen gewählten Aufgabenstellung zu realisieren. Für einzelne Teilleistungen werden Punkte vergeben. Die maximal erreichbaren Punkte sind - abhängig vom Aufwand/Schwierigkeitsgrad - je nach Thema unterschiedlich. Das Projekt wird mit einer Klausurarbeit abgeschlossen, in deren Rahmen die eigene Implementierung zu erweitern ist. Diese Klausur wird als Präsenztermin im Rechnerlabor durchgeführt. Es sind keine Hilfsmittel erlaubt.<p></p>Der schriftliche Test im praktischen Teil findet online statt. Es werden die grundlegenden Operationen (Einfügen/Löschen/Suchen) auf der für das Projekt ausgewählten Datenstruktur geprüft. Als Hilfsmittel sind nur die auf der Webseite der LV zur Verfügung gestellten Unterrichtsmaterialien zulässig.<p></p>Insgesamt können für den praktischen Teil bis zu 100 Punkte erreicht werden (80 für das Projekt, 20 für den schritlichen Test).<p></p>Für die theoretische Prüfung am Ende des Semesters werden ebenfalls bis zu 100 Punkte vergeben.  Die Prüfung findet als Präsenztermin statt, es sind keine Hilfsmittel zugelassen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für den erfolgreichen Abschluss sind zumindest jeweils 45 Punkte bei der Vorlesungsprüfung und beim praktischen Teil erforderlich. Die Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl wie folgt:<p></p>&gt;=175 Punkte Sehr gut<br>&lt;175 Punkte und &gt;=150 Punkte Gut<br>&lt;150 Punkte und &gt;=125 Punkte Befriedigend<br>&lt;125 Punkte und &gt;=100 Punkte Genügend<br>&lt;100 Punkte Nicht genügend</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die Prüfung zum Vorlesungsteil umfasst den gesamten in der Vorlesung im vorangehenden Sommersemester vorgetragenen Stoffinhalt (Folien des Vortrags sind auf der Webseite verfügbar).<p></p>Prüfungsstoff im praktischen Teil ist das gewählte Thema und der für dessen Implementierung erforderliche Sprachumfang von C++17.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">R. Sedgewick, Algorithmen in C++ (Teil 1-4), Addison Wesley, 3. überarbeitete Auflage, 2002.  Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest, Introduction to Algorithms, published by MIT Press and McGraw-Hill. (First published in 1990.) Steven Skiena, The Algorithm Design Manual, 2nd Edition, Springer Donald E. Knuth, The Art of Computer Programming (Vol 1-3), Addison Wesley.Bjarne Stroustrup, Einführung in die Programmierung mit C++, Pearson Studium. Bjarne Stroustrup, Programming Principles and Practice Using C++, Addison Wesley. Bjarne Stroustrup, The C++ Programming Language, Addison Wesley.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Modellierung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051023&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">!! ACHTUNG!!: Diese LV ist nur für Wiederholer gedacht. LV-Plätze sind für Studierende, die die LV wiederholen müssen vorgesehen und werden daher vorrangig nur an diese vergeben! Die LV setzt voraus, dass die Stoffinhalte bereits bekannt sind. Die reguläre LV Modellierung findet jeweils im SS statt!<p></p>Diese Lehrveranstaltung umfasst die folgenden Inhalte, die die notwendigen Grundlagen der Methoden der Modellierung statischer und dynamischer Aspekte darstellen:<br>- Ziele und Modus der Lehrveranstaltung<br>TEIL 1:<br>- Was ist Modellierung, Modellbegriff, Übersicht und Einführung in die Themen<br>- Daten-, Objekt-, Prozessorientierte Modellierung, Ontologien, Semantische Datenmodelle<br>- ER-Modell<br>- UML - u.a. Anwendungsfall-, Klassen-, Aktivitäts-, Zustands-, Sequenz-, Paket-, Komponenten-, und Verteilungsdiagramme<br>TEIL 2:<br>- Von Diagrammen zu Modellen<br>- Modellierung: Vorgehen und Techniken<br>- BPMN<br>- DMN<br>- EPK<br>- Petri Netze<br>- Wert von Modellen/Simulation/Transformation z.B. RDF, SQL<br>Studierende sollen grundlegendes Basiswissen aufweisen, damit sie die Abstraktionsfähigkeiten erlernen, die für das Design und die Entwicklung von Informationssystemen notwendig sind. Ziel des Moduls ist der Erwerb der Fähigkeit, die vermittelten Konzepte zu Modellierungstechniken zu verstehen, Modelle in beliebigen Anwendungsbereichen zu erstellen und zu analysieren.<p></p>**ORGANISATORISCHER ABLAUF:<br>SIEHE HINWEIS ZU TERMINEN!<br>Die Lehrveranstaltung besteht aus zwei Komponenten, einem Übungsteil und einem Tutorial-Teil. Die Studienleistung wird durch 5 Tests überprüft. Details der Termingestaltung und eventuell erforderliche Anpassungen werden in Moodle bekannt gegeben. Das genaue Terminschema ist online über Moodle abrufbar.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistungskontrolle erfolgt durch fünf schriftliche Tests (Teil 1 umfasst 3 Tests, Teil 2 umfasst 2 Tests) sowie durch das sinnvolle Lösen von Aufgaben aus den Übungsblättern (Take Home Exam). Die Tests setzen sich aus theoretischen Fragen und praktischen Aufgaben zusammen. Als Frageform werden wahlweise offene Fragen, multiple choice Fragen sowie Modellierungsaufgaben eingesetzt. Bei den Tests sind keine Unterlagen oder Hilfsmittel  erlaubt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Ziel der Lehrveranstaltung ist der Erwerb der Fähigkeit, die vermittelten Konzepte zu verstehen, Modelle zu erstellen, zu analysieren und diese in verschiedensten Anwendungsbereichen anwenden zu können.<br>Die Leistungskontrolle überprüft, inwieweit die Ziele der Lehrveranstaltung durch die jeweiligen Studierenden erreicht wurden.<p></p>Für den erfolgreichen Abschluss der Lehrveranstaltung gilt:<br>- Es müssen mindestens 70% aller Aufgaben aus den Übungsblättern selbstständig sinnvoll gelöst und via Moodle fristgerecht abgegeben werden. Aufgaben, die nicht oder nicht sinnvoll gelöst werden, zählen nicht. Es ist nicht zulässig, Abgaben, die in einem früheren Semester erstellt wurden, wieder zu verwenden.<br>- Bei den Tests sind sowohl in Teil 1 und Teil 2 jeweils durchschnittlich mindestens 50% der möglichen Gesamtpunkte zu erreichen.<br>- Anwesenheitspflicht: Es besteht grundsätzlich an allen LV-Terminen Anwesenheitspflicht.<p></p>Die Gesamtbewertung ergibt sich aus dem Durchschnitt der fünf Tests. Nicht absolvierte Tests zählen mit 0 Punkten.<br>Zur Feststellung der Gesamtnote wird die folgende Notenskala angewendet:<br>Beurteilungsmaßstab gemäß der erreichten Punkte (%):<br>89 &lt;= P &lt;= 100 Sehr Gut (1)<br>76 &lt;= P &lt; 89 Gut (2)<br>63 &lt;= P &lt; 76 Befriedigend (3)<br>50 &lt;= P &lt; 63 Genügend (4)<br>0 &lt;= P &lt; 50 Nicht Genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsrelevant ist immer jener Stoff, der im aktuell durchgeführten Lehrveranstaltungszyklus Gegenstand der Lehrveranstaltung ist. Der Umfang des prüfungsrelevanten Stoffs wird jeweils über die schriftlich verfügbar gemachten LV-Unterlagen definiert. Die Unterlagen zu dieser Lehrveranstaltung bestehen zum einen aus den Lehrveranstaltungsunterlagen wie zum Beispiel Folien, zum anderen aus Unterlagen in Form der darin referenzierten Literatur. Das erfolgreiche Studium des Lehrinhalts dieser Lehrveranstaltung erfordert auch die eingehende Beschäftigung mit der referenzierten Literatur (Bücher, Papers, etc.) und die Verwendung geeigneter Softwaretools.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Lehrveranstaltungsunterlagen sowie die darin referenzierte Literatur. Unterlagen werden in der Einführung der LV bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Programmierung 2
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051020&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Für die Lehrveranstaltung werden die Kenntnisse aus Programmierung 1 (PR1) als bekannt vorausgesetzt. Diese werden vertieft und erweitert. Schwerpunkte in C++ sind:Vererbung, Templates, Exception Safety, STL und Move Semantik. Außerdem wird eine zweite Programmiersprache (Java) eingeführt und die Gemeinsamkeiten und Unterschiede der beiden Sprachen werden erarbeitet.Vorträge zu den Stoffinhalten werden als Stream des Vortrags aus dem Sommersemester zur Verfügung gestellt. In den Übungseinheiten werden die erworbenen Kenntnisse praktisch umgesetzt, indem Programme zu vorgegebenen Problemstellungen erstellt werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Es finden über das Semester verteilt drei praktische Tests statt.  Diese sind als Präsenzveranstaltungen vor Ort zu absolvieren. Es sind dabei jeweils die bisher in den Übungen erarbeiteten Programme leicht zu ändern bzw. zu erweitern. In jedem der Tests können bis zu vier Punkte erreicht werden und es dürfen nur die von der LV-Leitung zur Verfügung gestellten, bzw. explizit freigegebenen Unterlagen verwendet werden.<p></p>Optional werden zwei kleine Programmierprojekte angeboten, für deren ordnungsgemäße Fertigstellung jeweils ein Punkt vergeben wird. Um einen dieser Punkte zu erhalten, muss das entsprechende, eigenständig erstellte Programm (eine automatische Plagiatsüberprüfung wird durchgeführt) bis zur festgelegten Frist auf der Webseite der LV hochgeladen werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Notwendige Bedingung für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von insgesamt 6 Testpunkten, davon zumindest jeweils einen Punkt bei jedem der drei Tests. Ist diese Voraussetzung erfüllt, so ergibt sich die Note aus allen erreichten Punkten nach folgendem Schlüssel:<p></p>&gt;= 11 Punkte sehr gut (1)<br>&gt;= 9 Punkte gut (2)<br>&gt;= 8 Punkte befriedigend (3)<br>&gt;= 6 Punkte genügend (4)<br>&lt; 6 Punkte nicht genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsstoff ist der gesamte Stoffinhalt der Lehrveranstaltung.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Bjarne Stroustrup: Programming Principles and Practice Using C++ (2nd Edition), Addison Wesley.<br>James Gosling, Bill Joy, Guy Steele, Gilad Bracha, Alex Buckley; The Java® Language Specification Java SE 8 Edition, Oracle</div>
      


Semester: 2024W
Title: Repetitorium Theoretische Informatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051014&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: prüfungsvorbereitende Übung
Description:
        
        

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Es müssen Beispiele an der Tafel präsentiert werden.<br>Bei Erreichen der Mindestanforderungen wird das Repetitorium als "mit Erfolg teilgenommen“ bewertet, anderenfalls "ohne Erfolg teilgenommen".</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Mindestanforderungen um eine Beurteilung „mit Erfolg teilgenommen“ zu erreichen sind folgende:<br>- Anwesenheitspflicht, zweimalige Abwesenheit wird akzeptiert<br>- eine Mitarbeitsleistung in Form einer Präsentation eines Beispiels an der Tafel<br>- bei 3 Tafelmeldungen wird auch dreimalige Abwesenheit akzeptiert</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalt der VO Theoretische Informatik</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">wird in VO Theoretische Informatik kapitelweise bekannt gegeben</div>
      


Semester: 2024W
Title: Theoretische Informatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051013&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Einführung in die Methoden und Anwendungsgebiete von ausgewählten Teilen der Theoretischen Informatik.<p></p>Ziele: Die Studierenden kennen die Grundlagen formaler Logik, die verschiedenen Arten von formalen Grammatiken und Automaten, die Zusammenhänge zwischen Grammatiken und Automaten (Chomsky-Hierarchie) und die Grundlagen der Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie. Ferner können sie Logik als Spezifikationssprache anwenden und formale Sprachen mittels formaler Grammatiken und Automaten beschreiben.<p></p>Inhalte: Einführung in die Formale Logik; Aussagenlogik; Prädikatenlogik; logische Programmierung; kontextfreie Sprachen und Grammatiken; reguläre Sprachen und endliche Automaten; Kellerautomaten; Turing Maschinen; Berechenbarkeit und Entscheidbarkeit; Komplexität<p></p>In den Vorlesungseinheiten werden die VO Inhalte von den Vortragenden mit Folien und an der Tafel aufbereitet. Ergänzend werden Übungsblätter zu den Vorlesungsinhalten auf der Lernplattform bereitgestellt. Diese sind von den Studierenden selbstständig zu bearbeiten und werden in den begleitenden Repetitorien besprochen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche VO-Prüfung (ohne Hilfsmittel)<p></p>Die Prüfung erfolgt als Präsenzprüfung im Hörsaal.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Um die LVA positiv zu absolvieren müssen mindestens 50% der Punkte bei der VO-Prüfung erreicht werden.<p></p>Es wird die Fähigkeit die behandelten Konzepte/Techniken anzuwenden (durch entsprechende Aufgaben) überprüft wie auch das Wissen um die LVA-Inhalte (durch offene/geschlossene Fragen).<p></p>Beachten Sie bitte die begleitenden und dringend empfohlenen Repetitorien 051014, wo die Inhalte der Lehrveranstaltung besprochen und gefestigt werden. Diese Repetitorien sind sehr hilfreich für das Bestehen der VO-Prüfung. Hierfür ist eine separate Anmeldung in u:space erforderlich! Nähere Informationen dazu siehe VO Moodle Seite.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der Prüfungsstoff umfasst alle in der Vorlesung behandelten Inhalte, insbesondere die in der Lernplattform bereitgestellten Unterlagen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">wird in den Folien zu den einzelnen Themengebieten angegeben</div>
      


Semester: 2024W
Title: Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051111&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: prüfungsvorbereitende Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">WICHTIG:<br>Die Prüfungsvorbereitende Übung (PUE) Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1 ist ein Angebot an die Studierenden. Sie  ist NICHT Teil des Studienplans und daher fakultativ. Es wird jedoch dringend empfohlen, die PUE zu belegen und aktiv mitzuarbeiten, da dies der Vorbereitung auf die Modulprüfung Mathematische Grundlagen der Informatik 1 dient. Wer sich dazu entscheidet, an der PUE anzumelden, muss gewisse Mindestleistungen erbringen, um die Veranstaltung positiv zu absolvieren.<p></p>ACHTUNG: Wer bei der Vorbesprechung seiner/ihrer PUE-Gruppe nicht anwesend ist, verliert seinen/ihren Platzanspruch und wird bei Platzbedarf abgemeldet.<p></p>Ziel des gesamten Moduls Mathematische Grundlagen der Informatik 1 ist es, dass die Studierenden grundlegende mathematische Werkzeuge und Methoden kennenlernen, verstehen und anwenden können. Inhalte sind elementare Grundbegriffe und Grundkonzepte der mathematischen Grundlagen der Informatik aus den Bereichen Mengenlehre, Arithmetik und Algebra, lineare Algebra und analytische Geometrie, diskrete Mathematik. Das Ziel der PUE Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1 ist es, die in der Vorlesung (VO) vermittelten Inhalte in schriftlichen Aufgaben zu üben und anzuwenden sowie auf die Modulprüfung vorzubereiten. Diese Ziele sind nur durch aktive Teilnahme an der PUE und durch selbstständige Beschäftigung mit den gestellten Aufgaben erreichbar.<p></p>Die PUE ist grundsätzlich in Präsenz (vor Ort) angelegt, es können aber einzelne Einheiten möglicherweise auch hybrid oder vollständig online abgehalten werden - beachten Sie dazu unbedingt die aktuellen Informationen auf Moodle. Ebenso ist es möglich, dass manche PUE-Gruppen oder einzelne Einheiten in englischer Sprache abgehalten werden. Achten Sie daher bei der Anmeldung/Vormerkung in u:find auf die entsprechenden Kennzeichnungen - Änderungen im laufenden Semester werden rechtzeitig in Moodle bekanntgegeben.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Es wird 7 Einheiten zu je 90 Minuten geben. Die Aufgabenblätter werden jeweils ca. zwei Wochen vor der jeweiligen Einheit auf Moodle bereitgestellt. Lösungen bzw. Lösungsversuche für die gestellten Aufgaben sind  bis einige Tage vor der jeweiligen Einheit selbständig vorzubereiten und hochzuladen. Es sind pro Abgabe mindestens drei Aufgaben des aktuellen Aufgabenblatts auszuarbeiten.<br>In der PUE erarbeiten sich die Studierenden durch Präsentation der eigenen Lösung einer Aufgabe Punkte. Die dadurch maximal erreichbare Punktezahl pro Aufgabe ist abhängig vom Schwierigkeitsgrad der Aufgabe und liegt zwischen 5 und 10 Punkten. Es gibt dabei keine negativen Punkte, da die Bemühungen honoriert werden, auch wenn eine Aufgabe nicht vollständig gelöst wurde. Werden mehr als drei solche Tafelleistungen erzielt, werden nur die drei besten gewertet (die anderen sind Streichresultate). Pro Repetitoriumseinheit können insgesamt höchstens 10 Punkte erreicht werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderungen:<br>Um positiv beurteilt zu werden, müssen  in mindestens zwei verschiedenen Einheiten Aufgaben präsentiert werden, dabei sind zur Präsentation nur fristgerecht hochgeladene Lösungen berechtigt!<p></p>Vorsicht: Wer bei der Vorbesprechung nicht anwesend ist, verliert seinen Platzanspruch. Darüber hinaus besteht keine Anwesenheitspflicht.<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>Pro präsentierter Aufgabe werden je nach Schwierigkeitsgrad und Qualität der Lösung maximal 10 Punkte vergeben. Außerdem gibt es Bonuspunkte für weitere angekreuzte Aufgaben, regelmäßige aktive Teilnahme in den Einheiten sowie Teilnahme am Probeblatt. Für eine positive Beurteilung sind mindestens 16 Punkte erforderlich.<p></p>Genügend: 16 bis 18 Punkte<br>Befriedigend: 19 bis 22 Punkte<br>Gut: 23 bis 26 Punkte<br>Sehr gut: über 26 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Sieben  Aufgabenblätter.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Folien und Literaturliste der Vorlesung,  sowie Literaturangaben, die explizit auf den Aufgabenblättern angegeben sind.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Repetitorium Technische Grundlagen der Informatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051012&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: prüfungsvorbereitende Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Repetitorien werden von Prüfern persönlich geleitet und sind eine  hervorragende Ergänzung zur Vorlesung<p></p>----------------------------------<br>WICHTIG - ANMELDUNG NOTWENDIG<br>Sie müssen sich in u:space separat anmelden, sonst können Sie nicht an den Repetitorien teilnehmen. Die Anmeldung zur Vorlesung reicht nicht.<p></p>----------------------------------<br>VORTEILE:<p></p>STOFFWIEDERHOLUNG anhand praktischer Beispiele; PRÜFUNGSVORBEREITUNG; ECTS Punkte können für STIPENDIEN verwendet werden. Sie können in kleineren Gruppen gezielte Fragen zu Beispielen oder Themengebieten stellen und bekommen einen Einblick in die Vorlieben und in die Schwerpunkte, die die Prüfer für relevant halten.<p></p>----------------------------------<br>DETAILS (ACHUTNG: ALLE MATERIALIEN, KURSE, LINKS etc. SIND NUR FÜR STUDIERENDE VERFÜGBAR, DIE ZUM REPETITORIUM ANGEMELDET SIND):<p></p>- Im Repetitorium werden vor allem praktische Übungsaufgaben zu den jeweiligen Kapiteln behandelt: zu Beginn jedes Kapitels wird ein eigenes Übungsblatt auf Moodle verfügbar gemacht.<p></p>- Diese Beispiele sollen mit Hilfe der Vorlesungsvideos und der Vorlesungsfolien selbstständig ausgearbeitet und auf Moodle hochgeladen werden.<p></p>- RECAP QUIZ (Freitagnachmittag): Mithilfe interaktiver und gamifizierten Multiple-Choice Quizze werden Beispiele zum aktuellen Kapitel (nicht die Übungsaufgaben an sich) gemeinsam besprochen und wiederholt. Diese Einheit dient als eigenständige Wissensüberprüfung sowie als Recap/Wiederholung/Möglichkeit, um Unklarheiten zu besprechen. Hybrides Format: Teilnahme im Hörsaal (HS1) oder alternativ über Stream möglich.<p></p>- VORORT KLEINGRUPPEN (montags): Hier werden die Übungsbeispiele von Studierenden präsentiert und gemeinsam besprochen. Präsenzformat.<p></p>- Zusätzlich werden die Lösungen der Übungsaufgaben in eigenen Lösungsvideos detailliert erklärt (falls Sie einmal nicht an den Kleingruppen teilnehmen können bzw. wenn in den Kleingruppen zu wenig Zeit für alle Beispiele bleibt).<p></p>----------------------------------<br>Geplanter ABLAUF:<p></p>Wöchentlicher Ablauf für die empfohlene Kombination von Vorlesung und Repetitorium (Anmeldung nicht vergessen! Siehe oben)<p></p>- In der Vorlesung am Donnerstag beginnt jeweils ein neues Kapitel. In der Vorlesung wird ein Big-Picture des Kapitels gegeben und die einzelnen Unterkapitel im Detail behandelt.<br>-- Kurz danach: Die Lernvideos dieses Kapitels werden auf Moodle verfügbar gemacht - diese Videos (gehören zur Vorlesung ) sind für 11 Tage verfügbar.<br>-- Kurz danach: Die Aufgabenblätter (Repetitorium) werden freigeschalten.<p></p>- Am darauffolgenden Freitagnachmittag (also 8 Tage nach der Vorlesung) findet das RECAP QUIZ statt. Teilnahme nur für möglich, wenn Sie für das Repetitorium angemeldet sind.<p></p>- Bis Montag 8:00 früh (also 11 Tage nach der Vorlesung) müssen die Beispiele auf Moodle hochgeladen werden (Repetitorium).<p></p>- Am Montag finden zu verschiedenen Zeiten die Kleingruppen des Repetitoriums statt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Aktive Mitarbeit, Hochladen von Übungsbeispielen auf Moodle,  Teilnahme an den Kahoot-Quizzes, Teilnahme und Mitarbeit in den Kleingruppen</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Leistungsbeurteilung Repetitorium: Voraussetzung für eine  positive Absolvierung: mehr als 70% aller Beispiele (38 reguläre Beispiele und 7 Bonusbeispiele) - also mindestens 27 vollständig gelöste Beispiele - müssen auf Moodle hochgeladen werden. Ist diese Voraussetzung erfüllt, ergibt sich die Note (max. 100 Punkte) aus:<br>- bis zu maximal 55 Punkte können durch hochgeladene Beispiele erzielt werden (Anzahl und Qualität ausschlaggebend);<br>- bis zu maximal 15 Punkte können durch Teilnahmen an den Kahoot-Quizzes erzielt werden;<br>- bis zu maximal 15 Punkte können durch Teilnahmen an den Kleingruppen erzielt werden;<br>- bis zu maximal 15 Punkte können durch die Präsentation von zwei Beispiele in den Kleingruppen erzielt werden (pro Präsentation sind bis zu 7,5 Punkte).<p></p>* Bei den Kahoot-Quizzes sowie den Präsentationen sind weitere Bonuspunkte zu erlangen.<p></p>Bitte beachten Sie, dass das Hochladen von 70% der Beispiele alleine - ohne Teilnahme an Quizzes oder Kleingruppen - NICHT für einen positiven Abschluss ausreicht.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Wöchentliche  Übungsblätter,  Vorlesungsunterlagen</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Videos aus der VO, VO Folien, die Literaturliste der  VO, sowie  Literaturangaben welche explizit auf den Übungsblättern angegeben sind.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Technische Grundlagen der Informatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051011&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">*** Beachten Sie bitte das begleitende Repetitorium! Hierfür ist eine separate Anmeldung in u:space erforderlich. Siehe <a href="https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051012&amp;semester=2024W">https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051012&amp;semester=2024W</a> ***<p></p>*** Ablauf der empfohlenen Kombination von Vorlesung und Repetitorium siehe Moodle - bitte zur VO oder zu einem REP anmelden, um Zugang zur Moodle-Seite zu erhalten ***<p></p>Ziel des Moduls TGI ist das Kennenlernen und Verstehen der Architektur und der allgemeinen Funktionsweise von Computersystemen. Inhalte sind insbesondere technische Grundlagen wie Zahlendarstellung und Boolesche Algebra, Digitale Logik und Rechnerarchitekturen; daneben wird auch auf die historische Entwicklung der Informatik eingegangen. Ein Ausblick auf aktuelle Entwicklungen im Bereich Quantencomputing beschließt die Vorlesung.<p></p>Die Vorlesung findet in geblockter Form statt und besteht im aktuellen Semester aus neun (wöchentlichen) Einheiten mit jeweils 4-5 Lernvideos, die jeweils für 10 Tage online zur Verfügung gestellt werden (Themenliste siehe unten). Die Vorlesung selbst findet als Präsenzeinheit in Form eines "Flipped Classroom" Ansatzes statt. Das Wissen wird in den zugehörigen Repetitorien praktisch vertieft (Teilnahme empfohlen, separate Anmeldung notwendig).<p></p>Details werden in der Vorbesprechung bzw. auf Moodle bekanntgegeben.<p></p>Vorlesungsinhalte:<p></p>1. BIT<br>Zahlensysteme<br>Rechnen mit Binärzahlen<br>Negative Binärzahlen<br>Festkomma- und Gleitkommazahlen<br>Rundungsfehleranalyse<p></p>2. LOGIK<br>Wahrheitswerte<br>Gesetze der Booleschen Algebra<br>Normalformen<br>KV-Diagramme<br>Fuzzy-Logik<p></p>3. TRANSISTOR<br>Logische Zustände<br>Halbleiter<br>Transistoren<br>CMOS<p></p>4. GATTERSCHALTUNG<br>Gatter<br>Halb- und Volladdierer<br>Carry-Ripple-Addierer<br>Multiplizierer<br>Multiplexer &amp; Decoder<br>ALU<p></p>5. SPEICHER<br>ROM<br>Latches &amp; FlipFlops<br>SRAM &amp; DRAM<br>Speicheraufbau<p></p>6. PROZESSOR<br>Amdahl's Gesetz<br>Abstraktionsebenen<br>Prozessorarchitektur<br>Prozessorperformance<p></p>7. CACHE &amp; CO.<br>Paging<br>Caching<br>Cache-Performance<br>Cache-Organisation<br>Sekundärspeicher<p></p>8. ARCHITEKTUR<br>Rechnerarchitekturen<br>Pipelining<br>Superskalare Architekturen<br>Multicore &amp; Multi-CPU<p></p>9. QUANTENCOMPUTING<br>Qubits<br>Quantengatter<br>Verschränkung<br>Teleportation<br>Quantenalgorithmen</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderung: Erreichen von mind. 50% der erreichbaren Punkte bei der schriftlichen Prüfung (keine Unterlagen erlaubt).<p></p>Zur Feststellung der Gesamtnote wird die folgende Notenskala angewendet:<br>Beurteilungsmaßstab gemäß der erreichten Punkte (Maximalpunktezahl: 70 Punkte)<br>61 &lt;= P &lt;= 70 Sehr Gut (1)<br>52,5 &lt;= P &lt; 61 Gut (2)<br>43,5 &lt;= P &lt; 52,5 Befriedigend (3)<br>35 &lt;= P &lt; 43,5 Genügend (4)<br>0 &lt;= P &lt; 35 Nicht Genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsrelevant ist immer jener Stoff, der im aktuell durchgeführten Lehrveranstaltungszyklus Gegenstand der Lehrveranstaltung ist. Der Umfang des prüfungsrelevanten Stoffs wird jeweils über die schriftlich verfügbar gemachten LV-Unterlagen definiert. Die Unterlagen zu dieser Lehrveranstaltung bestehen zum einen aus den Lehrveranstaltungsunterlagen wie zum Beispiel Folien und ggf. Lernvideos, zum anderen aus Unterlagen in Form der darin referenzierten Literatur. Das erfolgreiche Studium des Lehrinhalts dieser Lehrveranstaltung erfordert auch die eingehende Beschäftigung mit der referenzierten Literatur (Bücher, Papers, etc.).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Kurzskript - das Allerwichtigste auf 50 Seiten:<br>P. Reichl, Eine kurze Geschichte der Technischen Informatik, Springer essentials, 2023 (auch als eBook erhältlich).<p></p>VO Folien, VO Videos, die Literaturliste der VO, sowie Literaturangaben welche explizit auf den Übungsblättern angegeben sind.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Programmierung 1
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051010&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        
        

        
        

        
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsstoff ist der gesamte  Stoffinhalt der Lehrveranstaltung.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Bjarne Stroustrup: Programming  Principles and Practice Using C++ (2nd Edition), Addison Wesley.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Orientierungsveranstaltung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=050000&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Orientierungsveranstaltung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Zur studienvorbereitenden und studienbegleitenden Beratung sind anlässlich der Zulassung zum Diplom- oder Bachelorstudium Orientierungsveranstaltungen abzuhalten und Orientierungsinformationen zur Verfügung zu stellen, in deren Rahmen<p></p>1. die Studierenden in geeigneter Form über<p></p>a) die wesentlichen Bestimmungen des Universitätsrechts und des Studienförderungsrechts,<br>b) die studentische Mitbestimmung in den Organen der Universität,<br>c) die Rechtsgrundlagen der Frauenförderung,<br>d) den gesetzlichen Diskriminierungsschutz,<br>e) das Curriculum,<br>f)  das Qualifikationsprofil der Absolventinnen und der Absolventen,<br>g) die Studieneingangs- und Orientierungsphase,<br>h) das empfohlene Lehrangebot in den ersten beiden Semestern,<br>i) die Vereinbarkeit von Studium und Beruf,<br>j) die Zahl der Studierenden im Studium, die durchschnittliche Studiendauer, die Studienerfolgsstatistik und die Beschäftigungsstatistik,<br>k) studienbezogene Auslandsaufenthalte,<br>l) die Vertretungseinrichtungen der Studierenden, somit insbesondere die Österreichische Hochschülerinnen- und Hochschülerschaft, die jeweilige Hochschülerinnen- und Hochschülerschaft sowie<br>m) die Ombudsstelle für Studierende zu informieren sind, und<p></p>2. eine Einführung in die gute wissenschaftliche Praxis zu geben ist.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Keine Leistungskontrolle</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">n.a.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">n.a.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text"><a href="https://studieren.univie.ac.at/studienorganisation/">https://studieren.univie.ac.at/studienorganisation/</a><br><a href="https://studieren.univie.ac.at/info/">https://studieren.univie.ac.at/info/</a><br><a href="https://www.youtube.com/embed/I_BC9JPKyfo">https://www.youtube.com/embed/I_BC9JPKyfo</a><br><a href="https://international.univie.ac.at/berichte-artikel-interviews/veranstaltungen/digitale-infoveranstaltung/">https://international.univie.ac.at/berichte-artikel-interviews/veranstaltungen/digitale-infoveranstaltung/</a><br><a href="https://studieren.univie.ac.at/barrierefrei-studieren/">https://studieren.univie.ac.at/barrierefrei-studieren/</a><br><a href="https://informatik.univie.ac.at/studium/">https://informatik.univie.ac.at/studium/</a><br><a href="https://studieren.univie.ac.at/lernen-pruefen/">https://studieren.univie.ac.at/lernen-pruefen/</a><br><a href="https://informatik.univie.ac.at/studium/studienanfang/">https://informatik.univie.ac.at/studium/studienanfang/</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051210&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Vorlesung gibt einen Überblick über das Fach der Wirtschaftsinformatik und führt in grundlegende Teilbereiche ein. Ziel ist es, einen Eindruck der Methoden und Anwendungen in der Wirtschaftsinformatik zu geben. Methodisch handelt es sich um eine klassische Vorlesung.<p></p>Themengebiete:<br>* Einführung: Das Fachgebiet Wirtschaftsinformatik<br>* IT Infrastruktur<br>* IT basierte Kommunikation<br>* Wissenschaftstheorie in der Wirtschaftsinformatik<br>* Unternehmensmodellierung<br>* Datenbanksysteme und Datenmodellierung<br>* Betriebliche Informationssysteme<br>* Informationssicherheit</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Am Ende des Semesters muss nach vorheriger separater Anmeldung über u:space eine Prüfung absolviert werden. Die Sprache der Prüfung ist Deutsch. Mit ordnungsgemäßer Anmeldung zur Prüfung akzeptieren Sie diesen Prüfungsmodus. Dieser Antritt wird auf die Gesamtzahl der Antritte zu dieser Prüfung angerechnet.<p></p>Die Prüfung muss individuell ohne unautorisierte Hilfsmittel abgehalten werden. Die Prüfungszeit beträgt eine Stunde (60 Minuten).<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Absolvierung der Lehrveranstaltung muss die Prüfung positiv abgeschlossen werden. Um eine positiv Note zu erhalten, müssen mindestens 50 % der Testpunkte erreicht werden.<p></p>Notenschlüssel:<br>Nicht Genügend: &lt; 50,00 %<br>Genügend:  &gt;= 50,00 %<br>Befriedigend:  &gt;= 63,00 %<br>Gut:  &gt;= 75,00 %<br>Sehr Gut:  &gt;= 87,00 %</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsstoff sind die in der Vorlesung durchgenommenen Inhalte.<p></p>Das Skriptum stellt nur eine Ergänzung zum mündlich vorgetragenen Stoff dar.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Zusätzliche Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben und im Skriptum referenziert.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Bachelorseminar im UF Digitale Grundbildung und Informatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051970&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studierenden können mit Bezug auf die fachwissenschaftlichen Anteile des Studiums ein fachdidaktisches Projektthema eigenständig und forschungsorientiert bearbeiten und dazu ihre Bachelorarbeit nach wissenschaftlichen Kriterien fachdidaktischer Forschung verfassen. Sie haben<br>Grundkenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens entwickelt und können mit Fachliteratur zu ihrem Projektthema eigenständig arbeiten.<p></p>Im Seminar werden alle für die Bachelorarbeit relevanten Teilschritte vorgestellt und im Weiteren begleitet. Dazu gehört insbesondere das Finden des Themas, Literatursuche und -organisation, Verfassen und Präsentieren eines Exposes sowie der fertigen Arbeit, Erstellen eines Peer-Reviews nach wissenschaftlichen Kriterien.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Verfassen eines Exposes, einer Bachelorarbeit und sog. peer reviews</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mündliche Mitarbeit während der Seminarsitzungen, Bearbeitung von Hausübungen, Verfassen eines Exposes, einer Bachelorarbeit und sog. peer reviews.Erreichen von mindestens 50% der möglichen Leistungsanforderungen, wobei in jedem Bereich mindestens 50% der möglichen Leistung erwartet werden.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Abhängig vom gewählten Thema der Bachelorarbeit, weitere Details werden im Kurs bekannt gegeben</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Abhängig vom gewählten Thema der Bachelorarbeit, weitere Details werden im Kurs bekannt gegeben</div>
      


Semester: 2024W
Title: Begleitlehrveranstaltung zur Schulpraxis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051966&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Proseminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziele und Inhalte:<br>Die Studierenden beobachten kriteriengeleitet Unterricht und sind in der Lage, eigene Ideen und Auffassungen mit den Beobachtungen abzugleichen und zu reflektieren.<br>Die Studierenden erwerben Reflexionskompetenzen in Bezug auf die eigene Professionalisierung, aber auch die eigene Unterrichtspraxis mit besonderem Fokus auf die eigene Rolle als Lehrkraft, sowie didaktisch-methodische Entscheidungen der eigenen Unterrichtsplanung.<br>Die Studierenden planen selbstständig und kriteriengeleitet Unterricht und führen diesen im Rahmen der Schulpraxis durch.<br>Die Studierenden verfassen Kurz- und Langentwürfe für eigene und fiktive Unterrichtsstunden für Lerngruppen aus ihrer Schulpraxis.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Aktive Teilnahme im Prozess der Lehrveranstaltung,  präsent bzw. online: 50 %<p></p>Verfassen eines langen Unterrichtsentwurfes nach Kriterien aus der Veranstaltung: 25 %<br>Schriftliche Reflexion der Schulpraxis nach Kriterien aus der Veranstaltung: 25 %</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Erreichen von mindestens 50% (Note 4) der möglichen Leistungsanforderungen, wobei jeder Teilbereich mit mindestens 50% (Note 4) der möglichen Leistung abschlossen werden muss. Ein Ausgleich einer schlechten Teilleistung (Note 5) durch eine andere Teilleistung ist nicht möglich.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">In den Seminarsitzungen: Der jeweils aktuelle Themenbereich. Eine Übersicht wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.<p></p>Im Unterrichtsentwurf: Lerngruppenanalyse, Stundenziele, Didaktische Entscheidungen (Curriculare Einbettung, Lerngegenstand u.ä.), Methodische Entscheidungen, Verlaufsplanung<p></p>In der Reflexion: Kriterien wie in den Sitzungen bekannt gegeben</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Hartmann, W.; Näf, M.; Reichert, R. (2007): Informatikunterricht planen und durchführen. Springer-Verlag<p></p>Zendler, A.; Klaudt, D. (2018): Konkrete Methoden für den Informatikunterricht. In: A. Zendler (Hrsg.) Unterrichtsmethoden für den Informatikunterricht, Springer Nature, <a href="https://doi.org.10.1007/978-3-658-20675-8_2">https://doi.org.10.1007/978-3-658-20675-8_2</a><p></p>Fröhlich, M. (2018): Begleitest du noch oder lehrst du schon wieder? Über guten Unterricht. Vandenhoeck &amp; Ruprecht<p></p>Schaper, C. (Hrsg.). (2017): Werkzeugkoffer Pädagogisches Handeln. Vandenhoeck &amp; Ruprecht<p></p>Diethelm, Ira; Dörge, Christina; Mesaros, Ana-Maria; Dünnebier, Malte (2011): Die Didaktische Rekonstruktion für den Informatikunterricht. Informatik in Bildung und Beruf – INFOS 2011 – 14. GI-Fachtagung Informatik und Schule. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-283-3. pp. 77-86. Regular Research Papers. Münster. 12.-15. September 2011<p></p>Koubek, Jochen; Schulte, Carsten; Schulze, Peter; Witten, Helmut (2009): Informatik im Kontext (IniK) – Ein integratives Unterrichtskonzept für den Informatikunterricht. Zukunft braucht Herkunft – 25 Jahre »INFOS – Informatik und Schule«. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-250-5. pp. 268-279. Regular Research Papers. Berlin. 21.-24. September 2009<p></p>Steins, G., Spinath, B., Dutke, S., Roth, M., &amp; Limbourg, M. (2022). Mythen, Fehlvorstellungen, Fehlkonzepte und Irrtümer in Schule und Unterricht (1st ed. 2022). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden Imprint: Springer.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Machines That Understand? Large Language Models and Artificial Intelligence
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=059100&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel der Ringvorlesung ist es, aktuelle Entwicklungen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz verständlich zu machen und einen informierten Dialog über die Fähigkeiten, Beschränkungen und die gesellschaftliche Relevanz dieser Modelle anzuregen.<p></p>In den ersten Einheiten der Vorlesung werden die Grundlagen von frei verfügbarer (open source) Sprachmodelle besprochen. Es wird eine Einführung in die Funktionsweise und Evaluierung von Sprachmodellen gegeben, und Fragen wie z.B. die der Trainingsdaten besprochen.<p></p>Die darauf folgenden Einheiten bestehen aus Vorträgen von Forschenden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Bei einem Teil der Vorträge handelt es sich um Aufzeichnungen von Vorträgen aus der letzten Iteration der Ringvorlesung, die über Moodle verfügbar gemacht werden, und Fragen zu diesen Vorträgen werden in Präsenz besprochen (flipped classroom). In anderen Vorlesungseinheiten werden Forschende eingeladen, um ihre aktuelle Forschung in Präsenz einer breiten universitären Öffentlichkeit zu präsentieren. Neben technischen Aspekten sind Themen insbesondere Fragestellungen zu Fairness und Verantwortlichkeit bei KI Modellen, und die Bedeutung der KI für den breiteren Hochschulkontext, z.B. im Bereich der Digital Humanities.<p></p>Zu jedem Vortrag wird den Teilnehmenden eine Woche vorher eine Lektüreempfehlung mit Hintergrundwissen zum folgenden Vortrag gegeben. Auf der Lernplattform Moodle werden zu jedem Vortrag 2-4 Übungsaufgaben zum Self-Assessment bereitgestellt, die aus dem Vortrag und der Lektüreempfehlung beantwortet werden können, und für die ein Lösungsvorschlag und Erklärungen angezeigt werden, wenn sie bearbeitet wurden. In der letzten Einheit des Semesters gibt es eine schriftliche Klausur mit Fragen, die sich an den Übungsaufgaben aus Moodle orientieren.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">In der schriftlichen Prüfung am Ende des Semesters müssen mindestens 50% der möglichen Punkte erreicht werden. Die Fragen orientieren sich an den Übungsaufgaben aus Moodle.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">In der schriftlichen Prüfung am Ende des Semesters müssen mindestens 50% der möglichen Punkte erreicht werden. Es gilt das folgende Notenschema in Abhängigkeit der erreichbaren Punkte:<p></p>90%-100% der Punkte: Note 1<br>80%- &lt;90% der Punkte: Note 2<br>65%- &lt;80% der Punkte: Note 3<br>50%- &lt;65% der Punkte: Note 4<br>&lt;50% der Punkte: nicht bestanden<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">In der schriftlichen Prüfung müssen Fragen zu den Themen der Vorträge beantwortet werden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Jede Woche werden Lektüreempfehlungen zur Vorbereitung auf den nächsten Vortrag bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Lehr-Lern-Labor Digitale Grundbildung und Informatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051973&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studierenden setzen sich (vorwiegend in Teams) exemplarisch mit Lehr- und Lerninhalten sowie verschiedenen Lehr- und Lernformen des DGB- und Informatikunterrichts auseinander. Sie entwickeln eigenständig Unterrichtseinheiten für AHS-Schüler:innen der Sekundarstufe I (AHS-Unterstufe) und/oder der Sekundarstufe II (AHS-Oberstufe) nach Maßgabe fach- und allgemeindidaktischer Forschung, führen diese anschließend mit Schulklassen durch und reflektieren sowohl Unterrichtsgeschehen als auch Ergebnisse. Für die an der LV teilnehmenden Studierenden besteht daher die Gelegenheit, echte Lehr-Lern-Erfahrungen mit Schüler:innen zu sammeln.<p></p>Ziele:<br>- Die Studierenden können Unterrichtskonzepte zu ausgewählten Themen des DGB- und Informatikunterrichts entwickeln und umsetzen<br>- Die Studierenden können Lehr- und Lernziele für den DGB- und Informatikunterricht formulieren. Sie dabei können fachliche und allgemeinbildende Zielsetzungen des DGB- und Informatikunterrichts bei der Unterrichtsplanung sinnvoll verknüpfen und einzelne Lern- und Unterrichtsziele im Kontext der schulischen Allgemeinbildung begründen<br>- Die Studierende können Szenarien entwickeln, um die Erreichung von Lehr- und Lernzielen zu überprüfen.<br>- Die Studierenden können angemessene Unterrichtsformen und Methoden zur Vermittlung der Unterrichtsthemen wählen und einsetzen<br>- Die Studierenden können den Lehr- und Lernzielen und den Unterrichtsformen angemessene Unterrichtsmedien auswählen und geeignete Lehr- und Lernmaterialien erstellen.<br>- Die Studierenden können ihre eigene Unterrichtspraxis und ihre unterrichtlichen Erfahrungen kritisch reflektieren und informierte Schlussfolgerungen für die Verbesserung und Adaption des eigenen Unterrichts treffen.<p></p>Inhalte:<br>- Fach- und allgemeindidaktische Unterrichtsplanung für den DGB- und Informatikunterricht<br>- Ausgewählte informatische Unterrichtsthemen<br>- Verschiedene Unterrichtsformen<br>- Erstellung von Unterrichtsmaterialien<br>- Unterrichtsplanung und Zeitmanagement<br>- Unterrichtsbeobachtung<br>- Reflexion und Feedback<p></p>Methoden:<br>- Praktische Unterrichterfahrungen mit Schulklassen<br>- Blended Learning<br>- Präsentation<br>- Gruppendiskurs, Dialog und Diskussion<br>- Selbststudium<br>- Teilnehmende Beobachtung und Peer-Feedback</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- Eigenständiges Erstellen von Unterrichtsplanungen und Lehr/Lernmaterialien<br>- Präsentation der Unterrichtsplanungen und Lehr/Lernmaterialien<br>- Praktische Umsetzung der eigenen Planung und Nutzung der eigens erstellten Materialen in Unterrichtseinheiten mit Schüler:innen<br>- Verfassen von Peer-Feedbacks und Hospitationsberichten</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Erreichen von insgesamt mindestens 60% der möglichen Leistungsanforderungen, wobei in jedem einzelnen Beurteilungsbereich mindestens je 50% der möglichen Leistung erwartet werden.<p></p>Beurteilungsbereiche:<br>10% Übung zu didaktischer Literatur<br>10% Bedingungsanalyse<br>10% Ausarbeitung der Unterrichts- und Lernziele, Sachanalyse<br>10% Didaktische Analyse<br>10% Dokumentation von methodischer Analyse, Ablaufplan, Wahl der Unterrichtsmedien<br>20% Finales Unterrichtskonzept inklusive Lehr-/Lernmaterialien<br>30% Hospitationsberichte<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>1: mindestens 90.0%<br>2: mindestens 80.0%<br>3: mindestens 70.0%<br>4: mindestens 60.0%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte und Themen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literatur und Unterlagen werden elektronisch zur Verfügung gestellt, u.a.:<br>- Hartmann, Werner u.a. (2006): Informatikunterricht planen und durchführen. Springer, Berlin.<br>- Kramp, Wolfgang (1962): Hinweise zur Unterrichtsvorbereitung für Anfänger. In: Die Deutsche Schule 54 (1), S. 78–103.<br>- Meyer, Hilbert (2021): Was ist guter Unterricht? Cornelsen, Berlin, 2021 (15. Auflage).<br>- Modrow, Eckart u. Kerstin Strecker (2016): Didaktik der Informatik. De Gruyter, Oldenburg.<br>- Zendler, Andreas (2018): Unterrichtsmethoden für den Informatikunterricht. Mit praktischen Beispielen für prozess- und ergebnisorientiertes Lehren. Springer Vieweg, Wiesbaden (1. Auflage).</div>
      


Semester: 2024W
Title: Lehr-Lern-Organisation in Digitaler Grundbildung und Informatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051941&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhalte:<br>Wie kann ein Themenbereich aus der Digitalen Grundbildung/Informatik strukturiert für den Unterricht vorbereitet werden? Welche Vorbereitungen von Lehr-Lernzielen, Content und didaktischen Bezügen sind zu beachten? Welche Unterrichtsmethoden/Leitideen können für die Umsetzung mit Fokus auf Computational Thinking herangezogen werden? Wie kann diese Lerneinheit umgesetzt werden? Welche Rolle spielt die Nachbereitung und die Prüfungskultur?<br>Diese Themenstellungen werden in diesem Kurs in Theorie und Praxis behandelt.<p></p>Fachliche Lehr-/Lernziele:<br>Absolvent*innen ...<br>... können Kompetenz-orientierte Lehr-/Lernziele für Unterrichtseinheiten formulieren.<br>... kennen didaktische Modelle und entsprechende Lehr- Lernszenarien, können sie planen und in Unterrichtseinheiten umsetzen.<br>... befassen sich (nach Anleitung und selbstständig) mit den Grundsätzen didaktischem Designs.<br>... können Informatik-Unterrichtseinheiten entsprechend ausgewählten Lehr-/Lernmodellen entwerfen, übersichtlich darstellen, ihr Design begründen und umsetzen.<br>... können Unterrichtseinheiten bzw. Teile daraus aus gewählten theoretischen Grundlagen zuordnen.<br>... können in kleinen Teams Unterrichtsmaterialien zu einer Informatik-Einheit erstellen, im Unterricht erproben und Materialien wie auch Szenarien situativ anpassen.<br>... erleben eine Kompetenz-orientierte Leistungsbewertung.<p></p>Überfachliche Lehr-/Lernziele:<br>Absolvent*innen ...<br>... üben unmittelbar wie auch schriftlich konstruktives Feedback zu geben.<br>... können Unterrichtsszenarien ansprechend und anregend präsentieren.<br>... sammeln Erfahrung mit dem Zeitmanagement in Unterrichtssituationen.<br>... sammeln Erfahrungen in der Zusammenarbeit, Ko-Moderation und Anpassung von Informatik-Unterrichtseinheiten und können solche Erfahrungen reflektieren.<p></p>Methoden:<br>- Interaktiver Vortrag, partizipativer Unterricht<br>- Projekt-orientiertes Kursdesign (mit einer Unterrichtseinheit als Projektgegenstand) in Teams<br>- Präsentation des Projekts und des Entwicklungsprozesses<br>- Distance- &amp; Blended Learning, zum Beispiel in Form von Person-Centered, technology-enhanced Learning</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">•	Aktive Teilnahme an der Lehrveranstaltung (Mitarbeit, IT-Newsflash) und der Teamprojekte der LV-Teilnehmenden: 40%<br>•	Test im Kontext visueller Programmierung: 10%<br>•	Produktkonzeption und Endprodukt als schriftliches, strukturiertes, visualisiertes Ergebnis (Didaktisches Design) des Teamprojekts sowie entsprechende Präsentation: 50%<br>•	Eventuell weitere Aspekte nach Absprache mit der Lerngruppe</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Benotung:<br>• 1 (Sehr gut): 89 – 100%<br>• 2 (Gut): 76 – &lt;89%<br>• 3 (Befriedigend): 64 – &lt;76%<br>• 4 (Genügend): 50 – &lt;63%<br>• 5 (Nicht genügend): 0 – 50%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte der Lehrveranstaltung, Programmier-Test (zur visuellen Programmierung), Reflexive Praxis,  Zusammenhänge zu Theorien und Konzepten entsprechend vereinbarter Literatur.<br>Detaillierte Aspekte zur Benotung finden Sie im Beurteilungsschema im Moodle Kurs.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Primärliteratur:<br>Bergner, N., Köster H., Magenheim, J., Müller, K., Romeike, R.., Schroeder U., Schulte, C. (2018), Frühe informatische Bildung – Ziele und Gelingensbedingungen für den Elementar- und Primarbereich; Stiftung „Haus der kleinen Forscher“ (Hrsg.); Verlag Barbara Budrich Band 9<p></p>Ulrike Höbarth (2016). Konstruktivistisches Lernen mit Moodle - praktische Einsatzmöglichkeiten in Bildungsinstitutionen, 4. aktualisierte Auflage, vwh Verlag, Glückstadt<p></p>Reinmann, G. (2010). Studientext Didaktisches Design. München. URL: <a href="http://lernen-unibw.de/studientexte">http://lernen-unibw.de/studientexte</a><p></p>Schubert, S., Schwill, A. (2011). Didaktik der Informatik. 2. Auflage. Spektrum Akad. Verlag Heidelberg.<p></p>Schulte C.; (2009) Dualitätsrekonstruktion als Hilfsmittel zur Entwicklung und Planung von Informatikunterricht. In: Bernhard Koerber (Hrsg.): Zukunft braucht Herkunft: 25 Jahre "INFOS - Informatik und Schule". 13. GI-Fachtagung "Informatik und Schule", 21. bis 24. September 2009 an der Freien Universität Berlin; S. 355-36<p></p>Weitere nützliche Literatur:<p></p>Brandhofer G, Baumgartner P, Ebner M, Köberer N, Trültzsch-Wijnen Chr. &amp; Wiesner Chr.;(2019); Bildung im Zeitalter der Digitalisierung; in: Breit S, Eder F, Krainer K, Schreiner C., Seel A. und Spiel Chr.(Hrsg.) Nationaler Bildungsbericht Österreich 2018; Band 2; Fokussierte Analysen und Zukunftsperspektiven für das Bildungswesen; Graz: Leykam, 2019; S 307-362<p></p>Grünberger N.; Himpsl-Gutermann K.; Szucsich P.; Brandhofer G.; Huditz E.; Steiner M. (Hrsg.) (2017) Schule neu denken und medial gestalten; Verlag Werner Hülsbusch; Glückstadt<p></p>Computational Thinking – What and Why? <a href="http://www.cs.cmu.edu/link/research-notebook-computational-thinking-what-and-why">http://www.cs.cmu.edu/link/research-notebook-computational-thinking-what-and-why</a><p></p>Perkhofer-Czapek M., Potzmann R., (2013) Lernbegleitung in der Praxis – Lernen ermöglichen, begleiten und reflektieren, Lemberger<p></p>Rolff H.G. (Hrsg.); (2015); Handbuch Unterrichtsentwicklung; Beltz Verlag; Weinheim-Basel<p></p>Ruiz Ben E, (2019) Critical Computational Thinking: Konzeptentwurf zur Vermittlung von Informatikwissen für die Digitalisierungsgestaltung; In: Geihs D, Lange, Stumme (Hrsg.): INFORMATIK 2019, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2019 605</div>
      


Semester: 2024W
Title: Design Thinking
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051972&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Digitalisierung bringt unzählige Herausforderungen mit sich, welche sämtliche Lebensbereiche durchdringen. In dieser Lehrveranstaltung setzen wir auf Design Thinking als eine strukturierte und kreative Methode, um derartigen Herausforderungen zu begegnen.<br>Wir lernen komplexe Probleme zu analysieren, unterschiedliche Perspektiven einzunehmen und innovative Lösungsansätze zu entwickeln, die durch digitale Technologien ermöglicht werden.<p></p>Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der kreativen Ideengewinnung sowie NutzerInnenzentrierung. Die Studierenden werden angeleitet, die Bedürfnisse, Wünsche und Probleme der Menschen, für die sie Lösungen entwickeln, genau zu verstehen. Dabei spielt auch die<br>kritische Reflexion der Lösungsansätze eine wichtige Rolle. Die Studierenden werden ermutigt, mögliche Auswirkungen, ethische Fragen und gesellschaftliche Implikationen ihrer Vorschläge zu bedenken. Dazu gehört, dass sie ihre Ideen in Form von Prototypen umsetzen und testen, um frühzeitig Feedback zu erhalten und ihre Konzepte weiter zu verbessern.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Teilnahme (10 %)<br>Praktische Arbeit (40 %)<br>Abschlussprüfung (50%)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Voraussetzungen: Praktische Informatik (UF DGI 04)<p></p>Zusätzliche Anforderungen: Grundkenntnisse der Mensch-Computer-Interaktion, einschließlich Low- und High-Fidelity-Prototyping, menschzentrierter Designschleife, formative vs. summative Bewertungsstrategien und Grundlagen der KI.<p></p>Für eine bestandene Note müssen mindestens 40 % der schriftlichen Prüfung, 40 % der praktischen Arbeit und 40 % der Mitarbeit erreicht werden.<p></p>Bewertungsskala:<br>mindestens 87,5%: 1 (sehr gut)<br>mindestens 75,0%: 2 (gut)<br>mindestens 62,5 %: 3 (befriedigend)<br>mindestens 50,0%: 4 (ausreichend)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsthemen:<br>Die Grundlagen aus den Vorlesungen werden in einer Abschlussprüfung überprüft:<br>Was ist KI? + Geschichte der KI<br>Mentale Modelle / Menschliche Erfahrungen mit KI auf Plattformen, Arbeitsplätzen und Städten<br>Richtlinien für die Gestaltung von KI-Benutzererlebnissen<br>Transparente und erklärbare KI<br>Faire und verantwortungsvolle KI<br>Datenethik und Transparenz<br>KI mit Stakeholdern gestalten<br>Human-in-the-Loop-Systeme und Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI<br>Entwerfen für das Scheitern<br>Empfehlungssysteme<br>Laien: Probleme bei der KI-Kompetenz und dem KI-Verständnis<br>Generative KI: Was ist das / wie funktioniert sie?<br>NLP-basierte KI: Chatbots und Sprachagenten: Prompt Engineering<br>Kreativität + KI</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Yvonne Rogers, Helen Sharp, Jenny Preece, Interaction Design: beyond human-computer interaction, 6th edition, John Wiley &amp; Sons Ltd, 2023. ISBN: 978-1-119-90109-9<br>Zusätzliche Literatur wird in verschiedenen Papern bereitgestellt und für jede Vorlesung ausgewiesen.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Einführung in die Programmierung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051914&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Für die Lehrveranstaltung werden keinerlei Programmierkenntnisse vorausgesetzt.<p></p>Die Studierenden verfügen über ein erstes Grundverständnis von imperativer Programmierung in Python und Computational Thinking sowie der im schulischen Kontext eingesetzten blockbasierten Programmierung und sind in der Lage, einfache praktische Problemstellungen mittels selbständig erstellter Programme zu lösen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistung der Studierenden wird durch folgende Teilleistungen erhoben:<p></p>- Bearbeitung einer Projektarbeit für den BBC Micro:Bit in Einzelarbeit (30 Punkte)<br>- Moodle Quizze (10 Punkte + 4 Bonuspunkte)<br>- Python Test I (30 Punkte)<br>- Python Test II (30 Punkte)<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für die Projektarbeit und die beiden Python-Tests müssen jeweils mindestens 10 Punkte erreicht werden. Zusätzlich ist pro Quiz von 2 erreichbaren Punkten mindestens 1 Punkt zu erreichen. Sind diese Voraussetzungen erfüllt, wird die Note wie folgt berechnet:<p></p>&gt;= 87,5 Punkte sehr gut (1)<br>&gt;= 75 Punkte gut (2)<br>&gt;= 62,5 Punkte befriedigend (3)<br>&gt;= 50 Punkte genügend (4)<br>&lt; 50 Punkte nicht genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Prüfungsrelevant sind alle in den Vorlesungs- und Übungseinheiten durchgenommenen Thematiken sowie die Inhalte auf der Lernplattform.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Relevante Unterstützungsmaterialien wie Tutorials und Bücher finden sie auf der Lernplattform.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Einstieg in das UF Digitale Grundbildung und Informatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051912&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel der LV ist es einen ersten Überblick über das Studium für das UF digitale Grundbildung und INF im Verbund Nordost zu geben und das zukünftige Berufsbild im Kontext der allgemeinbildenden Schulfächer Digitale Grundbildung und  Informatik im Sekundarbereich zu reflektieren. Die Studierenden lernen dazu die aktuellen Lehrpläne und Bildungsstandards für die Unterrichtsfächer Digitale Grundbildung und Informatik der allgemeinbildenden Sekundarstufe in Österreich, aber auch zum Vergleich aus anderen Ländern kennen und können diese analysieren, interpretieren und kritisch diskutieren.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Übungen</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Regelmäßige Teilnahme an allen Terminen, die schriftlichen Übungen bearbeiten und termingerecht abgeben, mündliche und aktive Teilnahme während der Termine.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Lehrpläne der allgemeinbildenden Schulfächer Digitale Grundbildung und  Informatik im Sekundarbereich in AT<br>Weitere Themen werden in der LV bekannt gegeben.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der Vl und im Moodle-Kurs zur LV bekannt gegeben werden.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Praktikum zu Computergrafik und Molekulare Modellierung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270129&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Praktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Studenten können selbständig Molekülgrafikprogramme verwenden um Informationen über ein bestimmtes Protein zu visualisieren bzw. Unterschiede zwischen verwandten Proteinstrukturen zu<br>erforschen. Es werden Grundkonzepte von Molekularmechanikrechnungen vermittelt, die zur Ergänzung der strukturbasierten Methoden verwendet<br>werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilung: Beobachtung der Mitarbeit sowie Beurteilung der eingereichten Uebungsaufgaben</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Trotz oder gerade wegen der freien Zeiteinteilung muss regelmaessige Mitarbeit stattfinden.<p></p>Fuer die Protokolle zu den Arbeitsaufgaben gibt es 2 Abgabetermine (via moodle):<br>1) Beginn der Weihnachtsferien -- Protokolle zu Computergrafikuebungen [40%], einfuehrendes Bespiel mit CHARMM [10%].<br>2) Mitte Jaenner: Protokolle zu den illustrativen Beispielen mit CHARMM (MD, MC ..) [5 * 10%]</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">N/A (Praktisches Arbeiten am Computer)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Lernbehelfe: Schriftliche Unterlagen werden zur Verfügung gestellt (zum Grossteil in Englisch!)</div>
      


Semester: 2024W
Title: Biomolekulare Nanotechnologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270046&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ein Überblick zu den neuesten Entwicklungen auf den Gebieten der  (bio)molekularen Nanotechnologie und des molekularen Rechnens (molecular  computation) wird gegeben. Beide Felder verwenden (Bio)moleküle um einerseits wohldefinierte (Nano)strukturen und "künstliche" molekulare  Maschinen aufzubauen und andererseits Rechenprozesse auf nicht-Silikon-basierter Hardware, der sogenannten Bioware, zu implementieren. Algorithmen und ihre (bio)molekulare Implementation, DNA  Computation, "Algorithmic Self-assembly" zum Aufbau von definierten Nano(strukturen), Konstruktion und Funktionsweise "kuenstlicher" molekularen Maschinen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Anwesenheit bei den Vorlesungen sowie aktive Beteiligung an den anschließenden Diskussionen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Überblick zu aktuellen Themen des molekularen Rechnens und der (bio)molekularen Nanotechnologie.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorlesungsinhalte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Handout der Vorlesungsfolien sowie in Moodle veröffentlichte Materialien.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Struktur und Dynamik von Biopolymeren
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270159&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Inhalt der Vorlesung sind die Theorie der molekularen Strukturen von Biopolymeren, die Dynamik von Konformationsumwandlungen und die<br>Mechanismen der Strukturbildung.  Besonderes Augenmerk wird auf Nukleinsäuren und Proteine gelegt.<p></p>Ein wesentlicher Teil der Vorlesung ist die Erläuterung der theoretischen Grundlagen. Im Fokus stehen hierbei Sekundär- und Tertiär-strukturvorhersage von Nukleinsäuren und Proteinen. Mathematische Grundlagen zur Beschreibung der<br>Tertiaer-Struktur von Biomolekuelen werden vermittetlt. Auf RNA-Sekundaerstruktur basierende Methoden und deren Anwendung zur Modellierung sowie Simulation der Faltungsdynamik wird<br>ein weiterer wichtiger Bestandteil der Veranstaltung sein.<p></p>Die theoretischen Grundlagen werden anhand von anschaulichen Beispielen erklaert.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Kombinierte Pruefung muendlich/schriftlich</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Vermittlung von Grundlagen zur Beschreibung, Modellierung und Simulation der Struktur und Dynamik vom Biomolekülen auf unterschiedlichen Abstraktionsniveaus.  Die Beurteilung der theoretisch vermittelten Inhalte erfolgt über eine kombinierte mündliche/schriftliche Abschlussprüfung; In die Beurteilung der praktischen Übung gehen die aktive Teilnahme und das erfolgreiche Ergebnis der gestellten Aufgaben ein.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">In den Vorlesungseinheiten vermittelte Inhalte</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Bioinformatik für Phylogenie und evolutionäre Stammbaumrekonstruktion
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053522&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Überblick: Phylogenetik ist das Forschungsfeld, dass sich mit der Rekonstruktion evolutionärer Verwandtschaftsverhältnisse von Biomolekülen wie DNA und Proteinen, von Organismen oder Viren. Sie ist damit auch integraler Bestandteil vieler Biologische Analysen wie z.B. von Epidemie-Überwachung.<br>a. Ziele: Verständnis der Konzepte und Methoden der Bioinformatik für Phylogenie und evolutionäre Stammbaumrekonstruktion in Theorie und Praxis;<br>b. Inhalte: Die Lehrveranstaltung behandelt Themen wie: historischer Hintergrund; theoretische Grundlagen und Definitionen; verschiedene Ansätze wie Maximum Parsimony, Distanz Methoden, Maximum Likelihood und Bayes'sche Statistik und deren assoziierte Algorithmen; Tree Search und Tree Rearrangements; Modele der Sequenzevolution und Modelselection; Summarizing trees und Branch-Support; Tree Topology Testen; Phylogenetic Signal und Rauschen; Phylogenomik, Supertrees und Partition-Models; Rekonstruktion anzestraler Zustände und PhyloGeographie.<br>c. Methoden: Vorlesung, bewertete Hausübungen (einzureichen via Moodle), zu guter Letzt finden zwei praktische Einheiten statt in denen phylogenetische Software am Computer angewandt wird.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">a. Art der Leistungskontrolle: Zu den Vorlesungen und den praktischen Einheiten gibt es Übungszettel, die gelöst und (via Moodle) abzugeben sind. Für jeden Übungszettel kann dieselbe Anzahl an Punkten erreicht werden. Zum Bestehen der Veranstaltung sind 50% der erreichbaren Punkte nötig. Aus der erreichten  Gesamtpunktzahl wird die Note ermittelt.<br>b. Erlaubte Hilfsmittel: Die Lösungen der Übungsaufgaben sind selbst zu verfassen und abzugeben. Copy-and-past von anderen Quellen sind nicht erlaubt. Alle Quellen müssen angegeben werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">a. Mindestanforderung: Zum Bestehen müssen mindestens 50% der möglichen Gesamtpunktzahl erreicht werden. Der tatsächlich erreichte Prozentsatz bestimmt die Note.<br>b. Beurteilungsmaßstab: Die folgenden erreichten Prozentzahlen entsprechen den folgenden Noten:<br>&gt;=87.5%: Note 1 (sehr gut)<br>&lt;87.5%: Note 2 (gut)<br>&lt;75.0%: Note 3 (befriedigend)<br>&lt;62.5%: Note 4 (genügend)<br>&lt;50.0%: Note 5 (nicht genügend)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Relevant sind alle in der Lehrveranstaltung und den Übungen vorkommenden und behandelten Inhalte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Mögliche Literatur und zusätzliche Referenzen werden im Laufe der Vorlesungen bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Softwareentwicklungsprojekt Bioinformatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053531&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Praktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">a. Ziele: Die Studierenden lernen Lösungen für ein bioinformatisches Projekt zu erarbeiten und umzusetzen. Sie präsentieren und diskutieren ihre jeweiligen Lösungsansätze, implementieren und evaluieren diese kritisch.<br>b. Inhalte: Anhand einer aktuellen Fragestellung aus der Bioinformatik wird eine Software erarbeitet, implementiert, evaluiert, dokumentiert und die Resultate vor den KursteilnehmerInnen präsentiert.<br>c. Methoden: Präsentationen und Diskussion des Projekts und der gewählten Ansätze vor den KursteilnehmerInnen; Eigennständiges Arbeiten, Implementatieren und Dokumentieren im Austausch und Diskussion mit Projektbetreuern.<br>d. Vorraussetzungen: Programmier-Erfahrungen werden vorausgesetzt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Im Rahmen des Praktikums soll ein Softwareprojekt erstellt werden. Das Gesamtprojekt muss in Form eines Projekt-Reports (in PDF) beschrieben werden. In diesem wird der biologische/technische Hintergrund beschrieben, die gewählten Ansätze erklärt und begründet, die Ergebnisse und mögliche Probleme diskutiert. Zusätzlich muss die Software und deren Anwendung dokumentiert werden.<br>Ausserden muss das Projekt (dessen Hintergrund, Ansätze und Ziel) zu Anfang des Semesters in einer mündlichen Präsentation vorgestellt werden. Weiters wird das Projekt, dessen Ergebnisse und Details der Umsetzung gegen Ende des Praktikums präsentiert.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">a. Mindestanforderung: Erfolgreiche Anfangs- und Endpräsentation vor den Kursteilnehmern; Erfolgreiche Umsetzung und Implementierung des Projekts; Abgabe des Codes, des Reports (PDF) und der Dokumentation.<br>b. Beurteilungsmaßstab: Alle Teile, d.h. Umsetzung/Implementierung, Projekt-Report, Dokumentation und Präsentationen gehen in die Bewertung ein.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Alle für die jeweiligen Projekte relevanten Inhalte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der LV bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Statistische Methoden der Bioinformatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053530&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Verständnis der grundlegenden statistischen Methoden, wie sie in der Bioinformatik angewendet werden.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Studierenden müssen wöchentliche Hausaufgaben einreichen, in den Übungsklassen mitarbeiten und Lösungen präsentieren, und eine schriftliche Prüfung bestehen.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Um den Kurs zu bestehen, müssen die Studierenden mindestens zweimal Lösungen präsentieren, mindestens 50% der Punkte in den Hausaufgaben und mindestens 50% der Punkte in der Abschlussprüfung erreichen. Die finale Note ergibt sich aus dem Mittelwert der Punkte für die Übungen und der Abschlussprüfung. Das folgende Schema bestimmt die finale Note:<p></p>50.00 - 62.49% =&gt; 4<br>62.50 - 74.99% =&gt; 3<br>75.00 - 87.49% =&gt; 2<br>87.50 - 100.00% =&gt; 1</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der Inhalt der Vorlesungen und der Übungsaufgaben.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Master's Seminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053640&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The aim of the course is to prepare you for your thesis. You are supposed to present your thesis topic to your peers to get early feedback and to become aware of related work / what others are doing.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">There are three steps toward the overall goal:<br>1. doing a "pre-paper" talk<br>2. submitting an expose on your thesis topic<br>3. submitting a literature review on your thesis topic</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Prerequisites for the Masterseminar are the successful completion of the following:<br>- Introduction to Machine Learning<br>- Statistics for Data Science<br>- Mathematics for Data Science<br>- Optimization methods for Data Science<br>- Mining Massive Data<br>- Visual and Exploratory Analysis<br>- Doing Data Science<br>- Ethical and Legal Issues<br>- Data Analysis Project and Seminar<p></p>30% of the grade: quality of the thesis proposal<br>30% of the grade: quality of the pre-paper talk<br>30% of the grade: quality of the survey paper<br>10% of the grade: participation<p></p>To pass the course, you need to achieve at least half of the points each for the paper and the presentation.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The goal is to make progress in your master thesis. You will be judged by the milestones you and your supervisor will agree upon.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literature and further details are announced by the supervisor in the course.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Forschungsbeispiel in Theoretischer Chemie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=270237&semester=2024W
Branch: SPL 27 - Chemie
Type: Praktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Mitarbeit an einem aktuellen Forschungsthema aus dem Bereich der Theoretischen Chemie, insbesondere Quantenchemie, Reaktionsdynamik und/oder Photochemie</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Report</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Einblicke in aktuelle Forschungsthemen und Arbeitsweisen aus dem Bereich der Theoretischen Chemie</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: MEi:CogSci Journal Club
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=180161&semester=2024W
Branch: SPL 18 - Philosophie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Cognitive neuroscience currently deals with and promises new insights into topics that held human minds captivated for millennia. Among those are perception, awareness, social cognition, emotion and motivation. Despite the continuous gain of knowledge in these domains imaging methods as mentioned below rely on co-occurrence between physiological measures and behavioral variations. When two events occur together, humans often conclude that they have a cause-and-effect relationship.<p></p>Neuroimaging methods such as functional magnetic resonance imaging (fMRI) and positron emission tomography (PET) have become methods of choice in cognitive neuroscience. However, these methods are merely correlational since they measure brain activity during a specific task or condition compared to another. Neurostimulation methods such as transcranial magnetic stimulation (TMS) claim to introduce causality into imaging studies, since they allow to transiently manipulate activity in specific brain areas. Yet, we still know little about the mechanisms of actions of these neurostimulation methods. If we found a specific area for believing in god or empathy in the brain, would it really be possible to enhance or inhibit these phenomena by means of neurostimulation or do we overestimate the potential of our state-of-the-art methods?<p></p>The participants of this Journal Club will learn to formulate a scientific question, find and judge literature resources, properly dissect articles, and present research data to finish with an evidence-grounded argument. Reflection, connecting dots and thinking outside the box will be encouraged and enforced.<br>The journal club will include discussion of current research questions in cognitive science on the basis of primary literature and selection of important current publications in the field of cognitive science as well as presentation and discussion in the course of the journal club. In addition, participants will take part in lab visits which will include demonstrations and hands-on experience with the neuroimaging methods discussed during the course.<p></p>Learning Outcomes:<br>- Deeper understanding of current approaches in cognitive science and their influence on the field.<br>- Basic understanding of the principles of neuroscience methods (fMRI, TMS) and critical awareness of their limitations<br>- Ability to follow scientific developments in the field of cognitive science in a reflective manner<br>- Ability to interpret and evaluate results of primary scientific literature at an advanced level<br>- Ability to choose autonomously and give a condensed account on primary scientific literature<br>- Ability to communicate one's expertise in order to contribute constructive criticism in the context of scientific debate<br>- Ability to moderate discussion on current topics in cognitive science<br>- Ability to deal with different points of view in an intercultural context</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">- mandatory attendance<br>- 2 presentations of current publication (final grade: 40%)<br>- Participation in discussions (final grade: 40%)<br>- One written review of a publication (final grade: 20%)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Minimum requirement for a positive grade are participation in at least 80% of sessions (including proof that all papers were read) and presentation of a current publication (selected in accordance to the student's interest and overall course topic).<p></p>Basis for grading will be classroom work 40% (active attendance, answering questions to literature, own good questions), 40% own presentations (2 well-prepared papers presented in front of the class), 20% of the final grade will be based on the quality of a written review of one publication.<p></p>Generally student's attendance and deliverables are scored based on the level of understanding. Reading publications and remembering basic concepts are a must-be criterion. A profound analysis, critical appraisal, explanation of concepts derived from multiple publications and the ability to evaluate and use evidence to argue will lead to highest scores.<p></p>Grades:<br>5 = &lt;60%<br>4 = 60-69%<br>3 = 70%-79%<br>2 = 80%-89%<br>1 = 90%-100%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Preparation, presentation and discussion of current publications/literature in cognitive science</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Will be announced at the first meeting and partly chosen according to the interests of the participants.<p></p>Articles will be updated during the seminar; Not all listed references will be discussed in class:<p></p>Grosshagauer S, Woletz M, Vasileiadi M, Linhardt D, Nohava L, Schuler AL, Windischberger C, Williams N &amp; Tik M. Chronometric TMS-fMRI of personalized left dorsolateral prefrontal target reveals state-dependency of subgenual anterior cingulate cortex effects. Mol Psychiatry. 2024 Mar 26.<p></p>Vasileiadi, M., Schuler, A. L., Woletz, M., Linhardt, D., Windischberger, C., &amp; Tik, M. (2023). Functional connectivity explains how neuronavigated TMS of posterior temporal subregions differentially affect language processing. Brain Stimulation, 16(4), 1062-1071.<p></p>Tik, M., Woletz, M., Schuler, A. L., Vasileiadi, M., Cash, R. F. H., Zalesky, A., ... &amp; Windischberger, C. (2023). Acute TMS/fMRI response explains offline TMS network effects–An interleaved TMS-fMRI study. NeuroImage, 267, 119833.<p></p>Cash, R. F., Müller, V. I., Fitzgerald, P. B., Eickhoff, S. B., &amp; Zalesky, A. (2023). Altered brain activity in unipolar depression unveiled using connectomics. Nature Mental Health, 1(3), 174-185.<p></p>Tik, M., Hoffmann, A., Sladky, R., Tomova, L., Hummer, A., de Lara, L. N., ... &amp; Windischberger, C. (2017). Towards understanding rTMS mechanism of action: stimulation of the DLPFC causes network-specific increase in functional connectivity. Neuroimage, 162, 289-296.<p></p>Blumberger, D. M., Vila-Rodriguez, F., Thorpe, K. E., Feffer, K., Noda, Y., Giacobbe, P., ... &amp; Downar, J. (2018). Effectiveness of theta burst versus high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation in patients with depression (THREE-D): a randomised non-inferiority trial. The Lancet, 391(10131), 1683-1692.<p></p>Numssen, O., Zier, A. L., Thielscher, A., Hartwigsen, G., Knosche, T., &amp; Weise, K. (2021). Efficient high-resolution TMS mapping of the human motor cortex by nonlinear regression. bioRxiv.<p></p>Benedek, M., Jauk, E., Fink, A., Koschutnig, K., Reishofer, G., Ebner, F., &amp; Neubauer, A. C. (2014). To create or to recall? Neural mechanisms underlying the generation of creative new ideas. NeuroImage, 88, 125-133.<p></p>Cole, E., Gulser, M., Stimpson, K., Bentzley, B., Hawkins, J., Xiao, X., ... &amp; Williams, N. (2019). Stanford accelerated intelligent neuromodulation therapy for treatment-resistant depression (SAINT-TRD). Brain Stimulation: Basic, Translational, and Clinical Research in Neuromodulation, 12(2), 402.<p></p>Balderston, N. L., Beer, J. C., Seok, D., Makhoul, W., Deng, Z. D., Girelli, T., ... &amp; Sheline, Y. I. (2022). Proof of concept study to develop a novel connectivity-based electric-field modelling approach for individualized targeting of transcranial magnetic stimulation treatment. Neuropsychopharmacology, 47(2), 588-598.</div>
      


Semester: 2024W
Title: New Trends in Cognitive Science
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=180160&semester=2024W
Branch: SPL 18 - Philosophie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The brain as a phantastic organ: The predictive processing approach in Cognitive Science<p></p>In a recent publication, Karl Friston, one of world’s leading pioneers and authorities on human brain imaging, has called the brain a phantastic organ – derived from the Greek word phantastikos, the ability to create mental images. Contrary to the concept that the brain is more or less a passive stimulus-response system, the first and foremost function of the brain is that it constantly generates fantasies, or hypotheses, that are tested against sensory evidence. In doing so, it creates models that try to predict the sensory evidence.<p></p>In this seminar we will explore how this and related concepts (e.g., Bayesian brain hypothesis, free energy principle, active inference) can be applied to topics in Cognitive Science and other disciplines.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The following deliverables are requirements for final grading:<br>- Presenting a topic of a module in an online group presentation with 2-4 other students in the first session of one selected module and providing useful handouts (submitted to the eLearning platform)<br>(final grade: 30% individual performance, 20% group performance, 10% quality of the slides and hand outs)<br>- One review of a presentation (submitted to the eLearning plattform)<br>(final grade: 20%)<br>- Active participation (questions, statements, summaries) in the discussion forum on the eLearning platform of the course (comments)<br>(final grade: 20%)<p></p>Please note that these deliverables will need to be submitted online only via the eLearning platform as there will be participants that cannot participate in the seminar meetings in person due to Covid-19.<p></p>If you have any special needs or are not able to perform any of the seminar tasks please inform the lecturers in due time so we can plan accordingly. Please contact us in any of the following cases:<p></p>- before the first session: if you are subjected to traveling/visa restrictions, severe health risks, etc. and might not be able to attend some or any of our sessions<br>- before your presentation: if you are unable to attend your group presentation you also need to coordinate with your colleagues so we can discuss alternatives (e.g., online presentations)<br>- before any submission deadlines: you are asked to submit your assignments online and on time, so there should not be any problems.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">A positive score is required for passing the course.<br>Regular participation in at least 80% of seminar sessions is obligatory.<p></p>Course grading ranges from sehr gut (1) to nicht genügend (5) and results from the sum of the individual subgrades:<p></p>- Group presentation (30% individual performance, 20% group performance, 10% quality of the slides and hand outs)<br>- One review of a presentation (20%)<br>- Active participation in (online) class discussions and in the Moodle forums (20%)<p></p>Failure to meet a deadline results in a reduction of the subgrade's score.<p></p>%/score | grade<br>93-100 | sehr gut (1)<br>81-92 | gut (2)<br>71-80 | befriedigend (3)<br>61-70 | genügend (4)<br>0-60 | nicht genügend (5)<p></p>Additional Goals:<br>- Deeper understanding of a current approach in cognitive science and its influence on the field<br>- Awareness and understanding of current relevant topics and discussions in the field of cognitive science<br>- Ability to follow scientific developments in the field of cognitive science in a reflective manner<br>- Ability to write and present according to scientific standards<br>- Ability to interpret and evaluate results of primary scientific literature at an advanced level<br>- Ability to choose autonomously and give a condensed account on primary scientific literature<br>- Ability to communicate ones expertise in order to contribute constructive criticism in the context of scientific debate<br>- Ability to work collaboratively within an interdisciplinary intercultural team in physical and virtual environments<br>- Ability to moderate dicussion on current topics in cognitive science<br>- Ability to deal with different points of view in an intercultural context</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Each module consists of two sessions. In the first session, one group is asked to present their topic within 75 minutes. The material will be online and questions can be asked in the online forum. At the end of the first session the presenters have to provide a handout version of their presentation and the reference of an interesting (and maybe controversial) paper they stumbled upon during their preparation. Then two or three reviewers are assigned to review the presenters' individual and group performance and note what they have been missing.<p></p>The second part of the module will be used for interdisciplinary discussion. One week later we will meet online or in real life (depending on the covid-19 situation) to (a) discuss open questions on the topic and the presentation (b) reflect on what was discussed online, and (c) discuss the recent paper selected by the presenters. All participants are expected to read the provided paper and, optionally, use additional literature if needed. The discussion session should be used to find answers for open questions, integrating knowledge and compare different perspectives on the topic.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Larissa MacFarquhar. The Mind-Expanding Ideas of Andy Clark. The tools we use to help us think—from language to smartphones—may be part of thought itself.<br><a href="https://www.newyorker.com/magazine/2018/04/02/the-mind-expanding-ideas-of-andy-clark">https://www.newyorker.com/magazine/2018/04/02/the-mind-expanding-ideas-of-andy-clark</a><p></p>Andy Clark. Whatever next? Predictive brains, situated agents, and the future of cognitive science.<br><a href="https://www.cambridge.org/core/journals/behavioral-and-brain-sciences/article/whatever-next-predictive-brains-situated-agents-and-the-future-of-cognitive-science/33542C736E17E3D1D44E8D03BE5F4CD9">https://www.cambridge.org/core/journals/behavioral-and-brain-sciences/article/whatever-next-predictive-brains-situated-agents-and-the-future-of-cognitive-science/33542C736E17E3D1D44E8D03BE5F4CD9</a><p></p>Wanja Wiese &amp; Thomas Metzinger. Vanilla PP for Philosophers: A Primer on Predictive Processing.<br><a href="https://predictive-mind.net/papers/vanilla-pp-for-philosophers-a-primer-on-predictive-processing">https://predictive-mind.net/papers/vanilla-pp-for-philosophers-a-primer-on-predictive-processing</a><p></p>Scott Alexander. God Help Us, Let's try to understand Friston on Free Energy<br><a href="http://slatestarcodex.com/2018/03/04/god-help-us-lets-try-to-understand-friston-on-free-energy/">http://slatestarcodex.com/2018/03/04/god-help-us-lets-try-to-understand-friston-on-free-energy/</a><br>(and links provided)<p></p>and additional literature announced in the seminar.</div>
      


Semester: 2024W
Title: MEi:CogSci Cognitive Science Lecture Series
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=180150&semester=2024W
Branch: SPL 18 - Philosophie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In the MEi:CogSci lecture series researchers from the core disciplines of cognitive science at the University of Vienna, Medical University of Vienna and other institutions introduce their research questions, topics, approaches and methods in short evening talks. Students should focus on interdisciplinarity and cognitive science aspects of their respective research.<br>Learning Outcomes:<br>- Familiarity with individual researchers' questions and approaches<br>- Insight into the field and scientific culture of the core disciplines of cognitive science<br>- Insight how a particular way to pose a scientific question is related to the methodology chosen<p></p>Link to program: coming soon<br>If you are interested in being informed about cognitive science activities at the University of Vienna and in Vienna, have a look at the Vienna Cognitive Science Hub -&gt; <a href="https://cogsci.univie.ac.at/and">https://cogsci.univie.ac.at/and</a> subscribe to one of the mailing lists: <a href="https://cogsci.univie.ac.at/news-media/mailing-lists/">https://cogsci.univie.ac.at/news-media/mailing-lists/</a><p></p>If you have any questions related to the Lecture Series, please write to Elisabeth Zimmermann (<a href="mailto:meicogsci@univie.ac.at">meicogsci@univie.ac.at</a>).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Assessment: Written exam. Time: 120 minutes.<br>You will have to answer four questions focusing on the topic of interdisciplinarity. It is a requirement that you refer to at least three different talks out of all the talks from the lecture series. Answer each question by making a concise argument and use interdisciplinarity terminology precisely. (Max. 500 words per question.)Provided literature and personal notes can be used. The automated plagiarism check software Turnitin will be used in this course.<br>* You have to register for the chosen exam date via U:SPACE <a href="https://uspace.univie.ac.at/">https://uspace.univie.ac.at/</a> before the registration deadline of the respective exam date!<br>* By registering for this course, you agree that the automated plagiarism check software Turnitin will check all written performances and/or exams submitted by you (in Moodle).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Being able to use key terminology in discourses about interdisciplinarity and critically reflect on the lectures in the form of a written exam.<p></p>%/points | grade<br>93-100 | sehr gut (1)<br>81-92 | gut (2)<br>71-80 | befriedigend (3)<br>61-70 | genügend (4)<br>0-60 | nicht genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">During the lecture series students get to know different research questions, topics, approaches and methods of the core disciplines of cognitive science.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Klein, Julie Thompson. “Typologies of Interdisciplinarity: The Boundary Work of Definition.” In The Oxford Handbook of Interdisciplinarity, edited by Robert Frodeman, Julie Thompson Klein, and Roberto Carlos Dos Santos Pacheco, 2nd edition., 21–34. Oxford: Oxford University Press, 2017.<p></p>Thagard, Paul. “Cognitive Science.” In The Oxford Handbook of Interdisciplinarity, edited by Robert Frodeman, Julie Thompson Klein, and Roberto Carlos Dos Santos Pacheco, 2nd edition., 188–200. Oxford: Oxford University Press, 2017.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Introduction to Cognitive Science I
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=180147&semester=2024W
Branch: SPL 18 - Philosophie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Central research questions/phenomena (perception &amp; action, memory, emotions, language, social cognition) in cognitive science are discussed in relation to the paradigms introduced in the lecture "Basic Concepts of Cognitive Science - Foundations in Cognitive Science" (classical AI &amp; symbolism, connectionism, dynamical systems, embodied &amp; situated cognition, enactivism), with a focus on 4E cognition. Attendance of the lecture "Basic Concepts of Cognitive Science - Foundations in Cognitive Science" is therefore required.<br>Based on the primary and secondary literature provided and following the guiding questions interdisciplinary groups of students prepare a joint presentation on one of the phenomena mentioned above. The presentation is followed by discussion.<p></p>Language: English</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Assessment:<br>seminar attendance &amp; participation in discussions (in presence and discussion forum), preparation of seminar presentation in the interdisciplinary group, seminar presentation, reading &amp; summarising compulsory literature, posting questions on compulsory literature/presentation in the discussion forum</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Minimum requirements:<br>- presence during the seminar sessions (you can miss 1 session)<br>- participation in the discussions<br>- thorough and critical reading of the texts which are compulsory to read for everybody<br>- reading all articles/papers for your seminar session and handing in summaries for both on Oct. 31, 2024 (each students has to hand in the two summaries)<br>- group preparation of the seminar session &amp; sending presentation plan/outline by Nov. 8, 2024<br>- presentation in class<br>- uploading presentation material<p></p>Assessment criteria:<br>- in class and online participation in discussions (reading compulsory literature and being able to report on it, when asked  &amp; summaries of group readings 40% (15%/points for “presentation” summaries, 25%/points for discussion in class/online)<br>- preparing the group presentation and giving the presentation in the seminar session make 60% (30%/points individual performance, 30%/points group performance).<p></p>%/points | grade<br>93-100 | sehr gut (1)<br>81-92 | gut (2)<br>71-80 | befriedigend (3)<br>61-70 | genügend (4)<br>0-60 | nicht genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">see above</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Introduction<br>- * Newen, A., de Bruin, L. &amp; Gallagher, S. (2018). The Oxford handbook of 4E cognition. Chapter 1, pp. 3-8.<br>- * Varela, Thompson, Rosch (1993) The Embodied Mind. Introduction + Chapter 1: A Fundamental Circularity: in the Mind of the Reflective Scientist<p></p>How are perception, cognition and action related?<br>- * Engel A. (2011). Why cognitive neuroscience should adopt a „pragmatic stance“ in Newen, A., Bartels, A. &amp; Jung E. (2011) Knowledge and Representation. Mentis, Paderborn, Germany.<br>Optional additional reading:<br>- Clark, A. (2001). Mindware. An introduction to the philosophy of cognitive science. New York: Oxford University Press. Chapter 5 &amp; 6 (pp. 84-119)<p></p>What is memory for?<br>- * Pfeifer R. &amp; Bongard J. (2007). How the Body Shapes the Way We Think. MIT Press, Cambridge, Massachusetts. Chapter 10: Where is Human Memory? pp. 295- 322<br>- Glenberg, A. M. (1997). What Memory is for. Behavioral and Brain Sciences, 20, 1–55.<p></p>(How) are emotions affecting cognition?<br>- * Colombetti, G. (2018). Enacting affectivity. In Newen A, De Bruin L, Gallagher S (Eds.) The Oxford Handbook of 4E Cognition, Oxford University Press.<br>- Barrett, L.F. (2011) Constructing Emotions. Psychological Topics, Vol.20, No.3, pp.359-380<p></p>Is language a special cognitive ability?<br>- * Johnson, M. (2018). The Embodiment of Language. In Newen, A., de Bruin, L. &amp; Gallagher, S. (2018). The Oxford handbook of 4E cognition. Oxford University Press.<br>- Hauser M.D., Chomsky N., Fitch W.T. (2002) The Faculty of Language: What Is It, Who Has It, and How Did It Evolve? Science, Vol. 298.<p></p>How do we interact with other minds?<br>* Reddy, V. (2018) Why engagement? In Newen, A., de Bruin, L. &amp; Gallagher, S. (2018). The Oxford handbook of 4E cognition. Oxford University Press.<br>- Tomasello M., Carpenter M., Call J., Behne T., &amp; Moll H. (2005). Understanding and sharing intentions: The origins of cultural cognition. Behavioral and Brain Sciences, 28, 675 -691.<p></p>* reading for all<p></p>The following textbook provides introductions to the phenomena:<br>Friedenberg, J. and G. Silverman (2016). Cognitive science. An introduction to the study of the mind (third ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Reading Course Digital Humanities - Theory and Concepts in the Digital Humanities
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=070049&semester=2024W
Branch: SPL 7 - Geschichte
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course corresponds to 5 ECTS and is part of the DH master module “theory and practice of DH”. It accompanies the introductory DH lecture course (lecture series) and is aimed at enabling students to search, read and use DH literature.-- The course has three goals: (a) to provide students with a portfolio of basic readings at the intersection between traditional humanist methodologies, and computational humanities; (b) to further elaborate on the topics treated in the lecture course; and (c) to discuss the techniques and methods of retrieving, evaluating and working with DH-related bibliography. The course will be held in English, but students can also choose to work with German texts. The course starts with a detailed introduction to its rationale and requirements. After that, three blocks (of c. four weeks each) will be dedicated to the individual course goals.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">During the semester students will have to submit at least four written assignments (mostly summaries of texts). These (70%) together with the active participation (30%) will constitute the final grade.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">See above (assignments &amp; participation).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">See above (assignments &amp; participation).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Reading lists will be made available on moodle during the individual lessons.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Modelling and Data Analysis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=280354&semester=2024W
Branch: SPL 28 - Erdwissenschaften, Meteorologie - Geophysik und
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course provides an introduction to climate models, including their dynamics and physics, and fundamental data analysis techniques, including time series analysis, filtering, and model evaluation.<p></p>At the end of the semester, students can:<br>- Describe the concept and structure of climate models<br>- Explain the properties of different numerical methods and parameterization schemes<br>- Run a climate model in a high performance computing environment<br>- Analyze and visualize model output</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Written exams (intermediate and final exam), active participation in the exercises</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The final grade is influenced in equal parts by the lecture and exercise part. For a positive grade a total percentage score of at least 50% is required. Every exercise counts as partial achievement, and all partial achievements have to be completed.<p></p>Basic knowledge of Python is required to follow this course. Basic knowledge of bash and meteorological concepts is an advantage.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Contents of the course</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Andrew Gettelman and Richard B. Rood - Demystifying climate models</div>
      


Semester: 2024W
Title: Tensor Methods for Data Science and Scientific Computing
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250081&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course is a rigorous introduction to several key techniques for the low-rank approximation of tensors (multidimensional arrays), aimed at providing students with basic knowledge and ample opportunity for starting own research in the area. Possible applications, which will be discussed in the course, are associated with such areas as data science and machine learning, quantitative neuroscience, spectroscopy, psychometrics, arithmetic complexity and data compression. Some of the most illustrative applications, however, belong to the field of scientific computing.<p></p>The course will first cover the canonical polyadic, Tucker and tensor-train decompositions of multidimensional arrays from a linear-algebraic perspective and then focus on the use of low-rank tensor decompositions in computational mathematics. In the second part, the course will focus on the tensor-train (TT) decomposition, originally developed under the name of matrix product states (MPS) in computational quantum physics. This tensor decomposition appears naturally — as a representation of functions — from low-rank refinement in the construction of finite-element approximations. That is crucial in the context of PDE problems, in which the low-rank approximation of functions, depending on their regularity, will be analyzed and state-of-the-art methods for preconditioning and solving optimality equations (linear systems) will be covered (including the construction, implementation and numerical analysis of such methods). Homework assignments will involve theoretical and implementation tasks. For implementation tasks, every student can use any programming language or environment and the lecturer will present solutions in the form of Jupyter notebooks in Julia.<p></p>***<br>The course spotlights the interplay of two areas of modern applied mathematics:<br>* low-rank approximation and analysis of abstract data represented by multi-dimensional arrays<br>and<br>* adaptive numerical methods for solving PDE problems.<p></p>In psychometrics, signal processing, image processing and data mining, low-rank tensor decompositions have been studied as a way of formally generalizing the notion of rank from matrices to higher-dimensional arrays (tensors). Several such generalizations have been proposed, including the canonical polyadic (CP) and Tucker decompositions and the tensor-SVD, with the primary motivation of analyzing, interpreting and compressing datasets. In this context, data are often thought of as parametrizations of images, video, social networks or collections of interconnected texts; on the other hand, data representing functions (which often occur in computational mathematics) are remarkable for the possibility of precise analysis.<p></p>The tensor-train (TT) and the more general hierarchical Tucker decompositions were developed in the community of numerical mathematics, more recently and with particular attention to PDE problems. In fact, exactly the same and very similar representations had long been used for the numerical simulation of many-body quantum systems by computational chemists and physicists under the names of «matrix-product states» (MPS) and «multilayer multi-configuration time-dependent Hartree». These low-rank tensor decompositions are based on subspace approximation, which can be performed adaptively and iteratively, in a multilevel fashion. In a broader context of PDE problems, this leads to numerical methods that are formally based on generic discretizations but effectively operate on adaptive, data-driven discretizations constructed «online», in the course of computation. In several settings, such methods achieve the accuracy of sophisticated problem-specific methods.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Homework assignments and either (i) an oral examination with no aids («closed book») or (ii) an individual project.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The theory and practice of the techniques covered in the course, as presented in the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Stochastic processes
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250068&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This class is a introductory class on stochastic processes. The following topics will be covered<br>Discrete time Markov chains: definition, basic properties<br>Long-term behaviour of stochastic processes<br>Martingale Theory </div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Written exam </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Registered  students should have some prior knowledge of probability theory. No knowledge on measure theory is required.<br>At the end of the semester, students should have a good understanding of the material covered in class and in the notes.<p></p></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All of the above </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Notes will be available on Moodle.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Nonlinear Optimization
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250063&semester=2024W
Branch: SPL 25 - Mathematik
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">First, first- and second-order necessary and sufficient optimality conditions for nonlinear optimization problems are derived. Then, various numerical algorithms for solving unconstrained and constrained optimization problems are presented. For each of the algorithms discussed, a comprehensive analysis of its convergence properties is performed. The lecture is accompanied by exercises and programming problems.<p></p></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Oral exam.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Students must demonstrate that they have acquired advanced knowledge in nonlinear optimization.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The entire content of the lecture and the exercises that were discussed.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">R.I. Bot (2024) - Lecture notes for the course "Nonlinear Optimization"<p></p>J.F Bonanns, J.C. Gilbert, C. Lemaréchal, C.A. Sagastizábal (2006) - Numerical Optimization, Springer-Verlag Berlin Heidelberg<p></p>C. Geiger, C. Kanzow (1999) - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg<p></p>C. Geiger, C. Kanzow (2002) - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg<p></p>F. Jarre, J. Stoer (2003): Optimierung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg<p></p>J. Nocedal, S.J. Wright (2006) - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York</div>
      


Semester: 2024W
Title: Open Source Language Models
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=136041&semester=2024W
Branch: SPL 13 - Europäische und Vergleichende Sprach- und Literaturwissenschaft
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In this seminar, participants will read, present and discuss recent papers on the capabilities and limitations of language-based AI models.<p></p>Possible topics to be covered in the seminar:<p></p>A. Foundational work on transformer language models<br>B. Evaluation and Analysis of LLMs<br>C. Open Source LLMs, Training, and Corpora<br>D. Legal Aspects, Copyright, and Transparency<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Participants will have to present one topic from the list in the seminar, the presentation should be roughly 25 minutes (hard limits: min. 20 minutes, max. 30 minutes). The presentation is followed by a QA session and discussion. Participants will also have to submit a written report (deadline and exact requirements TBD), describing the main contents of the presented paper(s) - see a list of recommended papers below - and putting it in a wider context.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Your presentation will account for 45% of the grade, participation in discussions for 10%, and the written report for 45%.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Your presentation will account for 45% of the grade, participation in discussions for 10%, and the written report for 45%.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">---<br>A. Foundational work on transformer language models<p></p>Vaswani, A. "Attention is all you need." 2017<p></p>Brown, Tom B. "Language models are few-shot learners." 2020<p></p>Holtzman, Ari, et al. "The curious case of neural text degeneration." 2019<p></p>Wei, Jason, et al. "Finetuned language models are zero-shot learners." 2021<p></p>Ouyang, Long, et al. "Training language models to follow instructions with human feedback." 2022<p></p>---<br>B. Evaluation and Analysis of LLMs<p></p>Hendrycks, Dan, et al. "Measuring massive multitask language understanding." 2020<br>and<br>Wang, Yubo, et al. "Mmlu-pro: A more robust and challenging multi-task language understanding benchmark." 2024<p></p>Zheng, Lianmin, et al. "Judging llm-as-a-judge with mt-bench and chatbot arena." 2023<p></p>Biderman, Stella, et al. "Pythia: A suite for analyzing large language models across training and scaling." 2023<p></p>Schaeffer, Rylan, Brando Miranda, and Sanmi Koyejo. "Are emergent abilities of large language models a mirage?." 2024<p></p>---<br>C. Open Source LLMs, Training, and Corpora<p></p>Zhang, Susan, et al. "Opt: Open pre-trained transformer language models." 2022<p></p>Le Scao, Teven, et al. "Bloom: A 176b-parameter open-access multilingual language model." 2023<p></p>Groeneveld, Dirk, et al. "Olmo: Accelerating the science of language models." 2024<p></p>Soldaini, Luca, et al. "Dolma: An open corpus of three trillion tokens for language model pretraining research." 2024<p></p>Wang, Yizhong, et al. "How far can camels go? exploring the state of instruction tuning on open resources." 2023<br>and<br>Ivison, Hamish, et al. "Camels in a changing climate: Enhancing lm adaptation with tulu 2." 2023<p></p>Wang, Yizhong, et al. "Self-instruct: Aligning language models with self-generated instructions." 2022<p></p>Peng, Baolin, et al. "Instruction tuning with gpt-4." 2023<p></p>Üstün, Ahmet, et al. "Aya model: An instruction finetuned open-access multilingual language model." 2024<p></p>Singh, Shivalika, et al. "Aya dataset: An open-access collection for multilingual instruction tuning." 2024<p></p>Rafailov, Rafael, et al. "Direct preference optimization: Your language model is secretly a reward model." 2024<p></p>Frantar, Elias, et al. "Gptq: Accurate post-training quantization for generative pre-trained transformers." 2022<p></p>Jiang, Albert Q., et al. "Mixtral of experts." 2024<p></p>Shen, Yongliang, et al. "Hugginggpt: Solving ai tasks with chatgpt and its friends in hugging face." 2024<p></p>Li, Raymond, et al. "Starcoder: may the source be with you!." 2023<p></p>---<br>D. Legal Aspects, Copyright, and Transparency<p></p>Lemley, Mark A., and Bryan Casey. "Fair learning." 2020<p></p>NYT vs. OpenAI<br>Complaint by New York Times<br>and<br>Response by OpenAI (blogpost, legal response)<br><a href="https://nytco-assets.nytimes.com/2023/12/NYT_Complaint_Dec2023.pdf">https://nytco-assets.nytimes.com/2023/12/NYT_Complaint_Dec2023.pdf</a> , <a href="https://openai.com/index/openai-and-journalism/">https://openai.com/index/openai-and-journalism/</a> , <a href="https://www.courtlistener.com/docket/68117049/52/the-new-york-times-company-v-microsoft-corporation/">https://www.courtlistener.com/docket/68117049/52/the-new-york-times-company-v-microsoft-corporation/</a><p></p>Strowel, Alain. Study on copyright and new technologies: copyright data management and artificial intelligence. 2022<p></p>Jernite, Yacine, et al. "Data governance in the age of large-scale data-driven language technology." 2022<p></p>Bommasani, Rishi, et al. "The foundation model transparency index." 2023<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Optimisation Methods for Data Science
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053612&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The lectures will be held in presence.<p></p>This course will give an overview of modern optimization methods and their applications in data science.<p></p>Contents:<br>- Fundamentals of convex analysis<br>- First-order methods: gradient descent, subgradient method, acceleration, adaptivity, etc.<br>- Stochastic first-order methods: stochastic gradient descent, variance reduction.<br>- Higher-order methods: Newton's method, quasi-Newton method.<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">(1) a written exam at the end of the semester (in person).<br>(2) 2-3 long homeworks during semester.<br>(3) 2 quizzes (about 15 minutes each) during the semester (announced at least one week in advance).<br>(4) bonus points for active participation during classes.<p></p>The exam will take place at the end of January, the exact date will be announced later.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Exam: 50%<br>Homeworks: 40%<br>Quizzes: 10%<p></p>Precentage/Grades:<p></p>0-53: nicht genuegend/fail (5)<br>54-65: genuegend/pass (4)<br>66-77: befriedigend/satisfactory (3)<br>78-89: gut/good (2)<br>90-100: sehr gut/excellent (1)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">all material covered during lectures</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">1. A. Beck "First-Order Methods in Optimization".<br>2. Optimization for Machine Learning lecture notes by Martin Jaggi EPFL and Bernd Gärtner, ETH<br><a href="https://raw.githubusercontent.com/epfml/OptML_course/master/lecture_notes/lecture-notes.pdf">https://raw.githubusercontent.com/epfml/OptML_course/master/lecture_notes/lecture-notes.pdf</a><br>3. Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe. "Convex Optimization", <a href="https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/.">https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/.</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Mathematics of Data Science
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053611&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Please switch to the English version for more information.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Please switch to the English version for more information.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Please switch to the English version for more information.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Please switch to the English version for more information.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Please switch to the English version for more information.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Statistics for Data Science
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053614&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The goal of the course is to establish a thorough understanding of basic concepts and methods of statistical inference in the context of modern data science.<p></p>We will cover the following topics:<br>- Principles of statistical modeling and inference<br>- MC and Bayes methods<br>- Bootstrap and Jackknife<br>- Linear Models and Model Selection<br>- Statistical Network Analysis<br>- Differential Privacy<p></p>This course is divided into lectures and lab/homework sessions.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Students have to solve homework problems and present their results in the lab sessions.<br>At the end of the semester there will be a written final exam.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Homework 60%<br>Final Exam 40%<p></p>At least half of the homework problems have to be solved in order to get a passing grade.<p></p>Attandence of the very first session is mandatory and being absent leads to deregistration for the benefit of people on the waiting list.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Content of the lectures and homework exercises.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Rice, J.A. (2007): “Mathematical Statistics and Data Analysis”, Duxbury.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Introduction to Machine Learning
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053613&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Goals:<br>Upon successful participation in the course, students will understand the fundamentals of machine learning and how to apply basic machine learning approaches/ideas in theory and practice.<p></p>Lecture Contents:<br>* What is Machine Learning?<br>* Basic Machine Learning pipelines<br>* Linear models for regression<br>* Linear models for classification<br>* Model validation and model selection<br>* Kernels<br>* Neural networks<br>* Dimensionality reduction<br>* Probabilistic modeling<p></p>Method:<br>Lecture + pen &amp; paper exercises + programming exercises with presentations<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">* Written exam: in the middle and at the end of the semester; you will be allowed to bring 2 handwritten A4 sheets  (4 pages) of notes<p></p>* Programming assignments:<br>(a) solving machine learning-related programming assignments in Python at home; you will have to submit your executable source code &amp; a written report on your implementation and results; all tasks must be solved and submitted individually<br>(b) you will have to present and discuss your implementation and results with your peers in two in-person sessions<p></p>* Pen &amp; paper exercises: you will solve pen &amp; paper exercises at home; to be awarded credits for your solutions you have to present your solutions in the pen &amp; paper exercises sessions (you will be randomly selected)<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">40% Written exam<br>30% Programming exercises<br>30% Pen &amp; paper exercises<p></p>P = Average weighted percentage on the written exam, the programming exercises, and the pen &amp; paper exercises<p></p>90% &lt;= P &lt;= 100% Sehr Gut (1)<br>77% &lt;= P &lt; 90% Gut (2)<br>62% &lt;= P &lt; 77% Befriedigend (3)<br>50% &lt;= P &lt; 62% Genügend (4)<br>0%  &lt;= P &lt; 50% Nicht Genügend (5)<p></p>To successfully complete the course, you need to achieve<br>* at least 50% of the points on each of the written exams, AND<br>* at least 50% of the points on the pen &amp; paper exercises, AND<br>* at least 50% of the points on the programming assignments and their presentation.<p></p>Attendance of the lecture parts of the course is voluntary but highly recommended. Attendance of the pen &amp; paper exercise and the written exam is compulsory to pass the course.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The presented topics in the lecture (according to slides + exercises). Referenced Literature (as indicated in detail on the lecture slides).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">* Christopher Bishop, 2006, "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer; available online: <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/pattern-recognition-machine-learning/">https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/pattern-recognition-machine-learning/</a><p></p>* Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, 2009, "The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction", Springer; available online: <a href="https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/">https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/</a><p></p>* Tom Mitchell, 1997, "Machine Learning", McGraw Hill<p></p>* Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David, 2014, "Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms", Cambridge University Press; available online: <a href="https://www.cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/">https://www.cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Masterseminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053049&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel ist die Erstellung eines Survey-papers. Als Alternative können Sie oder Ihr*e Betreuer*in ein anders wissenschaftliches Format, das im Aufwand äquivalent ist, vorschlagen. Jede Alternative zu einem Survey-paper muss mit der Betreuungsperson abgestimmt werden. Das Paper  wird für ein Peerreview eingereicht. Die erhaltenen Reviews sollen in das Paper eingearbeitet werden. Das resultierende, verbesserte Paper wird  dann in einem Konferenz-ähnlichem Umfeld gegen Ende des Semesters vorgestellt. Die Survey papers anderer Teilnehmenden werden reviewed. Das Topic sollte optimaler Weise mit dem Topic der Masterarbeit ident sein. Gegebenenfalls ist dies mit Ihrer Betreuungsperson  abzustimmen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">* 70% der Note: Qualität des Survey-papers (oder anderen wissenschaftlichen Papers)<br>* 10% der Note: Qualität der Reviews<br>* 20% der Note: Qualität des Vortrages<br>Um die LV positiv zu bestehen müssen mind. die Hälfte der Punktzahlen in<br>allen Teilleistungen geschafft werden.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Beurteilungsmaßstab:<br>1: mindestens 87.5%<br>2: mindestens 75.0%<br>3: mindestens 62.5%<br>4: mindestens 50.0%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Eigenständige Bearbeitung einer Aufgabenstellung (projektorientierte Vorgehensweise).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literatur und weitere Details werden in der LV vom Betreuer bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Wissenschaftliches Arbeiten
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053039&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course  introduces master students into the rules of scientific publishing with the focus on computer science.<br>Topics include: Issues in scientific writing (authorship, reproducible research); Preparing a scientific manuscript for high-impact conferences and journals; Conference presentation; How to do a peer review;  How to search in the literature.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The evaluation of your performance will be based on three parts:<br>1) oral paper presentation<br>2) written paper review<br>3) written test<p></p>You will be assigned a current paper of computer science research for which you need to prepare a written review. You will choose a second paper which you will present in an oral presentation. Furthermore, there will be a written test on the topics of the lecture.<p></p>You can obtain up to 30 points on the written test, up to 30 points for the review of your paper and up to 40 points for the paper presentation.<p></p>Your active participation in the lectures (in presence or via Zoom) is mandatory.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Regular attendance  (in presence) is mandatory in order to pass the course.<p></p>The grading scale for the course will be:<br>1: at least 87.5%<br>2: at least 75.0%<br>3: at least 60.0%<br>4: at least 40.0%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Lecture and research papers.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Justin Zobel: Writing for Computer Science, Springer 2009, 2014.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Wissenschaftliches Arbeiten - Digital Humanism
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053038&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Studierende sind in der Lage, aktuelle Entwicklungen in der Informatik und IKT in ihrer Bedeutung für das menschliche Dasein zu analysieren sowie kritisch zu reflektieren und erarbeiten Ideen, um die zukünftige Entwicklung des Feldes engagiert zu beeinflussen.<br>Die Studierenden erarbeiten sich über in Gruppen bearbeitete Seminarthemen und Austausch mit anderen Gruppen ein szenario- und fallbeispielbezogenes Verständnis von Digitalem Humanismus (als Beschreibung des komplexen Zusammenspiels von Technologie und Mensch im Spiegel aktueller, etwa soziotechnologischer, Entwicklungen), begleitet durch Vorträge der Lehrenden und weiterführende Literatur. Ein Bezugspunkt ist das "Vienna Manifesto on Digital Humanism": www.informatics.tuwien.ac.at/dighum.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die VU besteht aus drei Teilen:<br>(a) Vorlesungstermine<br>(b) Gruppenarbeiten (jeweils 3 Studierende).  Zwischen- und Endergebnisse werden jeweils in interaktiven Sitzungen präsentiert,<br>(c) Workshops zum Thema wissenschaftliches Arbeiten.<br>Alle LV-Einheiten sind verpflichtend zu besuchen. Die VU beginnt mit einigen "klassischen" Vorlesungen, dann beginnen die Studierenden an ihren Projekten zu arbeiten. Neben den Präsentationsterminen für die Zwischenergebnisse ist eine abschließende Blockveranstaltung geplant. Workshops zum Thema "Wissenschaftliches Arbeiten" begleiten das Semester und ermöglichen den Studierenden eine zusätzliche Reflexionsebene ihrer Gruppenarbeit.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">50% Abschlussarbeit<br>40% Präsentationen &amp; Zwischenabgaben<br>10% aktive Mitarbeit<p></p>Ein Fehlen bei mehr als 3 Terminen führt zu einer negativen Note.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Siehe <a href="https://tiss.tuwien.ac.at/course/courseDetails.xhtml?courseNr=194072">TU-Lehrveranstaltung "194.072 Digital Humanism"</a>.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Siehe <a href="https://tiss.tuwien.ac.at/course/courseDetails.xhtml?courseNr=194072">TU-Lehrveranstaltung "194.072 Digital Humanism"</a>.<p></p>Kirchner, Jens, Meyer, Sebastian 2022: Wissenschaftliche Arbeitstechniken für die MINT-Fächer. Wiesbaden: Springer Vieweg. <a href="https://link-springer-com.uaccess.univie.ac.at/book/10.1007/978-3-658-33912-8">https://link-springer-com.uaccess.univie.ac.at/book/10.1007/978-3-658-33912-8</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Praktikum Informatik 2
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053031&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel  ist die angeleitete Durchführung eines informatisch technologisch orientierten Projekts aus dem Bereich der Informatik/Medieninformatik. Die Studierenden sollen befähigt werden, basierend auf den im Rahmen der Durchführung gesammelten Erfahrungen selbständig Projekte durchzuführen. Ziel ist auch die Zusammenführung von zuvor vermittelten Kenntnissen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilt  werden die Abwicklung des gesamten Projekts, die praktische Umsetzung sowie die Ausarbeitung der Praktikumsarbeit.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Ziel  ist das nachgewiesene umfassende Verständnis der der Aufgabenstellung zugrundeliegenden Fragestellungen, sowie die Befähigung der Anwendung der nötigen Konzepte, Techniken und Methoden für die Erarbeitung einer geeigneten Lösung.<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>1: mindestens 87.5%<br>2: mindestens 75.0%<br>3: mindestens 62.5%<br>4: mindestens 50.0%<p></p>Eine ausführliche Spezifikation der Anforderungen sowie eine Anleitung und Hinweise zur Durchführung des Praktikums werden zu Beginn der LV mit der Aufgabenstellung bekannt gegeben.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Eigenständige  Bearbeitung einer Aufgabenstellung (projektorientierte Vorgehensweise).</div>

        
        
      


Semester: 2024W
Title: Advanced Software Engineering
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053020&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Details and lecture materials for the course can be found in the teaching platform. Please register via <a href="https://moodle.univie.ac.at/.">https://moodle.univie.ac.at/.</a> If you have any questions, please use: ase [AT] swa.univie.ac.at. For general questions, please use the provided teaching platform so that your colleagues benefit from the discussions.<p></p>The topics of the lecture are Domain-Driven Design, Advanced Software Architectures including Distributed System Architectures and Microservices Architectures, Architecture and Architecture Decision Modelling, and Continuous Delivery/DevOps.<p></p>Methods:<br>* Interactive discourse with your colleagues and lecturers<br>* Conception, planning and implementation of a simplified but realistic project<br>* Individual and group work on related practical and theoretical topics<br>* Students can present submissions and concepts to receive feedback<br>* Online self-evaluation and programming tasks<br>* Blended Learning</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">* Several written examinations<br>* Practical programming and design projects (PDPs) and solutions to worksheet tasks<br>* Presentation of these solutions in class<br>* Theoretical analysis of tasks and related literature studies<br>* Active participation during but also outside the course units (studying lecture material, online discussion in the forum, studying written materials, taking part in self-assessment tasks, etc.)<br>* Working on the provided materials and presenting the results, ideas, and concepts<p></p>All submissions must be submitted on time via Moodle/GitLab or the relevant platform. The use of aids (unless explicitly permitted by the lecturers before the exam) during the exams is not permitted. All exams/quizzes are individual work. Any sources and third-party materials must be cited while working on the submissions.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">To pass the course, at least 40% of the possible 78 points for the two lecture exams must be reached.<p></p>To pass the course, at least 50% of the overall 100 points must be reached. In addition to exams and assignments, these 100 points include points that can be earned by practical assignments and giving feedback (1 point). In addition to these 100 points, 6 bonus points can be earned by active lecture participation. The bonus points can be used to satisfy this requirement of reaching 50% of the overall 100 points. The maximum number of total points is 100 points.<p></p>If the course is passed, the grade is determined from the total of the achieved points as follows:<br>- &gt;= 89 total points: Sehr Gut (1)<br>- &gt;= 76 total points: Gut (2)<br>- &gt;= 63 total points: Befriedigend (3)<br>- &gt;= 50 total points: Genügend (4)<br>-----------------------------------------<br>- not passed: Nicht Genügend (5)<p></p>Attendance:<br>* Active participation in the preliminary talk and exams is mandatory (explained in the preliminary talk).<br>* Lecture units on worksheets and PDPs: no compulsory attendance. Active participation in these units is recommended to support your exam preparation and achieve bonus points.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">* Lecture notes (as slides) and exercise materials on Moodle<br>* Worksheets, PDPs, and self-evaluation quizzes<br>* Lecture sessions, materials, and the practical assignment<br>* Literature/Web References on the Reading List, Provided Reading Materials, and Reference Literature<br>* Programming and modeling skills are required<p></p>Quality assurance:<br>All content submitted by students can be checked for plagiarism and/or cheating using automatic tools and individual inquiries. Checks can be carried out on concrete suspicion or a random basis. Any (partial) performance obtained by fraud leads to an 'X' in your transcript, meaning you have been caught cheating or plagiarizing.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Lecture slides and the accompanying course material. Literature provided in the course materials.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Parallel Architectures and Programming Models
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053010&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Students understand advanced concepts of parallel architectures and parallel programming models and languages. Students understand major strategies for hardware-based and software-based optimizations of parallel systems. Students can apply these concepts to develop efficient applications for parallel computing systems.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Assignments, tests</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grading is based on partial assessments (assignments and tests). A partial assessment is positive if at least 30% are reached.<p></p>Requirements for a positive grade:<br>overall at least 50% on all partial assessments (assignments and tests)<br>AND<br>at most one negative partial assessment (assignment or test)<p></p>Grading scheme:<br>&gt;= 88% --&gt; Sehr Gut (1)<br>&gt;= 75% and at most 1 negative partial assessment --&gt; Gut (2)<br>&gt;= 62% and at most 1 negative partial assessment --&gt; Befriedigend (3)<br>&gt;= 50% and at most 1 negative partial assessment --&gt; Genügend (4)<br>&lt; 50% or more than 1 negative partial assessment --&gt; Nicht Genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Lecture materials, accompanying literature,  and the assignments.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Lecture materials and accompanying literature.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Game Design
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053316&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Dieser Kurs bietet eine kurze Einführung in die allgemeine Spielentwicklung. Außerdem lehrt er verschiedene Ansätze für Game Design und die psychologischen Konzepte dahinter. Zusätzliche Themen, die behandelt werden, sind Barrierefreiheit in Spielen, Performance Optimierung und Narratives Design. Nach dem Kurs verstehen Teilnehmer die vorgestellten Themen hinter dem Design von interaktiven Videospielen und können diese in ihren eigenen Prototypen implementieren.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Während des Semesters sind drei getrennt benotete Abgaben einzureichen.<br>Ein Semesterprojekt mit einer Präsentation am Ende des Semesters.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Endnote errechnet sich aus der Abschlusspräsentation der Semesterarbeit (50%) und den drei Abgaben (50%).<p></p>Um eine positive Benotung zu erhalten sind<br>- mindestens 50 % der Aufgaben und<br>- mindestens 50% der Semesterarbeit zu erreichen.<p></p>Die Note errechnet sich aus der gewichteten Summe:<br>89% &lt;= P &lt;= 100% Sehr Gut (1)<br>76% &lt;= P &lt; 89% Gut (2)<br>63% &lt;= P &lt; 76% Befriedigend (3)<br>50% &lt;= P &lt; 63% Genügend (4)<br>0% &lt;= P &lt; 50% Nicht Genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Game Design, Game Development, Spiel Mechaniken, Game Engines, Psychology of Games</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- Folien der Lehrveranstaltung<p></p>Weitere empfohlene Unterlagen:<br>- Jesse Schell – The Art of Game Design<br>- Scott Rogers – Level Up<br>- Jeremy Gibson – Introduction to Game Design, Prototyping, and Development<br>- Flow – Mihaly Csikszentmihalyi</div>
      


Semester: 2024W
Title: Special Techniques for Digital Film
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053335&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Das Ziel dieser LV ist es, entlang der thematischen Schwerpunkte Konzept, Ästhetik, Technik und Produktion weiterführende Kenntnisse im Bereich des digitalen Films zu vermitteln. Die LV soll einen geschärften Blick auf die vielfältigen Erscheinungsformen der audiovisuellen Medien ermöglichen. Welche Umsetzungsmöglichkeiten gibt es – welche Techniken werden wie angewendet?<p></p>Die LV beinhaltet Lectures zu den Themenbereichen ‘Mediendesign im Ausstellungsbreich’, ‘Installationen’, ‘Corporate Media &amp; Informationssysteme’, ‘Animation &amp; Trickfilm’ (jeweils mit entsprechend ausgewählten Beispielen aus der Medienpraxis). Es gibt Studiotermine zum Thema Postproduktion, Überblick zu bestimmten Softwares, Übungen inkl. Präsentationen der Studierenden, Gastvorträge von ExpertInnen aus den Bereichen ‘Kamera’, ‘Tonaufnahme &amp; Sound Design’, ‘Motion Graphics’ sowie ‘Trick- &amp; Animationsfilm, Musikvideo, Regie’.<p></p>Ein zentraler Aspekt der LV ist ihre Verankerung in der Arbeitspraxis eines Medienproduktionsunternehmens und den sich daraus ergebenden Einblicken in verschiedenste Produktionsprozesse. Vom Briefing zur Idee zum Konzept zur Präsentation zum Auftrag zur Produktion zum Projektabschluss.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Beurteilung erfolgt fortlaufend im Rahmen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung aufgrund von Mitarbeit und der Abgabe und Präsentation von Ergebnissen zu ausgewählten Fragestellungen. Die Abschlussarbeit ist die Produktion und Gestaltung eines 2minütigen Trick- bzw. Animationsfilms zu einem vorgegebenen Thema.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Ziel der Lehrveranstaltung ist der Erwerb der Fähigkeit, spezielle Konzepte, Modelle und Techniken des digitalen Films zu verstehen, anzuwenden und weiterzuentwickeln. Angefordert werden:<br>die Präsentation von Konzepten und Lösungen für deren technische Umsetzung zu ausgewählten Problemstellungen. Die Präsentation des Konzeptes mit Moods und Storyboard für den Abschlussfilm. Die Präsentation der Abschlussarbeit: Realisierung und Präsentation eines 2 minütigen Trick- bzw. Animationsfilmes.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die Inhalte werden konzeptionell eingeführt und dann in projektorientierter Form erarbeitet.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der LV bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Digital Media Production
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053315&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Introduction to basic audio and video production concepts. This course covers concepts and techniques related to the production of video and audio content. The overall goal is to acquire basic audio and video production skills and techniques, autonomously perform audio and video processing tasks, and combine audio and video elements into a single media content project. Students will learn about the concepts, the techniques, and their usage and implementation of applications.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Assessment of assignments to be submitted throughout the semester.<p></p>Grading: Grading will be based on<br>- the completion of the assigned tasks<br>- the demonstrated understanding of the technologies and underlying concepts and tools.<br>Assignments not submitted will be graded with 0 points.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Gain a more profound and thorough understanding of the topics and problems covered in the course.<p></p>The final mark is calculated based on the assessment of assignments (100%).<p></p>To achieve positive grading students have to meet the following requirements:<br>- Submit a solution for each project assignment and reach 50% of the maximum points achievable over all assignments. Students need to be present at each assessment meeting for the assignments.<p></p>Assessment of Assignments:<br>Max points to achieve = 100 points<br>Outline &amp; Branding = 10 points<br>Presentations = 10 points<br>Final Project = 80 points<br>i.e., solution wrt part Audio = 40 points<br>i.e., solution wrt part Video = 40 points<p></p>Grading scale (P = % of final points):<br>89 &lt;= P &lt;= 100 Sehr Gut (1)<br>76 &lt;= P &lt; 89 Gut (2)<br>63 &lt;= P &lt; 76 Befriedigend (3)<br>50 &lt;= P &lt; 63 Genügend (4)<br>0 &lt;= P &lt; 50 Nicht Genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">All the topics relevant to the individual assignment and covered by the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Required and recommended readings will be specified during the course.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Anwendungen aus semantischen Technologien
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053235&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Das Ziel der Kernfachkombination “Semantische Informationssysteme“ ist Erforschung und Ermöglichung von innovativen Lösungen, unter der zur Hilfenahme von semantischen Ansätzen. Die Student*innen werden ein semantisches Informationssystem entwerfen, welches sie anschließend umsetzen und in einer eigens dafür kreierten Experimentumgebung evaluieren. Dazu muss als erstes das Szenario definiert, das semantische Informationssystem und die Experimentumgebung konzeptualisiert werden und anschließend muss es entwickelt werden. Der letzte Schritt ist die Reflexion über die Anwendbarkeit der gewählten Lösung für das identifizierte Problem. Zur Unterstützung dieser Aufgabe wird ein modellbasierter Ansatz verwendet.<p></p>Der Kurs im Sommer Semester fokussiert sich auf die theoretischen Hintergründe und die verwendeten semantischen Technologien. Der Kurs im Wintersemester fokussiert sich auf die Anwendung des modellbasierten Ansatzes, um ein semantisches Informationssystem zu entwerfen und testen.<p></p>Die zwei Kurse können in beliebiger Reihenfolge abgelegt werden.<p></p>Im Wintersemester lernen die Student*innen:<br>* Spezifizieren technischer Architekturen<br>* Entwicklung und Bereitstellung von semantischen Informationssystemen, welche Modellierung, Knowledge Engineering und intelligente Systeme kombiniert.<br>* Anwendung von Experimenten zur Evaluierung innovativer Ideen</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Individuelle oder Team-basierte Umsetzung eines Projekts im Kontext von semantischen Informationssystemen. Das Projekt wird in drei Meilensteinen eingereicht.<p></p>Teil A: Konzeptionalisierung und Plan<br>Die Student*innen definieren und beschreiben das Projekt welches in dem Kurs implementiert wird.<p></p>Teil B: Erster Prototyp<br>Die Student*innen reichen einen ersten Prototypen des Projekts ein, welcher die zentrale Funktionalitäten von Teil A enthält. Zusätzlich muss eine Seminararbeit mit einer Beschreibung des Prototyps abgegeben werden.<p></p>Teil C: Finale Abgabe<br>Die finale Version des Projektes, mit allen benötigen Materialien und der fertigen Seminararbeit müssen eingereicht werden. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Abschluss des Kurses müssen die Student*innen 50 % oder mehr der Anforderungen erfüllen.<p></p>Die Notenskala ist:<br>&gt;=50% - 62,5%: Genügend;<br>&gt;62,5% - 75%: Befriedigend;<br>&gt;75% - 87,5%: Gut;<br>&gt;87,5%: Sehr Gut<p></p>Basierend auf der Ausgestaltung des Kurses wird es verpflichtende Anwesenheiten geben.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der Prüfungsstoff setzt sich aus dem Inhalt des Projektes, dem Inhalt des vorangehenden Kurses und von den Gatekeeper Modul „Knowledge Engineering“. Zusätzlich werden Skills und Wissen aus dem Modul „Metamodellierung“ benötigt. </div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literatur wird im Kurs vorgestellt. </div>
      


Semester: 2024W
Title: Sichere Digitale Wirtschaft
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053231&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung jener Kenntnisse, die erforderlich sind, um sichere Anwendungssysteme und Infrastrukturen für eine sichere Digitale Wirtschaft zu entwickeln und zu betreiben. Teil der Lehrveranstaltung ist eine Table-Top-Cyber-Übung.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Während des Semesters sind mehrere Teilaufgaben auszuarbeiten. Weiters wird eine Table-Top-Cyber-Übung durchgeführt. Am Ende der Lehrveranstaltung findet eine Abschlussprüfung statt.<p></p>Zum positiven Abschluss ist das das Erreichen von mindestens 50 Punkten notwendig. Die Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl nach folgendem Schlüssel:<p></p>Sehr Gut [100-87.5], Gut ]87.5-75], Befriedigend ]75-62.5], Genügend ]62.5-50], Nicht Genügend ]50-0]<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für einen positive Abschluss der Lehrveranstaltung ist neben einer Mindestanwesenheiet von 80% die Erreichung von mindestens 50 Punkten erforderlich. Diese setzen sich zusammen aus den abzugebenden Aufgaben (2x10 Punkte), des Cyber Incident Szenarios (10 Punkte), der Table-Top-Cyber-Übung (40 Punkte) und dem Abschlusstest (30 Punkte).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die Leistungsfeststellung umfasst die in der Lehrveranstaltung behandelten Themenbereiche, die in den Aufgabenstellungen zu behandelnden Fragestellungen, und dem Abschlusstest.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Kopien der Slides als Skriptum.<br>Basisliteratur: Whitman, M. E. &amp; Mattord, H. J., Management of Information Security,  Thomson Course Technology<br>Auf der Lernplattform bereitgestellte Materialien.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Digitale Ökonomie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053230&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Studierende verstehen den Internet-Kanal als neue Form des Handels von wirtschaftlichen Gütern, und die entsprechenden Charakteristiken internetbasierter Märkte. Sie kennen den Unterschied und die Abgrenzung von E-Business und E-Commerce, können Geschäftsmodelle und die spezifischen Akteure identifizieren und definieren und verstehen die notwendigen Transaktionsmechanismen (Elektronischer Datenaustausch, Zahlungsmittel, ...)<p></p>Die LV behandelt die folgenden Inhalte:<br>- Grundlagen der Digitalen Ökonomie (Internetbasierte Wirtschaft, Grundlagen E-Business und E-Commerce, Elektronischer Datenaustausch EDI)<br>- Strategien und Anwendungen der Digitalen Ökonomie (Strategieentwicklung, E-Business und E-Marketing, E-CRM (Customer Relationship Mangement), E-SCM (Supply Chain Management), E-Procurement)<br>- Techniken der Digitalen Ökonomie (Internet Auktionen, Zahlungssysteme im Internet)<p></p>Im Rahmen der LV werden die Inhalte theoretisch aufgearbeitet (Theorieteil) und praktisch umgesetzt (Praxisteil).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Im Theorieteil und Praxisteil können jeweils 30 und 70 Punkte erreicht werden. Die Endnote der LV ergibt sich aus der Summe der beiden Teile (d.h. maximal erzielbare notenrelevante Gesamtpunkteanzahl = 100).<p></p>Die Leistungskontrolle setzt sich aus mehreren Teilen Einzel- (E) und Gruppenarbeit (G) zusammen:<br>- Klausur (30 E)<br>- Geschäftsmodelldesign (Themafindung, Entwicklung und Beschreibung) (7 E)<br>- Konzeptuelle Modellierung eines B2B/B2C Systems (18 E)<br>- Implementierung eines ausgewählten B2B/B2C Systems (18 E + 27 G)<br>Maximal sind 100 Punkte erreichbar.<p></p>Bis auf die Klausur ist die Verwendung aller in der LV empfohlenen Hilfsmittel erlaubt. Basis bilden hierbei die Folien der LV.<p></p>Sine qua non Bedingung zum erfolgreichen Abschluss der LV:<br>- Projektabgaben sind verpflichtend</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Zum positiven Abschluss ist das Erfüllen der sine qua non Bedingungen und das Erreichen von mindestens 50 Punkten notwendig. Die Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl nach folgendem Schlüssel:<br>Notenskala: Sehr Gut [100-87.5], Gut ]87.5-75], Befriedigend ]75-62.5], Genügend ]62.5-50], Nicht Genügend ]50-0]</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte der Folien der LV abrufbar über die Moodle Lehrplattform.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Folien der LV abrufbar über die Moodle Lehrplattform.<br>Weitere Unterlagen (empfohlen aber nicht notwendig):<br>- D. Chaffey, Digital Business and E-Commerce Management: Strategy, Implementation and Practice, 6th edition, Pearson, 2014<br>- K. Laudon, J.P. Laudon, D. Schoder, Wirtschaftsinformatik – Eine Einführung, 3. Auflage, Pearson, 2015<br>- H.R. Hansen, J. Mendling, G. Neumann, Wirtschaftsinformatik, De Gruyter Oldenbourg, 11. Auflage, April 2015</div>
      


Semester: 2024W
Title: Cooperative Systems (Wirtschaftsinformatik)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053212&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In dieser Lehrveranstaltung erwerben die Studierenden grundlegende Kenntnisse auf dem Gebiet kooperativer Systeme. Sie verstehen weitergehende technische Aspekte (z.B. in den Bereichen WLAN und IPv6) und erwerben eine grundlegende sozioökonomische und nutzerzentrierte Perspektive auf vernetzte Systeme (z.B. alternative soziale Netzwerke, Interaktionsdesign) sowie sicherheitskritische Infrastruktur anhand von Stromnetzen und Energiedaten.<p></p>Die Lehrveranstaltung gliedert sich in einen Vortragsteil, einen praktischen Projektteil und ein begleitendes Seminar. Im Vortragsteil werden fortgeschrittene Grundlagen in allen oben genannten Bereichen vermittelt.<p></p>Im praktischen Teil wird von den Studierenden eine Fallstudie zur Anwendung vernetzter Systeme in Kleingruppen bearbeitet und das Endergebnis präsentiert sowie eine schriftliche Ausarbeitung dazu verfasst.<p></p>Im begleitenden Seminarteil erfolgt die gemeinsame Lektüre grundlegender Texte zur nutzerzentrierten Gestaltung kooperativer Systeme. Hierzu tragen die Studierenden einzelne Kapitel eines Buches vor und leiten die zugehörige Diskussion.<p></p>Aufgrund des prüfungsimmanenten Charakters der Lehrveranstaltung besteht Anwesenheitspflicht.<p></p></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Leistung wird benoted durch:<br>- Mitarbeit in der LV (einzeln und in Gruppen),<br>- schriftliche Kurztests im Rahmen der VO-Einheiten (einzeln)<br>- eine Projektpräsentation (in Kleingruppen),<br>- ein praktischer Programmierteil (in Kleingruppen),<br>- eine Seminararbeit (in Kleingruppen),<br>- eine Seminarpräsentation (einzeln)<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Kurztests über Vorlesungseinheiten (30%),<br>- Buch-Seminarpräsentation und Kurztests (30%),<br>- Projekt Programmierung, Präsentation und schriftliche Arbeit (40%),<p></p>1 (sehr gut) 100%-89%<br>2 (gut) 88%-76%<br>3 (befriedigend) 75%-63%<br>4 (genügend) 62%-50%<br>5 (nicht genügend) below 50%<p></p>Für eine positive Note dürfen Sie maximal 2x entschuldigt fehlen, außerdem sind mindestens 50% der Punkte jeweils in den Teilen Präsentationen, Kurztests, Programmierung und schriftliche Ausarbeitung erforderlich. Sofern die Grundvoraussetzungen für ein positives Abschließen erfüllt sind (50%), kann die Note durch Zusatzpunkte für besondere Mitarbeit (z.B. besonderes Engagement während der Veranstaltungen oder bei relevanten Forschungsaktivitäten etc.) verbessert werden.<br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorlesungsinhalte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">- Marc Stickdorn, Markus Hormess, Adam Lawrence, Jakob Schneider: This is Service Design Doing - Applying Service Design Thinking in the Real World. O'Reilly UK Ltd., 2017.<p></p>Weitere Literatur wird in der LV bekanntgegeben.<br></div>
      


Semester: 2024W
Title: Praxisseminar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053931&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">***WICHTIGE INFORMATION:*** Die Schulpraktika werden vom SSC LehrerInnenbildung organisiert. Bitte informieren Sie sich  auf der Homepage des SSC LehrerInnenbildung  über das Anmeldeverfahren, die Anmeldefristen, den Praktikumspass, etc.<p></p>Ziele und Inhalte:<p></p>Studierende können Zielgruppen-gerecht kompetenzorientierte, an Bildungsstandards ausgerichtete Lehr-/Lernziele formulieren, wie auch persönliche Ziele setzen.<p></p>Sie planen und entwerfen Unterrichtseinheiten und begleitende Materialien, die sie im Kontext eigener Einheiten im Informatikunterricht (Schulpraxis) umsetzen. Sie entwickeln Szenarien für die Überprüfung der Erreichung der Lehr-/Lernziele ihrer Unterrichtseinheiten.<p></p>Studierende reflektieren ihre Erfahrungen aus dem Unterricht und der Beobachtung oder Begleitung.<p></p>Studierende erwägen den Einsatz von KI-Tools und reflektieren einschlägige Erfahrungen damit.<p></p>Studierende können ihre Erfahrungen mitteilen bzw. präsentieren und stellen sie innerhalb der Lerngruppe so zur Verfügung, dass durch kollegiale Supervision erweiterte bzw. neue Einsichten  und Handlungsspielräume eröffnet werden.<p></p>Studierende halten ihre Lehr- und Lernerfahrungen aus dem Unterricht und dem nachfolgenden Feedback sowie der kollegialen Supervision in begleitenden ePortfolios fest und nehmen sie als Ausgangspunkt für eine tiefgehende  Reflexion. Sie gestalten ihr ePortfolio nach zu erarbeitenden Kriterien übersichtlich und nachvollziehbar.<p></p>Studierende erforschen ihr Unterrichtsprojekt. Sie stellen Forschungsfragen auf, wählen (eine) Forschungsmethode(n) aus, ermitteln Forschungsergebnisse und diskutieren sie im Lichte ausgewählter Lehr-/Lernansätze bzw. Theorien.<p></p>In Form von Lesson Studies lernen die Studierenden von- und miteinander, um ihren Unterricht zu optimieren, dessen Ziel es ist, optimale Lerngelegenheiten für alle Schüler/innen zu schaffen.<p></p>Methoden:<p></p>Blended Learning, forschungsgeleitetes Lernen, Projektarbeit, Selbststudium, Beobachtung,  Gruppendiskurs, Präsentation, Reflexion, Feedback, kollegiale Supervision, Lesson Studies.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Aktive Teilnahme im Prozess der Lehrveranstaltung, präsent und online: 50%<p></p>ePortfolio zur begleitenden Dokumentation und Reflexion der Unterrichtsplanung, -gestaltung, -erfahrung und Forschung.<p></p>* Unterrichtskonzepte, Materialien und Reflexion zur Durchführung der Unterrichtseinheiten als schriftliches, strukturiertes Ergebnis des Unterrichtsprojektes.<br>* Erforschen des eigenen Unterrichts anhand ausgewählter Forschungsmethoden.<br>* Analyse, wodurch bzw. in wie weit ausgewählte, bestehende Lehr-/Lerntheorien bestätigt werden oder Widersprüche dazu erkundet werden: 50%<p></p>Anmerkung: Die angegebenen Prozentsätze sind Richtwerte, die in Absprache mit Studierenden angepasst werden können.<br>KI-Tools dürfen verwendet werden, ihre Anwendung muss jedoch argumentiert und klar gekennzeichnet/zitiert  werden. </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Erreichen von mindestens 50% der möglichen Leistungsanforderungen , wobei in jedem Bereich mindestens 50% der möglichen Leistung erwartet werden. Höchst mögliche Anwesenheit wird erwartet, um effektiv in der Lernendencommunity mitwirken zu können.<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>1: mindestens 87.5%<br>2: mindestens 75.0%<br>3: mindestens 62.5%<br>4: mindestens 50.0%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Erreichen der Ziele (s. o.) der Lehrveranstaltung</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Altrichter, H., &amp; Posch, P. (2006). Lehrerinnen und Lehrer erforschen ihren Unterricht: Unterrichtsentwicklung und Unterrichtsevaluation durch Aktionsforschung. Bad Heilbrunn: Klinkhardt.<p></p>Flick, U., Kardorff, E., &amp; Steinke, I. (2015). Qualitative Forschung: Ein Handbuch. 11. Aufl. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt (= Rororo, 55628. Rowohlts Enzyklopädie.)<p></p>Helmke, A. (2012). Unterrichtsqualität und Lehrerprofessionalität: Diagnose, Evaluation und Verbesserung des Unterrichts. Seelze: Kallmeyer.<p></p>Hubwieser, P. (2007). Didaktik der Informatik - Grundlagen, Konzepte, Beispiele. Berlin &amp; Heidelberg: Springer.<p></p>Lo, M. L. (2015). Lernen durch Variation: Implementierung der Variationstheorie in Schule und Bildungsforschung. Münster &amp; New York: Waxmann.<p></p>Mewald, C. &amp; Rauscher, E. (2019). Lesson Study: Das Handbuch für kollaborative Unterrichtsentwicklung und Lernforschung. Innsbruck, Wien &amp; Bozen: StudienVerlag.<p></p>Moser, H. (2014). Instrumentenkoffer für die Praxisforschung: Eine Einführung. Freiburg: Lambertus.<p></p>Schlömerkemper, J. (2010). Konzepte pädagogischer Forschung: Eine Einführung in Hermeneutik und Empirie. Stuttgart &amp; Bad Heilbrunn: UTB &amp; Klinkhardt.<p></p>Schubert, S., &amp; Schwill, A. (2011). Didaktik der Informatik. Berlin &amp; Heidelberg: Springer.<p></p>Yin, R. K. (2013). Case Study Research. Design and Methods (5th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.<p></p>*** more TO DO<br>Sekundärliteratur:<p></p>Bauer, R., Sankofi, M., Szucsich, P., &amp; Himpsl-Gutermann, K. (2018). An APPsolute Beginner’s Guide for Action Research. International Journal of Advanced Pervasive and Ubiquitous Computing (IJAPUC), 10(3), 1-22. doi:10.4018/IJAPUC.2018070101.<br>[Complementary material: APPsolute Beginner’s Guide – useful digital apps to support seamless learning and research processes]<p></p>Bauer, R., Himpsl-Gutermann, K., Sankofi, M., Szucsich, P., &amp; Petz, R. (2017). Brave New Digital Tools for Action Research in Education: A Beginner’s Guide. In S. N. Şad &amp; M. Ebner (Hrsg.), Digital Tools for Seamless Learning (pp. 39-61). Hershey, Pennsylvania (USA): IGI Global.<p></p>Cornelius-White, J. H. D., &amp; Harbaugh, A. P. (2010). Learner-Centered Instruction: Building Relationships for Student Success. Thousand Oaks, CA: Sage.<p></p>McCombs, B. L. (2011). Learner-Centered Practices: Providing the Context for Positive Learner Development, Motivation, and Achievement, In: Handbook of Research on Schools, Schooling and Human Development, J. L. Meece and J. S. Eccles, Eds. Mahwah, NJ: Erlbaum.<p></p>McCombs, B. L. (2013). The Learner-Centered Model: Implications for Research Approaches, In: Interdisciplinary Applications of the Person-Centered Approach, J. H. D. Cornelius-White, R. Motschnig-Pitrik, and M. Lux, Eds. New York, USA: Springer.<p></p>Motschnig-Pirtik, R., and Standl, B (2013).  Person-centered technology enhanced learning: Dimensions of added value. In: Computers in Human Behavior, 29(2), pp. 401-409<br>Stanford Design Thinking Method for Kids, <a href="http://www.ideaco.org/2013/07/standfordsdesign-process-for-kids-teaching-big-picture-problem-solving/">http://www.ideaco.org/2013/07/standfordsdesign-process-for-kids-teaching-big-picture-problem-solving/</a><br>***  more TO DO</div>
      


Semester: 2024W
Title: METH: VO QUANTI Quantitative Datenerhebungsmethoden
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220054&semester=2024W
Branch: SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Diese Lehrveranstaltung wird von Dr. Jakob-Moritz Eberl und Ahrabhi Kathirgamalingam, BA MA abgehalten und findet bis auf weiteres vor Ort statt.<br>Die Studierenden erlernen quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Die Studierenden sind nach Abschluss dieser Vorlesung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.<p></p>Bei Fragen zur Vorlesung, bitte an <a href="mailto:antonia.maria.lumper@univie.ac.at">antonia.maria.lumper@univie.ac.at</a> wenden! Wichtig hierbei, alle E-Mails müssen von der <a href="mailto:aMatrikelnummer@univie.ac.at">aMatrikelnummer@univie.ac.at</a> E-Mail-Adresse aus kommen, da sonst laut Datenschutzverordnung keine Informationen herausgegeben werden dürfen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Leistungskontrolle erfolgt mittels einer Multiple-Choice-Prüfung am Ende des Semesters.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Sehr Gut (1): 87 - 100%<br>Gut (2): 75 - 86,99%<br>Befriedigend (3): 63 - 74,99%<br>Genügend (4): 50 - 62,99%<br>Nicht Genügend (5): &lt; 50%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Es wird dringend empfohlen die dazugehörige prüfungsimmanente Lehrveranstaltung (UE: Quanti) zu besuchen, sowie die Literatur zu lesen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Brosius, H.-B., A. Haas &amp; F. Koschel (2016). Methoden der empirischen Kommunikationsforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 7. überarbeitete Auflage. URL: <a href="https://www.springer.com/de/book/9783531199955?gclid=Cj0KCQjwv-DaBRCcARIsAI9sba9UrbpLpxG0vagT8zG1TZLUrzJdhOdzw7ee8f0U2Ip720bFWC12epMaAtDHEALw_wcB">https://www.springer.com/de/book/9783531199955?gclid=Cj0KCQjwv-DaBRCcARIsAI9sba9UrbpLpxG0vagT8zG1TZLUrzJdhOdzw7ee8f0U2Ip720bFWC12epMaAtDHEALw_wcB</a><p></p>Kumar, R. (2011). Research Methodology - a step guide for beginners. Sage Publishing, London u.a., 3. überarbeitete Auflage. URL: <a href="http://www.sociology.kpi.ua/wp-content/uploads/2014/06/Ranjit_Kumar-Research_Methodology_A_Step-by-Step_G.pdf">http://www.sociology.kpi.ua/wp-content/uploads/2014/06/Ranjit_Kumar-Research_Methodology_A_Step-by-Step_G.pdf</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: THEO: VO WIRK - Rezeptions- und Wirkungsforschung
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220036&semester=2024W
Branch: SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Vorlesung behandelt die ganze Bandbreite der Medienwirkungsforschung – von Agenda-Setting und Framing hin über Schweigespirale und persuasive Kommunikation. Wir beginnen mit einem historischen Überblick über die verschiedenen Vorstellungen, wie Medienwirkungen überhaupt zustande kommen, wie man sie feststellen kann, und wenden diese Kenntnisse dann systematisch auf die einzelnen Wirkungsfelder, Themen und Theorien an.<p></p>Rückfragen zur Veranstaltungen können Sie während den Sitzung oder durchweg im Moodle-Kurs kommunizieren. Zur jeder Sitzung gibt es zur eigenen Leistungskontrolle auf Moodle einzelne Quizfragen.<p></p>Eine ältere Version der Vorlesung können Sie online auf YouTube finden: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLJd4MTHCT6ImI66oSBgSpv3o246UMlpif.">https://www.youtube.com/playlist?list=PLJd4MTHCT6ImI66oSBgSpv3o246UMlpif.</a> Dies allerdings nur als Hintergrund und zur Vertiefung. Prüfungsrelevant sind die in der Vorlesung besprochenen Inhalte.<p></p>Für Rückfragen wenden Sie sich bitte an Ihre Begleittutorin Alba Cruz (<a href="mailto:a12208454@unet.univie.ac.at">a12208454@unet.univie.ac.at</a>).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung (Multiple-Choice-Fragen). Die Prüfung wird vor Ort stattfinden. Es sind keine Hilfsmittel erlaubt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Teilnahme an der Prüfung. Für das Bestehen müssen 50% der maximal möglichen Punkteanzahl erreicht werden.<p></p>Der Notenschlüssel sieht aus wie folgt:<p></p>≥ 50%: 	4<br>≥ 64%:	3<br>≥ 76%:	2<br>≥ 88%:	1</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorlesungsinhalte. Die Folien werden auf Moodle bereitgestellt.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Die Vorlesung orientiert sich an Bonfadelli &amp; Friemel (2017). Die Lektüre wird zum Verständnis der Inhalte klar empfohlen. Es werden aber keine Inhalte des Buches geprüft, die nicht auch in der Vorlesung besprochen werden.<p></p>Bonfadelli, H., &amp; Friemel, T. N. (2017). Medienwirkungsforschung (6., überarbeitete Auflage). UVK Verlagsgesellschaft mbH.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Vertiefung Künstliche Intelligenz
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053919&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung befasst sich mit ausgewählten Themen der Künstlichen Intelligenz, insbesondere auch Large Language Models, und Aspekten deren Einsatzes.<p></p>Methoden: Vorträge, Inverted Classroom Discussions, kritische Reflexion</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">* Schriftlicher Abschlusstest (keine Hilfsmittel)<br>* Verfassen einer kurzen schriftlichen Abhandlung zu einem aktuellen Thema im Bereich der künstlichen Intelligenz </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Leistungsbeurteilung umfasst die oben angeführten Komponenten, die jeweils separat mit zumindest 50% der maximal möglichen Punktezahl bestanden werden müssen.<p></p>Der prozentuale Erfolg auf die Teilleistungen wird gewichtet summiert (60% schriftlicher Abschlusstest, 40% Abhandlung) =&gt; Gesamterfolg in %<p></p>Basierend auf diesem Gesamterfolg erfolgt die Beurteilung anhand des folgenden Beurteilungsmaßstabes:<p></p>90%-100% Gesamterfolg: Note 1 (Sehr gut)<br>80% - &lt;90% Gesamterfolg: Note 2<br>65% - &lt;80% Gesamterfolg: Note 3<br>50% - &lt;65% Gesamterfolg: Note 4<br>&lt;50% Gesamterfolg: Note 5 (Nicht genügend)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte der Vorträge und Diskussionen</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literaturempfehlungen werden in den Vorlesungen bekanntgeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Algorithmisches Denken
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=059010&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Kennenlernen der Grundlagen algorithmischen Denkens. Die selbstständige Erstellung von einfachen Programmen zu vorgegebenen Problemstellungen mit Hilfe von visuellen Programmierumgebungen.<br>Für die Erstellung von Programmen verwenden wir vorwiegend die visuelle Programmierumgebung Scratch und die Programmierumgebung des micro:bits.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mitarbeit, Portfolio als Sammlung von Codingprojekten, Abgabe von erstellten Programmen, Erstellen von Programmen vor Ort</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">75% Anwesenheit, mind. 2 positive Teilleistungen (je Vortragenden)<br>zeitgerechte Abgaben der Aufgaben, bei Verzug Punkteabzug</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte der LV</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">lt. Bekanntgabe auf Lernplattform</div>
      


Semester: 2024W
Title: Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051073&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel ist die angeleitete Durchführung eines Softwareprojekts (siehe Abschnitt Literatur für eventuelle Details zu verfügbaren Themen). Die Studierenden sollen befähigt werden, basierend auf den im Rahmen der Durchführung gesammelten Erfahrungen nach Abschluss des Bachelorstudiums selbständig Projekte durchzuführen. Ziel ist auch die Zusammenführung von zuvor vermittelten Kenntnissen.<p></p>Die Bachelorarbeit ist eine Abschlussarbeit im Bachelorstudium und erfordert daher umfassende Kenntnisse der zuvor im Studium angebotenen Lehrinhalte und sollte daher i.d.R. im 6. Fachsemester absolviert werden (siehe Semesterplan zum Curriculum).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilt werden die Abwicklung des gesamten Projekts, die praktische Umsetzung sowie die Ausarbeitung der Bachelorarbeit. Die erlaubten Hilfsmittel werden im Rahmen der Projektspezifikation festgelegt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Ziel ist das nachgewiesene umfassende Verständnis der Fragestellungen, die der Aufgabenstellung zugrundeliegen, sowie die Befähigung der Anwendung der nötigen Konzepte, Techniken und Methoden für die Erarbeitung einer geeigneten Lösung.<p></p>Die Beurteilung erfolgt wie folgt:<br>- Präsentation &amp; Milestones: 10% (die ersten drei Milestones: 3% (Qualität / Quantität des Fortschittes))<br>- Design &amp; Code: 45%<br>- Thesis: 45% (30%: Inhalt (Qualität der vorgeschlagenen Lösung, Evaluierung, etc.), 15%: Schriftliche Ausführung)<p></p>Um den Kurs positiv abzuschliessen muss man:<br>- mind. 50% der Punkte für die Thesis UND<br>- mind. 50% der Punkte für Design &amp; Code UND<br>- mind. 50% der Punkte für die Präsentation<br>bekommen.<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>1: mindestens 87.5%<br>2: mindestens 75.0%<br>3: mindestens 62.5%<br>4: mindestens 50.0%<p></p>Eine ausführliche Spezifikation der Anforderungen sowie eine Anleitung und Hinweise zur Durchführung des Praktikums wird zu Beginn der LV mit der Aufgabenstellung bekannt gegeben.<br>Details finden Sie in <a href="http://informatik.univie.ac.at/bachelorarbeit">unserem Leitfaden</a>.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Eigenständige Bearbeitung einer Aufgabenstellung (projektorientierte Vorgehensweise).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literatur und weitere Details werden in der LV vom Betreuer bekannt gegeben.<br>Themen, siehe: <a href="https://vda.cs.univie.ac.at/teaching/open-topics/">https://vda.cs.univie.ac.at/teaching/open-topics/</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051060&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel ist die angeleitete Durchführung eines Softwareprojekts (siehe Abschnitt Literatur für eventuelle Details zu verfügbaren Themen). Die Studierenden sollen befähigt werden, basierend auf den im Rahmen der Durchführung gesammelten Erfahrungen nach Abschluss des Bachelorstudiums selbständig Projekte durchzuführen. Ziel ist auch die Zusammenführung von zuvor vermittelten Kenntnissen.<p></p>Die Bachelorarbeit ist eine Abschlussarbeit im Bachelorstudium und erfordert daher umfassende Kenntnisse der zuvor im Studium angebotenen Lehrinhalte und sollte daher i.d.R. im 6. Fachsemester absolviert werden (siehe Semesterplan zum Curriculum).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilt werden die Abwicklung des gesamten Projekts, die praktische Umsetzung sowie die Ausarbeitung der Bachelorarbeit. Die erlaubten Hilfsmittel werden im Rahmen der Projektspezifikation festgelegt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Ziel ist das nachgewiesene umfassende Verständnis der Fragestellungen, die der Aufgabenstellung zugrundeliegen, sowie die Befähigung der Anwendung der nötigen Konzepte, Techniken und Methoden für die Erarbeitung einer geeigneten Lösung.<p></p>Die Beurteilung erfolgt wie folgt:<br>- Präsentation &amp; Milestones: 10% (die ersten drei Milestones: 3% (Qualität / Quantität des Fortschittes))<br>- Design &amp; Code: 45%<br>- Thesis: 45% (30%: Inhalt (Qualität der vorgeschlagenen Lösung, Evaluierung, etc.), 15%: Schriftliche Ausführung)<p></p>Um den Kurs positiv abzuschliessen muss man:<br>- mind. 50% der Punkte für die Thesis UND<br>- mind. 50% der Punkte für Design &amp; Code UND<br>- mind. 50% der Punkte für die Präsentation<br>bekommen.<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>1: mindestens 87.5%<br>2: mindestens 75.0%<br>3: mindestens 62.5%<br>4: mindestens 50.0%<p></p>Eine ausführliche Spezifikation der Anforderungen sowie eine Anleitung und Hinweise zur Durchführung des Praktikums wird zu Beginn der LV mit der Aufgabenstellung bekannt gegeben.<br>Details finden Sie in <a href="http://informatik.univie.ac.at/bachelorarbeit">unserem Leitfaden</a>.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Eigenständige Bearbeitung einer Aufgabenstellung (projektorientierte Vorgehensweise).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literatur und weitere Details werden in der LV vom Betreuer bekannt gegeben. Beispiele für mögliche Themen: <a href="https://taa.cs.univie.ac.at/teaching/open-topics/">https://taa.cs.univie.ac.at/teaching/open-topics/</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051075&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel ist die angeleitete Durchführung eines Softwareprojekts (siehe Abschnitt Literatur für eventuelle Details zu verfügbaren Themen). Die Studierenden sollen befähigt werden, basierend auf den im Rahmen der Durchführung gesammelten Erfahrungen nach Abschluss des Bachelorstudiums selbständig Projekte durchzuführen. Ziel ist auch die Zusammenführung von zuvor vermittelten Kenntnissen.<p></p>Die Bachelorarbeit ist eine Abschlussarbeit im Bachelorstudium und erfordert daher umfassende Kenntnisse der zuvor im Studium angebotenen Lehrinhalte und sollte daher i.d.R. im 6. Fachsemester absolviert werden (siehe Semesterplan zum Curriculum).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilt werden die Abwicklung des gesamten Projekts, die praktische Umsetzung sowie die Ausarbeitung der Bachelorarbeit. Die erlaubten Hilfsmittel werden im Rahmen der Projektspezifikation festgelegt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Ziel ist das nachgewiesene umfassende Verständnis der Fragestellungen, die der Aufgabenstellung zugrundeliegen, sowie die Befähigung der Anwendung der nötigen Konzepte, Techniken und Methoden für die Erarbeitung einer geeigneten Lösung.<p></p>Die Beurteilung erfolgt wie folgt:<br>- Präsentation &amp; Milestones: 10% (die ersten drei Milestones: 3% (Qualität / Quantität des Fortschittes))<br>- Design &amp; Code: 45%<br>- Thesis: 45% (30%: Inhalt (Qualität der vorgeschlagenen Lösung, Evaluierung, etc.), 15%: Schriftliche Ausführung)<p></p>Um den Kurs positiv abzuschliessen muss man:<br>- mind. 50% der Punkte für die Thesis UND<br>- mind. 50% der Punkte für Design &amp; Code UND<br>- mind. 50% der Punkte für die Präsentation<br>bekommen.<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>1: mindestens 87.5%<br>2: mindestens 75.0%<br>3: mindestens 62.5%<br>4: mindestens 50.0%<p></p>Eine ausführliche Spezifikation der Anforderungen sowie eine Anleitung und Hinweise zur Durchführung des Praktikums wird zu Beginn der LV mit der Aufgabenstellung bekannt gegeben.<br>Details finden Sie in <a href="http://informatik.univie.ac.at/bachelorarbeit">unserem Leitfaden</a>.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Eigenständige Bearbeitung einer Aufgabenstellung (projektorientierte Vorgehensweise).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wenn Sie an einem Bachelor-Projekt zu einem der angebotenen Themen interessiert sind, informieren Sie sich auf den <a href="https://informatik.univie.ac.at/forschung/subeinheiten/">Homepages der Forschungsgruppen</a> bzw. auf deren Lehre/Teaching-Seiten.<p></p>Weiterführende Literatur und weitere Details werden in der LV vom Betreuer bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=051072&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel ist die angeleitete Durchführung eines Softwareprojekts (siehe Abschnitt Literatur für eventuelle Details zu verfügbaren Themen). Die Studierenden sollen befähigt werden, basierend auf den im Rahmen der Durchführung gesammelten Erfahrungen nach Abschluss des Bachelorstudiums selbständig Projekte durchzuführen. Ziel ist auch die Zusammenführung von zuvor vermittelten Kenntnissen.Die Bachelorarbeit ist eine Abschlussarbeit im Bachelorstudium und erfordert daher umfassende Kenntnisse der zuvor im Studium angebotenen Lehrinhalte und sollte daher i.d.R. im 6. Fachsemester absolviert werden (siehe Semesterplan zum Curriculum).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Beurteilt werden die Abwicklung des gesamten Projekts, die praktische Umsetzung sowie die Ausarbeitung der Bachelorarbeit. Die erlaubten Hilfsmittel werden im Rahmen der Projektspezifikation festgelegt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text"><br>Ziel ist das nachgewiesene umfassende Verständnis der Aufgabenstellung zugrundeliegenden Fragestellungen, sowie die Befähigung der Anwendung der nötigen Konzepte, Techniken und Methoden für die Erarbeitung einer geeigneten Lösung.<p></p>Die Beurteilung erfolgt wie folgt:<br>Präsentation+ Milestones: 10% (Die ersten drei Milestones: 3% (Qualität / Quantität des Fortschittes))<br>Design &amp; Code: 45%<br>Thesis: 45% (30%: Inhalt (Qualität der vorgeschlagenen Lösung, Evaluierung, etc.), 15%: Schriftliche Ausführung)<p></p>Um den Kurs positiv abzuschliessen muss man:<br>- mind. 50% der Punkte für die Thesis<br>- mind. 50% der Punkte für den Code UND<br>- mind. 50% der Punkte für die Präsentation<br>bekommen.<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>1: mindestens 87.5%<br>2: mindestens 75.0%<br>3: mindestens 62.5%<br>4: mindestens 50.0%<p></p>Eine ausführliche Spezifikation der Anforderungen sowie eine Anleitung und Hinweise zur Durchführung des Praktikums wird zu Beginn der LV mit der Aufgabenstellung bekannt gegeben.<p></p>Details siehe: <a href="http://informatik.univie.ac.at/bachelorarbeit">http://informatik.univie.ac.at/bachelorarbeit</a><br></div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Eigenständige Bearbeitung einer Aufgabenstellung (projektorientierte Vorgehensweise).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literatur und weitere Details werden in der LV vom Betreuer bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Masterseminar im Unterrichtsfach Informatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053941&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziele und Inhalte:<br>Das Seminar begleitet die Themenfindung und Erarbeitung der eigenen Masterarbeit im Fach Informatikdidaktik. Das Erstellen einer Masterarbeit ist eine eigene Teilleistung des Moduls, sollte jedoch nach Möglichkeit parallel zum Masterseminar laufen.<p></p>Methode:<br>Vorträge, individueller Austausch.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Präsentationen und schriftliches Expose<br>Studierende erwägen den Einsatz von KI-Tools und reflektieren einschlägige Erfahrungen damit</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderungen: Regelmäßige aktive Teilnahme am Seminar, Themenfindung und Planung der eigenen Masterarbeit, schriftliches Expose, mündliche Präsentation.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Thema der Masterarbeit</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Individuell, entsprechend dem Thema der Masterarbeit</div>
      


Semester: 2024W
Title: Forschungsmethoden und Theorien in der Fachdidaktik Informatik
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=053920&semester=2024W
Branch: SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel dieser Lehrveranstaltung ist der Erwerb von Forschungs- und Theoriekompetenz im Bereich der Informatischen Bildung<p></p>ZIELE: Absolventen und Absolventinnen sollen als aktiv Forschende und Beobachtende von Informatik- und IT-Bildungsprozessen diese nicht nur erforschen, analysieren und interpretieren, sondern auf Basis von Forschungsergebnissen und eigenem Potential auch verbessern und innovativ verändern können. Das Spektrum der entsprechenden Forschungsmethoden ist breit gefächert und soll überblicksartig vorgestellt werden, um anschließend ausgewählte Methoden –<br>zum Beispiel passend zu Forschungsfragen der Studierenden – vertiefend und anwendungsorientiert zu vermitteln.<p></p>In Abstimmung mit dem im Allgemeinen Bildungswissenschaftlichen Teil vermittelten Wissen zu Forschungsmethoden im Kontext der Schul- und Unterrichtsentwicklung liegt der Fokus auf der praktischen Anwendungsorientierung von Theorien und Methoden im Kontext der informatischen Bildung.<p></p>Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls verfügen die Absolventinnen und<br>Absolventen über folgende Kompetenzen:<p></p>Studierende können informatische Fragestellungen formulieren und bezüglich Klarheit, Aussagekraft und Beantwortbarkeit bewerten.<p></p>Studierende kennen ausgewählte Theorien der Informatikdidaktik und können sie reflektieren.<p></p>Sie können zu Forschungsfragen passende Forschungsmethoden auswählen und die Auswahl begründen.<p></p>Sie können Voraussetzungen, Grundbegriffe, Gütekriterien, Stärken und Schwächen ausgewählter Forschungsmethoden wie zum Beispiel Design-based Research, Aktionsforschung, Fallstudien, Prozessforschung, Usability-Research, Pre-/Post Forschungsdesign, Inhaltsanalyse,  etc.  beschreiben, verstehen die Vorteile der Triangulation und können diese erklären.<p></p>Sie können ausgewählte Forschungsmethoden, Datensammlungs- und –auswertungsverfahren   für informatische, informationstechnische und interdisziplinäre Fragestellungen anwenden, Forschungsergebnisse reflektieren und die Einschränkungen ihrer Studien erklären.<p></p>Sie können Forschungsprozesse nachvollziehbar dokumentieren und verständlich und anschaulich präsentieren.<p></p>METHODEN:<br>Blended learning, forschungsgeleitetes Lernen,  Projektarbeit, Teamarbeit, Selbststudium, Gruppendiskurs, Präsentation, Reflexion, Feedback, Peerevaluierung<br></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Aktive Teilnahme im Prozess der Lehrveranstaltung,  präsent und online: 50%<br>Forschungsprojekt als Teamarbeit und dessen Dokumentation in Form eines wissenschaftlichen Artikels oder Berichts: 50%<br>Anmerkung: Die angegebenen Prozentsätze sind Richtwerte, die in Absprache mit Studierenden angepasst werden können.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Erreichen von mindestens 50% der möglichen Leistungsanforderungen , wobei in jedem Bereich mindestens 50% der möglichen Leistung erwartet werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Überblickswissen zu Forschungsmethoden und Theorien, Vertiefung in eine Auswahl davon<br>Reflexion des Forschungsprozesses im gewählten Forschungsprojekt bezüglich Forschungsfrage/n, Methodenwahl, Forschungsprozess, Teamarbeit, Ergebnissen, Einschränkungen, Implikationen.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Schubert, S. und Schwill, A. (2011). Didaktik der Informatik, 2. Aufl., Springer Spektrum.<br>Flick, U., Kardorff, E., and Steinke, I.: Qualitative Forschung: Ein Handbuch, Volume<br>55628 of Rororo Rowohlts Enzyklopädie, Reinbek bei Hamburg, Originalausgabe, 11.<br>Auflage, (2015)<br>Yin, R. K. (2013). Case Study Research. Design and Methods (5th ed.). Thousand Oaks, CA, Sage.<br>Altrichter, H., Posch, P. (2006). Lehrerinnen und Lehrer erforschen ihren Unterricht: Unterrichtsentwicklung und Unterrichtsevaluation durch Aktionsforschung. Klinichardt.<p></p>Baskerville, R. (1999). INVESTIGATING INFORMATION SYSTEMS WITH ACTION<br>RESEARCH. CAIS, 2(19)<br><a href="https://aisel.aisnet.org/cais/vol2/iss1/19">https://aisel.aisnet.org/cais/vol2/iss1/19</a>  ; DOI: 10.17705/1C<br>AIS.00219 <a href="https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=2518&amp;context=cais">https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=2518&amp;context=cais</a><p></p>Motschnig-Pirtik, R., and Standl, B (2013).  Person-centered technology enhanced learning: Dimensions of added value. In: Computers in Human Behavior, 29(2), pp. 401-409<p></p>Hilbert Meyer:   <a href="https://www.youtube.com/watch?v=_4kPq5vhEHc">https://www.youtube.com/watch?v=_4kPq5vhEHc</a><p></p>Weitere je nach Wahl der Forschungsprojekte seitens der Studierenden</div>
      


Semester: 2024W
Title: Statistik für ArchäologInnen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060054&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">ACHTUNG: Für diese LV wird der eigene Laptop benötigt!<p></p>Dieser Kurs bietet eine Einführung in den Umgang mit Datenauswertung in der Archäologie und soll zu einem besseren Verständnis der Analyse, Interpretation und Präsentation von Daten führen. Anhand von Beispielen werden den TeilnehmerInnen Grundlagen der Statistik nähergebracht.<br>Der Kurs bietet Einblicke in die Grundlagen der Statistik. Beispiel werden im R-statistics durchgeführt. Keine Vorerfahrungen sind dafür nötig.<p></p>Das Kursprogramm bietet einen Überblick zu den folgenden Punkten, die in diesem Kurs vorgestellt werden handeln unter anderem von:<br>Datengewinnung &amp; Grundideen und -begriffe der Stochastik und Statistik,<br>Einführung in R<br>Deskriptive Statistik<br>Inferenzstatistik<br>Bivariate Analysen<br>Messfehler und Analysen von abhängigen Stichproben<br>Varianzanalysen<br>Datenvisualisierung<br>multivariate Analysemethoden<br>Seriation und Chronologie<br>Demographische Analysen<p></p>Ziel dieses Kurses ist es, dass TeilnehmerInnen am Ende selbstständig ihre Daten für eine statistische Auswertung aufarbeiten, die Daten mit passenden statistischen Methoden auswerten und interpretieren können.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">schriftlicher Test, Hausübung, Mitarbeit.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Schriftliche Prüfung (50%), Anwesenheit (10%), Hausübungen (40%)<br>Für die Beurteilung werden alle Teilleistungen berücksichtigt. Die Prüfung besteht aus Multiple-Choice und offenen Fragen (25 Punkte).<br>Notenschlüssel:<br>1 (sehr gut): 46-50 Punkte<br>2 (gut): 40-45 Punkte<br>3 (befriedigend): 32-39 Punkte<br>4 (genügend): 26-31 Punkte<br>5 (nicht genügend): 0-25 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">In der Lehrveranstaltung vorgestellte Grundlagen der Statistik, vorgestellte Methoden und Visualisierung von Daten.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Frank Siegmund (2020). Statistik in der Archäologie: eine anwendungsorientierte Einführung auf Basis freier Software: <a href="https://www.frank-siegmund.de/images/pdfs/Siegmund-F_2020_ArchaeoStatistik_PrePrint.pdf">https://www.frank-siegmund.de/images/pdfs/Siegmund-F_2020_ArchaeoStatistik_PrePrint.pdf</a><br>Carlson, D. (2017). Quantitative Methods in Archaeology Using R (Cambridge Manuals in Archaeology). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781139628730<br>Shennan, S. (1988). Quantifying Archaeology. Edinburgh University Press.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Archäologisches Leder: Interpretationspotential eines Universalwerkstoffes
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060053&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende, die sich für organische Materialien und Handwerksgeschichte in der Archäologie interessieren. Artefakte aus Haut-, Leder- und Fell bilden eine äußerst seltene Fundgruppe, die Aussagekraft ihrer Untersuchung ist umso wertvoller für die Wissenschaft. Im Rahmen der Vorlesung werden die Erhaltungsmechanismen von Artefakten aus tierischer Haut anhand europäischer und vorderasiatischer Fundstellen präsentiert. Dabei wird ein Überblick über den Einsatzbereich der Biopolymere Haut, Leder, Fell gegeben. Es werden Analysenmethoden vorgestellt, die die Untersuchungsmöglichkeiten und -grenzen dieses Universalwerkstoffes aufzeigen. Im Fokus steht dabei die Rohstoffbestimmung von Leder, welches im Rahmen der Übung mithilfe von Mikroskopen selbst durchgeführt werden soll.<br>Der Besuch von ein oder mehreren Museen (z. B. das Naturhistorische Museum Wien oder das Weltmuseum) mit entsprechenden Sammlungen ist geplant. Die hier aufbewahrten Objekte sollen die vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten der Materialien aufzeigen.<br>Insgesamt soll die Lehrveranstaltung das Zusammenspiel von naturwissenschaftlichen Untersuchungsmethoden und die Umsetzung ihrer Ergebnisse in einen kulturhistorischen Kontext setzten und damit einen direkten Bezug zu Themen wie Ressourcenmanagement einer Gesellschaft, Handwerksgeschichte oder Kostümkunde schaffen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mitarbeit, Kurzreferat und mündliche Prüfung</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Anwesenheit, Abhaltung eines mündlichen Referats  mit PowerPontPräsentation und Abgabe des Referats in schriftlicher Form, mündliche Prüfung (60%); Mitarbeit und Anwesenheit (40%)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">mündliche Prüfung über den in der LV vorgetragenen Stoffes</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">wird bei der Vorbesprechung bekanntgegeben</div>
      


Semester: 2024W
Title: AutoCAD für die Archäologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060052&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung geplant.<p></p>Die Lehrveranstaltung vermittelt AnfängerInnen die Grundlagen und alle erforderlichen Funktionen von AutoCAD, um archäologische Grabungspläne zu digitalisieren und somit den Arbeitsablauf von der Projektplanung bis zum Endprodukt digitaler 2D-Pläne zu beherrschen.<br>Ziele: Die Kenntnis der Grundlagen und Funktionen des 2D-Anwendungsbereiches von AutoCAD ermöglicht ein selbständiges Planen und Durchführen von archäologischen Digitalisierungsprojekten.<br>Methoden: Die Grundlagen und verschiedenen Funktionen und Befehle von AutoCAD werden vorgestellt und anhand von Übungsbeispielen und Aufgabenstellungen von den StudentInnen angewendet.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Anwesenheit und Mitarbeit während der Lehrveranstaltungseinheiten;<br>selbständige Übungsarbeiten;<br>Test am Semesterende oder digital abzugebende Abschlussarbeit.<br>Termine und Modalitäten werden in der LV bekannt gegeben.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Alle oben genannten Teilleistungen müssen erbracht werden. Von der Gesamtpunktezahl 100 muss mindestens die Hälfte erreicht werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Das in den LV-Einheiten Durchgenommene und Erlernte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der LV erläutert.</div>
      


Semester: 2024W
Title: GIS-Anwendungen in der Archäologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060051&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen für die Nutzung von geografischen Informationssystemen in der Archäologie. Die Übung ist in einen theoretischen sowie einen praktischen Teil gegliedert. Im theoretischen Teil: Vortrag mit Präsentationen. Im praktischen Teil wird der im theoretischen Teil vorgetragene Stoff durch eigenes Arbeiten am PC unter Nutzung der Software QGIS 3.x vertieft.<br>Fragen und Diskussionsbeiträge während des Unterrichts erwünscht.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Selbständiges Arbeiten zwischen den Einheiten; in der letzten Einheit schriftlicher Test. Modalitäten werden in der LV bekannt gegeben.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Voraussetzung für den Besuch der LV: Grundlegende PC-Kenntnisse. Die zur Verfügung stehenden PCs laufen mit Windows. MAC oder LINUX-User können auf Wunsch eigenen Laptop benutzen.<p></p>Anwesenheit erforderlich.<p></p>Es können 100 Punkte erreicht werden:<br>- Selbständiges Bewältigen von Aufgaben als Hausübungen innerhalb eines vorgegebenen Zeitrahmens: 40 Punkte<br>- Test in letzter Einheit (18.06.2024): 60 Punkte<p></p>Benotung:<br>• 1 (sehr gut) 100 - 90 Punkte<br>• 2 (gut) 89 - 81 Punkte<br>• 3 (befriedigend) 80 - 71 Punkte<br>• 4 (genügend) 70 - 61 Punkte<br>• 5 (nicht genügend) 60 - 0 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Zur Prüfung kommen die in der Lehrveranstaltung vorgestellten praktischen Inhalte. Dazu gehören die Erstellung eines Projektes, Import und Generierung von Daten, Berechnung von Parametern, Geländemodellierung und Berechnungen von Ableitungen, sowie die Herstellung einer Karte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Conolly, J., Lake, M., 2006. Geographical information systems in archaeology, 1. publ. Cambridge Univ. Press, Cambridge.<p></p>Cutts, A. 2019. QGIS Quick Start Guide. Packt Publishing, Birmingham, UK. ISBN: 978-1-78934-115-7<p></p>Doneus, Michael (2013): Die hinterlassene Landschaft - Prospektion und Interpretation in der Landschaftsarchäologie. Wien: Verl. der Österr. Akad. d. Wiss. (Mitteilungen der Prähistorischen Kommission, 78).<p></p>Hodder, I., Orton, C., 1976. Spatial analysis in archaeology. Cambridge University Press, Cambridge.<p></p>Islam S., Miles S., Menke K. Smith R., Pirelli L., Van Hoesen J. 2019. Mastering Geospatial Development with QGIS 3.x. Packt Publishing, Birmingham, UK. ISBN: 978-1-78899-989-2<p></p>Menke, K. 2019. Discover QGIS 3.x. Locate Press LCC, Chugiak, AK, USA. ISBN: 978-0-9985477-6-3<p></p>Wheatley, D., Gillings, M., 2002. Spatial Technology and Archaeology. The Archaeological Applications of GIS. Taylor &amp; Francis, London and New York.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Einführung Mittelalterarchäologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060045&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In der Vorlesung wird ein Überblick über das Hoch- und Spätmittelalter gegeben aus archäologischer Perspektive. Nach Umbrüchen und Neuformierungen in der Spätantike und im Frühmittelalter beginnt eine rund 500 Jahre dauernde Phase der Konsolidierung, die auch geprägt ist von zahlreichen Innovationen. Es ist auch eine Zeit, in der eine erste Urbanisierung im Mittelalter. Die Studierenden erhalten einen Überblick über Entwicklungen vom 9./10. Jahrhundert bis zum 15./16.Jahrhundert in unterschiedlichen Befundgattungen wie ländliche und städtische Siedlungen oder Grabbefunden. Zudem werden soziale, gesellschaftliche und religiöse Strukturen diskutiert. Über Powerpointpräsentationen (werden auf Moodle bereitgestellt) erhalten die Studierende grundlegende Informationen zur Vorlesung. Zusätzlich werden jeweils Literaturhinweise gegeben, die als Nachbereitung dienen, bzw. als Vorbereitung auf die schriftliche Leistungskontrolle (Klausur) in der letzten Vorlesungseinheit.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Klausur ohne Hilfsmittel.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Klausur umfasst 10 Frage, es können insgesamt 50 Punkte erzielt werden. Für eine positive Bewertung müssen mindestens 25 Punkte erreicht werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">PowerPointPräsentationen sowie mündliche Erläuterungen während der Vorlesung und die auf den Folien angegebene Literatur.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">B. Scholkmann / H. Kenzler / R. Schreg, Archäologie des Mittelalters und der Neuzeit. Darmstadt 2016.  B. Scholkmann, Das Mittelalter im Fokus der Archäologie Stuttgart 2009. G. Fehring, Einführung in die Archäologie des Mittelalters. Darmstadt 1987.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Einführung Bronzezeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060043&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung mit einer hybriden Teilnahmemöglichkeit geplant, da der HS 7 nur über ein eingeschränktes Fassungsvermögen verfügt. Mit Hilfe eines Anwesenheitstools in Moodle kann man sich im Falle einer geplanten präsenten Teilnahme für jede LV-Einheit einbuchen, sodass die Verfügbarkeit eines Sitzplatzes im Hörsaal ersichtlich wird. Die Lehrveranstaltungseinheiten werden jedenfalls aufgezeichnet und in Moodle bereitgestellt.<br>Ziel der VO Einführung Bronzezeit ist es, einen Überblick über die Kulturgeschichte, die kulturellen Erscheinungen und Praktiken, die jeweiligen Identiäten- und Mentalitätengemeinschaften in ihrem chronologischen und räumlichen Kontext sowie über die sozialen, gesellschaftlichen, ökonomischen und technologischen Entwicklungen und Prozesse der Bronzezeit zu geben.<br>Die Bronzezeit ist aufgrund von zahlreichen Innovationen, sozialen Strukturierungen, gesellschaftlichen Hierarchisierungen sowie ökonomischen und technologischen Höchstleistungen eine der spannendsten Zeitepochen der Urgeschichte. Fokussiert werden besonders sozialarchäologische und kulturgeschichtlich relevante Aspekte, die anhand von aktuellen archäologischen und weiteren interdisziplinären Forschungsfragen thematisiert werden.<br>Die Lehrinhalte werden im Rahmen einer Vortragspräsentation sowie begleitenden Diskussionen erarbeitet, wobei ausgewählte Themenbereiche und wissenschaftliche Problemstellungen des ausgehenden 3. bis zum beginnenden 1. Jahrtausend v. Chr. in Mitteleuropa mit Schwerpunkt Österreich und den angrenzenden Ländern auch durch Guided-Reading-Aufgaben unterstützt werden. Bei Bedarf wird auf die entsprechende Literatur hingewiesen bzw. auch zur Verfügung gestellt. Der Kurs Bronzezeit soll die wesentlichen kulturgeschichtlichen Entwicklungsabläufe der Bronzezeit nachvollziehbar und begreifbar machen.<br>Eine schriftliche Prüfung findet in Präsenz statt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Im Rahmen einer schriftlichen Präsenzprüfung werden die oben thematisierten Forschungsfragen etc. überprüft. Die Vortragspräsentation wird als Lernbehelf in Moodle zur Verfügung gestellt. Eventuell geforderte bzw. in Moodle bereit gestellte Literatur wird in die Überprüfung miteinbezogen.<br>1. Prüfungstermin: DO, 30.01.2025, 12:3014:00 Uhr, HS 6 (!)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mindestanforderung für eine positive Leistungsbeurteilung ist die erfolgreiche Absolvierung (mind. 60%) der schriftlichen Prüfung. Für ein Feedback-Gespräch steht die LV-Leitung gerne zur Verfügung.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Als Prüfungsstoff für die digital schriftliche Prüfung dienen die verschriftlichen und diskutierten Lehrinhalte der Vortragspräsentation sowie die Pflichtliteratur bzw. die bei Bedarf weiteren zur Verfügung gestellte Literatur.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Pflichtliteratur: Johannes-Wolfgang Neugebauer, Bronzezeit in Ostösterreich. Wissenschaftliche Schriftenreihe Niederösterreich 98101, St. Pölten-Wien 1994 (wird als PDF zur Verfügung gestellt, da bereits vergriffen).<br>Michaela Lochner (Hg.), Brandbestattung und Bronzemetallurgie. Die Urnenfelderkultur in Niederösterreich (1300800 v. Chr.). Archäologie Niederösterreichs, Wien 2021 (auch zu einem reduzierten Preis bei der ÖGUF erhältlich)<br>Gert Goldenberg, Ulrike Töchterle, Kurt Oeggl &amp; Alexandra Krenn-Leeb (Hg.), HiMAT  Forschungen zur Bergbaugeschichte in Westösterreich. Archäologie Österreichs Spezial 4, Wien 2011 (2012) (auch zu einem reduzierten Preis bei der ÖGUF erhältlich)<br>Weitere Literatur folgt…</div>
      


Semester: 2024W
Title: Archäometrie in der Archäologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060042&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist teilweise als hybride Lehrveranstaltung geplant. Die betreffenden Termine werden separat im Moodle angekündigt. Die restlichen Termine sind NICHT hybrid, d.h. werden nur in Präsenz abgehalten.<p></p>Die Vorlesung stellt die jeweiligen Methoden und Forschungsansätze im Detail vor und exerziert anhand von Fallbeispielen den möglichen Erkenntnisgewinn, aber auch die Vor- und Nachteile durch.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Präsenzprüfung.<p></p>Erlaubte Hilfsmittel sind die Nutzung der fachwissenschaftlichen Fachliteratur (Print- und Digitalversionen), fachwissenschaftliche Medienformate (Ausstellungskataloge, kulturvermittelnde Führer/Folder/Flyer, Zeitungen, Magazine, Broschüren, Homepages und Social-Media-Formate mit seriösen archäologischen Inhalten), unter Umständen Wikipedia (nur als Einstieg in ein fachwissenschaftliches Thema erlaubt) sowie gegebenenfalls für nicht-muttersprachliche Studierende ein Wörterbuch. Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben). Sämtliche Hilfsmittel sind mit genauer Quellenangabe bzw. Zitaten anzuführen (siehe Zitier- und Publikationsrichtlinien).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mündliche Mitarbeit, Schriftliche Abschlussprüfung: Multiple Choice Test, für einen positiven Abschluss müssen mehr als 50% der Antworten richtig sein.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">siehe Ziele, Inhalte und Methode: Einführungsvorträge mit PowerPoint,  Unterstützung; es wird zusammenfassende und weiterführende Literatur sowie aktuelle Artikel als Literaturliste zur Verfügung gestellt</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Interpretationen und Theorien der Urgeschichte und Historischen Archäologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060041&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als hybride Lehrveranstaltung geplant.<p></p>Diese Vorlesung vermittelt Wege der Wissensgeneration in der Archäologie im Spannungsfeld zwischen Geistes- und Naturwissenschaft. Die dominanten theoretischen Denkrichtungen, die das Fach von den Anfängen bis ins 21. Jahrhundert geprägt haben, werden im Kontext ihrer Zeit vorgestellt. Studierende sollen die Wechselwirkung von Methodik, Materialkenntnis und Theorie verstehen und vielfältige archäologischen Sicht- und Interpretationsweisen kennen lernen, auf deren Grundlage die großen Fragen der Menschheitsgeschichte diskutiert werden.<p></p>Woche	1	(KRS)	Wozu Theorie? Einführung in das theoretische Denken<br>Woche	2	(PCR)	Philosophisch-theoretische Grundlagen<br>Woche	3	(KRS)	Evolution und Revolution<br>Woche	4	(KRS)	Kultur, Gruppen, Ethnizität, Rasse, (Post-)kolonialismus<br>Woche	5	(PCR)	Prozessuale Archäologie: Funktionalismus, Prozesse, Systeme<br>Woche	6	(PCR)	Postprozessuale Kritik, Strukture &amp; Agency<br>Woche	7	(KRS)	Individuum, Körper, Phänomenologie<br>Woche	8	(KRS)	Identität, Geschlecht<br>Woche	9	(PCR)	Mensch-Umwelt-Interaktionen, Nachhaltigkeit, Anthropozän<br>Woche	10	(KRS)	Theorie im 21. Jahrhundert: neuer Materialismus, Ontologien, Posthumanismus<br>Woche	11	(PCR)	Frankreich, Deutschland, Zentraleuropa<br>Woche	12	(KRS)	Postmoderne, Relativismus, multi-vokale Archäologie, Archäologie und Aktivismus</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Geplant ist eine schriftliche Präsenzprüfung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Inhalte der Lehrveranstaltung werden per Fragebogen geprüft. Der Fragebogen umfasst Fragen zu Interpretationen und Theorien der Urgeschichte und Historischen Archäologie, die in der Vorlesung behandelt werden.<br>Es können maximal 40 Punkte erreicht werden. Für die positive Absolvierung müssen mindestens 50% des Tests richtig beantwortet sein. Notenschlüssel:<br>40-35= sehr gut (1)<br>34-30= gut (2)<br>29-25= befriedigend (3)<br>24-20= genügend (4)<br>19-0= nicht genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Stoff der Vorlesung, Literatur</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Bernbeck, R. 1997. Theorien in der Archäologie. Tübingen: Francke.<p></p>Eggert, M. K. H. 2012. Prähistorische Archäologie. Konzepte und Methoden, 4. Auflage, Tübingen: Francke.<p></p>Johnson, M. 2019. Archaeological Theory. An introduction, 3rd edition. Oxford: Blackwell.<p></p>Mölders, D., and Wolfram, S. 2014. Schlüsselbegriffe der Prähistorischen Archäologie. Tübinger Archäologische Taschenbücher 11. München: Waxmann.<p></p>Renfrew, C., and Bahn, P. (eds) 2005. Archaeology. The key concepts. London: Routledge.<p></p>Renfrew, C., and Bahn, P. G. 2009. Basiswissen Archäologie. Theorien, Methoden, Praxis. Mainz: Philipp von Zabern.<p></p>Trigger, B. G. 1989. A History of Archaeological Thought. Cambridge: University Press.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Einführung zu archäologischen Prospektionsmethoden
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060039&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung geplant. Im Falle der Überschreitung der durch Verordnung eingeschränkten Kapazität des für die Lehrveranstaltung gebuchten Raumes durch vorliegende Anmeldungen wird die Lehrveranstaltung hybrid oder rein digital angeboten.<p></p>Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden die theoretischen Grundlagen archäologischer Prospektionsmethoden behandelt. Es werden Fernerkundung (Luftbildarchäologie) sowie oberflächennahe geophysikalische Prospektionsmethoden behandelt. Ziel der LV ist es die Grundzüge des Themenkomplexes archäologische Prospektion, einschließlich der theoretischen Grundlagen, der Umsetzung (keine praktische Übungen), der Potentiale und Begrenzungen der Methoden, sowie Anwendungsbeispiele anschaulich zu vermitteln.<br>Methoden: Anschauliche, praxisnahe Vorträge mit anschaulichen Präsentationen.<br>Die Lehrveranstaltung ist derzeit als Onlineveranstaltung geplant. Falls möglich wird die Lehrveranstaltung als Präsenzlehrveranstaltung angeboten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Prüfung im Rahmen der STEOP-Modulprüfung. Termine und Modalitäten werden in der LV bekannt gegeben.<p></p>Erlaubte Hilfsmittel sind die Nutzung der fachwissenschaftlichen Fachliteratur (Print- und Digitalversionen), fachwissenschaftliche Medienformate (Ausstellungskataloge, kulturvermittelnde Führer/Folder/Flyer, Zeitungen, Magazine, Broschüren, Homepages und Social-Media-Formate mit seriösen archäologischen Inhalten), unter Umständen Wikipedia (nur als Einstieg in ein fachwissenschaftliches Thema erlaubt) sowie gegebenenfalls für nicht-muttersprachliche Studierende ein Wörterbuch. Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben). Sämtliche Hilfsmittel sind mit genauer Quellenangabe bzw. Zitaten anzuführen (siehe Zitier- und Publikationsrichtlinien).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Kenntnis und Verständnis der Grundlagen archäologischer Prospektionsmethoden. Es muss mindestens die Hälfte der möglichen Höchstpunktezahl erreicht werden.<br>Die erbrachte Prüfungsleistung kann eingesehen werden. Details dazu werden in der LV bekannt gegeben.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Das in der Vorlesung Präsentierte und Diskutierte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird in der LV bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Einführung in die Urgeschichte und Historische Archäologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060038&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz- bzw. hybride Lehrveranstaltung geplant.<p></p>Ziel und Inhalt: Die Lehrveranstaltung vermittelt einen Überblick über die grundlegenden kulturellen, historischen und sozialen Entwicklungen der Menschheit von der Urgeschichte bis in historische Zeit, mit besonderer Berücksichtigung Österreichs im europäischen Raum. Dabei werden dem Fach Urgeschichte und Historische Archäologie entsprechend von Menschen gemachte Artefakte und ihre Kontexte als Erkenntnisquelle in den Vordergrund gerückt. Moderne Forschungsmethoden und aktuelle Fragestellungen werden ebenso vorgestellt wie Basisliteratur und weiterführende Informationsquellen.<p></p>1.	Menschwerdung, Paläolithikum<br>2.	Klimageschichte, Mensch-Umwelt Beziehungen, Paläolithikum, Mesolithikum<br>3.	Pflanzen- und Tierdomestikation, Neolithisierung, Alt- und Mittelneolithikum<br>4.	Metallurgie, Spätneolithium und Kupferzeit, Bronzezeit<br>5.	Spätbronzezeit, Hallstattzeit, Kunst der Eisenzeit<br>6.	Latènezeit, Romanisierung, Römische Kaiserzeit, Spätantike<br>7.	Frühmittelalter, Völkerwanderungszeit<br>8.	Mittelalterarchäologie, Stadtkernforschung, Wüstungs- und Hausbergforschung<br>9.	Neuzeitarchäologie, Archäologie des 2. Weltkrieges, Archäologie der Gegenwart</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Geplant ist eine schriftliche Präsenzprüfung im Rahmen der STEOP-Modulprüfung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Inhalte der Lehrveranstaltung werden per Fragebogen geprüft. Der Fragebogen umfasst 30 Fragen zu Fachterminologie, Chronologie und grundlegenden kulturhistorischen Entwicklungen. Es können maximal 40 Punkte erreicht werden. Für die positive Absolvierung müssen mindestens 50% des Tests richtig beantwortet sein. Notenschlüssel:<br>40-35= sehr gut (1)<br>34-30= gut (2)<br>29-25= befriedigend (3)<br>24-20= genügend (4)<br>19-0= nicht genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte der Vorlesung, Unterlagen die per Moodle zur Verfügung gestellt werden</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Eggert, Manfred K.H. 2012. Prähistorische Archäologie. Konzepte und Methoden. 4. Auflage. Tübingen: Francke.<p></p>Friesinger, Herwig, und Brigitte Vacha. 1988. Die vielen Väter Österreichs. Römer, Germanen, Slawen: eine Spurensuche. 2. Auflage. Wien: Compress-Verlag.<p></p>Gassner, V., and Pülz, A. 2015. Der römische Limes in Österreich. Führer zu den archäologischen Denkmälern. Wien: Österreichische Akadamie der Wissenschaften.<p></p>Lenneis, E. (ed.) 2017. Erste Bauerndörfer  älteste Kultbauten. Die frühe und mittlere Jungsteinzeit in NiederösterreichArchäologie Niederösterreichs 1. Wien: Österreichische Akademie der Wissenschaften.<p></p>Lochner, M. (ed.) 2021. Brandbestattung und Bronzemetallurgie. Wien: Österreichische Akademie der Wissenschaften.<p></p>Nebelsick, Louis D., Alexandrine Eibner, E. Lauermann, und J.-W. Neugebauer, Hg. 1997. Hallstattkultur im Osten Österreichs. St. Pölten-Wien: Niederösterreichisches Pressehaus.<p></p>Neugebauer-Maresch, Christine, Hg. 1993. Altsteinzeit im Osten Österreichs, Wissenschaftliche Schriftenreihe Niederösterreich. St. Pölten-Wien: Niederösterreichisches Pressehaus.<p></p>Trebsche, P. (ed.) 2020. Keltische Münzstätten und Heiligtümer. Die jüngere Eisenzeit im Osten Österreichs (ca. 450 bis 15 v. Chr.). Archäologie Niederösterreichs 2. Wien: Österreichische Akademie der Wissenschaften.<p></p>Neugebauer, J.-W., Hg. 1994. Bronzezeit in Ostösterreich, Wissenschaftliche Schriftenreihe Niederösterreich. Wien-St. Pölten: Niederösterreichisches Pressehaus.<p></p>Renfrew, Colin, und Paul G. Bahn. 2009. Basiswissen Archäologie. Theorien, Methoden, Praxis. Mainz: Philipp von Zabern.<p></p>von Schnurbein, S. (ed.) 2009. Atlas der Vorgeschichte: Europa von den ersten Menschen bis Christi Geburt. Stuttgart: Theiss Verlag.<p></p>Theune, C. 2020. Spuren von Krieg und Terror. Archäologische Forschungen an Tatorten des 20. Jahrhunderts. Wien: Böhlau.<p></p>Urban, O.H. 2000. Der lange Weg zur Geschichte. Die Urgeschichte Österreichs. Wien: Ueberreuter.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Einführung Archäologische Konzepte und Methoden der Urgeschichte und Historischen Archäologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060004&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-/hybride Lehrveranstaltung geplant.<p></p>Diese Vorlesung vermittelt eine Einführung in die Konzepte und Methoden der prähistorischen und historischen Archäologie von der Definition des Faches bis zu den neuesten Forschungsrichtungen. Grundlegende Definitionen, Arbeits- und Denkweisen werden vorgestellt. Im erster Linie geht es um das Erlernen archäologischer Terminologie (in deutscher und englischer Sprache), wobei archäologische Quellen und Wege ihrer Erschließung diskutiert werden. Folgende Inhalte sind geplant:<p></p>1. Woche (KRS): Was ist Archäologie? Urgeschichte, Archäologien (prähistorische, klassische, historische etc.), Anthropologie - Definition relevanter Disziplinen und ihr Kontext im deutsch- und englischsprachigen Raum, geistes- und naturwissenschaftliche Epistemologie, Forschungsgeschichte<br>2. Woche (KRS): Was sind archäologische Quellen? Gräber, Siedlungen, Horte, Kultstätten, Werkplätze, weitere Quellen - Begriffe und Terminologien<br>3. Woche (PCR): 	Was ist ein archäologischer Fund? Materialien, Artefakte, Dinge, materielle Kultur, Werkzeuge, Tracht, Kunst, Einzelfunde, geschlossene Funde, Typen, Klassifikationen<br>4. Woche (PRN): Wie entstehen archäologische Befunde? Pompei, Palimpsest, Formationsprozesse, Stratigraphie, Erosion, Zerstörung, Sichtbarkeit und Filter, was bleibt erhalten?<br>5. Woche (PRN): Wie funktioniert zeitliche Einordnung? Stratigrafie, Horizontalstratigrafie, Leittypen, Typenfolgen, Seriation und Korrespondenzanalyse, relative und absolute Chronologie, naturwissenschaftliche Datierungsmethoden, Periodisierung, Chronologietabellen<br>6. Woche (KRS): Was ist eine archäologische Kultur? Funde und Befunde in Raum und Landschaft, räumliche Analyse, Kulturhistorische Archäologie, Kulturkreislehre, Siedlungsarchäologische Methode<br>7. Woche (PCR): Wie werden in der Archäologie Schlüsse gezogen? Eine kurze Geschichte archäologischen Denkens<br>8. Woche (KRS): Welche naturwissenschaftlichen Methoden helfen uns bei der Rekonstruktion der Vergangenheit? Bio- und Geofakte, menschliche Überreste, Genetik, Archäologie als Naturwissenschaft, Interdisziplinarität, Third Science revolution<br>9. Woche (KRS): Welche Aufgabenfelder und Verantwortung haben Archäolog*innen? Identität, Ethizität, Ethik, Nachhaltigkeit, Bodendenkmalpflege</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Geplant ist eine schriftliche Präsenzprüfung im Rahmen der STEOP-Modulprüfung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Inhalte der Lehrveranstaltung werden per Fragebogen geprüft. Der Fragebogen umfasst 8 Fragen zu Konzepte, Methoden und Theorien der Urgeschichte und Historischen Archäologie, die in der Vorlesung behandelt werden. Es können maximal 40 Punkte erreicht werden. Für die positive Absolvierung müssen mindestens 50% des Tests richtig beantwortet sein. Notenschlüssel:<br>40-35= sehr gut (1)<br>34-30= gut (2)<br>29-25= befriedigend (3)<br>24-20= genügend (4)<br>19-0= nicht genügend (5)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Stoff der Vorlesung und Literatur</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Eggert, M. K. H. 2012. Prähistorische Archäologie. Konzepte und Methoden, 4th edition. Tübingen: Francke.<p></p>Mölders, D., and Wolfram, S. 2014. Schlüsselbegriffe der Prähistorischen Archäologie. Tübinger Archäologische Taschenbücher 11. München: Waxmann.<p></p>Renfrew, A. C., and Bahn, B. 2015. Archaeology Essentials. Theories - Methods - Practice, 3rd edition. London: Thames &amp; Hudson.<p></p>Renfrew, C., and Bahn, P. (eds) 2005. Archaeology. The key concepts. London: Routledge.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Einführung in die Holzartenbestimmung und Dendrochronologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060115&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung geplant.<p></p>Der höchst unterschiedliche zelluläre Aufbau des Gewebes HOLZ ermöglicht mit speziellen Präparationstechniken eine Bestimmung der Gattung/Art. In der Archäologie kommt die Fundkategorie Holz in verschiedenen Erhaltungsformen vor und bedingt daher spezielle Methoden der Bergung und Konservierung. Neben der Möglichkeit einer musealen Präsentation erweitern solche Funde meist auch die archäologischen Aussagen eines Kontextes.<br>Als absolute Datierungsmethoden bieten sich die 14C-Analyse und bei entsprechender Erhaltung und Holzart die Dendrochronologie an.<br>In der Lehrveranstaltung sollen Grundlagen und Anwendung der diversen Methoden, die praktischen Aspekte von Bergung, Konservierung, Lagerung sowie Schlussfolgerungen, aber auch Grenzen der Auswertung solcher Holzfunde an Hand von Beispielen demonstriert und diskutiert werden.<br>Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung geplant. Im Falle der Überschreitung der durch Verordnung eingeschränkten Kapazität des für die Lehrveranstaltung gebuchten Raumes durch vorliegende Anmeldungen wird die Lehrveranstaltung hybrid angeboten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Geplant ist eine mündliche Präsenzprüfung.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Positive Absolvierung von mindestens 51% der 3 Prüfungsfragen á 33 Punkte. Es werden Grundverständnis und Kenntnis der wichtigsten Parameter der Gebiete Holzartenbestimmung, Holzdatierung, Beprobung und Konservierung geprüft.<br>1 (sehr gut) 99-87 Punkte<br>2 (gut) 86-74 Punkte<br>3 (befriedigend) 73-62 Punkte<br>4 (genügend) 61-51 Punkte<br>5 (nicht Genügend) 50-0 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalt der VO</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Grosser: Die Hölzer Mitteleuropas 1977<br>Schweingruber: Der Jahrring 1983<br>Wagenführ: Anatomie des Holzes 1966<br>Literatur zu aktuellen Forschungsergebnissen</div>
      


Semester: 2024W
Title: Einführung in die Archäometallurgie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060114&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel der VO ist es, den Studenten vertiefendes Wissen über die verschiedenen Werkstoffe (Gold, Silber, Blei, Eisen, Kupfer und Bronze), ihr Aufkommen, ihre Gewinnung (Bergbau und Verhüttung) und ihre Verwendung zu geben. Die Entstehung der Metallurgie, ihre Ausbreitung (authochtone Entwicklung vs. Diffusionismus), die Adaption und der Einsatz neuer Werkstoffe und Technologien während verschiedener chronologischer Perioden werden ebenso behandelt. Von der Urgeschichte bis zur Neuzeit werden die wichtigsten metallurgischen Erfindungen und Entwicklungen beschrieben und ihr Einfluss auf die kulturellen Entwicklungen diskutiert. Weiters werden die Analysemöglichkeiten der diversen metallurgischen Hinterlassenschaften (Tiegel, Öfen, Schlacke etc.) und die daraus folgende Rekonstruktion der metallurgischen Prozesse vorgestellt, wie auch der archäometallurgische Methodenkanon (REM-EDX, Röntgenfluoreszenz- und Isotopenanalyse, PIXE, NAA, pXRF, Röntgentomographie, experimentellen Archäometallurgie etc.) als Ganzes anhand konkreter Fallbeispiele demonstriert wird. Die in der Studiensammlung des IUHA und des VIAS vorhandene metallurgischen Funde bilden die Basis für entsprechende praktische Übungen.<p></p>Die Lehrveranstaltung ist als Präsenzveranstaltung geplant.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Erlaubte Hilfsmittel sind die Nutzung der fachwissenschaftlichen Fachliteratur (Print- und Digitalversionen), fachwissenschaftliche Medienformate (Ausstellungskataloge, kulturvermittelnde Führer/Folder/Flyer, Zeitungen, Magazine, Broschüren, Homepages und Social-Media-Formate mit seriösen archäologischen Inhalten), unter Umständen Wikipedia (nur als Einstieg in ein fachwissenschaftliches Thema erlaubt) sowie gegebenenfalls für nicht-muttersprachliche Studierende ein Wörterbuch. Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben). Sämtliche Hilfsmittel sind mit genauer Quellenangabe bzw. Zitaten anzuführen (siehe Zitier- und Publikationsrichtlinien).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mündliche Mitarbeit, Schriftliche Abschlussprüfung: multiple choice Test, für einen positiven Abschluss müssen mehr als 50% der Antworten richtig sein.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">siehe Ziele, Inhalte und Methode, Vorträge mit PowerPoint Unterstützung; es wird zusammenfassende und weiterführende Literatur sowie aktuelle Artikel als Literaturliste zur Verfügung gestellt</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Einführung in die archäobotanische Großresteanalyse und Nutzpflanzengeschichte
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060113&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung geplant.<p></p>LV-Ziele: Die Studierenden lernen die grundlegenden Theorien und Methoden der archäobotanischen Großresteanalyse sowie die Geschichte der Landwirtschaft in Mitteleuropa (Neolithikum bis Mittelalter) kennen und können diese nach Abschluss der LV erklären.<p></p>LV-Inhalt: In der VO werden die grundlegenden Theorien und Methoden der archäobotanischen Großresteanalyse sowie die Geschichte der Landwirtschaft in Mitteleuropa (Neolithikum bis Mittelalter) vermittelt (Faktenwissen).<p></p>Methode: Die Inhalte der LV werden durch Frontalvorträge vermittelt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die in der LV vermittelten Inhalte werden durch eine schriftliche Prüfung (offene Fragen) in Präsenz abgeprüft (100 Punkte).<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Positive Absolvierung der schriftlichen Prüfung (51% der Punkte)<p></p>Benotung:<br>• 1 (sehr gut) 10087 Punkte<br>• 2 (gut) 8674 Punkte<br>• 3 (befriedigend) 7362 Punkte<br>• 4 (genügend) 6151 Punkte<br>• 5 (nicht genügend) 500 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Die im Zuge der LV vermittelten Inhalte.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">S. Jacomet u. A Kreuz, Archäobotanik. Aufgaben, Methoden und Ergebnisse vegetations- und agrargeschichtlicher Forschung, Stuttgart 1999.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Bioarchäologie und Evolutionäre Anthropologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060112&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung geplant.<br>Dieser Kurs bietet einen Überblick in die Anatomie und osteologische Methoden zur Analyse von menschlichen skelettierten Überresten aus einem archäologischen Kontext.<br>TeilnehmerInnen erhalten einen Überblick zur Anatomie des Skelettes, anthropologische Methoden, Krankheitsbilder am Skelett, sowie zur Taphonomie des Skelettes.<p></p>Ziel dieses Kurses ist es, dass TeilnehmerInnen einen Überblick über die Osteologie und das Potential dieses Fachbereiches für die Archäologie zu geben.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Überprüfung des Gelernten mittels multiple-choice und offener Fragen</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Notenschlüssel:<br>1 (sehr gut): 46-50 Punkte<br>2 (gut): 40-45 Punkte<br>3 (befriedigend): 32-39 Punkte<br>4 (genügend): 26-31 Punkte<br>5 (nicht genügend): 0-25 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">In der Lehrveranstaltung vorgestellte Grundlagen und Methoden der Osteologie</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">White, T. D., et al. (2012). Human osteology. Burlington, MA, Academic Press.<br>Schaefer, M., et al. (2009). Juvenile osteology: A laboratory and field manual. Burlington, MA, Elsevier.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Archäologische Denkmale und Denkmallandschaften
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060107&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz- Lehrveranstaltung geplant.<br>Die Lehrveranstaltung soll den Teilnehmer*innen einen praxisbezogenen Einblick in die Arbeit der österreichischen Denkmalpflege ermöglichen.<br>Zielsetzung ist, dass sie die Bedeutung und Aussagekraft eines archäologischen Denkmals und der übergeordneten Denkmallandschaft beurteilen und damit eine fundierte Einschätzung für seine Bedeutung als Teil des historischen Erbes treffen können. Basierend auf den Begriffen Denkmalwert und Denkmalkategorie werden die archäologische Landesaufnahme sowie deren grundlegenden Aufgaben und Ziele thematisiert. Daraus leiten sich die weiterführenden Vorgänge wie Unterschutzstellungen, planerische Vorgänge sowie Möglichkeiten für Ersatzmaßnahmen ab.<br>Im Rahmen von selbständigen Arbeiten werden die Erfassung von Denkmalen und Denkmallandschaften sowie die Integration archäologischer Fundzonen in regionale Flächenwidmungspläne geübt.<p></p>Die LV ist prüfungsimmanent. Es herrscht Anwesenheitspflicht. Eine vorhersehbare Nichtteilnahme bzw. ein Fehlen ist per E-Mail mindestens einen Tag vorher anzukündigen: E-Mail: <a href="mailto:martin.krenn@bda.gv.at">martin.krenn@bda.gv.at</a>; M: 0664 431 6440.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Lehrinhalte werden mittels Präsentationen, Diskussionen und Übungen vermittelt. Der Hauptanteil der Lehrveranstaltung wird an einem externen Ort als Block abgehalten (abhängig von der Teilnehmer*innenzahl). Beurteilungsgrundlage sind die aktive Mitarbeit, die Erfüllung der Übungen und Hausaufgaben sowie die Erstellung einer Arbeit zur archäologischen Landesaufnahme, deren schriftliche Abgabe am Semesterende, spätestens jedoch bis 21.02.2025 zu erfolgen hat.<br>Als Abschluss ist als Teilleistung eine Schriftliche Arbeit zu den in der Lehrveranstaltung durchgeführten Arbeiten geplant.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Kenntnis des österreichischen Denkmalschutzgesetzes und der Richtlinien für archäologische Maßnahmen.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Lehrinhalte der Lehrveranstaltung, Hausübung, Richtlinien für archäologische Maßnahmen (aktuelle Version), Denkmalschutzgesetz</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Richtlinien für archäologische Maßnahmen (aktuelle Version), Denkmalschutzgesetz. Die erforderliche Literatur wird in der LV zur Verfügung gestellt.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Archäologische Denkmalpflege in Österreich
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060106&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz- Lehrveranstaltung  geplant.<p></p>Die archäologische Denkmalpflege stellt eines der breitesten Aufgabenbereiche in der Archäologie in Österreich dar. Im Rahmen der Lehrveranstaltung sollen die Teilnehmer*innen in die Grundlagen der archäologischen Denkmalpflege eingeführt werden und dadurch grundlegende Kenntnisse von internationalen und österreichischen Gesetzen sowie den fachlichen Grundlagen der archäologischen Denkmalpflege in Österreich erlangen.<br>Die thematische Gliederung erfolgt in einen formalen und in einen inhaltlichen Teil. Der formale Teil wird die Internationalen Übereinkommen und Rahmenbedingungen, das Österreichische Denkmalschutzgesetz, die Behördenstrukturen, Verfahren und Verfahrensabläufe sowie die Richtlinien für archäologische Maßnahmen umfassen. Im inhaltlichen Teil werden die Themen Historische Entwicklung der Denkmalpflege, Denkmalwert sowie Denkmalkategorien behandelt.<br>Darüber hinaus wird durchgehend ein Schwerpunkt auf den Praxisbezug der Lehrinhalte gelegt. Hier wird unter anderem das Spannungsfeld zwischen denkmalpflegerischen bzw. fachlichen und wirtschaftlichen Interessen näher beleuchtet sowie auf das Berufsbild der im Bereich der Denkmalpflege arbeitenden Archäolog*innen  sowohl in der Denkmalpflege als auch bei Grabungsfirmen usw.  eingegangen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Lehrinhalte werden mittels Präsentationen und Diskussionen vermittelt. Beurteilungsgrundlage ist ein Prüfungsgespräch am Semesterende sowie nach Vereinbarung.<br>Geplant ist eine mündliche Präsenzprüfung am 27.01.2025. Weitere Termine werden im Rahmen der LV vereinbart.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Kenntnis des österreichischen Denkmalschutzgesetzes und der Richtlinien für archäologische Maßnahmen (aktuelle Version).</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Lehrinhalte der Lehrveranstaltung, Denkmalschutzgesetz und der Richtlinien für archäologische Maßnahmen (aktuelle Version)</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Richtlinien für archäologische Maßnahmen (aktuelle Version), Denkmalschutzgesetz, Weitere erforderliche Literatur wird in der LV zur Verfügung gestellt.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Die Studiensammlung zwischen beiden Weltkriegen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060121&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung geplant.<p></p>Die Lehrveranstaltung befasst sich mit Repliken, Imitaten und Originalfunden und ihrem ideologischen Hintergrund, die zwischen den beiden Weltkriegen in die Sammlung gelangt sind</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Mündliche Präsentation und Seminararbeit (5 Seiten).<p></p>Erlaubte Hilfsmittel sind die Nutzung der fachwissenschaftlichen Fachliteratur (Print- und Digitalversionen), fachwissenschaftliche Medienformate (Ausstellungskataloge, kulturvermittelnde Führer/Folder/Flyer, Zeitungen, Magazine, Broschüren, Homepages und Social-Media-Formate mit seriösen archäologischen Inhalten), unter Umständen Wikipedia (nur als Einstieg in ein fachwissenschaftliches Thema erlaubt) sowie gegebenenfalls für nicht-muttersprachliche Studierende ein Wörterbuch. Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben). Sämtliche Hilfsmittel sind mit genauer Quellenangabe bzw. Zitaten anzuführen (siehe Zitier- und Publikationsrichtlinien).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Anwesenheit (2x unentschuldigtes Fehlen), mündliche Präsentation, Abgabe einer schriftlichen Kurzversion.<br>Es müssen alle Teilleistungen erbracht werden.<br>Mitarbeit: 10 Punkte<br>Mündliches Referat: 50 Punkte<br>Schriftliche Kurzversion (40 Punkte).<p></p>Benotung:<br>• 1 (sehr gut) 10090 Punkte<br>• 2 (gut) 8981 Punkte<br>• 3 (befriedigend) 8071 Punkte<br>• 4 (genügend) 7061 Punkte<br>• 5 (nicht genügend) 600 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der in der Lehrveranstaltung vereinbarte Stoff.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Stonehenge - eine archäologische Landschaft
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060105&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz- Lehrveranstaltung geplant.<p></p>Stonehenge ist das weltweit bekannteste prähistorische Monument, es steht aber nicht isoliert, sondern ist eingebettet in eine rituelle Landschaft mit hunderten von Monumenten aus einer Jahrtausende alten Geschichte. Einige sind bis heute im Gelände sichtbar, aber weit mehr liegen im Boden verborgen. Die archäologische Landschaft rund um das Steinmonument wurde im letzten Jahrzehnt systematisch mit den neuesten archäologischen Methoden untersucht. Die Lehrveranstaltung gibt im ersten Teil eine Einführung zur Thematik und in die neuen Forschungsergebnisse, die im Anschluss von den Studierenden im Detail ausgearbeitet werden.<p></p>Die Studierenden behandeln nach einer umfassenden Einführung unterschiedliche Aspekte und Monumente in dieser einzigartigen archäologischen Landschaft und präsentieren diese in Form von Referaten. Die Ergebnisse werden einer kritischen Diskussion unterzogen und sind in Form einer wissenschaftlichen Arbeit bis Semesterende schriftlich vorzulegen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Anwesenheit, aktive Teilnahme an Diskussion, Referat und schriftliche Abschlussarbeit.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Anwesenheit und aktive Teilnahme an Diskussionen (20%)<br>- Auswahl eines individuellen Forschungsthemas, selbstständige Recherche und Präsentation (30%)<br>- schriftliche Ausarbeitung (50%)<br>Es müssen alle Teilleistungen erbracht werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Jeweils zugewiesenes/gewähltes Forschungsthema samt der zugehörigen Fachliteratur.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Literaturliste wird zu Beginn der Lehrveranstaltung bereitgestellt.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Historische Karten 2
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060104&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenzveranstaltung geplant.<br>Die systematische Analyse historischer Karten ist ein bedeutender methodischer Ansatz für eine fundiertere Interpretation archäologischer Prospektionsdaten sowie zentrale Quelle der Siedlungs-, Umwelt- und Landschaftsarchäologie. Besonders die Erforschung mittelalterlicher Ortswüstungen kann durch eine bessere Einordnung von Befunden und Funden mittels historischer Karten maßgeblich profitieren. Die Lehrveranstaltung vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen für die vertiefente systematische Auswertung historischer Karten in Bezug auf ausgewählte mittelalterlicher Wüstungen in Niederösterreich. Im praktischen Teil der Lehrveranstaltung werden digitalisierte historische Karten im Umfeld bekannter Ortswüstungen archäologisch interpretiert und zu den jeweiligen Fundstellen sowie zu anderen archäologischen wie historischen Quellen in Bezug gesetzt. Bei dementsprechender Qualität und Aussagekraft der Ergebnisse besteht die Möglichkeit von deren Aufnahme in die Bestände des digitalisierten Wüstungsarchivs der Österreichischen Gesellschaft für Mittelalter- und Neuzeitarchäologie DeVill (<a href="https://devill.oegmn.or.at/).">https://devill.oegmn.or.at/).</a></div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Persönliche Anwesenheit erforderlich; aktive Teilnahme (Beteiligung an den Diskussionen);<br>Persönliche Bearbeitung einer zugewiesenen Fundstelle mit den betreffenden Karten in einem GIS inkl. schriftlichem Bericht.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Unbedingte Voraussetzung für die Teilnahme an der LV: Sehr gute GIS-Kenntnisse (QGIS oder ArcGIS)!<br>Empfohlene Voraussetzung für die Teilnahme an der LV: Absolvierung der Übung Historische Karten 1 - Bearbeitung und Interpretation für archäologische Untersuchungen<p></p>Beurteilungsmaßstab:<br>- Vektorisierung, Interpretation und systematische Auswertung einer historischen Karte im Umfeld einer Ortswüstung mithilfe von GIS: 40 Punkte.<br>- Interpretation der Fundstelle und Verfassen einer kurzen wissenschaftlichen Arbeit auch unter Zuhilfenahme anderer archäologischer wie historischer Quellen innerhalb des vorgegebenen Zeitrahmens (bis 27. Jänner 2025): 60 Punkte.<p></p>Benotung:<br>• 1 (sehr gut) 100-87 Punkte<br>• 2 (gut) 86-74 Punkte<br>• 3 (befriedigend) 73-62 Punkte<br>• 4 (genügend) 61-51 Punkte<br>• 5 (nicht genügend) 50-0 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Wissenschaftliche Arbeit: Die TeilnehmerInnen müssen eine Aufgabenstellung selbständig lösen und eine kurze wissenschaftliche Arbeit verfassen. Abgabe spätestens am 27. Jänner 2025.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird über Moodle bekanntgegeben</div>
      


Semester: 2024W
Title: Archäologische Prospektion mit dem Bodenradar
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060102&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist derzeit als digitale Präsenzlehrveranstaltung mit Übungen im Freien geplant.<p></p>Das Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung eines vertieften Verständnisses der praktischen archäologischen Prospektion mit dem Bodenradar, Messtechnik, Feldarbeit, Datenerhebung, Datenbearbeitung, Datenvisualisierung, und Berichterstellung. Der Inhalt der Lehrveranstaltung wird durch unterhaltsame praktische Übungen am Computer und im Feld vermittelt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Bearbeitung von im Lauf der Vorlesung gestellten Aufgaben; Gaffer Tape, Kabelbinder, Hirn.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Verständnis der Methode und ihres praktischen Einsatzes, Verständnis der Messtechnik, der Datenaufnahme, der Datenbearbeitung der Datenvisualisierung und Dateninterpretation.<br>- Für das Erreichen einer positiven Note müssen 50 % der maximal möglichen Punkteanzahl erreicht werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Datenerhebung<br>Einmessung<br>Ausstecken einer Messfläche<br>Sichern der Daten<br>Datenbearbeitung<br>Datenvisualisierung<br>Dateninterpretation</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird über Moodle bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Magnetische archäologische Prospektion
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060101&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist derzeit als Präsenzlehrveranstaltung geplant.<p></p>Das Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung eines vertieften Verständnisses der magnetischen archäologischen Prospektion in Bezug auf Nutzen und Potential der Methode, theoretischer Hintergrund, Messtechnik und Sensorik, praktische Anwendung, und Geschichte. Der Inhalt der Lehrveranstaltung wird durch unterhaltsamen Frontalunterricht mit aktuellen Beispielen unter Einbeziehung der Studierenden vermittelt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftliche Online Prüfung &amp; Bearbeitung von im Lauf der Vorlesung gestellten Aufgaben.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Verständnis der Potentiale und Begrenzungen der Methode, der Messtechnik, der Datenaufnahme und der Datenbearbeitung, des aktuellen Stands der Wissenschaft, der wissenschaftlichen Herausforderungen<br>- Für das Erreichen einer positiven Note müssen 50 % der maximal möglichen Punkteanzahl erreicht werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">- Magnetismus<br>- Das Magnetfeld der Erde<br>- Magnetische Eigenschaften von Böden<br>- Magnetfeldmessungen<br>- Magnetische archäologische Prospektion in der Praxis<br>- Potential und Begrenzungen der magnetischen archäologischen Prospektion<br>- Geschichte der magnetischen Prospektion<br>- Anwendungen<br>- Stand der Wissenschaft bezüglich der magnetischen archäologischen Prospektion</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird über Moodle bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Einführung in portable energiedispersive Röntgenfluoreszenzanalytik und Isotopenverhältnisse
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060118&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung geplant. Sie hat zum Ziel Methodik und Anwendung der portablen Röntgenfluoreszenzanalytik, und der Isotopenanalyse (letzteres mit Fokus auf die Bioarchäologie) zu vermitteln. Zu den methodischen Aspekten zählen beispielweise Geräteaufbau und handhabung aber auch physikalische und chemische Grundlagen, Datenakquise, -aufbereitung sowie -interpretation. Ergänzt werden diese Informationen um Anwendungsbeispiele welche die mit der jeweiligen Methodik zu beantwortenden archäometrischen Fragestellungen näher beleuchten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Teilleistung ist als schriftlicher Test in Präsenz geplant.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mündliche Mitarbeit<br>Positive Absolvierung von mindestens 51% des Multiple-Choice-Tests</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Im Kurs behandelte Inhalte</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Behrendt u. a. 2012<br>S. Behrendt/D. P. Mielke/O. Mecking, Die portable Röntgenfluoreszenzanalyse (P-RFA) in der Keramikforschung. Grundlagen und Potenzial. In: RGZM (Hrsg.), Restaurierung und Archäologie. Konservierung, Restaurierung, Technologie, Archäometrie. Restaurierung und Archäologie 5 (Mörlenbach 2012) 93-110.<p></p>Frahm 2013<br>E. Frahm, Validity of "Off-The-Shelf" Handheld Portable XRF for Sourcing Near Eastern Obsidian Chip Debris. Journal of Archaeological Science 40, 2, 2013, 1080-1092.<p></p>Frahm/Doonan 2013<br>E. Frahm/R. C.P. Doonan, The Technological versus Methodological Revolution of Portable XRF in Archaeology. Journal of Archaeological Science 40, 2, 2013, 1425-1434.<p></p>Helfert 2013<br>M. Helfert, Die portable energiedispersive Röntgenfluoreszenzanalyse (P-ED-RFA)  Studie zu methodischen und analytischen Grundlagen ihrer Anwendung in der archäologischen Keramikforschung. In: B. Ramminger/O. Stilborg/M. Helfert (Hrsg.), Naturwissenschaftliche Analysen vor- und frühgeschichtlicher Keramik III. Methoden, Anwendungsbereiche, Auswertungsmöglichkeiten. Universitätsforschungen zur Prähistorischen Archäologie 238 (Bonn 2013) 13-47.<p></p>Liritzis/Zacharias 2011<br>I. Liritzis/N. Zacharias, Portable XRF of Archaeological Artefacts: Current Research, Potential and Limitations. In: M. S. Shackley (Hrsg.), X-Ray Fluorescence Spectrometry (XRF) in Geoarchaeology (New York, NY 2011) 109-131.<p></p>Shackley 2011<br>M. S. Shackley, An Introduction to X-Ray Fluorescence (XRF) Analysis in Archaeology. In: M. S. Shackley (Hrsg.), X-Ray Fluorescence Spectrometry (XRF) in Geoarchaeology (New York, NY 2011) 7-44.<p></p>Shugar/Mass 2014<br>A. N. Shugar/J. L. Mass, Introduction. In: A. N. Shugar/J. L. Mass (Hrsg.), Handheld XRF for Art and Archaeology. Studies in Archaeological Science 3 (Ithaca 2014) 17-36.<p></p>Speakman/Shackley 2013<br>R. J. Speakman/S. M. Shackley, Silo Science and Portable XRF in Archaeology: A Response to Frahm. Journal of Archaeological Science 40, 2, 2013, 1435-1443.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Archäozoologie für ArchäologInnen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060110&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Biologische und paläontologische Grundlagen der Archäozoologie: Anatomie, Osteologie, zoologische Systematik, Taphonomie; Arbeiten mit einer Vergleichssammlung und der Bestimmungsliteratur; Überblick über archäozoologische Methoden  Erheben von Primärdaten: Bestimmung von Tierart und Element, Sterbealter und Geschlecht, Osteometrie, Erkennen von Knochenmodifikationen (u.a. Arbeitsspuren, Verbiss) und Beinartefakten (u.a. gebrauchsspuren); Möglichkeiten der quantitativen Auswertung on-site, in der Mikro- und Makroregion, in chronologischer Hinsicht; Was ist die archäologische Relevanz der verschiedenen Aussageebenen? Domestikation und Geschichte der Haustiere im Überblick und hinsichtlich der globalen Situation; praktische Arbeiten an ausgewählten geeigneten Tierknochenproben als Gruppen- oder Einzelarbeit. Erarbeiten von möglichen Auswertungsstrategien je nach archäologischem Setting: Ernährungsverhalten, Zerlegungstechnik, Ökonomie, Funktion, Befundinterpretation, Ökologie der heimischen Wildtiere; Maßnahmen im Gelände (Exkursion möglich).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Für die Leistungskontrolle werden die aktive Teilnahme und digitale/vor Ort Anwesenheit sowie ein praktischer mündlicher Test am Semesterende herangezogen; sowie ein schriftliches Protokoll über die in den Gruppenarbeiten bearbeiteten Tierknochenproben, weiters ein mündliches Testgespräch zu den Themen der LVA. Alternativ ist ein schriftliches Protokoll oder ein mündliches Referat zu den gleichen Themen möglich. Termine und Modalitäten werden in der LV bekanntgegeben und vereinbart.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">- Mitarbeit/aktive Teilnahme: 20 Punkte<br>- Protokoll/Referat: 30 Punkte<br>- Mündliches Testgespräch: 50 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Wird bekanntgegeben, im Wesentlichen praktische Arbeiten an den Arbeitsproben sowie die vermittelten theoretischen Grundlagen zur Anatomie, Zoologie und Domestikationsgeschichte sowie zu den archäologischen Aspekten, die anhand von Tierresten erschlossen werden können (z.B. Ernährungsverhalten); heimische Wirbeltierfauna im Überblick.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">wird bekanntgegeben und im Moodle-Kurs bzw. als Handapparat auf der Fachbibliothek Urgeschichte/Historische Archäologie zur Verfügung gestellt.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Interdisziplinäre Forschung in Theorie und Praxis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060090&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung geplant.<p></p>Archäologische Forschung kombiniert eine Vielzahl an unterschiedlichen Disziplinen aus dem Bereich der Geistes-, Natur- und Sozialwissenschaften, von denen jede ganz spezifische Denkmodelle entwickelt hat. Die Kombination dieser Disziplinen in einem interdisziplinären Ansatz scheint notwendig. Nur was ist Interdisziplinarität, wie funktioniert sie und was könnten Schwierigkeiten im Erkenntnisfindungsprozess sein?<br>Ziel der VU ist es, einen Überblick über die wissenschaftstheoretischen Grundlagen zu einer konstruktiven disziplinenübergreifenden Zusammenarbeit zu geben. Verschiedene Möglichkeiten des wissenschaftlichen Diskurses (inter-, multi-, transdisziplinär) werden thematisiert. Zur besseren Veranschaulichung werden einige Fallbeispiele guter wissenschaftlicher disziplinenübergreifender Arbeit vorgestellt und diskutiert. Gemeinsam werden einzelne Schwerpunkte erarbeitet, kleinere Präsentation ausgeführt und dem Auditorium präsentiert.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Anwesenheit und aktive Mitarbeit, Referat und schriftliche Ausarbeitung.<br>Die mündlichen und schriftlichen Teilleistungen sind in Präsenz geplant.<br>Die Teilleistungen sind als schriftliche Ausarbeitungen und mündliche Präsentationen in Präsenz geplant.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mündliche Präsentation: 40 %<br>Schriftliche Ausarbeitung: 60%<br>Es müssen alle Teilleistungen erbracht werden.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Inhalte der LV.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wissenschaftstheorie für Einsteiger (Schülein/Reitze).</div>
      


Semester: 2024W
Title: Studying human behaviours through soils and sediments
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060079&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung verbunden mit Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">This course is planned as an on-site presence course. The course will be entirely in English.<p></p>Summary<br>The aim of this introductory course is to give students an overview of geoarchaeology, its concepts, methods, benefits, and practical applications. Students will learn how geoarchaeology uses earth-science concepts and techniques to study past human behaviours. In the first part of the course, they will get an introduction to key concepts and terms in geoarchaeology, focusing specifically on soils and sediments and their respective properties, formation processes and depositional environments, and (site) stratigraphy. Moving forwards, students will learn about geoarchaeological field and laboratory methods for sampling and analysis, including soil and sediment sampling, dating, thin-section analysis, geochemistry, geophysical prospection and remote sensing techniques. During the final part of the course, they will gain insights on practical applications of geoarchaeology with examples from site- as well as landscape-scale settings.<p></p>Methods<br>Lectures, readings, group discussions, individual written assignments, short oral presentation, written paper.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Independent reading, group discussions of topics introduced during the lecture parts and in the readings, written assignments and papers, short oral presentation. Power Point slides, reading materials, and additional background information will be made available via Moodle. Laboratory visits will help to gain insight on specific methodological and practical aspects of geoarchaeology.<p></p>The assignments consist of active participation in group discussions, regular independent readings, a short oral presentation, individual written assignments (1 methods summary, 1 research topic (title) + bibliography + abstract), and a written research paper (ca. 3000 words).<p></p>Permitted aids for the course<br>Permitted aids for this course are the use of specialist literature (print and digital versions), specialist media formats (exhibition catalogues, cultural guides/folders/flyers, newspapers, magazines, brochures, homepages, and social media formats with serious academic content), and Wikipedia (only as an introductory format to a specialist topic; Wikipedia cannot be cited as a source in the assignments). The use of AI tools (e.g. ChatGPT) for text production is only permitted if this is explicitly requested by the course instructor (e.g. for individual assignments). The use of machine translation services such as DeepL Translator or Google Translate is permitted. The use of machine translation services for course assignments must be specified in the bibliography section of the respective assignment and the service used must be cited correctly. All used aids must be cited with exact references or quotations (citation and publication guidelines will be introduced in the course syllabus). </div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The workload for this VU is 4.00 ECTS (2.00 SWS) per week (100 working hours). Approximately 1.00 ECTS is accounted for by class attendance and approximately 3.00 ECTS by preparatory work for class (self-study), the reading assignments, and the preparation of the written and oral assignments.<br>Students are expected to attend all lectures, 2x excused absence is permitted.<p></p>Course requirements<br>Active participation in class:	15 %<br>Oral presentation:		15 %<br>Individual written assignments:	30 %<br>Written paper:			40 %<p></p>Grading key*<br>100-88		 	Sehr Gut (1)<br>87-75 	 	 	Gut (2)<br>74-62 	 	 	Befriedigend (3)<br>61-50 	 	 	Genügend (4)<br>&lt; 50 	 	 	Nicht Genügend (5)<br>* Positive completion of each assignment is a prerequisite for an overall positive grade.<br>The written paper must be submitted by February 23rd 2025.<p></p>Students are strongly recommended to participate in or to have completed the course "UE Vertiefende Übung zur wissenschaftlichen Praxis". </div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Required readings for the course from journal articles and book chapters will be made available via Moodle. In addition, a list of introductory literature is provided:<p></p>Arroyo-Kalin, M. (2014) ‘Anthropogenic sediments and soils: Geoarchaeology’ in Smith, C. (ed.) Encyclopedia of Global Archaeology. New York: Springer, 279-284.<p></p>Contreras, D. A. (ed.) (2017) The Archaeology of Human-Environment Interactions. Strategies for Investigating Anthropogenic Landscapes, Dynamic Environments, and Climate Change in the Human Past, New York: Routledge.<p></p>Cordova, C.E. (2018) Geoarchaeology: The Human-Environmental Approach. London/New York: Bloomsbury Publishing.<p></p>French, C.A.I. (2015) A Handbook of geoarchaeological approaches to settlement sites and landscapes. Studying Scientific Archaeology 1. Oxford: Oxbow.<p></p>Gilbert, A.S. (2017) Encyclopedia of Geoarchaeology. Dordrecht: Springer Reference.<p></p>Goldberg, P. and Macphail, R.I. (2022) Practical and Theoretical Geoarchaeology. 2nd edn. Oxford: Blackwell.<p></p>Karkanas, P. and Goldberg, P. (2019) Reconstructing Archaeological Sites: Understanding the Geoarchaeological Matrix. Oxford: Wiley.<p></p>Salisbury, R.B., Bull, I.D., Cereda, S., Draganits, E., Dulias, K., Kowarik, K., Meyer, M., Zavala, E.I. and Rebay-Salisbury, K. (2022) Making the Most of Soils in Archaeology. A Review. Archaeologia Austriaca, 106, 319-334.<p></p>Schiffer, M.B. (1987) Formation Processes of the Archaeological Record. Albuquerque: University of New Mexico Press.<p></p>Siart, C., Forbriger, M. and Bubenzer, O. (eds.) (2018) Digital Geoarchaeology. New Techniques for Interdisciplinary Human-Environmental Research. Cham: Springer.<p></p>Stolz, C. and Miller, C.E. (eds.) (2022) Geoarchäologie. Berlin: Springer Spektrum.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Archäometallurgie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060109&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel der VO ist es, den Studenten vertiefendes Wissen über die verschiedenen Werkstoffe (Gold, Silber, Blei, Eisen, Kupfer und Bronze), ihr Aufkommen, ihre Gewinnung (Bergbau und Verhüttung) und ihre Verwendung zu geben. Die Entstehung der Metallurgie, ihre Ausbreitung (authochtone Entwicklung vs. Diffusionismus), die Adaption und der Einsatz neuer Werkstoffe und Technologien während verschiedener chronologischer Perioden werden ebenso behandelt. Von der Urgeschichte bis zur Neuzeit werden die wichtigsten metallurgischen Erfindungen und Entwicklungen beschrieben und ihr Einfluss auf die kulturellen Entwicklungen diskutiert. Weiters werden die Analysemöglichkeiten der diversen metallurgischen Hinterlassenschaften (Tiegel, Öfen, Schlacke etc.) und die daraus folgende Rekonstruktion der metallurgischen Prozesse vorgestellt, wie auch der archäometallurgische Methodenkanon (REM-EDX, Röntgenfluoreszenz- und Isotopenanalyse, PIXE, NAA, pXRF, Röntgentomographie, experimentellen Archäometallurgie etc.) als Ganzes anhand konkreter Fallbeispiele demonstriert wird. Die in der Studiensammlung des IUHA und des VIAS vorhandene metallurgischen Funde bilden die Basis für entsprechende praktische Übungen.<p></p>Die Lehrveranstaltung ist als Präsenzveranstaltung geplant.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Geplant ist eine schriftliche/mündliche Präsenzprüfung.<p></p>Erlaubte Hilfsmittel sind die Nutzung der fachwissenschaftlichen Fachliteratur (Print- und Digitalversionen), fachwissenschaftliche Medienformate (Ausstellungskataloge, kulturvermittelnde Führer/Folder/Flyer, Zeitungen, Magazine, Broschüren, Homepages und Social-Media-Formate mit seriösen archäologischen Inhalten), unter Umständen Wikipedia (nur als Einstieg in ein fachwissenschaftliches Thema erlaubt) sowie gegebenenfalls für nicht-muttersprachliche Studierende ein Wörterbuch. Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben). Sämtliche Hilfsmittel sind mit genauer Quellenangabe bzw. Zitaten anzuführen (siehe Zitier- und Publikationsrichtlinien).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Mündliche Mitarbeit, Schriftliche Abschlussprüfung: multiple choice Test, für einen positiven Abschluss müssen mehr als 50% der Antworten richtig sein.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">siehe Ziele, Inhalte und Methode, Vorträge mit PowerPoint Unterstützung; es wird zusammenfassende und weiterführende Literatur sowie aktuelle Artikel als Literaturliste zur Verfügung gestellt</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Textilarchäologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060076&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenzveranstaltung geplant.<p></p>Methode: Vortrag<br>Ziele: Vorstellung der Möglichkeiten und Grenzen der Textilarchäologie, einer archäologischen Materialgruppe, auf die bei den Grundvorlesungen ur- und frühgeschichtlicher Zeitperioden eher nicht eingegangen wird.<p></p>Inhalt:<br>Generelle und spezialisierte Information zu archäologischen Textilfunden (Textilien, Geräte, Grabbefunde, Siedlungsbefunde) und ihrer Erforschung.<br>Modul 1: Einführung: Quellen, Erhaltungsbedingungen<br>Modul 2: Funktionen von Textilien in der Urgeschichte<br>Modul 3: Technikdiskussion: Rohmaterialien, Textiltechniken, Produktionsniveau<br>Modul 4: Analysemethoden und Interpretationsmethoden: Naturwissenschaftliche Analysen, REM, Farbstoffanalyse etc.; Mikrostratigrafie, Taphonomie, Verschränkungen mit Forensik<br>Modul 5: Aussagemöglichkeiten / Theoriediskussion: Status/Prestige/Repräsentaton, Identität, Performancetheorie; Functional Design<br>Modul 6: Fallstudien: Römische Textilien in Österreich; Salzbergwerk Chehrabad im Iran<br>Modul 7: Rezeption und Heritage: Verwendung archäologischer Textilfunde in Internet/Film/Videogames; Vermittlungsmöglichkeiten, Citizen Science, Experimentelle Archäologie</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Schriftlicher Test am Schluss</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Grundbegriffe archäologischer Textilforschung, Methoden, analytische Möglichkeiten, Interpretationsmöglichkeiten und Beispiele sollen bekannt sein.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Siehe oben unter Mindestanforderungen, Basis der schriftlichen Prüfung sind die durchgenommenen Lehrinhalte (Zusammenfassungen und Zusatzliteratur wird bereitgestellt).</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Grömer, K. (2023) (mit Beiträgen von Regina Hofmann-de Keijzer und Helga Rösel-Mautendorfer): Prähistorische Textilkunst in Mitteleuropa - Geschichte des Handwerks und der Kleidung vor den Römern. Veröffentlichungen der Prähistorischen Abteilung des Naturhistorischen Museums 5, Wien 2023.<br>Weitere Literatur wird bei der LV bekannt gegeben.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Middle Stone Age vs. Middle Palaeolithic
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060075&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Vorlesung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">The course is planned as an attendance course (face-to-face).<p></p>The lectures give an overview of the Middle Stone Age of Africa and the Middle Palaeolithic of Eurasia. Specifically, we plan to explore how modern humans (Middle Stone Age of Africa) and Neanderthals (Middle Palaeolithic of Eurasia) between 350,000 and 45,000 years ago differed in key behaviours including lithic and organic technologies, raw material economy, mobility and land-use strategies, diet, treatment of the dead, use of personal ornaments and symbols, etc. The lectures will present on specific topics using a range of case studies and examples. In the lectures we will make sure students are exposed to past and current theoretical and interpretative models. We moreover give an overview of current debates and controversies in Palaeolithic archaeology of the Middle Stone Age and the Middle Palaeolithic.<br>On the successful completion of this course students should have acquired a detailed knowledge about the Middle Stone Age and the Middle Palaeolithic, their relevance to current debates in the field and our understanding of human evolution and the deep prehistory of our species.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The lectures and the assessment will be entirely in English.<br></div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">The lectures and the assessment will be entirely in English.<br>Previous attendance of an Introduction in Palaeolithic Archaeology (or similar) strongly advised.<p></p>Points and grades of the final grade:<br>Points                grade<br>100-87                 1<br>86-75                   2<br>74-63                   3<br>62-51                   4<br>50-0                     5</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Topics of the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Required readings for the course will include journal papers, book chapters, and books. A detailed reading list will be made available on Moodle.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Lehrgrabung Hallstattzeitliche Siedlung Mitterdorf/St.Barbara im Mürztal
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060123&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenzlehrveranstaltung geplant und nur als solche.durchführbar (Grabungspraktikum)<p></p>Im Rahmen der Lehrgrabung BA werden die Grundlagen archäologischer Feldforschungsmethoden sowohl theoretisch erläutert als auch im Wege praktischer Anwendung auf der Grabung praktisch vermittelt. Dazu gehört neben dem praktischen, fachgerechten und ergonomischen Umgang mit Grabungswerkzeug und -gerät und der Kenntnis und die Umsetzung der allgemeinen Sicherheitsbestimmungen auf archäologischen Ausgrabungen unter anderem das korrekte Erkennen und die sachgemäße Entfernung von Erdschichten, das korrekte Erkennen und die dreidimensionale Dokumentation von Kontexten und Funden in sprachlicher und bildlicher Form und als Meßdaten, sowie die sachgemäße Bergung und Verwaltung von Funden und anderen relevanten Daten. Zur erfolgreichen Absolvierung der Lehrgrabung BA ist eine Teilnahme an der Grabung sowie die nachgewiesene Lektüre von mindestens zwei Fachbüchern aus der Liste der Pflichtlektüre (Barker 1993; Collis 2004; Drewett 1999; Roskams 2001) notwendig.<p></p>Im Rahmen der Lehrgrabung MA werden die Grundlagen der Leitung archäologischer Ausgrabungen sowohl theoretisch erläutert als auch im Wege von Schnittleitungen und anderen Leitungsaufgaben auf der Grabung praktisch vermittelt werden. Dazu gehört neben der eigenständigen Erstellung einer Gefahrenanalyse für den der Verantwortung des Lehrgrabungsteilnehmers übertragenen Arbeitsbereich, der allgemeinen Absicherung desselben und der Einweisung in und Aufsicht über die Einhaltung der notwendigen Sicherheitsbestimmungen durch die Mitarbeiter im Verantwortungsbereich der Lehrgrabungsteilnehmerin die  unter Aufsicht und mit Beratung durch die allgemeine Grabungsleitung  eigenständige Verantwortung für den ordentlichen Ablauf der Grabung im übertragenen Arbeitsbereich, einschließlich der sachgemäßen Anweisung von und Aufsicht über GrabungsmitarbeiterInnen (inklusive solchen, die die Lehrgrabung BA absolvieren) und der allgemeinen Verwaltung der im übertragenen Arbeitsbereich gewonnenen Daten. Zur erfolgreichen Absolvierung der Lehrgrabung MA ist eine Teilnahme an der Grabung sowie die nachgewiesene Lektüre von mindestens drei Fachbüchern aus der Liste der Pflichtlektüre zu archäologischer Ausgrabung (Barker 1993; Collis 2004; Drewett 1999; Roskams 2001) sowie der Pflichtlektüre zu Unfallverhütung und Sicherheit in der Archäologie (Hemmers et al. 2006; Rheinischer Gemeindeunfallversicherungsverband 2005) notwendig.<p></p>n.b.: Die Grabung wird noch unter den Bestimmungen des DMSG 1999 durchgeführt, die geänderten Rechtsgrundlagen unter dem DMSG 2024 werden aber dennoch besprochen und vermittelt.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">1)	Teilnahme an der Grabung<br>2)	Grabungskompetenznachweis mit Peer-Feedback<p></p>Die Teilleistung 1) ist während der Grabung vom 21.10.-13.11.2024 durch angeleitete praktische Mitarbeit zu erbringen. Die Teilleistung 2) wird durch schriftliches Feedback auf einem Kompetenznachweis-Formular durch Betreuungspersonal auf der Grabung bestätigt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Anwesenheit (zweimal unentschuldigtes Fehlen ist gestattet) / Attendance (two unexplained absences are permitted)<br>Abgabe eine Kopie/Scan des vollständig ausgefüllten Grabungskompetenznachweises /Submission of a copy/scan of the completed excavation competence sheets<p></p>Für die Leistungskontrolle werden alle Teilleistungen berücksichtigt.<p></p>Es können 100 Punkte erreicht werden:<br>Anwesenheit/Attendance: 10 Punkte/points<br>Grabungskompetenznachweis/excavation competence sheets: 90 Punkte/points<p></p>Benotung:<br>• 1 (sehr gut) 100-87 Punkte<br>• 2 (gut) 86-74 Punkte<br>• 3 (befriedigend) 73-62 Punkte<br>• 4 (genügend) 61-51 Punkte<br>• 5 (nicht genügend) 50-0 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Archäologische Grabungsmethoden / archaeological fieldwork methods</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Barker, P. 1993. Techniques of Archaeological Excavation. 3rd fully revised ed., London, Batsford.<br>Collis, J. 2004. Digging up the past. An introduction to archaeological excavation. pbk. ed., Stroud, Sutton Publishing.<br>Drewett, P.L. 1999.Field Archaeology. An Introduction. London, UCL Press.<br>Harris, E. 1989. Principles of Archaeological Stratigraphy. 2nd ed., London, Academic Press.<br>Harris, E., Marley, R. et al. (eds.) 1993. Practices of Archaeological Stratigraphy. London, Academic Press.<br>Hemmers, C. et al. 2006. Unfallverhütung und Sicherheit in der Archäologie. Artikel zur Tagung, Salzburg. 2./3. Februar 2006. Wien.<br>Rheinischer Gemeindeunfallversicherungsverband 2005. Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz bei archäologischen Ausgrabungen. Düsseldorf.<br>Roskams, S. 2001. Excavation. Cambridge Manuals in Archaeology, Cambridge, Cambridge University Press.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Image-based modelling for archaeology
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060074&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Why this course?<br>Archaeology has always been in search of cost-effective approaches that acquire accurate three-dimensional (3D) geometry. Ideally, these workflows should also be straightforward to implement. Until 1.5 decades ago, acquiring detailed and accurate 3D geometry using images (a process called Image-Based Modelling or IBM) was a task that only photogrammetric experts could fulfil. However, this situation has dramatically changed due to the many new insights obtained in the field of computer vision. As a result, powerful image orientation techniques such as Structure from Motion (SfM) and dense image matching techniques like Multi-View Stereo (MVS) emerged and gradually complemented proven photogrammetric concepts. The combination of these new concepts with the increasing computational power that became available to average users has resulted in a new mapping and 3D modelling paradigm that currently affects various research fields.<p></p>This success story can largely be attributed to the ease of use of current IBM applications, the seemingly limited knowledge necessary to create a geometrical 3D model and the wide variety of frame imagery that can be used: old and new, colour and greyscale, airborne and terrestrial, large- and small-scale. Although many users consider IBM as an ideal means to yield visually pleasing, photo-realistic 3D models in a fast and straightforward way, many academic fields (such as archaeology) often rely on it to deliver (highly) accurate digital representations of real-world objects and scenes. However, this easiness of use makes many archaeologists unaware of the various pitfalls and technical difficulties that can still arise when using IBM. In addition, many 3D models are only merely created to ‘have a 3D model’, rather than to solve specific archaeological research questions.<p></p>Aim of this course<br>This course wants to remedy both issues by offering a very thorough introduction to the complete IBM pipeline: from image acquisition to the archaeological use of the generated 3D models, whether it is to research small artefacts, monitor excavations or survey complete landscapes with high-end orthophotographs. The course will start with a brief theoretical and practical coverage of the photographic principles that are essential for obtaining proper photographs for a 3D construction pipeline. However, students are expected to be already familiar with basic photographic concepts like exposure parameters (aperture, ISO and shutter speed), focal length, white balance and depth of field (see the compulsory literature). Using a variety of case studies, the theory and practice of IBM will be taught in Agisoft Metashape Professional. The image sets and exercises will gradually increase in complexity so that students can become familiar with the software while learning how to solve real-world IBM problems. If time permits, the usage and dissemination of these 3D models will be discussed: ‘How can they be shared?’; ‘How can new (geometrical) information be derived from them?’.<p></p>Methods used in this course<br>This course will consist of some theoretical lectures (supported by two pieces of literature), but most time will be devoted to the practice of photography and the IBM exercises. Students will learn how to critically undertake any archaeological IBM task and assess what information can be obtained from 3D surface models.<p></p>Expectations<br>Students are expected to bring a decent camera along (i.e., a camera that enables to manually dial in exposure settings; certainly no smartphone) and ideally have their own laptop. Moreover, students are expected to be familiar with standard Windows software and master English sufficiently well (hearing, speaking, and writing).</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">The exam will consist of a small written test (in English) at the end of January 2025 and a complete IBM project, which needs to be handed in by the end of March 2025. This project can be executed in groups of two students and the artefact or building to be used in the IBM project can be freely determined. A written report (as detailed as deemed essential by the student, written in English or German), the complete IBM project as well as all computed 3D models (and possible derivatives) are expected to be handed in to obtain a final grade. The written test and IBM project are equally important, and both are graded on 40. The final score (on 80) is then recomputed to end up with a standard grade between 1 and 5.<p></p>During the written exam, studens can use a calculator but no smartphone. The use of AI tools for writing the IBM project report is allowed as long as the text is sound and academically correct. Badly written reports (written with or without AI tools) will receive a low mark.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Take the written exam (quoted on 40);<br>Deliver a written report and a complete IBM project (quoted on 40);<br>Score at least 40/80.<br>The result on 80 is recomputed to 100 and grades are then given as follows:<br>80-100: 1<br>70-79: 2<br>60-69: 3<br>50-59: 4<br>&lt; 50: 5</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">The written exam will cover material from all the lectures as well as two book chapters that the student is expected to read. Passing the written exam and the IBM project is only possible when the student was present during the lectures.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">At the start of the course, students are expected to be familiar with the basics of photography as described in sections 4.5.1 until 4.5.3 and 4.5.7 until 4.6.2. of the following book chapter:<br>Verhoeven, G., 2016. Basics of photography for cultural heritage imaging, in: Stylianidis, E., Remondino, F. (Eds.), 3D Recording, Documentation and Management of Cultural Heritage. Whittles Publishing, Caithness, pp. 127-251.<p></p>This book chapter can be downloaded from <a href="https://beyondconventionalboundaries.com/publications/20441.pdf.">https://beyondconventionalboundaries.com/publications/20441.pdf.</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Lehrgrabung Qurayyah
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060049&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Laborpraktikum
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist nur als Präsenz Lehrveranstaltung geplant.<p></p>Ziele, Inhalte Methode: Grundlagen der archäologischen Feldforschung im Westasien: stratigraphische Ausgrabung, Dokumentation der Funde und Befunde, chronologische und kulturelle Einordung des Materials.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Gemischt: Engagierte Mitarbeit in verschiedenen, zugeteilten Arbeitsbereichen (ausgraben, Befunde graphisch und fotographisch dokumentieren, Funde aufnehmen, fotografieren und zeichnen, Datenbank verwalten); Arbeitsberichte auf Englisch schreiben.<p></p>Erlaubte Hilfsmittel sind die Nutzung der fachwissenschaftlichen Fachliteratur (Print- und Digitalversionen), fachwissenschaftliche Medienformate (Ausstellungskataloge, kulturvermittelnde Führer/Folder/Flyer, Zeitungen, Magazine, Broschüren, Homepages und Social-Media-Formate mit seriösen archäologischen Inhalten), unter Umständen Wikipedia (nur als Einstieg in ein fachwissenschaftliches Thema erlaubt) sowie gegebenenfalls für nicht-muttersprachliche Studierende ein Wörterbuch. Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben). Sämtliche Hilfsmittel sind mit genauer Quellenangabe bzw. Zitaten anzuführen (siehe Zitier- und Publikationsrichtlinien).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Aktive und positiv engagierte Mitarbeit an der Ausgrabung, inkl. Fundbearbeitung (50%); wöchentlicher schriftlicher Bericht der Arbeit (20%) sowie schriftlicher Endbericht (30%). Alle in englischer Sprache.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorbereitung Anhand der angegebenen Literatur und erfolgreiche Teilnahme an der 2024 Ausgrabungssaison in Qurayyah.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Einführungswerke<p></p>Luciani M. 2023a, Qurayyah. In Thematic Dictionary of Ancient Arabia. Available at <a href="https://ancientarabia.huma-num.fr/public/dictionary/definition/qurayya-al,">https://ancientarabia.huma-num.fr/public/dictionary/definition/qurayya-al,</a> DOI: <a href="https://doi.org/10.60667/tdaa-0138">https://doi.org/10.60667/tdaa-0138</a><p></p>Luciani M. 2023b, Archaeology in the Land of Midian: Excavating the Qurayyah Oasis, Biblical Archaeology Review, Volume 49, Number 4, 32-39.<p></p>Luciani - Alsaud 2018, The new archaeological joint project on the site of Qurayyah, north-west Arabia: results of the first two excavation seasons. Proceedings of the Seminar for Arabian Studies 48 (2018): 165-183.<p></p>Luciani et al. 2018, Life and living conditions in north-west Arabia during the Bronze Age: first results from the bioarchaeological work at Qurayyah,Proceedings of the Seminar for Arabian Studies 48 (2018): 185-200.<p></p>Vertiefung<br>Lüthgens, C., Luciani, M., Prochazka, S., Firla, G., Hoelzmann, P. &amp; Abualhassan, A., Watering the desert: Oasis hydroarchaeology, geochronology and functionality in Northern Arabia, The Holocene: an interdisciplinary journal focusing on recent environmental change, Vol. 33, Issue 5, 562-580.<p></p>Luciani M. 2021b, Canons of Iconography: Water, Animals, Gods and Humans, in Klänge der Archäologie. Festschrift for R. Eichmann. Bührig, C., van Ess, M., Gerlach, I., Hausleiter, A. &amp; Müller-Neuhof, B. (eds.). Harrassowitz, p. 277-288<p></p>Luciani M. 2021a, On the Formation of ‘Urban’ Oases in Arabia: New Perspectives from the North West. In Luciani M. (ed.), The Archaeology of the Arabian Peninsula 2: Connecting the Evidence. Proceedings of the International Workshop held at the 10th International Congress on the Archaeology of the Ancient Near East in Vienna on April 25, 2016. Vienna: Verlag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften 2021. (OREA; Vol. 19), pp. 89-118.<p></p>L. Hüneburg, P. Hoelzmann, D. Knitter, B. Teichert, C. Richter, C. Lüthgens, A. S. Alsaud &amp; Marta Luciani (2019): Living at the wadi integrating geomorphology and archaeology at the oasis of Qurayyah (NW Arabia), Journal of Maps: <a href="https://doi.org/10.1080/17445647.2019.1576068">https://doi.org/10.1080/17445647.2019.1576068</a></div>
      


Semester: 2024W
Title: Seminar Abschlussarbeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060073&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Präsenter Modus. Anleitung und Begleitung der MA-Arbeiten und Dissertationen, methodische Diskussion,<br>Erörterung und kritische Beurteilung der Ergebnisse undTeilergebnisse, Hinweise auf neueste Literatur und Forschungsansätze</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Seminar Abschlussarbeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060072&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Besprechung von und Hilfestellung bei Master- und Doktoratsarbeiten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Bewertung der Referate und Mitarbeit.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Begonnene Masterarbeit oder Dissertation.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorstellung des aktuellen Stands der Arbeiten und anschließende gemeinsame Diskussion.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Seminar Abschlussarbeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060071&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Besprechung von und Hilfestellung bei Master- und Doktoratsarbeiten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Persönliche Anwesenheit erforderlich; Bewertung der Referate und Mitarbeit.<br>Referat max. 15 Minuten!</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Begonnene Masterarbeit oder Dissertation<br>Vorzugsweise unter meiner Betreuung</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorstellung des aktuellen Stands der Arbeiten und anschließende gemeinsame Diskussion.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Bei Bedarf.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Vertiefende Übung zur wissenschaftlichen Praxis
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060069&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Ziel der LV ist es, einen Einblick in die wissenschaftliche Praxis zu vermitteln und die im Rahmen des Bachelorstudiums erworbenen wissenschaftlichen Fähigkeiten zu vertiefen.<br>Folgende Themen werden unter anderem angesprochen: Peer-Review, Disseminationsstrategie, Open Access, Bewertungen wiss. Leistungen, Rankings, ORCID, Wissenschaftsplattformen, wiss. Argumentieren, Struktur einer wissenschaftlichen Arbeit / Vortrags, wiss. Antragsstellung.<br>Vortrag mit Präsentationen, gemeinsame Diskussion, kritische Reflexion. Fragen und Diskussionsbeiträge während des Unterrichts erwünscht.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Anwesenheit erforderlich; aktive Teilnahme (Beteiligung an den Diskussionen); selbständig zwischen den Einheiten zu lösende Aufgabenstellungen.<p></p>In der letzten Einheit ist zudem eine schriftliche Präsenzprüfung geplant.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Voraussetzung für den Besuch der LV: Mindestens ein positiv abgeschlossenes Seminar.<p></p>Anwesenheit erforderlich!<p></p>Es können 100 Punkte erreicht werden:<br>- Selbständiges Bewältigen von Aufgaben als Hausübungen innerhalb eines vorgegebenen Zeitrahmens: 40 Punkte<br>- Test in letzter Einheit: 60 Punkte<p></p>Benotung:<br>• 1 (sehr gut) 100 - 90 Punkte<br>• 2 (gut) 89 - 81 Punkte<br>• 3 (befriedigend) 80 - 71 Punkte<br>• 4 (genügend) 70 - 61 Punkte<br>• 5 (nicht genügend) 60 - 0 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Folien der LV, die zur Verfügung gestellt werden.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Balzer, W. (1997). Die Wissenschaft und ihre Methoden, Verlag Alber, München.<br>Medawar, P. B. (1984). Ratschläge für einen jungen Wissenschaftler. München: Piper.<br>A.F. Chalmers (1999) What is this little thing called science? Open University Press. 3rd edition 1999.<br>Kjørup, Søren; Bense, Elisabeth (2001): Humanities. Eine Einführung = Geisteswissenschaften = Sciences humaines. Stuttgart: Metzler.<br>R. Bernbeck, 1997. Theorien in der Archäologie (Tübingen 1997)<br>Fritzsche, Franziska: So einfach  in der Theorie: Überlegungen zur Interdisziplinarität in der Klassischen Archäologie, Heidelberg: Propylaeum, 2020 (Daidalos  Heidelberger Abschlussarbeiten zur Klassischen Archäologie, Band 11).<br>Harris, Cipolla 2017. O. J. T. Harris, C. N. Cipolla, Archaeological Theory in the New Millennium: Introducing Current Perspectives. London  New York 2017.</div>
      


Semester: 2024W
Title: The Neanderthal - modern human replacement
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060068&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Neanderthals are amongst the best-known extinct hominins. Their biology shows significant differences to that of modern humans. The same is true for their behaviour and archaeological record. At the very end of their existence the Neanderthal archaeological record shows some quite dramatic changes. Are these changes innovations by Neanderthals or do they originate through contact with modern humans expanding out of Africa?<br>In this seminar we will discuss the current debates and issues of the Neanderthal  Modern Human replacement and the Middle to Upper Palaeolithic transition. We will also define and review the concept of ‘modern human behaviour’ and discuss whether it is unique to modern humans. Students should become familiar with some of the different interpretive paradigms and critically evaluate their strengths and weaknesses.<br>In this seminar we will discuss different models of the Neanderthal  Modern Human replacement and the Middle to Upper Palaeolithic transition.<br>We will explore Neanderthal and modern human behaviour with regard of technological organisation, mobility and land-use, dietary strategies, use of symbols, etc. Students will research the archaeological (and - at a more general level  palaeoanthropological/genetic) evidence using a wide range of readings and case-studies and apply the concepts discussed in the introductory sessions. Each student will present papers/case studies at several occasions through the term, discuss with the group, and write up a major case study.<p></p>Students will learn to critically read, synthesise, and present a chosen topic/case study. Hence, they will be expected to acquire a good knowledge of the topic. This includes a sound understanding of concepts and theoretical frameworks, as well as archaeological evidence.<p></p>Students will be expected to:<br>* Perform their own bibliographic search based on a reading list.<br>* Critically read and summarise general as well as specialised texts as well as present and discuss these texts.<br>* Perform independent research on selected case studies.<br>* Present their analysis in a presentation.<br>* Learn producing and presenting scientific research.<br>* Write up their case study analysis as a final paper (due: 31 January 2025).<p></p>Methods include lecturing, reading, group discussions, presentations, and written papers.<p></p>On the successful completion of this seminar students should be able to produce high quality written work that demonstrates an informed and critical understanding of the Neanderthal  Modern Human replacement and the Middle to Upper Palaeolithic transition. They will have discussed their findings with other students, and produced written work displaying their critical abilities in assessing theories and syntheses as well as integrating archaeological evidence in their argumentation.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Seminar (including the assessments) will be entirely in English.<br>Assessment is based on active participation and completion of assignments and a final written paper.<p></p>The assessed course components ‘active participation’ and ‘presentation’ are planned as oral assessments in presence (face-to-face).<p></p>The use of generative AI tools is not allowed in written examinations or written final papers/essays. The same applies to the preparation of presentations or seminar papers. Students may not pass off AI-generated text as their own.<br>If students use generative AI tools as part of the research and preparation of written papers/essays or seminar papers, they must indicate the used tools as an aid and define which aspects were created by generative AI tools. Under no circumstances may they pass off texts created by generative AI tools as their texts (even if it is only one sentence).<br>In order to ensure good scientific practice, the lecturers may provide for an oral reflection on the written papers and/or seminar papers submitted, which must be successfully completed. Students have a duty to participate in this.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Seminar (including the assessments) will be entirely in English.<br>Previous attendance of an Introduction in Palaeolithic Archaeology (or similar) strongly advised.<p></p>This is a course with continuous assessment, i.e., compulsory attendance and active participation throughout. Two non-excused cases of absence are permitted. Foreseeable non-attendance or absence must be announced at least one working day in advance by e-mail: <a href="mailto:philip.nigst@univie.ac.at">philip.nigst@univie.ac.at</a>.<p></p>Active participation and completion of assignments: 50%<br>Final written paper (ca. 5000 words excl. bibliography, tables and figure/table captions): 50%<br>Final written paper is due on due: 31 January 2025.<p></p>Points and grades of the individual assessments and the final grade:<br>Points                grade<br>100-87                 1<br>86-75                   2<br>74-63                   3<br>62-51                   4<br>50-0                     5</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Topics of the course.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Required readings for the course will include journal papers, book chapters, and books. A detailed reading list will be made available on Moodle.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Europa in der Eisenzeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060066&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenzlehrveranstaltung geplant. Ziel der Lehrveranstaltung ist die Erarbeitung eines Überblicks über grundlegende kulturgeschichtliche, historische und soziale Entwicklungen in der europäischen Eisenzeit. Basierend auf dem Oxford Handbook of the European Iron Age konzentrieren sich Studierende jeweils auf eine ausgewählte Region außerhalb Österreichs, die sie selbstständig erarbeiten. Der Überblick soll die topographischen Ausgangssituation, gängige Chronologieschemata und die wichtigsten Fundorte der Region vorstellen. Zudem werden aktuelle Diskussionen und die wichtigsten Forschungsfragen angesprochen. Nach den Vorträgen werden überregionale Zusammenhänge und eisenzeitlicher Dynamiken erarbeitet. Folgende Themen sind vorgesehen:<br>Britische Inseln<br>Niederlande, Belgien, Nordfrankreich<br>Südfrankreich<br>Skandinavien<br>Mittel- und Norddeutschland<br>Das östliche Baltikum<br>Die Iberische Halbinsel<br>Die nördliche Adria<br>Das zentrale Mittelmeer<br>Die Ägäis<br>Nordgriechenland und der Zentralbalkan<br>Die Karpaten und der Donauraum<br>Das nördliche Schwarze Meer und der Nordkaukasus<br>Interaktionen jenseits von Europa<p></p>Durch begleitetes Lesen und wöchentliche Diskussionen der Regionen erarbeiten Studierende den aktuellen Stand der europäischen Eisenzeitforschung. Durch diesen Prozess erlernen die Studierenden die erforderlichen Fähigkeiten für die Erstellung von wissenschaftlichen Präsentationen und Forschungsarbeiten.<p></p>Von den Studierenden wird erwartet, dass sie:<br>- an Aktivitäten und Diskussionen in der Lehrveranstaltung teilnehmen<br>- eine Region zur vertieften Recherche wählen<br>- eigenständige Forschung zum gewählten Thema durchführen<br>- eine Präsentation über das gewählte Thema halten<br>- Feedback zu ihren Präsentationen geben und erhalten<br>- eine Abschlussarbeit über das gewählte Forschungsthema verfassen<p></p>Methoden<br>Teilnahme an Vorlesungen, Diskussionen und Workshops, kritisches Studium der Literatur und eigenständige Entwicklung von Forschungsarbeiten. Das Seminar wird in deutscher und/oder englischer Sprache abgehalten. Die Bewertung basiert auf der Teilnahme und der Erfüllung von Aufgaben, individuellen Präsentationen und einer schriftlichen Abschlussarbeit.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Bewertung basiert auf der Teilnahme und der Erfüllung von Aufgaben, individuellen Präsentationen und einer schriftlichen Abschlussarbeit. Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, d. h. mit Anwesenheitspflicht und aktiver Teilnahme während der gesamten Dauer. Zwei unentschuldigte Fehlzeiten sind zulässig. Vorhersehbare Abwesenheit oder Nichterscheinen muss per E-Mail an <a href="mailto:katharina.rebay-salisbury@univie.ac.at">katharina.rebay-salisbury@univie.ac.at</a> angekündigt werden.<p></p>Erlaubte Hilfsmittel sind die Nutzung der fachwissenschaftlichen Fachliteratur (Print- und Digitalversionen), fachwissenschaftliche Medienformate (Ausstellungskataloge, kulturvermittelnde Führer/Folder/Flyer, Zeitungen, Magazine, Broschüren, Homepages und Social-Media-Formate mit seriösen archäologischen Inhalten), sowie Wikipedia als Einstieg in ein fachwissenschaftliches Thema. Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) ist lediglich für die Überarbeitung von Texten erlaubt. Sämtliche Hilfsmittel sind mit genauer Quellenangabe bzw. Zitaten anzuführen (siehe Zitier- und Publikationsrichtlinien).</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Aktive Teilnahme und Erledigung der Aufgaben: 30 %<br>Referat (45 min): 30 %<br>Schriftliche Abschlussarbeit (ca. 5000 Wörter ohne Literaturverzeichnis, Tabellen und Bild-/Tabellenbeschriftungen): 40 %<br>Die Abschlussarbeit ist am 28. Februar 2025 fällig.<br>Die Bewertung erfolgt nach Punkten, wobei 100 Punkte die Höchstpunktzahl darstellen.<br>100-87= 1 (sehr gut), 86-75=2 (gut), 74-63=3 (befriedigend), 62-51= 3 (ausreichend), 50-0= (nicht bestanden)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Collis, J. 1984. The European Iron Age. London: Batsford.<br>Haselgrove, C., Rebay-Salisbury, K., and Wells, P. S. (eds) 2023. The Oxford Handbook of the European Iron Age. Oxford: Oxford University Press.<br>Rebay-Salisbury, K. 2016. The Human Body in Early Iron Age Central Europe. Burial Practices and Images of the Hallstatt World. London: Routledge.<br>Cunliffe, B., and Koch, J. T. (eds) 2010. Celtic from the West. Alternative Perspectives from Archaeology, Genetics, Language and Literature. Oxford: Oxbow.<br>Pare, C. F. E. 1998. Beiträge zum Übergang von der Bronze- zur Eisenzeit in Mitteleuropa. Teil I. Grundzüge der Chronologie im östlichen Mitteleuropa (11.-8. Jahrhundert v. Chr.). Jahrbuch des Römisch-Germanischen Zentralmuseums Mainz 45, 1: 293-433.<br>Pare, C. F. E. 1999. Beiträge zum Übergang von der Bronze- zur Eisenzeit in Mitteleuropa. Teil II. Grundzüge der Chronologie im westlichen Mitteleuropa (11.-8. Jahrhundert v. Chr.). Jahrbuch des Römisch-Germanischen Zentralmuseums Mainz 46, 1: 175-315.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Seminar: Identitäten
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060064&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung geplant.<br>1.	Phase: anhand von ausgewählten Texten über das Thema aus verschiedenen Sichtweisen (die von den Studierenden in 10 Minuten vorgetragen werden) soll eine Diskussion darüber entstehen (jew. 1 ST übernimmt die Diskussionsleitung)<br>2.	Phase: Hauptreferate über ausgewählte und diskutierte Themen mit anschließenden Diskussionen<br>3.	Erstellung einer schriftlichen Seminararbeit (Abgabe bis 17.1.2025)</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Anwesenheit (2x entschuldigtes Fehlen ist gestattet)<br>Abhaltung des Textreferates<br>Mitarbeit<br>Abhaltung des Hauptreferates<br>Abgabe der Seminararbeit<p></p>Abhaltung des Textreferates (mündlich); PPT abgeben)<br>Mitarbeit (mündlich)<br>Diskussionsleitung (mündlich)<br>Abhaltung des Hauptreferates (schriftlich)<br>Abgabe der Seminararbeit<p></p>Erlaubte Hilfsmittel sind die Nutzung der fachwissenschaftlichen Fachliteratur (Print- und Digitalversionen), fachwissenschaftliche Medienformate (Ausstellungskataloge, kulturvermittelnde Führer/Folder/Flyer, Zeitungen, Magazine, Broschüren, Homepages und Social-Media-Formate mit seriösen archäologischen Inhalten), gegebenenfalls für nicht-muttersprachliche Studierende ein Wörterbuch. Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben). Sämtliche Hilfsmittel sind mit genauer Quellenangabe bzw. Zitaten anzuführen (siehe Zitier- und Publikationsrichtlinien). Ausgabe von Texten als eigene Leistung, obwohl mit KI erstellt; ist unzulässig!!!!</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Es können 100 Punkte erreicht werden: 100%<br>Mitarbeit und Anwesenheit: 15 Punkte<br>Mündliches Referat 1 (samt PPT) und Diskussionsleitung: 15 Punkte<br>Mündliches Referat 2: (samt PPT) und Diskussionsleitung: 20 Punkte<br>Seminararbeit: 50 Punkte<br>Notenschlüssel: 1 (sehr gut) bis 5 (nicht genügend)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">ausgewählte Texte und Mitschriften, Präsentationen</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Diaz-Andreu et al., The Archaeology of Identity, 2005</div>
      


Semester: 2024W
Title: Orientierungsveranstaltung Urgeschichte und Historische Archäologie - Master
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060120&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Orientierungsveranstaltung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Liebe Studierende des Masterstudiums UHA!<br>Ich lade Sie herzlich zur Orientierungsveranstaltung zum Masterstudium Urgeschichte und Historische Archäologie (UHA) ein!<br>Bitte melden Sie sich über u:space zur Orientierungslehrveranstaltung an, um Zugang zur Lehrveranstaltung auf Moodle zu erhalten.<br>Im Rahmen dieser Orientierungsveranstaltung erhalten Sie wichtige Hinweise zu Ihrem aktuell gewählten Masterstudium UHA. Die OV spricht vor allem jene an, die soeben oder in Kürze vom Bachelor- zum Masterstudium UHA wechseln werden.<br>Weiters wird auch über das neue Master-Curriculum und den Umstieg auf dieses informiert. Somit sollten vor allem die MA-Anfänger:innen und jene, die auf das neue Curriculum umsteigen wollen daran teilnehmen. Es können aber auch jederzeit Fragen zum Fortlauf des MA-Studiums und zu weiteren Studienbelangen gestellt werden!<br>Ich freue mich, Sie im Rahmen dieser Orientierungsveranstaltung begrüßen zu dürfen!</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Themenfindung und Strukturierung des Exposés Masterarbeit
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060070&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Hilfestellung beim Finden und Planen von Masterarbeiten.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Bewertung der Referate und Mitarbeit.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Begonnene Masterarbeit oder Dissertation.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Vorstellung des aktuellen Stands der Arbeiten und anschließende gemeinsame Diskussion.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Bachelorseminar Historische Archäologie
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060063&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">In dem Bachelorseminar werden Befunde und Funde aus zeitgeschichtlichen Komplexen (NS-Euthanasieanstalt Hartheim) bearbeitet. Die Studierenden erlernen die Fund- und Befundaufnahme von Funde und recherchieren, bzw. werten Befunde und Funde unter Anleitung aus.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Stete und konstante Mitarbeit sowie eigenständige Erarbeitung eines Teilaspektes zu den Befunden und Funden aus Hartheim. Mündliche Präsentation und Erstellung einer schriftlichen Arbeit nach wissenschaftlichen Vorgaben.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">stete und konstante Mitarbeit sowie Recherche zu spezifischen Funden (30 %), mündliche Präsentation (30%), Verfassung einer schriftlichen Hausarbeit (40%)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Funde und Befunde aus der NS-Euthanasieanstalt Hartheim</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Claudia Theune, Eine kontextbezogene Betrachtung der Funde aus der NS-Euthanasieanstalt Schloss Hartheim. Sonius 2023, 3-8. - W. Klimesch, M. Rachbauer, Veritatem dies aperit. Vernichtet  begraben  vergessen. Archäologische Spurensuche in Schloss Hartheim. In: Ch. Schwanzar, G. Winkler (Hrsg.), Archäologie und Landeskunde. Beiträge zur Tagung im Linzer Schlossmuseum 26.28. April 2007 (Studien zur Kulturgeschichte von Oberösterreich 17), 177189. - S. Loistl, F. Schwanninger, Vestiges and Witnesses: Archaeological Finds from the Nazi Euthanasia Institution of Hartheim as Objects of Research and Education. International Journal of Historical Archaeology 22, 2018, 614638.</div>
      


Semester: 2024W
Title: Bachelorseminar: Römischer Vicus Müllendorf: Keramikfunde
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060062&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung geplant.<p></p>Die Lehrveranstaltung befasst sich mit ausgewählten Keramikfunden bzw. Römischen Warenarten aus dem römischen Vicus in Müllendorf und deren Aussagekraft für die Chronologie, Ausstausch und Handel.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">1 Präsentation, 1 Seminararbeit</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Anwesenheit (2x unentschuldigtes Fehlen), mündliche Präsentation, Abgabe der Seminararbeit.<br>Es müssen alle Teilleistungen erbracht werden.<br>Mitarbeit: 10 Punkte<br>Mündliches Referat: 50 Punkte<br>Schriftliche Seminararbeit (40 Punkte)<p></p>Benotung:<br>• 1 (sehr gut) 10090 Punkte<br>• 2 (gut) 8981 Punkte<br>• 3 (befriedigend) 8071 Punkte<br>• 4 (genügend) 7061 Punkte<br>• 5 (nicht genügend) 600 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Der in der Lehrveranstaltung vereinbarte Stoff.</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: Bachelorseminar Urgeschichte
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060061&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Seminar
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">ACHTUNG: nur Studierende, die bereits ein Thema mitbringen (über das dann ev. diskutiert werden kann/muss)!!!! Materialarbeiten bevorzugt!!!</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Vorgegebene Etappenziele in Form von Präsentationen (Konzept, Zwischenberichte, Literaturliste, Gliederung der Arbeit etc.)</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Es können 100 Punkte erreicht werden:<br>Literaturliste: 10<br>Struktur: 10<br>3 Zwischenberichte: je 10 (30)<br>Fertige Arbeit: 50<br>Fertigstellung der Arbeit bis Ende Jänner (!)</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Präsentationen, Kapitel, fertige Arbeit</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        
      


Semester: 2024W
Title: 2-Tages-Exkursion zur Thematik Prähistorische Pfahlbauten um die Alpen
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060059&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Diese Exkursion bietet Studierenden der Archäologie die einmalige Gelegenheit, die prähistorischen Pfahlbauten rund um die Alpen kennen zu lernen. Am ersten Tag erkunden wir das Naturhistorische Museum Wien und das Kuratorium Pfahlbauten, wo wir einen tiefen Einblick in die Forschung und Konservierung dieser einzigartigen archäologischen Stätten erhalten. Am zweiten Exkursionstag führt uns die Reise nach Mondsee in Oberösterreich, wo wir das Museum Mondsee besuchen und die faszinierende Geschichte der Mondseekultur kennenlernen. Ein besonderes Highlight dieser Exkursion ist die Möglichkeit, am Standort Station See in Mondsee zu schnorcheln, wo die Ursprünge der Mondseekultur direkt erlebbar sind. Dies bietet den Studierenden nicht nur die Chance, die archäologischen Überreste unter Wasser zu sehen, sondern auch praktische Erfahrungen in der Unterwasserarchäologie zu sammeln. Die Exkursion findet im November 2024 statt. Die Kosten umfassen den Eintritt zu den Museen und die Schnorchelausrüstung am Mondsee. Die Studierenden sind selbst für die Organisation ihrer An- und Abreise verantwortlich, wobei sowohl die Anreise per Zug als auch mit dem eigenen Auto möglich ist. Ziel dieser Exkursionen ist es, den Teilnehmer*innen ein umfassendes Verständnis der prähistorischen Pfahlbauten und der Methoden ihrer Erforschung zu vermitteln. Dies wird nicht nur das akademische Wissen bereichern, sondern auch praktische Fähigkeiten in der Feldarbeit und in der spezialisierten Disziplin der Unterwasserarchäologie fördern.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Zusätzlich zur Teilnahme an der Exkursion werden die Student*innen gebeten, kurze mündliche Präsentationen vorzubereiten, die sie als Referate vor Ort halten werden. Diese Präsentationen werden sich auf spezifische Aspekte der Standorte konzentrieren, die wir besuchen werden, oder auf relevante Themen der geoarchäologischen Prospektion, die in Carnuntum Anwendung gefunden haben. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für Sie, tiefer in ein spezielles Thema einzutauchen und Ihre Erkenntnisse und Analysen mit den Kursteilnehmern*innen zu teilen. Die Präsentationen sollten etwa 5 Minuten dauern und Sie sollten sich darauf vorbereiten, Fragen aus der Gruppe zu beantworten. Bitte beachten Sie, dass Ihre Präsentationen Teil der Kursbewertung sind und dazu beitragen werden, Ihre endgültige Note zu bestimmen. Die genauen Themen für die Präsentationen werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben und verteilt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Bewertung der Student*innen in dieser Exkursion wird auf verschiedenen Kriterien basieren, die sowohl den Prozess der Vorbereitung auf die Exkursion als auch die aktive Teilnahme daran berücksichtigen. Hier sind die Hauptkriterien, nach denen die Arbeiten der Student*innen bewertet werden:<p></p>1. Qualität der Präsentationen: Die Student*innen werden auf der Grundlage der Qualität ihrer vorbereiteten Präsentationen bewertet. Dies umfasst die gründliche Recherche und das Verständnis des gewählten Themas, die Fähigkeit, die Informationen klar und effektiv zu präsentieren, und die Fähigkeit, Fragen zu beantworten und Diskussionen anzuregen.<p></p>2. Aktive Teilnahme an Diskussionen: Die Student*innen werden ermutigt, aktiv an den Diskussionen teilzunehmen, die während der Exkursion entstehen. Dies kann das Stellen von Fragen, das Anbieten von Beobachtungen oder das Teilen von Erkenntnissen beinhalten.<p></p>3. Professionalität und Respekt: Die Student*innen werden auch auf ihre Professionalität und ihren Respekt gegenüber den historischen Stätten, und ihren Kommiliton*innen und dem Kursleiter gegenüber beurteilt.<p></p>Diese Kriterien stellen sicher, dass die Student*innen nicht nur an der Exkursion teilnehmen, sondern auch aktiv daran beteiligt sind, was ein tieferes Lernen und Verständnis fördert. Diese Exkursion ist eine Lernerfahrung und die Studierenden werden ermutigt werden, die Gelegenheit zu nutzen, so viel wie möglich zu lernen und zu entdecken.</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird über Moodle bekannt gegeben</div>
      


Semester: 2024W
Title: Begehungen und Materialstudien Kulturraum Österreich - Bisamberg (2 Tage)
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060057&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die verpflichtende Vorbesprechung für beide Exkursionstermine findet am Mittwoch, 2. Okt. 2024 von 12-13:00 in Präsenz, GIS Labor, Franz-Klein-Gasse 1, 4. OG rechts, statt.<br>Die Lehrveranstaltung ist als Präsenzveranstaltung geplant. Im Falle der Überschreitung der durch Verordnung eingeschränkten Kapazität des für die Vorbesprechung gebuchten Raumes durch vorliegende Anmeldungen wird die Vorbesprechung hybrid oder rein digital angeboten. Im Falle eines erneuten Lockdowns bzw. vergleichbarer Maßnahmen wird auf ausschließlich digitalen Unterricht umgestellt.<br>Die Termine beider Exkursionstage werden im Zuge der Vorbesprechung vereinbart, um Überschneidungen mit anderen prüfungsimmanenten LVs nach Möglichkeit zu vermeiden. Geplanter Zeitrahmen für beide Blocktermine ist Ende Oktober 2024, die Termine sind wetterabhängig.<p></p>Tag 1: Urgeschichtliche Fundstellen am Bisamberg (Kote 311, Elisabethhöhe, Hallstatt- und Latènefundstellen, Fundmateral im Museum Langenzersdorf)<br>Tag 2: Miliärische Anlagen rund um den Bisamberg (Preußenschanzen und Strukturen aus dem 2. Weltkrieg)<br>Die Nähe der Exkursionsziele ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln gut erreichbar, aber nicht barrierefrei. Bitte gute körperliche Verfassung zum Wandern und gute Schuhe mitbringen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Die Teilleistungen umfassen:<br>1. aktive Teilnahme an beiden Exkursionstagen<br>2. Kurzreferat an den Fundstellen im Rahmen der Termine (5 min, Themen werden bei der Vorbesprechung vergeben)<br>3. schriftliche Ausarbeitung des Kurzreferats (ca. 1000 Wörter, Pläne, Fotos, Zeichnungen, Literatur mit korrekter Zitierweise), per Moodle bis spätestens 30. Nov. 2023 abzugeben.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Für eine positive Beurteilung müssen die folgenden Mindestanforderungen erfüllt werden:<br>1) Aktive Teilnahme an den beiden Blockterminen: max. 40 Punkte (20 Punkte pro Termin)<br>2) Schriftliches Kurzreferat: max. 60 Punkte<br>Benotung:<br>• 1 (sehr gut) 90-100 Punkte<br>• 2 (gut) 80-89 Punkte<br>• 3 (befriedigend) 70-79 Punkte<br>• 4 (genügend) 60-69 Punkte<br>• 5 (nicht genügend) 0-59 Punkte</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        <div class="examination text">Referatsthemen werden bei der Vorbesprechung vergeben</div>

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Kaus, M. 1986. Altmaterial aus einer mittelbronzezeitlichen Höhensiedlung am Bisamberg bei Wien. Mitteilungen der Urgeschichtlichen Arbeitsgemeinschaft in der Anthropologischen Gesellschaft in Wien 36: 33-56.<br>Kmoch, L. L. 1966. Eine Mesolith-Station auf dem Bisamberg bei Wien. Rund um den Bisamberg 3: 5-26.<br>Mitchell, P. 2017. "Wiens vergessener Schutzring. Die sogenannten Preußenschanzen, 1866," in Pieler, F. and Trebsche, P. (eds) Beiträge zum Tag der Niederösterreichischen Landesarchäologie 2017. Festschrift für Ernst Lauermann. 435-443. Asparn: Niederösterreichisches Landesmuseum.<br>Much, M. 1874. Ein befestigtes Lager der Steinzeit auf dem Bisamberg bei Wien. Mitteilungen der Anthropologischen Gesellschaft in Wien 4: 69-86.<br>Reiner, F., Gallistl, J., Salisbury, R. B., Rebay-Salisbury, K., and Schlögel, I. 2023. "Archaeology at the Danube using non-invasive ground and aerial prospection methods to document prehistoric settlement traces at the Bisamberg near Vienna, Austria." 2023, pp. 229-232.<br>Ruttkay, E. 1991. Das Ende der Donauländischen Welt und Südosteuropa. Mitteilungen der Anthropologischen Gesellschaft Wien 121: 159-181.<br>Urban, O. H. 1979. Ein lengyelzeitliches Grab aus Bisamberg, Niederösterreich. Archäologisches Korrespondenzblatt 9: 377-383.<br>Ranseder, C. 1995. Urnenfelderzeitliche Funde vom Bisamberg bei Wien. Archäologie Österreichs 6, 1: 65-72.<br>Wiesbauer, H., Zettel, H., Fischer, M. A., and Maier, R. 2011. Der Bisamberg und die Alten Schanzen. Vielfalt am Rande der Großstadt Wien. St. Pölten: Amt der Niedero¨sterreichischen Landesregierung.</div>
      


Semester: 2024W
Title: 2-Tages-Exkursion Mittelalterliche Ortswüstungen in Niederösterreich
Url: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=060056&semester=2024W
Branch: SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Type: Übung
Description:
        <h3 class="comment heading">Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung</h3>
        <div class="comment text">Die Exkursion lädt Studierende dazu ein, sich eingehend mit den zahlreichen mittelalterlichen Ortswüstungen in Niederösterreich auseinanderzusetzen und einige der ehemaligen Siedlungsplätze zu besuchen. Die Wüstungsforschung ist traditionell und inhärent an einem Knotenpunkt zwischen der Archäologie und der Geschichtswissenschaft angesiedelt und vereints die gemeinsame Untersuchung schriftlicher Quellen, archäologischer Funde und landschaftlicher Relikte. Sie wird heute zunehmend mit modernen Methoden der archäologischen Prospektion sowie der Digital Humanities betrieben. Die Exkursion wird am 11. November 2024 mit Präsentationen am Institut sowie am 21. November 2024 in Hollabrunn und Umgebung stattfinden. Treffpunkt für die Exkursion ist das Stadtmuseum Hollabrunn. Von dort aus werden verschiedene Standorte ehemaliger mittelalterlicher Dörfer besucht. Die Teilnehmer*innen sind selbst für die Organisation ihrer An- und Abreise verantwortlich, wobei die Distanzen zwischen den unterschiedlichen Fundstellen teilweise erheblich sind, weshalb angeraten wird, mit einem eigenen Fahrzeug anzureisen. Ziel dieser Exkursion ist es, den Studierenden ein Grundverständnis über die Probleme und Fragestellungen der Wüstungsforschung anhand konkreter Beispiele zu vermitteln und bisherige Ergebnisse zu einzelnen Ortswüstungen zu präsentieren und zu diskutieren, um ein besseres Verständnis der Methoden und Ergebnisse dieser Disziplin zu gewinnen.</div>

        <h3 class="performance heading">Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel</h3>
        <div class="performance text">Zusätzlich zur Teilnahme an der Exkursion werden die Studierenden gebeten, kurze mündliche Präsentationen vorzubereiten, die sie als Referate halten werden. Diese Präsentationen werden sich auf spezifische Fundstellen konzentrieren, die besucht werden, oder auf explizite Themen der Wüstungsforschung. Die Lehrveranstaltung soll die Gelegenheit bieten, tiefer in ein spezielles Thema einzutauchen und eigene Erkenntnisse und Analysen mit den Kursteilnehmern*innen zu teilen. Die Präsentationen sollten etwa 5 Minuten dauern und die Vortragenden sollten sich darauf vorbereiten, auch einige Fragen aus der Gruppe beantworten zu können. Zusätzlich soll ein etwa zweiseitiger Bericht zu dem Referatsthema verfasst werden, der ebenfalls in die Beurteilung mit einfließt. Die genauen Themen für die Präsentationen werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben und verteilt.</div>

        <h3 class="preconditions heading">Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab</h3>
        <div class="preconditions text">Die Bewertung der Student*innen in dieser Exkursion wird auf verschiedenen Kriterien basieren, die sowohl den Prozess der Vorbereitung auf die Exkursion als auch die aktive Teilnahme daran berücksichtigen. Hier sind die Hauptkriterien, nach denen die Arbeiten bewertet werden:<br>Qualität der Präsentationen und Berichte: Die Student*innen werden auf der Grundlage der Qualität ihrer vorbereiteten Präsentationen und Berichte bewertet. Dies umfasst die gründliche Recherche und das Verständnis des gewählten Themas, die Fähigkeit, die Informationen klar und effektiv zu präsentieren, und die Fähigkeit, Fragen zu beantworten und Diskussionen anzuregen.<br>Aktive Teilnahme an Diskussionen: Die Student*innen werden ermutigt, aktiv an den Diskussionen teilzunehmen, die während der Exkursion entstehen. Dies kann das Stellen von Fragen, das Anbieten von Beobachtungen oder das Teilen von Erkenntnissen beinhalten.<br>Präsentation 40%, Bericht 40%, aktive Teilnahme 20%</div>

        <h3 class="examination heading">Prüfungsstoff</h3>
        

        <h3 class="literature heading">Literatur</h3>
        <div class="literature text">Wird über Moodle bekanntgegeben</div>
      


